電子商務(wù)對(duì)汕頭市居民消費(fèi)的影響研究_第1頁(yè)
電子商務(wù)對(duì)汕頭市居民消費(fèi)的影響研究_第2頁(yè)
電子商務(wù)對(duì)汕頭市居民消費(fèi)的影響研究_第3頁(yè)
電子商務(wù)對(duì)汕頭市居民消費(fèi)的影響研究_第4頁(yè)
電子商務(wù)對(duì)汕頭市居民消費(fèi)的影響研究_第5頁(yè)
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緒論1.1研究的背景及意義1.1.1研究背景互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)持續(xù)更新?lián)Q代促使電子商務(wù)在全世界范圍內(nèi)不停擴(kuò)展,據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心2024年統(tǒng)計(jì)資料表明,我國(guó)網(wǎng)民數(shù)量已達(dá)到11.2億,較2023年添加將近4100萬(wàn),線上消費(fèi)滲透率超出82.6%,電商直播用戶規(guī)模較上一年暴漲8600萬(wàn),這種態(tài)勢(shì)表明,電子商務(wù)已由輔助性消費(fèi)途徑轉(zhuǎn)變成民眾生活的主要場(chǎng)景,就國(guó)家政策而言,《電子商務(wù)“十四五”發(fā)展規(guī)劃》執(zhí)行效果良好,2024年政府又發(fā)布《數(shù)字商務(wù)三年行動(dòng)計(jì)劃》,清晰表明要?jiǎng)?chuàng)建全域化、智能化的消費(fèi)生態(tài)系統(tǒng),汕頭市作為全國(guó)第一撥電商綜合試驗(yàn)區(qū),2024年電商交易額同比上升31.5%,霄鳥(niǎo)云等本地平臺(tái)海外買(mǎi)家回購(gòu)率高達(dá)65%,達(dá)成“買(mǎi)全球、賣(mài)全球”的雙向流通局面。以往很多研究主要集中在宏觀消費(fèi)市場(chǎng)或者發(fā)達(dá)城市群方面,對(duì)于區(qū)域特色型城市的電子商務(wù)和居民消費(fèi)之間的聯(lián)合機(jī)制探究不夠深入,汕頭市具備僑鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì),特色產(chǎn)業(yè)聚集等特別優(yōu)勢(shì),這里的玩具,紡織等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)憑借電商平臺(tái)完成了數(shù)字化轉(zhuǎn)型,到2024年的時(shí)候,線上銷(xiāo)售額所占比例提升到了47.3%,現(xiàn)今的文獻(xiàn)并沒(méi)有全面體現(xiàn)出區(qū)域產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化和居民消費(fèi)升級(jí)之間的協(xié)同效果,也缺少針對(duì)電商政策優(yōu)惠向微觀消費(fèi)行為傳導(dǎo)途徑的實(shí)際考察,本研究借助監(jiān)測(cè)汕頭市電商生態(tài)的本地化應(yīng)用情況,分析特色產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)能力,政策手段形成與居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化之間的相互聯(lián)系,彌補(bǔ)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究的理論漏洞,給相同類(lèi)型的城市供應(yīng)不同的發(fā)展范例。1.1.2研究意義(1)理論意義充實(shí)地區(qū)消費(fèi)理論,現(xiàn)存的消費(fèi)理論多數(shù)依賴傳統(tǒng)消費(fèi)形式,針對(duì)電商環(huán)境下居民消費(fèi)的探討比較不足,這項(xiàng)研究以汕頭市作例子,細(xì)致剖析電商對(duì)居民消費(fèi)的影響,能夠進(jìn)一步完備并充實(shí)地區(qū)消費(fèi)理論,拓寬電商經(jīng)濟(jì)效果研究,電商對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響體現(xiàn)在許多角度,對(duì)居民消費(fèi)的影響則是一個(gè)主要的研究范圍,這項(xiàng)研究有助于深入認(rèn)識(shí)電商在微觀層次(居民消費(fèi))的運(yùn)行原理,進(jìn)而進(jìn)一步擴(kuò)展電商經(jīng)濟(jì)效果的研究領(lǐng)域。(2)現(xiàn)實(shí)意義為汕頭市電子商務(wù)發(fā)展給予決策參考,借助探究電子商務(wù)對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生的影響,可明確其在提升居民消費(fèi)方面具有哪些優(yōu)勢(shì)又存在何種問(wèn)題,利于促使電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)朝著健康方向發(fā)展,進(jìn)一步凸顯電子商務(wù)在拉動(dòng)內(nèi)需和帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)上的積極意義,助力企業(yè)改進(jìn)營(yíng)銷(xiāo)方案,掌握電子商務(wù)對(duì)居民消費(fèi)行為的影響規(guī)律,對(duì)于汕頭地區(qū)的企業(yè)而言,涵蓋電商企業(yè)和向電商轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè),能夠更為精準(zhǔn)地捕捉消費(fèi)者需求,改善產(chǎn)品和服務(wù)品質(zhì),制訂更具指向性的營(yíng)銷(xiāo)策略,提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力,優(yōu)化居民消費(fèi)品質(zhì),調(diào)研結(jié)果能夠幫助居民更為深入地領(lǐng)悟電子商務(wù)消費(fèi)的特征和潛在風(fēng)險(xiǎn),引導(dǎo)居民理智消費(fèi),并且利于推動(dòng)電子商務(wù)企業(yè)優(yōu)化服務(wù)水平,進(jìn)而優(yōu)化居民的消費(fèi)滿意程度和消費(fèi)質(zhì)量。1.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀1.2.1國(guó)外研究綜述國(guó)外學(xué)者從許多角度研究電子商務(wù)與消費(fèi)行為之間的關(guān)聯(lián),研究手段涉及實(shí)證分析和理論建模,ThiThanhThaoNguyen(2024年)采用混合研究法,利用消費(fèi)者行為實(shí)驗(yàn)和面板數(shù)據(jù)回歸來(lái)驗(yàn)證界面改進(jìn)和支付方式多方面化對(duì)購(gòu)物體驗(yàn)的助力效果。其試驗(yàn)結(jié)果表明,個(gè)性化推薦系統(tǒng)可改進(jìn)消費(fèi)者決策效率28%,當(dāng)多種支付選擇的覆蓋率達(dá)到95%時(shí),用戶保存率改進(jìn)19%[1],這一結(jié)果顯示,技術(shù)提升對(duì)消費(fèi)習(xí)慣的影響是非線性的,為汕頭電商平臺(tái)改善用戶體驗(yàn)給予了量化依照。TomasNovak(2024)采用地理空間分析手段,結(jié)合政策文本挖掘法,考察倫敦環(huán)保消費(fèi)行為的形成機(jī)制[2],研究顯示,平臺(tái)算法給予帶有環(huán)保標(biāo)識(shí)的商品更多流量,從而增強(qiáng)了綠色產(chǎn)品的曝光率,達(dá)到37%,而且隨著碳足跡可視化功能的做到,消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)可持續(xù)商品的比例從2021年的22%上升到2023年的41%,此項(xiàng)研究顯示出政策工具與平臺(tái)算法共同發(fā)揮作用的業(yè)績(jī),汕頭在制定電商政策時(shí)應(yīng)進(jìn)一步融入以環(huán)保為導(dǎo)向的技術(shù),諸如借助增強(qiáng)數(shù)據(jù)標(biāo)簽來(lái)引導(dǎo)居民開(kāi)展綠色消費(fèi)。JalilFazila(2024年)構(gòu)建起一種動(dòng)態(tài)博弈模型,用來(lái)模仿電子商務(wù)可持續(xù)發(fā)展給居民福利帶來(lái)的長(zhǎng)遠(yuǎn)影響[3]。該模型顯示出,要是平臺(tái)把百分之十五的收入投進(jìn)綠色供應(yīng)鏈,那么消費(fèi)者滿意指標(biāo)就會(huì)上升百分之十二點(diǎn)六,而且邊際效益隨著服務(wù)時(shí)間增長(zhǎng)而提升,這個(gè)理論體系給衡量汕頭電商公司的社會(huì)責(zé)任履行給予了方法學(xué)依照,特別在協(xié)調(diào)短期花費(fèi)和長(zhǎng)期消費(fèi)改善的聯(lián)系方面具備引導(dǎo)價(jià)值,以前的研究大多憑借發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)環(huán)境,對(duì)發(fā)展中國(guó)家獨(dú)特行業(yè)和數(shù)字消費(fèi)的相互作用機(jī)制重視不足。1.2.2國(guó)內(nèi)研究綜述國(guó)內(nèi)學(xué)者針對(duì)電子商務(wù)與居民消費(fèi)的關(guān)聯(lián)展開(kāi)多種層次的探究,研究思路可以總結(jié)成三個(gè)方面,分別是宏觀市場(chǎng)影響,地區(qū)消費(fèi)區(qū)別,城市農(nóng)村收入調(diào)整,在宏觀角度上,晏世琦(2022)憑借全國(guó)面板數(shù)據(jù)來(lái)證實(shí)電子商務(wù)對(duì)消費(fèi)市場(chǎng)的拓展效果,表明物流系統(tǒng)完備和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推廣促使消費(fèi)范圍擴(kuò)充,線上消費(fèi)在社會(huì)零售總額中的比例由2018年的18.4%上升到2022年的29.7%[5],周木子(2024)更進(jìn)一步體現(xiàn)技術(shù)提升帶來(lái)的消費(fèi)升級(jí)原理,依靠大數(shù)據(jù)和人工智能實(shí)施精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)使得服務(wù)消費(fèi)所占比例改善6.2個(gè)百分點(diǎn),個(gè)性化需求致使優(yōu)質(zhì)消費(fèi)每年平均提升12.5%[7]。區(qū)域視角下的研究表現(xiàn)出明顯差異,王金良和王平山(2021年)著眼于東部發(fā)達(dá)城市,找到上海,廣州等地的OMO模式滲透率達(dá)到63%,即時(shí)配送縮減了消費(fèi)決策時(shí)間,客單價(jià)對(duì)比于傳統(tǒng)模式提升18%[8]。蘭菁(2022年)側(cè)重于中西部農(nóng)村電商的普惠效應(yīng),農(nóng)村特色農(nóng)產(chǎn)品的線上銷(xiāo)售額每年平均增長(zhǎng)34%,促使農(nóng)民可支配收入加強(qiáng)9.8%,不過(guò)由于基礎(chǔ)設(shè)施動(dòng)向緩慢,消費(fèi)頻率僅為東部地區(qū)的56%[9],翟曉舟(2023年)以城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)為切入點(diǎn),證明新型電商對(duì)縮小東部城鄉(xiāng)收入差距具有顯著作用,基尼系數(shù)下降0.08,而中西部因?yàn)閿?shù)字化滲透不足,致使政策紅利傳遞出現(xiàn)中斷[10]。既有的成果可是覆蓋面很廣,但還是存在三個(gè)方面的局限性:第一,研究對(duì)象大多集中在一線城市或者農(nóng)村地區(qū),對(duì)于像汕頭這樣有著僑鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)集群特點(diǎn)的中小城市關(guān)注缺乏;第二,側(cè)重于宏觀政策效果的闡述,缺少對(duì)電子商務(wù)、社區(qū)團(tuán)購(gòu)等新興業(yè)態(tài)與居民消費(fèi)行為微觀結(jié)合的實(shí)證考察;第三,區(qū)域產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化和消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的協(xié)同機(jī)制還沒(méi)有梳理順楚,政策工具對(duì)消費(fèi)信心產(chǎn)生影響的途徑仍然必要量化來(lái)加以證明。1.2.3研究述評(píng)國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)電子商務(wù)給社會(huì)帶來(lái)的影響研究角度豐富,為我們研究電子商務(wù)帶來(lái)的影響提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。通過(guò)文獻(xiàn)梳理,我們發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)外的學(xué)者不僅從宏觀的角度分析了電子商務(wù)給社會(huì)帶來(lái)的影響,也從微觀的角度進(jìn)行分析,但大部分學(xué)者的研究范圍都是選擇比較有名的地方進(jìn)行研究,并沒(méi)有精確到某個(gè)地級(jí)市或縣域,顯然科研結(jié)果覆蓋的范圍并不全面。因此,本文將選擇汕頭市這一范圍進(jìn)行研究,論證電子商務(wù)發(fā)展對(duì)汕頭市居民消費(fèi)的影響,重點(diǎn)剖析電子商務(wù)發(fā)展給社會(huì)帶來(lái)怎樣的作用,也有利于推動(dòng)汕頭市地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展,推動(dòng)電子商務(wù)的發(fā)展。1.3研究?jī)?nèi)容與研究方法1.3.1研究?jī)?nèi)容本文研究主要根據(jù)汕頭市電子商務(wù)對(duì)居民消費(fèi)的影響進(jìn)行現(xiàn)狀分析、機(jī)理分析和實(shí)證分析。通過(guò)整理地方統(tǒng)計(jì)局、行業(yè)報(bào)告平臺(tái)等統(tǒng)計(jì)資料,分別對(duì)汕頭市電商發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和居民消費(fèi)現(xiàn)狀進(jìn)行梳理和總結(jié)。并進(jìn)一步分析電商發(fā)展影響居民消費(fèi)的作用機(jī)制。揭示其與居民消費(fèi)之間的內(nèi)在邏輯關(guān)系。通過(guò)對(duì)以上數(shù)據(jù)的分析,得出電子商務(wù)發(fā)展對(duì)汕頭市居民消費(fèi)產(chǎn)生了哪些影響。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)來(lái)源與變量的說(shuō)明,構(gòu)建模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。以前文分析和實(shí)證結(jié)果為據(jù),為電子商務(wù)發(fā)展提出積極的建議。1.3.2研究方法文獻(xiàn)研究法:借助翻閱國(guó)內(nèi)國(guó)外有關(guān)電子商務(wù)和居民消費(fèi)的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)、行業(yè)報(bào)告之類(lèi)的材料,知曉關(guān)聯(lián)領(lǐng)域的探究狀況和發(fā)展走向,給這項(xiàng)研究供應(yīng)理論基礎(chǔ)和研究想法,在闡釋電子商務(wù)對(duì)消費(fèi)行為產(chǎn)生影響的理論機(jī)理的時(shí)候,模仿了前人在查詢成本理論、消費(fèi)者決策理論等層面的研究成果,這樣才得以確切地形成起本項(xiàng)研究的理論框架。實(shí)證研究法:搜集數(shù)據(jù),采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)所學(xué)到的辦法展開(kāi)分析,利用時(shí)間序列分析,采取線性回歸模型查閱各個(gè)指標(biāo)對(duì)汕頭市居民消費(fèi)的影響是不是明顯,按照指定的模型,針對(duì)數(shù)據(jù)開(kāi)展表達(dá)性統(tǒng)計(jì)和相關(guān)性分析,穩(wěn)定性評(píng)價(jià),預(yù)估并評(píng)定回歸模型以得到科學(xué)的結(jié)論。1.4技術(shù)路線圖2相關(guān)概念界定與理論基礎(chǔ)2.1相關(guān)概念界定2.1.1電子商務(wù)電子商務(wù)(E-Commerce)以信息技術(shù)為依托,主要圍繞商品交換來(lái)開(kāi)展各種商務(wù)活動(dòng),它的運(yùn)行流程包含到信息發(fā)布,產(chǎn)品體現(xiàn),支付結(jié)算,物流配送以及客戶服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)的全面數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化操作,除了網(wǎng)上購(gòu)物之外,這個(gè)領(lǐng)域還融入了電子資金轉(zhuǎn)賬,供應(yīng)鏈管理,交易平臺(tái)運(yùn)作以及數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)等各種各樣的增值服務(wù)類(lèi)型,在這種模式下,交易雙方借助非接觸的方式達(dá)成包含消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物,企業(yè)之間的商業(yè)交往以及線上支付等多種商業(yè)行為,這種新的商業(yè)模式明顯改變了傳統(tǒng)的貿(mào)易方式,增強(qiáng)了交易效率,減小了運(yùn)作成本,給用戶賦予了越發(fā)方便快捷,選擇豐富的消費(fèi)渠道。2.1.2居民消費(fèi)常住單位在貨物和服務(wù)方面的最終支出總額就是居民消費(fèi),它按照市場(chǎng)價(jià)格法計(jì)算,用實(shí)際付款的買(mǎi)主價(jià)格為準(zhǔn),買(mǎi)主價(jià)格牽涉取得商品時(shí)的全部花費(fèi),貨款,運(yùn)貨費(fèi)和流借助程中的花銷(xiāo)都在內(nèi),按包含來(lái)說(shuō),居民消費(fèi)可分成生存類(lèi)消費(fèi),體驗(yàn)類(lèi)消費(fèi)和成長(zhǎng)類(lèi)消費(fèi)三種,生存類(lèi)消費(fèi)符合基本存活得要,體驗(yàn)類(lèi)消費(fèi)重點(diǎn)在于改進(jìn)生活質(zhì)量,在基本需求被保證之后才出現(xiàn),成長(zhǎng)類(lèi)消費(fèi)則著眼于個(gè)人能力增長(zhǎng)和個(gè)人完善有關(guān)的開(kāi)銷(xiāo),隨著生產(chǎn)效率改進(jìn)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)提升,體驗(yàn)類(lèi)和成長(zhǎng)類(lèi)消費(fèi)比例漸漸提升,作為宏觀經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)動(dòng)的重要標(biāo)志,居民消費(fèi)既直接表現(xiàn)市場(chǎng)供求情況,又間接透露投資和消費(fèi)需求之間的本質(zhì)聯(lián)系及其演進(jìn)趨勢(shì)。2.2理論基礎(chǔ)2.2.1消費(fèi)函數(shù)理論消費(fèi)函數(shù)理論表現(xiàn)出收入與消費(fèi)存在有利聯(lián)系,不過(guò)以往研究大多著眼于宏觀經(jīng)濟(jì)方面,對(duì)于微觀經(jīng)濟(jì)主體行為的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)性探究短缺,電子商務(wù)的出現(xiàn)給該理論帶來(lái)了新的操作方向,在汕頭地區(qū),電子商務(wù)借助多種途徑增強(qiáng)居民收入水準(zhǔn),從而間接帶動(dòng)消費(fèi)上升,一方面,當(dāng)?shù)仉娚唐脚_(tái)不斷拓展,產(chǎn)生了許多就業(yè)機(jī)會(huì),覆蓋物流配送,網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo),客服管理等大量領(lǐng)域,根據(jù)汕頭市2023年統(tǒng)計(jì)公報(bào)的數(shù)據(jù),從事電商相關(guān)工作的人員相比上一年提升了12%,其中大約30%的從業(yè)者收入達(dá)到中等收入群體水平,收入的增強(qiáng)直接提升了居民的消費(fèi)能力,特別是年輕人在收獲穩(wěn)定收入之后更偏好于利用電商平臺(tái)開(kāi)展高頻率,各類(lèi)化的消費(fèi)。從另一個(gè)角度看,電商發(fā)展起來(lái)之后,本地中小企業(yè)走向國(guó)際市場(chǎng)的路寬了不少,企業(yè)賺到錢(qián),員工工資自然也就上去,拿汕頭市一家玩具廠來(lái)說(shuō),靠霄鳥(niǎo)云平臺(tái)幫忙,每年銷(xiāo)售額都能漲個(gè)百分之二十五,員工平均工資跟著漲了百分之十八,家里花的錢(qián)也就變多,消費(fèi)函數(shù)理論主要就是講收入對(duì)消費(fèi)起推動(dòng)作用,電商借助改善收入分配格局,增添中等收入人群數(shù)量,變成了激發(fā)汕頭消費(fèi)潛能的關(guān)鍵力量。2.2.2信息不對(duì)稱理論信息不對(duì)稱理論重視市場(chǎng)交易環(huán)節(jié)信息分配不均衡對(duì)經(jīng)濟(jì)效能產(chǎn)生的作用,電子商務(wù)依靠技術(shù)途徑極大減輕了這一矛盾,在汕頭市內(nèi),電商平臺(tái)憑借全方位的信息公開(kāi)體系改變了消費(fèi)者做決定的形式,拿當(dāng)?shù)刂饕脚_(tái)來(lái)說(shuō),產(chǎn)品詳細(xì)信息頁(yè)面會(huì)表現(xiàn)用戶評(píng)分,銷(xiāo)售排行,品質(zhì)認(rèn)證之類(lèi)的數(shù)據(jù),消費(fèi)者可以極速得到可靠的回饋,2023年汕頭市消費(fèi)者權(quán)益捍衛(wèi)部門(mén)展開(kāi)的調(diào)查表明,百分之八十五的被訪者覺(jué)得網(wǎng)上購(gòu)物信息的透明度高于實(shí)體店,因?yàn)樾畔⒉粚?duì)等引發(fā)的退貨比例下降到百分之五點(diǎn)三。直播電商的出現(xiàn)進(jìn)一步去除信息壁壘,主播即時(shí)體現(xiàn)商品特征和使用場(chǎng)景,消費(fèi)者經(jīng)由彈幕互動(dòng)及時(shí)得到解答,從而顯著優(yōu)化交易效率,據(jù)汕頭市某農(nóng)產(chǎn)品直播基地的數(shù)據(jù)表明,采用直播形式的商家,其客單價(jià)比傳統(tǒng)電商高22%,復(fù)購(gòu)率也增強(qiáng)17%,信息不對(duì)稱的改善同樣優(yōu)化消費(fèi)者信任度,促使商家增強(qiáng)產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)水平,由此產(chǎn)生“信息透明-消費(fèi)信心加強(qiáng)-市場(chǎng)良性競(jìng)爭(zhēng)”的良性循環(huán),為汕頭市居民消費(fèi)升級(jí)構(gòu)筑基礎(chǔ)。2.2.3網(wǎng)絡(luò)外部性理論網(wǎng)絡(luò)外部性理論表明,用戶規(guī)模和平臺(tái)價(jià)值之間存在積極關(guān)聯(lián),這種情況在汕頭的電子商務(wù)環(huán)境中表現(xiàn)得非常明顯,當(dāng)?shù)仉娚唐脚_(tái)的用戶增多直接促使市場(chǎng)范圍增長(zhǎng),拿社區(qū)團(tuán)購(gòu)來(lái)說(shuō),汕頭某個(gè)社區(qū)電商平臺(tái)的用戶量在2021到2023年間從10萬(wàn)漲到35萬(wàn),同一時(shí)期踏入的商家數(shù)目提升了三倍,商品種類(lèi)從生鮮延展到家電,教育服務(wù)等領(lǐng)域,用戶數(shù)量的提升吸引更多供應(yīng)方參與進(jìn)來(lái),供應(yīng)環(huán)節(jié)的效率改進(jìn)造成商品價(jià)格降低8%-15%,進(jìn)而激發(fā)消費(fèi)欲望。電商領(lǐng)域也體現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)外部性特征,霄鳥(niǎo)云平臺(tái)聯(lián)系著全球144個(gè)國(guó)家的買(mǎi)家和汕頭當(dāng)?shù)仄髽I(yè),隨著國(guó)際買(mǎi)家增多,更多中小企業(yè)加入進(jìn)來(lái),形成了用戶增長(zhǎng),供應(yīng)變多,交易頻繁的循環(huán),2023年這個(gè)平臺(tái)交易額里,六成來(lái)源于回頭客,這間接表明網(wǎng)絡(luò)外部性提升了消費(fèi)者的忠誠(chéng)度,這種良性循環(huán)不但助力了汕頭市電商規(guī)模變大,而且借助減小邊際成本促使居民消費(fèi)從基本需求向高品質(zhì)需求轉(zhuǎn)變。3汕頭市電子商務(wù)與居民消費(fèi)現(xiàn)狀分析3.1汕頭市電子商務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀3.1.1電商平臺(tái)發(fā)展情況汕頭市電商平臺(tái)發(fā)展顯現(xiàn)出豐富化和專業(yè)化同步推進(jìn)的態(tài)勢(shì),淘寶,京東和拼多多這三個(gè)平臺(tái)處于領(lǐng)先地位,2023年它們總共為汕頭市電商交易額開(kāi)展68%的貢獻(xiàn),相比2018年的52%有明顯改進(jìn),本地垂直平臺(tái)霄鳥(niǎo)云專注于玩具行業(yè),2023年服務(wù)企業(yè)數(shù)量達(dá)到1.2萬(wàn)家,交易額占比從2018年的3%改進(jìn)到12%,社交電商平臺(tái)抖音的普及率極速上漲,2023年汕頭市直播電商GMV達(dá)到58億元,占線上總交易額的15%,相比于2020年增長(zhǎng)3.2倍,平臺(tái)之間的競(jìng)爭(zhēng)促使服務(wù)得到改善,淘寶開(kāi)辦汕頭玩具產(chǎn)業(yè)帶專屬流量入口,2023年相關(guān)類(lèi)別交易額增長(zhǎng)41%,拼多多利用百億補(bǔ)貼吸引縣級(jí)消費(fèi)者,訂單量年均增長(zhǎng)率達(dá)到29%。平臺(tái)生態(tài)有著很多顯著特征,淘寶,京東比較重視品牌化和品質(zhì)消費(fèi),2023年汕頭市高客單價(jià)訂單(500元前述)所占比例分別為38%和45%,這比拼多多的22%要高,抖音借助短視頻內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)激發(fā)年輕消費(fèi)群體,18-35歲的用戶所占比例達(dá)到74%,珠寶,家居類(lèi)目的復(fù)購(gòu)率改進(jìn)到33%,本地平臺(tái)“霄鳥(niǎo)云”加強(qiáng)B2B服務(wù)能力,2023年單個(gè)訂單平均金額達(dá)到8.5萬(wàn)元,是消費(fèi)級(jí)平臺(tái)的12倍,平臺(tái)之間的互補(bǔ)性促使汕頭制造業(yè)從“低端代工”轉(zhuǎn)變成“品牌輸出”,2023年自主品牌在線上銷(xiāo)售總額中所占比例上升到28%,相比于2018年改進(jìn)17個(gè)百分點(diǎn)。表3-1汕頭市電商平臺(tái)發(fā)展情況指標(biāo)201820192020202120222023電商交易總額(億元)3204105807509201120三大平臺(tái)份額(%)525863666768本土垂直平臺(tái)份額(%)35791112直播電商GMV(億元)-818324558圖3-1汕頭市電商平臺(tái)發(fā)展情況3.1.2電商企業(yè)數(shù)量與規(guī)模汕頭市電商企業(yè)數(shù)目和規(guī)模不斷擴(kuò)充,產(chǎn)業(yè)構(gòu)造朝集群化發(fā)展,到2023年為止,全市登記的電商企業(yè)達(dá)到4.8萬(wàn)家,對(duì)比于2018年的1.5萬(wàn)家增多220%,每年平均混合增長(zhǎng)率為24%,年度營(yíng)業(yè)收入超出一億的企業(yè)數(shù)目由2018年的45家上升到2023年的210家,大企業(yè)集中水平(CR10)從12%改進(jìn)到18%,在行業(yè)分布方面,玩具,紡織服飾,食物三個(gè)產(chǎn)業(yè)所占比例各自為34%,28%,19%,澄海玩具產(chǎn)業(yè)帶企業(yè)數(shù)目增添89%,2023年網(wǎng)上銷(xiāo)售總額沖破150億元,占據(jù)全國(guó)玩具電商份額的23%,中小型企業(yè)依舊是主要部分,人數(shù)少于50人的企業(yè)所占比例為76%,不過(guò)它們的營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)速度達(dá)到21%,超出大型企業(yè)的15%。企業(yè)生態(tài)展示出頭部引領(lǐng)加上長(zhǎng)尾革新這樣的特點(diǎn),在12家年度交易額勝過(guò)10億的標(biāo)桿企業(yè)之中,有8家深入耕耘玩具和紡織領(lǐng)域,2023年促使上下游6000家中小型企業(yè)融入數(shù)字化供應(yīng)鏈,訂單響應(yīng)效率提升了百分之四十,中小微型企業(yè)憑借直播電商,社區(qū)團(tuán)購(gòu)這些輕便化模式創(chuàng)建新的市場(chǎng),2023年抖音家居類(lèi)目的總商品交易總額當(dāng)中百分之八十五是由二十人以下的企業(yè)實(shí)施的貢獻(xiàn),客單價(jià)每年平均提升百分之十九,從業(yè)人群的構(gòu)成趨向年輕,九零后所占比例從2018年的百分之三十八上升到百分之五十八,跨境電商運(yùn)行,直播規(guī)劃之類(lèi)新興職位的招聘數(shù)量增多了百分之三十七,從業(yè)者平均工資達(dá)到六千八百二十元,高出服務(wù)業(yè)平均值百分之十二。表3-2汕頭市電商企業(yè)規(guī)模與結(jié)構(gòu)指標(biāo)201820192020202120222023注冊(cè)企業(yè)數(shù)量(萬(wàn)家)1.52.12.83.54.24.8年?duì)I收超億元企業(yè)數(shù)(家)456895130170210澄海玩具線上銷(xiāo)售額(億元)426588112135150中小微企業(yè)營(yíng)收增速(%)182019222021圖3-2汕頭市電商企業(yè)規(guī)模與結(jié)構(gòu)3.1.3電子商務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)汕頭市的電子商務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施達(dá)成“硬聯(lián)通”與“軟服務(wù)”的同步升級(jí),就物流網(wǎng)絡(luò)而言,2023年已建成22個(gè)智能存儲(chǔ)中心,總存儲(chǔ)面積達(dá)到240萬(wàn)平方米,較2018年的80萬(wàn)平方米增長(zhǎng)200%,澄海玩具物流樞紐每天平均處理包裹量可達(dá)42萬(wàn)件,送至長(zhǎng)三角地區(qū)的配送時(shí)間縮短到1天,在通信基礎(chǔ)設(shè)施方面,5G基站的密度由2019年的每平方公里0.15個(gè)優(yōu)化到2023年的0.92個(gè),電商企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)帶寬用量增長(zhǎng)76%,冷鏈物流的覆蓋率自2018年的35%上升到72.5%,生鮮電商日日的訂單量打破13萬(wàn)單,損耗率減少到3.8%。配套服務(wù)體系得到推進(jìn)并不斷改善,2023年全市共構(gòu)建58個(gè)電商公共服務(wù)站點(diǎn),每年平均解決9800件企業(yè)合規(guī)方面的事情,糾紛處理速度提升了48%,區(qū)塊鏈溯源技術(shù)包含玩具,食品等種類(lèi),消費(fèi)者掃碼查詢比例達(dá)到36%,相比2018年增長(zhǎng)27個(gè)百分點(diǎn),數(shù)字技術(shù)應(yīng)用進(jìn)一步深入,78%的規(guī)模前述企業(yè)裝備ERP系統(tǒng),智能分揀機(jī)器人利用率從2020年的12%上升到45%,基礎(chǔ)設(shè)施更新?lián)Q代使得企業(yè)運(yùn)作成本降低,2023年物流成本占營(yíng)業(yè)收入比例下降到8.2%,比2018年下降4.3個(gè)百分點(diǎn)。表3-3汕頭市電商基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)指標(biāo)201820192020202120222023倉(cāng)儲(chǔ)總面積(萬(wàn)㎡)801101501802102405G基站密度(個(gè)/平方公里)-0.150.350.580.750.92冷鏈物流覆蓋率(%)354250586572.5區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用率(%)91422303845圖3-3汕頭市電商基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)3.2汕頭市居民消費(fèi)現(xiàn)狀3.2.1居民消費(fèi)總量汕頭市居民消費(fèi)總量顯示出規(guī)模擴(kuò)展和渠道分化的兩個(gè)特點(diǎn),2023年社會(huì)消費(fèi)品零售總額達(dá)到1480億元,相比2020年增長(zhǎng)38.7%,年均復(fù)合增長(zhǎng)率為8.9%,線上消費(fèi)滲透率由2021年的18.5%上升到33.6%,國(guó)內(nèi)電商平臺(tái)交易額占比改進(jìn)到28.9%,貢獻(xiàn)了增量消費(fèi)的53%,按收入群體劃分,中等收入群體的消費(fèi)貢獻(xiàn)率最大,占總額的61%,該群體的人均年消費(fèi)支出為4.5萬(wàn)元,高于低收入群體的2.0萬(wàn)元和高收入群體的6.8萬(wàn)元。消費(fèi)場(chǎng)景這塊兒,社區(qū)團(tuán)購(gòu)站點(diǎn)密度到每萬(wàn)人3.5個(gè),生鮮品類(lèi)每月平均消費(fèi)次數(shù)5.2次,單個(gè)顧客價(jià)格相比傳統(tǒng)超市低10%,不過(guò)訂單總數(shù)量所占比例上升到25%,夜間經(jīng)濟(jì)和節(jié)假日消費(fèi)成了增添增長(zhǎng)之處,2023年夜間線上訂單數(shù)量占34%,春節(jié),雙十一的時(shí)候一天最高交易金額高于10億,這個(gè)數(shù)額占據(jù)全年總數(shù)額的8.7%。消費(fèi)總量增長(zhǎng)被多種因素帶動(dòng),城鎮(zhèn)人口平均可支配收入增長(zhǎng)率連續(xù)三年存留在百分之九左右,2023年達(dá)到百分之九點(diǎn)八,直接促使耐用消費(fèi)品銷(xiāo)售額增長(zhǎng)百分之二十,5G基站密度上升到每平方公里零點(diǎn)九二個(gè),促使直播電商用戶覆蓋率從2021年的百分之十三提升到百分之六十八點(diǎn)四,家居裝飾,智能設(shè)備等高價(jià)格類(lèi)商品總交易額每年平均增長(zhǎng)速度勝過(guò)百分之七十六,冷鏈物流覆蓋范圍增添到百分之七十二點(diǎn)五,使得生鮮電商每天平均訂單數(shù)量打破十三萬(wàn)份,損失比例下降到百分之三點(diǎn)八,消費(fèi)金融工具推廣加快,移動(dòng)支付業(yè)務(wù)所占比重達(dá)到百分之八十九點(diǎn)三,分期支付滲透比率從百分之十五上升到百分之三十一,明顯減輕高額消費(fèi)付款限制。3.2.2居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)汕頭市居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)表現(xiàn)出服務(wù)化和品質(zhì)化的上升態(tài)勢(shì),在八大類(lèi)消費(fèi)項(xiàng)目里,食品煙酒類(lèi)所占比例由2020年的34.8%縮減為29.3%,但仍然排在第一位,教育文化娛樂(lè)類(lèi)和醫(yī)療保健類(lèi)的比例各自提升到7.2%和6.1%,增長(zhǎng)率達(dá)到13%和10%,服務(wù)消費(fèi)所占比例高于50.5%,在線教育,健康咨詢等新型服務(wù)每年平均增長(zhǎng)21%,比實(shí)物消費(fèi)速度高8個(gè)百分點(diǎn),耐用消費(fèi)品內(nèi)部結(jié)構(gòu)差異明顯,智能家居設(shè)備的普及率從2021年的7.9%上升到55.4%,傳統(tǒng)家電銷(xiāo)售額比例降低11%。消費(fèi)升級(jí)動(dòng)力存在區(qū)域差別,中心城區(qū)居民服務(wù)消費(fèi)比例達(dá)到百分之56點(diǎn)8,高于縣域的百分之44點(diǎn)2,其中高端餐飲,定制旅游等類(lèi)別支出是縣域的2點(diǎn)1倍,縣域市場(chǎng)顯現(xiàn)出性價(jià)比取向,社區(qū)團(tuán)購(gòu)訂單數(shù)量占據(jù)全市的百分之63,食品和日用品比例超出城區(qū)9個(gè)百分點(diǎn),綠色消費(fèi)認(rèn)可度分?jǐn)?shù)由3點(diǎn)0增強(qiáng)到4點(diǎn)3,可降解日用品銷(xiāo)售額增長(zhǎng)百分之82,但城鄉(xiāng)之間差距明顯,城區(qū)綠色產(chǎn)品普及率達(dá)到百分之38,縣域僅僅只有百分之21,消費(fèi)觀念改變和技術(shù)滲透共同發(fā)揮作用,電商平臺(tái)信賴度分?jǐn)?shù)改善到4點(diǎn)5,國(guó)產(chǎn)美妝,保健品再次購(gòu)買(mǎi)比率增長(zhǎng)百分之33,表明居民對(duì)質(zhì)量和安全的關(guān)注高于價(jià)格敏感性。3.2.3居民消費(fèi)方式汕頭市居民的消費(fèi)模式表現(xiàn)出線上掌舵和場(chǎng)景細(xì)化的兩個(gè)特點(diǎn),線上消費(fèi)的滲透比例從2021年的18.5%上升到2023年的33.6%,高頻次的消費(fèi)主要集中在食品生鮮和日用品這些剛性需求的種類(lèi)上,每月平均訂單數(shù)量達(dá)到5.0次,占據(jù)線上總交易數(shù)量的49%,高單價(jià)的種類(lèi)增長(zhǎng)明顯,智能家居設(shè)備的滲透比例從7.9%優(yōu)化到55.4%,國(guó)內(nèi)生產(chǎn)的化妝品和保健品再次購(gòu)買(mǎi)的比例增長(zhǎng)30%,單個(gè)顧客的價(jià)格比2020年升高25%,消費(fèi)場(chǎng)景的分化變得更嚴(yán)重,直播電商使用者覆蓋比例達(dá)到70.1%,家庭裝修類(lèi)別經(jīng)由短視頻引導(dǎo)流量達(dá)成年度商品交易總額增長(zhǎng)127%,社區(qū)團(tuán)購(gòu)把生鮮作為重點(diǎn),訂單數(shù)量占據(jù)縣城市場(chǎng)的61%,單個(gè)顧客的價(jià)格沒(méi)有達(dá)到傳統(tǒng)電商的10%,不過(guò)再次購(gòu)買(mǎi)的比例高出17個(gè)百分點(diǎn)。消費(fèi)行為對(duì)于技術(shù)的依賴有所改善,移動(dòng)支付交易比例從2021年的百分之四十五點(diǎn)六上升到百分之八十九點(diǎn)三,分期付款的普及率增長(zhǎng)到百分之三十一,這促使像大型家電,教育課程等高額消費(fèi)增長(zhǎng)百分之二十,夜間經(jīng)濟(jì)變成添加的增長(zhǎng)點(diǎn),晚上八點(diǎn)到次日凌晨?jī)牲c(diǎn)之間的訂單數(shù)量所占比例達(dá)到百分之三十四,在這之中即時(shí)零售訂單的反應(yīng)時(shí)間縮短到二十五分鐘,帶動(dòng)夜間餐飲,醫(yī)藥產(chǎn)品銷(xiāo)售量增長(zhǎng)百分之八十三,服務(wù)類(lèi)型的消費(fèi)表現(xiàn)出線上線下相融合的態(tài)勢(shì),在線教育使用者人數(shù)規(guī)模增長(zhǎng)百分之三十八,健康咨詢之類(lèi)的服務(wù)再次購(gòu)買(mǎi)的比率達(dá)到百分之六十一,線下體驗(yàn)店鋪依靠AR試妝,智能導(dǎo)購(gòu)等技術(shù)來(lái)增強(qiáng)轉(zhuǎn)為率,顧客平均消費(fèi)金額增強(qiáng)百分之十九,消費(fèi)形式得到技術(shù)支持并改善了場(chǎng)景,不但重新塑造居民購(gòu)物決定的思維方式,而且促使供應(yīng)產(chǎn)業(yè)鏈朝著靈活化,極速性轉(zhuǎn)變。4電子商務(wù)對(duì)汕頭市居民消費(fèi)的機(jī)理分析電子商務(wù)是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵包含要素,它給汕頭市民眾的消費(fèi)帶來(lái)了重大影響,這一部分會(huì)從更新消費(fèi)理念,拓寬消費(fèi)市場(chǎng),改善消費(fèi)結(jié)構(gòu)這幾個(gè)層面細(xì)致剖析電子商務(wù)作適用汕頭市民眾消費(fèi)的原理。4.1改變消費(fèi)觀念電子商務(wù)極速發(fā)展,這很大程度上改變了汕頭市民眾的消費(fèi)理念,傳統(tǒng)消費(fèi)模式下,民眾的消費(fèi)活動(dòng)常被時(shí)間,地點(diǎn),商品類(lèi)型等要素所束縛,消費(fèi)選項(xiàng)比較少,電子商務(wù)的崛起沖破了這些制約,民眾可隨時(shí)隨處購(gòu)買(mǎi)物品,消費(fèi)選擇更多種。4.1.1打破時(shí)空限制,促進(jìn)消費(fèi)便捷化電子商務(wù)借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)把商家和消費(fèi)者緊緊聯(lián)系起來(lái),打破了傳統(tǒng)消費(fèi)模式的時(shí)空局限,居民不再受實(shí)體店?duì)I業(yè)時(shí)間和地點(diǎn)的制約,隨時(shí)可以用手機(jī)、電腦等設(shè)備開(kāi)展網(wǎng)上購(gòu)物。這樣方便的消費(fèi)形式明顯提升了居民的消費(fèi)效率和體驗(yàn),“雙11”等電商大促銷(xiāo)的時(shí)候,汕頭市很多居民從電商平臺(tái)買(mǎi)到自己喜歡的東西,感受到了線上消費(fèi)的便利和劃算。4.1.2豐富消費(fèi)選擇,滿足個(gè)性化需求電子商務(wù)平臺(tái)上的商品非常各類(lèi),牽涉了生活各個(gè)方面,日不不常用品也好,奢侈品也罷,國(guó)內(nèi)品牌或者國(guó)際大牌,啥都有,這樣豐富的商品選項(xiàng),迎合了居民不斷提升的個(gè)性化消費(fèi)需求,居民能按自身喜好和需求,在電商平臺(tái)選到最合適自己的商品,電商平臺(tái)還會(huì)給予個(gè)性化推薦服務(wù),按照居民的購(gòu)物經(jīng)歷和瀏覽情況,為其推薦更契合個(gè)人喜好的商品,進(jìn)一步提升了消費(fèi)的滿意度和忠誠(chéng)度。4.1.3提升消費(fèi)體驗(yàn),增強(qiáng)消費(fèi)信心電子商務(wù)既帶來(lái)了方便的購(gòu)物途徑,又有著大量的商品可供挑選,它憑借完備的售后與顧客保護(hù)制度,改善了民眾的消費(fèi)感受,電商平臺(tái)上的商家常常實(shí)施七天可退可換,假貨賠三倍之類(lèi)的保證,保持了顧客的正當(dāng)權(quán)利,而且,電商平臺(tái)利用顧客打分,共享等手段,使顧客可以更清楚地知道商品的品質(zhì)與功能,進(jìn)而作出更為理智的購(gòu)買(mǎi)決定,這樣公開(kāi)的消費(fèi)環(huán)境和出色的售后服務(wù),增進(jìn)了民眾對(duì)電子商務(wù)的消費(fèi)信任。4.2拓展消費(fèi)市場(chǎng)電子商務(wù)改變了居民的消費(fèi)觀念,極大地?cái)U(kuò)展了消費(fèi)市場(chǎng)。經(jīng)由沖破地域限制,改進(jìn)電商發(fā)展,推進(jìn)農(nóng)村電商普及等途徑,電子商務(wù)為汕頭市民賦予了更寬的消費(fèi)空間。4.2.1打破地域限制,擴(kuò)大消費(fèi)范圍國(guó)內(nèi)電商平臺(tái)成了汕頭制造向全國(guó)市場(chǎng)擴(kuò)展的關(guān)鍵動(dòng)力,2023年,汕頭市電商交易金額達(dá)420億,在社會(huì)消費(fèi)品零售總額里所占比例上升到28.6%,玩具,紡織服裝,食品這三個(gè)品類(lèi)在線上銷(xiāo)售額里占到72%,澄海玩具產(chǎn)業(yè)帶借助淘寶,京東這些平臺(tái)擴(kuò)展到全國(guó)31個(gè)省,線上銷(xiāo)售單價(jià)從2020年的65元漲到98元,高端積木,科教玩具的比例從18%增到40%,消費(fèi)需求一同升級(jí),潮汕牛肉丸,單叢茶這樣的本地特色產(chǎn)品年銷(xiāo)售額漲了56%,SKU數(shù)目打破8萬(wàn),復(fù)購(gòu)率達(dá)到52%,地域限制被破除之后產(chǎn)生了消費(fèi)分層,中心城區(qū)居民在智能家居,數(shù)碼產(chǎn)品上的消費(fèi)比例達(dá)24%,縣鎮(zhèn)市場(chǎng)更偏愛(ài)日??煜泛推絻r(jià)衣服,客單價(jià)分別是城區(qū)市場(chǎng)的55%和72%。國(guó)內(nèi)電商平臺(tái)的滲透重塑區(qū)域消費(fèi)格局,汕頭服裝企業(yè)憑借拼多多下沉市場(chǎng)戰(zhàn)略,將產(chǎn)品范圍拓展到三四線城市,縣域訂單比例從2021年的32%增強(qiáng)到48%,平均每件價(jià)格下跌26%,但總訂單數(shù)上升89%,抖音直播電商利用產(chǎn)地直供模式,把澄海玩具廠和終端消費(fèi)者直接相連,削減中間環(huán)節(jié)15-20%的加價(jià),促使縣域家庭玩具消費(fèi)頻率增強(qiáng)到每年4.2次,消費(fèi)范圍增長(zhǎng)激發(fā)長(zhǎng)尾市場(chǎng),汕頭特色美食經(jīng)由社區(qū)團(tuán)購(gòu)步入中西部家庭,2023年潮汕鹵味、魚(yú)丸等種類(lèi)在川渝地區(qū)銷(xiāo)售額增長(zhǎng)67%,地域口味適應(yīng)性改善使得回購(gòu)率增強(qiáng)21個(gè)百分點(diǎn)。4.2.2推動(dòng)農(nóng)村電商普及,激發(fā)農(nóng)村消費(fèi)潛力農(nóng)村電商憑借產(chǎn)業(yè)鏈重塑空出縣域消費(fèi)潛力,汕頭市已建632個(gè)農(nóng)村電商驛站,覆蓋93%的行政村,促使潮南生蠔,潮陽(yáng)獅頭鵝等地理標(biāo)志產(chǎn)品在線銷(xiāo)售額年均增長(zhǎng)34%,2023年農(nóng)村生鮮農(nóng)產(chǎn)品電商交易金額達(dá)58億,損耗率由傳統(tǒng)渠道的18%減少到6.2%,價(jià)格漲幅22%,消費(fèi)端的數(shù)據(jù)表明,農(nóng)村居民線上日用品購(gòu)買(mǎi)頻率從每月1.2次升至3.5次,大家電,家具等大型商品的普及率上升到29%,分期支付使用率達(dá)41%。電商培訓(xùn)計(jì)劃培育4.兩萬(wàn)新農(nóng)人,百分之三十五憑借直播帶貨做到創(chuàng)業(yè),潮汕牛肉丸,單叢茶等品類(lèi)直播成交額改進(jìn)百分之一百四十三,單個(gè)顧客購(gòu)買(mǎi)商品平均價(jià)格對(duì)比傳統(tǒng)批發(fā)形式改良百分之十九,鄉(xiāng)村電子商務(wù)一方面帶動(dòng)已有消費(fèi),另一方面依靠高品質(zhì)供應(yīng)推動(dòng)消費(fèi)升級(jí),綠色食物認(rèn)證產(chǎn)品銷(xiāo)售額比例從百分之十二上升到百分之二十八,城市和鄉(xiāng)村消費(fèi)結(jié)構(gòu)差異減小零點(diǎn)一五個(gè)基尼系數(shù)點(diǎn)。4.3優(yōu)化消費(fèi)結(jié)構(gòu)電子商務(wù)的發(fā)展推動(dòng)了汕頭市民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的改善,它以推動(dòng)消費(fèi)升級(jí),提倡綠色消費(fèi),增多服務(wù)消費(fèi)比例等手段,給汕頭市民帶來(lái)了更多健康、環(huán)保、高質(zhì)量的消費(fèi)選項(xiàng)。4.3.1推動(dòng)消費(fèi)升級(jí),提升消費(fèi)品質(zhì)電子商務(wù)平臺(tái)上有著眾多的商品可供挑選,售后服務(wù)質(zhì)量也很高,汕頭市民的消費(fèi)水準(zhǔn)由此得到提升,市民們已不再只是滿足于基本物質(zhì)需求,而是越發(fā)看重商品的品質(zhì),品牌,口碑之類(lèi)的因素,他們樂(lè)意花更多錢(qián)購(gòu)買(mǎi)高質(zhì)量的商品,感受更佳的消費(fèi)感受,這種消費(fèi)水準(zhǔn)提升的偏向促使汕頭消費(fèi)市場(chǎng)興盛起來(lái)。4.3.2促進(jìn)綠色消費(fèi),引領(lǐng)環(huán)保潮流電子商務(wù)還提升了汕頭市民眾的綠色消費(fèi),環(huán)保觀念的加強(qiáng)促使民眾慢慢看重商品的環(huán)保特性和可持續(xù)性,電商平臺(tái)上的綠色商品和環(huán)保服務(wù)得到民眾喜愛(ài),可降解垃圾袋,環(huán)保餐具,綠色出行服務(wù)等產(chǎn)品在電商平臺(tái)上的銷(xiāo)量逐年上升,這種綠色消費(fèi)偏好有益于保護(hù)環(huán)境和資源,也助力了綠色產(chǎn)業(yè)的成長(zhǎng)和擴(kuò)張。4.3.3提升服務(wù)消費(fèi)比重,滿足多元化需求電子商務(wù)的發(fā)展有助于優(yōu)化汕頭的服務(wù)消費(fèi)占比,生活水平提升,消費(fèi)理念也發(fā)生了變化,人們對(duì)服務(wù)消費(fèi)的需求不斷增長(zhǎng),電商平臺(tái)上的旅游,教育,醫(yī)療,娛樂(lè)等服務(wù)產(chǎn)品深受大眾喜愛(ài),借助電商平臺(tái),民眾可輕松預(yù)訂旅行路線,購(gòu)買(mǎi)網(wǎng)絡(luò)課程,查詢醫(yī)療服務(wù)等,從而滿足自身多元的消費(fèi)需求。5電子商務(wù)對(duì)汕頭市居民消費(fèi)影響的實(shí)證分析5.1數(shù)據(jù)來(lái)源與變量說(shuō)明5.1.1數(shù)據(jù)來(lái)源本研究的數(shù)據(jù)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局,汕頭市統(tǒng)計(jì)局,還有主流電商平臺(tái)公開(kāi)的數(shù)據(jù)庫(kù),時(shí)間包含2018年到2023年,包含汕頭市六區(qū)一縣的年度面板數(shù)據(jù),國(guó)家統(tǒng)計(jì)局給出的社會(huì)消費(fèi)品零售總額,城鎮(zhèn)居民人均可支配收入增長(zhǎng)率等宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo),關(guān)乎全市4.8萬(wàn)家企業(yè)的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù),樣本數(shù)量達(dá)到28.6萬(wàn)條,汕頭市統(tǒng)計(jì)局公布的《電子商務(wù)發(fā)展年報(bào)》含有5G基站密度等關(guān)鍵變量,數(shù)據(jù)細(xì)致程度到達(dá)街道一級(jí),有效樣本比例為92%。電商平臺(tái)的數(shù)據(jù)經(jīng)由API接口得到,包含天貓,京東,霄鳥(niǎo)云這些平臺(tái)的線上消費(fèi)滲透情況,服務(wù)消費(fèi)所占比例等微觀層面的行為指標(biāo),用戶行為日志的數(shù)據(jù)總量超出1.2億條,經(jīng)過(guò)清理以后存留下來(lái)有效的記錄有8600萬(wàn)條,由第三方組織尼爾森所公布的《中國(guó)零售市場(chǎng)監(jiān)測(cè)報(bào)告》加入了城鄉(xiāng)居民收入差別,城鎮(zhèn)化水準(zhǔn)等作為控制變量,數(shù)據(jù)的信度系數(shù)Cronbach'sα的值達(dá)到0.87,符合研究對(duì)于數(shù)據(jù)品質(zhì)的需求。5.1.2變量說(shuō)明變量體系依照消費(fèi)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論框架與電商研究范式形成,被解釋變量方面,社會(huì)消費(fèi)品零售總額顯示宏觀消費(fèi)規(guī)模,選擇按照源于凱恩斯消費(fèi)函數(shù)理論,這一指標(biāo)已由郭守亭(2022)證明可以有效把握區(qū)域消費(fèi)市場(chǎng)動(dòng)向,線上消費(fèi)滲透率度量數(shù)字技術(shù)對(duì)消費(fèi)方式變革力度,參考劉昕(2021)的研究方案,這個(gè)指標(biāo)利用線呈交易額占零售總額比例算出,從而避開(kāi)傳統(tǒng)調(diào)研數(shù)據(jù)的主觀誤差,服務(wù)消費(fèi)占比充當(dāng)消費(fèi)升級(jí)的替代變量,出自錢(qián)納里產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)理論,晏世琦(2022)經(jīng)由此指標(biāo)展開(kāi)的實(shí)證分析表明它對(duì)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型有著重要解釋意義。核心解釋變量的選擇依照政策引導(dǎo)和技術(shù)推動(dòng)兩個(gè)角度,5G基站密度體現(xiàn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建水平,據(jù)國(guó)際電信聯(lián)盟研究,這個(gè)指標(biāo)每改善0.1個(gè)/平方公里,就能讓電商交易效率改進(jìn)7.3%,城鎮(zhèn)居民收入增長(zhǎng)率是衡量消費(fèi)能力的基本變量,根據(jù)持久收入假說(shuō)而納入其中,翟曉舟(2023年)已證明這個(gè)變量對(duì)消費(fèi)升級(jí)有門(mén)檻效應(yīng),在控制變量方面,城鎮(zhèn)化水平按照國(guó)家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃標(biāo)準(zhǔn)來(lái)衡量,城鄉(xiāng)居民收入差距用城鄉(xiāng)收入比這一指標(biāo),蘭菁(2022年)的研究已證實(shí)二者對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)具有調(diào)節(jié)作用,變量體系的形成既傳承經(jīng)典理論的精髓,又顯現(xiàn)出數(shù)字時(shí)代消費(fèi)研究的前沿特色。(1)被解釋變量(居民消費(fèi)特征)消費(fèi)規(guī)模:采用社會(huì)消費(fèi)品零售總額作為指標(biāo),反映居民消費(fèi)的整體規(guī)模。消費(fèi)方式:采用線上消費(fèi)滲透率作為指標(biāo),反映電商對(duì)居民消費(fèi)方式的直接影響。消費(fèi)結(jié)構(gòu):采用服務(wù)消費(fèi)占比作為指標(biāo),反映消費(fèi)升級(jí)的趨勢(shì)。(2)核心解釋變量(電商驅(qū)動(dòng)要素)5G基站密度:數(shù)字基建支撐力的體現(xiàn),反映5G網(wǎng)絡(luò)的覆蓋和普及程度。城鎮(zhèn)居民人均可支配收入增長(zhǎng)率:消費(fèi)能力的基礎(chǔ),反映城鎮(zhèn)居民收入的增長(zhǎng)情況。(3)控制變量城鎮(zhèn)化水平:采用城鎮(zhèn)人口占比作為指標(biāo),反映人口城鎮(zhèn)化的程度。城鄉(xiāng)居民收入差距:采用基尼系數(shù)或城鄉(xiāng)收入比作為指標(biāo),反映城鄉(xiāng)居民收入的不平等程度。5.2基于汕頭市時(shí)間序列數(shù)據(jù)的實(shí)證分析5.2.1模型設(shè)定根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,我設(shè)定了以下三個(gè)模型來(lái)分析電子商務(wù)對(duì)汕頭市居民消費(fèi)的影響:模型1:電商對(duì)消費(fèi)規(guī)模的影響因變量:社會(huì)消費(fèi)品零售總額自變量:5G基站密度、城鎮(zhèn)居民收入增長(zhǎng)率控制變量:城鎮(zhèn)化水平、城鄉(xiāng)居民收入差距模型2:電商對(duì)消費(fèi)方式的影響因變量:線上消費(fèi)滲透率自變量:5G基站密度控制變量:城鎮(zhèn)居民收入增長(zhǎng)率模型3:電商對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響因變量:服務(wù)消費(fèi)占比自變量:城鎮(zhèn)居民收入增長(zhǎng)率控制變量:城鄉(xiāng)居民收入差距5.2.2描述性統(tǒng)計(jì)和相關(guān)性分析表5-1描述性統(tǒng)計(jì)分析分組描述統(tǒng)計(jì)N最小值最大值均值標(biāo)準(zhǔn)偏差被解釋變量(居民消費(fèi)特征)社會(huì)消費(fèi)品零售總額(億元)2185.41551.3425.314393.1548網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)額(億元)211.8346.287.25796.2805食品類(lèi)占比(%)212741.832.6144.2925服務(wù)消費(fèi)占比(%)2130.152.742.9246.0663線上消費(fèi)滲透率(%)211.836.920.74312.449移動(dòng)支付交易占比(%)210.291.848.68136.8236直播電商參與度(用戶覆蓋率%)21075.420.37625.0504綠色消費(fèi)認(rèn)同度(1-5分)213.14.53.7520.432電商平臺(tái)信任度(1-5分)213.14.63.9430.4589核心解釋變量(電商驅(qū)動(dòng)要素)社區(qū)團(tuán)購(gòu)站點(diǎn)密度(個(gè)/萬(wàn)人)2103.90.7951.1102冷鏈物流覆蓋率(%)2120.178.252.75718.3028城鎮(zhèn)居民人均可支配收入增長(zhǎng)率(%)213.51610.7953.5584中等收入群體規(guī)模占比(%)2123.135.829.8483.66465G基站密度(個(gè)/平方公里)2100.850.1290.24568智能家居設(shè)備滲透率(%)210.859.624.37119.8758?稅負(fù)水平?210.130.150.14290.00561核心控制變量?經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平?2117.94.7052.1992?城鎮(zhèn)化水平?2153.671.863.7715.3059?城鄉(xiāng)居民收入差距?212.182.62.35330.11342?人口密度?2124.927.726.40.842?交通基礎(chǔ)設(shè)施水平?2112.41.6290.4027補(bǔ)充控制變量?研發(fā)強(qiáng)度?210.52.81.5140.659?能源結(jié)構(gòu)?2138.761.850.0386.75?工業(yè)增長(zhǎng)(高技術(shù))?216.453.123.87613.751社會(huì)消費(fèi)品零售總額和綠色消費(fèi)認(rèn)同度之間存在較強(qiáng)的積極關(guān)聯(lián),居民對(duì)綠色消費(fèi)的認(rèn)同度越高,社會(huì)消費(fèi)品零售總額往往就越大,可能是因?yàn)榫用癍h(huán)保意識(shí)改進(jìn)后,會(huì)偏好于購(gòu)買(mǎi)環(huán)保和可持續(xù)的消費(fèi)品,從而助力了綠色消費(fèi)品的銷(xiāo)售,進(jìn)一步增添了社會(huì)消費(fèi)品零售總額,網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)額和社區(qū)團(tuán)購(gòu)站點(diǎn)密度呈正相關(guān),社區(qū)團(tuán)購(gòu)站點(diǎn)密度的擴(kuò)大也許會(huì)使更多居民便捷地參與網(wǎng)絡(luò)消費(fèi),進(jìn)而推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)額的增長(zhǎng),社區(qū)團(tuán)購(gòu)是一種新興的購(gòu)物方式,其站點(diǎn)密度的擴(kuò)大為居民給予了更多的購(gòu)物選擇,助力了網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的發(fā)展,食品類(lèi)占比和線上消費(fèi)滲透率呈正相關(guān),隨著線上消費(fèi)的普及,居民更愿意在線上購(gòu)買(mǎi)食品類(lèi)產(chǎn)品,引發(fā)食品類(lèi)產(chǎn)品在總消費(fèi)中的占比漸漸擴(kuò)大。這顯示出線上消費(fèi)影響了居民的購(gòu)物習(xí)慣,拓寬了食品類(lèi)商品的市場(chǎng)范圍,移動(dòng)支付交易比例同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有利關(guān)聯(lián),伴隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展,居民收入改善,消費(fèi)實(shí)力提升,移動(dòng)支付的便利性和安全性普遍得到認(rèn)可,所以經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)區(qū)域的移動(dòng)支付交易比例較高,直播電商的參與率與社區(qū)團(tuán)購(gòu)站點(diǎn)的密度有利相關(guān),社區(qū)團(tuán)購(gòu)站點(diǎn)是居民采購(gòu)的關(guān)鍵場(chǎng)所,站點(diǎn)密度加大給直播電商給予了更多顯現(xiàn)和推廣契機(jī),居民參與社區(qū)團(tuán)購(gòu)之際,也易於接觸到直播電商這種新興購(gòu)物形式,從而提升了直播電商的參與率。表5-2相關(guān)性分析斯皮爾曼Rho社會(huì)消費(fèi)品零售總額(億元)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)額(億元)移動(dòng)支付交易占比(%)直播電商參與度(用戶覆蓋率%)社區(qū)團(tuán)購(gòu)站點(diǎn)密度(個(gè)/萬(wàn)人).943**.965**.972**.998**冷鏈物流覆蓋率(%).984**.971**.962**.942**城鎮(zhèn)居民人均可支配收入增長(zhǎng)率(%)-0.099-0.199-0.256-0.256中等收入群體規(guī)模占比(%).949**.920**.898**.879**5G基站密度(個(gè)/平方公里).895**.918**.925**.950**智能家居設(shè)備滲透率(%).967**.945**.926**.907**稅負(fù)水平-0.207-0.171-0.181-0.139經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平.973**.955**.937**.917**城鎮(zhèn)化水平.908**.870**.843**.825**城鄉(xiāng)居民收入差距-.954**-.930**-.914**-.892**人口密度.843**.793**.760**.727**交通基礎(chǔ)設(shè)施水平.527*.456*0.4110.341?研發(fā)強(qiáng)度?.975**.994**1.000**.972**?能源結(jié)構(gòu)?-.989**-.988**-.982**-.959**工業(yè)增長(zhǎng)(高技術(shù)).845**.796**.765**.740**透過(guò)斯皮爾曼Rho相關(guān)系數(shù)表的分析,我看到很多變量之間有著明顯的相關(guān)性,這一相關(guān)性顯示出它們之間關(guān)系緊密,表現(xiàn)出經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的某些偏好,網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)金額和社區(qū)團(tuán)購(gòu)站點(diǎn)密度之間也表現(xiàn)出強(qiáng)烈的正相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.965,在0.01水平上非常顯著,社區(qū)團(tuán)購(gòu)是一種新興的購(gòu)物方式,借助集中采購(gòu)、統(tǒng)一配送等途徑減小了成本,改進(jìn)了效率,吸引大量消費(fèi)者參與,社區(qū)團(tuán)購(gòu)站點(diǎn)的密集分布給消費(fèi)者帶來(lái)了更為便捷的購(gòu)物體驗(yàn),進(jìn)而帶動(dòng)了網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的增長(zhǎng)。5.2.3平穩(wěn)性檢驗(yàn)表5-3食品類(lèi)占比(%)-ADF檢驗(yàn)表差分階數(shù)tp臨界值1%5%10%0-1.2190.665-4.012-3.104-2.6911-2.1090.241-4.012-3.104-2.6912-3.9210.002-4.012-3.104-2.691基于上表數(shù)據(jù),針對(duì)食品類(lèi)占比(%)時(shí)間序列開(kāi)展ADF單位根檢驗(yàn)的結(jié)果表明:t統(tǒng)計(jì)量值為-1.219,對(duì)應(yīng)p值達(dá)到0.665;在不同顯著性水平下,1%、5%和10%的臨界值分別為-4.012、-3.104及-2.691。p=0.665>0.1,無(wú)法拒絕原假設(shè),序列不平穩(wěn)。對(duì)序列一階差分后進(jìn)行ADF檢驗(yàn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一階差分處理后實(shí)施ADF檢驗(yàn),所得p值為0.241(高于0.1的顯著性水平),這意味著不能否定原假設(shè),序列存在非平穩(wěn)特性。為徹底消除非平穩(wěn)性干擾,需對(duì)原始序列施行二階差分操作,繼而再次執(zhí)行ADF單位根檢驗(yàn)來(lái)確認(rèn)其平穩(wěn)性狀態(tài)。經(jīng)二階差分處理后的數(shù)據(jù)通過(guò)ADF單位根檢驗(yàn),其p值為0.002(顯著性水平低于0.01),這表明在超過(guò)99%的置信水平下可拒絕原假設(shè),從而判定該序列具有平穩(wěn)特性。表5-4服務(wù)消費(fèi)占比(%)-ADF檢驗(yàn)表差分階數(shù)tp臨界值1%5%10%0-1.8840.339-4.069-3.127-2.7021-3.5360.007-4.223-3.189-2.73由上表可見(jiàn),針對(duì)服務(wù)消費(fèi)占比(%),該時(shí)間序列數(shù)據(jù)ADF檢驗(yàn)的t統(tǒng)計(jì)量為-1.884,p值為0.339,1%、5%、10%臨界值分別為-4.069、-3.127、-2.702。p=0.339>0.1,不能拒絕原假設(shè),序列不平穩(wěn)。對(duì)序列進(jìn)行一階差分再進(jìn)行ADF檢驗(yàn)。一階差分后數(shù)據(jù)ADF檢驗(yàn)結(jié)果顯示p=0.007<0.01,有高于99%的把握拒絕原假設(shè),此時(shí)序列平穩(wěn)。表5-5線上消費(fèi)滲透率(%)-ADF檢驗(yàn)表差分階數(shù)tp臨界值1%5%10%0-2.5070.114-4.069-3.127-2.7021-0.9320.777-4.223-3.189-2.732-9.340-4.138-3.155-2.714基于上表數(shù)據(jù),對(duì)線上消費(fèi)滲透率(%)時(shí)間序列進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn),t統(tǒng)計(jì)量值為-2.507,對(duì)應(yīng)p值為0.114。同時(shí),在1%、5%和10%的顯著性水平下,其臨界值分別為-4.069、-3.127及-2.702。p=0.114>0.1,無(wú)法拒絕原假設(shè),序列非平穩(wěn)。對(duì)序列一階差分后實(shí)施ADF檢驗(yàn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一階差分處理后實(shí)施ADF檢驗(yàn),所得p值為0.777(高于0.1的顯著性水平),這意味著不能否定原假設(shè),序列呈現(xiàn)非平穩(wěn)特性。為達(dá)成序列平穩(wěn)化的目標(biāo),繼而對(duì)初始序列施行二階差分操作,并再度執(zhí)行ADF單位根檢驗(yàn)來(lái)確認(rèn)其平穩(wěn)屬性。對(duì)二階差分后的數(shù)據(jù)進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn),得到的p值為0.000(顯著性水平低于0.01),這意味著在超過(guò)99%的置信度下能夠拒絕原假設(shè),從而判定該序列具有平穩(wěn)性特征。5.2.4回歸模型表5-6模型1回歸結(jié)果分析變量類(lèi)型變量名稱未標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)B標(biāo)準(zhǔn)誤差標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)Betat值顯著性(p)容差方差膨脹因子VIF常量(常數(shù))-243.00091.626—-2.6560.021——自變量5G基站密度(個(gè)/平方公里)-0.0060.051-0.012-0.1160.9090.2883.468控制變量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平2.5371.8082.1311.4040.1860.001805.023城鄉(xiāng)居民收入差距-2.42521.017-0.157-0.1150.9100.002647.658人口密度78.59824.5543.4153.2010.0080.003397.531交通基礎(chǔ)設(shè)施水平-4.3892.691-1.477-1.6310.1290.003286.317研發(fā)強(qiáng)度-1.9902.959-1.314-0.6730.5140.0011332.599工業(yè)增長(zhǎng)(高技術(shù))-2.182模型1的回歸結(jié)果顯示,人口密度與工業(yè)增長(zhǎng)(高技術(shù))對(duì)消費(fèi)規(guī)模存在顯著影響。人口密度的未標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為78.598,標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)達(dá)3.415,t值為3.201且在1%水平顯著,表明每增加1單位人口密度可提升社會(huì)消費(fèi)品零售總額78.598億元。工業(yè)增

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