111.2025年蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)挖掘案例考試單項選擇題（每題1分，共30題）1.蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)挖掘中，常用的數(shù)據(jù)庫不包括：A.UniProtB.PDBC.GenBankD.GO2.蛋白質(zhì)鑒定中，哪個數(shù)據(jù)庫提供了最全面的蛋白質(zhì)序列信息？A.PDBB.UniProtC.NCBID.EMBL3.在蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)中，哪種方法常用于蛋白質(zhì)鑒定？A.質(zhì)譜圖匹配B.DNA測序C.基因芯片分析D.RNA測序4.蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)挖掘中，常用的統(tǒng)計學(xué)方法不包括：A.t檢驗B.PCAC.LDAD.K-means5.蛋白質(zhì)互作網(wǎng)絡(luò)分析中，常用的軟件不包括：A.CytoscapeB.STRINGC.MetascapeD.MATLAB6.蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測中，常用的算法不包括：A.AlphaFoldB.RosettaC.ModellerD.BLAST7.蛋白質(zhì)功能注釋中，哪個數(shù)據(jù)庫提供了最全面的蛋白質(zhì)功能信息？A.GOB.KEGGC.UniProtD.PDB8.蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)中，哪種方法常用于蛋白質(zhì)定量？A.SILACB.DNA測序C.基因芯片分析D.RNA測序9.蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)挖掘中，常用的機(jī)器學(xué)習(xí)方法不包括：A.SVMB.RandomForestC.K-meansD.t-SNE10.蛋白質(zhì)互作網(wǎng)絡(luò)分析中，常用的指標(biāo)不包括：A.度中心性B.網(wǎng)絡(luò)密度C.聚類系數(shù)D.蛋白質(zhì)序列11.蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測中，哪種方法常用于蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建？A.AlphaFoldB.RosettaC.ModellerD.BLAST12.蛋白質(zhì)功能注釋中，哪個數(shù)據(jù)庫提供了最全面的蛋白質(zhì)功能注釋？A.GOB.KEGGC.UniProtD.PDB13.蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)中，哪種方法常用于蛋白質(zhì)鑒定？A.質(zhì)譜圖匹配B.DNA測序C.基因芯片分析D.RNA測序14.蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)挖掘中，常用的統(tǒng)計學(xué)方法不包括：A.t檢驗B.PCAC.LDAD.K-means15.蛋白質(zhì)互作網(wǎng)絡(luò)分析中，常用的軟件不包括：A.CytoscapeB.STRINGC.MetascapeD.MATLAB16.蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測中，常用的算法不包括：A.AlphaFoldB.RosettaC.ModellerD.BLAST17.蛋白質(zhì)功能注釋中，哪個數(shù)據(jù)庫提供了最全面的蛋白質(zhì)功能信息？A.GOB.KEGGC.UniProtD.PDB18.蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)中，哪種方法常用于蛋白質(zhì)定量？A.SILACB.DNA測序C.基因芯片分析D.RNA測序19.蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)挖掘中，常用的機(jī)器學(xué)習(xí)方法不包括：A.SVMB.RandomForestC.K-meansD.t-SNE20.蛋白質(zhì)互作網(wǎng)絡(luò)分析中，常用的指標(biāo)不包括：A.度中心性B.網(wǎng)絡(luò)密度C.聚類系數(shù)D.蛋白質(zhì)序列21.蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測中，哪種方法常用于蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建？A.AlphaFoldB.RosettaC.ModellerD.BLAST22.蛋白質(zhì)功能注釋中，哪個數(shù)據(jù)庫提供了最全面的蛋白質(zhì)功能注釋？A.GOB.KEGGC.UniProtD.PDB23.蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)中，哪種方法常用于蛋白質(zhì)鑒定？A.質(zhì)譜圖匹配B.DNA測序C.基因芯片分析D.RNA測序24.蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)挖掘中，常用的統(tǒng)計學(xué)方法不包括：A.t檢驗B.PCAC.LDAD.K-means25.蛋白質(zhì)互作網(wǎng)絡(luò)分析中，常用的軟件不包括：A.CytoscapeB.STRINGC.MetascapeD.MATLAB26.蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測中，常用的算法不包括：A.AlphaFoldB.RosettaC.ModellerD.BLAST27.蛋白質(zhì)功能注釋中，哪個數(shù)據(jù)庫提供了最全面的蛋白質(zhì)功能信息？A.GOB.KEGGC.UniProtD.PDB28.蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)中，哪種方法常用于蛋白質(zhì)定量？A.SILACB.DNA測序C.基因芯片分析D.RNA測序29.蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)挖掘中，常用的機(jī)器學(xué)習(xí)方法不包括：A.SVMB.RandomForestC.K-meansD.t-SNE30.蛋白質(zhì)互作網(wǎng)絡(luò)分析中，常用的指標(biāo)不包括：A.度中心性B.網(wǎng)絡(luò)密度C.聚類系數(shù)D.蛋白質(zhì)序列多項選擇題（每題2分，共20題）1.蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)挖掘中常用的數(shù)據(jù)庫有：A.UniProtB.PDBC.GenBankD.GO2.蛋白質(zhì)鑒定中常用的方法有：A.質(zhì)譜圖匹配B.DNA測序C.基因芯片分析D.RNA測序3.蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)挖掘中常用的統(tǒng)計學(xué)方法有：A.t檢驗B.PCAC.LDAD.K-means4.蛋白質(zhì)互作網(wǎng)絡(luò)分析中常用的軟件有：A.CytoscapeB.STRINGC.MetascapeD.MATLAB5.蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測中常用的算法有：A.AlphaFoldB.RosettaC.ModellerD.BLAST6.蛋白質(zhì)功能注釋中常用的數(shù)據(jù)庫有：A.GOB.KEGGC.UniProtD.PDB7.蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)中常用的蛋白質(zhì)定量方法有：A.SILACB.DNA測序C.基因芯片分析D.RNA測序8.蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)挖掘中常用的機(jī)器學(xué)習(xí)方法有：A.SVMB.RandomForestC.K-meansD.t-SNE9.蛋白質(zhì)互作網(wǎng)絡(luò)分析中常用的指標(biāo)有：A.度中心性B.網(wǎng)絡(luò)密度C.聚類系數(shù)D.蛋白質(zhì)序列10.蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測中常用的方法有：A.AlphaFoldB.RosettaC.ModellerD.BLAST11.蛋白質(zhì)功能注釋中常用的數(shù)據(jù)庫有：A.GOB.KEGGC.UniProtD.PDB12.蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)中常用的蛋白質(zhì)鑒定方法有：A.質(zhì)譜圖匹配B.DNA測序C.基因芯片分析D.RNA測序13.蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)挖掘中常用的統(tǒng)計學(xué)方法有：A.t檢驗B.PCAC.LDAD.K-means14.蛋白質(zhì)互作網(wǎng)絡(luò)分析中常用的軟件有：A.CytoscapeB.STRINGC.MetascapeD.MATLAB15.蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測中常用的算法有：A.AlphaFoldB.RosettaC.ModellerD.BLAST16.蛋白質(zhì)功能注釋中常用的數(shù)據(jù)庫有：A.GOB.KEGGC.UniProtD.PDB17.蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)中常用的蛋白質(zhì)定量方法有：A.SILACB.DNA測序C.基因芯片分析D.RNA測序18.蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)挖掘中常用的機(jī)器學(xué)習(xí)方法有：A.SVMB.RandomForestC.K-meansD.t-SNE19.蛋白質(zhì)互作網(wǎng)絡(luò)分析中常用的指標(biāo)有：A.度中心性B.網(wǎng)絡(luò)密度C.聚類系數(shù)D.蛋白質(zhì)序列20.蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測中常用的方法有：A.AlphaFoldB.RosettaC.ModellerD.BLAST判斷題（每題1分，共20題）1.蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)挖掘中，常用的數(shù)據(jù)庫包括UniProt。2.蛋白質(zhì)鑒定中，PDB提供了最全面的蛋白質(zhì)序列信息。3.在蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)中，質(zhì)譜圖匹配常用于蛋白質(zhì)鑒定。4.蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)挖掘中，常用的統(tǒng)計學(xué)方法包括t檢驗。5.蛋白質(zhì)互作網(wǎng)絡(luò)分析中，Cytoscape是常用的軟件。6.蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測中，AlphaFold是常用的算法。7.蛋白質(zhì)功能注釋中，GO提供了最全面的蛋白質(zhì)功能信息。8.蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)中，SILAC常用于蛋白質(zhì)定量。9.蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)挖掘中，常用的機(jī)器學(xué)習(xí)方法包括SVM。10.蛋白質(zhì)互作網(wǎng)絡(luò)分析中，常用的指標(biāo)包括度中心性。11.蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測中，Rosetta是常用的方法。12.蛋白質(zhì)功能注釋中，KEGG提供了最全面的蛋白質(zhì)功能注釋。13.蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)中，質(zhì)譜圖匹配常用于蛋白質(zhì)鑒定。14.蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)挖掘中，常用的統(tǒng)計學(xué)方法包括PCA。15.蛋白質(zhì)互作網(wǎng)絡(luò)分析中，STRING是常用的軟件。16.蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測中，Modeller是常用的算法。17.蛋白質(zhì)功能注釋中，UniProt提供了最全面的蛋白質(zhì)功能信息。18.蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)中，DNA測序常用于蛋白質(zhì)定量。19.蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)挖掘中，常用的機(jī)器學(xué)習(xí)方法包括RandomForest。20.蛋白質(zhì)互作網(wǎng)絡(luò)分析中，常用的指標(biāo)包括網(wǎng)絡(luò)密度。簡答題（每題5分，共2題）1.簡述蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)挖掘中常用的統(tǒng)計學(xué)方法及其應(yīng)用。2.蛋白質(zhì)互作網(wǎng)絡(luò)分析中常用的軟件有哪些？簡述其功能和應(yīng)用場景。附標(biāo)準(zhǔn)答案單項選擇題1.C2.B3.A4.B5.D6.D7.A8.A9.D10.D11.C12.C13.A14.D15.D16.D17.A18.A19.D20.D21.C22.C23.A24.D25.D26.D27.A28.A29.D30.D多項選擇題1.ABCD2.AC3.ABCD4.ABCD5.ABC6.ABCD7.AC8.ABCD9.ABC10.ABC11.ABCD12.AC13.ABCD14.ABCD15.ABC16.ABCD17.AC18.ABCD19.ABC20.ABC判斷題1.正確2.錯誤3.正確4.正確5.正確6.正確7.正確8.正確9.正確10.正確11.正確12.正確13.正確14.正確15.正確16.正確17.正確18.錯誤19.正確20.正確簡答題1.蛋白