【單選題】關(guān)于視覺大模型的描述，錯(cuò)誤的是：??A.早期主要基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）架構(gòu)B.VisionTransformer（ViT）完全替代了CNN在圖像處理中的應(yīng)用C.可應(yīng)用于醫(yī)療影像分析和自動(dòng)駕駛領(lǐng)域D.Sora是OpenAI發(fā)布的文生視頻大模型??參考答案：B????解析??：雖然ViT在視覺任務(wù)中表現(xiàn)優(yōu)異，但CNN仍在實(shí)時(shí)性要求高的場景（如邊緣計(jì)算）中廣泛應(yīng)用，二者是互補(bǔ)而非替代關(guān)系。D選項(xiàng)Sora雖屬視頻生成，但屬于視覺大模型的拓展應(yīng)用?！締芜x題】多模態(tài)大模型的核心能力是：??A.僅處理高分辨率圖像B.實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)信息融合（如文本與圖像）C.專門用于蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測D.替代人類進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作??參考答案：B????解析??：多模態(tài)大模型的核心特征是處理和理解多種模態(tài)數(shù)據(jù)（如文本、圖像、音頻）并建立關(guān)聯(lián)。A片面，C屬于基礎(chǔ)科學(xué)大模型，D夸大了當(dāng)前能力。【單選題】基礎(chǔ)科學(xué)大模型的典型應(yīng)用案例是：??A.生成電商產(chǎn)品文案B.AlphaFold預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)C.電影特效生成D.智能客服對(duì)話??參考答案：B????解析??：AlphaFold是DeepMind開發(fā)的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測模型，屬于基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域。A/C/D分別屬于自然語言處理和視覺生成的應(yīng)用場景?！締芜x題】??關(guān)于大模型訓(xùn)練的關(guān)鍵技術(shù)，正確的是：??A.僅需監(jiān)督學(xué)習(xí)即可實(shí)現(xiàn)高性能B.依賴RLHF（人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)）實(shí)現(xiàn)指令對(duì)齊C.參數(shù)規(guī)模越大模型能力必然越強(qiáng)D.無需預(yù)訓(xùn)練階段??參考答案：B????解析??：RLHF是大模型對(duì)齊人類意圖的核心技術(shù)。A錯(cuò)誤（需自監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練），C錯(cuò)誤（需考慮數(shù)據(jù)質(zhì)量和架構(gòu)），D錯(cuò)誤（預(yù)訓(xùn)練是必要基礎(chǔ)）?！締芜x題】關(guān)于大語言模型（LLM）的核心能力，描述錯(cuò)誤的是：??A.通過統(tǒng)計(jì)方法預(yù)測單詞序列的可能性B.僅能處理英文文本，無法支持多語言C.可生成符合人類語言習(xí)慣的連貫文本D.具備上下文理解和復(fù)雜推理能力??參考答案：B????解析??：現(xiàn)代LLM（如ChatGPT、文心一言）均支持多語言處理，B選項(xiàng)片面。A是語言模型的基本原理，C/D是LLM的典型能力?！締芜x題】以下哪項(xiàng)技術(shù)可用于緩解大模型的“幻覺”問題？??A.使用TPU加速訓(xùn)練B.檢索增強(qiáng)生成（RAG）C.增加GPU數(shù)量D.擴(kuò)大模型參數(shù)量??參考答案：B????解析??：RAG通過結(jié)合實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)檢索減少事實(shí)錯(cuò)誤（材料明確提及）。A/C/D均與訓(xùn)練效率相關(guān)，與幻覺無關(guān)?！締芜x題】某公司使用大語言模型生成醫(yī)療診斷建議時(shí)，最需警惕的風(fēng)險(xiǎn)是：??A.模型響應(yīng)速度過慢B.生成內(nèi)容存在“幻覺”C.不支持多語言輸入D.訓(xùn)練數(shù)據(jù)存儲(chǔ)占用過高??參考答案：B????解析??：醫(yī)療領(lǐng)域?qū)κ聦?shí)準(zhǔn)確性要求極高，模型“幻覺”（如虛構(gòu)藥物）可能造成直接危害（材料中舉例GPT-4的醫(yī)療錯(cuò)誤）。A/C/D均非醫(yī)療場景的核心風(fēng)險(xiǎn)。【單選題】關(guān)于小語言模型（SLM）的參數(shù)規(guī)模，正確的是：??A.通常在??數(shù)萬億參數(shù)??以上B.與LLM（大語言模型）參數(shù)規(guī)模相當(dāng)C.范圍從??幾百萬到幾十億??參數(shù)D.必須超過100億參數(shù)才能稱為SLM??參考答案：C????解析??：SLM的參數(shù)規(guī)模明顯小于LLM，材料明確提到其參數(shù)范圍為“幾百萬到幾十億”（如Phi-3為3.8B參數(shù)）。A/D是LLM的特征，B與定義矛盾?！締芜x題】SLM的核心優(yōu)勢不包括：??A.適合??邊緣設(shè)備??等資源受限環(huán)境B.訓(xùn)練和部署成本??高于LLM??C.響應(yīng)速度??快??，支持實(shí)時(shí)交互D.可離線運(yùn)行，??保護(hù)用戶隱私????參考答案：B????解析??：SLM的核心優(yōu)勢正是成本??低于LLM??（材料提及“性價(jià)比高”）。A/C/D均為SLM的典型優(yōu)勢。【單選題】以下場景中，SLM比LLM更適用的是：??A.需要??通用知識(shí)問答??的搜索引擎B.手機(jī)端??離線翻譯??應(yīng)用C.生成??多模態(tài)長篇?