2025年高職資源勘查（勘查數(shù)據(jù)處理）試題及答案

（考試時(shí)間：90分鐘滿分100分）班級(jí)______姓名______第I卷（選擇題共30分）答題要求：每題只有一個(gè)正確答案，請(qǐng)將正確答案的序號(hào)填在括號(hào)內(nèi)。(總共10題，每題3分)1.以下哪種數(shù)據(jù)處理方法常用于去除勘查數(shù)據(jù)中的異常值？（）A.均值濾波B.中值濾波C.小波變換D.主成分分析2.在勘查數(shù)據(jù)處理中，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理的主要目的是（）。A.提高數(shù)據(jù)精度B.消除數(shù)據(jù)量綱差異C.增強(qiáng)數(shù)據(jù)穩(wěn)定性D.去除噪聲干擾3.對(duì)于二維勘查數(shù)據(jù)，哪種插值方法能較好地保留數(shù)據(jù)的局部特征？（）A.線性插值B.雙線性插值C.克里金插值D.樣條插值4.以下關(guān)于數(shù)據(jù)平滑處理的說(shuō)法，正確的是（）。A.平滑處理會(huì)丟失數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)B.高斯平滑比中值平滑效果好C.平滑處理能增強(qiáng)數(shù)據(jù)特征D.多次平滑會(huì)使數(shù)據(jù)更準(zhǔn)確5.在進(jìn)行勘查數(shù)據(jù)的頻譜分析時(shí)，主要是為了（）。A.確定數(shù)據(jù)的頻率范圍B.提取數(shù)據(jù)的峰值C.分析數(shù)據(jù)的周期性D.以上都是6.哪種算法常用于勘查數(shù)據(jù)的特征提??？（）A.遺傳算法B.支持向量機(jī)C.決策樹(shù)D.以上都可以7.當(dāng)勘查數(shù)據(jù)存在缺失值時(shí)，常用的處理方法不包括（）。A.均值填充B.隨機(jī)填充C.模型預(yù)測(cè)填充D.直接刪除8.對(duì)勘查數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析時(shí)，關(guān)鍵是要確定（）。A.聚類數(shù)量B.聚類算法C.聚類中心D.以上都是9.在數(shù)據(jù)處理流程中，數(shù)據(jù)清洗的主要任務(wù)不包括（）。A.去除重復(fù)數(shù)據(jù)B.處理缺失值C.數(shù)據(jù)加密D.糾正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)10.對(duì)于勘查數(shù)據(jù)的可視化，哪種圖表能直觀展示數(shù)據(jù)的分布情況？（）A.柱狀圖B.折線圖C.餅圖D.直方圖第II卷（非選擇題共70分）11.（10分）簡(jiǎn)述勘查數(shù)據(jù)處理中常用的濾波方法及其特點(diǎn)。12.（15分）說(shuō)明在勘查數(shù)據(jù)處理中，如何運(yùn)用主成分分析來(lái)降低數(shù)據(jù)維度。13.（15分）材料：在某地區(qū)的資源勘查中，獲取了一系列關(guān)于地質(zhì)參數(shù)的數(shù)據(jù)，如巖石硬度、孔隙度等，但部分?jǐn)?shù)據(jù)存在明顯的異常波動(dòng)。問(wèn)題：請(qǐng)分析可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)異常波動(dòng)的原因，并提出至少兩種針對(duì)此類異常數(shù)據(jù)的處理方法。14.（15分）材料：有一組勘查數(shù)據(jù)，包含多個(gè)變量，如深度、密度、電阻率等，需要對(duì)其進(jìn)行綜合分析以確定潛在的資源分布區(qū)域。問(wèn)題：請(qǐng)描述一種你認(rèn)為可行的數(shù)據(jù)分析方法，并說(shuō)明如何通過(guò)該方法實(shí)現(xiàn)對(duì)潛在資源分布區(qū)域的判斷。15.（15分）材料：在資源勘查數(shù)據(jù)處理過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)不同來(lái)源的數(shù)據(jù)在格式和內(nèi)容上存在差異。問(wèn)題：闡述如何對(duì)這些異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和統(tǒng)一處理，以確保后續(xù)分析的準(zhǔn)確性和有效性。答案：1.B2.B3.D4.A5.C6.D7.D8.D9.C10.D11.常用濾波方法有均值濾波，它計(jì)算窗口內(nèi)數(shù)據(jù)均值替換中心值，簡(jiǎn)單易實(shí)現(xiàn)，能去除高斯白噪聲，但會(huì)模糊邊緣；中值濾波取窗口內(nèi)中值替換中心值，對(duì)椒鹽噪聲去除效果好，能較好保留細(xì)節(jié)；高斯濾波基于高斯函數(shù)加權(quán)求和，能有效平滑圖像，減少噪聲同時(shí)保留圖像特征。12.首先計(jì)算數(shù)據(jù)的協(xié)方差矩陣，然后求協(xié)方差矩陣的特征值和特征向量，接著根據(jù)特征值大小選擇主成分，使得所選主成分能保留大部分?jǐn)?shù)據(jù)信息，從而實(shí)現(xiàn)降低數(shù)據(jù)維度。13.原因可能是測(cè)量?jī)x器故障、測(cè)量環(huán)境變化、樣本本身不均勻等。處理方法：一是剔除異常值，通過(guò)統(tǒng)計(jì)方法如格拉布斯準(zhǔn)則判斷并剔除；二是采用穩(wěn)健估計(jì)方法，如M估計(jì)，降低異常值影響。14.可以采用多元線性回歸分析方法。先將深度、密度、電阻率等變量作為自變量，潛在資源分布區(qū)域作為因變量。通過(guò)收集大量樣本數(shù)據(jù)，建立回歸模型。然后對(duì)新的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果判斷潛在資源分布區(qū)域。若預(yù)測(cè)值在某一范圍內(nèi)，則認(rèn)為該區(qū)域可能存在資源。15.首先對(duì)不同格式的數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換，使其統(tǒng)一。然后對(duì)內(nèi)容差異進(jìn)行分析