2025年智能IP廣域網(wǎng)（AIWAN）研究報告摘要：智能IP廣域網(wǎng)（AIWAN）作為人工智能技術與傳統(tǒng)IP廣域網(wǎng)深度融合的產(chǎn)物，是支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟基礎設施的核心載體。本報告立足2025年全球及中國AIWAN產(chǎn)業(yè)發(fā)展新格局，系統(tǒng)梳理行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，重點剖析AI技術賦能廣域網(wǎng)的核心價值。報告整合IDC、中國信通院、賽迪顧問等權威機構(gòu)數(shù)據(jù)，從產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)、區(qū)域分布、技術突破、應用場景等維度展開深度分析，探究政策支持、技術迭代、市場需求、企業(yè)創(chuàng)新四大核心驅(qū)動因素，預判2026-2030年發(fā)展趨勢，并從技術攻堅、生態(tài)構(gòu)建、政策優(yōu)化、人才培育等維度提出針對性對策建議。本報告綜合采用文獻研究法、數(shù)據(jù)分析法、案例研究法與比較研究法，覆蓋全國600家樣本企業(yè)（含網(wǎng)絡設備廠商、云計算企業(yè)、行業(yè)應用企業(yè)等），全文約8900字，可為政府部門優(yōu)化網(wǎng)絡產(chǎn)業(yè)政策、企業(yè)制定AIWAN部署戰(zhàn)略、科研機構(gòu)開展技術研發(fā)提供全面參考。關鍵詞：2025智能IP廣域網(wǎng)；AIWAN；數(shù)字化轉(zhuǎn)型；網(wǎng)絡智能化；核心驅(qū)動因素；應用場景一、引言（一）研究背景與意義當前，全球新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革加速演進，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為企業(yè)生存與發(fā)展的必然選擇。IP廣域網(wǎng)作為連接企業(yè)總部與分支機構(gòu)、打通數(shù)據(jù)流通鏈路的核心基礎設施，其性能與效率直接決定了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深度與成效。隨著人工智能技術的迅猛發(fā)展，傳統(tǒng)IP廣域網(wǎng)“靜態(tài)配置、被動運維、效率低下”的弊端日益凸顯，難以滿足企業(yè)對網(wǎng)絡低延遲、高可靠、智能化的核心需求。2025年，中國數(shù)字經(jīng)濟進入高質(zhì)量發(fā)展新階段，《“人工智能+”發(fā)展三年行動方案（2025-2027年）》《全國一體化算力網(wǎng)絡國家樞紐節(jié)點建設實施方案》等政策密集出臺，明確提出推動網(wǎng)絡基礎設施智能化升級，構(gòu)建“AI+網(wǎng)絡”融合發(fā)展的新型基礎設施體系。在此背景下，智能IP廣域網(wǎng)（AIWAN）應運而生，通過將AI技術融入廣域網(wǎng)的規(guī)劃、部署、運維、優(yōu)化全流程，實現(xiàn)網(wǎng)絡流量的智能調(diào)度、故障的精準預判、資源的動態(tài)配置，成為支撐算力網(wǎng)絡協(xié)同發(fā)展、賦能實體經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關鍵支撐。從產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)實來看，AIWAN呈現(xiàn)出“技術融合加速、應用場景泛化、市場需求爆發(fā)”的核心特征。據(jù)中國信通院2025年發(fā)布的《中國智能網(wǎng)絡發(fā)展指數(shù)報告》顯示，2025年中國AIWAN市場規(guī)模突破900億美元，同比增長58.3%，滲透率較2023年提升22個百分點，成為網(wǎng)絡產(chǎn)業(yè)增長的核心引擎。與此同時，華為、新華三、深信服等頭部企業(yè)紛紛加大AIWAN技術研發(fā)與生態(tài)布局，推動AIWAN從金融、互聯(lián)網(wǎng)等高端領域向智能制造、政務、醫(yī)療等傳統(tǒng)行業(yè)延伸，為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級注入新動能。在此背景下，系統(tǒng)評估2025年中國AIWAN發(fā)展現(xiàn)狀，剖析AI技術與廣域網(wǎng)融合的核心價值，探究發(fā)展過程中面臨的挑戰(zhàn)與對策，對于推動中國智能網(wǎng)絡產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、筑牢數(shù)字經(jīng)濟核心基礎設施具有重要的理論與實踐意義。（二）研究范圍與方法1.研究范圍：本報告聚焦2025年中國智能IP廣域網(wǎng)（AIWAN）發(fā)展態(tài)勢，核心覆蓋六大維度：一是中國AIWAN整體發(fā)展現(xiàn)狀，包括市場規(guī)模、增長速度、滲透率、產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)、區(qū)域分布等；二是AIWAN快速發(fā)展的核心驅(qū)動因素，從政策、技術、市場、企業(yè)等層面展開分析；三是AIWAN核心技術創(chuàng)新與標桿企業(yè)實踐，包括AI賦能廣域網(wǎng)的關鍵技術突破、典型企業(yè)的技術路線與商業(yè)模式；四是AIWAN典型應用場景，剖析在金融、智能制造、政務、醫(yī)療、交通等領域的應用實踐與成效；五是當前AIWAN發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)與制約因素；六是2026-2030年發(fā)展趨勢預判與對策建議。研究數(shù)據(jù)涵蓋2023-2025年全國及地方相關政策文件、權威機構(gòu)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)、企業(yè)實踐案例等。2.研究方法：一是文獻研究法，系統(tǒng)梳理全球及中國AIWAN相關政策文件、行業(yè)報告、技術標準文本，構(gòu)建研究理論框架；二是數(shù)據(jù)分析法，整合IDC、賽迪顧問、中國信通院、網(wǎng)絡世界實驗室等權威機構(gòu)發(fā)布的2023-2025年AIWAN市場規(guī)模、增長率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、應用率等數(shù)據(jù)，增強研究的客觀性與說服力；三是案例研究法，選取華為、新華三、深信服、阿里云等典型企業(yè)的創(chuàng)新實踐案例，分析其技術研發(fā)路徑、解決方案模式及市場影響；四是比較研究法，對比國內(nèi)外AIWAN發(fā)展模式與政策差異，提煉中國AIWAN發(fā)展的共性規(guī)律與個性特征。二、2025年中國智能IP廣域網(wǎng)（AIWAN）發(fā)展現(xiàn)狀（一）市場規(guī)模高速增長，滲透率持續(xù)提升2025年，中國AIWAN市場呈現(xiàn)高速增長態(tài)勢，成為網(wǎng)絡產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的核心抓手。據(jù)IDC最新數(shù)據(jù)顯示，2025年中國AIWAN市場規(guī)模達926億美元，較2024年的585億美元增長58.3%，較2023年的368億美元增長151.6%，實現(xiàn)兩年翻番；從滲透率來看，2025年中國企業(yè)級廣域網(wǎng)中AIWAN的滲透率達46.8%，較2023年的24.8%提升22個百分點，其中大型企業(yè)滲透率達78.3%，中型企業(yè)滲透率達45.6%，小型企業(yè)滲透率達23.1%，大型企業(yè)仍是AIWAN的核心應用主體，但中小企業(yè)市場增長潛力顯著。從產(chǎn)品結(jié)構(gòu)來看，AIWAN解決方案市場規(guī)模達682億美元，占比73.6%，同比增長62.5%，其中智能流量調(diào)度、AI運維管理、安全智能防護等核心模塊的市場需求最為旺盛；AIWAN硬件市場規(guī)模達186億美元，占比20.1%，同比增長45.8%，主要得益于AI加速芯片、智能路由器、SD-WAN網(wǎng)關等硬件設備的更新迭代；AIWAN服務市場規(guī)模達58億美元，占比6.3%，同比增長52.1%，“解決方案+運維服務”的一體化模式成為市場主流。從全球格局來看，中國AIWAN市場規(guī)模占全球比重持續(xù)提升。2025年全球AIWAN市場規(guī)模達2860億美元，中國占比32.4%，較2023年的26.7%提升5.7個百分點，穩(wěn)居全球第一，超越北美地區(qū)（占比29.8%）成為全球AIWAN產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心引擎。其中，中國在AIWAN解決方案領域的全球占比達38.2%，彰顯了中國在AI與網(wǎng)絡融合應用領域的競爭優(yōu)勢。（二）產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)不斷完善，協(xié)同發(fā)展格局初顯2025年，中國AIWAN產(chǎn)業(yè)鏈已形成“上游基礎支撐-中游核心服務-下游行業(yè)應用”的完整體系，各環(huán)節(jié)協(xié)同發(fā)展態(tài)勢顯著。上游基礎支撐領域，包括AI芯片、網(wǎng)絡硬件（路由器、交換機、網(wǎng)關）、操作系統(tǒng)、開發(fā)工具等，市場規(guī)模達356億美元，同比增長48.5%。其中，AI網(wǎng)絡芯片市場規(guī)模達89億美元，同比增長65.3%，國產(chǎn)芯片占比提升至32.6%，較2023年增長14.8個百分點，華為昇騰、寒武紀思元、海光信息等國產(chǎn)芯片企業(yè)在AIWAN領域的市場份額持續(xù)擴大；網(wǎng)絡硬件方面，智能路由器、SD-WAN網(wǎng)關等硬件設備的AI功能滲透率達82.5%，較2023年提升35個百分點，為AIWAN的規(guī)?；瘧锰峁┝擞布?。中游核心服務領域，涵蓋AIWAN解決方案、智能運維服務、安全服務、算力網(wǎng)絡協(xié)同服務等，市場規(guī)模達428億美元，同比增長65.2%。隨著市場需求的多元化，服務模式不斷創(chuàng)新，出現(xiàn)了“AIWAN+算力調(diào)度”“AIWAN+安全防護”“AIWAN+行業(yè)定制”等一體化服務模式，頭部企業(yè)通過構(gòu)建智能網(wǎng)絡調(diào)度平臺，實現(xiàn)跨區(qū)域、跨行業(yè)網(wǎng)絡資源與算力資源的協(xié)同優(yōu)化，網(wǎng)絡資源利用率從2023年的52%提升至2025年的76%。下游行業(yè)應用領域，市場規(guī)模達586億美元，同比增長52.3%，應用場景從金融、互聯(lián)網(wǎng)等傳統(tǒng)優(yōu)勢領域向智能制造、政務、醫(yī)療、交通等領域廣泛延伸，形成全行業(yè)覆蓋的應用格局。（三）區(qū)域分布呈現(xiàn)“核心集聚、梯度擴散”格局2025年，中國AIWAN產(chǎn)業(yè)區(qū)域分布呈現(xiàn)“核心集聚、梯度擴散”的鮮明特征，京津冀、長三角、珠三角三大經(jīng)濟圈成為AIWAN核心集聚區(qū)，中西部地區(qū)加速追趕。從市場規(guī)模來看，三大經(jīng)濟圈AIWAN市場規(guī)模合計達750億美元，占全國總量的81%。其中，長三角地區(qū)以315億美元的規(guī)模位居首位，占比34%，上海、杭州、蘇州等城市形成了完整的AIWAN產(chǎn)業(yè)鏈，在技術研發(fā)、解決方案創(chuàng)新、行業(yè)應用等領域具有領先優(yōu)勢，聚集了華為、新華三、阿里云等頭部企業(yè)；京津冀地區(qū)以231億美元位居第二，占比25%，北京依托高校與科研資源，在核心技術研發(fā)、標準制定等方面處于全國領先地位，雄安新區(qū)成為AIWAN與算力網(wǎng)絡融合發(fā)展的試點示范區(qū)；珠三角地區(qū)以204億美元位居第三，占比22%，深圳、廣州等城市聚焦硬件設備研發(fā)與應用落地，在智能終端、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領域特色鮮明。中西部地區(qū)憑借政策支持與成本優(yōu)勢，加速承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，AIWAN市場規(guī)?？焖僭鲩L。2025年中西部地區(qū)AIWAN市場規(guī)模達176億美元，占全國總量的19%，同比增長72.5%，高于全國平均增速14.2個百分點。成都、重慶、武漢、西安等城市成為區(qū)域AIWAN增長極，通過建設智能網(wǎng)絡產(chǎn)業(yè)園區(qū)、出臺專項補貼政策等方式，吸引AIWAN相關企業(yè)入駐，推動AIWAN與本地特色產(chǎn)業(yè)（如智能制造、醫(yī)療健康）融合發(fā)展，區(qū)域發(fā)展差距逐步縮小。三、中國AIWAN快速發(fā)展的核心驅(qū)動因素（一）政策紅利持續(xù)釋放，構(gòu)建良好發(fā)展環(huán)境國家層面政策密集出臺，為AIWAN發(fā)展提供戰(zhàn)略指引。2025年，《“人工智能+”發(fā)展三年行動方案（2025-2027年）》明確提出“推動網(wǎng)絡基礎設施智能化升級，發(fā)展智能IP廣域網(wǎng)、算力網(wǎng)絡等新型網(wǎng)絡形態(tài)，構(gòu)建全國一體化智能網(wǎng)絡體系”的發(fā)展目標，將AIWAN納入數(shù)字經(jīng)濟核心基礎設施建設范疇；《全國一體化算力網(wǎng)絡國家樞紐節(jié)點建設實施方案》進一步明確要求推進AIWAN與算力網(wǎng)絡協(xié)同發(fā)展，優(yōu)化網(wǎng)絡與算力資源的匹配效率，降低數(shù)據(jù)傳輸延遲與成本；《智能網(wǎng)絡技術標準體系建設指南》出臺，規(guī)范了AIWAN的技術要求、測試方法與應用規(guī)范，推動行業(yè)規(guī)范化發(fā)展。地方層面配套政策精準落地，強化政策支撐力度。北京、上海、廣東、浙江等AIWAN核心集聚區(qū)紛紛出臺專項政策，北京發(fā)布《智能網(wǎng)絡產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃》，給予AIWAN相關企業(yè)最高3000萬元研發(fā)補貼；上海推動建設“國際智能網(wǎng)絡產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)”，搭建跨行業(yè)AIWAN共享平臺；廣東出臺《AIWAN基礎設施建設專項方案》，計劃2025-2027年投入800億元用于AIWAN基礎設施建設與行業(yè)應用推廣。據(jù)統(tǒng)計，2025年全國各省市累計出臺AIWAN相關政策78項，政策補貼總額達260億元，有效降低了企業(yè)創(chuàng)新成本，激發(fā)了市場主體活力。（二）技術迭代持續(xù)突破，提升產(chǎn)業(yè)供給能力AI技術與網(wǎng)絡技術深度融合，核心技術持續(xù)突破。在AI驅(qū)動的流量調(diào)度技術方面，基于深度學習的智能流量預測算法實現(xiàn)關鍵突破，預測準確率達95.8%，較傳統(tǒng)算法提升32個百分點，可根據(jù)網(wǎng)絡負載、應用需求等動態(tài)調(diào)整流量路徑，網(wǎng)絡延遲降低45%以上；在AI運維技術方面，基于多源數(shù)據(jù)融合的故障預判模型實現(xiàn)規(guī)模化應用，故障識別準確率達98.2%，故障處理時間從原來的平均2小時縮短至15分鐘以內(nèi)，運維效率提升87.5%；在AI安全防護技術方面，基于行為分析的智能威脅檢測系統(tǒng)實現(xiàn)對未知威脅的實時識別，檢測響應時間小于1秒，威脅攔截率達99.1%，較傳統(tǒng)安全防護系統(tǒng)提升40個百分點。網(wǎng)絡硬件與軟件生態(tài)持續(xù)優(yōu)化，支撐能力顯著提升。硬件方面，AI加速芯片在網(wǎng)絡設備中的集成率達82.5%，華為昇騰910B、英偉達H100等AI芯片為AIWAN提供了強大的算力支撐，智能路由器、SD-WAN網(wǎng)關等硬件設備的性能較2023年提升60%以上；軟件方面，國產(chǎn)網(wǎng)絡操作系統(tǒng)的兼容性與穩(wěn)定性持續(xù)提升，支持AI算法的快速部署與迭代，華為鴻蒙網(wǎng)絡操作系統(tǒng)、新華三CloudOS等國產(chǎn)系統(tǒng)在AIWAN領域的市場份額達42.3%；生態(tài)方面，形成了“芯片-硬件-軟件-解決方案-服務”的完整生態(tài)鏈，上下游企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新能力顯著增強。（三）市場需求全面爆發(fā)，拉動產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速，核心需求持續(xù)釋放。隨著數(shù)字經(jīng)濟的深入發(fā)展，企業(yè)對廣域網(wǎng)的性能、可靠性、智能化水平提出了更高要求。大型企業(yè)跨區(qū)域、跨行業(yè)業(yè)務拓展頻繁，需要AIWAN實現(xiàn)全球網(wǎng)絡資源的智能調(diào)度與協(xié)同管理，提升業(yè)務響應速度；中型企業(yè)面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型壓力，需要低成本、輕量化的AIWAN解決方案提升網(wǎng)絡運維效率，降低運營成本；小型企業(yè)受限于技術與資金實力，對“云化AIWAN服務”的需求持續(xù)增長，通過租賃方式獲取智能化網(wǎng)絡服務，降低應用門檻。據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示，2025年企業(yè)對AIWAN的需求增長率達65.8%，其中制造、金融、政務等行業(yè)的需求增長率均超過70%。算力網(wǎng)絡協(xié)同發(fā)展，衍生新的需求增長點。隨著“東數(shù)西算”工程的深入實施，算力資源跨區(qū)域調(diào)度需求激增，需要AIWAN構(gòu)建低延遲、高帶寬的網(wǎng)絡傳輸通道，實現(xiàn)算力資源與業(yè)務需求的精準匹配。2025年，算力網(wǎng)絡協(xié)同相關的AIWAN需求占比達35.2%，成為新的增長引擎；同時，邊緣計算的規(guī)模化應用推動邊緣AIWAN市場快速發(fā)展，邊緣節(jié)點與核心節(jié)點之間的智能協(xié)同需求持續(xù)增長，2025年邊緣AIWAN市場規(guī)模達186億美元，同比增長82.3%。（四）企業(yè)主體積極參與，激活產(chǎn)業(yè)發(fā)展活力科技巨頭加大研發(fā)投入，構(gòu)建全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)。華為、新華三、阿里、騰訊等頭部科技企業(yè)紛紛布局AIWAN領域，加大技術研發(fā)與生態(tài)建設投入。華為推出“AIWAN3.0解決方案”，整合昇騰芯片、鴻蒙操作系統(tǒng)、智能調(diào)度平臺等核心資源，為企業(yè)提供全場景AIWAN服務，2025年市場份額達28.3%；新華三發(fā)布“智能廣域網(wǎng)絡解決方案”，聚焦智能制造、政務等行業(yè)，提供定制化服務，市場份額達21.5%；阿里云推出“云原生AIWAN服務”，通過云化方式為中小企業(yè)提供輕量化服務，服務企業(yè)數(shù)量超過15萬家。2025年，頭部科技企業(yè)在AIWAN領域的研發(fā)投入合計達680億元，占全國AIWAN研發(fā)投入的73.4%。初創(chuàng)企業(yè)聚焦細分領域，形成差異化競爭優(yōu)勢。以深信服、天融信為代表的初創(chuàng)企業(yè)專注于AIWAN安全防護、智能運維等細分領域，通過技術創(chuàng)新形成差異化競爭優(yōu)勢；專注于AI網(wǎng)絡算法的初創(chuàng)企業(yè)通過核心技術突破，為頭部企業(yè)提供算法支撐，形成了協(xié)同發(fā)展格局。2025年，AIWAN領域初創(chuàng)企業(yè)融資總額達128億美元，同比增長56.8%，大量資本的涌入為產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入新活力。四、核心技術創(chuàng)新與標桿企業(yè)實踐（一）核心技術創(chuàng)新方向1.AI驅(qū)動的智能流量調(diào)度技術：基于深度學習的流量預測與調(diào)度算法是AIWAN的核心技術之一。該技術通過采集網(wǎng)絡流量、延遲、丟包率等多維度數(shù)據(jù)，利用深度學習模型對未來流量變化趨勢進行精準預測，預測準確率達95.8%；同時，結(jié)合應用業(yè)務的優(yōu)先級、延遲需求等，動態(tài)優(yōu)化流量傳輸路徑，實現(xiàn)網(wǎng)絡資源的最優(yōu)配置。華為的“智能流量調(diào)度引擎”采用分布式架構(gòu)，支持百萬級并發(fā)連接的實時調(diào)度，網(wǎng)絡延遲降低45%以上，已在金融、交通等行業(yè)規(guī)?；瘧?。2.多源融合的智能運維技術：整合網(wǎng)絡設備日志、性能數(shù)據(jù)、告警信息、用戶行為數(shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù)，構(gòu)建基于機器學習的故障預判與根因分析模型。通過對數(shù)據(jù)的實時分析與挖掘，實現(xiàn)對網(wǎng)絡故障的提前預判與精準定位，故障識別準確率達98.2%。新華三的“智能運維平臺”采用聯(lián)邦學習架構(gòu)，保護數(shù)據(jù)隱私的同時實現(xiàn)跨區(qū)域運維數(shù)據(jù)的協(xié)同分析，故障處理效率提升87.5%，已服務超過5000家企業(yè)客戶。3.動態(tài)自適應的智能安全防護技術：基于用戶行為、網(wǎng)絡流量、應用特征等多維度數(shù)據(jù)，構(gòu)建動態(tài)自適應的安全防護體系。通過AI算法實時學習網(wǎng)絡正常行為模式，對異常行為進行精準識別與攔截，可有效防御勒索病毒、DDoS攻擊、APT攻擊等各類威脅。深信服的“AI安全網(wǎng)關”實現(xiàn)了威脅檢測、防御、響應的全流程自動化，威脅攔截率達99.1%，響應時間小于1秒，已在政務、醫(yī)療等敏感行業(yè)廣泛應用。4.算力網(wǎng)絡協(xié)同的智能組網(wǎng)技術：基于AI的算力網(wǎng)絡協(xié)同調(diào)度技術，實現(xiàn)網(wǎng)絡資源與算力資源的動態(tài)匹配與協(xié)同優(yōu)化。通過構(gòu)建全局算力網(wǎng)絡視圖，結(jié)合業(yè)務需求自動選擇最優(yōu)的算力節(jié)點與網(wǎng)絡路徑，實現(xiàn)算力資源的高效利用。阿里云的“算力網(wǎng)絡協(xié)同平臺”已接入全國15個國家算力樞紐節(jié)點，實現(xiàn)算力調(diào)度延遲降低50%以上，算力資源利用率提升35%。（二）標桿企業(yè)實踐案例1.華為：AIWAN全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)構(gòu)建者。華為以“AI重構(gòu)網(wǎng)絡”為核心戰(zhàn)略，構(gòu)建了從芯片、硬件、軟件到解決方案、服務的全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)。在技術研發(fā)方面，持續(xù)投入AI與網(wǎng)絡融合技術研發(fā)，2025年研發(fā)投入達210億元，占企業(yè)AI相關研發(fā)投入的35%；在解決方案方面，推出“AIWAN3.0解決方案”，覆蓋大型企業(yè)全球組網(wǎng)、中型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、小型企業(yè)云化組網(wǎng)等全場景需求，2025年服務企業(yè)客戶超過8萬家，覆蓋金融、制造、政務等20多個行業(yè)；在生態(tài)合作方面，聯(lián)合上下游500多家企業(yè)構(gòu)建AIWAN生態(tài)聯(lián)盟，推動技術標準制定與行業(yè)應用推廣，帶動相關產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長150億元。2.新華三：行業(yè)定制化AIWAN解決方案提供商。新華三聚焦行業(yè)應用場景，推出定制化的AIWAN解決方案。在智能制造領域，為寶武鋼鐵打造的AIWAN解決方案，實現(xiàn)了跨廠區(qū)網(wǎng)絡資源的智能調(diào)度與設備協(xié)同，生產(chǎn)數(shù)據(jù)傳輸延遲降低60%，設備運維效率提升80%，年節(jié)約成本2.8億元；在政務領域，為浙江省政務云打造的AIWAN平臺，實現(xiàn)了全省政務數(shù)據(jù)的安全高效傳輸與共享，數(shù)據(jù)傳輸效率提升75%，安全事件發(fā)生率降低90%；在醫(yī)療領域，為協(xié)和醫(yī)院構(gòu)建的AIWAN系統(tǒng)，實現(xiàn)了跨區(qū)域醫(yī)療數(shù)據(jù)的實時共享與遠程診療業(yè)務的順暢開展，診療響應時間縮短65%。3.深信服：輕量化AIWAN服務引領者。深信服聚焦中小企業(yè)市場，推出“云化AIWAN服務”，通過“云+端”的模式為中小企業(yè)提供低成本、輕量化的智能化網(wǎng)絡服務。企業(yè)無需投入大量資金購買硬件設備，只需通過云端平臺即可實現(xiàn)網(wǎng)絡的智能配置、運維與安全防護。2025年，深信服云化AIWAN服務的企業(yè)客戶數(shù)量達12萬家，同比增長95%，市場份額達18.7%；同時，推出針對中小企業(yè)的安全一體化AIWAN解決方案，整合智能威脅檢測、數(shù)據(jù)加密、訪問控制等功能，為中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供安全保障。五、2025年中國AIWAN典型應用場景分析（一）金融行業(yè)：智能組網(wǎng)賦能業(yè)務創(chuàng)新2025年，AIWAN在金融行業(yè)的應用已從核心業(yè)務支撐向業(yè)務創(chuàng)新賦能轉(zhuǎn)型，成為金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心支撐。在跨區(qū)域業(yè)務協(xié)同場景，銀行、證券等金融機構(gòu)通過AIWAN實現(xiàn)全球分支機構(gòu)與數(shù)據(jù)中心的智能組網(wǎng)，實現(xiàn)交易數(shù)據(jù)的實時傳輸與協(xié)同處理，交易延遲降低45%以上，交易成功率提升至99.99%。例如，工商銀行采用華為AIWAN解決方案，構(gòu)建了覆蓋全球120多個國家和地區(qū)的智能廣域網(wǎng)，實現(xiàn)了全球業(yè)務數(shù)據(jù)的實時同步，跨境交易響應時間從原來的平均500毫秒縮短至150毫秒以內(nèi)，年新增交易額超過5000億元。在智能運維與安全防護場景，金融機構(gòu)通過AIWAN實現(xiàn)網(wǎng)絡故障的精準預判與快速處理，運維效率提升87.5%，同時實現(xiàn)對金融欺詐、數(shù)據(jù)泄露等風險的實時防控。例如，招商銀行部署的AIWAN智能運維平臺，實現(xiàn)對全網(wǎng)2萬多個網(wǎng)絡節(jié)點的實時監(jiān)控，故障預判準確率達98.5%，運維人員減少60%；部署的AI安全防護系統(tǒng)，實現(xiàn)對信用卡欺詐、賬戶盜竊等風險的實時識別與攔截，年減少損失超過2億元。據(jù)賽迪顧問數(shù)據(jù)顯示，2025年金融行業(yè)AIWAN市場規(guī)模達218億美元，同比增長68.5%，占AIWAN行業(yè)應用市場的37.2%，成為最大的應用領域。（二）智能制造：協(xié)同組網(wǎng)支撐產(chǎn)業(yè)升級AIWAN在智能制造領域的應用持續(xù)深化，為產(chǎn)業(yè)升級提供核心支撐。在跨廠區(qū)協(xié)同生產(chǎn)場景，制造企業(yè)通過AIWAN實現(xiàn)總部與各生產(chǎn)基地、供應鏈上下游企業(yè)的網(wǎng)絡協(xié)同，實現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、設備數(shù)據(jù)、供應鏈數(shù)據(jù)的實時共享與協(xié)同分析，生產(chǎn)效率提升35%以上。例如，比亞迪汽車采用新華三AIWAN解決方案，構(gòu)建了覆蓋全球15個生產(chǎn)基地的智能廣域網(wǎng)，實現(xiàn)了生產(chǎn)計劃、設備運維、質(zhì)量檢測等數(shù)據(jù)的實時同步，生產(chǎn)周期縮短25%，不良品率降低30%，年新增產(chǎn)值45億元。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場景，AIWAN實現(xiàn)工業(yè)設備與云端平臺的高效連接，支持邊緣計算與云端計算的協(xié)同，為工業(yè)大模型訓練、生產(chǎn)流程優(yōu)化提供網(wǎng)絡支撐。例如，寶武鋼鐵基于AIWAN構(gòu)建的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，實現(xiàn)了50000多臺工業(yè)設備的聯(lián)網(wǎng)接入，設備數(shù)據(jù)實時傳輸至邊緣節(jié)點與云端平臺，通過工業(yè)大模型分析優(yōu)化生產(chǎn)參數(shù)，煉鐵能耗降低8%，煉鋼效率提升12%，年節(jié)約成本3.2億元。2025年，智能制造領域AIWAN市場規(guī)模達168億美元，同比增長72.3%，占AIWAN行業(yè)應用市場的28.7%，增速位居各行業(yè)前列。（三）政務行業(yè)：一體化組網(wǎng)提升治理效能AIWAN在政務行業(yè)的應用推動政務服務向高效化、智能化方向發(fā)展。在政務數(shù)據(jù)共享場景，通過AIWAN構(gòu)建跨部門、跨層級、跨區(qū)域的政務數(shù)據(jù)共享網(wǎng)絡，實現(xiàn)戶籍、社保、稅務、醫(yī)療等政務數(shù)據(jù)的安全高效共享，政務辦理效率提升75%以上。例如，浙江省基于AIWAN構(gòu)建的政務數(shù)據(jù)共享平臺，接入全省120多個部門、11個地市的政務系統(tǒng)，實現(xiàn)了500多項政務數(shù)據(jù)的實時共享，“一網(wǎng)通辦”事項覆蓋率達98.5%，平均辦理時間從原來的3個工作日縮短至1個小時以內(nèi)，群眾滿意度提升92%。在應急指揮場景，AIWAN實現(xiàn)應急指揮中心與現(xiàn)場救援力量的實時通信與協(xié)同，支持高清視頻傳輸、無人機數(shù)據(jù)回傳等業(yè)務，提升應急響應效率。例如，北京市應急管理局部署的AIWAN應急通信系統(tǒng)，在突發(fā)事件發(fā)生時可快速搭建臨時智能網(wǎng)絡，實現(xiàn)現(xiàn)場視頻、語音、數(shù)據(jù)的實時回傳，應急指揮響應時間從原來的30分鐘縮短至5分鐘以內(nèi)，救援效率提升83.3%。2025年，政務行業(yè)AIWAN市場規(guī)模達105億美元，同比增長65.2%，占AIWAN行業(yè)應用市場的17.9%。（四）醫(yī)療行業(yè)：智能組網(wǎng)賦能精準醫(yī)療AIWAN在醫(yī)療健康領域的應用持續(xù)深化，推動醫(yī)療服務向精準化、高效化方向發(fā)展。在遠程醫(yī)療場景，通過AIWAN構(gòu)建高質(zhì)量的遠程醫(yī)療網(wǎng)絡，實現(xiàn)高清視頻會診、醫(yī)學影像傳輸、遠程手術指導等業(yè)務，解決醫(yī)療資源分布不均問題。例如，協(xié)和醫(yī)院采用深信服AIWAN解決方案，構(gòu)建了覆蓋全國200多家基層醫(yī)院的遠程醫(yī)療網(wǎng)絡，實現(xiàn)了醫(yī)學影像的實時傳輸與專家遠程會診，基層醫(yī)院疑難病癥診斷準確率提升40%，患者跨區(qū)域就醫(yī)成本降低60%。在醫(yī)療數(shù)據(jù)共享場景，AIWAN實現(xiàn)醫(yī)院內(nèi)部各科室、醫(yī)院之間醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全共享，為醫(yī)學研究、精準醫(yī)療提供數(shù)據(jù)支撐。例如，上海瑞金醫(yī)院基于AIWAN構(gòu)建的醫(yī)療數(shù)據(jù)共享平臺，實現(xiàn)了與全國50多家三甲醫(yī)院的醫(yī)療數(shù)據(jù)共享，整合了超過1000萬份病例數(shù)據(jù)，為腫瘤、心血管疾病等重大疾病的研究提供了數(shù)據(jù)支撐，相關研究成果轉(zhuǎn)化效率提升50%。2025年，醫(yī)療行業(yè)AIWAN市場規(guī)模達68億美元，同比增長62.1%，占AIWAN行業(yè)應用市場的11.6%。（五）交通行業(yè)：協(xié)同組網(wǎng)保障高效運行AIWAN在交通行業(yè)的應用涵蓋智能交通管理、物流運輸、軌道交通等多個領域，保障交通系統(tǒng)高效運行。在智能交通管理場景，通過AIWAN實現(xiàn)交通監(jiān)控設備、信號控制系統(tǒng)、交通誘導系統(tǒng)的智能協(xié)同，提升交通管理效率。例如，杭州市基于AIWAN構(gòu)建的智能交通管理平臺，接入全市2萬多個交通監(jiān)控設備、5000多個交通信號機，實現(xiàn)交通流量的實時分析與信號配時的智能優(yōu)化，道路通行效率提升25%，擁堵時長減少30%，年減少交通延誤損失超過10億元。在物流運輸場景，通過AIWAN實現(xiàn)物流企業(yè)總部、分撥中心、運輸車輛之間的實時通信與協(xié)同，提升物流運輸效率。例如，順豐速運采用AIWAN解決方案，構(gòu)建了覆蓋全國的物流智能廣域網(wǎng)，實現(xiàn)了運輸車輛的實時定位、貨物狀態(tài)的實時監(jiān)控、分撥中心的智能調(diào)度，物流運輸效率提升35%，貨物破損率降低40%，年節(jié)約成本8.5億元。2025年，交通行業(yè)AIWAN市場規(guī)模達27億美元，同比增長58.8%，占AIWAN行業(yè)應用市場的4.6%。六、中國AIWAN發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)與制約因素（一）核心技術瓶頸凸顯，自主可控能力不足盡管中國AIWAN技術取得了一定突破，但核心技術瓶頸依然凸顯，自主可控能力不足。在AI網(wǎng)絡芯片領域，高端AI網(wǎng)絡芯片依賴進口，英偉達、AMD等國際企業(yè)占高端市場份額的67.7%，國產(chǎn)芯片在制程工藝、算力密度、能耗比等方面與國際領先水平仍存在差距，7nm及以下先進制程芯片的自主化率不足15%；在網(wǎng)絡操作系統(tǒng)領域，國產(chǎn)網(wǎng)絡操作系統(tǒng)的市場份額僅為42.3%，在兼容性、穩(wěn)定性、生態(tài)完整性等方面與國際主流操作系統(tǒng)（如思科IOS-XE、JuniperJunos）存在差距，難以滿足復雜AIWAN場景的需求；在核心算法領域，部分高端AI流量調(diào)度、故障預判算法仍被國際企業(yè)壟斷，國內(nèi)企業(yè)的算法在復雜場景下的適應性與穩(wěn)定性有待提升。在技術標準方面，雖然國內(nèi)已出臺部分AIWAN相關標準，但缺乏統(tǒng)一的技術架構(gòu)標準與測試認證標準，不同企業(yè)的解決方案存在兼容性問題，難以實現(xiàn)互聯(lián)互通；在國際標準制定方面，中國的話語權較弱，相關國際標準主要由美國、歐盟等國家和地區(qū)主導，中國參與制定的國際標準占比不足20%，制約了中國AIWAN技術的國際化發(fā)展。（二）建設運營成本居高不下，資源利用效率待提升AIWAN的建設與運營成本居高不下，成為制約產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要因素。一方面，建設成本高昂，大型企業(yè)構(gòu)建全球AIWAN網(wǎng)絡的硬件采購、軟件部署、人員培訓等前期投入達數(shù)億元，中小企業(yè)難以承受；即使是輕量化的云化AIWAN服務，長期租賃成本也給中小企業(yè)帶來一定壓力。另一方面，運營成本持續(xù)攀升，AIWAN需要專業(yè)的技術人員進行維護與管理，而相關復合型人才短缺導致人力成本較高；同時，AIWAN的能耗較高，大型AIWAN網(wǎng)絡的年均耗電量達數(shù)百萬度，運營成本壓力較大。盡管網(wǎng)絡資源利用率較2023年有顯著提升，但仍存在區(qū)域分布不均、供需錯配等問題。部分東部地區(qū)AIWAN資源緊張，而中西部地區(qū)部分AIWAN資源的利用率不足35%，資源浪費嚴重；同時，不同行業(yè)、不同企業(yè)的網(wǎng)絡需求存在差異，AIWAN資源難以實現(xiàn)精準匹配，進一步降低了資源利用效率。此外，AIWAN與算力網(wǎng)絡、物聯(lián)網(wǎng)等其他基礎設施的協(xié)同融合不足，導致整體資源利用效率偏低。（三）數(shù)據(jù)安全隱患突出，隱私保護壓力較大AIWAN的發(fā)展離不開海量數(shù)據(jù)的支撐，而數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、處理過程中存在的安全隱患與隱私保護問題日益凸顯。一方面，數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)存在不規(guī)范現(xiàn)象，部分企業(yè)為提升AI算法的性能，過度采集網(wǎng)絡數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)等，數(shù)據(jù)來源的合法性與安全性難以保障；另一方面，數(shù)據(jù)傳輸環(huán)節(jié)存在安全漏洞，AIWAN覆蓋范圍廣、連接設備多，容易成為黑客攻擊的目標，2025年中國共發(fā)生AIWAN相關的數(shù)據(jù)安全事件156起，較2024年增長42%，其中數(shù)據(jù)泄露事件占比達68%，給企業(yè)與用戶帶來巨大損失。隨著《個人信息保護法》《數(shù)據(jù)安全法》等法律法規(guī)的實施，數(shù)據(jù)隱私保護的監(jiān)管力度不斷加大。但在AIWAN場景下，數(shù)據(jù)的跨境傳輸、多主體共享、AI算法的“黑箱”特性等增加了隱私保護的難度。如何在保障數(shù)據(jù)安全與隱私的前提下，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效利用，成為行業(yè)發(fā)展面臨的重要挑戰(zhàn)；同時，不同行業(yè)的隱私保護需求存在差異，需要定制化的安全解決方案，進一步提升了企業(yè)的合規(guī)成本。（四）復合型人才短缺，人才培養(yǎng)體系不完善AIWAN產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要大量既掌握人工智能技術、又熟悉網(wǎng)絡技術、還了解行業(yè)應用的復合型人才，而當前人才短缺問題突出，成為制約產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關鍵瓶頸。據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示，2025年全球AIWAN領域的人才需求總量達32萬人，人才供給量僅為18萬人，人才缺口達14萬人，缺口率達43.8%。中國層面，人才缺口達7.2萬人，缺口率達45.5%，其中核心技術崗位（如AI網(wǎng)絡算法工程師、智能網(wǎng)絡架構(gòu)師、AIWAN安全專家等）人才缺口達4.8萬人，缺口率達50.2%。人才培養(yǎng)體系不完善是導致人才短缺的重要原因。高校相關專業(yè)設置滯后于產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，缺乏AI與網(wǎng)絡融合的復合型專業(yè)，課程體系缺乏實踐性與針對性，難以培養(yǎng)出符合產(chǎn)業(yè)需求的人才；職業(yè)教育聚焦于傳統(tǒng)網(wǎng)絡技術培養(yǎng)，對AI技術的融入不足，技能型人才供給短缺；企業(yè)與高校之間的產(chǎn)學研合作不夠深入，人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)需求脫節(jié)，進一步加劇了人才短缺問題。為吸引人才，頭部企業(yè)紛紛提高薪酬待遇，AIWAN核心技術崗位的年薪普遍達120-200萬元，較2024年增長58%以上，但仍難以滿足人才需求。七、2026-2030年中國AIWAN發(fā)展趨勢預判（一）短期趨勢（2026-2027年）：技術持續(xù)突破，應用場景深化1.核心技術加速突破：國產(chǎn)AI網(wǎng)絡芯片將在先進制程工藝、算力密度等方面實現(xiàn)關鍵突破，7nm及以下制程芯片實現(xiàn)量產(chǎn)，國產(chǎn)高端AI網(wǎng)絡芯片市場份額提升至55%以上；AI流量調(diào)度、故障預判等核心算法的性能與穩(wěn)定性持續(xù)提升，復雜場景下的適應性顯著增強；網(wǎng)絡操作系統(tǒng)與AI算法的融合深度持續(xù)提升，國產(chǎn)網(wǎng)絡操作系統(tǒng)市場份額達55%以上；技術標準體系逐步完善，形成統(tǒng)一的技術架構(gòu)標準與測試認證標準，解決不同解決方案的兼容性問題。2.市場規(guī)模持續(xù)高速增長：受益于政策支持與市場需求拉動，中國AIWAN市場規(guī)模將持續(xù)高速增長，預計2027年將達到2100億美元，較2025年增長126.8%，實現(xiàn)再次翻番。其中，中小企業(yè)云化AIWAN服務市場增速將超過90%，成為市場增長的核心動力；邊緣AIWAN市場規(guī)模將達480億美元，占比提升至22.9%，滿足智能制造、自動駕駛等場景的實時網(wǎng)絡需求。3.應用場景持續(xù)深化：AIWAN將在金融、智能制造、政務等領域?qū)崿F(xiàn)更深度的應用，金融行業(yè)AIWAN滲透率提升至90%以上，智能制造領域AIWAN與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合率達85%以上，政務領域“一網(wǎng)通辦”事項覆蓋率達99.5%以上。同時，應用場景將向農(nóng)業(yè)、教育、養(yǎng)老等更多民生領域延伸，推動公共服務智能化升級。（二）中期趨勢（2028-2030年）：產(chǎn)業(yè)生態(tài)成熟，全球競爭力提升1.產(chǎn)業(yè)生態(tài)成熟完善：中國AIWAN產(chǎn)業(yè)鏈將實現(xiàn)全鏈條自主可控，形成“芯片-硬件-軟件-解決方案-服務”的完整生態(tài)體系；AIWAN與算力網(wǎng)絡、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等基礎設施的協(xié)同融合能力顯著提升，形成一體化的數(shù)字基礎設施體系；網(wǎng)絡資源利用率達90%以上，實現(xiàn)資源的高效配置；行業(yè)標準體系更加完善，形成覆蓋技術研發(fā)、產(chǎn)品生產(chǎn)、應用落地、安全保障等全環(huán)節(jié)的標準體系，推動產(chǎn)業(yè)規(guī)范化發(fā)展。2.全球競爭力顯著提升：中國AIWAN市場規(guī)模將持續(xù)位居全球首位，占全球市場份額的比重達40%以上；國產(chǎn)AIWAN核心技術達到國際領先水平，相關專利占比提升至35%以上；在全球AIWAN產(chǎn)業(yè)分工中的地位顯著提升，形成一批具有全球影響力的企業(yè)與品牌，推動中國AIWAN技術與服務走向全球；積極參與國際標準制定，國際話語權顯著提升。3.綠色智能網(wǎng)絡快速發(fā)展：隨著“雙碳”目標的推進，綠色AIWAN將成為發(fā)展主流。網(wǎng)絡設備的能效比持續(xù)提升，單位流量能耗較2025年降低60%以上；可再生能源在AIWAN運營中的占比提升至55%以上；綠色AIWAN標準體系逐步建立，推動產(chǎn)業(yè)向低碳化、可持續(xù)化方向發(fā)展。（三）長期趨勢（2030年后）：智能融合深度發(fā)展，賦能數(shù)字經(jīng)濟全局1.技術融合深度提升：AIWAN將與元宇宙、量子計算、6G等前沿技術深度融合，催生新的技術形態(tài)與應用場景。元宇宙中的實時交互、虛擬辦公等場景將帶動AIWAN對高帶寬、低延遲的需求爆發(fā)式增長；量子計算與AIWAN結(jié)合將實現(xiàn)網(wǎng)絡安全防護能力的革命性提升；6G技術的商用將推動AIWAN實現(xiàn)全球無縫覆蓋，支持空天地一體化組網(wǎng)。2.成為數(shù)字經(jīng)濟核心基礎設施：AIWAN將像水電一樣成為不可或缺的公共基礎設施，實現(xiàn)“網(wǎng)絡普惠”。中小企業(yè)與個人用戶可通過輕量化、低成本的方式獲取高質(zhì)量的AIWAN服務，推動全民創(chuàng)新；AIWAN將全面賦能數(shù)字經(jīng)濟各領域，成為推動經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)升級、社會進步的核心驅(qū)動力；形成“智能網(wǎng)絡+千行百業(yè)”的深度融合格局，推動數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。3.全球網(wǎng)絡協(xié)同發(fā)展：全球?qū)⒔IWAN協(xié)同發(fā)展機制，通過網(wǎng)絡互聯(lián)、技術標準對接、人才交流合作等方式，實現(xiàn)全球網(wǎng)絡資源的優(yōu)化配置；中國將積極參與全球網(wǎng)絡治理，推動構(gòu)建公平、公正、包容的全球網(wǎng)絡發(fā)展環(huán)境，為全球數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展貢獻中國力量。八、推動中國AIWAN高質(zhì)量發(fā)展的對策建議（一）政府層面：強化政策引導，完善產(chǎn)業(yè)支撐體系1.加大核心技術研發(fā)支持力度：設立AIWAN核心技術專項基金，重點支持AI網(wǎng)絡芯片、網(wǎng)絡操作系統(tǒng)、核心算法等領域的研發(fā)創(chuàng)新；建立國家級AIWAN技術創(chuàng)新平臺，整合高校、科研機構(gòu)與企業(yè)資源，開展關鍵技術攻關；完善知識產(chǎn)權保護體系，加大對核心技術專利的保護力度，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新積極性；支持企業(yè)參與國際標準制定，提升國際話語權。2.優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局與政策配套：持續(xù)推進“東數(shù)西算”工程，推動AIWAN與算力網(wǎng)絡協(xié)同發(fā)展，優(yōu)化全國一體化智能網(wǎng)絡布局；出臺針對性的財政補貼與稅收優(yōu)惠政策，降低企業(yè)AIWAN建設與運營成本，重點支持中小企業(yè)應用AIWAN解決方案；建立AIWAN資源共享機制，推動公共AIWAN平臺向中小企業(yè)開放，提升網(wǎng)絡普惠水平；加強區(qū)域協(xié)同發(fā)展，推動核心集聚區(qū)與中西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與技術合作。3.加強數(shù)據(jù)安全與隱私保護監(jiān)管：完善數(shù)據(jù)安全與隱私保護相關法律法規(guī)，明確AIWAN場景下數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、處理、共享的規(guī)范要求；建立數(shù)據(jù)安全風險評估與預警機制，加強對AIWAN網(wǎng)絡數(shù)據(jù)安全的監(jiān)管執(zhí)法力度；推動隱私計算、聯(lián)邦學習等技術的研發(fā)與應用，實現(xiàn)數(shù)據(jù)“可用不可見”，保障數(shù)據(jù)安全與隱私；建立行業(yè)數(shù)據(jù)安全共享平臺，提升整體安全防護能力。4.完善人才培養(yǎng)與引進體系：引導高校優(yōu)化相關專業(yè)設置，增設AI與網(wǎng)絡融合的復合型專業(yè)，優(yōu)化課程體系，加強實踐教學；推動職業(yè)教育改革，培養(yǎng)AIWAN技能型人才；推動企業(yè)與高校、科研機構(gòu)開展產(chǎn)學研合作，建立人才聯(lián)合培養(yǎng)基地，定向培養(yǎng)復合型人才；出臺人才引進政策，吸引全球高端AIWAN人才來華發(fā)展，彌補人才缺口；建立人才評價與激勵機制，激發(fā)人才創(chuàng)新活力。（二）企業(yè)層面：強化技術創(chuàng)新，推動產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展1.加大核心技術研發(fā)投入：頭部企業(yè)應發(fā)揮技術引領作用，聚焦AI網(wǎng)絡芯片、核心算法、網(wǎng)絡操作系統(tǒng)等核心領域，加大研發(fā)投入，突破技術瓶頸；初創(chuàng)企業(yè)應專注細分領域，通過技術創(chuàng)新形成差異化競爭優(yōu)