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探析文獻(xiàn)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)的檢索及應(yīng)用策略摘要:隨著網(wǎng)上檢索技術(shù)和現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展,人們對(duì)傳統(tǒng)印刷版期刊和手工檢索的使用率越來(lái)越低,取而代之的是方便快捷的電子期刊。而中文電子期刊收錄了這些內(nèi)容,并采用全文、文摘、題錄等多種形式向國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)用戶提供服務(wù),使讀者能夠輕松快捷的檢索到所需資料。關(guān)鍵詞:文獻(xiàn);檢索;互聯(lián)網(wǎng);隨著社會(huì)的不斷進(jìn)步和科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展,尤其是計(jì)算機(jī)技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的有機(jī)結(jié)合,電子出版物及網(wǎng)絡(luò)化信息大量涌現(xiàn),整個(gè)社會(huì)的信息化浪潮正撲面而來(lái)。國(guó)內(nèi)許多高校圖書館相繼引進(jìn)各種類型的中外文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù),建立起自己的局域網(wǎng)絡(luò)檢索系統(tǒng),并通過(guò)校園網(wǎng)與國(guó)家主干網(wǎng)和國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)(Internet)相連通,構(gòu)成了一個(gè)完整的全球信息服務(wù)系統(tǒng),改變了多年來(lái)文獻(xiàn)信息檢索的傳統(tǒng)服務(wù)模式。
目前國(guó)內(nèi)外著名的文獻(xiàn)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)包括:
1.萬(wàn)方數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái),萬(wàn)方數(shù)據(jù)股份有限公司是國(guó)內(nèi)第一家以信息服務(wù)為核心的股份制高新技術(shù)企業(yè),是在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,集信息資源產(chǎn)品、信息增值服務(wù)和信息處理方案為一體的綜合信息服務(wù)商。它集納了涉及各個(gè)學(xué)科的期刊、學(xué)位、會(huì)議、外文期刊、外文會(huì)議等類型的學(xué)術(shù)論文,法律法規(guī),科技成果,專利、標(biāo)準(zhǔn)和地方志,期刊論文:全文資源。收錄自1998年以來(lái)國(guó)內(nèi)出版的各類期刊6千余種,其中核心期刊2500余種,論文總數(shù)量達(dá)1千余萬(wàn)篇,每年約增加200萬(wàn)篇,每周兩次更新。
2.中文科技期刊數(shù)據(jù)庫(kù)/維普數(shù)據(jù)庫(kù),由科技部西南信息中心直屬的重慶維普資訊公司開(kāi)發(fā),收錄1989年以來(lái)8000余種中文期刊的830余萬(wàn)篇文獻(xiàn),并以每年150萬(wàn)篇的速度遞增。維普數(shù)據(jù)庫(kù)按照《中國(guó)圖書館圖書分類法》進(jìn)行分類,所有文獻(xiàn)被分為7個(gè)專輯:自然科學(xué)、工程技術(shù)、農(nóng)業(yè)科學(xué)、醫(yī)藥衛(wèi)生、經(jīng)濟(jì)管理、教育科學(xué)和圖書情報(bào),7大專輯又進(jìn)一步細(xì)分為27個(gè)專題。
3.是公司創(chuàng)建的動(dòng)態(tài)在線內(nèi)容服務(wù),1997年開(kāi)始在網(wǎng)上開(kāi)通。通過(guò)InterScience,Wiley公司以許可協(xié)議形式向用戶提供在線訪問(wèn)全文內(nèi)容的服務(wù)。Wiley
InterScience收錄了360多種科學(xué)、工程技術(shù)、醫(yī)療領(lǐng)域及相關(guān)專業(yè)期刊、30多種大型專業(yè)參考書、13種實(shí)驗(yàn)室手冊(cè)的全文和500多個(gè)題目的Wiley學(xué)術(shù)圖書的全文。其中被SCI收錄的核心期刊近200種。期刊具體學(xué)科劃分為:Business,
Finance
&Management
(商業(yè)、金融和管理)、Chemistry
(化學(xué))、Computer
Science
(計(jì)算機(jī)科學(xué))、Earth
Science
(地球科學(xué))、Education
(教育學(xué))、Engineering
(工程學(xué))、Law
(法律)、Life
and
Medical
Sciences(生命科學(xué)與醫(yī)學(xué))、Mathematics
and
Statistics
(數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué))、Physics
(物理)、Psychology
(心理學(xué))。針對(duì)文獻(xiàn)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn),在文獻(xiàn)檢索過(guò)程中,制定合理的檢索策略,可以增加相關(guān)文獻(xiàn)的查全率和查準(zhǔn)率,避免不必要的漏檢和誤檢。檢索策略的制定一般可從以下幾個(gè)方面入手:1、檢索項(xiàng)的選擇檢索項(xiàng)的選擇一般要根據(jù)不同的檢索課題的特點(diǎn),選擇不同的檢索途徑。由于用戶檢索時(shí)的需求表述通常都是關(guān)于課題內(nèi)容的特征,因此以主題詞的查找就成為最常見(jiàn)的檢索途徑。如果用戶要了解某著者近年來(lái)發(fā)表的文獻(xiàn),可直接從著者途徑查得。同樣,刊名途徑提供了從期刊名查找文獻(xiàn)的方法。篇名檢索可向用戶提供已知文獻(xiàn)的出處。若用戶想要了解某一學(xué)科的文獻(xiàn)情況,分類檢索途徑可幫助其迅速瀏覽相關(guān)文獻(xiàn)。2、主題詞的選取如何選取主題詞,直接關(guān)系到文獻(xiàn)的查全率、查準(zhǔn)率,由于文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)是采用半受控標(biāo)引方式,使用了很多自由詞,難免在標(biāo)引中產(chǎn)生誤差,因此,必須從多方面考慮主題詞的選擇,以減少這種誤差造成的影響。3、排除無(wú)關(guān)文獻(xiàn)計(jì)算機(jī)檢索得到的文獻(xiàn)一般分為兩類。一類是與檢索課題內(nèi)容有關(guān)的文獻(xiàn),稱相關(guān)文獻(xiàn)或有關(guān)文獻(xiàn),另一類則稱誤檢文獻(xiàn)或無(wú)關(guān)文獻(xiàn)。兩類文獻(xiàn)混雜在一起,是計(jì)算機(jī)檢索結(jié)果的基本特征。如何排除這些無(wú)關(guān)文獻(xiàn),其手段和策略因題而異。如用“邏輯非”方法,或在檢出文獻(xiàn)后,用瀏覽或顯示方法排除無(wú)關(guān)文獻(xiàn)。4、檢索策略的修訂在檢索過(guò)程中,常常會(huì)出現(xiàn)文獻(xiàn)資料過(guò)少(甚至為零)或文獻(xiàn)資料過(guò)多的情況,這時(shí),就應(yīng)在檢索時(shí)隨機(jī)應(yīng)變,重新分析并制定檢索策略,以使檢索達(dá)到令人滿意的效果。文獻(xiàn)資料過(guò)多或過(guò)少,均可減少或增加檢索項(xiàng),運(yùn)用布爾邏輯的組配,以擴(kuò)大或縮小檢索范圍,達(dá)到減少或增加命中文獻(xiàn)的目的。通常來(lái)說(shuō),可用“邏輯與”縮小檢索范圍,達(dá)到查準(zhǔn)的目的;用“邏輯或”擴(kuò)大檢索范圍,達(dá)到查全的目的。而用“邏輯非”排他檢索,縮小檢索范圍,達(dá)到查準(zhǔn)的目的。利用數(shù)據(jù)庫(kù)資源,采用文獻(xiàn)計(jì)量研究方法對(duì)科技論文進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,已經(jīng)成為文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究發(fā)展的一個(gè)方向。因此,完善數(shù)據(jù)庫(kù)著錄字段,開(kāi)發(fā)利用數(shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)計(jì)功能,把統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行整理,定期發(fā)布本年度研究熱點(diǎn)地區(qū)、研究機(jī)構(gòu)以及研究人員發(fā)表的論文數(shù)量、基金資助論文數(shù)量等評(píng)價(jià)結(jié)果。充分利用歷年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),不僅為評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)相關(guān)領(lǐng)域科學(xué)技術(shù)研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)提供文獻(xiàn)計(jì)量分析數(shù)據(jù),而且為信息工作者提供經(jīng)分析和整合的文獻(xiàn)信息,為政府及有關(guān)管理部門的決策提供真實(shí)可靠的依據(jù),這才是目前文獻(xiàn)數(shù)據(jù)期刊檢索的終極目標(biāo)。參考文獻(xiàn):1.凌美秀;李雯;全丹丹;當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)服務(wù)方案評(píng)析[J];圖書館;2006年05期。2.胡曉春;CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)在學(xué)報(bào)審稿中的應(yīng)用[J];西北師范大
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