《人工智能通識(shí)(AIGC版)》課后交互式測(cè)驗(yàn)-參考答案 測(cè)驗(yàn)2-01 自然語(yǔ)言處理、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)-參考答案_第1頁(yè)
《人工智能通識(shí)(AIGC版)》課后交互式測(cè)驗(yàn)-參考答案 測(cè)驗(yàn)2-01 自然語(yǔ)言處理、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)-參考答案_第2頁(yè)
《人工智能通識(shí)(AIGC版)》課后交互式測(cè)驗(yàn)-參考答案 測(cè)驗(yàn)2-01 自然語(yǔ)言處理、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)-參考答案_第3頁(yè)
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【單選題】自然語(yǔ)言處理(NLP)融合了多個(gè)學(xué)科知識(shí),不包括以下哪項(xiàng)??A.語(yǔ)言學(xué)?B.計(jì)算機(jī)科學(xué)?C.地質(zhì)學(xué)?D.機(jī)器學(xué)習(xí)?參考答案:C?解析:自然語(yǔ)言處理的核心是處理人類語(yǔ)言,需語(yǔ)言學(xué)提供理論基礎(chǔ),計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)現(xiàn)技術(shù)架構(gòu),機(jī)器學(xué)習(xí)提供算法支持。地質(zhì)學(xué)研究地球結(jié)構(gòu)與物質(zhì),與語(yǔ)言處理無(wú)關(guān),故C正確,A、B、D錯(cuò)誤。?【單選題】自然語(yǔ)言處理的兩個(gè)主要方面是??A.統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)?B.自然語(yǔ)言理解和自然語(yǔ)言生成?C.詞頻統(tǒng)計(jì)和關(guān)聯(lián)分析?D.語(yǔ)音識(shí)別和圖像識(shí)別?參考答案:B?解析:自然語(yǔ)言處理的核心任務(wù)是讓計(jì)算機(jī)理解語(yǔ)言含義(自然語(yǔ)言理解)并生成符合規(guī)則的語(yǔ)言(自然語(yǔ)言生成)。A是技術(shù)方法,C是基礎(chǔ)分析手段,D中圖像識(shí)別與語(yǔ)言無(wú)關(guān),故B正確,A、C、D錯(cuò)誤。?【單選題】下列哪種屬于自然語(yǔ)言處理中規(guī)則引擎方法的特點(diǎn)??A.基于語(yǔ)言學(xué)規(guī)則解析語(yǔ)言?B.從大量例子中找規(guī)律?C.模仿人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?D.依賴預(yù)訓(xùn)練模型?參考答案:A?解析:規(guī)則引擎方法基于預(yù)設(shè)的語(yǔ)言學(xué)語(yǔ)法、語(yǔ)義規(guī)則解析語(yǔ)言。B是統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)法特點(diǎn),C是深度學(xué)習(xí)法特點(diǎn),D是現(xiàn)代NLP工具特性,故A正確,B、C、D錯(cuò)誤。?【單選題】NLTK作為自然語(yǔ)言處理工具,主要功能不包括??A.分詞?B.詞性標(biāo)注?C.圖像濾波?D.句法分析?參考答案:C?解析:NLTK是專注于文本處理的工具庫(kù),分詞、詞性標(biāo)注、句法分析均為文本處理核心功能。圖像濾波是圖像處理技術(shù),與文本無(wú)關(guān),故C正確,A、B、D錯(cuò)誤。?【單選題】人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)模仿的是??A.計(jì)算機(jī)硬件結(jié)構(gòu)?B.人類大腦神經(jīng)元工作原理?C.語(yǔ)言語(yǔ)法規(guī)則?D.數(shù)學(xué)公式推導(dǎo)過(guò)程?參考答案:B?解析:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)靈感源于人類大腦神經(jīng)元的連接方式與信號(hào)傳遞機(jī)制。A是計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu),C是語(yǔ)言處理規(guī)則,D是數(shù)學(xué)推理過(guò)程,均與神經(jīng)元工作原理無(wú)關(guān),故B正確,A、C、D錯(cuò)誤。?【單選題】下列哪項(xiàng)不屬于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常見(jiàn)類型??A.前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)?C.決策樹(shù)?D.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)?參考答案:C?解析:前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、CNN、RNN均為基于神經(jīng)元連接的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。決策樹(shù)是基于樹(shù)狀決策模型的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,不屬于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),故C正確,A、B、D錯(cuò)誤。?【單選題】深度學(xué)習(xí)的本質(zhì)是??A.基于深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)分支?B.僅用于處理文本數(shù)據(jù)的技術(shù)?C.不需要訓(xùn)練數(shù)據(jù)的算法?D.完全替代人類思維的系統(tǒng)?參考答案:A?解析:深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的分支,其核心是利用深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理數(shù)據(jù)。B錯(cuò)誤,因其可處理圖像、語(yǔ)音等多類數(shù)據(jù);C錯(cuò)誤,需大量訓(xùn)練數(shù)據(jù);D錯(cuò)誤,無(wú)法替代人類思維,故A正確。?【單選題】與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)相比,深度學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)在于??A.必須人工設(shè)計(jì)特征?B.只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?C.能自動(dòng)從數(shù)據(jù)中提取特征?D.對(duì)數(shù)據(jù)量要求極低?參考答案:C?解析:深度學(xué)習(xí)通過(guò)多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)特征,無(wú)需人工干預(yù)。A是傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的局限,B錯(cuò)誤,因其擅長(zhǎng)處理圖像、文本等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);D錯(cuò)誤,其對(duì)數(shù)據(jù)量要求較高,故C正確。?【單選題】下列哪項(xiàng)是深度學(xué)習(xí)在自然語(yǔ)言處理中的應(yīng)用??A.圖像識(shí)別?B.機(jī)器翻譯?C.語(yǔ)音信號(hào)濾波?D.工業(yè)自動(dòng)化控制?參考答案:B?解析:機(jī)器翻譯是將一種自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)換為另一種的NLP任務(wù),依賴深度學(xué)習(xí)模型。A是計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用,C是信號(hào)處理技術(shù),D是工業(yè)控制領(lǐng)域,均與自然語(yǔ)言處理無(wú)關(guān),故B正確。?【單選題】HuggingFaceTransformers框架支持的任務(wù)不包括??A.文本分類?B.機(jī)器翻譯?C.問(wèn)答?D.硬件制造?參考答案:D?解析:HuggingFac

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