變異株傳播的醫(yī)院感染防控信息化系統(tǒng)建設(shè)方案實(shí)施進(jìn)展報(bào)告演講人目錄01.項(xiàng)目背景與建設(shè)必要性07.總結(jié)與展望03.項(xiàng)目實(shí)施進(jìn)展與階段性成果05.實(shí)施過程中的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)策略02.項(xiàng)目總體目標(biāo)與設(shè)計(jì)框架04.實(shí)施成效與社會(huì)價(jià)值06.下一步工作計(jì)劃與展望變異株傳播的醫(yī)院感染防控信息化系統(tǒng)建設(shè)方案實(shí)施進(jìn)展報(bào)告01項(xiàng)目背景與建設(shè)必要性變異株傳播對(duì)醫(yī)院感染防控的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)自COVID-19疫情出現(xiàn)以來，新冠病毒變異株（如德爾塔、奧密克戎等）持續(xù)出現(xiàn)，其傳播速度、隱匿性和免疫逃逸能力顯著增強(qiáng)，對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)感染防控提出了前所未有的挑戰(zhàn)。作為疫情防控的前沿陣地，醫(yī)院既是患者救治的主戰(zhàn)場，也是感染傳播的高風(fēng)險(xiǎn)場所。變異株的特性使得傳統(tǒng)醫(yī)院感染防控模式面臨三大痛點(diǎn)：一是早期識(shí)別難，感染者初期癥狀不典型，易與普通呼吸道感染混淆；二是傳播鏈條追溯難，醫(yī)院人員密集、流動(dòng)性大，接觸傳播風(fēng)險(xiǎn)高；三是防控響應(yīng)慢，依賴人工監(jiān)測(cè)、紙質(zhì)登記等方式效率低下，難以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)預(yù)警和快速處置。信息化建設(shè)是破解防控瓶頸的關(guān)鍵路徑面對(duì)上述挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)“人防+制度防”的模式已難以適應(yīng)變異株防控需求。信息化系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)整合、智能分析和流程再造，能夠?qū)崿F(xiàn)感染風(fēng)險(xiǎn)的“早發(fā)現(xiàn)、早報(bào)告、早處置”，是提升醫(yī)院感染防控科學(xué)化、精準(zhǔn)化水平的必然選擇。國家衛(wèi)生健康委《醫(yī)療機(jī)構(gòu)感染預(yù)防與控制基本制度（試行）》明確提出，要“利用信息化手段加強(qiáng)醫(yī)院感染監(jiān)測(cè)與預(yù)警”，而變異株的流行更凸顯了這一要求的緊迫性。我院作為區(qū)域醫(yī)療中心，于2022年啟動(dòng)“變異株傳播醫(yī)院感染防控信息化系統(tǒng)”（以下簡稱“系統(tǒng)”）建設(shè)項(xiàng)目，旨在通過技術(shù)賦能構(gòu)建“智能感知、精準(zhǔn)預(yù)警、協(xié)同處置”的閉環(huán)防控體系。02項(xiàng)目總體目標(biāo)與設(shè)計(jì)框架核心目標(biāo)215系統(tǒng)建設(shè)以“阻斷傳播鏈、降低感染率、提升響應(yīng)效率”為核心目標(biāo)，具體包括：1.實(shí)現(xiàn)全院患者、醫(yī)務(wù)人員及陪護(hù)人員的感染相關(guān)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集與動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)；4.形成區(qū)域防控?cái)?shù)據(jù)共享機(jī)制，為公共衛(wèi)生部門提供決策支持。43.構(gòu)建感染病例快速溯源與協(xié)同處置流程，確保疑似病例2小時(shí)內(nèi)完成初步排查；32.建立變異株傳播風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)警模型，預(yù)警響應(yīng)時(shí)間縮短至30分鐘內(nèi)；設(shè)計(jì)框架系統(tǒng)采用“1+3+N”架構(gòu)，即“1個(gè)數(shù)據(jù)中心+3大核心平臺(tái)+N個(gè)應(yīng)用場景”：1.數(shù)據(jù)中心：整合醫(yī)院信息系統(tǒng)（HIS）、實(shí)驗(yàn)室信息系統(tǒng)（LIS）、影像歸檔和通信系統(tǒng)（PACS）、電子病歷系統(tǒng)（EMR）等多源數(shù)據(jù)，建立標(biāo)準(zhǔn)化感染防控?cái)?shù)據(jù)庫；2.三大核心平臺(tái)：包括智能監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)、協(xié)同處置管理平臺(tái)、數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)；3.N個(gè)應(yīng)用場景：覆蓋發(fā)熱門診、住院病房、手術(shù)室、ICU等重點(diǎn)部門，以及疫苗接種、環(huán)境監(jiān)測(cè)、防護(hù)用品管理等環(huán)節(jié)。03項(xiàng)目實(shí)施進(jìn)展與階段性成果項(xiàng)目實(shí)施進(jìn)展與階段性成果（一）第一階段：需求調(diào)研與方案設(shè)計(jì)（2022年3月-2022年6月）多維度需求調(diào)研項(xiàng)目組通過“三線并行”方式開展需求調(diào)研：一是臨床一線，走訪感染科、呼吸科、急診科等20個(gè)重點(diǎn)科室，組織15場座談會(huì)，收集醫(yī)護(hù)人員關(guān)于“病例上報(bào)效率”“預(yù)警準(zhǔn)確性”“處置流程便捷性”等47條核心需求；二是管理層面，與院感科、醫(yī)務(wù)部、信息科等職能部門溝通，明確“數(shù)據(jù)互通”“流程閉環(huán)”“責(zé)任追溯”等管理訴求；三是患者與家屬，通過問卷調(diào)研收集對(duì)“檢測(cè)流程透明化”“隱私保護(hù)”等方面的建議。方案設(shè)計(jì)與評(píng)審基于調(diào)研結(jié)果，項(xiàng)目組聯(lián)合華為、東軟等信息技術(shù)企業(yè)完成系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)，明確技術(shù)路線采用微服務(wù)架構(gòu)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)（Hadoop+Spark）及AI算法（機(jī)器學(xué)習(xí)+自然語言處理）。方案先后通過醫(yī)院倫理委員會(huì)、院黨委會(huì)評(píng)審，并邀請(qǐng)省院感質(zhì)控中心專家進(jìn)行論證，形成最終實(shí)施方案。（二）第二階段：系統(tǒng)開發(fā)與內(nèi)部測(cè)試（2022年7月-2022年12月）核心模塊開發(fā)按照“急用先行、迭代優(yōu)化”原則，優(yōu)先開發(fā)三大核心模塊：-智能監(jiān)測(cè)預(yù)警模塊：對(duì)接HIS系統(tǒng)提取患者體溫、血常規(guī)、核酸檢測(cè)等數(shù)據(jù)，對(duì)接LIS系統(tǒng)獲取病原學(xué)檢測(cè)結(jié)果，通過預(yù)設(shè)規(guī)則（如“連續(xù)2天發(fā)熱+淋巴細(xì)胞減少”）進(jìn)行初篩，再結(jié)合AI模型（基于歷史病例訓(xùn)練的XGBoost算法）進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分，實(shí)現(xiàn)“自動(dòng)識(shí)別-分級(jí)預(yù)警-推送提醒”。-協(xié)同處置管理模塊：嵌入院感處置SOP，當(dāng)觸發(fā)預(yù)警后，系統(tǒng)自動(dòng)生成“疑似病例處置工單”，同步推送至接診醫(yī)生、院感專員、檢驗(yàn)科及后勤保障部門，實(shí)現(xiàn)“病例上報(bào)-采樣檢測(cè)-隔離轉(zhuǎn)運(yùn)-環(huán)境消殺”全流程線上閉環(huán)管理。-數(shù)據(jù)可視化分析模塊：通過大屏展示全院感染風(fēng)險(xiǎn)熱力圖、各部門預(yù)警趨勢(shì)、病原體分布等關(guān)鍵指標(biāo)，支持管理者實(shí)時(shí)掌握防控態(tài)勢(shì)。內(nèi)部測(cè)試與優(yōu)化2022年10月完成系統(tǒng)內(nèi)部測(cè)試，模擬3類典型場景（普通發(fā)熱患者、核酸檢測(cè)陽性患者、聚集性疫情）進(jìn)行壓力測(cè)試，發(fā)現(xiàn)并修復(fù)數(shù)據(jù)接口兼容性、預(yù)警閾值設(shè)定不合理等問題12項(xiàng)。針對(duì)“醫(yī)護(hù)人員操作繁瑣”問題，簡化界面設(shè)計(jì)，將原需8步完成的上報(bào)流程優(yōu)化為3步，操作時(shí)間從平均15分鐘縮短至5分鐘。（三）第三階段：試點(diǎn)部署與效果驗(yàn)證（2023年1月-2023年6月）試點(diǎn)科室選擇與部署選取發(fā)熱門診、呼吸內(nèi)科ICU作為首批試點(diǎn)科室，于2023年1月完成系統(tǒng)部署與硬件調(diào)試。同步開展培訓(xùn)，通過“理論授課+模擬操作+一對(duì)一指導(dǎo)”方式，培訓(xùn)醫(yī)護(hù)人員120人次，確保熟練掌握系統(tǒng)功能。試點(diǎn)效果與問題整改-防控效率顯著提升：試點(diǎn)期間，系統(tǒng)自動(dòng)監(jiān)測(cè)患者數(shù)據(jù)1256人次，觸發(fā)預(yù)警32次，預(yù)警準(zhǔn)確率達(dá)91%（較人工監(jiān)測(cè)提升28%）；平均處置響應(yīng)時(shí)間從原來的120分鐘縮短至28分鐘，病例上報(bào)及時(shí)率100%。-問題持續(xù)優(yōu)化：針對(duì)試點(diǎn)中發(fā)現(xiàn)的“部分老年患者健康碼數(shù)據(jù)讀取失敗”“環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)上傳延遲”等問題，項(xiàng)目組開發(fā)“手動(dòng)補(bǔ)錄模塊”和“物聯(lián)網(wǎng)傳感器直連方案”，使數(shù)據(jù)采集完整度提升至98%。全院覆蓋與功能拓展2023年7月起，系統(tǒng)在全院28個(gè)臨床科室、12個(gè)醫(yī)技科室推廣使用，完成與HIS、LIS、PCR檢測(cè)系統(tǒng)等12個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)接口對(duì)接。新增“疫苗接種查詢”“防護(hù)用品庫存預(yù)警”“醫(yī)務(wù)人員健康監(jiān)測(cè)”3個(gè)應(yīng)用場景，實(shí)現(xiàn)防控“全要素覆蓋”。區(qū)域聯(lián)動(dòng)與數(shù)據(jù)共享作為區(qū)域醫(yī)療中心，我院牽頭與市疾控中心、5家基層醫(yī)院建立數(shù)據(jù)共享機(jī)制，通過系統(tǒng)定期上傳“病原體耐藥性分析”“聚集性疫情預(yù)警”等信息，為區(qū)域變異株流行趨勢(shì)研判提供數(shù)據(jù)支撐。2023年9月，系統(tǒng)成功預(yù)警一起由奧密克戎變異株引起的聚集性疫情，較常規(guī)監(jiān)測(cè)提前3天，避免了更大范圍傳播。04實(shí)施成效與社會(huì)價(jià)值院內(nèi)感染防控取得顯著成效1.感染發(fā)生率明顯下降：2023年上半年全院醫(yī)院感染發(fā)生率為0.85%，較2022年同期下降32%，其中呼吸道感染發(fā)生率下降45%，與變異株相關(guān)的感染事件同比下降60%。A2.防控資源高效利用：系統(tǒng)上線后，院感科專職人員日均處理疑似病例數(shù)量從8例減少至2例，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析時(shí)間從4小時(shí)縮短至30分鐘，人力資源利用率提升50%。B3.醫(yī)護(hù)人員滿意度提升：通過問卷調(diào)查，臨床醫(yī)護(hù)人員對(duì)系統(tǒng)的滿意度達(dá)92%，主要評(píng)價(jià)為“減輕工作負(fù)擔(dān)”“處置流程更清晰”“預(yù)警信息及時(shí)有效”。C區(qū)域疫情防控貢獻(xiàn)突出1.支撐精準(zhǔn)防控決策：系統(tǒng)積累的12萬條感染相關(guān)數(shù)據(jù)，為市衛(wèi)健委制定《變異株醫(yī)院感染防控指南》提供了實(shí)證依據(jù)；其中“基于AI的早期預(yù)警模型”被列為市級(jí)疫情防控推廣技術(shù)。2.基層醫(yī)院幫扶成效顯著：通過遠(yuǎn)程指導(dǎo)基層醫(yī)院使用系統(tǒng)，幫助3家鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院完成院感信息化建設(shè)，其感染病例上報(bào)及時(shí)率從65%提升至95%。行業(yè)示范效應(yīng)凸顯系統(tǒng)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)先后在全國醫(yī)院感染管理學(xué)術(shù)年會(huì)、全省衛(wèi)生健康信息化工作會(huì)議上作交流，《基于信息化手段的變異株醫(yī)院感染防控實(shí)踐》獲評(píng)“2023年度醫(yī)院感染管理優(yōu)秀案例”。05實(shí)施過程中的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)策略多源數(shù)據(jù)整合的技術(shù)難題挑戰(zhàn)：醫(yī)院信息系統(tǒng)由不同廠商建設(shè)，數(shù)據(jù)格式、接口標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，導(dǎo)致初期數(shù)據(jù)采集存在“碎片化”問題。應(yīng)對(duì)：成立由信息科、院感科、技術(shù)公司組成的數(shù)據(jù)治理小組，制定《感染防控?cái)?shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)》，通過ETL工具進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗與轉(zhuǎn)換，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中臺(tái)，實(shí)現(xiàn)12個(gè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的“實(shí)時(shí)抽取、標(biāo)準(zhǔn)化存儲(chǔ)”。醫(yī)護(hù)人員接受度與操作習(xí)慣適應(yīng)挑戰(zhàn)：部分年齡較大的醫(yī)護(hù)人員對(duì)信息化系統(tǒng)存在抵觸心理，擔(dān)心操作復(fù)雜影響工作效率。應(yīng)對(duì)：一是開發(fā)“簡化版操作手冊(cè)”，配以流程圖和視頻教程；二是設(shè)立“系統(tǒng)操作專員”，每天早交班前15分鐘現(xiàn)場答疑；三是將系統(tǒng)使用納入績效考核，通過正向激勵(lì)提升依從性。數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)：感染數(shù)據(jù)涉及患者隱私，且需與疾控部門共享，存在數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。應(yīng)對(duì)：采用“數(shù)據(jù)脫敏+加密傳輸+權(quán)限分級(jí)”機(jī)制：對(duì)患者身份證號(hào)、手機(jī)號(hào)等敏感信息進(jìn)行脫敏處理；數(shù)據(jù)傳輸采用SSL加密；設(shè)置三級(jí)權(quán)限（查看、審核、管理），確?！皵?shù)據(jù)可追溯、使用有邊界”。06下一步工作計(jì)劃與展望深化智能算法應(yīng)用，提升預(yù)警精準(zhǔn)度引入深度學(xué)習(xí)算法，結(jié)合基因組測(cè)序數(shù)據(jù)，構(gòu)建“變異株分型-傳播路徑-風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)”模型，實(shí)現(xiàn)不同變異株的精準(zhǔn)識(shí)別與傳播趨勢(shì)預(yù)測(cè)。計(jì)劃2024年第一季度完成算法迭代，預(yù)警準(zhǔn)確率目標(biāo)提升至95%以上。拓展物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景，實(shí)現(xiàn)全流程感知部署智能手環(huán)、環(huán)境傳感器等物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)患者體溫、活動(dòng)軌跡及病房環(huán)境參數(shù)（如空氣消毒機(jī)運(yùn)行狀態(tài)、物體表面菌落數(shù)），構(gòu)建“人-物-環(huán)境”全方位感知網(wǎng)絡(luò)。加強(qiáng)區(qū)域協(xié)同，構(gòu)建聯(lián)防聯(lián)控體系推動(dòng)系統(tǒng)與市疾控中心、社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心的數(shù)據(jù)深度對(duì)接，實(shí)現(xiàn)“患者轉(zhuǎn)診信息共享-密接人員追蹤-防控措施聯(lián)動(dòng)”的區(qū)域一體化防控，計(jì)劃2024年覆蓋全市80%二級(jí)以上醫(yī)療機(jī)構(gòu)。持續(xù)優(yōu)化用戶體驗(yàn)，提升系統(tǒng)易用性建立“用戶反饋-快速迭代”機(jī)制，每季度收集醫(yī)護(hù)人員使用建議，對(duì)系統(tǒng)功能進(jìn)行優(yōu)化升級(jí)；開發(fā)移動(dòng)端APP，支持醫(yī)護(hù)人員通過手機(jī)完成病例上報(bào)、預(yù)警查看等操作，實(shí)現(xiàn)“移動(dòng)辦公”。07總結(jié)與展望總結(jié)與展望回顧“變異株傳播醫(yī)院感染防控信息化系統(tǒng)”的建設(shè)歷程，我們從最初的“需求調(diào)研”到如今的“深化應(yīng)用”，始終以“臨床需求為導(dǎo)向”“防控實(shí)效為目標(biāo)”，逐步構(gòu)建起一套覆蓋全面、智能高效的信息化防控體系。系統(tǒng)的落地應(yīng)用，不僅顯著提升了我院應(yīng)對(duì)變異株感染的防控能力，更探索出一條“技術(shù)賦能院感防控”的新路徑。作為醫(yī)院感染防控領(lǐng)域的實(shí)