《Hadoop大數(shù)據(jù)平臺基礎(chǔ)》知識復(fù)習(xí)考試題庫（附答案）單選題1.DataNode在HDFS中承擔什么角色?A、負責(zé)維護文件系統(tǒng)的namespace名稱空間B、負責(zé)具體的數(shù)據(jù)塊存儲C、管理元數(shù)據(jù)D、處理客戶端的請求參考答案：B2.Hadoop的主要優(yōu)勢是什么?A、高性能數(shù)據(jù)庫管理B、分布式計算和存儲能力C、實時數(shù)據(jù)處理D、關(guān)系型數(shù)據(jù)模型參考答案：B3.Hadoop的主要優(yōu)勢之一是（）。A、高并發(fā)處理能力B、高度的安全性和權(quán)限控制C、低成本和易擴展性D、高性能的實時數(shù)據(jù)處理參考答案：C4.Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS）是Hadoop的（）。A、數(shù)據(jù)存儲組件B、任務(wù)調(diào)度組件C、數(shù)據(jù)處理組件D、配置管理組件參考答案：A5.Hadoop集群是由以下哪些組件組成?A、ResourceManager和NodeManagerB、JobTracker和TaskTrackerC、NameNode和DataNodeD、Hive和HBase參考答案：C6.Hadoop集群中的數(shù)據(jù)復(fù)制機制是為了什么目的?A、提高數(shù)據(jù)處理速度B、減少存儲空間需求C、簡化數(shù)據(jù)管理操作D、增加數(shù)據(jù)安全性和容錯性參考答案：D7.Hadoop是一個用于處理和存儲大規(guī)模數(shù)據(jù)的（）。A、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)B、分布式文件系統(tǒng)C、編程語言D、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議參考答案：B8.Hadoop中的HBase是基于哪個分布式文件系統(tǒng)構(gòu)建的?A、HDFSB、YARNC、HiveD、HBase自身不依賴分布式文件系統(tǒng)參考答案：A9.Hadoop中的YARN是什么?A、資源管理器B、數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)C、分布式計算框架D、數(shù)據(jù)傳輸工具參考答案：A10.Hadoop中的故障恢復(fù)機制主要依賴于哪個組件?A、NameNodeB、ResourceManagerC、JobTrackerD、TaskTracker參考答案：A11.Hadoop中的任務(wù)調(diào)度器是（）。A、NameNodeB、ResourceManagerC、JobTrackerD、TaskTracker參考答案：C12.Hadoop中的一個數(shù)據(jù)塊的默認大小是（）。A、64MBB、128MBC、256MBD、512MB參考答案：B13.Hadoop中用于查詢和分析數(shù)據(jù)的工具是什么?A、HBaseB、HiveC、SqoopD、Flume參考答案：B14.Hadoop中用于將關(guān)系型數(shù)據(jù)導(dǎo)入到HDFS中的工具是（）。A、HDFSB、YARNC、HiveD、Sqoop參考答案：D15.Hadoop中用于在Hive中執(zhí)行SQL查詢的語法是什么?A、HadoopQLB、HiveQLC、SQLD、HQL參考答案：B16.HBase是一個（）數(shù)據(jù)庫。A、關(guān)系型B、非關(guān)系型C、分布式文件D、內(nèi)存型參考答案：B17.HDFS的副本機制中，副本數(shù)由哪個參數(shù)控制?A、dfs.replicationB、dfs.copyC、dfs.backupD、fs.duplicate參考答案：A18.Hive是基于Hadoop的一個（）。A、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)B、分布式文件系統(tǒng)C、數(shù)據(jù)處理引擎D、作業(yè)調(diào)度器參考答案：A19.Hive中，對于外部表的數(shù)據(jù)文件，（）。A、Hive完全管理其存儲和生命周期B、Hive只管理元數(shù)據(jù)，不管理數(shù)據(jù)文件本身C、Hive可以隨意修改數(shù)據(jù)文件內(nèi)容D、Hive在刪除表時會自動刪除數(shù)據(jù)文件參考答案：B20.Hive中創(chuàng)建內(nèi)部表時，若數(shù)據(jù)文件已存在于指定路徑，（）。A、會報錯B、直接使用該文件數(shù)據(jù)C、會將數(shù)據(jù)文件移動到默認路徑D、會復(fù)制一份數(shù)據(jù)文件到默認路徑參考答案：B21.Hive中使用ALTERTABLE語句修改表名時，（）。A、會同時修改表的元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)存儲路徑B、只修改表的元數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)存儲路徑不變C、只修改數(shù)據(jù)存儲路徑，元數(shù)據(jù)不變D、會刪除原表重新創(chuàng)建新表參考答案：B22.Hive中修改表結(jié)構(gòu)時，使用（）關(guān)鍵字添加列。A、DDCOLUMNB、INSERTCOLUMNC、UPDATECOLUMND、CHANGECOLUMN參考答案：A23.MapReduce不適合哪種類型的計算?A、并行計算B、實時計算C、離線處理D、流式計算參考答案：B24.MapReduce是Hadoop中的一個編程模型，其主要思想是什么?A、將大規(guī)模數(shù)據(jù)分解成小的數(shù)據(jù)塊進行并行處理B、使用圖形化界面進行數(shù)據(jù)操作和管理C、將數(shù)據(jù)存儲在多個節(jié)點上以提高容錯性D、將數(shù)據(jù)從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)換為分布式文件系統(tǒng)參考答案：A25.MapReduce是Hadoop中用于數(shù)據(jù)處理的編程模型，它包括哪兩個主要階段?A、Load和StoreB、Shuffle和SortC、Input和OutputD、Map和Reduce參考答案：D26.MapReduce是一種用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的（）模型。A、并行計算B、順序計算C、分布式計算D、單機計算參考答案：C27.MapReduce中的Mapper和Reducer函數(shù)的輸入和輸出數(shù)據(jù)類型是什么?A、文本B、字符串C、鍵值對D、二進制參考答案：C28.WordCount案例中，Map階段的核心是什么?A、對輸入數(shù)據(jù)進行排序B、對輸入數(shù)據(jù)進行過濾C、把輸入的數(shù)據(jù)經(jīng)過切割，全部標記1D、合并相同的key參考答案：C29.YARN（YetAnotherResourceNegotiator）是Hadoop中的（）。A、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)B、分布式文件系統(tǒng)C、作業(yè)調(diào)度器D、數(shù)據(jù)處理引擎參考答案：C30.yarn-site.xml文件的作用是（）。A、設(shè)置了Hadoop基本運行環(huán)境的配置B、設(shè)置了YARN框架運行環(huán)境的配置C、設(shè)置了YARN框架的相關(guān)配置D、設(shè)置了MapReduce框架的相關(guān)配置參考答案：C31.YARN中的從角色，負責(zé)管理本機器上計算資源的是（）。A、NodeManagerB、ApplicationMasterC、ResourceManagerD、Container參考答案：A32.假設(shè)你是一家電商公司的數(shù)據(jù)分析師，公司想要了解用戶在不同時間段（上午、下午、晚上）的購買偏好，以便進行精準營銷。你決定使用Hive數(shù)據(jù)倉庫來處理數(shù)據(jù)，你首先會進行以下哪項操作?A、在Hive中創(chuàng)建一個分區(qū)表，以時間（上午、下午、晚上）作為分區(qū)字段，用于存儲用戶購買數(shù)據(jù)B、直接使用Hive的內(nèi)置函數(shù)對原始數(shù)據(jù)進行分析，無需創(chuàng)建特殊表結(jié)構(gòu)C、將所有用戶購買數(shù)據(jù)加載到一個普通的Hive表中，然后在查詢時通過篩選條件來區(qū)分不同時間段的數(shù)據(jù)D、先將數(shù)據(jù)導(dǎo)出到本地數(shù)據(jù)庫，再使用本地數(shù)據(jù)庫的功能進行時間維度的分析參考答案：A33.下列關(guān)于HDFS的說法正確的是（）。A、NameNode負責(zé)HDFS中的數(shù)據(jù)存儲B、DataNode負責(zé)HDFS中的數(shù)據(jù)存儲C、SecondaryNameNode通常與NameNode在一個節(jié)點啟動D、元數(shù)據(jù)指的是文件實際的數(shù)據(jù)參考答案：B34.以下哪個類不是WritableComparable接口的實現(xiàn)類?A、IntWritableB、TextC、NullWritableD、Serializable參考答案：D35.以下哪個命令用于查看文件內(nèi)容?A、hadoopfs-catB、hadoopfs-mkdirC、hadoopfs-touchzD、hadoopfs-rm參考答案：A36.以下哪個命令用于創(chuàng)建目錄?A、hadoopfs-rmB、hadoopfs-rmdirC、hadoopfs-touchzD、hadoopfs-mkdir參考答案：D37.以下哪個命令用于復(fù)制文件到本地文件系統(tǒng)?A、hadoopfs-getB、hadoopfs-putC、hadoopfs-rmD、hadoopfs-du參考答案：A38.以下哪個命令用于統(tǒng)計某個路徑下的目錄，文件及字節(jié)數(shù)?A、hadoopfs-countB、hadoopfs-mkdirC、hadoopfs-touchzD、hadoopfs-rm參考答案：A39.以下哪個命令用于向hdfs上的文件追加內(nèi)容?A、hadoopfs-appendToFileB、hadoopfs-mkdirC、hadoopfs-touchzD、hadoopfs-rm參考答案：A40.用戶提交的每個應(yīng)用程序均包含一個（），負責(zé)程序內(nèi)部各階段的資源申請和監(jiān)督執(zhí)行情況。A、NodeManagerB、ApplicationMasterC、ResourceManagerD、Container參考答案：B41.在Driver類中，哪個方法用于設(shè)置作業(yè)不使用Reducer?A、setNumReduceTasks（0）B、setReducerClass（null）C、disableReduce（）D、unsetReducer（）參考答案：A42.在FileInputFormat切片機制中，切片大小默認等于什么?A、minSizeB、maxSizeC、BlocksizeD、Splitsize參考答案：C43.在Hadoop集群中，負責(zé)將作業(yè)拆分為任務(wù)并分配給不同節(jié)點的組件是什么?A、NameNodeB、ResourceManagerC、JobTrackerD、TaskTracker參考答案：C44.在Hadoop序列化中，位于org.apache.hadoop.io包中的哪個接口是Hadoop序列化格式的實現(xiàn)?A、Serializable接口B、Writable接口C、omparable接口D、Cloneable接口參考答案：B45.在Hadoop中，使用（）命令格式化NameNode。A、hdfsnamenode-formatB、start-format.shC、start-mapred.shD、hadoopjob-historyoutdir參考答案：A46.在Hadoop中，數(shù)據(jù)節(jié)點（DataNode）負責(zé)（）。A、存儲實際數(shù)據(jù)塊B、存儲元數(shù)據(jù)信息C、調(diào)度任務(wù)D、處理數(shù)據(jù)的計算參考答案：A47.在Hadoop中，以下哪個組件負責(zé)處理作業(yè)調(diào)度和資源管理?A、NameNodeB、ResourceManagerC、TaskTrackerD、DataNode參考答案：B48.在Hadoop中，用于數(shù)據(jù)復(fù)制和容錯機制的默認副本數(shù)量是多少?A、1B、2C、3D、4參考答案：C49.在HDFS讀數(shù)據(jù)機制中，客戶端首先向哪個節(jié)點請求下載文件的元數(shù)據(jù)?A、DataNodeB、SecondaryNameNodeC、NamenodeD、所有DataNode同時請求參考答案：C50.在Hive數(shù)據(jù)倉庫中，元數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)不可以使用（）。A、MySQLB、DerbyC、OracleD、HDFS參考答案：D51.在Hive中創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫的語法格式中，用于指定數(shù)據(jù)庫名稱的是（）。A、CREATEB、DATABASEC、database_nameD、COMMENT參考答案：C52.在Hive中使用LOADDATA語句加載數(shù)據(jù)時，以下哪種情況可能導(dǎo)致加載性能較低（）。A、加載的數(shù)據(jù)文件在本地文件系統(tǒng)，且與Hive服務(wù)在同一節(jié)點B、加載的數(shù)據(jù)文件已經(jīng)在HDFS上，且與目標表在同一目錄結(jié)構(gòu)下C、加載的數(shù)據(jù)文件較大，且沒有進行任何預(yù)處理（如壓縮）D、加載的數(shù)據(jù)文件格式與目標表定義的格式完全匹配參考答案：C53.在Hive中有兩張表，用戶表（user_table）包含用戶ID（user_id）、用戶名（user_name）等字段，訂單表（order_table）包含訂單ID（order_id）、用戶ID（user_id）、訂單金額（order_amount）等字段。要查詢每個用戶的總訂單金額，以下哪種HiveQL語句是正確的?A、SELECTuser_name，SUM（order_amount）FROMuser_tableJOINorder_tableONuser_table.user_id=order_table.user_idGROUPBYuser_nameB、SELECTuser_id，SUM（order_amount）FROMuser_tableJOINorder_tableGROUPBYuser_idC、SELECTuser_name，order_amountFROMuser_tableJOINorder_ta21stD、hadoopfs-du參考答案：A54.在Hive中執(zhí)行一個復(fù)雜的多表連接查詢，發(fā)現(xiàn)查詢速度很慢。以下哪種優(yōu)化策略最有可能提高查詢速度（）。A、增加集群中節(jié)點的內(nèi)存容量B、對連接的表提前進行排序C、將連接操作轉(zhuǎn)換為子查詢D、合理設(shè)置MapReduce任務(wù)的參數(shù)，如調(diào)整Map和Reduce任務(wù)的數(shù)量參考答案：D55.在Linux虛擬機下安裝Java時，使用的JDK安裝包格式為（）。A、exeB、tar.gzC、msiD、rpm參考答案：D56.在MapReduce編程中，哪個方法負責(zé)實現(xiàn)Mapper的邏輯?A、cleanup（）B、reduce（）C、setup（）D、map（）參考答案：D57.在MapReduce編程中，哪個類負責(zé)設(shè)置MapReduce作業(yè)，并在Hadoop中運行?A、Mapper類B、Reducer類C、Driver類D、WordCount類參考答案：C58.在MapReduce程序中，Mapper類中的方法有（）。A、startup（）、map（）、end（）B、startup（）、run（）、end（）C、setup（）、end（）、map（）D、setup（）、map（）、cleanup（）參考答案：D59.在MapReduce程序中，Reducer模塊中的自定義MaxReducer類繼承（）父類。A、MapB、ReducerC、ReduceD、Partitioner參考答案：B60.在MapReduce的Driver類中，哪個對象用于存儲作業(yè)配置?A、JobB、ConfigurationC、JobConfD、Context參考答案：B61.在MapReduce的Map階段，數(shù)據(jù)切片默認大小與哪個參數(shù)相等?A、BlocksizeB、FilesizeC、MemorybuffersizeD、Splitsize參考答案：A62.在MapReduce的Partition分區(qū)中，默認分區(qū)是根據(jù)什么對ReduceTasks個數(shù)取模得到的?A、key的hashCodeB、value的hashCodeC、key和value的hashCode之和D、key和value的hashCode之差參考答案：A63.在MapReduce的Reduce階段，ReduceTask會主動從哪里復(fù)制拉取屬于自己需要處理的數(shù)據(jù)?A、DataNodeB、NamenodeC、MapTaskD、Client參考答案：C64.在MapReduce框架中，在Mapper和Reducer之間的Shuffle的作用是（）。A、對Map的輸出結(jié)果排序B、對Map的輸出結(jié)果再次進行映射C、對中間結(jié)果進行混洗，將相同鍵的鍵值對數(shù)據(jù)進行匯集D、對中間輸出結(jié)果進行壓縮參考答案：C65.在MapReduce中，Combiner的作用是什么?A、精簡壓縮傳給Reduce的數(shù)據(jù)B、增加Map輸出的數(shù)據(jù)量C、減少Map階段的計算D、提高Reduce階段的計算復(fù)雜度參考答案：A66.在MapReduce中，Driver類的主要作用不包括以下哪項?A、指定Mapper和Reducer類B、設(shè)置作業(yè)名3rdC、提交MapReduce作業(yè)D、處理輸入輸出數(shù)據(jù)參考答案：D67.在MapReduce中，Mapper和Reducer的輸入輸出都是（）。A、字符串B、整數(shù)C、鍵值對D、JSON對象參考答案：C68.在MapReduce中，Shuffle階段的目的是什么?A、數(shù)據(jù)排序B、數(shù)據(jù)過濾C、數(shù)據(jù)壓縮D、數(shù)據(jù)聚合參考答案：A69.在MapReduce中，哪個類負責(zé)將Map的輸出結(jié)果進行合并處理?A、Mapper類B、Reducer類C、ombiner類D、Partitioner類參考答案：C70.在MapReduce中，哪個類負責(zé)將最終結(jié)果寫入到HDFS?A、Mapper類B、Reducer類C、Driver類D、Combiner類參考答案：B71.在MapReduce中，哪個類負責(zé)設(shè)置MapReduce作業(yè)，并在Hadoop中運行?A、Mapper類B、Reducer類C、Driver類D、Combiner類參考答案：C72.在MapReduce中，以下哪個階段負責(zé)數(shù)據(jù)的劃分和分發(fā)?A、Map階段B、Reduce階段C、Shuffle階段D、biner階段參考答案：C73.在YARN中，負責(zé)給應(yīng)用分配資源的是（）。A、ResourceManagerB、NodeManagerC、ApplicationMasterD、Scheduler參考答案：D74.在驅(qū)動類中，需要使用（）方法設(shè)置輸出數(shù)據(jù)的格式。A、setJarByClass（）B、setOutputKeyValueClass（）C、setInputFormatClass（）D、setOutputFormatClass（）參考答案：D多選題1.在企業(yè)級Hive數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用中，保障數(shù)據(jù)安全需要考慮多方面因素，以下哪些措施是有效的（）。A、基于角色的訪問控制（RBAC），為不同用戶或用戶組分配不同權(quán)限，如只讀、讀寫、管理員權(quán)限等，確保用戶只能訪問其被授權(quán)的數(shù)據(jù)B、對存儲在HDFS上的數(shù)據(jù)文件進行加密，防止數(shù)據(jù)泄露，同時在數(shù)據(jù)傳輸過程中（如數(shù)據(jù)加載、查詢結(jié)果返回等）使用加密協(xié)議（如SSL/TLS）C、定期審計數(shù)據(jù)訪問日志，監(jiān)控用戶操作，及時發(fā)現(xiàn)異常訪問行為并采取相應(yīng)措施，如警告、限制訪問或調(diào)查違規(guī)行為D、對敏感數(shù)據(jù)進行脫敏處理，如在開發(fā)和測試環(huán)境中使用脫敏后的數(shù)據(jù)，同時確保脫敏規(guī)則的安全性和有效性，不影響數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可用性參考答案：ABCD2.在處理海量數(shù)據(jù)（如PB級）的Hive數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用中，以下哪些技術(shù)或策略可以應(yīng)對大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)（）。A、采用分布式存儲架構(gòu)（如HDFS），將數(shù)據(jù)分散存儲在多個節(jié)點上，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高可用性和可擴展性B、利用數(shù)據(jù)分區(qū)和分桶技術(shù)，根據(jù)數(shù)據(jù)特征將數(shù)據(jù)劃分為不同的分區(qū)和桶，減少查詢時的數(shù)據(jù)掃描范圍C、結(jié)合使用多種計算引擎（如MapReduce、Tez、Spark），根據(jù)任務(wù)特點選擇最合適的計算引擎，提高計算效率D、引入數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)，如Snappy、ORC壓縮等，減少數(shù)據(jù)存儲空間，同時在一定程度上提高數(shù)據(jù)傳輸和處理速度參考答案：ABCD3.在TextInputFormat中，鍵和值分別是什么類型?A、鍵是LongWritable類型B、鍵是Text類型C、值是LongWritable類型D、值是Text類型E、鍵和值都是IntWritable類型參考答案：AD4.在NLineInputFormat中，以下哪些說法正確?A、按照指定的行數(shù)N來劃分切片B、如果不整除，切片數(shù)=商+1C、輸入文件的總行數(shù)/N=切片數(shù)D、鍵和值與TextInputFormat生成的一樣E、代表每個map進程處理的InputSplit不再按Block塊去劃分參考答案：ABCDE5.在MapReduce的執(zhí)行流程中，涉及到哪些階段?A、Input（輸入）B、Splitting（切片）C、Mapping（映射）D、Shuffling（混洗）E、Reducing（規(guī)約）參考答案：ABCDE6.在MapReduce的Map階段執(zhí)行過程中，包括哪些子階段?A、第一切片階段B、Read階段C、Map階段D、Collect階段E、Spill階段F、Merge階段參考答案：ABCDEF7.在MapReduce編程的Mapper類中，通常包含哪些方法?A、setup（）方法B、map（）方法C、leanup（）方法D、reduce（）方法E、write（）方法參考答案：ABC8.在Hive中，關(guān)于分區(qū)表的描述正確的有（）。A、分區(qū)表可以加快數(shù)據(jù)查詢速度B、分區(qū)表的分區(qū)字段不存儲實際數(shù)據(jù)內(nèi)容C、分區(qū)表可以根據(jù)多個字段進行分區(qū)D、分區(qū)表只能有一級分區(qū)參考答案：ABC9.在Hive數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)上構(gòu)建機器學(xué)習(xí)應(yīng)用時，以下哪些步驟是常見的操作流程（）。A、從Hive表中提取特征數(shù)據(jù)，根據(jù)機器學(xué)習(xí)任務(wù)需求選擇合適的字段作為特征，可進行數(shù)據(jù)預(yù)處理（如歸一化、離散化等）B、將提取的特征數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適合機器學(xué)習(xí)算法輸入的格式，如將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為向量或矩陣形式C、選擇合適的機器學(xué)習(xí)算法庫（如ApacheMahout或SparkMLlib），在Hive環(huán)境中或與Hive集成的環(huán)境中運行算法，訓(xùn)練模型D、使用訓(xùn)練好的模型對新數(shù)據(jù)進行預(yù)測或分類，將預(yù)測結(jié)果存儲回Hive表或用于其他業(yè)務(wù)決策參考答案：ABCD10.以下屬于YARN資源調(diào)度器的有（）。A、FIFOSchedulerB、CapacitySchedulerC、FairSchedulerD、RandomScheduler參考答案：ABC11.以下哪些是HDFSShell命令中用于文件操作的常用命令?A、hadoopfs-lsB、hadoopfs-mkdirC、hadoopfs-catD、hadoopfs-putE、hadoopfs-rm參考答案：ABCDE12.以下哪些是HDFSShell命令中用于管理操作的常用命令?A、hadoopdfsadmin-reportB、hadoopdfsadmin-safemodeget/leave/enter/waitC、hadoopdfsadmin-refreshNodesD、hadoopfs-setrepE、hadoopfs-count參考答案：ABC13.以下哪些命令可以用于設(shè)置文件屬性?A、hadoopfs-setfaclB、hadoopfs-setfattrC、hadoopfs-chgrpD、hadoopfs-chownE、hadoopfs-chmad參考答案：ABCD14.以下哪些命令可以用于對文件進行移動或重命名操作?A、hadoopfs-mvB、hadoopfs-renameSnapshotC、hadoopfs-moveFromLocalD、hadoopfs-moveToLocalE、hadoopfs-cp參考答案：AB15.以下哪些命令可以用于查看文件內(nèi)容?A、hadoopfs-catB、hadoopfs-textC、hadoopfs-tailD、hadoopfs-getmergeE、hadoopfs-appendToFile參考答案：ABC16.以下哪些關(guān)于NameNode的說法是正確的?A、是Hadoop分布式文件系統(tǒng)的核心B、維護和管理文件系統(tǒng)元數(shù)據(jù)C、基于此成為訪問HDFS的唯一入口D、內(nèi)部通過內(nèi)存和磁盤文件兩種方式管理元數(shù)據(jù)E、存儲實際數(shù)據(jù)參考答案：ABCD17.以下哪個方法不是Reducer類中的方法?A、setup（）B、分區(qū)表的分區(qū)字段不存儲實際數(shù)據(jù)內(nèi)容C、分區(qū)表可以根據(jù)多個字段進行分區(qū)D、分區(qū)表只能有一級分區(qū)參考答案：ABC18.數(shù)據(jù)質(zhì)量保障型#Hive中刪除表的操作會導(dǎo)致（）。A、內(nèi)部表的數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)都被刪除B、外部表的數(shù)據(jù)不會被刪除，只刪除元數(shù)據(jù)C、表結(jié)構(gòu)被刪除D、相關(guān)聯(lián)的分區(qū)數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)也被刪除（如果有分區(qū)）參考答案：ABCD19.YARN架構(gòu)中的組件有（）。A、ResourceManagerB、NodeManagerC、ApplicationMasterD、HDFS參考答案：ABC20.YARN工作流程中涉及的交互有（）。A、MR作業(yè)提交（Client-->RM）B、資源的申請（MrAppMaster-->RM）C、MR作業(yè)狀態(tài)匯報（Container（Map|ReduceTask）-->Container（MrAppMaster））D、節(jié)點的狀態(tài)匯報（NM-->RM）參考答案：ABCD21.Hive中修改表結(jié)構(gòu)的操作包括（）。A、重命名表B、添加列C、刪除列D、修改列的數(shù)據(jù)類型參考答案：ABD22.Hive中創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫的語法中，可指定的內(nèi)容有（）。A、數(shù)據(jù)庫名稱B、數(shù)據(jù)庫注釋C、數(shù)據(jù)庫存儲位置D、數(shù)據(jù)庫屬性參考答案：ABCD23.Hive中查詢語句支持的操作有（）。A、條件查詢（WHERE）B、分組查詢（GROUPBY）C、排序查詢（ORDERBY）D、連接查詢（JOIN）參考答案：ABCD24.Hive的元數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫中（如MySQL或Derby），以下關(guān)于元數(shù)據(jù)管理的說法正確的有（）。A、元數(shù)據(jù)存儲了表結(jié)構(gòu)、分區(qū)信息、表屬性等關(guān)鍵信息，這些信息對于Hive查詢的解析和執(zhí)行計劃的生成至關(guān)重要B、當對Hive表進行DDL操作（如創(chuàng)建、修改、刪除表）時，會直接修改元數(shù)據(jù)存儲中的相應(yīng)記錄C、多用戶同時訪問Hive時，元數(shù)據(jù)的并發(fā)訪問控制由Hive自身的元數(shù)據(jù)管理機制保證，與底層數(shù)據(jù)庫的并發(fā)控制機制無關(guān)D、元數(shù)據(jù)的備份和恢復(fù)策略需要單獨考慮，因為它直接影響數(shù)據(jù)倉庫的可用性和數(shù)據(jù)一致性。如果元數(shù)據(jù)丟失或損壞，可能導(dǎo)致整個數(shù)據(jù)倉庫無法正常工作參考答案：ABD25.Hive的用戶接口層訪問方式包括（）。A、CLI（命令行界面）B、JDBC/ODBC（客戶端方式）C、HWI（Web界面）D、Thrift（跨語言服務(wù)接口，間接用于訪問）參考答案：ABC26.Hive的系統(tǒng)架構(gòu)組成部分包括（）。A、用戶接口層B、跨語言服務(wù)C、元數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)D、底層驅(qū)動引擎E、底層存儲參考答案：ABCDE27.FairScheduler的特性優(yōu)勢有（）。A、分層隊列B、基于用戶或組的隊列映射C、資源搶占D、保證最小配額參考答案：ABCD28.CapacityScheduler中隊列資源劃分的特點有（）。A、以隊列為單位劃分資源B、隊列結(jié)構(gòu)和資源可配置C、隊列內(nèi)部資源調(diào)度采用FIFO策略D、不同隊列資源完全獨立，不能共享參考答案：ABC29.CapacityScheduler的特性優(yōu)勢包括（）。A、層次化的隊列設(shè)計B、容量保證C、安全D、彈性分配參考答案：ABCD判斷題1.自定義分區(qū)類時，分區(qū)號可以從任意數(shù)字開始。A、正確B、錯誤參考答案：B2.在YARN中，用戶可以向任何隊列提交任務(wù)。A、正確B、錯誤參考答案：B3.在MapReduce中，Shuffle階段只在Map端進行操作。A、正確B、錯誤參考答案：B4.在MapReduce中，biner函數(shù)的作用是在Mapper和Reducer之間進行數(shù)據(jù)合并和壓縮。A、正確B、錯誤參考答案：A5.在MapReduce編程中，自定義的Mapper類和Reducer類需要繼承自Hadoop提供的抽象類。A、正確B、錯誤參考答案：A6.在MapReduce編程中，可以通過設(shè)置Reducer的數(shù)量為0來實現(xiàn)只有Mapper階段的任務(wù)。A、正確B、錯誤參考答案：A7.在MapReduce編程中，Reducer任務(wù)處理的數(shù)據(jù)不會跨越多個數(shù)據(jù)塊。A、正確B、錯誤參考答案：B8.在MapReduce編程中，Reducer的輸入數(shù)據(jù)必須經(jīng)過Partitioner進行分區(qū)操作后才能進入對應(yīng)的Reducer任務(wù)。A、正確B、錯誤參考答案：A9.在Hive中創(chuàng)建外部表時，必須指定數(shù)據(jù)的存儲路徑。A、正確B、錯誤參考答案：A10.在Hadoop中，MapReduce作業(yè)是通過提交一個JAR文件來運行的。A、正確B、錯誤參考答案：A11.當在MapReduce中使用自定義的Partitioner時，可以通過該Partitioner將數(shù)據(jù)分發(fā)到不同的Reducer任務(wù)中。A、正確B、錯誤參考答案：A12.YARN中的NodeManager負責(zé)監(jiān)控和管理集群中的各個節(jié)點的資源使用情況。A、正確B、錯誤參考答案：A13.MapReduce中的Combiner類是一個繼承了Mapper的類，用于在map輸出之前做合并計算。A、正確B、錯誤參考答案：B14.MapReduce是Hadoop的默認計算框架。A、正確B、錯誤參考答案：A15.MapReduce編程模型只能用于處理小于1TB的數(shù)據(jù)集。A、正確B、錯誤參考答案：B16.Hive在處理數(shù)據(jù)時，會將數(shù)據(jù)全部加載到內(nèi)存中進行計算。A、正確B、錯誤參考答案：B17.HDFS的數(shù)據(jù)寫入操作是追加寫入的，不支持修改已有數(shù)據(jù)。A、正確B、錯誤參考答案：A18.HDFS的塊大小設(shè)置越大，可以提高讀寫性能，但會增加存儲空間的浪費。A、正確B、錯誤參考答案：A19.HDFS的副本數(shù)可以通過配置文件進行調(diào)整。A、正確B、錯誤參考答案：A20.HBase是一個分布式、可擴展的列式數(shù)據(jù)庫，適用于快速讀寫大量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。A、正確B、錯誤參考答案：A21.HBase的數(shù)據(jù)模型是基于列族和列修飾符的層次化結(jié)構(gòu)。A、正確B、錯誤參考答案：A22.HBase的數(shù)據(jù)存儲是基于行的，并支持高度靈活的數(shù)據(jù)模型。A、正確B、錯誤參考答案：A23.Hadoop中的鍵（key）和值（value）必須是實現(xiàn)了Serializable接口的對象。A、正確B、錯誤參考答案：B24.Hadoop中的ZooKeeper是一個分布式協(xié)調(diào)服務(wù)，用于協(xié)調(diào)和管理集群中的節(jié)點。A、正確B、錯誤參考答案：A25.Hadoop中的YARN用于處理流式數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)處理任務(wù)。A、正確B、錯誤參考答案：A26.Hadoop中的MapReduce作業(yè)的執(zhí)行過程包括任務(wù)的劃分、調(diào)度、執(zhí)行和輸出結(jié)果的合并階段。A、正確B、錯誤參考答案：A27.Hadoop中的MapReduce框架只適用于批處理任務(wù)，不支持實時數(shù)據(jù)處理。A、正確B、錯誤參考答案：B28.Hadoop中的Hive是一種用于實時數(shù)據(jù)流處理的計算引擎。A、正確B、錯誤參考答案：B29.Hadoop中的Hive可以將SQL語句轉(zhuǎn)化為MapReduce任務(wù)來處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。A、正確B、錯誤參考答案：A30.Hadoop中的HDFS支持數(shù)據(jù)的隨機讀寫，可以在任意位置修改已存儲的數(shù)據(jù)。A、正確B、錯誤參考答案：B31.Hadoop中的HBase是一個面向列的數(shù)據(jù)庫，適用于海量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲和查詢。A、正確B、錯誤參考答案：A32.Hadoop支持多種編程語言，如Java、Python和Scala等。A、正確B、錯誤參考答案：A33.Hadoop支持垂直擴展，可以通過添加更多的節(jié)點來提高集群的性能和容量。A、正確B、錯誤參考答案：A34.Hadoop集群中的NameNode負責(zé)存儲實際的數(shù)據(jù)塊。A、正確B、錯誤參考答案：B35.Hadoop集群的搭建和配置只涉及NameNode和DataNode兩個組件。A、正確B、錯誤參考答案：B36.Hadoop的數(shù)據(jù)復(fù)制機制主要是為了減少數(shù)據(jù)處理的延遲。A、正確B、錯誤參考答案：B37.Hadoop的任務(wù)調(diào)度是由JobTracker負責(zé)的。A、正確B、錯誤參考答案：B38.Hadoop的高可用性可以通過啟用NameNode的備用節(jié)點來實現(xiàn)，在主節(jié)點故障時自動切換。A、正確B、錯誤參考答案：A39.Hadoop的HDFS采用的是寫一次，讀多次的數(shù)據(jù)訪問模式。A、正確B、錯誤參考答案：A填空題1.自定義分區(qū)類時，通過Job的（）方法和setNumReduceTasks設(shè)置使用分區(qū)。答：SetPartitonerClass（）；2.在YARN中，（）負責(zé)給應(yīng)用分配資源。答：Scheduler（資源調(diào)度器）；3.在YARN交互流程中，應(yīng)用程序運行完成后，（）向ResourceManager注銷并關(guān)閉自己。答：ApplicationMaster；4.在YARN架構(gòu)中，負責(zé)管理整個集群資源分配最終權(quán)限的組件是（）。答：ResourceManager；5.在YARN工作流程中，資源的申請是由（）向ResourceManager發(fā)起的。答：MrAppMaster；6.在Map階段，默認的切片大?。⊿plitsize）等于（），默認值為128M。答：Blocksize7.在MapReduce中，自定義Bean對象要實現(xiàn)序列化接口，必須實現(xiàn)（）接口。答：Writable；8.在MapReduce中，序列化是指將結(jié)構(gòu)化的對象轉(zhuǎn)化為（），反序列化是指將字節(jié)流轉(zhuǎn)回到結(jié)構(gòu)化對象的過程。答：字節(jié)流9.在MapReduce中，Shuffle階段更像是洗牌的逆過程，將map端的無規(guī)則輸出按指定規(guī)則"打亂"成具有一定規(guī)則的數(shù)據(jù)，以便（）接收處理。答：reduce端10.在MapReduce中，Mapper類在（）存儲中間數(shù)據(jù)。答：本地磁盤11.在MapReduce中，（）類用于創(chuàng)建輸入分片并將它們分割成記錄。答：InputFormat；12.在MapReduce中，（）階段是將Map產(chǎn)生輸出開始到Reduce取得數(shù)據(jù)作為輸入之前的過程。答：Shuffle；13.在MapReduce編程中，自定義TokenizerMapper類需要繼承（）父類。答：Mapper14.在MapReduce編程中，Reducer負責(zé)將相同鍵的值進行（）和（）。答：合并|聚合15.在MapReduce編程中，Mapper負責(zé)將輸入數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為（）。答：鍵值對16.在MapReduce編程中，Mapper的主要任務(wù)是將（）轉(zhuǎn)換為一系列的（）。答：輸入數(shù)據(jù)|鍵值對17.在MapReduce編程中，（）是在Map任務(wù)輸出后，在數(shù)據(jù)傳輸?shù)絉educer之前對輸出進行局部聚合的一種技術(shù)。答：biner18.在Hive中，數(shù)據(jù)的邏輯組織單元是（），它可以由多個列組成。答：表19.在HDFS中，用于設(shè)置文件副本數(shù)的命令是（）。答：hadoopfs-setrep；20.在Hadoop中，用于資源管理和作業(yè)調(diào)度的組件是（）。答：ResourceManager21.在Hadoop中，用于將關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Hadoop中的工具是（）。答：Sqoop22.在Hadoop中，用于高性能實時讀寫的分布式數(shù)據(jù)庫是（）。答：HBase23.在Hadoop中，用于處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的工具是（）。答：Hive24.在Hadoop中，數(shù)據(jù)塊的默認大小是（）。答：128MB25.在Hadoop中，數(shù)據(jù)復(fù)制的主要目的是為了提高數(shù)據(jù)的（）和（）。答：可靠性|容錯性26.在Hadoop中，數(shù)據(jù)存儲在（）中，如HDFS。答：分布式文件系統(tǒng)27.在Hadoop中，默認的InputFormat實現(xiàn)類是（）。答：TextInputFormat28.在Hadoop中，MapReduce是一種編程模型，用于（）的分布式處理。答：大規(guī)模數(shù)據(jù)29.在Hadoop中，（）支持將數(shù)據(jù)進行分區(qū)存儲，可以根據(jù)分區(qū)列的值進行快速查詢。答：Hive30.在Hadoop中，（）是負責(zé)數(shù)據(jù)聚合和最終結(jié)果生成的階段，它接受（）輸出的中間結(jié)果并生成最終結(jié)果。答：Reduce|Map31.在Hadoop中，（）負責(zé)存儲文件系統(tǒng)的（）。答：NameNode|元數(shù)據(jù)32.在Hadoop集群中，（）負責(zé)資源管理和作業(yè)調(diào)度，其中包含兩個核心組件:（）和（）。答：YARN|ResourceManager|NodeManager33.用于將文件從本地目錄上傳到分布式文件系統(tǒng)指定目錄中的命令是（）。答：hadoopfs-put；34.用于復(fù)制文件到本地文件系統(tǒng)的命令是（）。答：hadoopfs-get；35.用于查看文件內(nèi)容的命令除了hadoopfs-cat，還有（）。答：hadoopfs-text；36.要在HDFS中創(chuàng)建目錄，可以使用命令（）。答：hadoopfs-mkdir<paths>；37.要顯示HDFS上指定文件的內(nèi)容，可以使用命令（）。答：hadoopfs-cat<path>；38.要將文件從本地目錄上傳到HDFS指定目錄中，可以使用命令（）。答：hadoopfs-put<localsrc><dst>；39.要遞歸顯示HDFS中文件夾的內(nèi)容，可以使用命令（）。答：hadoopfs-ls-R<path>；40.實現(xiàn)自定義的序列化類時，如果有寫入文件的需求則需要實現(xiàn)（）方法。答：toString（）41.YARN中的（）組件負責(zé)管理整個系統(tǒng)中的資源管理和分配。答：ResourceManager42.YARN運行應(yīng)用程序的第二階段是由（）根據(jù)程序內(nèi)部情況申請資源并監(jiān)控運行過程。答：ApplicationMaster；43.YARN提供了三種調(diào)度器，分別是FIFOScheduler、CapacityScheduler和（）。答：FairScheduler；44.YARN提供了三種調(diào)度器，分別是FIFOScheduler、（）和FairScheduler。答：CapacityScheduler；45.YARN使得更多計算框架可以接入到（）中。答：HDFS；46.YARN的三大組件包括ResourceManager、NodeManager和（）。答：ApplicationMaster；47.YARN的出現(xiàn)使得更多計算框架可以接入到（）中。答：HDFS；48.Reducer類處理mapper生成的中間輸出，并將最終輸出存儲到（）中。答：HDFS49.Partitioner定義分區(qū)規(guī)則，默認使用的是（）。答：HashPartitioner50.ObjectWritable是一種多用途的封裝，它可以指向Java基本類型、字符串、枚舉、（）、空值。答：Writable51.NodeManager根據(jù)（）的命令啟動Container容器。答：ResourceManager；啟動Container等操作，所以應(yīng)填ResourceManager。52.NLineInputFormat中，如果輸入文件總行數(shù)為10，指定行數(shù)N為3，則切片數(shù)為（）。答：4；53.MapReduce中，（）是一個繼承了Reducer的類，用于在map輸出給予reduce之前做合并或計算。答：Combiner；54.MapReduce執(zhí)行流程中，（）階段是將MapTask的結(jié)果收集輸出到環(huán)形緩沖區(qū)。答：Collect；55.MapReduce是Hadoop的（）計算框