節(jié)

能

與

新

能

源

汽

車

技

術(shù)

路

線

圖

3.

0解讀Technology

Roadmapfor

EnergySavingand

New

EnergyVehicles3.02

全球汽車產(chǎn)業(yè)變革趨勢與發(fā)展新需求3

面向2040汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展愿景與總目標(biāo)

重點領(lǐng)域技術(shù)路線發(fā)展判斷

研究背景與目標(biāo)思路

目錄01

研究背景與目標(biāo)思路

自2015年以來

，

受國家制造強國建設(shè)戰(zhàn)略咨詢委員會和工業(yè)和信息化部委托

，

中汽學(xué)會組織行業(yè)持續(xù)開展《節(jié)能與新能源汽車技術(shù)路線圖》

（以下簡稱《技術(shù)路線圖》

）

的編制工作

，

分別于2016年和2020年發(fā)布技術(shù)路線圖1.0和2.0。

2023年12月

，

中汽學(xué)會正式啟動技術(shù)路線圖3.0的研究與修訂工作

，

組織來自汽車、

能源、

交通、

材料、

通信、

人工智能等領(lǐng)域2000余位國內(nèi)外專家

，歷時18個月

，

召開300多場研討會

，

通過充分研究與深入論證

，最終形成行業(yè)廣泛共識的研究成果。2015.52016.102017.122018.122020.42020.102021.122022.122023.122024.12024.72025.52025.10啟動路線圖1.0編制工作正式發(fā)布路線圖1.0年度評估2017年度評估2018年度評估2019正式發(fā)布路線圖2.0年度評估2021年度評估2022啟動路線圖3.0工作路線圖3.0全體啟動大會路線圖3.0中期匯報會路線圖3.0終期評審會正式發(fā)布路線圖3.0

研究背景與歷程路線圖3.0國際咨詢委員會交流會路線圖3.0審稿會路線圖3.0終期評審會路線圖3.0啟動會

路線圖3.0培訓(xùn)會路線圖3.0中期匯報會2000多位專家參與路線圖3.0研究與編制工作500

多位專家參與路線圖1.0研究與編制工作1000

多位專家參與路線圖2.0研究與編制工作4

節(jié)能與新能源汽車技術(shù)路線圖是把握戰(zhàn)略機遇、

引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要部署

，

支撐我國面向未來5-15年的汽車中長期產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、

科技研發(fā)布局的前瞻布局

，

全面支撐政府行業(yè)管理

，

引領(lǐng)企業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新

，

引導(dǎo)社會創(chuàng)新資源有效集聚。

路線圖2.0高效引導(dǎo)了中國汽車產(chǎn)業(yè)電動化轉(zhuǎn)型

，我國2024年新能源汽車滲透率約為40.9%

，

較2023年提高9.3個百分點

，較2020年的5.4%實現(xiàn)了跨越式飛躍

，超預(yù)期完成路線圖2.0設(shè)定的15%-25%階段性目標(biāo)。

研究編制技術(shù)路線圖是引領(lǐng)汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展方向的重要支撐5---路線圖3.0總體目標(biāo)

---立足中國、

聯(lián)動全球

，

以中國實踐為藍(lán)本

，基于汽車產(chǎn)業(yè)變革和產(chǎn)業(yè)生態(tài)重塑的發(fā)展需求

，提出面向2040年構(gòu)建新型汽車產(chǎn)業(yè)生態(tài)的頂層設(shè)計和行動計劃

，為汽車產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展提供創(chuàng)新指引

路線圖3.0提出面向2040的發(fā)展目標(biāo)和創(chuàng)新發(fā)展路徑o

●

系統(tǒng)梳理全球汽車技術(shù)發(fā)展動向和趨勢

，深刻洞察和判斷未來汽車產(chǎn)業(yè)變革。o●

對《節(jié)能與新能源汽車技術(shù)路線圖2.0》

的總體進(jìn)展情況

，

開展客觀、

系統(tǒng)、

高效的復(fù)盤評估?！瘛衩嫦驀覒?zhàn)略使命、

產(chǎn)業(yè)變革和創(chuàng)新發(fā)展需求

，提出面向2040汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展愿景和戰(zhàn)略方向。

結(jié)合專題研究識別達(dá)成2040目標(biāo)的差距和障礙

，提出分階段創(chuàng)新發(fā)展路徑?！瘛?/p>

全局性、

系統(tǒng)性、

前瞻性地提出面向2040的汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展總體目標(biāo)和關(guān)鍵里程碑。---具體目標(biāo)

---6低碳制造數(shù)智化管理數(shù)智化營銷與服務(wù)數(shù)智化供應(yīng)鏈（軟件）數(shù)智化供應(yīng)鏈（硬件）數(shù)智化裝備數(shù)智化生產(chǎn)數(shù)智化研發(fā)車用操作系統(tǒng)汽車芯片電子電氣信息架構(gòu)智能底盤智能網(wǎng)聯(lián)基礎(chǔ)設(shè)施（道路、地圖、定位）智能網(wǎng)聯(lián)安全云控平臺網(wǎng)聯(lián)協(xié)同(通信/V2X)智能座艙智能駕駛車能互動與基礎(chǔ)設(shè)施電驅(qū)動系統(tǒng)燃料電池(電池堆、系統(tǒng)）動力電池整車節(jié)能(低摩擦、風(fēng)阻、能量管理）輕量化零碳發(fā)動機高效動力總成（傳統(tǒng)內(nèi)燃機、混合動力）

基于汽車產(chǎn)業(yè)綠色低碳、

智能網(wǎng)聯(lián)、

智能制造變革

，

以及由此帶來的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新鏈、

價值鏈、

產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)背景

,以產(chǎn)業(yè)變革的視角重新架構(gòu)技術(shù)路線圖3.0

，

同構(gòu)“產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品”與“汽車制造”技術(shù)路線圖。

汽車產(chǎn)品技術(shù)路線圖下設(shè)置節(jié)能技術(shù)、

新能源技術(shù)、

智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)、

共性支撐技術(shù)四大技術(shù)群

，在技術(shù)群下選取重點技術(shù)方向設(shè)置重點專題技術(shù)。產(chǎn)業(yè)總體路線圖汽車產(chǎn)品技術(shù)路線圖

汽車制造技術(shù)路線圖

以產(chǎn)業(yè)變革視角重構(gòu)技術(shù)路線圖“1+5

+X”研究框架節(jié)能技術(shù)群新能源技術(shù)群智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)群共性支撐技術(shù)群智能制造技術(shù)群7全球汽車產(chǎn)業(yè)變革趨勢與發(fā)展新需求022012年以來

，

全球新能源汽車銷量從10萬輛增長到2017年的100萬輛

，

至2022年躍升至1000萬輛

，

呈現(xiàn)指數(shù)級增長態(tài)勢。

我國新能源汽車市場滲透率于2020年超過5%

，

2021年度突破10%

，

2024年達(dá)到40%以上

，邁入全面市場化發(fā)展新階段。智能網(wǎng)聯(lián)全球產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程加速

，

基于“網(wǎng)聯(lián)協(xié)同”賦能“車端智能”提升自動駕駛安全性和交通系統(tǒng)運行效率

,

L3級自動駕駛逐步進(jìn)入量產(chǎn)階段

，

L4級自動駕駛開始從測試邁向商業(yè)化運營。

1、

全球汽車產(chǎn)業(yè)進(jìn)入電動化加速、

智能化突破的新階段

中國：智能化實現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用、網(wǎng)聯(lián)化實現(xiàn)量產(chǎn)應(yīng)用中國努力將對車路協(xié)同的認(rèn)知領(lǐng)先轉(zhuǎn)化為實踐領(lǐng)先

，截至2024年底

，全國共建設(shè)17個國家

級智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試區(qū)、

16個“雙智”試點城市以及20個“車路云一體化”應(yīng)用試點城市。奔馳DRIVE

PILOT2023年6月4日

，

美國加州機動車輛管理局批準(zhǔn)DRIVE

PILOT

L

3級自動駕駛系統(tǒng)可以在指定的公路脫手上路行駛。特斯拉FSD

BetaV122023年8月25日

，

特斯拉完全

自動

駕

駛F

S

DBeta

V

12進(jìn)行路測

，

應(yīng)對城市復(fù)雜交通環(huán)境

，

45分鐘內(nèi)僅接管一次。韓國首爾2022年11月

，

韓國首爾開放首條無人駕駛巴士接駁線路

，

在復(fù)雜道路環(huán)境中

，持續(xù)提供自動駕駛服務(wù)。美國舊金山2023年8月10日

，

美國加州公用事業(yè)委員會批準(zhǔn)Cruise和Waymo在舊金山提供全天候無人出租車Robotaxi收費服務(wù)。1,7711,4651,055675奔馳L3級DRIVE

PILOT自動駕駛系統(tǒng)特斯拉準(zhǔn)L3級FSD

Beta

V12Waymo主駕無人RoboTaxi韓國首爾開放無人

駕駛巴士運營線路全球：

Robotaxi等從測試邁向商業(yè)化運營20001800160014001200100080060040020002010

20112012

2013

2014

2015

2016

2017

2018

2019

2020

20212022

2023

20242010-2024年全球新能源汽車銷量全球：

L3級自動駕駛在限定范圍得到應(yīng)用298198

210117萬輛7520335512951

以大模型為代表的新一代AI技術(shù)

，驅(qū)動汽車成為具備綠色、

智慧、

移動空間屬性的出行具身智能體；

基于行業(yè)海量數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)、

5G通信、

數(shù)字孿生等融合應(yīng)用

，

實現(xiàn)AI深度賦能汽車制造全過程；

推動汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新方式從“漸進(jìn)式改進(jìn)”向“涌現(xiàn)式突破”躍遷

，迎來“人工智能驅(qū)動”的新范式。

2、

人工智能加速開啟汽車科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)變革新篇章庫存數(shù)據(jù)

客戶畫像

用戶反饋

用戶習(xí)慣駕駛行為生產(chǎn)數(shù)據(jù)應(yīng)用場景視頻智能電池智能座艙智能底盤智能駕駛生產(chǎn)制造售后維修設(shè)計研發(fā)營銷管理多模態(tài)大模型文本生成交互式/非交互式文本生成

、

文章續(xù)寫、潤色等代碼生成代碼提示

、

代碼補全、代碼檢視、

bug修復(fù)等3D生成2

D/3D圖像相互轉(zhuǎn)換、數(shù)字孿生、

AR/VR等GameAI游戲模型

、

素材生成

、

NPC

邏

輯及劇情生成等音頻生成語音克隆

、

文本生成特定語音

、樂曲/歌曲生成等視頻生成文字生成創(chuàng)意視頻

、視頻編輯/剪輯、視頻換臉等策略生成自主推理決策

、針對情景提出解決方案等圖像生成文字/圖像相互轉(zhuǎn)換

、

圖像編輯

、創(chuàng)意圖像生成等產(chǎn)品智能化文本銷售數(shù)據(jù)

代碼NLP大模型維修知識圖像10②重構(gòu)“跨域融合”的汽車產(chǎn)業(yè)生態(tài)產(chǎn)業(yè)主體多元化

，產(chǎn)業(yè)邊界持續(xù)拓展新一輪科技革命正推動汽車產(chǎn)業(yè)從傳統(tǒng)鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)向立體網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)加速轉(zhuǎn)型

，形成跨領(lǐng)域深度融合的新生態(tài)。

一方面

，產(chǎn)業(yè)主體呈現(xiàn)多元化趨勢

，

既包含整車制造、零部件供應(yīng)等傳統(tǒng)企業(yè)

，更涌現(xiàn)出整體解決方案服務(wù)商、

ICT技術(shù)供應(yīng)商及造車新勢力等創(chuàng)新力量

，

同時衍生出內(nèi)容運營、

平臺服務(wù)等新型商業(yè)模式。

另一方面

，產(chǎn)業(yè)邊界持續(xù)拓展

，通過與交通、能源、

人工智能、

低空經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域的深度融合

，加速實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)擴(kuò)容外延。③重建“和諧共生”的汽車社會關(guān)系構(gòu)建低碳綠色環(huán)保、安全高效智慧、和諧友好共生的人車社會關(guān)系新范式在人工智能技術(shù)加持下

，未來智能汽車（

SV）

將呈現(xiàn)群智開放的新特征

，成為打通智能交通（

ST）

、智慧能源（

SE）

、智慧城市（

SC）

的關(guān)鍵節(jié)點

，實現(xiàn)

“4S”深度耦合。

同時

，

隨著低空經(jīng)濟(jì)深入發(fā)展

，飛行汽車也將成為汽車轉(zhuǎn)型升級的重要方向

，將推動傳統(tǒng)的二維平面交通網(wǎng)絡(luò)

“升維”至三維立體空間

，實現(xiàn)交通空間的跨越式、

指數(shù)級拓展

，

為提升民眾出行效率帶來顛覆性的解決方案?？偠灾?/p>

，汽車已經(jīng)并將進(jìn)一步滲透和影響經(jīng)濟(jì)社會全領(lǐng)域

，

推動形成低碳綠色環(huán)保、

安全高效智慧、

和諧友好共生的人-車-社會關(guān)系新范式①重塑“具身智能”的汽車產(chǎn)品形態(tài)汽車演變成“產(chǎn)品+服務(wù)”的復(fù)合載體汽車產(chǎn)品的功能、

形態(tài)、

用途等發(fā)生根本性變革

：在功能層面

，汽車將發(fā)展為能夠主動為用戶提供個性化服務(wù)的具身智能體

，并兼具分布式儲能單元、

移動算力節(jié)點和信息終端、智能生活空間等復(fù)合功能

，在形態(tài)層面

，可替換上裝模塊的城市多功能智能共享汽車、

支撐空地一體化立體交通的飛行汽車競相涌現(xiàn)

，將深刻改變傳統(tǒng)汽車形態(tài)；

在用途層面

，汽車將突破“交通出行”單一用途

，通過車能互動參與新型電力系統(tǒng)建設(shè)

，通過發(fā)揮能源節(jié)點、信息節(jié)點、計算節(jié)點功能作用

，支持城市智慧社區(qū)、

智慧政務(wù)等各類功能的實現(xiàn)。

3、

汽車產(chǎn)業(yè)迎來產(chǎn)業(yè)生態(tài)的系統(tǒng)性大變革

新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命正推動汽車產(chǎn)業(yè)重塑具身智能產(chǎn)品形態(tài)、重構(gòu)跨域融合產(chǎn)業(yè)生態(tài)、重建和諧共生社會關(guān)系。11

汽車新技術(shù)驗證和標(biāo)準(zhǔn)體系滯后已成為制約產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵瓶頸。例如，

自動駕駛測

試場景庫建設(shè)不足，

自動駕駛L3級以上功能的公共道路測試場景覆蓋率不足50%

，且同類型場景在不同地域的環(huán)境適應(yīng)性差異大

，誤判率超過閾值30%。

車路云一體化標(biāo)準(zhǔn)體系中仍有部分關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)處于空白狀態(tài)。

在燃料電池系統(tǒng)的整車能量管理標(biāo)準(zhǔn)、氫系統(tǒng)安全驗證體系、燃料電池系統(tǒng)壽命測試

評價、加氫站建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)與運營規(guī)范等方面

，仍有待完善。

當(dāng)前傳統(tǒng)內(nèi)燃機相關(guān)崗位面臨過剩壓力

，新能源汽車、智能網(wǎng)聯(lián)汽車的人才缺口較高。主要原因是教育體系滯后、知識體系不匹配、產(chǎn)教融合不足等。

高校汽車專業(yè)課程對電化學(xué)、氫能技術(shù)、車規(guī)級芯片、智能網(wǎng)聯(lián)汽車5G通信、高精地圖等前沿領(lǐng)域覆蓋不足。

人才供給難以滿足企業(yè)對智能駕駛算法工程師、燃料電池系統(tǒng)工程師等新興崗位的需

求

，加劇了人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的割裂。亟需打通教育、產(chǎn)業(yè)與知識的協(xié)同閉環(huán)

，培育支撐汽車產(chǎn)業(yè)變革的復(fù)合型人才基座。

在關(guān)鍵零部件方面仍在探索研究中

，如動力電池能量密度與低溫性能仍存在技術(shù)瓶頸。

在基礎(chǔ)材料、基礎(chǔ)軟件、基礎(chǔ)元器件等方面技術(shù)積累不足

，如高性能PCB板、超級銅線、高溫膜材料等基礎(chǔ)材料。

車用操作系統(tǒng)、

自動駕駛仿真測試評價軟件平臺、汽車整車與底盤性能仿真與評價軟件等技術(shù)創(chuàng)新用基礎(chǔ)軟件

，衍射光學(xué)元件、電磁閥、中重卡純電動/電液助力轉(zhuǎn)向器

等基礎(chǔ)元器件

，車規(guī)級芯片材料缺陷、封裝工藝等問題

，仍亟需攻關(guān)突破。

汽車產(chǎn)業(yè)與能源、通信、交通等領(lǐng)域的協(xié)同仍面臨“標(biāo)準(zhǔn)割裂”、“數(shù)據(jù)孤島”、數(shù)

據(jù)安全邊界不清等問題。例如

，在能源交互場景

，存在充電接口標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、充電協(xié)議不一致、充電樁的功率和電壓范圍局限等問題。

在數(shù)據(jù)安全場景

，智能網(wǎng)聯(lián)汽車采集的高精地圖信息涉及地理安全

，車企與通信運營商間的數(shù)據(jù)脫敏規(guī)則尚未統(tǒng)一。

整車企業(yè)與ICT企業(yè)、跨行業(yè)企業(yè)在技術(shù)路線選擇、知識產(chǎn)權(quán)分配、商業(yè)模式設(shè)計上

尚未形成穩(wěn)定合作框架。

汽車產(chǎn)業(yè)在電動化、

智能化轉(zhuǎn)型升級中取得了顯著成效

，但仍有較大提升空間

，在技術(shù)突破、

協(xié)同創(chuàng)新、

標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)和人才支撐四個方面仍需系統(tǒng)推進(jìn)。新技術(shù)驗證和標(biāo)準(zhǔn)體系亟待建立部分技術(shù)瓶頸問題有待突破跨產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的模式有待探索人才支撐體系存在結(jié)構(gòu)性失衡4、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級仍然面臨多重挑戰(zhàn)和問題12

面向未來5-15年

，

全球汽車產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的新需求2碳中和愿景要求汽車產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)社會綠色低碳轉(zhuǎn)型4機遇與挑戰(zhàn)交織促使汽車產(chǎn)業(yè)持續(xù)深化全球協(xié)同合作1

全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇需要汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)揮增長“壓艙石”作用3科技變革驅(qū)動汽車產(chǎn)業(yè)重塑技術(shù)體系與產(chǎn)品形態(tài)13面向2040汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展愿景與總目標(biāo)03

未來汽車作為綠色智慧移動空間的具身智能體

，

將以智能出行服務(wù)為核心

，

滿足“點到點”個性化、

多樣化、

一體化出行需求

，

與其他智能終端形成開放互聯(lián)、

共享共生的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)

，

為用戶帶來綠色、

安全、

便捷、

舒適的服務(wù)體驗。模塊化開發(fā)分層自進(jìn)化

面向2040年的未來出行藍(lán)圖電力驅(qū)動智能底盤智能座艙車載計算平臺云端基礎(chǔ)平臺地

空

一

體

化

點

到

點

按

需

出

行移

動

辦公

便

捷

購

物便

捷醫(yī)療

代化迭體自一新能源、人工智能、云計算、新一代信息技術(shù)、新材料等前沿技術(shù)賦能汽車創(chuàng)新

，汽車科技創(chuàng)新手段多元

，多學(xué)科交叉匯聚、多技術(shù)跨界融合成為新創(chuàng)新范式。汽車成為集電力驅(qū)動、智能底盤、智能座艙、車載計算平臺、云端基礎(chǔ)平臺協(xié)同為一體

，實現(xiàn)模塊化開發(fā)、分層自進(jìn)化、一體化自迭代的具身智能體。汽車產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)產(chǎn)品智能化向產(chǎn)業(yè)智能化演進(jìn)

，成為與新能源、人工智能、大數(shù)據(jù)、低空經(jīng)濟(jì)、具身機器人等跨領(lǐng)域協(xié)同聚合的新型產(chǎn)業(yè)集群

，孕育多個萬億級新賽道。汽車產(chǎn)業(yè)以“

自動駕駛+場景化服務(wù)”重塑智慧交通、智慧能源、智慧城市的全域共享互聯(lián)

，實現(xiàn)智慧出行多域融合發(fā)展的新生態(tài)。全球汽車產(chǎn)業(yè)鏈升級、供應(yīng)鏈重塑、價值鏈重構(gòu)不斷深化

，形成開放包容、互惠共贏、互融共生的全球汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展新格局。新技術(shù)跨界協(xié)同創(chuàng)新新產(chǎn)品出行具身智能新產(chǎn)業(yè)協(xié)同聚合集群新生態(tài)群智互聯(lián)互通新格局全球開放合作

從新技術(shù)、

新產(chǎn)品、

新產(chǎn)業(yè)、

新生態(tài)、

新格局等五大維度提出產(chǎn)業(yè)發(fā)展愿景。產(chǎn)業(yè)愿景16汽車產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)與新能源、人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的協(xié)同創(chuàng)新

，與飛行汽車、人形機器人、共享出

行服務(wù)等新興領(lǐng)域的深度融合

，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級

，催生多個跨領(lǐng)域萬億級市場增量

，構(gòu)建更具韌性與活力的國民經(jīng)濟(jì)增長引擎。汽車與人、其他交通工具、道路、城市協(xié)調(diào)發(fā)展

，滿足社會各類人群的出行需求

，成為全齡友好的智

能生活伙伴

，無縫融入城市脈動

，潤澤每個群體的生活品質(zhì)

，構(gòu)建技術(shù)向善、人文共生的和諧友好汽

車社會。以汽車為核心樞紐

，實現(xiàn)汽車產(chǎn)業(yè)與智慧城市、智慧交通、智慧能源高度耦合

，大幅減少交通事故、

緩解交通擁堵

，顯著提升交通出行效率和城市運行效率

，使智慧出行更加安全、高效、便捷。汽車低碳化技術(shù)水平持續(xù)提升

，綠色制造體系實現(xiàn)汽車生產(chǎn)全生命周期的資源高效利用與環(huán)境友好

，

汽車作為智慧移動儲能單元帶動交通出行、低碳能源等相關(guān)行業(yè)共同邁向綠色低碳可持續(xù)發(fā)展道路。綠色低碳可持續(xù)發(fā)展安全高效智慧出行和諧友好汽車社會跨界經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展

從綠色低碳、

安全高效、

融合經(jīng)濟(jì)、

和諧友好等方面

，提出汽車產(chǎn)業(yè)未來的社會愿景。

社會愿景17汽車產(chǎn)業(yè)碳排放總量先于國家碳減排承諾

，于2028年左右提前達(dá)到峰值

，到2040年排放總

量較峰值下降60%以上以智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車為主體的交通體系朝著“零事故、零傷亡、高效率”發(fā)展新能源汽車到2040年滲透率達(dá)80%以上

，加快推進(jìn)汽車產(chǎn)業(yè)全面電動化進(jìn)程車路云一體化智能網(wǎng)聯(lián)汽車基礎(chǔ)設(shè)施生態(tài)體系成熟健全

，高級別自動駕駛汽車產(chǎn)品實現(xiàn)大規(guī)

模應(yīng)用汽車科技創(chuàng)新實現(xiàn)教育、科技、人才協(xié)同融合發(fā)展

，中國成為全球汽車科技原始創(chuàng)新策源地

，原始創(chuàng)新能力引領(lǐng)全球建成創(chuàng)新引領(lǐng)、數(shù)據(jù)驅(qū)動、協(xié)同高效、韌性安全、低碳可持續(xù)的現(xiàn)代化汽車產(chǎn)業(yè)集群

，實現(xiàn)高端化、智能化、綠色化發(fā)展中國品牌全球競爭力大幅提升

，關(guān)鍵零部件企業(yè)與全球產(chǎn)業(yè)體系深度融合

，進(jìn)入世界汽車強

國前列面向2040節(jié)能與新能源汽車技術(shù)路線圖3.0總目標(biāo)

面向2040的汽車產(chǎn)業(yè)總目標(biāo)立足中國、

聯(lián)動全球，以中國實踐為藍(lán)本1804

重點領(lǐng)域技術(shù)路線發(fā)展判斷

在新能源汽車滲透加速與節(jié)能技術(shù)進(jìn)步推動下

，

2023年乘用車（含新能源）

行業(yè)平均燃料消耗量為3.78L/100km

，提前實現(xiàn)路線圖2.0的2025年4.6

L/100km

目標(biāo)值。

但傳統(tǒng)能源乘用車平均燃料消耗量(5.9L/100km)未達(dá)成目標(biāo)值(5.6L/100km)。

車輛大型化趨勢、

混動車型滲透率偏低是其主要原因。

從2020年開始

，

B、

C級車型占比呈現(xiàn)逐年上升的趨勢；

到2024年

，

B、

C級車型占比超過40%。

HEV市場增長乏力

，

2024年占比僅為3%。

節(jié)能技術(shù)現(xiàn)狀：

節(jié)能技術(shù)創(chuàng)新升級

，推動整車能耗水平持續(xù)下降我國乘用車與傳統(tǒng)能源乘用車平均燃料消耗量（

L/100km）我國乘用車各級別占比及各國汽車市場HEV占比變化國聯(lián)邦機動車運輸管理局、法國汽車制造商委員會數(shù)據(jù)來源：上險數(shù)、JAMA、美國交通統(tǒng)計局、德20產(chǎn)品市場（傳統(tǒng)能源車）乘用車?

混合動力乘用車占傳統(tǒng)能源乘用新車銷量的80%?

燃油乘用車占傳統(tǒng)能源乘用新車銷量的20%?傳統(tǒng)能源乘用車實現(xiàn)全面混動化商用車?

混合動力汽車占傳統(tǒng)能源商用新車年銷量的20%以上，?

商用車低碳零碳開始示范運行?

混合動力汽車占傳統(tǒng)能源商用新車年銷量的40%以上，?低碳零碳內(nèi)燃機滲透率占傳統(tǒng)能源商用新車年銷量的8%以上?

混合動力汽車占傳統(tǒng)能源商用新車年銷量的65%以上，?低碳零碳內(nèi)燃機滲透率占傳統(tǒng)能源商用新車年銷量的15%以上

到2040年

，含內(nèi)燃機乘用車（

HEV、

PHEV、

REEV）

銷量在乘用車新車銷量中的比例仍將有三分之一左右。

到2035年

，傳統(tǒng)能源乘用車實現(xiàn)全面混動化；

到2040年

，混合動力汽車在傳統(tǒng)能源商用車新車占比將超過65%，低碳零碳商用車的滲透率也將達(dá)到15%以上。2030年2035年2040年未來5-15年

，

內(nèi)燃機仍將是汽車的重要動力來源21節(jié)能

技術(shù)群總目標(biāo)乘用車傳統(tǒng)能源乘用車新車平均燃料消耗量達(dá)到5.0L/100km（WLTC）傳統(tǒng)能源乘用車新車平均燃料消耗量達(dá)到4.0L/100km（WLTC）傳統(tǒng)能源乘用車新車平均燃料消耗量達(dá)到3.5L/100km（WLTC）混合動力乘用車新車平均燃料消耗量達(dá)到4.5

L/100km（WLTC）混合動力乘用車新車平均燃料消耗量達(dá)到4.0

L/100km（WLTC）混合動力乘用車新車平均燃料消耗量達(dá)到3.5

L/100km（WLTC）乘用車平均碳排放強度較2024年下降30%以上乘用車平均碳排放強度較2024年下降45%以上乘用車平均碳排放強度較2024年下降60%以上商用車重型長途燃油牽引車（49t）燃料消耗量較2024年下降13%以上重型長途燃油牽引車（49t）燃料消耗量較2024年下降22%以上重型長途燃油牽引車（49t）燃料消耗量較2024年下降27%以上重型長途牽引車（49t）平均碳排放強度較2024年下降16%以上重型長途牽引車（49t）平均碳排放強度較2024年下降29%以上重型長途牽引車（49t）平均碳排放強度較2024年下降41%以上

高效動力系統(tǒng)迭代升級將推動熱效率進(jìn)一步突破

，

零碳燃料與傳統(tǒng)能源互補支撐多元動力體系并行發(fā)展

，

多材料混合結(jié)構(gòu)集成設(shè)計與新材料應(yīng)用深化輕量化發(fā)展

，

智能技術(shù)賦能將促進(jìn)能量管理全局動態(tài)優(yōu)化

，

有力支撐汽車節(jié)能技術(shù)向動力來源多元化、

能源效率最大化、

控制方式智能化方向發(fā)展。

到2040年，

乘用車：

傳統(tǒng)能源乘用車新車平均燃料消耗量達(dá)到每百公里3.5L。

商用車：

重型長途牽引車（49t）燃料消耗量較2024年水平降低27%以上。2030年2035年2040年

2040年

，

汽車節(jié)能技術(shù)水平仍將進(jìn)一步提升22

我國新能源汽車滲透率超過40%

，進(jìn)入到全面市場化發(fā)展階段。

我國新能源汽車從2015年的1%

，

至2020年達(dá)到5%

，

至20

21年超過10%

，

2022年突破25%

，

2024年新能源汽車滲透率約為40.9%

，較2023年提高9.3個百分點

，較2020年的5.4%實現(xiàn)了跨越式飛躍

，超預(yù)期完成路線圖2.0設(shè)定的15%-25%階段性目標(biāo)。

插電式（含增程式）

混合動力汽車發(fā)展超預(yù)期

，

成為新能源汽車市場新的增長極。

在新能源汽車中的占比從2020年的不足2

0%占比大幅提升至2024年的40%。

從各車型級別來看

，

PHEV和REEV車型則以大型車居多。

我國新能源汽車從“油改電起步”走向“純電平臺化”深度轉(zhuǎn)型

，

正在由“可用”邁向“好用”、

“愿用”。

新能源技術(shù)現(xiàn)狀：

我國新能源汽車保持全球引領(lǐng)

，

產(chǎn)品競爭力全面提升2024年我國新能源各級別市場技術(shù)路線結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀中國2020-2024年新能源汽車市場銷量結(jié)構(gòu)23

應(yīng)用聚焦在倒短運輸、

冷鏈物流、

渣土運輸?shù)瘸鞘袃?nèi)、

中短途場景。

截至2024年底

，我國氫燃料電池汽車?yán)塾嬐茝V超過2.8萬輛

,

占全球保有量的28%

，燃料電池汽車的應(yīng)用場景從城市內(nèi)場景開始向跨區(qū)域應(yīng)用探索拓展。

我國已初步建立起較為完整、

結(jié)構(gòu)相對完善的燃料電池汽車產(chǎn)業(yè)鏈體系。

燃料電池關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化攻關(guān)加快推進(jìn)

，八大核心零部件基本實現(xiàn)自主化突破。

商用燃料電池系統(tǒng)總體性能指標(biāo)取得明顯進(jìn)步。

燃料電池堆額定功率、

體積功率密度、

壽命、

成本和冷啟動溫度等指標(biāo)已經(jīng)達(dá)到或超過2.0路線圖的目標(biāo)

，整車技術(shù)已具備中長途場景運營的技術(shù)可行性。我國燃料電池汽車產(chǎn)業(yè)鏈布局情況

燃料電池汽車加氫基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況

新能源技術(shù)現(xiàn)狀：

燃料電池示范推廣初見成效

，

關(guān)鍵技術(shù)取得明顯進(jìn)步4產(chǎn)品市場（新能源汽車）乘用車新能源乘用車銷量占乘用車新車年銷量的70%左右，

BEV:PHEV為5:5新能源乘用車銷量占乘用車新車年銷量的80%以上，

BEV:PHEV為6:4新能源乘用車銷量占乘用車新車年銷量

的85%以上，

BEV:PHEV為8:2商用車新能源商用車銷量占商用車新車年銷量的30%左右新能源商用車銷量占商用車新車年銷量的55%左右新能源商用車銷量占商用車新車年銷量

的75%左右氫燃料電池汽車保有量達(dá)到50萬輛以上氫燃料電池汽車保有量達(dá)到100萬輛以上氫燃料電池汽車保有量達(dá)到400萬輛以上

隨著動力電池技術(shù)成本不斷突破

，新能源汽車充電便利性顯著提升

，新能源汽車滲透率仍將持續(xù)保持增長態(tài)勢。

到2040年

，新能源乘用車滲透率達(dá)到85%以上

，

其中BEV占80%。

新能源商用車的應(yīng)用場景將從當(dāng)前的城市、

短途場景不斷拓展至中長途場景。

到2040年

，新能源商用車滲透率達(dá)到75%左右

燃料電池仍將是商用車實現(xiàn)綠色低碳轉(zhuǎn)型的重要技術(shù)路徑。

到2040年

，燃料電池汽車將實現(xiàn)從當(dāng)前的萬輛提升至十萬輛、

百萬輛的階梯式突破

，總體規(guī)模達(dá)到400萬輛以上。2030年2035年2040年未來5-15年

，新能源汽車成為汽車市場主流產(chǎn)品25新能源技術(shù)群總目標(biāo)乘用車技術(shù)領(lǐng)先的典型A級EV綜合工況電耗小于

10kWh/100km（

CLTC）技術(shù)領(lǐng)先的典型A級EV綜合工況電耗小于

9.5kWh/100km（

CLTC）技術(shù)領(lǐng)先的典型A級EV綜合工況電耗小于

9.2kWh/100km（

CLTC）乘用車綜合工況平均氫耗小于0.7kg/100km（CLTC）乘用車綜合工況平均氫耗小于0.65kg/100km（CLTC）乘用車綜合工況平均氫耗小于0.6kg/100km（CLTC）動力電池能量密度達(dá)到500Wh/kg動力電池能量密度達(dá)到600Wh/kg動力電池能量密度達(dá)到700Wh/kg商用車技術(shù)領(lǐng)先的重型長途EV牽引車（49t）綜合工況電耗小于135kW?h/100km（

CHTC）技術(shù)領(lǐng)先的重型長途EV牽引車（49t）綜合工況電耗小于128kW?h/100km（

CHTC）技術(shù)領(lǐng)先的重型長途EV牽引車（49t）綜合工

況電耗小于122kW?h/100km（

CHTC）技術(shù)領(lǐng)先的典型EV客車（12m）綜合工況電耗小于58kW?h/100km（

CHTC）技術(shù)領(lǐng)先的典型EV客車（12m）綜合工況電耗小于54kW?h/100km（

CHTC）技術(shù)領(lǐng)先的典型EV客車（12m）綜合工況電耗小于51kW?h/100km（

CHTC）商用車綜合工況平均氫耗小于8kg/100km

（CHTC）商用車綜合工況平均氫耗小于7kg/100km

（CHTC）商用車綜合工況平均氫耗小于6kg/100km（CHTC）

以電動汽車的能效水平和產(chǎn)品競爭力提升為目標(biāo)

，

推進(jìn)高比能、

高安全、

全氣候的動力電池和新體系電池技術(shù)迭代升級

，

突破集中式電驅(qū)動系統(tǒng)的機電深度集成、

分布式電機系統(tǒng)與智能底盤深度耦合

，

加大燃料電池發(fā)動機技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化。

到2040年，

電動汽車

：

技術(shù)領(lǐng)先的典型A級新能源乘用車電耗達(dá)到每百公里小于9.2kWh；

技術(shù)領(lǐng)先的重型長途EV牽引車（49t）

綜合工況電耗每百公里小于122kWh；

技術(shù)領(lǐng)先的重型長途EV客車（

12m）

綜合工況電耗每百公里小于51kWh。

2040年

，新能源A級車型電耗降至9.2kWh/100km以下

燃料電池汽車：

乘用車綜合工況平均氫耗小于0.6kg/100km

，

商用車綜合工況平均氫耗小于6kg/100km。2030年

2035年

2040年26+

石墨220~260Wh/kg

-

高鎳三元240~280Wh/kg+

石墨

-

+

硅基高鎳三元260~350Wh/kg

-

●

鎳錳兩元（無鈷）240~260Wh/kg+

磷酸錳鐵鋰220~230Wh/kg高鎳三元10~25%+10~20%

動力電池單體形成高比能及性價比二條技術(shù)路線

，液態(tài)電池逐漸向固液混合電池、

全固態(tài)電池升級。

全固態(tài)電池的量產(chǎn)應(yīng)用還需重點突破材料層面的關(guān)鍵科學(xué)問題和產(chǎn)業(yè)層面的高效生產(chǎn)工藝/低成本化

，

2030年前后將可能實現(xiàn)全固態(tài)電池小規(guī)模量產(chǎn)。

2040年

，新能源A級車型電耗降至9.2kWh/100km以下

《節(jié)能與新能源汽車技術(shù)路線圖3.0》固態(tài)電池規(guī)劃目標(biāo)

>400Wh/kg磷酸鐵鋰180~210Wh/kg2035≥

600Wh/kg

≥

1200次2040≥

700Wh/kg

≥

1500次2030≥

500Wh/kg≥

1000次180Wh/kg

>

500Wh/kg鋰硫電池鋰空氣電池?zé)o稀有金屬電池高比能路線能量密度循環(huán)壽命+

鋰金屬性價比路線高鎳三元/富鋰+

石墨20~30%>

20%三元27+

-

-

驅(qū)動電機及其控制系統(tǒng)性能將持續(xù)提升

，

集中式電驅(qū)動系統(tǒng)將實現(xiàn)機電深度集成品質(zhì)提升

，

分布式電機系統(tǒng)將與智能底盤深度耦合

，機電耦合總成實現(xiàn)性能提升與構(gòu)型創(chuàng)新。

2040年

，

高性能乘用車驅(qū)動電機功率密度將≥18kW/kg

，分布式輪轂電機轉(zhuǎn)矩密度≥27Nm/kg。將電機安裝在車輪兩側(cè)以實現(xiàn)單獨

驅(qū)動響應(yīng)快速、安全穩(wěn)定、轉(zhuǎn)彎靈活、

便于輕量化難以維持高效率、協(xié)同控制難、成

本高昂、空間布局要求高少量應(yīng)用將動力、傳動、制動等裝置均整合到輪轂內(nèi)傳動效率高、能量利用效率高、布局靈活性提升、適用車型廣技術(shù)難度極高、成本最高、

當(dāng)前的可靠性較差仍在產(chǎn)業(yè)化初期

2040年

，新能源A級車型電耗降至9.2kWh/100km以下

發(fā)展路線結(jié)構(gòu)優(yōu)勢劣勢應(yīng)用程度底盤示意傳動效率提升、能耗降低、安全性高、性能更優(yōu)系統(tǒng)運行復(fù)雜、技術(shù)難度高、成本較集中式驅(qū)動更高部分應(yīng)用技術(shù)成熟度高

、

安全可靠

、純

電底盤適應(yīng)性強

系統(tǒng)剛度差

、傳動效率低

、

底盤結(jié)構(gòu)復(fù)雜應(yīng)用廣泛

單一的集中式驅(qū)動

雙電機/三電機驅(qū)動

輪邊電機

分布式驅(qū)動

輪轂電機

前后雙電機前/后置單電機配備雙電機或三電機

，前后電機差異化互補設(shè)計與傳統(tǒng)汽車結(jié)構(gòu)類似，

以電動機代替內(nèi)燃機輪邊四電機前雙電機總成后雙電機總成28 智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)已實現(xiàn)“L2輔助駕駛大規(guī)模應(yīng)用、

L3/L4高級別自動駕駛商業(yè)示范、網(wǎng)聯(lián)技術(shù)量產(chǎn)進(jìn)程提速”的發(fā)展突破。

環(huán)境感知方面

，以攝像頭、激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)等多傳感器的融合感知方案為主

，全場景覆蓋能力更強；算法模型方面

，端到端智能駕駛技術(shù)在2024年實現(xiàn)爆發(fā)式發(fā)展；網(wǎng)聯(lián)協(xié)同方面

，通信技術(shù)接近路線圖2.0目標(biāo)

，車端與路側(cè)、云端協(xié)同交互的數(shù)據(jù)逐步從協(xié)同感知類擴(kuò)展到支持自動駕駛實現(xiàn)的協(xié)同控制類；智能座艙方面

，我國率先實現(xiàn)座艙大模型應(yīng)用

，智能化功能搭載率顯著提升；智能底盤方面

，高集成一體化底盤技術(shù)已在國內(nèi)外代表性主機廠實現(xiàn)量產(chǎn)應(yīng)用。協(xié)同感知類型說明典型場景交通參與者狀

態(tài)與意圖共享網(wǎng)聯(lián)車輛、具有無線

通信能力的弱勢交通

參與者發(fā)送自身安全

狀態(tài)數(shù)據(jù)

，并進(jìn)行意圖的傳遞前向碰撞預(yù)警緊急制動預(yù)警異常車輛提醒緊急車輛提醒等交通信息共享路側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)送自

適應(yīng)信號燈信息、交

通標(biāo)志信息等闖紅燈預(yù)警紅綠燈提醒限速預(yù)警等交通環(huán)境感知共享網(wǎng)聯(lián)車輛、路側(cè)基礎(chǔ)

設(shè)施、云控基礎(chǔ)平臺

對交通參與者、道路

障礙物和交通事件的

感知共享道路危險狀況提示交叉路口碰撞預(yù)警弱勢交通參與者碰撞預(yù)警交通擁堵提醒等信息接收

HMI智能網(wǎng)聯(lián)現(xiàn)狀：

L2級輔助駕駛實現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用

，

智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)取得顯著進(jìn)展動態(tài)信息生成交通參與者實時感知、

融合靜態(tài)動態(tài)信息接收

，并于車輛內(nèi)部信息同步自車定位信息智駕域基于C-V2X的駕駛輔助端到端系統(tǒng)架構(gòu)示意圖信息傳輸（V2X直連，day1/2

標(biāo)準(zhǔn)信息集）信息傳輸（V2X直連，day1/2

標(biāo)準(zhǔn)信息集）靜態(tài)與半靜態(tài)信息生成交通燈或限速信息人機交互優(yōu)化

，展示紅綠燈、

感知等信息不同場景下ADAS功能實現(xiàn)同步后融合并進(jìn)一步處理高低配車輛不同的

解決方案路側(cè)感知/

信息生成RSUOBUADAS功能信息融合處理協(xié)同感知類型及典型場景292030年2035年2040年產(chǎn)品市場（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）L2級L2級及以上智能網(wǎng)聯(lián)乘用車在乘用車新車中

全面普及，

L2級及以上智能網(wǎng)聯(lián)商用車占商用車新車年銷量的50%以上L2級及以上智能網(wǎng)聯(lián)乘用車在乘用車新車中全面普及，

L2級及以上智能網(wǎng)聯(lián)商用車占商用車新車年銷量的85%以上L4級在智能網(wǎng)聯(lián)汽車新車中全面普及，

L5級智能網(wǎng)聯(lián)汽車開始進(jìn)入市場。基于車路云一體化的智能網(wǎng)聯(lián)服務(wù)生態(tài)高度繁榮

，深度融入社會生活與經(jīng)濟(jì)運行

，根本性重塑汽車產(chǎn)業(yè)價值鏈和交通運輸模式L3/L4級具備L3/L4級功能的智能網(wǎng)聯(lián)乘用車占乘用車新車年銷量的35%以上

，具備L4級功能的自動駕駛營運車輛（含自動駕駛出租車、網(wǎng)約車、干線物流車等）新車銷量實現(xiàn)十萬輛級規(guī)模具備L3/L4級功能的智能網(wǎng)聯(lián)乘用車占乘用車新車年銷量的70%以上

，具備L4級功能的智能網(wǎng)聯(lián)商用車占商用車新車年銷量的35%以上

，具備L4級功能的自動駕駛營運車輛（含自動駕駛出租車、網(wǎng)約車、干線物流車等）新車銷量實現(xiàn)百萬輛級規(guī)模輔助駕駛新車協(xié)同提醒、預(yù)警功能基本普及

，C-ADAS功能在輔助駕駛車輛中占比50%以上

，C-ADS功能在自動駕駛車輛中占比30%以上C-ADAS/C-ADS功能成為主流

未來5-15年

，

智能網(wǎng)聯(lián)汽車進(jìn)入市場化發(fā)展快車道

L2級及以上智能網(wǎng)聯(lián)乘用車到2030年在新車中全面普及

，

L2級及以上智能網(wǎng)聯(lián)商用車新車市場滲透率將在2030、

2035年分別超過50%、

85%。

具備L3/L4級功能的智能網(wǎng)聯(lián)乘用車在2035年達(dá)到70%以上；

具備L4級功能智能網(wǎng)聯(lián)商用車在2035年超過35%；具備L4級功能的自動駕駛營運車輛新車銷量在2030、

2035年分別實現(xiàn)十萬輛級/百萬輛級規(guī)模。

到2040年

，

L4級在智能網(wǎng)聯(lián)汽車新車中全面普及

，

L5級智能網(wǎng)聯(lián)汽車開始進(jìn)入市場。30

基于AI的端到端架構(gòu)和支持模仿/強化學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)閉環(huán)成為智能駕駛主流解決方案

，

并將進(jìn)一步實現(xiàn)可解釋、

可進(jìn)化

，

疊加可實現(xiàn)全方位情境感知和跨生態(tài)全局交互的全面認(rèn)知智能座艙

，汽車將轉(zhuǎn)型為“智能移動空間”。

車路云一體化的智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)日益成熟

，

網(wǎng)聯(lián)協(xié)同應(yīng)用場景沿著“輔助信息交互-協(xié)同感知-協(xié)同決策控制”的路徑縱深發(fā)展

，場景覆蓋度、

安全可靠性不斷提升

，

與單車智能協(xié)同支撐無人駕駛大規(guī)模安全應(yīng)用。

（強實時、高可靠、低時延協(xié)同決控信息）

類別四更適合港口、礦區(qū)、園區(qū)等路線相

對固定、區(qū)域相對有限的車輛和場景即網(wǎng)聯(lián)+（車端）協(xié)同感知↓云端決策和控制注：車端或留有備用系統(tǒng)，可自主實現(xiàn)簡單駕駛?cè)蝿?wù)類別四（決策者為云端或備用自動駕駛系統(tǒng)）---提供信息

---提升安全和能效的協(xié)同決策與控制信息---典型場景

---網(wǎng)聯(lián)式AEB、ACC、AVP等云軌道支撐的多車跨場景協(xié)同指派與交互異常車輛遠(yuǎn)程接管類別三是私人交通工具實現(xiàn)完全無人駕駛目標(biāo)的主要技術(shù)方案即車端+網(wǎng)聯(lián)協(xié)同感知↓車端決策和控制注：車端可能留有云端控制接口以便處理異常情況，但一般情況下由車端自主決策控制類別二（決策者為駕駛員）---提供信息

---實現(xiàn)輔助駕駛安全提升的協(xié)同感知信息---典型場景

---前方有遮擋異常車輛有遮擋的十字路口交叉碰撞預(yù)警超視距弱勢交通參與者類別一（決策者為駕駛員）---提供信息

---弱實時性增強感知與行駛建議類輔助信息---典型場景

---交通信號燈上車*、闖紅燈預(yù)警*、綠波車速引導(dǎo)*、道路狀況推送*、公交車道共享*、行駛車道建議*、……應(yīng)急輔助部分駕駛輔助組合駕駛輔助有條件自動駕駛高度自動駕駛完全自動駕駛---提供信息

---低時延、遠(yuǎn)距離和盲區(qū)的協(xié)同感知信息---典型場景

---城市復(fù)雜道路感知信息共享協(xié)同交叉通行、變道等高速公路/快速路的匝道自動駕駛匯入L0L1L2L3L4L52040年

，

智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)體系成熟可靠網(wǎng)聯(lián)化等級2：網(wǎng)聯(lián)協(xié)同感知（強實時、高可靠、低時延協(xié)同感知信息）網(wǎng)聯(lián)化等級1：輔助信息交互（弱實時、低可靠、高時延輔助感知信息）類別三（決策者為高級別自動駕駛系統(tǒng)）網(wǎng)聯(lián)化等級3：網(wǎng)聯(lián)協(xié)同決策與控制

賦能分類

31專題總目標(biāo)L3級有條件自動駕駛高速公路萬公里行業(yè)平均接管次數(shù)≤3次

，城市工況萬公里行業(yè)平均接管數(shù)≤30次L3級有條件自動駕駛高速公路萬公里行業(yè)平均接管次數(shù)≤0.3次

，城市工況萬公里行業(yè)平均接管數(shù)≤3次

全面實現(xiàn)車路云一體化自動駕駛功能

，駕駛安全水平遠(yuǎn)超職業(yè)駕駛員L4級高度自動駕駛高速公路萬公里系統(tǒng)處置數(shù)行業(yè)平均≤0.1次

，城市工況萬公里系統(tǒng)處置數(shù)行業(yè)平均≤0.5次L4級高度自動駕駛高速公路萬公里系統(tǒng)處置數(shù)行業(yè)平均≤0.01次

，城市工況萬公里系統(tǒng)處置數(shù)行業(yè)平均≤0.1次

以實現(xiàn)全場景、

高等級自動駕駛為核心目標(biāo)。

重點在于突破全覆蓋障礙物檢測、

智能決策和線控系統(tǒng)集成化等關(guān)鍵技術(shù)

，

并依托“車路云一體化”架構(gòu)實現(xiàn)全方位協(xié)同與控制。

深入推動端到端算法等新興技術(shù)全面應(yīng)用

，確保復(fù)雜真實交通環(huán)境下智駕系統(tǒng)的安全可靠運行。

到2040年，

全面實現(xiàn)車路云一體化自動駕駛功能

，駕駛安全水平遠(yuǎn)超職業(yè)駕駛員。2030年2035年2040年

智能駕駛技術(shù)路線判斷32總體座艙達(dá)到高階認(rèn)知智能（

CL3）

階段

，任務(wù)可跨艙內(nèi)外部分場景執(zhí)行；

座艙具備艙內(nèi)全場景主動感知駕乘人員的能力

，任務(wù)可部分主動執(zhí)行；

具備開放的網(wǎng)聯(lián)云服務(wù)能力座艙達(dá)到全面認(rèn)知智能（

CL4）

階段

，任務(wù)可跨艙內(nèi)外全場景執(zhí)行

，艙內(nèi)可以無駕駛員；

座艙具備艙內(nèi)全場景主動感知艙內(nèi)人員的能力

，任務(wù)可完全主動執(zhí)行；

具備云控平臺服務(wù)能力座艙達(dá)到新階段

，滿足類人的全方位情境感知能力和認(rèn)知能力

，具備跨場景跨生態(tài)的全局交互能力預(yù)計將在2040年左右

，全面認(rèn)知智能座艙實現(xiàn)大規(guī)模市場化發(fā)展

，突破主動認(rèn)知-決策的可持續(xù)自學(xué)習(xí)與優(yōu)化技術(shù)

，實現(xiàn)面向駕乘人員多樣化復(fù)雜需求的精準(zhǔn)動態(tài)服務(wù)。2030年

2035年2040年

智能座艙技術(shù)路線判斷33 AI

Car（汽車智能體）

以“專業(yè)可靠的司機

+聰明溫暖的伙伴”為雙角色定位

，

以“

自主性、

交互性、

適應(yīng)性”為關(guān)鍵特征。

通過多域智能（智駕、

座艙、

底盤、

動力）

的融合

，AI

Car真正實現(xiàn)從“功能集成”到“智能協(xié)同”的跨越

，打通物理世界與數(shù)字世界

，

并逐步深化記憶、

推理、

主動進(jìn)化的類生命體特質(zhì)。沉浸式體驗主動健康管理主動陪伴第三生活空間

交互性能夠與人類、

其他智能體、交通參與者進(jìn)行交流合作智駕域、

座艙域、

底盤域、

動力域的功能邊界將逐漸模糊，

最終實現(xiàn)全域融合算力優(yōu)化駕駛

世界模型數(shù)據(jù)閉環(huán) AI

將驅(qū)動汽車成為出行具身智能體（AI

Car）司機

伙伴交互性

自主性適應(yīng)性智能駕駛智能座艙智能底盤智能動力

記憶能力

推理能力數(shù)據(jù)來源：

國汽戰(zhàn)略院《AI

Car的初步暢想與探索實踐》汽車智能體將扮演

“司機

+

伙伴

”兩個核心角色

適應(yīng)性通過不斷學(xué)習(xí)和積累經(jīng)驗

，自主優(yōu)化決策和行動策略

自主性能夠在沒有人類干預(yù)的情況下自主決策并執(zhí)行指令汽車智能體（AICar）動力自主決策自學(xué)習(xí)動態(tài)響應(yīng)座艙多模態(tài)底盤自適應(yīng)關(guān)鍵特性域

能超擬人交互端云協(xié)同控制大腦實時感知車能路云生態(tài)互聯(lián)融合中樞情感感知車家互聯(lián)場景預(yù)判自然對話34VLA AI

OS將作為與用戶交互的統(tǒng)一平臺靈活適配各類終端

，在保證系統(tǒng)安全性和用戶隱私的同時

，

融合汽車、

手機、

電腦、

平板、

穿戴設(shè)備、

智能家居等其他終端智能體的需求與感知數(shù)據(jù)

，

實現(xiàn)高效資源管理、

任務(wù)調(diào)度和多終端的精準(zhǔn)服務(wù)分發(fā)

，最終實現(xiàn)全場景的智能生活體驗。AI將成為生態(tài)融合的關(guān)鍵AI

Phone-私人助理AI

PC-提升生產(chǎn)力AICar-智能出行AIoT-便利生活當(dāng)前

，用戶需要通過操作多個不同的OS來實現(xiàn)與不同產(chǎn)品的交互，或者購買同一品牌生態(tài)的產(chǎn)品

，在統(tǒng)一OS下才能實現(xiàn)更便捷的交互PCPhoneCarIoTPCPhoneCarIoT功能、內(nèi)容和服務(wù)設(shè)備控制本地設(shè)備跨設(shè)備…未來

，多個終端智能體將形成開放互聯(lián)

、算力共享的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)

，用戶通過一個AIAgent即可實現(xiàn)與所有產(chǎn)品的交互用戶

AI賦能

，

汽車智能體與其他智能體實現(xiàn)生態(tài)互聯(lián)“交互”是操作系統(tǒng)的本質(zhì)特征

，隨著智能交互技術(shù)的成熟

，AIOS必然出現(xiàn)智能座艙將是AIOS應(yīng)用的最佳場景AIOS認(rèn)知能力

NLP、搜索推薦、規(guī)劃感知能力聽覺、視覺及其他傳感器Agent（品牌相同）模式二（品牌不同）模式一主動交互語音交互信息查詢知識問答天氣…基礎(chǔ)工具計算器鬧鐘…生活服務(wù)導(dǎo)航購物…互動對話閑聊場景…內(nèi)容服務(wù)音樂視頻…

AI手機

×AIoT、智能汽車互聯(lián)合一共生共享來源：

國汽戰(zhàn)略院統(tǒng)一OS用戶用戶35OSOSOSOS建議行業(yè)共建面向算法開發(fā)和測試驗證的長尾場景庫標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)格式適配與高精地圖適配數(shù)據(jù)采集信息維度與密度要求場景數(shù)據(jù)處理與提取工具鏈數(shù)據(jù)反饋場景應(yīng)用反饋與數(shù)據(jù)需求預(yù)期功能安全場景研究應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)待測件與標(biāo)準(zhǔn)模型開發(fā)針對性改進(jìn)建議與專項數(shù)據(jù)集提煉功能定義、算法開發(fā)、產(chǎn)品測試應(yīng)用基于真實路測數(shù)據(jù)生成的傳統(tǒng)仿真測試環(huán)境中

，有效場景比例不高

，仿真效率低l研發(fā)方向

：面向高等級自動駕駛系統(tǒng)功能定義要求

，研發(fā)方向有多維顯著性評價的場景庫生成技術(shù)

，復(fù)雜場景數(shù)字-物理融合多源異構(gòu)要素實時并發(fā)模擬技術(shù)，數(shù)字孿生并行虛擬仿真技術(shù)。來源

：國汽戰(zhàn)略院

場景數(shù)據(jù)庫是自動駕駛AI算法高效開發(fā)和評價的關(guān)鍵資源。

自動駕駛大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)要兼顧

“海量

”和

“有效”

，

一方面需要海量的車端/路端駕駛數(shù)據(jù)積累；

另一方面也需要不斷強化未知/長尾場景的覆蓋度。

場景數(shù)據(jù)庫建設(shè)的重點方向是行業(yè)協(xié)同共建數(shù)據(jù)閉環(huán)體系

，

支持自動駕駛系統(tǒng)的快速研發(fā)實現(xiàn)和測試驗證

，

全面支撐高級別自動駕駛產(chǎn)品工程化落地。共建長尾場景庫是應(yīng)對自動駕駛瓶頸問題的重要途徑

場景數(shù)據(jù)庫

，

共建自動駕駛行業(yè)公共數(shù)據(jù)閉環(huán)體系場景定義、場景分類與標(biāo)簽場景評級與應(yīng)用推薦

場景提取規(guī)則研究評價等級

場景數(shù)據(jù)應(yīng)用仿真功能模型開發(fā)仿真在環(huán)測試工具鏈“海量

”需要車端/路端的千億甚至萬億公里級別的駕駛數(shù)據(jù)積累

，越多越好“有效

”需要不斷加強對未知/長尾場景的覆蓋率，將未知危險場景轉(zhuǎn)化為已知危險場景占比很小的cornercase（極端場景）需要耗費大量精力解決

，才能使自動駕駛做到人類司機的安全水平需要構(gòu)建專注安全關(guān)鍵場景的智能測試環(huán)境

，用少量測試?yán)锍碳纯傻刃ё匀粶y試環(huán)境中的海量測試?yán)锍虉鼍安杉c數(shù)據(jù)處理

場景分類與評價評級方法自動駕駛大模型訓(xùn)練所需的數(shù)據(jù)需要同時注重“海量”和“有效”長尾問題是制約自動駕駛成熟的主要瓶頸“仿真提效

”場景生成場景36

隨著電動化、

智能化轉(zhuǎn)型不斷深入

，

智能底盤將向著形態(tài)多元化、

部件線控化、

控制智能化的方向升級

，

電子電氣架構(gòu)進(jìn)一步向功能架構(gòu)高度集中化、

硬件架構(gòu)模塊化、

軟件架構(gòu)服務(wù)化、

網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)高速化、

測試評估自動化發(fā)展

，

汽車芯片技術(shù)將朝高性能、

高集成度、

低功耗、

高安全性、

高可靠性方向演進(jìn)

，

車用操作系統(tǒng)也將向一體化融合邁進(jìn)

，支撐形成開源開放、

軟硬件垂直整合的生態(tài)體系。

未來5-15年

，

共性支撐技術(shù)將向智能化、

集成化、

跨域融合轉(zhuǎn)型37交通、

智慧家庭、

智慧城市等實現(xiàn)無縫互聯(lián)。智能底盤關(guān)鍵技術(shù)和關(guān)鍵性能實現(xiàn)全面突破；代表產(chǎn)品：驅(qū)制動一體化設(shè)計的分布式智能底盤共性支撐技術(shù)群總目標(biāo)智能底盤智能底盤產(chǎn)品衍化出新形態(tài)

，智能底盤創(chuàng)新技術(shù)集群實現(xiàn)重大升級；代表產(chǎn)品：基于新型行駛單元的分布式智能底盤智能底盤面向無人駕駛和空地協(xié)同新模態(tài)實現(xiàn)重大換代；代表產(chǎn)品：分體式可重構(gòu)的智能底盤實現(xiàn)X、Y、Z方向的智能底盤一體化協(xié)同控制

，智能底盤關(guān)鍵性能全面提升驅(qū)動-制動-轉(zhuǎn)向-懸架高度集成的一體化新型行駛單元實現(xiàn)量產(chǎn)智能底盤與自動駕駛的深度融合

，實現(xiàn)功能單元的完全服務(wù)化電子電氣信息架構(gòu)架構(gòu)關(guān)鍵技術(shù)和關(guān)鍵性能達(dá)到全球領(lǐng)先電子電氣信息架構(gòu)相關(guān)產(chǎn)品實現(xiàn)全球領(lǐng)先電子電氣信息架構(gòu)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)全球領(lǐng)先架構(gòu)域集中演進(jìn)為中央計算+區(qū)域架構(gòu)集中式架構(gòu)形成車云的高效銜接

，初步實現(xiàn)彈性算力分配完全形成車-云集中式架構(gòu)

，大規(guī)模運算在云端完成

，全面支持彈

性算力分配新架構(gòu)開發(fā)時間縮短至4個月新架構(gòu)開發(fā)時間縮短至2個月新架構(gòu)開發(fā)時間縮短至1個月汽車芯片智能網(wǎng)聯(lián)相關(guān)芯片支持L4自動駕駛功能與高集成化、多模態(tài)交互的座艙功能搭載

，Onechip技術(shù)成為多域融合芯片的主流解

決方案智能網(wǎng)聯(lián)相關(guān)芯片支持L5自動駕駛功能與全場景融合、AI大模型算法與多模態(tài)交互深度融合的座艙功能搭載智能網(wǎng)聯(lián)相關(guān)芯片支持從通用人工智能到超級人工智能跨越

，實現(xiàn)安全自主、可持續(xù)的智能駕駛低碳驅(qū)動相關(guān)芯片全面支持800-1000V整車電壓平臺低碳驅(qū)動相關(guān)芯片支持1200-1500V整車電壓平臺低碳驅(qū)動相關(guān)芯片功率密度持續(xù)提升

，有更高的集成度和轉(zhuǎn)換效

率基礎(chǔ)通用芯片門類齊全

，支持高集成度區(qū)域控制、中央計算平

臺的應(yīng)用需求基礎(chǔ)通用芯片支持集成AI功能

，支持邊緣端完成的人工智能任務(wù)基礎(chǔ)通用芯片滿足汽車高可靠、高安全、低功耗的應(yīng)用需求

，集成度和智能化進(jìn)一步提高建立高可靠、高安全的設(shè)計、制造、封測、IP等完整產(chǎn)業(yè)鏈實現(xiàn)國產(chǎn)22nm車規(guī)制造工藝落地。實現(xiàn)自主的芯片架構(gòu)

，建立自

主的軟硬件生態(tài)

，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈全面自主實現(xiàn)芯片在設(shè)計、制造、封測等關(guān)鍵技術(shù)的突破和創(chuàng)新

，構(gòu)建車規(guī)級IP及EDA工具鏈能力

，形成完備的車規(guī)芯片產(chǎn)業(yè)體系車用操作系統(tǒng)初步形成較完整的技術(shù)構(gòu)建能力

，具有一定技術(shù)創(chuàng)新能力

，并

掌握系統(tǒng)軟件核心技術(shù)形成完整的技術(shù)構(gòu)建能力

，關(guān)鍵核心技術(shù)全面突破

，功能軟件技術(shù)

達(dá)到國際領(lǐng)先水平擁有車用操作系統(tǒng)全棧技術(shù)能力

，技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用體系全面

形成形成融合的車用操作系統(tǒng)形成車路云協(xié)同融合智能自適應(yīng)的整車操作系統(tǒng)車路云協(xié)同融合智能自適應(yīng)的整車操作系統(tǒng)能夠支撐整車智能化滿足L2-L4級智能駕駛、L1-L2級智能座艙技術(shù)要求滿足L3-L4級智能駕駛、L2-L4級智能座艙技術(shù)要求滿足L5級智能駕駛、L4級智能座艙技術(shù)要求支撐車路云數(shù)據(jù)及應(yīng)用高效協(xié)同支撐車路云全方位無縫協(xié)同與智能交通、智慧家庭、智慧城市等實現(xiàn)無縫互聯(lián)初步形成良性發(fā)展的國內(nèi)開源開放的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系

，開發(fā)及應(yīng)

用快速發(fā)展初步形成面向全球開源開放的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系

，形成1個國際知名品牌構(gòu)建面向全球開源開放的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系

，形成1個或2個國際知名

品牌

，開發(fā)及應(yīng)用生態(tài)繁榮發(fā)展

智能底盤具備可重構(gòu)、

模塊化、

自進(jìn)化能力

，

與自動駕駛深度融合

，

實現(xiàn)功能單元的服務(wù)化；

電子電氣信息架構(gòu)實現(xiàn)車-云集中式架構(gòu)

，大規(guī)模運算在云端完成

，全面支持彈性算力分配；

汽車芯片支持從通用人工智能到超級人工智能跨越

，

主要芯片的集成度、

能效與智能化水平進(jìn)一步提高；

車用操作系統(tǒng)具備原生AI能力

，

實現(xiàn)車路云協(xié)同融合智能自適應(yīng)

，滿足整車L5級智能駕駛、

L4級智能座艙技術(shù)要求

，

與智能2040年

，

共性支撐技術(shù)有力支撐下一代智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車技術(shù)升級2030年2035年2040年38支持多維空間的無人駕駛。專題總目標(biāo)智能底盤關(guān)鍵技術(shù)和關(guān)鍵性能實現(xiàn)全面突破，代表產(chǎn)品：驅(qū)制動一體化設(shè)計的分布式智能底盤智能底盤產(chǎn)品衍化出新形態(tài)，群實現(xiàn)重大升級，代表產(chǎn)品：分布式智能底盤智能底盤創(chuàng)新技術(shù)集基于新型行駛單元的智能底盤面向無人駕駛和空地協(xié)同新模態(tài)實現(xiàn)重大

換代

，代表產(chǎn)品：分體式可重構(gòu)的智能底盤乘用車智能底盤（包含EMB、線控轉(zhuǎn)向、主動懸架）裝配率達(dá)30%

，商用車智能底盤裝配率達(dá)

60%乘用車智能底盤（包含EMB、線控轉(zhuǎn)向、主動懸架）裝配率達(dá)60%

，商用車智能底盤裝配率達(dá)70%乘用車智能底盤（包含EMB、線控轉(zhuǎn)向、主動懸架）裝配率達(dá)80%

，商用車智能底盤裝配率達(dá)80%實現(xiàn)智能底盤縱橫垂協(xié)同控制

，智能底盤關(guān)鍵性能全面提升

，實現(xiàn)智能底盤與自動駕駛產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展

，支持L4級智能駕駛驅(qū)動-制動-轉(zhuǎn)向-懸架高度集成的一體化新型行駛單元實現(xiàn)量產(chǎn)

，實現(xiàn)智能底盤與自動駕駛產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展

，支持L5級智能駕駛智能底盤與自動駕駛深度融合

，實現(xiàn)功能單元的完

全服務(wù)化

，實現(xiàn)智能底盤與立體交通產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，支持多維空間的無人駕駛構(gòu)建涵蓋智能底盤研發(fā)、測試、生產(chǎn)全生命周期的產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新體系構(gòu)建涵蓋智能底盤研發(fā)、測試、生產(chǎn)全生命周期完整的產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新體系構(gòu)建基于數(shù)字孿生的智能底盤新型研發(fā)工具鏈

到2030年

，

智能底盤關(guān)鍵技術(shù)和性能實現(xiàn)全面突破

，產(chǎn)品一致性、

可靠性水平全面提升；

到2035年

，

智能底盤產(chǎn)品衍化出新形態(tài)

，

圍繞新型行駛單元

，

實現(xiàn)動力-底盤-座艙-智駕多層次跨系統(tǒng)域控融合

，

促進(jìn)智能底盤與自動駕駛的深度融合；

到2040年

，

智能底盤實現(xiàn)功能單元完全服務(wù)化

，

面向低空經(jīng)濟(jì)等立體交通需求

，分體式、

可重構(gòu)的底盤架構(gòu)將成為主流，

智能底盤向電動化深化、智能化融合、運動立體化方向持續(xù)創(chuàng)新迭代：2030年2035年2040年智能底盤技術(shù)路線判斷39

路線圖3.0首次提出汽車智能制造發(fā)展水平分級體系以及實施方法論。

在參照并符合國家智能制造的整體架構(gòu)與標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上

，

充分考慮汽車產(chǎn)業(yè)的特殊性

，

對汽車智能制造的總體水平以及各領(lǐng)域的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行全面、

客觀、

精準(zhǔn)的分級、

分析和落地指引。

智能制造技術(shù)群首創(chuàng)“汽車智能制造發(fā)展水平分級方法”面向多主體分工協(xié)同的汽車智能制造大生態(tài)演進(jìn)（Y軸：要素）面向支撐新汽車自我迭代、進(jìn)化的制造體系升級（Z軸：級別）面向數(shù)據(jù)打通的研、產(chǎn)、供、銷、服一體化發(fā)展（X軸：環(huán)節(jié)）汽車智能制造發(fā)展水平三維架構(gòu)40技術(shù)群總目標(biāo)總體50%企業(yè)汽車智能制造發(fā)展水平達(dá)到iM-1；

45%企業(yè)達(dá)到iM-2；5%企業(yè)達(dá)到iM-365%企業(yè)汽車智能制造發(fā)展水平達(dá)到iM-2；

30%企業(yè)達(dá)到iM-3；5%企業(yè)達(dá)到iM-415%企業(yè)汽車智能制造發(fā)展水平達(dá)到iM-2；

45%企業(yè)達(dá)到iM-3；40%企業(yè)達(dá)到iM-4質(zhì)量汽車產(chǎn)品可靠性及安全性較2024年提升20%以上汽車產(chǎn)品可靠性及安全性較2024年提升40%以上汽車產(chǎn)品可靠性及安全性較2024年提升60%以上效率汽車制造業(yè)全員勞動生產(chǎn)率較2024年增長20%以上汽車制造業(yè)全員勞動生產(chǎn)率較2024年增長40%以上汽車制造業(yè)全員勞動生產(chǎn)率較2024年增長60%以上成本汽車制造業(yè)單位成本產(chǎn)出率較2024年增長10%以上汽車制造業(yè)單位成本產(chǎn)出率較2024年增長20%以上汽車制造業(yè)單位成本產(chǎn)出率較2024年增長35%以上低碳汽車制造業(yè)全生命周期碳排放較2024年下降15%以上；

單位GDP能耗水平較2024年下降10%以上汽車制造業(yè)全生命周期碳排放較2024年下降40%以上；

單位GDP能耗水平較2024年下降20%以上汽車制造業(yè)全生命周期碳排放較2024年下降

60%以上；

單位GDP能耗水平較2024年下降

30%以上

2040年

，

全面支撐汽車制造智能化轉(zhuǎn)型

從提質(zhì)、

增效、

降本、

低碳等方面

，

全面提升產(chǎn)品質(zhì)量和企業(yè)運營質(zhì)量

，

顯著提高制造全環(huán)節(jié)的效率和用戶需求的響應(yīng)速度

，大幅減少中間環(huán)節(jié)

，加快實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)全鏈條和產(chǎn)品全生命周期低碳運行。

打通制造全過程各環(huán)節(jié)一體化

，通過系統(tǒng)互聯(lián)互通與數(shù)據(jù)閉環(huán)打通

，

實現(xiàn)研產(chǎn)供銷服一體化。

構(gòu)建多主體協(xié)同共創(chuàng)的汽車智能制造生態(tài)

，重塑產(chǎn)業(yè)分工、

合作關(guān)系及商