川大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課件20XX匯報(bào)人：XXXX有限公司目錄01數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)02線性結(jié)構(gòu)03樹形結(jié)構(gòu)04圖結(jié)構(gòu)05查找算法06排序算法數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)第一章數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)概念數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是組織、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的方式，分為線性與非線性結(jié)構(gòu)。定義與分類包括邏輯結(jié)構(gòu)、存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)及基本操作。核心要素?cái)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分類樹、圖等，數(shù)據(jù)元素間存在復(fù)雜的非線性關(guān)系。非線性結(jié)構(gòu)數(shù)組、鏈表、棧和隊(duì)列等，數(shù)據(jù)元素間存在線性關(guān)系。線性結(jié)構(gòu)常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)介紹01數(shù)組線性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，連續(xù)內(nèi)存存儲(chǔ)，支持隨機(jī)訪問(wèn)。02鏈表線性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，節(jié)點(diǎn)分散存儲(chǔ)，通過(guò)指針相連。03棧與隊(duì)列棧為后進(jìn)先出，隊(duì)列為先進(jìn)先出，用于特定場(chǎng)景。線性結(jié)構(gòu)第二章線性表元素按順序存儲(chǔ)，訪問(wèn)速度快，插入刪除需移動(dòng)元素。順序存儲(chǔ)元素通過(guò)指針鏈接，插入刪除靈活，訪問(wèn)需從頭節(jié)點(diǎn)開始。鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)棧和隊(duì)列棧的定義后進(jìn)先出數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)隊(duì)列的定義先進(jìn)先出數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)鏈表元素依次鏈接，每個(gè)元素指向下一個(gè)元素。單向鏈表元素間雙向鏈接，可前后遍歷。雙向鏈表樹形結(jié)構(gòu)第三章樹的概念和性質(zhì)非線性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，節(jié)點(diǎn)有層次關(guān)系樹定義每個(gè)節(jié)點(diǎn)有零或多子節(jié)點(diǎn)，除根外有父節(jié)點(diǎn)基本性質(zhì)二叉樹定義與特性二叉樹是每節(jié)點(diǎn)最多兩子樹的樹結(jié)構(gòu)。遍歷方法包括前序、中序、后序遍歷，用于數(shù)據(jù)檢索。平衡樹和B樹自動(dòng)平衡，保證查找效率廣泛用于數(shù)據(jù)庫(kù)索引，提升檢索速度平衡樹特點(diǎn)B樹應(yīng)用圖結(jié)構(gòu)第四章圖的基本概念01節(jié)點(diǎn)與邊圖中包含節(jié)點(diǎn)與連接節(jié)點(diǎn)的邊，構(gòu)成圖的基本元素。02有向圖與無(wú)向圖根據(jù)邊是否有方向，分為有向圖和無(wú)向圖。圖的遍歷算法沿圖的深度訪問(wèn)節(jié)點(diǎn)，直至訪問(wèn)完所有可達(dá)節(jié)點(diǎn)。深度優(yōu)先遍歷從起始節(jié)點(diǎn)開始，先訪問(wèn)所有相鄰節(jié)點(diǎn)，再逐層向外擴(kuò)展。廣度優(yōu)先遍歷最短路徑和最小生成樹介紹Dijkstra等算法，用于求解圖中單源最短路徑問(wèn)題。最短路徑算法闡述Kruskal、Prim等算法，用于構(gòu)建加權(quán)無(wú)向圖的最小成本連接。最小生成樹算法查找算法第五章線性查找和二分查找逐個(gè)比較元素線性查找01有序數(shù)組快速定位二分查找02哈希表01哈希函數(shù)將關(guān)鍵字映射到哈希表的特定位置。02沖突解決鏈地址法或開放地址法處理哈希沖突。樹形查找01二叉查找樹利用二叉樹結(jié)構(gòu)，左子樹小右子樹大，高效查找數(shù)據(jù)。02平衡二叉樹優(yōu)化二叉查找樹，保持平衡，提高查找效率。排序算法第六章簡(jiǎn)單排序通過(guò)相鄰元素比較交換，逐步將最大或最小元素移到序列一端。冒泡排序每次從未排序部分選出最小或最大元素，放到已排序部分的末尾。選擇排序高級(jí)排序算法歸并排序快速排序01將數(shù)組分成兩半，分別排序后合并，時(shí)間復(fù)雜度為O(nlogn)。02選取基準(zhǔn)元素，通過(guò)一趟排序?qū)?shù)組分為兩部分，遞歸排序，平均時(shí)間復(fù)雜度O(nlogn)。排序算法比較01時(shí)間復(fù)雜度比較各排序算法的時(shí)間效率，如快速排序、歸并排序等。02空間復(fù)雜度分析排序算法