2026年華為研發(fā)部門面試問題集一、編程與算法（共5題，總計30分）1.數(shù)組查找問題（6分）題目：給定一個無序數(shù)組，請實現(xiàn)一個函數(shù)，找出數(shù)組中第K個最大的元素。要求時間復(fù)雜度為O(n)，空間復(fù)雜度為O(1)。答案：cppintfindKthLargest(intnums,intnumsSize,intk){//使用快速選擇算法intleft=0,right=numsSize-1;k=numsSize-k;while(left<right){intpivot=partition(nums,left,right);if(pivot==k)returnnums[k];elseif(pivot>k)right=pivot-1;elseleft=pivot+1;}returnnums[k];}intpartition(intnums,intleft,intright){intpivot=nums[right];inti=left-1;for(intj=left;j<right;j++){if(nums[j]<=pivot){i++;swap(nums[i],nums[j]);}}swap(nums[i+1],nums[right]);returni+1;}解析：快速選擇算法通過分治思想將數(shù)組分為兩部分，使得左側(cè)元素均小于等于樞軸，右側(cè)元素均大于等于樞軸，然后根據(jù)樞軸位置調(diào)整查找范圍，直到找到第K大的元素。2.鏈表操作問題（6分）題目：給定一個鏈表，請反轉(zhuǎn)其前N個節(jié)點，并返回反轉(zhuǎn)后的鏈表頭節(jié)點。答案：cppstructListNode{intval;ListNodenext;ListNode(intx):val(x),next(nullptr){}};ListNodereverseN(ListNodehead,intn){if(!head||n==1)returnhead;ListNodedummy=newListNode(0);dummy->next=head;ListNodeprev=dummy;for(inti=0;i<n;i++){if(!prev->next)returnhead;prev=prev->next;}ListNodelast=prev->next;ListNodethen=last->next;prev->next=nullptr;last->next=reverseN(then,n);returndummy->next;}解析：通過遞歸方式反轉(zhuǎn)前N個節(jié)點，并保持剩余部分順序。使用dummy節(jié)點簡化邊界處理。3.字符串匹配問題（6分）題目：實現(xiàn)一個函數(shù)，判斷一個字符串是否包含另一個字符串的所有字符（不要求順序，但字符種類和數(shù)量一致）。答案：cppboolcontainsAllChars(conststring&s1,conststring&s2){if(s2.size()>s1.size())returnfalse;vector<int>count(256,0);for(charc:s1)count[c]++;for(charc:s2){if(--count[c]<0)returnfalse;}returntrue;}解析：使用計數(shù)數(shù)組統(tǒng)計s1中各字符出現(xiàn)次數(shù)，然后遍歷s2進行減計數(shù)，若出現(xiàn)負(fù)數(shù)則說明s1不包含s2的所有字符。4.動態(tài)規(guī)劃問題（8分）題目：給定一個字符串，請計算其中最長的回文子串的長度。答案：cppintlongestPalindrome(strings){if(s.empty())return0;intn=s.size();vector<vector<bool>>dp(n,vector<bool>(n,false));intmaxLen=1;for(inti=n-1;i>=0;i--){for(intj=i+1;j<n;j++){if(s[i]==s[j]){if(j-i<=2)dp[i][j]=true;elsedp[i][j]=dp[i+1][j-1];}if(dp[i][j]){maxLen=max(maxLen,j-i+1);}}}returnmaxLen;}解析：動態(tài)規(guī)劃方法，dp[i][j]表示s[i..j]是否為回文，通過擴展子串范圍更新dp數(shù)組，最終maxLen為最長回文長度。5.位運算問題（4分）題目：請實現(xiàn)一個函數(shù)，計算一個整數(shù)二進制表示中1的個數(shù)。答案：cppintcountBits(intnum){intcount=0;while(num){count+=num&1;num>>=1;}returncount;}解析：通過不斷右移num并統(tǒng)計最低位是否為1，直到num為0。時間復(fù)雜度為O(logn)。二、系統(tǒng)設(shè)計與架構(gòu)（共4題，總計40分）1.緩存設(shè)計問題（10分）題目：設(shè)計一個LRU（LeastRecentlyUsed）緩存系統(tǒng)，支持get和put操作，要求時間復(fù)雜度為O(1)。答案：cppclassLRUCache{public:structNode{intkey,val;Nodeleft;Noderight;Node(intk,intv):key(k),val(v),left(nullptr),right(nullptr){}};intcapacity;unordered_map<int,Node>cache;Nodehead,tail;LRUCache(intc):capacity(c){head=newNode(0,0);tail=newNode(0,0);head->right=tail;tail->left=head;}intget(intkey){if(cache.find(key)==cache.end())return-1;Nodenode=cache[key];moveToHead(node);returnnode->val;}voidput(intkey,intvalue){if(cache.find(key)!=cache.end()){Nodenode=cache[key];node->val=value;moveToHead(node);}else{if(cache.size()==capacity){cache.erase(tail->left->key);removeNode(tail->left);}Nodenode=newNode(key,value);cache[key]=node;addToHead(node);}}voidaddToHead(Nodenode){node->left=head;node->right=head->right;head->right->left=node;head->right=node;}voidremoveNode(Nodenode){node->left->right=node->right;node->right->left=node->left;}voidmoveToHead(Nodenode){removeNode(node);addToHead(node);}};解析：使用雙向鏈表+哈希表實現(xiàn)，鏈表維護LRU順序，哈希表實現(xiàn)O(1)訪問。2.分布式系統(tǒng)問題（10分）題目：設(shè)計一個分布式鎖，要求高可用、可重入、支持超時。答案：cppclassDistributedLock{//使用Redis實現(xiàn)//1.鎖名稱+隨機UUID作為值//2.SETNX命令嘗試獲取鎖，并設(shè)置過期時間//3.超時使用Lua腳本防止刪除非自己的鎖//4.釋放鎖時先判斷是否為當(dāng)前持有者};解析：基于Redis的SETNX+EXPIRE實現(xiàn)，使用Lua腳本保證原子性，避免死鎖?？芍厝胪ㄟ^記錄客戶端UUID實現(xiàn)。3.高并發(fā)場景設(shè)計（10分）題目：設(shè)計一個高并發(fā)計數(shù)器，要求支持百萬級QPS，且數(shù)據(jù)準(zhǔn)確。答案：cppclassHighConcurrentCounter{//使用Redis的INCR命令實現(xiàn)原子計數(shù)//或者使用布隆過濾器+本地計數(shù)+異步同步到分布式存儲};解析：Redis的INCR命令天然支持原子性，可擴展性高。若需更低延遲，可結(jié)合布隆過濾器減少同步頻率。4.系統(tǒng)性能優(yōu)化問題（10分）題目：一個電商系統(tǒng)在秒殺場景下出現(xiàn)延遲過高，請分析可能原因并提出優(yōu)化方案。答案：cpp//可能原因：//1.數(shù)據(jù)庫瓶頸：查詢緩存未命中、事務(wù)鎖競爭//2.網(wǎng)絡(luò)瓶頸：CDN延遲、服務(wù)間調(diào)用超時//3.應(yīng)用瓶頸：線程池不足、同步阻塞操作//優(yōu)化方案：//1.數(shù)據(jù)庫：增加Redis緩存、分庫分表、異步寫數(shù)據(jù)庫//2.網(wǎng)絡(luò)：使用Edge計算、請求合并//3.應(yīng)用：增加線程池、使用消息隊列解耦解析：秒殺場景核心是削峰填谷，通過緩存、異步、限流等手段提升系統(tǒng)吞吐量。三、數(shù)據(jù)庫與中間件（共3題，總計30分）1.數(shù)據(jù)庫索引問題（10分）題目：在MySQL中，以下哪種場景最適合使用覆蓋索引（CoveringIndex）？答案：sql//當(dāng)查詢所需列全部存在于索引中，無需回表//例如：SELECTname,ageFROMusersWHEREid=1000;解析：覆蓋索引可減少IO消耗，適用于查詢列固定的場景。但注意索引選擇性要高，避免全表掃描。2.消息隊列選型問題（10分）題目：比較Kafka和RabbitMQ的適用場景，并說明原因。答案：plaintext//Kafka適合：//1.大吞吐量日志收集//2.流處理//原因：基于發(fā)布訂閱、順序保證、高容錯//RabbitMQ適合：//1.復(fù)雜路由場景//2.對消息可靠性要求高的任務(wù)隊列//原因：支持多種協(xié)議、事務(wù)消息、消息確認(rèn)解析：Kafka更適合海量數(shù)據(jù)、順序敏感的場景；RabbitMQ更靈活，適合業(yè)務(wù)解耦。3.分庫分表問題（10分）題目：一個電商訂單表每天增長百萬條，如何進行分庫分表設(shè)計？答案：plaintext//方案：//1.分庫：按業(yè)務(wù)線分庫（如訂單庫、商品庫）//2.分表：//-水平分表：按訂單ID哈希（如order_id%100）//-垂直分表：將非訂單列拆分到其他表//注意：跨分片查詢需通過RPC或分布式SQL解決解析：分庫分表需考慮數(shù)據(jù)一致性、查詢一致性，推薦先水平分表，后分庫。四、華為業(yè)務(wù)與技術(shù)（共5題，總計30分）1.華為云服務(wù)問題（6分）題目：簡述華為云ECS和DWS服務(wù)的區(qū)別及適用場景。答案：plaintext//ECS：彈性計算服務(wù)（虛擬機），適用于Web應(yīng)用、批處理//DWS：大數(shù)據(jù)服務(wù)（數(shù)倉），適用于SQL分析、實時計算//區(qū)別：ECS通用性強，DWS針對大數(shù)據(jù)優(yōu)化解析：ECS是IaaS層，DWS是PaaS層，按需選擇可降低運維成本。2.華為5G技術(shù)問題（6分）題目：華為5G網(wǎng)絡(luò)中有哪些關(guān)鍵技術(shù)？答案：plaintext//1.MassiveMIMO：提升頻譜效率//2.5G-Advanced：超密集組網(wǎng)、通感一體//3.AI賦能：智能切片、故障預(yù)測解析：5G技術(shù)核心是提升容量、降低時延，華為重點在AI和空口優(yōu)化。3.華為開源貢獻問題（6分）題目：華為在開源社區(qū)有哪些重要貢獻？答案：plaintext//1.OpenHarmony：分布式OS//2.eBPF：內(nèi)核可編程性增強//3.鯤鵬社區(qū)：ARM服務(wù)器生態(tài)解析：華為通過開源提升生態(tài)影響力，