AI訓(xùn)練師（大模型標(biāo)注方向）崗位招聘考試試卷及答案填空題（共10題，每題1分）1.大模型標(biāo)注中，將文本分為“積極”“消極”“中性”的標(biāo)注類型屬于______標(biāo)注。2.prompt工程中，明確任務(wù)要求并給出示例的類型是______prompt。3.標(biāo)注前對(duì)原始數(shù)據(jù)去重、過(guò)濾的步驟稱為_(kāi)_____。4.衡量標(biāo)注結(jié)果一致性的指標(biāo)是______（如Cohen’sKappa）。5.將文本轉(zhuǎn)化為模型可理解數(shù)值序列的工具是______。6.微調(diào)大模型時(shí)，標(biāo)注數(shù)據(jù)需具備______（如準(zhǔn)確、多樣）。7.避免標(biāo)注者主觀偏差的方法是______。8.識(shí)別文本中實(shí)體名稱的任務(wù)是______標(biāo)注。9.大模型預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的主要來(lái)源包括______（如公開(kāi)網(wǎng)頁(yè)）。10.標(biāo)注后驗(yàn)證結(jié)果正確性的步驟是______。單項(xiàng)選擇題（共10題，每題2分）1.以下屬于序列標(biāo)注任務(wù)的是？A.情感分類B.命名實(shí)體識(shí)別C.文本摘要D.問(wèn)答匹配2.prompt的核心作用是？A.減少模型參數(shù)B.明確任務(wù)指令C.增加模型復(fù)雜度D.替代標(biāo)注數(shù)據(jù)3.因標(biāo)注者理解偏差導(dǎo)致的錯(cuò)誤屬于？A.輸入錯(cuò)誤B.理解錯(cuò)誤C.邏輯錯(cuò)誤D.格式錯(cuò)誤4.衡量模型預(yù)測(cè)與真實(shí)標(biāo)注一致性的指標(biāo)不包括？A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.困惑度5.微調(diào)大模型時(shí)，標(biāo)注數(shù)據(jù)比例通常建議為？A.100%全標(biāo)注B.少量標(biāo)注（10%以內(nèi)）C.50%標(biāo)注D.無(wú)需標(biāo)注6.常用的標(biāo)注工具是？A.LabelboxB.PhotoshopC.ExcelD.Word7.Token的定義是？A.模型最小計(jì)算單元B.文本最小語(yǔ)義單元C.圖像像素D.音頻幀8.大模型對(duì)齊的核心目標(biāo)是？A.提升速度B.符合人類偏好C.減少體積D.增加參數(shù)9.數(shù)據(jù)脫敏的主要目的是？A.提升數(shù)據(jù)量B.保護(hù)用戶隱私C.加快標(biāo)注速度D.簡(jiǎn)化流程10.標(biāo)注指南的作用是？A.明確規(guī)則B.替代標(biāo)注者C.自動(dòng)標(biāo)注D.存儲(chǔ)數(shù)據(jù)多項(xiàng)選擇題（共10題，每題2分，多選少選不得分）1.大模型標(biāo)注前的準(zhǔn)備工作包括？A.制定指南B.數(shù)據(jù)清洗C.工具測(cè)試D.標(biāo)注者培訓(xùn)2.prompt設(shè)計(jì)的核心原則有？A.簡(jiǎn)潔明確B.任務(wù)具體C.包含示例D.越長(zhǎng)越好3.標(biāo)注質(zhì)量控制手段包括？A.雙盲標(biāo)注B.交叉驗(yàn)證C.質(zhì)量抽檢D.指南培訓(xùn)4.微調(diào)數(shù)據(jù)的要求有？A.標(biāo)注準(zhǔn)確B.代表性強(qiáng)C.多樣性高D.數(shù)量充足5.NLP標(biāo)注常見(jiàn)任務(wù)有？A.命名實(shí)體識(shí)別B.情感分類C.文本摘要標(biāo)注D.問(wèn)答匹配標(biāo)注6.數(shù)據(jù)清洗步驟包括？A.去重B.過(guò)濾無(wú)效數(shù)據(jù)C.脫敏D.格式化7.模型評(píng)估常用指標(biāo)有？A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.困惑度8.影響標(biāo)注一致性的因素有？A.指南不清晰B.標(biāo)注者專業(yè)不足C.數(shù)據(jù)多樣性D.工具復(fù)雜9.數(shù)據(jù)脫敏方法有？A.匿名化B.泛化C.加密D.刪除10.標(biāo)注倫理要求包括？A.保護(hù)隱私B.避免偏見(jiàn)C.確保公平D.公開(kāi)數(shù)據(jù)判斷題（共10題，每題2分，對(duì)√錯(cuò)×）1.標(biāo)注數(shù)據(jù)越多，模型效果一定越好。（）2.prompt越長(zhǎng)，模型理解越準(zhǔn)確。（）3.Tokenizer僅處理文本數(shù)據(jù)。（）4.微調(diào)不需要標(biāo)注數(shù)據(jù)。（）5.標(biāo)注一致性不影響模型效果。（）6.數(shù)據(jù)脫敏僅針對(duì)個(gè)人信息。（）7.評(píng)估指標(biāo)越高，模型實(shí)際效果越好。（）8.標(biāo)注工具只能手動(dòng)標(biāo)注。（）9.預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)不需要標(biāo)注。（）10.模型對(duì)齊是讓模型遵循人類指令。（）簡(jiǎn)答題（共4題，每題5分）1.簡(jiǎn)述大模型標(biāo)注中數(shù)據(jù)清洗的步驟及目的。2.說(shuō)明prompt工程的核心原則及在標(biāo)注中的應(yīng)用。3.簡(jiǎn)述標(biāo)注質(zhì)量控制的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。4.說(shuō)明微調(diào)數(shù)據(jù)標(biāo)注的基本要求。討論題（共2題，每題5分）1.結(jié)合實(shí)際，談?wù)勅绾纹胶獯竽Ｐ蜆?biāo)注的效率與質(zhì)量。2.討論大模型標(biāo)注中數(shù)據(jù)倫理（隱私、偏見(jiàn)）的重要性及應(yīng)對(duì)措施。---答案部分填空題答案1.情感分類2.少樣本（few-shot）3.數(shù)據(jù)清洗4.標(biāo)注一致性系數(shù)5.Tokenizer（分詞器）6.高質(zhì)量（準(zhǔn)確、多樣）7.雙盲標(biāo)注（交叉驗(yàn)證）8.命名實(shí)體識(shí)別（NER）9.公開(kāi)語(yǔ)料庫(kù)（網(wǎng)絡(luò)文本）10.質(zhì)量抽檢單項(xiàng)選擇題答案1.B2.B3.B4.D5.B6.A7.A8.B9.B10.A多項(xiàng)選擇題答案1.ABCD2.ABC3.ABCD4.ABCD5.ABCD6.ABCD7.ABCD8.ABCD9.ABCD10.ABC判斷題答案1.×2.×3.×4.×5.×6.×7.×8.×9.√10.√簡(jiǎn)答題答案1.數(shù)據(jù)清洗步驟及目的：步驟包括去重（刪除重復(fù)數(shù)據(jù)）、過(guò)濾（剔除亂碼/無(wú)效數(shù)據(jù)）、脫敏（處理敏感信息）、格式化（統(tǒng)一數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)）。目的是去除噪聲，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量與代表性，避免臟數(shù)據(jù)導(dǎo)致模型偏差或效果下降。2.prompt核心原則及應(yīng)用：原則為簡(jiǎn)潔明確、任務(wù)具體、示例輔助。應(yīng)用：標(biāo)注前用prompt引導(dǎo)標(biāo)注者理解任務(wù)（如“標(biāo)注藥品實(shí)體：示例→[實(shí)體]”）；模型測(cè)試中驗(yàn)證標(biāo)注一致性；微調(diào)中優(yōu)化模型學(xué)習(xí)方向，提升任務(wù)適配性。3.質(zhì)量控制關(guān)鍵環(huán)節(jié)：①前期：制定清晰指南+標(biāo)注者培訓(xùn)；②過(guò)程：雙盲標(biāo)注+交叉驗(yàn)證；③抽檢：隨機(jī)復(fù)核標(biāo)注數(shù)據(jù)；④一致性評(píng)估：計(jì)算Kappa系數(shù)；⑤反饋優(yōu)化：更新指南。4.微調(diào)數(shù)據(jù)標(biāo)注要求：準(zhǔn)確（結(jié)果與真實(shí)一致）、代表（覆蓋常見(jiàn)場(chǎng)景）、多樣（不同類型數(shù)據(jù)）、一致（規(guī)則統(tǒng)一）、合規(guī)（脫敏）、適量（千級(jí)至萬(wàn)級(jí)）。討論題答案1.平衡效率與質(zhì)量：①前期：優(yōu)化指南（簡(jiǎn)潔）+快速培訓(xùn)；②過(guò)程：工具自動(dòng)化（預(yù)標(biāo)注）+10%抽檢；③人員：初級(jí)標(biāo)注+資深復(fù)核；④數(shù)據(jù)：小樣本驗(yàn)證后批量標(biāo)注。例：某項(xiàng)目用預(yù)標(biāo)注減60%工作量，5%雙盲標(biāo)注保障質(zhì)量，周期縮短30