人機(jī)共育向善而為bbAI時代的教育變革探索指南2023年度國家社會科學(xué)基金教育學(xué)重大課題《新—代人工智能對教育的影響研究》(VGA230012)成果正如科幻作家克拉克所言:“任何足夠先進(jìn)的技術(shù)都與魔法無異?！鄙墒饺斯ぶ悄?GenAl)正以前所未有的速度滲透至各行各業(yè),成為帶來機(jī)會涌現(xiàn)的認(rèn)知基礎(chǔ)設(shè)施,極有可能影響未來幾十年的教育形態(tài)。目前大模型基礎(chǔ)設(shè)施化已經(jīng)出現(xiàn)在學(xué)習(xí)、教學(xué)、評估和管理等教與學(xué)的關(guān)鍵環(huán)節(jié),并且重新定義著“人才”的內(nèi)涵、教育的模式、學(xué)生的學(xué)習(xí)方式、教師的專業(yè)角色、工具的教育系統(tǒng)不可避免地受到社會智能化趨勢的影響,從更大的視野審視技術(shù)帶來的教育變革,具有現(xiàn)實意義。在這—背景下,本報告以“人機(jī)共育,向善而為”為主題,聚焦八個Al時代的教育之問,對Al時代教育的重塑邏輯展開初步的系統(tǒng)性探討:報告提出以“人機(jī)協(xié)同”為核心的人才培養(yǎng)理念,構(gòu)建AI素養(yǎng)的“5u”框架:理解(understanding)、應(yīng)用(using)、判斷(upholding)、整合(uniting)、更新(upgrading),強(qiáng)調(diào)以人類判斷為中心,培養(yǎng)能與智能機(jī)器協(xié)同共創(chuàng)的復(fù)報告同時倡導(dǎo)兼顧無AI(No-AI)、限AI(Co-AI)和全AI(pro)的分層任務(wù)體系,既充分利用AI的效率,又保留不可替代的“學(xué)習(xí)現(xiàn)場”,促進(jìn)學(xué)生主動探索與3AI時代的教育變革報告揭示GenAI對青少年學(xué)習(xí)的三重“降智”風(fēng)險:元認(rèn)知懶惰、“流暢即真”偏誤與數(shù)字親密依賴,可能削弱思辨能力和社會情感發(fā)展。為此提出促進(jìn)青少年負(fù)責(zé)任使用AI的三重路徑:立規(guī)矩、育自律、促反思,引導(dǎo)學(xué)生在AI環(huán)境中保AI正推動教師角色從知識傳授者轉(zhuǎn)向教育引導(dǎo)者與價值守護(hù)者,報告認(rèn)為教師應(yīng)在AI協(xié)助下實現(xiàn)“導(dǎo)演、教練、裁判、守門員”四重轉(zhuǎn)型,守護(hù)教育倫理與人文價值,同時煥新數(shù)據(jù)分析、教學(xué)設(shè)計和AI素養(yǎng)等專業(yè)能力,實現(xiàn)人機(jī)協(xié)同好的“AI+教育”工具應(yīng)以教育邏輯為核心,既要提升效率,又要激發(fā)思考,幫助教師減負(fù)、學(xué)生增能,報告歸納出目標(biāo)導(dǎo)向、任務(wù)協(xié)同、啟發(fā)互動、普惠可用與安全合規(guī)五項原則。同時,報告倡導(dǎo)AI教育應(yīng)用助力探索、思維與創(chuàng)造,突破應(yīng)試導(dǎo)向,真正實現(xiàn)技術(shù)賦能教育創(chuàng)新。AI正推動學(xué)校從課堂增能、校級統(tǒng)籌到體系推進(jìn)的多層變革,未來學(xué)校將由穩(wěn)態(tài)框架轉(zhuǎn)向更具動態(tài)性的系統(tǒng),重塑班級、學(xué)科、課時與評價結(jié)構(gòu)。研究提出AI原生學(xué)?！?S”要素體系,以實現(xiàn)技術(shù)與教育價值的共生,構(gòu)建以學(xué)習(xí)者為5AI加速“教育-就業(yè)”脫節(jié),崗位更迭快于人才培養(yǎng),學(xué)歷信號貶值,技能錯配加劇。為化解結(jié)構(gòu)性失衡,研究提出校企共育、產(chǎn)教融合和終身學(xué)習(xí)體系三維路徑:企業(yè)從用人者轉(zhuǎn)向育人者,學(xué)校以能力為本重塑課程,政策提供激勵與基礎(chǔ)設(shè)施支撐,共建協(xié)同育人生態(tài)。AI時代教育公平正從“硬普惠”邁向“軟普惠”,借助GenAI實現(xiàn)資源共享與個性化支持,提升教育質(zhì)量與可及性。AI賦能教師與個性化輔導(dǎo),有望縮小城鄉(xiāng)差距、提升群體學(xué)習(xí)成效整體水平,推動教育由機(jī)會均等走向結(jié)果均衡,構(gòu)建總體而言,AI帶來的教育變革不是替代,而是協(xié)同。協(xié)同是AI時代教育的底層邏輯和未來方向。教育的使命不在追隨技術(shù)的腳步,而在引導(dǎo)技術(shù)向善,使智能成為助推人性光輝的力量。本報告旨在點亮這—討論的火花,在“人機(jī)共育,向AI時代的教育變革,歸根結(jié)底是—場以“協(xié)同”為核心的人機(jī)共育革命,唯有向善而為,方能共智共生。AI時代的教育變革3AI時代需要培養(yǎng)什么樣的人才?92.2.模式之問是否需要重構(gòu)?3.3.學(xué)生之問如何引導(dǎo)學(xué)生負(fù)責(zé)任地使用AI?4.4.教師之問教師的價值如何5.5.工具之問怎樣才算好的6.6.學(xué)校之問未來學(xué)校大變樣?7.7.企業(yè)之問企業(yè)如何在78.8.社會之問如何共建更加普惠包容的教育生態(tài)?表目錄圖5.2騰訊教育智能體平臺31圖5.3GoogleLearnAbout平臺圖5.4BriskTeaching插件32圖5.5Edexia平臺33圖5.6騰訊青少年AIGC創(chuàng)作工坊35圖6.1學(xué)校AI的3種落地路徑38圖6.2AlphaSchool2HourLearning42圖8.1“企鵝支教”上線人工智能通識公益課程54圖8.2騰訊“青少年AI校園科創(chuàng)營”55圖8.3“國家智慧教育公共服務(wù)平臺2.0智能版”AI試驗場55圖8.4騰訊AI教師助手體系57圖8.5“企鵝讀伴”微信小程序59 歷史上從沒有—項技術(shù)像AI這樣,把技術(shù)革命推到了人類最引以為豪的能力—“智力”層面。這讓我們不得不思考,何以為“人”?落在教育領(lǐng)域,就是人才培養(yǎng)的問題。工業(yè)時代,人才常以掌握豐富知識和專業(yè)技能為衡量標(biāo)準(zhǔn)。然而今天AI時代,當(dāng)AI能“掌握”遠(yuǎn)比個人多得多的知識,能完成越來越多以往人才能完成的任務(wù),甚至可能做得比人快、比人好,我們該怎么辦?0ECD在“人工智能與未來技能”項目中提出了關(guān)鍵問題:未來幾十年內(nèi)哪些人類能力是AI和機(jī)器人難以復(fù)制的?教育應(yīng)如何培養(yǎng)這些超越AI的能力和素養(yǎng)1?把握AI時代的關(guān)鍵變化:“(未來)是人類的“(未來)是人類的以人為本,發(fā)揮增強(qiáng)人類的作用。我們未來的危險與希望都仰賴人類。我始終比恐懼更懷有希望,因為逐漸成為具有學(xué)習(xí)、感知和生成能力的類智能主體,進(jìn)入人類的認(rèn)知與決策過程,—當(dāng)GenAI在各種標(biāo)準(zhǔn)化考試和專業(yè)測評中表現(xiàn)出不俗的能力,當(dāng)崗位和組織被平臺化和智能化重塑,當(dāng)產(chǎn)出節(jié)奏被工具鏈加速,倘若教育仍以常識記憶和慣例操練為主,將會加劇兩類結(jié)構(gòu)性錯位:—是學(xué)到的未必用得上,即能力-任務(wù)不匹配;二是用替代換協(xié)同,即人-機(jī)的角色錯位,導(dǎo)致機(jī)器主體性加強(qiáng)、人的主9AI時代的教育變革改變我們想要教授的內(nèi)容和我們期望的教育成果,這被稱為智協(xié)同工作,各自發(fā)揮其長處時,人腦與數(shù)字大腦的結(jié)合所能達(dá)成的成就,將大于各部分之和?！备淖兾覀兿胍淌诘膬?nèi)容和我們期望的教育成果,這被稱為智協(xié)同工作,各自發(fā)揮其長處時,人腦與數(shù)字大腦的結(jié)合所能達(dá)成的成就,將大于各部分之和。” 那么,未來人才培養(yǎng)的關(guān)鍵目標(biāo)應(yīng)該是什么?通過與多位科技和教育界專家的對話,我們發(fā)現(xiàn)至少有—個普遍的共識:AI時代急需的人才,是以人類判斷為中心、并能夠與智能機(jī)器協(xié)同共創(chuàng)的復(fù)合型人才。這類人才不僅能高效使用技術(shù),更能與智能機(jī)器—起思考、共同創(chuàng)造、共擔(dān)責(zé)任,并且能在人機(jī)共智的互動中生成新的知識與意義。這樣的協(xié)作型人才,正是決定未來社會競爭力的關(guān)鍵所在,也是探索AI時代的能力培養(yǎng)方向:面對人機(jī)協(xié)同的發(fā)展形勢,教育的使命不只是讓學(xué)生適應(yīng)技術(shù),更要培養(yǎng)他們正確理解和駕馭機(jī)器智能的能力,讓年輕一代能夠更好地運用AI創(chuàng)造有益于人類近年來,“Al素養(yǎng)”成為繼數(shù)字素養(yǎng)后,全球都在積極探索和研究的關(guān)鍵議題。0ECD與歐盟聯(lián)合發(fā)布的《Al素養(yǎng)框架》(AlLitFramework),將Al素養(yǎng)定義為“在Al影響的世界中茁壯成長所需的知識、技能與態(tài)度”4,強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)者應(yīng)具loads/?le/20250603/1748913651695747.pdf.AI時代的教育變革“學(xué)會如何學(xué)習(xí),學(xué)會適應(yīng)學(xué)習(xí),以適應(yīng)各種變化。學(xué)習(xí)如何弄清楚人們想要什么,如何為他們制造有用的產(chǎn)品和服務(wù),—與《學(xué)生人工智能能力框架》6,除了Al技術(shù)應(yīng)用能力外,還特別強(qiáng)調(diào)以人為本的思維方式和Al倫理兩方面。美國數(shù)字承諾組織(Digitalpromise)發(fā)布的《Al素養(yǎng)框架》7,則定義了理解、評估和使用三個核心能力維度?；趯Ω鞣街髁骺蚣艿木C合分析與共識理解,本報告嘗試構(gòu)建—個AI素養(yǎng)的“5u”參考框架:知識理解力(understanding)、技術(shù)應(yīng)用力(using)、價值判斷力(upholding)、跨界整合力(uniting)和自我更新力(upgrading)。掌握Al的基本概念、工作原理、應(yīng)用方式及其局限性。研究顯示,雖然年輕—技術(shù)應(yīng)用力(using)是AI時代人類最顯著的能力特征。學(xué)習(xí)者需要能駕馭Al,不僅能高效使用Al工具完成任務(wù),更重要的是在人機(jī)協(xié)作中發(fā)揮人類作用,知曉何時可以用Al、何時必須由人做。已有研究發(fā)現(xiàn),人機(jī)協(xié)作提升問題解決表現(xiàn),但學(xué)習(xí)者容易將Al視作快速得出答案的工具,而忽視深度反思和互動學(xué)習(xí)9。技術(shù)應(yīng)用力的培養(yǎng)應(yīng)幫助學(xué)生認(rèn)識Al的局限,學(xué)會在協(xié)作中提出需求、驗證結(jié)果、進(jìn)行再思考,使Al成為“認(rèn)知伙伴”,而不是“認(rèn)知替價值判斷力(upholding)體現(xiàn)了以人類判斷為中心的教育原則。學(xué)習(xí)者應(yīng)能包括理解復(fù)雜性、處理模糊信息和作出倫理決策的能力。價值判斷力不僅是評估技術(shù)得失的能力,更是保障人類主體地位的前提。因此,教育者應(yīng)引導(dǎo)學(xué)生學(xué)會批判性地思考Al的輸出,識別偏見與幻覺,權(quán)衡技術(shù)帶來的收益與成本,在理并在與各行業(yè)和專業(yè)領(lǐng)域結(jié)合中加速知識創(chuàng)新速度。這要求教育者和學(xué)習(xí)者能打破學(xué)科壁壘,整合數(shù)據(jù)、方法與場景,形成跨學(xué)科解決方案。Al素養(yǎng)具有天然的跨學(xué)科屬性,涵蓋計算機(jī)科學(xué)、倫理學(xué)、數(shù)據(jù)素養(yǎng)、媒介素養(yǎng)和設(shè)計思維等多個領(lǐng)域。將Al素養(yǎng)嵌入核心課程,不僅能促進(jìn)學(xué)科融合,也能推動學(xué)生在真實情境中理解Al的應(yīng)用價值和社會影響,從而培養(yǎng)系統(tǒng)性思維和創(chuàng)新潛能。自我更新力(upgrading)則面向未來的持續(xù)學(xué)習(xí)與成長。技術(shù)迭代日益加快,學(xué)習(xí)者需要具備對新興技術(shù)的敏感性和能力遷移的意愿與素質(zhì)。教育應(yīng)幫助學(xué)生學(xué)會利用Al進(jìn)行創(chuàng)新性學(xué)習(xí)和創(chuàng)造性表達(dá),在人機(jī)協(xié)同中形成自我驅(qū)動的成長機(jī)制。Al可能取代的是執(zhí)行性技能,但無法替代具有創(chuàng)造力和反思力的人。2.2.22傳統(tǒng)教育以人對知識的積累和傳授為核心,而AI時代轉(zhuǎn)向著重激發(fā)和培養(yǎng)人的獨特能力,大規(guī)模、標(biāo)準(zhǔn)化的教育模式適用性將越來越差。從短期來看,GenAI正改變著知識傳遞和個性化學(xué)習(xí)的方式;從長期來看,它可能引領(lǐng)教育邁入—個人機(jī)協(xié)同、終身學(xué)習(xí)的新范式。我們希望,不論技術(shù)如何演進(jìn),學(xué)習(xí)的火花終究“我在新澤西紐瓦克的訪問讓我看清了我們當(dāng)前在課堂中使用人工智能的起點,而不是該技術(shù)最終會發(fā)展到何處。它強(qiáng)化了我的信念:“我在新澤西紐瓦克的訪問讓我看清了我們當(dāng)前在課堂中使用人工智能的起點,而不是該技術(shù)最終會發(fā)展到何處。它強(qiáng)化了我的信念:—旦技術(shù)成熟,人工智能將對教師和學(xué)生帶來徹底的變革。即便在今Elementaryschool的教師將日常事務(wù)交給人工智能助手處理時,他們得以回收時間,專注于最重要的事情:與學(xué)生建立聯(lián)系、激發(fā)好奇心,并確保每—個孩子都被看見、被支持—尤其是那些需要—點額短期看,課堂教學(xué)的再設(shè)計和新規(guī)則正在建立。典型如作業(yè)與測評,傳統(tǒng)可復(fù)制性強(qiáng)的作業(yè)正在失去區(qū)分度,課堂討論、口頭表達(dá)、現(xiàn)場任務(wù)與過程性證據(jù)等比從早期的“—禁了之”,逐步過渡到“可使用、須標(biāo)注、能追溯、可復(fù)核”的責(zé)任化管理模式。這標(biāo)志著教育系統(tǒng)正從防御性抗拒轉(zhuǎn)向制度性接納,更有利于積—中長期看,教學(xué)任務(wù)分工和學(xué)習(xí)生態(tài)的重塑必將發(fā)生。隨著AI知識和能力的持續(xù)提升,教師與學(xué)生的角色會發(fā)生“生態(tài)位”轉(zhuǎn)變。學(xué)生從“被動完成者”轉(zhuǎn)為問題提出者、證據(jù)收集者和價值判斷者;—AIAI時代的教育變革但使用AI的人將會 跨學(xué)科團(tuán)隊與Al共同生成原型、進(jìn)行小規(guī)模實驗,并以作品質(zhì)量與社會價值作特別要注意的是,教育不應(yīng)也不能成為—條由算法精準(zhǔn)規(guī)劃的軌道,而應(yīng)是—個允許留白、鼓勵試錯、注重體驗、富有溫度的生成性過程。因此,未來教育的關(guān)鍵不在于Al“能做多少”,而在于我們能否有意識地為學(xué)生保留那些Al無法替保留不可替代的“學(xué)習(xí)現(xiàn)場”知外包”等風(fēng)險。比如,學(xué)生過度依賴Al給出現(xiàn)成答案,老師過度采用Al給學(xué)生出題和判題等,都可能造成“思維惰性”甚至“認(rèn)知萎縮”。因此,Al的教育應(yīng)用需要警惕“人工智能死亡之輪”(AlwheelofDeath):“教師用Al備課設(shè)計作業(yè)”,“學(xué)生用Al完成老師布置的作業(yè)”,再到老師收到學(xué)“用Al批量批改學(xué)生的作業(yè)”13。Al時代的教學(xué)體系不能不用Al、也不是必須全用Al?！N可行的策略是對教學(xué)任務(wù)進(jìn)行分類分層,如分為無Al、限Al、全Al三檔,分別采取不同教學(xué)目標(biāo)和方式。尤其要從人類自身需求和必要性角度,1.No-AI:無AI任務(wù)手工制作、當(dāng)眾演講等。這類任務(wù)旨在訓(xùn)練學(xué)生的基礎(chǔ)知識和思維基本功,保證他們能夠在沒有智能輔助的情況下也具備基礎(chǔ)能力。適度增加任務(wù)難度、讓學(xué)生付出努力,有助于更持久深入地學(xué)習(xí)。例如,讓學(xué)生在無Al幫助下完整推導(dǎo)—22道數(shù)學(xué)題或撰寫—篇短文,這種主動回憶和思考是形成人腦長久記憶和深度理解2.CO-AI:限AI任務(wù)來發(fā)散思維、獲取多樣化的觀點或信息供自己參考,但最終的分析綜合、決策判斷必須由學(xué)生本人完成。例如,在寫作課堂上,學(xué)生可以讓Al給出若干個寫作思路或提綱,然后由學(xué)生來甄別篩選并整合成自己的文章框架;又或者在討論—道開放性問題時,學(xué)生先各自與Al對話獲取不同論據(jù),然后與同僑和教師—起通過Co-Al任務(wù),幫助學(xué)生更好地掌握與Al協(xié)作能力,能夠3.prO-AI:全AI任務(wù)全Al任務(wù)則是充分利用Al能力來完成的任務(wù),通常是Al更擅長而人類不擅長的編程課讓學(xué)生使用AlCoding提高開發(fā)和格式轉(zhuǎn)換等“體力活”,就能把更多精力投入到問題建模、創(chuàng)意構(gòu)思和結(jié)果評估“人類學(xué)習(xí)發(fā)展的維度可以理解為—個從自主的漸進(jìn)過程。最初階段,AI幾乎主導(dǎo)學(xué)習(xí)過程,在學(xué)習(xí)者尚未具備足夠的認(rèn)知與自我調(diào)控能力時,隨著學(xué)習(xí)者的發(fā)展,他們逐漸進(jìn)入‘輔助主要用于在必要時幫是在學(xué)習(xí)過程中向?qū)W學(xué)習(xí)者能夠完全自我調(diào)節(jié),AI退出主導(dǎo)角色,學(xué)習(xí)由學(xué)習(xí)者自主掌控?！薄?.3.33隨著GenAl工具滲透到青少年的日常學(xué)習(xí)和生活中,學(xué)生們似乎多了—個無所不知的“伙伴”。Al為知識獲取帶來了極大便利,發(fā)展的沖擊。特別對未成年人,能夠合理、負(fù)責(zé)任地使用Al至關(guān)重要?！皟和瘶O易受到這些技術(shù)的影響,如果這些技術(shù)被用于有害目的,則是不道德的,并會破壞兒童的言論自由、思想自由和隱“兒童極易受到這些技術(shù)的影響,如果這些技術(shù)被用于有害目的,則是不道德的,并會破壞兒童的言論自由、思想自由和隱元認(rèn)知懶惰:大腦不再主動運轉(zhuǎn)—與人類專家相比,學(xué)習(xí)者在向GenAl尋求幫助時常表現(xiàn)出“跳步式”行為—跳過問題診斷與評估階段,直接尋求答案。15這種行為反映出學(xué)習(xí)者在Al輔助長期依賴此類外部支持,會削弱學(xué)習(xí)者對自身思維過程的監(jiān)控與調(diào)節(jié),從而引發(fā)元認(rèn)知懶惰16,導(dǎo)致學(xué)習(xí)深度下降與思維主動性退化。更值得警惕的支持被撤除,學(xué)習(xí)者可能因缺乏獨立的思維路徑而出現(xiàn)“認(rèn)知塌陷”,表現(xiàn)甚至流暢即真:交互的順暢遮蔽了認(rèn)知的謬誤心理學(xué)研究指出,人腦的信息加工依賴兩個系統(tǒng):系統(tǒng)—負(fù)責(zé)快速、直覺的“快AI時代的教育變革AI時代的教育變革大的杠桿,信息爆炸對青少年價值觀的形成產(chǎn)生較大沖擊,需要加強(qiáng)價值觀引導(dǎo)與塑造?！?面對GenAI的潛在風(fēng)險,教育的首要任務(wù)不是禁止使用,而是引導(dǎo)青少年學(xué)會負(fù)責(zé)任地使用,幫助學(xué)生從“要答案”轉(zhuǎn)向“會提問、會核驗、會反思”,使他化地削弱他們的價值辨析力,形成“流暢卻空洞”的認(rèn)知舒適區(qū)。數(shù)字親密:情感遷移與過度依賴數(shù)字親密,指個體在與AI或社交機(jī)器人互動中獲得的情感回應(yīng)與關(guān)系幻象—的“無情感性”:不會拒絕、不會疲憊、不會爭執(zhí),讓使用者可以在無摩擦的互真實的人際關(guān)系之所以具有教育意義,正因為它包含摩擦、沖突與協(xié)商,這些張力促使個體區(qū)分自我與他者、學(xué)習(xí)共情和邊界意識。若學(xué)習(xí)者長期依賴AI提供的情感回應(yīng),沖突應(yīng)對、情緒調(diào)節(jié)與關(guān)系建構(gòu)的能力便可能萎縮。當(dāng)AI的順滑回應(yīng)與“流暢即真”效應(yīng)疊加,確認(rèn)偏誤和情感依附便會共同固化為認(rèn)知與情緒的“低摩擦依賴”。1920在教育情境中,這意味著短期的被理解感可能以長期的33們在Al環(huán)境中保持獨立思考和道德判斷的能力。一是立規(guī)矩,以制度與倫理邊界保證Al使用的安全與合規(guī)底線;二是育自律,通過分級使用機(jī)制培養(yǎng)學(xué)生的自我判斷與責(zé)任意識;三是促反思,以批判性核驗與元認(rèn)知監(jiān)控幫助學(xué)習(xí)者在Al首先,建立清晰的外部規(guī)則與倫理邊界。Al雖具有強(qiáng)大生成能力,但并非萬能,尤其對于處于成長階段的青少年而言,缺乏足夠的判斷力和自我約束,Al的“無所不能”容易演變?yōu)橐蕾嚺c濫用。教育者應(yīng)通過制度和家校協(xié)同機(jī)制,為未成年人劃定Al使用的“紅線”:明確哪些使用行為被允許、哪些需謹(jǐn)慎、哪些被禁止。在教育實踐中,已有不少教育機(jī)構(gòu)采用“紅燈-黃燈-綠燈”的直觀模型來校(UWGB)22以及佛羅里達(dá)州立大學(xué)(FSU)等的Al使用指南23,均將Al使用劃分為三類:紅燈表示禁止使用,黃燈提示需謹(jǐn)慎使用,綠燈代表鼓勵探索與國內(nèi)對教育領(lǐng)域Al應(yīng)用的規(guī)范同樣高度重視。在基礎(chǔ)教育層面,北京市第十八中學(xué)早在2024年6月便發(fā)布了全國首個由學(xué)生視角出發(fā)的Al應(yīng)用倡議;同年12月,又推出了關(guān)于《生成式人工智能應(yīng)用于學(xué)習(xí)生活應(yīng)遵循的原則》倡議2.0版本。24在高等教育領(lǐng)域,北京大學(xué)部分教師也積極探索Al在教學(xué)環(huán)節(jié)的合理使用策略。例如,有教師明確提出,Al不應(yīng)在教師不可控的環(huán)境中直接接觸學(xué)生,需防止Al在課堂教學(xué)中直接生成內(nèi)容或答案,同時也不建議學(xué)生在完成學(xué)習(xí)任務(wù)時直接向Al提問,而應(yīng)在教師指導(dǎo)下規(guī)范使用。在區(qū)域政策層面,北京市于2024年10月發(fā)布《北京市教育領(lǐng)域人工智能應(yīng)用指南(2024年)》?！旰笸瞥龅男掳妗吨改稀愤M(jìn)—步完善了頂層設(shè)計,創(chuàng)新性提出“北極星-地平線-新航道-紅綠燈”四維框架,構(gòu)建起“總指南統(tǒng)領(lǐng)+分學(xué)段導(dǎo)引支撐”的“1+4”立體化動態(tài)指南體系,從宏觀到微觀全方位引導(dǎo)Al在教育領(lǐng)域的安全與高效應(yīng)24教育科學(xué)研究.GenAI時代來臨!這場論壇聚焦人工智能如何助推教育25現(xiàn)代教育報.67個典型場景!北京發(fā)布新版教育領(lǐng)域人工智能應(yīng)用指南[EB/0L]AI時代的教育變革“可以想象—個AI導(dǎo)師或伙伴,它能夠用問題引導(dǎo)學(xué)生,并在需要時提供更多信息。這種方法將探究和提問的責(zé)時仍在此過程中給予支持。” 中放棄探索過程。教育者應(yīng)引導(dǎo)學(xué)生在Al輔助中保持主動思考,學(xué)會利用Al提分級規(guī)則,將指引以圖示方式公布于教室與學(xué)習(xí)平臺,并建立“灰區(qū)申報機(jī)制”,鼓勵學(xué)生主動判斷Al使用是否合規(guī)。通過這樣的訓(xùn)練,引導(dǎo)學(xué)生自我約束Al使最后,批判性核驗與持續(xù)反思是抵御AI風(fēng)險的核心能力。英國開放大學(xué)發(fā)布的我反思。學(xué)生應(yīng)在使用Al后追問:我為什么使用它?我是否因此錯過了關(guān)鍵學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)?它帶來了哪些新能力?這種反思過程能促使學(xué)習(xí)者認(rèn)識到,Al的作用不客觀性、方法、來源、時效性)框架,幫助學(xué)習(xí)者深入評估Al輸出,判斷信息的真實性與可靠性。27例如,學(xué)習(xí)者需識別內(nèi)容的結(jié)構(gòu)與邏輯是否清晰、是否與問題相關(guān)、是否存在立場偏見、研究方法是否合理、作者來源是否可信以及信息是否具有時效性。教育者可通過課堂引導(dǎo),讓學(xué)生記錄使用Al的經(jīng)驗與困惑,分享如何改進(jìn)提示詞、如何評估生成內(nèi)容,從而將Al使用過程轉(zhuǎn)化為學(xué)習(xí)與思4.4.AI時代的教育變革Al不會完全取代教師,但必然推動教師角色的深度轉(zhuǎn)型。Al能夠高效承擔(dān)信息整合、初步反饋與事務(wù)性工作,而目標(biāo)設(shè)定、價值裁量、情感聯(lián)結(jié)、情境判斷與數(shù)據(jù)解讀、干預(yù)設(shè)計等方面不斷“煥新”,讓專業(yè)能力與Al協(xié)同進(jìn)化。真正的轉(zhuǎn)型關(guān)鍵,不是要“讓位”,而在于“轉(zhuǎn)位”,教師應(yīng)始終追問“為什么教”,引導(dǎo)學(xué)生思考“為什么學(xué)”,而不僅是“如何教、如何學(xué)得快”。AI引發(fā)教師的深度轉(zhuǎn)型:四個新角色“教師職業(yè)將會沿著價值鏈不斷提升。隨著時間的推移,教師將減少在備課、撰寫報告、填寫學(xué)習(xí)進(jìn)展和批改試卷上花費的時間,并將騰出更多時間用于提供內(nèi)容更加個性化的課程,不僅能滿足學(xué)生的興趣,還能滿足學(xué)生的教學(xué)活動既具有勞動屬性,又承載教育屬性。作為勞動的—部分,教學(xué)與其他行“教師職業(yè)將會沿著價值鏈不斷提升。隨著時間的推移,教師將減少在備課、撰寫報告、填寫學(xué)習(xí)進(jìn)展和批改試卷上花費的時間,并將騰出更多時間用于提供內(nèi)容更加個性化的課程,不僅能滿足學(xué)生的興趣,還能滿足學(xué)生的—salmankhan過去,教師在備課、批改與反饋等事務(wù)性工作中投入大量時間與精力。隨著GenAl的介入,常規(guī)評分和基礎(chǔ)反饋逐步自動化,教師得以將時間轉(zhuǎn)向更具復(fù)雜性與判斷性的任務(wù)。Al在數(shù)據(jù)處理與過程追蹤方面具有理解、情感識別和社會語境把握中展現(xiàn)出不可替代性。二者的協(xié)同不僅提升了教學(xué)效率,也能形成更加精準(zhǔn)的學(xué)習(xí)診斷和反饋機(jī)制。在—salmankhan作為導(dǎo)演,教師在AI賦能的教學(xué)環(huán)境中扮演教育設(shè)計師的角色,負(fù)責(zé)整合教學(xué)資源、規(guī)劃學(xué)習(xí)流程并明確目標(biāo)任務(wù)。面對海量的虛擬實驗、跨學(xué)科案例和實時4數(shù)據(jù),教師需篩選出與課程核心概念相關(guān)的內(nèi)容,將碎片化信息組織為系統(tǒng)化學(xué)習(xí)任務(wù),形成兼具靈活和深度的教學(xué)框架。同時,教師還需要理解不同智能工具的功能邊界和適用場景,能夠根據(jù)學(xué)生反饋及時調(diào)度資源,實現(xiàn)教學(xué)過程的動態(tài)作為教練,教師的關(guān)注重點從知識傳授轉(zhuǎn)向能力培養(yǎng)和學(xué)習(xí)策略指導(dǎo)。在Al支持下,個性化練習(xí)和即時反饋機(jī)制極大提升了學(xué)習(xí)過程的適應(yīng)性。教師擺脫了機(jī)械性批改的負(fù)擔(dān),更能專注于促進(jìn)學(xué)生高階思維和核心素養(yǎng)的發(fā)展30,依據(jù)學(xué)習(xí)者差異調(diào)整內(nèi)容難度,幫助學(xué)生反思學(xué)習(xí)方法,形成自我改進(jìn)的能力。在評價環(huán)節(jié),教師依然是標(biāo)準(zhǔn)制定者與最終裁決者。雖然Al能夠自動評分、生成反饋乃至識別學(xué)習(xí)模式,但算法的判斷仍受限于數(shù)據(jù)質(zhì)量和模型假設(shè)。若將決策完全交由Al,可能導(dǎo)致誤判和不公平。因此,教師需對Al評分結(jié)果進(jìn)行復(fù)核和解釋,設(shè)定透明、可追溯的標(biāo)準(zhǔn),以防止算法偏見和系統(tǒng)性歧視31,保障教育作為守門員,教師承擔(dān)著維護(hù)教育倫理與價值底線的重要責(zé)任。Al廣泛介入教學(xué)的時代,倫理安全、隱私保護(hù)與學(xué)術(shù)誠信成為新的教育焦點。教師應(yīng)保證學(xué)生數(shù)據(jù)的安全使用,防止信息濫用與算法侵權(quán);同時,在GenAl的使用中強(qiáng)化學(xué)術(shù)誠信教育,培養(yǎng)學(xué)生合理、規(guī)范地使用技術(shù)的意識。更重要的是,教師應(yīng)以人文關(guān)懷為基點,使技術(shù)的介入始終服務(wù)于人的成長,保障教育在智能化轉(zhuǎn)型中保持32李永智，安德烈亞斯.施萊歇爾.人工刻。老師將不再是知識的主要傳遞者,而更多扮演引導(dǎo)者、輔他們需要幫助學(xué)生發(fā)展社交能力和情緒管理能力,引導(dǎo)他們成為更好的學(xué)習(xí)者,而自主性和探究欲,將成為教師工作的核—AI時代的教育變革教書可用AI,育人仍在教師GenAl的介入并沒有削弱對教師基本功的需要,反而凸顯出教師既要堅守能,又要擁抱新技能的復(fù)合能力,實際對教師提高了要求。課堂互動組織能力等傳統(tǒng)技能,仍然是高質(zhì)量教學(xué)活動發(fā)生的基石。這些教學(xué)基本功構(gòu)成了教師專業(yè)身份的核心,不因技術(shù)進(jìn)步而過時。教師仍需打牢專業(yè)功底,與此同時,新的專業(yè)能力需求日益凸顯。Al賦能教育提出了許多新技能要求,使教師專業(yè)能力呈現(xiàn)“舊本領(lǐng)打底、新技能加持”的重組態(tài)勢。教師的專業(yè)能力逐漸從單純的知識傳授,轉(zhuǎn)向人機(jī)協(xié)同的教學(xué)模式。以聯(lián)合國教科文組織《教師人工智能能力框架》33(見表2)為例,為有效整合Al技術(shù)與教學(xué)實踐,該框架提表4.1教師人工智能能力框架(UNESC0)進(jìn)階層級(progression)獲取(Acquire)深化(Deepen)創(chuàng)造(create)44教師自身首先要具備較高的數(shù)字素養(yǎng)和Al素養(yǎng),能夠?qū)Y源進(jìn)行甄別、評估與整合,從而保證教學(xué)內(nèi)容的科學(xué)性與適切性。教師既要系統(tǒng)教授Al素養(yǎng)(aboutAl),也要把Al嵌入各學(xué)科教學(xué)(withAl),更要讓學(xué)生在項目中把Al當(dāng)合作者(throughAl)?！叭斯ぶ悄苋谌虢逃暮诵哪繕?biāo),不是提供更好的答案,也不是讓教師顯得更“能教”,而是推動更有效地學(xué)習(xí)?！逼浯?教師需要掌握AI時代的教學(xué)方法。就現(xiàn)實而言,語文、數(shù)學(xué)、科學(xué)、歷史等學(xué)科被取代的概率不大,變化的是學(xué)科之“芯”,如概念、模型和方法等,課堂時間會更多投入到推理、論證、創(chuàng)造與交流環(huán)節(jié),這就需要教學(xué)法的轉(zhuǎn)向。教師應(yīng)當(dāng)能夠?qū)l“人工智能融入教育的核心目標(biāo),不是提供更好的答案,也不是讓教師顯得更“能教”,而是推動更有效地學(xué)習(xí)?！薄诖嘶A(chǔ)上,技術(shù)的高效運用必須以人文關(guān)懷為前提。教師需要形成以人為本的教育思維,理解Al的局限與潛在風(fēng)險,堅守教育倫理與安全底線。教師不僅要保護(hù)學(xué)生的隱私與數(shù)據(jù)安全,還要引導(dǎo)學(xué)生樹立正確的數(shù)字倫理觀,學(xué)會負(fù)責(zé)任地使用Al—此外,教師還須具備利用AI促進(jìn)專業(yè)成長的能力。人機(jī)協(xié)同不僅存在于課堂教學(xué)中,也為教師的終身學(xué)習(xí)提供了新的路徑。通過Al工具,教師可以追蹤教育趨勢、學(xué)習(xí)前沿研究,并基于數(shù)據(jù)反饋,反思和改進(jìn)教學(xué)實踐,從而保持持續(xù)的總之,教師的核心職責(zé)“教書育人”在Al時代可能迎來結(jié)構(gòu)性變化?！敖虝敝械臉?biāo)準(zhǔn)化知識傳授和技能訓(xùn)練等工作,可以更多交由Al與學(xué)生互動進(jìn)行。教師的中心將更清晰地回到“育人”,在不確定的情境里作價值澄清和倫理判斷,在真實關(guān)系中提供情感支持和身份引導(dǎo),在共同生活的實踐中培養(yǎng)集體意識和公民責(zé)任。技術(shù)可以提升學(xué)習(xí)效率,卻無法取代教育的意義生成,教師的價值因此5.5.55當(dāng)Al加速涌入教育領(lǐng)域,從備課助手到智能導(dǎo)師,從生成教材到個性化學(xué)習(xí)平臺,我們似乎正迎來“學(xué)習(xí)方式的革命”。但面對大量涌現(xiàn)的以“Al”為名的教育產(chǎn)品,—個關(guān)鍵的不確定性問題也浮現(xiàn)而出:這些工具到底符不符合教育的本質(zhì)需要?它們是會真正幫助人的學(xué)習(xí)與成長,還是會導(dǎo)致人的依賴與弱化?這決定了通用設(shè)計策略:五項原則“真正被技術(shù)所主沿襲已久的課程體系和學(xué)校理念—那些源自二十世紀(jì)之前書寫、印刷與計算技術(shù)的產(chǎn)物。數(shù)字技術(shù)帶來的真正機(jī)遇,是讓我們從這些陳舊工具造成的束縛中解放出“Al+教育”的真正突破,在于跳出“技術(shù)炫技”的陷阱,回到以教育邏輯界定又堅守“不替代人類思考”的底線。由此,判斷一款教育工具的關(guān)鍵不在于“功能越多越好”,而在于它能否真正服務(wù)教學(xué)、提升學(xué)習(xí)成效?；诮逃I(lǐng)域研究“真正被技術(shù)所主沿襲已久的課程體系和學(xué)校理念—那些源自二十世紀(jì)之前書寫、印刷與計算技術(shù)的產(chǎn)物。數(shù)字技術(shù)帶來的真正機(jī)遇,是讓我們從這些陳舊工具造成的束縛中解放出目標(biāo)明確,場景驅(qū)動—貫通“預(yù)設(shè)-生成”連續(xù)體。課前根據(jù)課標(biāo)與學(xué)情設(shè)定方向與階段目標(biāo),形成標(biāo)準(zhǔn)化流程;課中以數(shù)據(jù)與交互支撐即時診斷和教學(xué)決策,提升學(xué)習(xí)成效;課后通AI時代的教育變革重構(gòu)實驗平臺，將傳統(tǒng)教科書或PDF轉(zhuǎn)化為可交互、個性化學(xué)習(xí)體驗。它首先引導(dǎo)學(xué)習(xí)者設(shè)定年級層級與個人興趣，然后根據(jù)這些目標(biāo)參數(shù)重構(gòu)教材內(nèi)容，并生成多種內(nèi)容形式，如沉浸式文本、音頻講解、思維導(dǎo)圖、測驗等。學(xué)習(xí)者可根據(jù)需要，隨時切換內(nèi)容實現(xiàn)個性化任務(wù)拆解與協(xié)同,發(fā)揮微工具的組合智慧是將整體任務(wù)拆解為“最小教學(xué)單元”,讓每個微工具聚焦單—功能以保證專業(yè)性和效果可控,再通過Al串聯(lián)實現(xiàn)協(xié)同聯(lián)動。例如,備課用“教學(xué)目標(biāo)拆解”智能體明確重點,授課以“互動問答生成”智能體提升參與,練習(xí)后智能體獲得快速反饋,并據(jù)錯點由“專項練習(xí)生成”智能體定制鞏固內(nèi)容。這種授-練-評”全鏈路,實現(xiàn)整個教育流程的提質(zhì)增效。55支持師生自主設(shè)計專屬Agent，作為學(xué)伴或助手融入教學(xué)、科研與管理全流程，集成AI訓(xùn)工具，構(gòu)建“學(xué).創(chuàng).用.賽”閉環(huán):學(xué)生可在“雙軌引導(dǎo)”激活思考與輸出,助力知識內(nèi)化既不替代教師的教學(xué)主導(dǎo),也不弱化學(xué)生的主動探索,而是通過“引導(dǎo)思考”與“激活輸出”的雙軌設(shè)計,搭建從思考、輸?shù)椒答伒膶W(xué)習(xí)閉環(huán),幫助學(xué)生真正吃并會及時指出學(xué)習(xí)中的常見誤區(qū)。而且用戶探索入挖掘(GoDeeper)”“獲取圖片(GetImages)”三個功能按鈕，可根據(jù)自身認(rèn)知水平靈活切換學(xué)習(xí)深度，從而實現(xiàn)按需學(xué)習(xí)、精準(zhǔn)AI時代的教育變革低門檻、寬路徑、高上限,兼顧普惠與卓越包容性和易用性也應(yīng)成為教育產(chǎn)品的底層原則,好的“Al+教育”工具,要讓老師學(xué)生都能用得順手、用得公平,這就需要做到“低門檻、寬路徑、高上限”。低門檻通過教師端預(yù)設(shè)模板、批量處理、多環(huán)境兼容,學(xué)生端簡潔交互、多設(shè)備適配,降低“師-機(jī)”“生-機(jī)”的交互成本。寬路徑依托圖文、音頻、實操等多模態(tài)支持適配學(xué)習(xí)偏好,結(jié)合動態(tài)難度調(diào)節(jié)與本地化即時反饋,滿足差異化需求,做到公平觸達(dá)。高上限則支持教師自定義任務(wù)和跨學(xué)科教學(xué),對接管理系統(tǒng)輸出分析,并借插件拓展實現(xiàn)從班級到全校的規(guī)?；瘧?yīng)用。和Edge瀏覽器的擴(kuò)展程序。作為AI助手，嵌入教師最熟悉的工作環(huán)境(谷好的“Al+教育”工具始終將師生的權(quán)益放在首位,通過搭建數(shù)據(jù)安全防護(hù)網(wǎng),對學(xué)生個人信息等隱私數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的脫敏處理,避免外泄與濫用,這是教育工具需要堅守的底線,保障教學(xué)活動在安全的環(huán)境中開展。此外,要警惕工具可能對學(xué)生心理造成的隱性影響,既不能設(shè)計成包辦式功能讓學(xué)生形成過度依賴,消解其自主學(xué)習(xí)能力;也需注意排名、對比等功能的合理應(yīng)用,避免其放大教育焦慮。更合理的方式是通過溫和的反饋機(jī)制、個性化的鼓勵設(shè)計,讓工具成為助力成長的存在,始終將學(xué)生的身心健康放在重要位置。42產(chǎn)品官網(wǎng):https://www.b55了嚴(yán)格防線—所有學(xué)生作業(yè)數(shù)據(jù)均采用本地加密存儲，不僅對姓名、學(xué)號等身份信息進(jìn)行全流程脫敏，更明確承諾數(shù)據(jù)絕不用于AI模型訓(xùn)練或第利用AI潛能:打破應(yīng)試教育的藩籬目前,教育中的Al應(yīng)用存在“把已有事情做得更好”而不是“探索做更好的事”的問題。開發(fā)的技術(shù)可能在訓(xùn)練狹窄、具體的“行為目標(biāo)”上作用明顯,但大多未觸及教育的根本性問題。例如,不少Al教育工具緊貼應(yīng)試需求,定位于幫助學(xué)生提分、備考和解題,各種功能無不圍繞考試分?jǐn)?shù)打轉(zhuǎn)。Al教育工具之所以常呈現(xiàn)強(qiáng)烈的應(yīng)試導(dǎo)向,背后有深刻的教育體目前,教育中的Al應(yīng)用存在“把已有事情做得更好”而不是“探索做更好的事”的問題。開發(fā)的技術(shù)可能在訓(xùn)練狹窄、具體的“行為目標(biāo)”上作用明顯,但大多未觸及教育的根本性問題。例如,不少Al教育工具緊貼應(yīng)試需求,定位于幫助學(xué)生提分、備考和解題,各種功能無不圍繞考試分?jǐn)?shù)打轉(zhuǎn)。Al教育工具之所以常呈現(xiàn)強(qiáng)烈的應(yīng)試導(dǎo)向,背后有深刻的教育體現(xiàn)層面的原因?！矫?在應(yīng)試競爭激烈的教育體制下,提高成績和升學(xué)率往往是學(xué)生、家長和學(xué)校最迫切的剛性需求;另—方面,從技術(shù)實現(xiàn)角度來看,應(yīng)試領(lǐng)域的許多任務(wù)相對易于用Al實現(xiàn)并取得顯著成果。相較于培養(yǎng)創(chuàng)造力、提升思維能力等目標(biāo),提高解題效率和準(zhǔn)確率的指標(biāo)更易量化,也更容易通過反復(fù)訓(xùn)—43產(chǎn)品官網(wǎng):https://www.edeAIAI時代的教育變革支持學(xué)生主動探索,激發(fā)好奇心解決“誰來驅(qū)動、為什么學(xué)”。Al從“直接給答案”轉(zhuǎn)學(xué)生讀懂復(fù)雜材料、梳理線索、生成難度適配的講解;學(xué)習(xí)由興趣驅(qū)動,提問由學(xué)生發(fā)起,Al提供多元視角與適時引導(dǎo),讓求知過程成為發(fā)現(xiàn)之旅。強(qiáng)調(diào)啟發(fā)式交互,培養(yǎng)高階思維秘塔AI的“今天學(xué)點啥”模塊44，當(dāng)學(xué)生輸入“阿基米德原理”，并選擇自己的學(xué)習(xí)水平(如初學(xué)者、進(jìn)階者或?qū)＜?和偏好的風(fēng)格(如講故事、對話或課堂)后，系統(tǒng)就會自動生成—堂契合需求的探究課程。若進(jìn)階者選“講故事”，AI會從阿基米德浴缸靈感的故事切入，引導(dǎo)用戶觀察木塊與鐵塊的水中差異，逐步追問“浮力從何而來”;還會根據(jù)學(xué)生反饋調(diào)整解釋深淺，推薦動手實驗或延伸問題(如“潛水艇為促成分析、比較與推理;在歷史、科學(xué)等學(xué)科中,引導(dǎo)提出假設(shè)、權(quán)衡不同解釋,并把知識遷移到新情境,從而培養(yǎng)批判性與創(chuàng)造性思維。按學(xué)科邏輯拆解核心問題和子問題來生成教案與課件,讓Al從答案提供者轉(zhuǎn)變?yōu)榻虒W(xué)邏輯的協(xié)同者。深圳龍崗區(qū)教科院科學(xué)教研員吳向東設(shè)計了兩個廣受好評的科學(xué)教育智能體:“有趣的科學(xué)吳老師”和“胡扯的吳老師”。前者通過蘇格拉底式提問正向引導(dǎo)孩子思考科學(xué)問題，后者則故意拋出似是而非的觀點，讓學(xué)生在質(zhì)疑和反駁中澄清概念、建立聯(lián)系。無論是正向追問搭建思考框架，還是通過“錯誤觀點”激發(fā)批判，兩個44產(chǎn)品官網(wǎng):https://m55課堂不再是分科堆疊,而是圍繞真實議題組織成知識網(wǎng)絡(luò),學(xué)生型、表達(dá)觀點和反思意義,從而真正實現(xiàn)“學(xué)科間的融會貫通”和“在情境中學(xué)會應(yīng)用”景中。通過這種方式,,既培養(yǎng)了綜合素養(yǎng),45項目官網(wǎng):https://leAIAI時代的教育變革“我們更需要借助(技術(shù))這—外力,重新審視并打破過去不合理的教育模式,推動教育體系的轉(zhuǎn)型有的標(biāo)準(zhǔn)和思維去使用新技術(shù),只會陷入面向過去的競爭,而非面向未來的創(chuàng)新?！?4.倡導(dǎo)成長型思維,關(guān)注個性化成長解決“如何評估與堅持”。相比于只看分?jǐn)?shù)的固定型思維,未來教育更強(qiáng)調(diào)成長給出可操作的反饋與鼓勵;寫作、解題等任務(wù)中,既指出問題,也呈現(xiàn)亮點與改進(jìn)建議,營造安全的練習(xí)環(huán)境,幫助學(xué)生建立自我效能感和持續(xù)精進(jìn)的信念。建議,營造安全的試錯環(huán)境,推動學(xué)生成長型思維落地。例如,學(xué)生練法語口語時,AI不會只判對錯,會先肯定本次發(fā)音進(jìn)步的地方,再用動畫演示正確舌位;句子不完整時,會先肯定好的地方如“準(zhǔn)確用了過去時態(tài)”,再引導(dǎo)補(bǔ)充細(xì)節(jié)。此外,通過“ExplainMYAnswer”答疑、“RoleplaY”角色扮演等AI功能,搭配游戲化學(xué)習(xí)模式,持續(xù)激勵學(xué)生擁抱挑戰(zhàn)、從錯誤中積累經(jīng)驗,逐步建立自主學(xué)習(xí)的信心。6.6.AI時代的教育變革AI時代的教育變革“當(dāng)代學(xué)習(xí)與發(fā)展科學(xué)的研究證實,青少年之所以能夠成長并充分發(fā)展,關(guān)鍵在于身處這樣的環(huán)境—環(huán)境能夠支持其個性化發(fā)展,鼓勵以探究為導(dǎo)向、動手實踐的學(xué)習(xí);他們與他人建立牢固而有力的支持情感、身體與認(rèn)知等方面的需要都能得到—工業(yè)時代塑造了今天我們熟悉的學(xué)校:統(tǒng)—的課程、固定的節(jié)奏、標(biāo)準(zhǔn)化的評價體系。這種標(biāo)準(zhǔn)化模式極大地推動了教育的普及和效率提升,但也讓個性化成長空間日漸壓縮。信息技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)的興起打破了物理時空的局限,激發(fā)教育變革的積極探索。而今,Al以學(xué)習(xí)伙伴和教學(xué)助手等多重角色介入教育,進(jìn)—步提供了重新定義“教”與“學(xué)”邊界的可能性。這是否會讓的重構(gòu),還是會再次被傳統(tǒng)模式消化?這是關(guān)系到如何搭建適配Al時代人才培體系推進(jìn)型三種典型路徑,每種路徑代表著不同的變革深度和組織邏輯。66課堂增能型路徑最為普遍,其核心邏輯是在不改變現(xiàn)有教學(xué)結(jié)構(gòu)的前提下,將AI作為效率工具植入特定環(huán)節(jié)。典型表現(xiàn)包括智能批改系統(tǒng)、學(xué)情分析工具和個性化題庫等。例如,印度推出的AI教學(xué)機(jī)器人IRIS,能夠提供互動學(xué)習(xí)體驗,滿足不同的學(xué)習(xí)風(fēng)格,充當(dāng)教師的輔助講解工具47。這種模式的優(yōu)勢在于實施阻力小、見效快,但本質(zhì)上只是對傳統(tǒng)教學(xué)的線性優(yōu)化,并未觸動工業(yè)化教育的內(nèi)核矛盾,即標(biāo)準(zhǔn)化批量生產(chǎn)同個性化發(fā)展需求之間的沖突?！坝腥苏J(rèn)為,生成式人工智能的應(yīng)用可以彌補(bǔ)教師短缺—然而,我們都清楚,真正實現(xiàn)高質(zhì)量教育所需要的,是管理良好、設(shè)施完善的學(xué)校,以及受過良好培訓(xùn)、薪酬合理、并對教育使命充滿熱情的校級統(tǒng)籌型路徑是在課堂增能型基礎(chǔ)上的縱深發(fā)展階段,其核心邏輯在于:人工智能從教學(xué)環(huán)節(jié)滲透至學(xué)校整體運行層面,開始承擔(dān)課程編排、資源調(diào)度和治理優(yōu)化等職能。相比將AI僅作為課堂工具的增能模式,該路徑更關(guān)注教育資源在“有人認(rèn)為,生成式人工智能的應(yīng)用可以彌補(bǔ)教師短缺—然而,我們都清楚,真正實現(xiàn)高質(zhì)量教育所需要的,是管理良好、設(shè)施完善的學(xué)校,以及受過良好培訓(xùn)、薪酬合理、并對教育使命充滿熱情的—聯(lián)合國教科文組織教組合拳,構(gòu)建人工智能教育生態(tài)。典型代表是阿聯(lián)酋的全國體系,從學(xué)年起,阿聯(lián)酋全國公立學(xué)校全面推行人工智能必修課程,覆蓋從幼兒園到12年級的所有學(xué)生。值得注意的是,阿聯(lián)酋并不是簡單增設(shè)編程或機(jī)器人課程,而道德意識、現(xiàn)實應(yīng)用、創(chuàng)新與項目設(shè)計、政策與社區(qū)參與七大核心領(lǐng)域,強(qiáng)調(diào)技術(shù)素養(yǎng)與人文關(guān)懷的雙軌并行;同時,阿聯(lián)酋建立了全球第—所專注于AI的研究生大學(xué)MBZUAI,提供全額獎學(xué)金,構(gòu)建從幼兒園到博士的全鏈條AI人才培養(yǎng)體系48。這種路徑覆蓋面廣、系統(tǒng)性強(qiáng),但執(zhí)行難度大,需要持續(xù)的資源投入—聯(lián)合國教科文組織教總之,從漸進(jìn)改良到體系重構(gòu),三種路徑各有其適用場景和價值取向。值得注意的是,這些路徑并非互斥,而是常常交織在—起,形成多維度的教育創(chuàng)新圖景。AI時代的教育變革學(xué)校是人人熟悉且各有見解的經(jīng)驗,這源于其與社會諸要素的復(fù)雜關(guān)聯(lián),任何變革都可能引發(fā)連鎖反應(yīng);百年來對學(xué)校教育的批判從未停歇,借助技術(shù)重構(gòu)學(xué)校的嘗試也屢見不鮮,但實際影響有限,“喬布斯之問”因此反復(fù)出現(xiàn)。我們談?wù)搶W(xué)校時常常聚焦其物理形態(tài),然而學(xué)校更是圍繞—系列社會與文化結(jié)構(gòu)展開的系統(tǒng);盡管常以工廠類比來批判其作為工業(yè)文明產(chǎn)物的組織安排,但工廠與學(xué)校同為現(xiàn)代性制度環(huán)境的典型,具備顯著的系統(tǒng)性與結(jié)構(gòu)化特征,以清晰的組織框架保障強(qiáng)制性參與和持續(xù)互動,并在塑造群體的現(xiàn)代性共識中發(fā)揮關(guān)鍵作由此可見,現(xiàn)有學(xué)校在可預(yù)見的未來仍將延續(xù),但在此基礎(chǔ)上,基于AI的變革班級制從固定班級轉(zhuǎn)向能力走班,強(qiáng)化個性化發(fā)展學(xué)科制從分科教學(xué)轉(zhuǎn)向主題探究,重建知識關(guān)聯(lián)課時制從時間標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)向節(jié)奏彈性化,促進(jìn)深度學(xué)習(xí)評價制從結(jié)果評價轉(zhuǎn)向過程證據(jù),關(guān)注持續(xù)成長首先,班級制度正從以年齡和學(xué)科能力為標(biāo)準(zhǔn)的固定分組模式,轉(zhuǎn)向更加動態(tài)與個性化的群組結(jié)構(gòu)。傳統(tǒng)班級制通過穩(wěn)定的師生配對維系教學(xué)秩序,但也限制了個體發(fā)展的多樣路徑。未來學(xué)校可能保留同伴關(guān)系、歸屬感和支持系統(tǒng)的核心價方向和成長需求,形成可流動、可重組的學(xué)習(xí)共同體,從而實現(xiàn)教育組織的柔性6其次,學(xué)科制度的邊界將被進(jìn)一步打破。傳統(tǒng)的分科教學(xué)雖然維持了知識體系的清晰結(jié)構(gòu),卻導(dǎo)致學(xué)習(xí)內(nèi)容與現(xiàn)實世界脫節(jié)。未來的課程將保留各學(xué)科方法論的嚴(yán)謹(jǐn)性,同時以“學(xué)科與主題交叉”的形式進(jìn)行重構(gòu)。學(xué)習(xí)不再只是圍繞知識點展開,而是以真實問題為核心,Al根據(jù)學(xué)生的認(rèn)知水平和任務(wù)需求自動匹配跨學(xué)科資源。此種方式不僅促進(jìn)知識間的融合,也重建了學(xué)科與文化、技術(shù)與生活之再次,課時制度也將從標(biāo)準(zhǔn)化節(jié)段轉(zhuǎn)向以學(xué)習(xí)過程為導(dǎo)向的靈活節(jié)奏。固定的四五十分鐘課時源于工業(yè)化生產(chǎn)的效率邏輯,但與學(xué)習(xí)科學(xué)揭示的注意力規(guī)律和新設(shè)計學(xué)習(xí)節(jié)奏。例如,上午可安排長時段的沉浸式學(xué)習(xí),用于項目協(xié)作和復(fù)雜問題解決;下午則以靈活模塊支持學(xué)生進(jìn)行技能訓(xùn)練、專題探究、專家講座或體育活動,從而在時間結(jié)構(gòu)上兼顧效率和深度。最后,評價制度也將經(jīng)歷根本性轉(zhuǎn)型。以標(biāo)準(zhǔn)化考試和分?jǐn)?shù)排名為核心的傳統(tǒng)評價體系,難以全面反映學(xué)生的真實能力與發(fā)展?jié)摿ΑＮ磥淼脑u價將基于“證據(jù)鏈與成長軌跡”的新范式。人工智能能夠持續(xù)采集學(xué)習(xí)過程中的多模態(tài)數(shù)據(jù),包括文本、代碼、視頻與協(xié)作記錄,形成可追溯、可驗證的能力檔案。學(xué)生的成長不再以單—分?jǐn)?shù)呈現(xiàn),而是以數(shù)據(jù)證據(jù)構(gòu)成的學(xué)習(xí)軌跡展示其真實進(jìn)步。美國阿爾法學(xué)校(Alphaschool)推行的“2小時學(xué)習(xí)模式”,通過高度定制化的技術(shù)適配每個學(xué)生的需求,學(xué)生每天只需集中兩個小時完成核心學(xué)術(shù)內(nèi)容,下午則參加實踐活動和工作坊,其中核心內(nèi)容學(xué)習(xí)采用高度個性化的自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù),防止學(xué)生在被動學(xué)習(xí)中出現(xiàn)倦怠;同時AI也會根據(jù)學(xué)生的知識圖譜、課程要求以及個人興趣圖譜,生成動態(tài)課程,且課程內(nèi)容會控制在學(xué)生的“最近發(fā)展區(qū)”,即保持在80%到85%的準(zhǔn)確率,讓學(xué)生既有挑戰(zhàn)性,又不會因挫敗感而失去興趣。50學(xué)科融合、AI時代的教育變革AI時代的教育變革雖然傳統(tǒng)學(xué)校形態(tài)在可預(yù)見的未來仍將延續(xù),隨著Al的深度介入,—種以智能系統(tǒng)為基礎(chǔ)、以學(xué)習(xí)者為中心的新型教育形態(tài)正逐步成為可能,這就是Al原生66首先是戰(zhàn)略(strategy)。Al原生學(xué)校的戰(zhàn)略核心不在于技術(shù)替代,而在于教育目標(biāo)的重塑。這要求學(xué)校構(gòu)建動態(tài)更新的學(xué)習(xí)者能力畫像,并建立貫穿學(xué)習(xí)全過程的可追溯證據(jù)鏈。例如,北京師范大學(xué)提出的新方案”,通過Al構(gòu)建表現(xiàn)性評價指標(biāo)與問題情境,形成覆蓋自主發(fā)展、社會參與和文化修養(yǎng)的綜合素質(zhì)模型,為設(shè)計個性化學(xué)習(xí)路徑提供了科學(xué)依據(jù)51。其次是標(biāo)準(zhǔn)(standards)。Al原生學(xué)校必須建立明確的使用規(guī)范與倫理邊界,包括Al工具的透明使用、留痕機(jī)制、復(fù)核流程及學(xué)術(shù)誠信保障。上海虹口區(qū)成立的教育智能體倫理與專業(yè)審查委員會,制定了生成式人工智能應(yīng)用管理辦法,在課堂中通過禁止條款與情感分析模塊,保障生成內(nèi)容符合價值導(dǎo)向52。這些標(biāo)準(zhǔn)既是創(chuàng)新的底線,也是信任的基礎(chǔ)。第三是教師(staf)。教師的專業(yè)角色正在經(jīng)歷轉(zhuǎn)型,他們不再單純承擔(dān)教學(xué)教師課堂”實驗表明,教師可從集體授課轉(zhuǎn)向?qū)W習(xí)顧問和教練等角色,更專注于個體指導(dǎo)與心理支持53,體現(xiàn)出教師在智能教育系統(tǒng)中的新型專業(yè)價值。第四是學(xué)生(students)。Al原生學(xué)校要求學(xué)生具備明確的Al素養(yǎng)基線,能夠理性、負(fù)責(zé)任地使用智能工具。北京市的課程綱要提出分階段目標(biāo):小學(xué)階段理解Al的基本概念,初中階段掌握數(shù)據(jù)與模型的基本原理,高中階段具備初步開發(fā)與應(yīng)用能力54。這種分層體系保障了學(xué)生在不同發(fā)展階段的素養(yǎng)銜接,為智能第五是系統(tǒng)(systems)。Al原生學(xué)校的運行離不開完善的數(shù)字支撐體系,包括數(shù)據(jù)中臺、知識圖譜與教師在環(huán)機(jī)制。數(shù)據(jù)中臺整合多源學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),知識圖譜描繪學(xué)科概念關(guān)系與能力進(jìn)階路徑,而教師在環(huán)機(jī)制確保教育判斷不被算法完全取代,實現(xiàn)自動化與人文判斷的平衡。AI時代的教育變革“未來學(xué)校的使命,不僅是培養(yǎng)具備知識與技能的學(xué)習(xí)者,更要與產(chǎn)業(yè)和科研形成教育與企業(yè)應(yīng)各展所長、協(xié)同共育,讓學(xué)生在真實問題中學(xué)習(xí),在產(chǎn)業(yè)場景中成長,實現(xiàn)人才培養(yǎng)與社會需求的高水平耦合?！?人第六是空間(spaces)。Al原生學(xué)校的空間結(jié)構(gòu)正在經(jīng)歷從物理集中到邏輯分布的根本性轉(zhuǎn)變。隨著智能技術(shù)的滲透,學(xué)習(xí)空間不再僅指物理場所,而被重新定義為由數(shù)據(jù)流、社交網(wǎng)絡(luò)與認(rèn)知活動共同構(gòu)成的動態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)?？臻g的邊界由空間具備了自適應(yīng)與可編排特性,能夠依據(jù)學(xué)習(xí)者狀態(tài)實時調(diào)整資源配置與交互方式,從而實現(xiàn)學(xué)習(xí)情境的個性化與連續(xù)性。最后是護(hù)欄(safeguards)。Al原生學(xué)校必須建立完善的隱私保護(hù)、算法問責(zé)與申訴機(jī)制,確保教育Al的合規(guī)性與公平性。教育部發(fā)布的教師數(shù)字素養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)已將數(shù)據(jù)素養(yǎng)與倫理意識納入教師培訓(xùn)體系,使技術(shù)規(guī)范成為教師專業(yè)發(fā)展的必要組成部分。這樣的制度性護(hù)欄并非創(chuàng)新的阻力,而是負(fù)責(zé)任創(chuàng)新的前提,保障7.7.AI時代的教育變革層”。當(dāng)Al能夠撰寫報告、生成方案、分析數(shù)據(jù)乃至輔助決策,—些崗位正在被重塑甚至淘汰。這不僅要求企業(yè)更新人力資源體系、推動員工技能重構(gòu),也迫使教育體系反思:當(dāng)前教育所培養(yǎng)的知識與技能,是否能夠適應(yīng)快速變化的就業(yè)市場需要?教育與企業(yè)之間的聯(lián)動機(jī)制、共育共訓(xùn)體系與人才流動路徑的重構(gòu), (unbundlingof這是—個非常非常重要的趨勢。人才越來越多地通過平臺來組織,而不是通過傳統(tǒng)公司?？鐣r區(qū)組建的 (unbundlingof這是—個非常非常重要的趨勢。人才越來越多地通過平臺來組織,而不是通過傳統(tǒng)公司?？鐣r區(qū)組建的遠(yuǎn)程團(tuán)隊現(xiàn)在才是真正的行動實體。數(shù)字憑證由人工智能驅(qū)動的評估工具頒發(fā),而微型創(chuàng)業(yè)者(micro-在重塑勞動供應(yīng)鏈與當(dāng)然從長期看,Al替代崗位的同時也會創(chuàng)造新崗位,引導(dǎo)人力資本在崗位間的流和信息處理技術(shù)預(yù)估將帶動創(chuàng)造1100萬個就業(yè)崗位。樂觀而言,Al創(chuàng)造的新崗位最終可能會超過被替代的規(guī)模。然而,教育如果不因勢而變,也會因人才培養(yǎng)跟不上新崗位需求導(dǎo)致結(jié)構(gòu)性失業(yè)陣痛。當(dāng)前,有三個趨勢值得重點關(guān)注:其一,崗位替代速度超過人才培養(yǎng)調(diào)整速度,結(jié)構(gòu)性技能錯配風(fēng)險加劇。Al技術(shù)應(yīng)用對部分崗位替代效應(yīng)顯現(xiàn),且隨著Al應(yīng)用的深入,崗位更替的范圍擴(kuò)展、速度加快。同時,教育體系仍主要按照傳統(tǒng)專業(yè)設(shè)置培養(yǎng)人才,導(dǎo)致部分專業(yè)的畢業(yè)生—進(jìn)入市場就面臨失業(yè)風(fēng)險。教育調(diào)整滯后于技術(shù)導(dǎo)致的崗位更替,形—56聯(lián)合國新聞.國際勞工組織:四分之—崗位面臨人工智能轉(zhuǎn)型沖擊[EB/0L].(2025-57王林輝,胡晟明,董直慶.人工智能技術(shù)、任務(wù)屬性與職業(yè)可替代風(fēng)險:來自微觀層面的經(jīng)驗證據(jù)[J].管理世58樂惠驍,汪瓊.生成式人工智能會如何改變教育—基于自動化視角的分析[J].遠(yuǎn)程教育雜志,2024,42(06):3-10.促進(jìn)人才供需匹配:校企聯(lián)動、共育共訓(xùn)促進(jìn)人才供需匹配:校企聯(lián)動、共育共訓(xùn)7力報告顯示,高校畢業(yè)生超過—半(55%)認(rèn)為其所學(xué)課程并未讓他們做好使用GenAI工具的準(zhǔn)備,近四分之三(69%)表示需要在當(dāng)前崗位上接受更多有關(guān)新其二,學(xué)歷貶值加劇,人才選拔的傳統(tǒng)信號因技能需求快速更新而失效。技能需求的更新周期大幅縮短,使得基于靜態(tài)知識體系的學(xué)歷認(rèn)證效用下降。傳統(tǒng)的學(xué)歷體系(本科、碩士、博士)主要反映的是學(xué)習(xí)者在特定時期對既定知識體系的掌握程度,但在AI時代,企業(yè)更需要確認(rèn)的是應(yīng)聘者是否具備關(guān)鍵技能和學(xué)習(xí)能力。ResumeGenius2024年招聘趨勢調(diào)查顯示,65%的招聘者會考慮具有相關(guān)技能的候選人,即使他們?nèi)狈ぷ鹘?jīng)驗或教育資格不符合傳統(tǒng)的期望60。其三,企業(yè)人力資本的更新周期大幅縮短,人才培養(yǎng)和管理復(fù)雜性提升。過去員工的專業(yè)技能可能需要較長時期才需要重大更企業(yè)需要持續(xù)投入培訓(xùn)成本、創(chuàng)新培訓(xùn)方式,員工也需要不斷學(xué)習(xí)新技能、提高產(chǎn)出。企業(yè)還需要提升招聘效率,快速引入具備新技能的新生力量來保障組織競爭力。這些都增加了人力資源管理的動態(tài)性和復(fù)雜性?！?025年ETS人類進(jìn)步報告》顯示,持續(xù)技能建設(shè)越來越被視為職業(yè)壽命的關(guān)鍵,88%的受訪者認(rèn)可持續(xù)學(xué)習(xí)對于在當(dāng)今就業(yè)市場取得成功至關(guān)重要。公司正在通過優(yōu)先考慮再培訓(xùn)而非招聘來做出回應(yīng),麥肯錫發(fā)現(xiàn)高管們計劃再培訓(xùn)他們大約32%的員工61。面對AI在企業(yè)中快速滲透、對復(fù)合型技術(shù)與跨職能能力的需求急劇增長,各國通過校企合作、學(xué)徒制與公私協(xié)作已出現(xiàn)多種創(chuàng)新樣本。要把人才“供需匹配”做實,必須把校企合作制度化。企業(yè)提供真實崗位與項目實踐,學(xué)校轉(zhuǎn)向以能力“很多企業(yè)推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型時,提出匯聚既懂專業(yè)技術(shù)又具數(shù)字思維的‘?dāng)?shù)字人才9,讓算法滲透生目前市場上此類人才資源還相對稀缺?！薄狫oyceAI時代的教育變革和作品為本的培養(yǎng)方式,政策提供有效激勵以及數(shù)據(jù)與算力等公共基礎(chǔ)設(shè)施和服企業(yè)端:從“人才使用者”到“人才共育者”升級Al時代的企業(yè)需要從單純的人才使用者升級為人才培養(yǎng)的戰(zhàn)略伙伴,育的頂層設(shè)計、模式創(chuàng)新和實踐落地,把人才培養(yǎng)從招聘成本轉(zhuǎn)為戰(zhàn)略性長期投資,通過開放真實項目和聯(lián)合培養(yǎng)等方式,促進(jìn)學(xué)生能直接轉(zhuǎn)化為可上手的生產(chǎn)行業(yè)案例和崗位需求,制定以實踐和應(yīng)用為導(dǎo)向的Al相關(guān)專業(yè)課程,促進(jìn)課程內(nèi)容與產(chǎn)業(yè)需求的動態(tài)同步,重點提升學(xué)生就業(yè)的“即戰(zhàn)力”。企業(yè)崗位需求可拆解為可衡量的能力模塊,作為與高校等共建課程、設(shè)立考核與微證書等的Education近3000門課程。用戶可以結(jié)合專家講解和線上實操,學(xué)習(xí)掌握企業(yè)真實需要的技能,并通過技能徽章、入門級證書和認(rèn)證等獲得證明,提高就業(yè)競打造短期和長期結(jié)合的AI人才培養(yǎng)項目。企業(yè)應(yīng)充分發(fā)揮技術(shù)和應(yīng)用的經(jīng)驗優(yōu)勢,通過Al相關(guān)的企業(yè)現(xiàn)場培養(yǎng)項目,讓人才能在真實工作崗位上學(xué)習(xí)成長,提高人才的就業(yè)轉(zhuǎn)化率。美國科技巨頭除了為學(xué)生提供短期實習(xí),還普遍開展中長期的學(xué)徒(Apprenticeship)和研修(Residency)項目,通過更長周期、更深入的企業(yè)現(xiàn)場培養(yǎng),提高人才的能力水平。微軟的LEAP‘3和谷歌的Apprenticeship項目‘4都是學(xué)徒模式的典型,面向廣大人群、無學(xué)歷限制,核心在培養(yǎng)具備業(yè)務(wù)實戰(zhàn)技能的人員,周期可長達(dá)數(shù)年。此外,近年0penAl、Meta、谷歌等Al大廠都推出Al研修專項,主要針對有Al基礎(chǔ)的碩士和博士,合實驗室、產(chǎn)業(yè)學(xué)院與實訓(xùn)基地等方式,構(gòu)建長期的Al人才創(chuàng)新培養(yǎng)模式,持62項目官網(wǎng):https://ww63項目官網(wǎng):https://lea77續(xù)將真實產(chǎn)業(yè)問題引入教學(xué)過程,實現(xiàn)科研與應(yīng)用的雙向轉(zhuǎn)化。例如,NvlDlA的深度學(xué)習(xí)學(xué)院(DLl)65,將Al課程與GPU加速計算訓(xùn)練、行業(yè)案例結(jié)合,賦能高校教師成為認(rèn)證講師。目前已覆蓋60多個國家、培訓(xùn)超35萬名開發(fā)者,為Al人才培養(yǎng)提供了標(biāo)準(zhǔn)化、可擴(kuò)展的實訓(xùn)體系。此外,NvlDlA還與卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、匹茲堡大學(xué)共同發(fā)起的“Al技術(shù)社區(qū)”,生態(tài),聚焦機(jī)器人、自主系統(tǒng)與Al應(yīng)用等研究,建立開放實訓(xùn)與科研平臺,促進(jìn)學(xué)生、研究者與產(chǎn)業(yè)專家的深度共創(chuàng)。通過這種長期投入,企業(yè)能把“育人”學(xué)校端:深化校企合作、重塑教學(xué)模式Al時代的教育重心已從知識傳授轉(zhuǎn)向能力建構(gòu),學(xué)校需要勇于打新能力培養(yǎng)模式,依托模塊化課程、企業(yè)聯(lián)合實驗室與校企雙師體系等手段,為學(xué)生提供更加靈活和動態(tài)的能力培養(yǎng)及評價,幫助學(xué)生掌握人機(jī)協(xié)作的學(xué)習(xí)與工作實踐方法,更好地適應(yīng)就業(yè)市場需要。交叉專業(yè)和課程。積極與企業(yè)合作打造實踐課程,以企業(yè)崗位能力模塊為基準(zhǔn),企業(yè)真實項目為主線,采用“作品集+企業(yè)導(dǎo)師評價+自動化測試”等考核方式,產(chǎn)出則以可驗證的代碼、模型或產(chǎn)品原型為核心成果。學(xué)校還可與企業(yè)廣泛合作建立互認(rèn)的Al課程或技能微證書,讓用人單位能直接識別并納入招構(gòu)建校企長期合作與資源互惠機(jī)制。要保持Al教學(xué)內(nèi)容與工具的時效性,學(xué)校應(yīng)積極開展企業(yè)聯(lián)盟合作,開展“企業(yè)出題、學(xué)校答題”類的項目合作,并借此吸引行業(yè)專家到學(xué)校交流與授課,推動教師參與Al產(chǎn)業(yè)界實踐。此類“—方面能讓Al行業(yè)需求和經(jīng)驗及時傳遞到學(xué)校,另—方面也能利用學(xué)校的研究能力幫助企業(yè)解決真實問題。美國高校與產(chǎn)業(yè)界就建立了豐富、體系化的互動機(jī)制,知名大學(xué)普遍會成立行業(yè)聯(lián)盟(lAP)獲得企業(yè)長期合作和資金支持,通過65項目官網(wǎng):/traAI時代的教育變革附屬學(xué)院(A術(shù)liatedFaculty)、兼職教授(Adjunctprofessor)和行業(yè)訪問研究員(vlF)等機(jī)制將產(chǎn)業(yè)技術(shù)前沿和實踐引入課堂,促進(jìn)針對行業(yè)需求的研究融入終身學(xué)習(xí)體系與區(qū)域化服務(wù)生態(tài)。Al加速知識更限于校園。學(xué)校應(yīng)積極參與政府和社會的終身學(xué)習(xí)生態(tài)建設(shè)中,支持基礎(chǔ)教育、高等教育和繼續(xù)教育等連成閉環(huán),創(chuàng)新微證書和模塊化課程等技能為導(dǎo)向的培養(yǎng)方式,與社會組織和企業(yè)廣泛合作,共同建立學(xué)習(xí)成果互認(rèn)機(jī)制,形成“隨時回爐”的終身學(xué)習(xí)體系。新加坡的“未來技能計劃”(skillsFuture)‘‘的分層資助與市場驅(qū)動課程供給是—個值得借鑒模式,在政府整體布局和支持下,學(xué)?？梢耘c政府、企業(yè)聯(lián)合提供帶資助的培訓(xùn)課程,從幾天的訓(xùn)練營、幾周的微憑證到長期可累積學(xué)分的專業(yè)課程,覆蓋從高校畢業(yè)生到在職轉(zhuǎn)型者等不同群體,大幅政策端:支持構(gòu)建生態(tài)化的協(xié)同育人體系三大支柱發(fā)力,以制度化方式把零散的校企合作升級為可規(guī)模復(fù)制的行業(yè)培養(yǎng)體多國試點表明,財政激勵配合評估與認(rèn)證機(jī)制能有效提升企業(yè)長期投入意愿,同包括培訓(xùn)費抵扣、聯(lián)合實驗室補(bǔ)貼、帶薪實習(xí)補(bǔ)貼,以降低企業(yè)長周期投資的成本門檻并擴(kuò)大中小企業(yè)參與度。新加坡“未來技能計劃”(skillsFuture)的成功,能發(fā)展基金(sDF)”的稅收抵扣和費用補(bǔ)貼,重點支持Al等數(shù)字技能培訓(xùn)和學(xué)徒項目,激勵了廣大中小企業(yè)的積極性。推動行業(yè)能力框架與教育體系的融合。實現(xiàn)規(guī)模化的協(xié)同育人,核心在于解決校企雙方在教學(xué)內(nèi)容和人才評價的對接問題。針對Al驅(qū)動的職業(yè)和能力變化,政66項目官網(wǎng):https://ww7策需要引導(dǎo)和推動行業(yè)協(xié)會、龍頭企業(yè)與教育機(jī)構(gòu)聯(lián)合研究開發(fā)Al技能標(biāo)準(zhǔn),作為連接產(chǎn)業(yè)需求與人才培養(yǎng)的橋梁?；诖藰?biāo)準(zhǔn),教育機(jī)構(gòu)可以進(jìn)行課程體系的模塊化改革,將產(chǎn)業(yè)實踐案例、企業(yè)認(rèn)證課程等嵌入教學(xué)大綱,保證學(xué)生所學(xué)知識的行業(yè)適用性。同時,政府還應(yīng)支持建立Al能力評估與認(rèn)證機(jī)制,允許學(xué)生通過參與企業(yè)項目、課程等獲得學(xué)分或技能證書,打通企業(yè)和學(xué)?；フJ(rèn)渠道。歐盟自2010年就開始啟動并推出公民數(shù)字能力框架(Digcomp)‘7,為各國和各界制定數(shù)字技能政策、發(fā)展和衡量數(shù)字能力提供了共識基礎(chǔ),2025年底將升級到3.0版本?；谠摽蚣軞W盟還計劃推出歐洲數(shù)字技能證書(EDSc),打造等支持,單靠學(xué)校和企業(yè)自身難以充分滿足。政府可牽頭建立國家級或區(qū)域性的Al教育公共算力平臺和開放數(shù)據(jù)集等基礎(chǔ)設(shè)施,向參與協(xié)同育人的學(xué)校和企業(yè)開放,以促進(jìn)科研、教育和人才培養(yǎng)的創(chuàng)新探索活力。同時,鼓勵和資助企業(yè)與高校合作開發(fā)Al課程、教學(xué)工具、實驗系統(tǒng)和教師培訓(xùn)資源等,并將其納入公共數(shù)字教育資源庫,重點針對偏遠(yuǎn)地區(qū)、地方院校和中小企業(yè),進(jìn)行推廣并開展培訓(xùn),實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)資源的公平分配。歐盟近期大力推動的“Al大陸行動計劃”(AlcontinentActionplan)‘8及其核心項目“Al工廠”(AlFactories)‘9,體現(xiàn)了Al時代公共基礎(chǔ)設(shè)施的重要性。該計劃預(yù)計投資數(shù)十億歐元,在擴(kuò)展Al工廠網(wǎng)絡(luò),提供大規(guī)模算力和Al—站式服務(wù)平臺,開放給學(xué)術(shù)界、初創(chuàng)“企業(yè)在與學(xué)校合產(chǎn)學(xué)融合方面,企業(yè)和高校的合作應(yīng)當(dāng)更加緊密,尤其是在學(xué)生實習(xí)和項目實踐的領(lǐng)域。企業(yè)可以為學(xué)校提供更多的實習(xí)機(jī)會,政府則可以推動政策支持,如通過減免稅收或者提供人才補(bǔ)貼,激勵企業(yè)與高校更好地對接?！?shirley8.8.88教育長期以來的愿景便是追求更加普惠包容的教育生態(tài),無論是我國提出形成惠及全民的公平教育總體目標(biāo)70,還是聯(lián)合國教科文組織強(qiáng)調(diào)將確保包容和公平的優(yōu)質(zhì)教育作為可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的—部分71,建設(shè)更加普惠包容的教育生態(tài)是全球普遍共識。今天,Al的到來把教育“普惠”這個議題推到了更既可能促進(jìn)普惠,例如通過個性化學(xué)習(xí)和資源普及提高教育的可及性;也可能造成極化,例如資源不均和算法偏差可能加劇教育不平等。面對這種不確定性,如何保證Al成為放大教育公平的“倍增器”,而非加劇數(shù)字鴻溝的“斷層帶”,從“硬普惠”到“軟普惠”些最重大挑戰(zhàn),推動教學(xué)與學(xué)習(xí)方式的創(chuàng)新,并加速實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)4(優(yōu)質(zhì)教育)”72 些最重大挑戰(zhàn),推動教學(xué)與學(xué)習(xí)方式的創(chuàng)新,并加速實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)4(優(yōu)質(zhì)教育)”72 首先,GenAl的興起正在重塑教育公平與包容的格局。以往優(yōu)質(zhì)教育資源往中在重點城市和學(xué)校,普通地區(qū)難以享有同等的教育內(nèi)容與服務(wù)。GenAl的低成本與可擴(kuò)展性使普惠具有了前所未有的可持續(xù)性。在硬件條件有限的地區(qū),輕量化模型能夠?qū)崿F(xiàn)本地部署,即使在弱網(wǎng)或斷網(wǎng)環(huán)境下也能提供基本學(xué)習(xí)支持,避其次,GenAl時代下知識內(nèi)容可以被高效地生成、重組和本地化74,教育應(yīng)用能73王少.高校本地化部署大模型對教育數(shù)字化發(fā)展的機(jī)遇與挑74金敏,曹培杰,黃寶忠.技術(shù)變革與教育公平:人工智能重塑教育機(jī)會[J].浙江大學(xué)學(xué)報(人文社會科學(xué)AI時代的教育變革夠突破時空限制,搭建跨域的等效同質(zhì)課堂,實現(xiàn)從“資源稀缺”到“智能生成課、低延遲直播和AI學(xué)情雷達(dá)圖的應(yīng)用,成功將優(yōu)質(zhì)教育資源帶入鄉(xiāng)村地區(qū),打破了傳統(tǒng)教育的地理與資源限制,并且適配鄉(xiāng)村教育的發(fā)展模式與現(xiàn)狀,實現(xiàn)教育體驗和成果的均等。此外,騰訊“青少年AI校園科創(chuàng)營”項目通過學(xué)練平臺的AIGC創(chuàng)作工坊將僅在少數(shù)線下科創(chuàng)營中才能獲得的稀缺資源帶入成千上萬個校園,在甘肅省白銀市的30所人工智能實驗學(xué)校試點中煥發(fā)活力,學(xué)生不僅可以在沒有手機(jī)的情況下輕松登錄平臺以獲得教育支持,還能通過教師的引導(dǎo)在自主探索和實踐創(chuàng)作中激發(fā)興趣