BI價(jià)值及核心模塊

本篇為《淺談BI系統(tǒng)設(shè)計(jì)》系列第一篇原創(chuàng)文章。文章從三個(gè)問(wèn)題入

手：

1.什么是BI系統(tǒng)？

2.為什么要建設(shè)BI系統(tǒng)？

3.BI系統(tǒng)有哪些功能？

通過(guò)對(duì)BI價(jià)值以及核心功能介紹，希望讓讀者對(duì)BI系統(tǒng)有初步了解。

一、BI介紹

在20世紀(jì)80年代，沃爾瑪就開(kāi)始建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)。為了能夠準(zhǔn)確

了解顧客在其門(mén)店的購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣，于是對(duì)顧客的購(gòu)物行為進(jìn)行分析，想知

道顧客經(jīng)常一起購(gòu)買(mǎi)的商品有哪些。

沃爾瑪數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里集中了其各門(mén)店的詳細(xì)原始交易數(shù)據(jù)。在這些原始交

易數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，沃爾瑪利用數(shù)據(jù)挖掘方法對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析用來(lái)提

高銷(xiāo)售額。那個(gè)著名的〃啤酒與尿布〃故事中，將啤酒與尿布綁定銷(xiāo)售

的邏輯即來(lái)源于此。

在2020年，〃數(shù)據(jù)〃被納為生產(chǎn)要素,與勞動(dòng)、資本、土地、知識(shí)、

技術(shù)、管理等生產(chǎn)要素放在一起。隨著數(shù)字化經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段后，

數(shù)據(jù)的價(jià)值逐漸凸顯出來(lái)。它猶如一座有待挖掘的礦山，需要不斷地開(kāi)

采、合理利用，繼而發(fā)揮其最大價(jià)值給組織業(yè)務(wù)帶來(lái)增長(zhǎng)。

歷史階段生產(chǎn)要素

農(nóng)業(yè)時(shí)代土地、勞動(dòng)

第一次工業(yè)革命土地、勞動(dòng)、資本

工業(yè)時(shí)代

第二次工業(yè)革命土地、勞動(dòng)、資本、企業(yè)家才能

數(shù)字時(shí)代土地、勞動(dòng)、資本、企業(yè)家才能、數(shù)據(jù)

圖1數(shù)據(jù)成為數(shù)字時(shí)代的生產(chǎn)要素

我們通常會(huì)采取大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，如數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化

等技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，通過(guò)分析結(jié)果來(lái)輔助業(yè)務(wù)決策。這就是商業(yè)智能

(BI),它是挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的一種手段，表現(xiàn)形態(tài)可以是一套大數(shù)據(jù)技

術(shù)組合的解決方案，也可能是一款數(shù)據(jù)分析工具。

本篇文章所寫(xiě)的BI系統(tǒng)是指獨(dú)立的一款可視化數(shù)據(jù)分析工具，它與傳

統(tǒng)BI不同的是，更注重于業(yè)務(wù)人員的自助式、探索式敏捷分析。

傳疏BI業(yè)務(wù)流程敏捷BI業(yè)務(wù)流程

敷祿來(lái)源襄分析

圖2傳統(tǒng)BI與敏捷BI業(yè)務(wù)流程對(duì)比

二、BI價(jià)值

BI的核心價(jià)值在于滿(mǎn)足企業(yè)不同人群對(duì)數(shù)據(jù)查詢(xún)、分析和探索的需求,

從而為管理和業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)依據(jù)和決策支撐。這個(gè)說(shuō)法較為宏觀，下面

從組織、業(yè)務(wù)、人員等角度分析其價(jià)值。

驅(qū)動(dòng)組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)決策向數(shù)據(jù)驅(qū)

動(dòng)決策的轉(zhuǎn)變，如何最大化利用數(shù)據(jù)價(jià)值成為關(guān)鍵。需要不斷挖掘數(shù)據(jù),

提煉出有效信息，并且將有效信息轉(zhuǎn)化為可參考、可執(zhí)行的知識(shí)，最終

通過(guò)數(shù)據(jù)支撐管理決策。

這個(gè)過(guò)程涉及到數(shù)據(jù)在BI系統(tǒng)內(nèi)的流轉(zhuǎn)，如將數(shù)據(jù)接入系統(tǒng)，對(duì)數(shù)據(jù)

進(jìn)行業(yè)務(wù)主題分析，最終將結(jié)果可視化展示作為決策依據(jù)。

圖3將數(shù)據(jù)變得有價(jià)值

推動(dòng)業(yè)務(wù)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)：BI作為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的第一步，其主要推動(dòng)企

業(yè)在從〃粗放式〃向〃精細(xì)化〃管理過(guò)渡中，從而提高運(yùn)營(yíng)效率、增加

客戶(hù)收入，更有效地提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

知識(shí)共享沉淀：通過(guò)BI將組織內(nèi)成員的數(shù)據(jù)分析方法、經(jīng)驗(yàn)落地成為

報(bào)告等內(nèi)容，通過(guò)知識(shí)共享沉淀來(lái)提高組織整體的數(shù)據(jù)素養(yǎng)。

同時(shí)BI為組織內(nèi)部不同角色成員所提供的核心價(jià)值不同，下面通過(guò)高

管、業(yè)務(wù)執(zhí)行人員、IT人員三種角色來(lái)說(shuō)。

對(duì)管理人員：BI主要是為其提供管理依據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)輔助決策。讓管

理者通過(guò)數(shù)據(jù)反饋的結(jié)果，掌握組織的實(shí)時(shí)運(yùn)轉(zhuǎn)狀況。

對(duì)于業(yè)務(wù)執(zhí)行人員：提高業(yè)務(wù)效率，促進(jìn)業(yè)務(wù)流程優(yōu)化。業(yè)務(wù)人員面對(duì)

的數(shù)據(jù)需求往往是非常復(fù)雜的，如何高效地提煉出數(shù)據(jù)分析結(jié)果成為關(guān)

鍵，自助式BI分析讓執(zhí)行人員更專(zhuān)注于業(yè)務(wù)主題分析。

對(duì)于IT人員：打通數(shù)據(jù)孤島,釋放IT資源。各部門(mén)間都要IT進(jìn)行數(shù)據(jù)

開(kāi)發(fā)，導(dǎo)致開(kāi)發(fā)資源緊張。通過(guò)BI將各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)打通，節(jié)約開(kāi)發(fā)

資源，縮短建設(shè)周期。

三、核心能力

市場(chǎng)上BI系統(tǒng)面對(duì)的業(yè)務(wù)形態(tài)各有不同，所以它們的核心能力不盡相

同。

有些是非常垂直行業(yè)的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，如C端產(chǎn)品同學(xué)可能比較熟悉的

神策、Growing］。等，主要通過(guò)埋點(diǎn)來(lái)監(jiān)測(cè)、電攵集互聯(lián)網(wǎng)上的用戶(hù)行

為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

:：?〃工電商界我—分析?用戶(hù)分M用戶(hù)樹(shù)S更多Q0Q0「1:y188”“9119一

晶砒指標(biāo)監(jiān)控DVC-

公共我的樓覽

(全站M細(xì)日活注策用戶(hù)?下，人數(shù)

S做甯標(biāo)融I11€(六)114(A)

2,701,1,506，752.991A

19的t-RlttnmwimWtt?om

QMVn?a下單轉(zhuǎn)化事

獨(dú)訓(xùn)1116(A)

<or<-^481.06

眶籍68.56--68.72L387.9.99.

Hit*043%Btt*39nnt，0*、

二三A/J

“價(jià)App甲則用H長(zhǎng)

1Tm67；/V

leiAHv?

10-MIM11-211-111-411-511-6691339.59

A

實(shí)時(shí)——?.—，Htt079%Ht￡*216%mm

活詡1汨娛部估

GMVEO天變化冷勢(shì)過(guò)去7天8活

物戶(hù)遂調(diào)時(shí)

所用戶(hù)招話化116(A)

1a?t9,403A

社鼻質(zhì)■諄估68.56，^70.521,506M1,498A

圖4神策

而另一類(lèi)相對(duì)來(lái)說(shuō)比較通用的BI,也是本篇文章要講的。它是全行業(yè)通

用數(shù)據(jù)分析工具，如Tableau、FineBI等。它們可以單獨(dú)作為數(shù)據(jù)分析

工具使用，具有數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整合以及可視化分析能力；也可與數(shù)倉(cāng)

配合使用，對(duì)數(shù)倉(cāng)存儲(chǔ)整合后的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、可視化分析。

4,560.49萬(wàn)57.43%

20M012020022OX>OJ202^0420208202006202ao7

5425

?AX，EL11&7B乃

1Q37&萬(wàn)，絲學(xué)

月?租皿A薄比田M

gs庶gse%eaiou卬372%

6000%~2--------

■

Tn

笫a%

,02003moos/'V<20X)0120203202003?070O4XVO6

IsTMW

MTN季8年

圖5FineBI

在組織內(nèi)一套BI系統(tǒng)的構(gòu)建并非易事，它往往要和組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)架

構(gòu)、IT架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)等頂層系統(tǒng)性設(shè)計(jì)相結(jié)合，才能建設(shè)符合組織發(fā)

展趨勢(shì)的系統(tǒng)。

在這里只做產(chǎn)品功能層面的核心能力講述，如數(shù)據(jù)連接、數(shù)據(jù)處理、可

視化分析、多維交互分析以及數(shù)據(jù)應(yīng)用的共享分發(fā)等。

3人—?⑦

數(shù)據(jù)連接數(shù)據(jù)處理可視化分析多維交互分析數(shù)據(jù)應(yīng)用

數(shù)據(jù)獲取數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)展示

圖6BI核心能力

數(shù)據(jù)連接：連接業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，便于在BI平臺(tái)統(tǒng)一管理和取數(shù)。

數(shù)據(jù)處理：對(duì)接入原始數(shù)據(jù)讀取、轉(zhuǎn)化、建模等操作，構(gòu)建方便業(yè)務(wù)主

題分析的數(shù)據(jù)集。

可視化分析：提供可視化面板、拖拽式操作制作圖表、報(bào)告等，讓用戶(hù)

進(jìn)行自助式數(shù)據(jù)分析。

多維交互分析：提供上卷下鉆、聯(lián)動(dòng)跳轉(zhuǎn)等功能，讓用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多

維剖析進(jìn)而發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。

數(shù)據(jù)應(yīng)用分發(fā)：將數(shù)據(jù)分析結(jié)果和思路制作成報(bào)告、數(shù)據(jù)門(mén)戶(hù)、領(lǐng)導(dǎo)駕

駛艙等，通過(guò)不同數(shù)據(jù)應(yīng)用的分發(fā)共享，以達(dá)到協(xié)作、匯報(bào)等目的。

四、功能結(jié)構(gòu)

BI系統(tǒng)在設(shè)計(jì)上除了要遵循企業(yè)架構(gòu)、業(yè)務(wù)架構(gòu)外，主要依據(jù)是數(shù)據(jù)架

構(gòu)，也就是數(shù)據(jù)在系統(tǒng)內(nèi)流轉(zhuǎn)的思路。從〃數(shù)據(jù)連接一數(shù)據(jù)準(zhǔn)備一可視

化分析一數(shù)據(jù)應(yīng)用分發(fā)〃，通過(guò)一系列組件實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)建模和可視化等功

系統(tǒng)管理

數(shù)據(jù)應(yīng)用預(yù)警推送■IM集成

權(quán)限管理

■

可視化編排

用戶(hù)管理

儀表板■

資產(chǎn)管理

■

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備消息通知

大數(shù)據(jù)平臺(tái)IExcel文件ICSV文件

數(shù)據(jù)連接關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

BI系統(tǒng)功能實(shí)際比圖中復(fù)雜.這里只列電了若干核心功能點(diǎn)

圖7BI核心功能結(jié)構(gòu)

1.數(shù)據(jù)連接模塊

需要支持連接多種數(shù)據(jù)源，如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL、Oracle