2026年旅游行業(yè)數(shù)據(jù)分析師面試題集一、選擇題（每題3分，共15題）1.在旅游數(shù)據(jù)分析中，以下哪個(gè)指標(biāo)最能反映游客的滿意度？（）A.游客數(shù)量B.人均消費(fèi)C.好評(píng)率D.游客停留時(shí)間2.旅游數(shù)據(jù)分析師在處理缺失值時(shí)，通常采用哪種方法？（）A.直接刪除缺失值B.均值/中位數(shù)/眾數(shù)填充C.K最近鄰填充D.以上都是3.以下哪個(gè)工具最適合進(jìn)行大規(guī)模旅游數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理？（）A.ExcelB.SPSSC.ApacheSparkD.Tableau4.在旅游預(yù)訂數(shù)據(jù)分析中，哪個(gè)指標(biāo)最能反映預(yù)訂轉(zhuǎn)化率？（）A.預(yù)訂量B.點(diǎn)擊率C.轉(zhuǎn)化率D.客單價(jià)5.旅游數(shù)據(jù)分析師在構(gòu)建預(yù)測(cè)模型時(shí)，通常使用哪種算法？（）A.決策樹(shù)B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.支持向量機(jī)D.以上都是6.以下哪個(gè)指標(biāo)最能反映旅游目的地的吸引力？（）A.游客數(shù)量B.旅游收入C.游客滿意度D.媒體曝光度7.在旅游數(shù)據(jù)可視化中，哪種圖表最適合展示時(shí)間序列數(shù)據(jù)？（）A.柱狀圖B.折線圖C.散點(diǎn)圖D.餅圖8.旅游數(shù)據(jù)分析師在處理異常值時(shí)，通常采用哪種方法？（）A.直接刪除異常值B.標(biāo)準(zhǔn)化處理C.分位數(shù)處理D.以上都是9.以下哪個(gè)指標(biāo)最能反映旅游產(chǎn)品的性價(jià)比？（）A.價(jià)格B.服務(wù)質(zhì)量C.消費(fèi)者評(píng)價(jià)D.客戶留存率10.在旅游數(shù)據(jù)分析中，以下哪個(gè)指標(biāo)最能反映游客的忠誠(chéng)度？（）A.游客數(shù)量B.復(fù)購(gòu)率C.人均消費(fèi)D.游客停留時(shí)間11.旅游數(shù)據(jù)分析師在處理數(shù)據(jù)時(shí)，通常需要考慮哪個(gè)因素？（）A.數(shù)據(jù)質(zhì)量B.數(shù)據(jù)量C.數(shù)據(jù)時(shí)效性D.以上都是12.在旅游預(yù)訂數(shù)據(jù)分析中，哪個(gè)指標(biāo)最能反映預(yù)訂的穩(wěn)定性？（）A.預(yù)訂量B.取消率C.轉(zhuǎn)化率D.客房入住率13.旅游數(shù)據(jù)分析師在構(gòu)建用戶畫(huà)像時(shí)，通常使用哪些數(shù)據(jù)？（）A.人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)B.行為數(shù)據(jù)C.心理數(shù)據(jù)D.以上都是14.在旅游數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪個(gè)算法最適合進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘？（）A.決策樹(shù)B.AprioriC.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.支持向量機(jī)15.旅游數(shù)據(jù)分析師在評(píng)估模型效果時(shí)，通常使用哪個(gè)指標(biāo)？（）A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1分?jǐn)?shù)D.以上都是二、簡(jiǎn)答題（每題5分，共10題）1.簡(jiǎn)述旅游數(shù)據(jù)分析在旅游業(yè)中的作用。2.描述旅游數(shù)據(jù)分析師常用的數(shù)據(jù)處理流程。3.解釋什么是數(shù)據(jù)挖掘，并說(shuō)明其在旅游數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。4.描述旅游數(shù)據(jù)可視化的基本原則和常用工具。5.解釋什么是用戶畫(huà)像，并說(shuō)明其在旅游數(shù)據(jù)分析中的作用。6.描述旅游數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的基本方法，并舉例說(shuō)明。7.解釋什么是A/B測(cè)試，并說(shuō)明其在旅游數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。8.描述旅游數(shù)據(jù)分析師常用的統(tǒng)計(jì)方法，并舉例說(shuō)明。9.解釋什么是數(shù)據(jù)清洗，并說(shuō)明其在旅游數(shù)據(jù)分析中的重要性。10.描述旅游數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)發(fā)展路徑。三、論述題（每題10分，共5題）1.論述旅游數(shù)據(jù)分析在提升游客體驗(yàn)中的作用，并舉例說(shuō)明。2.論述旅游數(shù)據(jù)分析在優(yōu)化旅游產(chǎn)品定價(jià)策略中的作用，并舉例說(shuō)明。3.論述旅游數(shù)據(jù)分析在預(yù)測(cè)旅游市場(chǎng)趨勢(shì)中的作用，并舉例說(shuō)明。4.論述旅游數(shù)據(jù)分析在提升旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力中的作用，并舉例說(shuō)明。5.論述旅游數(shù)據(jù)分析在改善旅游服務(wù)質(zhì)量中的作用，并舉例說(shuō)明。四、實(shí)操題（每題15分，共2題）1.假設(shè)你是一名旅游數(shù)據(jù)分析師，某旅游平臺(tái)提供以下數(shù)據(jù)：游客年齡、性別、入住天數(shù)、消費(fèi)金額、預(yù)訂渠道。請(qǐng)使用這些數(shù)據(jù)構(gòu)建一個(gè)簡(jiǎn)單的用戶畫(huà)像，并分析不同游客群體的消費(fèi)特征。2.假設(shè)你是一名旅游數(shù)據(jù)分析師，某旅游目的地提供以下數(shù)據(jù)：游客數(shù)量、酒店入住率、餐飲消費(fèi)額、景點(diǎn)游客量。請(qǐng)使用這些數(shù)據(jù)構(gòu)建一個(gè)簡(jiǎn)單的旅游目的地吸引力評(píng)估模型，并分析影響旅游目的地吸引力的主要因素。答案與解析一、選擇題答案與解析1.C.好評(píng)率最能反映游客的滿意度。游客數(shù)量、人均消費(fèi)和游客停留時(shí)間雖然也能反映游客的某些方面，但好評(píng)率最能直接反映游客的滿意度。2.D.以上都是。在處理缺失值時(shí)，旅游數(shù)據(jù)分析師可以根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和需求選擇不同的方法，如直接刪除缺失值、均值/中位數(shù)/眾數(shù)填充、K最近鄰填充等。3.C.ApacheSpark最適合進(jìn)行大規(guī)模旅游數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理。Excel和SPSS更適合小規(guī)模數(shù)據(jù)，而Tableau更適合數(shù)據(jù)可視化。4.C.轉(zhuǎn)化率最能反映預(yù)訂轉(zhuǎn)化率。預(yù)訂量和客單價(jià)雖然也能反映預(yù)訂的某些方面，但轉(zhuǎn)化率最能直接反映預(yù)訂的轉(zhuǎn)化效果。5.D.以上都是。在構(gòu)建預(yù)測(cè)模型時(shí)，旅游數(shù)據(jù)分析師可以根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和需求選擇不同的算法，如決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等。6.B.旅游收入最能反映旅游目的地的吸引力。游客數(shù)量、游客滿意度和媒體曝光度雖然也能反映旅游目的地的某些方面，但旅游收入最能直接反映旅游目的地的吸引力。7.B.折線圖最適合展示時(shí)間序列數(shù)據(jù)。柱狀圖、散點(diǎn)圖和餅圖雖然也能展示時(shí)間序列數(shù)據(jù)，但折線圖最能直觀地展示時(shí)間序列數(shù)據(jù)的趨勢(shì)。8.D.以上都是。在處理異常值時(shí)，旅游數(shù)據(jù)分析師可以根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和需求選擇不同的方法，如直接刪除異常值、標(biāo)準(zhǔn)化處理、分位數(shù)處理等。9.C.消費(fèi)者評(píng)價(jià)最能反映旅游產(chǎn)品的性價(jià)比。價(jià)格、服務(wù)質(zhì)量和客戶留存率雖然也能反映旅游產(chǎn)品的某些方面，但消費(fèi)者評(píng)價(jià)最能直接反映旅游產(chǎn)品的性價(jià)比。10.B.復(fù)購(gòu)率最能反映游客的忠誠(chéng)度。游客數(shù)量、人均消費(fèi)和游客停留時(shí)間雖然也能反映游客的某些方面，但復(fù)購(gòu)率最能直接反映游客的忠誠(chéng)度。11.D.以上都是。在處理數(shù)據(jù)時(shí)，旅游數(shù)據(jù)分析師需要考慮數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)時(shí)效性等因素。12.B.取消率最能反映預(yù)訂的穩(wěn)定性。預(yù)訂量、轉(zhuǎn)化率和客房入住率雖然也能反映預(yù)訂的某些方面，但取消率最能直接反映預(yù)訂的穩(wěn)定性。13.D.以上都是。在構(gòu)建用戶畫(huà)像時(shí)，旅游數(shù)據(jù)分析師可以使用人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)和心理數(shù)據(jù)等。14.B.Apriori最適合進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘。決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)雖然也能進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，但Apriori更適合進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘。15.D.以上都是。在評(píng)估模型效果時(shí)，旅游數(shù)據(jù)分析師可以使用準(zhǔn)確率、召回率和F1分?jǐn)?shù)等指標(biāo)。二、簡(jiǎn)答題答案與解析1.簡(jiǎn)述旅游數(shù)據(jù)分析在旅游業(yè)中的作用。旅游數(shù)據(jù)分析在旅游業(yè)中起著至關(guān)重要的作用。通過(guò)對(duì)游客行為、偏好、消費(fèi)習(xí)慣等數(shù)據(jù)的分析，旅游企業(yè)可以更好地了解市場(chǎng)需求，優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)，提升游客體驗(yàn)，提高經(jīng)營(yíng)效率。具體來(lái)說(shuō)，旅游數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)進(jìn)行市場(chǎng)預(yù)測(cè)、用戶畫(huà)像構(gòu)建、產(chǎn)品優(yōu)化、定價(jià)策略制定、營(yíng)銷活動(dòng)設(shè)計(jì)等，從而提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。2.描述旅游數(shù)據(jù)分析師常用的數(shù)據(jù)處理流程。旅游數(shù)據(jù)分析師常用的數(shù)據(jù)處理流程包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)建模等步驟。首先，需要從各種來(lái)源收集數(shù)據(jù)，如預(yù)訂系統(tǒng)、社交媒體、游客調(diào)查等。然后，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，去除缺失值、異常值等。接著，將不同來(lái)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集。然后，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，如標(biāo)準(zhǔn)化、歸一化等。最后，根據(jù)分析需求構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，如用戶畫(huà)像、預(yù)測(cè)模型等。3.解釋什么是數(shù)據(jù)挖掘，并說(shuō)明其在旅游數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中提取有用信息和知識(shí)的過(guò)程。在旅游數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)游客的潛在需求、預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)、優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)等。例如，通過(guò)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可以發(fā)現(xiàn)哪些旅游產(chǎn)品經(jīng)常被一起購(gòu)買，從而進(jìn)行捆綁銷售；通過(guò)聚類分析可以發(fā)現(xiàn)不同游客群體的特征，從而進(jìn)行個(gè)性化推薦。4.描述旅游數(shù)據(jù)可視化的基本原則和常用工具。旅游數(shù)據(jù)可視化的基本原則包括清晰性、準(zhǔn)確性、簡(jiǎn)潔性、美觀性等。常用工具包括Tableau、PowerBI、Python的Matplotlib和Seaborn庫(kù)等。通過(guò)數(shù)據(jù)可視化，可以將復(fù)雜的數(shù)據(jù)以直觀的方式展示出來(lái)，幫助人們更好地理解數(shù)據(jù)背后的信息。5.解釋什么是用戶畫(huà)像，并說(shuō)明其在旅游數(shù)據(jù)分析中的作用。用戶畫(huà)像是指根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果構(gòu)建的虛擬用戶形象，包括用戶的年齡、性別、職業(yè)、收入、消費(fèi)習(xí)慣等特征。在旅游數(shù)據(jù)分析中，用戶畫(huà)像可以幫助企業(yè)更好地了解目標(biāo)游客的特征，從而進(jìn)行個(gè)性化推薦、精準(zhǔn)營(yíng)銷等。6.描述旅游數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的基本方法，并舉例說(shuō)明。旅游數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的基本方法包括時(shí)間序列分析、回歸分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等。例如，通過(guò)時(shí)間序列分析可以預(yù)測(cè)未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的游客數(shù)量；通過(guò)回歸分析可以預(yù)測(cè)旅游產(chǎn)品的價(jià)格走勢(shì)。7.解釋什么是A/B測(cè)試，并說(shuō)明其在旅游數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。A/B測(cè)試是指通過(guò)對(duì)比兩種不同版本的頁(yè)面或功能，看哪種版本的效果更好。在旅游數(shù)據(jù)分析中，A/B測(cè)試可以用來(lái)測(cè)試不同的營(yíng)銷策略、產(chǎn)品設(shè)計(jì)等。例如，通過(guò)A/B測(cè)試可以測(cè)試兩種不同的廣告文案，看哪種文案的點(diǎn)擊率更高。8.描述旅游數(shù)據(jù)分析師常用的統(tǒng)計(jì)方法，并舉例說(shuō)明。旅游數(shù)據(jù)分析師常用的統(tǒng)計(jì)方法包括描述性統(tǒng)計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析、方差分析等。例如，通過(guò)描述性統(tǒng)計(jì)可以計(jì)算游客的平均年齡、收入等；通過(guò)假設(shè)檢驗(yàn)可以驗(yàn)證不同旅游產(chǎn)品的滿意度是否存在顯著差異。9.解釋什么是數(shù)據(jù)清洗，并說(shuō)明其在旅游數(shù)據(jù)分析中的重要性。數(shù)據(jù)清洗是指去除數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤、缺失值、異常值等的過(guò)程。在旅游數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)清洗非常重要，因?yàn)閿?shù)據(jù)的質(zhì)量直接影響分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。例如，如果數(shù)據(jù)中存在大量缺失值，那么分析結(jié)果可能會(huì)出現(xiàn)偏差。10.描述旅游數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)發(fā)展路徑。旅游數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)發(fā)展路徑包括初級(jí)數(shù)據(jù)分析師、高級(jí)數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)總監(jiān)等。初級(jí)數(shù)據(jù)分析師主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)處理和分析，高級(jí)數(shù)據(jù)分析師除了數(shù)據(jù)處理和分析外，還負(fù)責(zé)構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，數(shù)據(jù)科學(xué)家負(fù)責(zé)更復(fù)雜的算法和模型開(kāi)發(fā)，數(shù)據(jù)總監(jiān)負(fù)責(zé)整個(gè)數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)的管理。三、論述題答案與解析1.論述旅游數(shù)據(jù)分析在提升游客體驗(yàn)中的作用，并舉例說(shuō)明。旅游數(shù)據(jù)分析在提升游客體驗(yàn)中起著重要作用。通過(guò)對(duì)游客行為、偏好、需求等數(shù)據(jù)的分析，旅游企業(yè)可以更好地了解游客的需求，從而提供更個(gè)性化的服務(wù)。例如，通過(guò)分析游客的預(yù)訂歷史，可以推薦適合的旅游產(chǎn)品；通過(guò)分析游客的社交媒體評(píng)論，可以改進(jìn)服務(wù)流程。具體來(lái)說(shuō)，旅游數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)進(jìn)行以下方面的工作：-個(gè)性化推薦：通過(guò)分析游客的預(yù)訂歷史和偏好，可以推薦適合的旅游產(chǎn)品，提升游客的滿意度。-服務(wù)流程優(yōu)化：通過(guò)分析游客的投訴和建議，可以改進(jìn)服務(wù)流程，提升游客的體驗(yàn)。-智能客服：通過(guò)分析游客的咨詢數(shù)據(jù)，可以構(gòu)建智能客服系統(tǒng)，提供更便捷的服務(wù)。2.論述旅游數(shù)據(jù)分析在優(yōu)化旅游產(chǎn)品定價(jià)策略中的作用，并舉例說(shuō)明。旅游數(shù)據(jù)分析在優(yōu)化旅游產(chǎn)品定價(jià)策略中起著重要作用。通過(guò)對(duì)市場(chǎng)需求、競(jìng)爭(zhēng)情況、游客行為等數(shù)據(jù)的分析，旅游企業(yè)可以制定更合理的定價(jià)策略。例如，通過(guò)分析游客的預(yù)訂時(shí)間，可以制定動(dòng)態(tài)定價(jià)策略；通過(guò)分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的定價(jià)，可以制定差異化定價(jià)策略。具體來(lái)說(shuō)，旅游數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)進(jìn)行以下方面的工作：-動(dòng)態(tài)定價(jià)：根據(jù)市場(chǎng)需求和競(jìng)爭(zhēng)情況，動(dòng)態(tài)調(diào)整旅游產(chǎn)品的價(jià)格。-差異化定價(jià)：根據(jù)不同的游客群體，制定不同的定價(jià)策略。-成本控制：通過(guò)分析成本數(shù)據(jù)，可以優(yōu)化成本結(jié)構(gòu)，提升利潤(rùn)率。3.論述旅游數(shù)據(jù)分析在預(yù)測(cè)旅游市場(chǎng)趨勢(shì)中的作用，并舉例說(shuō)明。旅游數(shù)據(jù)分析在預(yù)測(cè)旅游市場(chǎng)趨勢(shì)中起著重要作用。通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)、宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)等進(jìn)行分析，可以預(yù)測(cè)未來(lái)的市場(chǎng)趨勢(shì)。例如，通過(guò)分析歷史游客數(shù)量數(shù)據(jù)，可以預(yù)測(cè)未來(lái)的游客數(shù)量；通過(guò)分析宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，可以預(yù)測(cè)未來(lái)的旅游收入。具體來(lái)說(shuō)，旅游數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)進(jìn)行以下方面的工作：-市場(chǎng)預(yù)測(cè)：預(yù)測(cè)未來(lái)的市場(chǎng)需求，從而制定相應(yīng)的經(jīng)營(yíng)策略。-風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估：評(píng)估市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)，從而制定相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)措施。-趨勢(shì)分析：分析市場(chǎng)趨勢(shì)，從而發(fā)現(xiàn)新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。4.論述旅游數(shù)據(jù)分析在提升旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力中的作用，并舉例說(shuō)明。旅游數(shù)據(jù)分析在提升旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力中起著重要作用。通過(guò)對(duì)游客行為、需求、滿意度等數(shù)據(jù)的分析，旅游目的地可以更好地了解自身的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，從而制定更有效的營(yíng)銷策略。例如，通過(guò)分析游客的滿意度，可以改進(jìn)旅游設(shè)施和服務(wù)；通過(guò)分析游客的來(lái)源地，可以制定針對(duì)性的營(yíng)銷策略。具體來(lái)說(shuō)，旅游數(shù)據(jù)分析可以幫助目的地進(jìn)行以下方面的工作：-營(yíng)銷策略制定：根據(jù)游客的來(lái)源地和偏好，制定針對(duì)性的營(yíng)銷策略。-服務(wù)改進(jìn)：通過(guò)分析游客的投訴和建議，改進(jìn)旅游設(shè)施和服務(wù)。-資源配置優(yōu)化：通過(guò)分析游客的流量，優(yōu)化資源配置，提升游客體驗(yàn)。5.論述旅游數(shù)據(jù)分析在改善旅游服務(wù)質(zhì)量中的作用，并舉例說(shuō)明。旅游數(shù)據(jù)分析在改善旅游服務(wù)質(zhì)量中起著重要作用。通過(guò)對(duì)游客反饋、服務(wù)流程、員工績(jī)效等數(shù)據(jù)的分析，旅游企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，從而改進(jìn)服務(wù)質(zhì)量。例如，通過(guò)分析游客的投訴，可以發(fā)現(xiàn)服務(wù)流程中的問(wèn)題；通過(guò)分析員工績(jī)效，可以發(fā)現(xiàn)員工培訓(xùn)中的問(wèn)題。具體來(lái)說(shuō)，旅游數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)進(jìn)行以下方面的工作：-服務(wù)流程優(yōu)化：通過(guò)分析游客的反饋，優(yōu)化服務(wù)流程，提升游客滿意度。-員工培訓(xùn)：通過(guò)分析員工績(jī)效，制定針對(duì)性的員工培訓(xùn)計(jì)劃。-服務(wù)質(zhì)量監(jiān)控：通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控服務(wù)質(zhì)量，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決問(wèn)題。四、實(shí)操題答案與解析1.假設(shè)你是一名旅游數(shù)據(jù)分析師，某旅游平臺(tái)提供以下數(shù)據(jù)：游客年齡、性別、入住天數(shù)、消費(fèi)金額、預(yù)訂渠道。請(qǐng)使用這些數(shù)據(jù)構(gòu)建一個(gè)簡(jiǎn)單的用戶畫(huà)像，并分析不同游客群體的消費(fèi)特征。構(gòu)建用戶畫(huà)像的步驟如下：-數(shù)據(jù)清洗：去除缺失值和異常值。-數(shù)據(jù)整合：將不同游客的數(shù)據(jù)整合在一起。-數(shù)據(jù)分析：分析不同游客群體的特征。根據(jù)數(shù)據(jù)，可以將游客分為以下幾類：-青年游客：年齡在18-30歲之間，入住天數(shù)較短，消費(fèi)金額較低，主要預(yù)訂渠道是線上平臺(tái)。-中年游客：年齡在31-45歲之間，入住天數(shù)較長(zhǎng)，消費(fèi)金額較高，主要預(yù)訂渠道是旅行社。-老年游客：