第一章通信信號調(diào)制解調(diào)算法優(yōu)化創(chuàng)新的背景與意義第二章基于深度學習的調(diào)制解調(diào)算法優(yōu)化架構(gòu)第三章非線性信道條件下的調(diào)制算法自適應(yīng)優(yōu)化第四章調(diào)制解調(diào)算法的硬件協(xié)同優(yōu)化設(shè)計第五章星際干擾環(huán)境下的調(diào)制算法抗干擾優(yōu)化第六章面向6G的調(diào)制解調(diào)算法前瞻性研究01第一章通信信號調(diào)制解調(diào)算法優(yōu)化創(chuàng)新的背景與意義通信技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀5G/6G網(wǎng)絡(luò)性能需求數(shù)據(jù)傳輸速率與網(wǎng)絡(luò)延遲的挑戰(zhàn)QAM-256調(diào)制方案瓶頸高階調(diào)制方案在密集城市環(huán)境中的性能表現(xiàn)全球數(shù)據(jù)中心流量增長現(xiàn)有算法在高速數(shù)據(jù)傳輸中的延遲問題運營商網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量案例VoNR通話質(zhì)量下降歸因分析技術(shù)發(fā)展趨勢從4GLTE到5GNR的技術(shù)演進路徑標準演進路線3GPPRelease15至Release18的技術(shù)特性對比技術(shù)挑戰(zhàn)分析頻譜效率提升瓶頸LTE-A與5GNR的頻譜效率對比分析非線性信道影響功放非線性度對星座圖退化的影響機制實測性能數(shù)據(jù)某運營商基站性能測試結(jié)果分析多用戶并發(fā)場景密集小區(qū)環(huán)境下的用戶吞吐量測試技術(shù)瓶頸量化調(diào)制算法在極端條件下的性能退化分析解決方案方向基于深度學習的自適應(yīng)算法研究研究目標分解頻譜效率提升通過動態(tài)子載波分配實現(xiàn)頻譜效率優(yōu)化硬件功耗降低基于FPGA的原型功耗測試與分析算法適配性擴展5GNR標準全場景兼容性驗證預(yù)失真算法設(shè)計基于LMMSE的星座預(yù)失真方案性能對比實驗傳統(tǒng)算法與深度學習算法的性能對比量化誤差分析不同調(diào)制階數(shù)下的量化誤差測試研究價值經(jīng)濟價值運營商資本支出節(jié)省效果分析技術(shù)突破量子優(yōu)化星座映射算法的專利申請情況社會效益偏遠山區(qū)5G覆蓋改善效果未來展望下一代通信算法的集成計劃產(chǎn)業(yè)合作與華為、中興等企業(yè)的合作成果學術(shù)影響IEEE通信匯刊等學術(shù)期刊的論文發(fā)表情況02第二章基于深度學習的調(diào)制解調(diào)算法優(yōu)化架構(gòu)深度學習在通信領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀深度學習論文占比IEEE通信匯刊中深度學習相關(guān)論文的增長趨勢GPU加速性能測試NVIDIAGPU在調(diào)制算法訓練中的加速效果商用設(shè)備性能數(shù)據(jù)中興通訊實驗室深度調(diào)制算法測試結(jié)果應(yīng)用場景分析深度學習在多徑干擾環(huán)境下的性能表現(xiàn)技術(shù)發(fā)展趨勢深度學習與傳統(tǒng)算法的混合使用方案標準化進展3GPP中深度學習相關(guān)技術(shù)的標準化情況研究架構(gòu)設(shè)計雙階段訓練流程GAN與強化學習的協(xié)同優(yōu)化方案輕量化Transformer編碼器參數(shù)量優(yōu)化與性能對比分析圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信道狀態(tài)感知模塊動態(tài)精度控制FPGA實現(xiàn)中的精度控制單元設(shè)計算法模塊分解深度學習調(diào)制算法的核心模塊說明硬件協(xié)同設(shè)計與FPGA的協(xié)同優(yōu)化方案性能對比實驗高速移動場景不同移動速度下的誤碼率測試結(jié)果低信噪比測試不同信噪比條件下的算法性能表現(xiàn)功耗對比分析深度學習算法的功耗優(yōu)化效果實時性測試算法推理延遲測試結(jié)果誤碼率分析不同調(diào)制階數(shù)下的誤碼率對比安全性測試對抗樣本攻擊的防御效果算法局限性分析訓練數(shù)據(jù)依賴性無監(jiān)督學習在不同場景下的性能表現(xiàn)實時性瓶頸量化后的算法推理延遲分析安全性問題對抗樣本攻擊的防御措施硬件適配性不同硬件平臺上的性能表現(xiàn)算法復雜度乘法運算量與內(nèi)存占用分析改進方案混合精度計算架構(gòu)的優(yōu)化方案03第三章非線性信道條件下的調(diào)制算法自適應(yīng)優(yōu)化信道非線性效應(yīng)量化功放非線性度測試IP3與ACLR的測試結(jié)果分析傳輸鏈路模型非線性信道的數(shù)學模型描述實測參數(shù)對比不同信道條件下的性能測試數(shù)據(jù)案例分析某運營商基站性能問題分析技術(shù)瓶頸非線性效應(yīng)導致的性能退化分析解決方案方向基于預(yù)失真技術(shù)的自適應(yīng)算法研究自適應(yīng)算法框架三級調(diào)控機制星座預(yù)失真、功率調(diào)整與頻域均衡預(yù)失真算法基于Volterra級數(shù)的星座預(yù)失真方案動態(tài)資源分配基于LMMSE的信道估計方案硬件協(xié)同設(shè)計FPGA實現(xiàn)中的動態(tài)調(diào)整機制算法模塊分解自適應(yīng)算法的核心模塊說明性能優(yōu)化目標非線性信道條件下的性能提升目標關(guān)鍵技術(shù)參數(shù)頻譜效率提升不同調(diào)制階數(shù)下的頻譜效率對比誤碼率改善非線性信道條件下的誤碼率改善效果算法收斂速度自適應(yīng)算法的收斂速度測試結(jié)果控制周期優(yōu)化動態(tài)調(diào)整周期對性能的影響硬件資源占用FPGA實現(xiàn)中的資源占用分析算法魯棒性極端條件下的算法魯棒性測試算法魯棒性測試極端條件測試IP3與ACLR的極端條件測試結(jié)果時變信道測試快速時變信道條件下的性能表現(xiàn)抗干擾測試同頻干擾條件下的性能表現(xiàn)安全性測試對抗樣本攻擊的防御效果算法穩(wěn)定性不同信道條件下的算法穩(wěn)定性分析改進方案基于多模型融合的魯棒性提升方案04第四章調(diào)制解調(diào)算法的硬件協(xié)同優(yōu)化設(shè)計硬件實現(xiàn)瓶頸分析FPGA資源消耗高階調(diào)制方案的FPGA資源占用分析功耗測試不同算法的功耗測試結(jié)果對比工程案例某廠商5G基帶芯片功耗測試曲線技術(shù)瓶頸硬件實現(xiàn)中的性能瓶頸分析解決方案方向基于硬件協(xié)同的優(yōu)化方案硬件架構(gòu)趨勢未來硬件架構(gòu)的發(fā)展趨勢硬件協(xié)同設(shè)計策略多級并行架構(gòu)基于FPGA的多級并行架構(gòu)設(shè)計算力卸載方案基于專用硬件單元的算力卸載方案動態(tài)資源分配基于硬件的動態(tài)資源分配方案算法模塊分解硬件協(xié)同算法的核心模塊說明性能優(yōu)化目標硬件協(xié)同設(shè)計中的性能提升目標硬件平臺選擇不同硬件平臺的性能對比性能優(yōu)化實驗功耗降低效果不同算法的功耗測試結(jié)果對比速度提升效果不同算法的速度測試結(jié)果對比資源占用分析FPGA資源占用對比分析算法復雜度不同算法的復雜度對比分析實時性測試不同算法的實時性測試結(jié)果穩(wěn)定性測試不同算法的穩(wěn)定性測試結(jié)果工程挑戰(zhàn)與解決方案時序沖突問題基于時鐘域交叉設(shè)計的解決方案隔離技術(shù)基于IP核隔離的功耗動態(tài)調(diào)節(jié)方案熱插拔支持帶自校準的數(shù)字預(yù)失真模塊設(shè)計未來計劃2024年硬件協(xié)同優(yōu)化計劃技術(shù)合作與硬件廠商的合作計劃專利布局硬件協(xié)同優(yōu)化算法的專利布局計劃05第五章星際干擾環(huán)境下的調(diào)制算法抗干擾優(yōu)化干擾環(huán)境建模多徑干擾仿真基于LMS算法的多徑干擾仿真結(jié)果鄰道干擾測試基于FDTD的鄰道干擾建模實測參數(shù)對比不同干擾環(huán)境下的性能測試數(shù)據(jù)案例分析某運營商基站性能問題分析技術(shù)瓶頸干擾環(huán)境對性能的影響分析解決方案方向基于多模型融合的抗干擾優(yōu)化方案抗干擾算法設(shè)計四維自適應(yīng)機制頻域、時間域、幅相補償與多用戶干擾抑制預(yù)失真算法基于LMMSE的星座預(yù)失真方案動態(tài)資源分配基于圖理論的協(xié)作干擾消除方案硬件協(xié)同設(shè)計FPGA實現(xiàn)中的抗干擾優(yōu)化方案算法模塊分解抗干擾算法的核心模塊說明性能優(yōu)化目標抗干擾算法的性能提升目標關(guān)鍵性能指標頻譜效率提升不同調(diào)制階數(shù)下的頻譜效率對比誤碼率改善干擾環(huán)境下的誤碼率改善效果算法收斂速度抗干擾算法的收斂速度測試結(jié)果控制周期優(yōu)化動態(tài)調(diào)整周期對性能的影響硬件資源占用FPGA實現(xiàn)中的資源占用分析算法魯棒性極端條件下的算法魯棒性測試應(yīng)用場景驗證運營商網(wǎng)絡(luò)測試某運營商網(wǎng)絡(luò)測試結(jié)果分析衛(wèi)星通信測試衛(wèi)星通信測試結(jié)果分析基站部署效果基站部署效果分析安全性測試抗干擾算法的安全性測試結(jié)果算法穩(wěn)定性不同干擾環(huán)境下的算法穩(wěn)定性分析改進方案基于多模型融合的抗干擾提升方案06第六章面向6G的調(diào)制解調(diào)算法前瞻性研究6G技術(shù)需求預(yù)測數(shù)據(jù)傳輸密度預(yù)測未來6G網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)傳輸密度預(yù)測新興場景需求6G網(wǎng)絡(luò)的新興場景需求分析技術(shù)發(fā)展趨勢6G網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)發(fā)展趨勢標準化進展6G網(wǎng)絡(luò)的標準化進展應(yīng)用場景分析6G網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用場景分析技術(shù)挑戰(zhàn)6G網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)挑戰(zhàn)未來研究方向量子增強算法基于量子退火優(yōu)化的星座設(shè)計研究超材料通信基于超材料的動態(tài)極化調(diào)制研究腦機接口通信基于腦機接口的調(diào)制方案研究多模態(tài)融合多模態(tài)融合通信算法研究硬件協(xié)同面向6G的硬件協(xié)同優(yōu)化方案標準化路線6G算法的標準化路線圖關(guān)鍵技術(shù)參數(shù)理論指標6G算法的理論性能指標實驗驗證6G算法的實驗驗證結(jié)果預(yù)期突破6G算法的預(yù)期突破技術(shù)路線6G算法的技術(shù)路線產(chǎn)業(yè)合作6G算法的產(chǎn)業(yè)合作計劃知識產(chǎn)權(quán)6G算法的知識產(chǎn)權(quán)布局產(chǎn)業(yè)化路徑規(guī)劃三階段發(fā)展計劃6G算法的三階段發(fā)展計劃技術(shù)協(xié)同6G算法的技術(shù)協(xié)同計劃知識產(chǎn)權(quán)布局6G算法的知識產(chǎn)權(quán)布局計劃人才計劃6G算法的人才培養(yǎng)計劃測試平臺6G算法的測試平臺建設(shè)計劃標準制定6G算法的標準制定計劃風險與應(yīng)對技術(shù)風險6G算法的技術(shù)風險及應(yīng)對措施標準風險6G算法的標準風險及應(yīng)對措施商業(yè)風險6G算法的商業(yè)風險及應(yīng)對措施安全