新時代背景下的計算教學定位——與深度求索（Deepseek）的對話計算教學一直以來是教學的主要內容，尤其是小學，過去數學課甚至稱之為算術課，足見計算在數學課中的重要地位。隨著時代、科技的發(fā)展，計算器和電腦的普及使得手動計算的需求逐漸減少。加上繁雜的計算給學生的學習帶來壓力，影響了他們對數學學習的興趣。因此，幾次課改都在計算教學的要求上做出了調整，旨在減輕學生的負擔，鼓勵他們更多地關注數學思維和解決問題的方法。但是由于傳統(tǒng)觀念的影響，部分教師和家長仍過分強調計算能力，忽視了數學思維和邏輯推理的培養(yǎng)。當然，在人工智能時代，尤其是類似于AI的運行基礎是數學算法和邏輯推理這樣的事實又讓我們困惑于計算教學的定位。為了給計算教學找一個合理定位，我問了當下最熱的國產人工智能大模型Deepseek，她的回答給予我頗多啟示。以下是我們之間的對話（藍色部分為Deepseek原話）：我：有專家認為，不要讓小學生在計算學習上花費太多時間，只要簡單的計算就行了，因為再厲害的計算能力也不如一個小計算機。你怎么看待這個觀點？或者分析一下小學生培養(yǎng)計算能力的重要性。Deepseek已深度思考(用時18秒)：對于“小學生無需在計算學習上投入過多時間，因為計算機可替代”的觀點，需辯證看待。計算能力不僅是數學基礎，更是認知發(fā)展的重要環(huán)節(jié)，但其培養(yǎng)方式需科學合理。以下從多個維度分析其重要性及平衡策略：一、計算能力不可替代的價值1.數學思維的基石

數感培養(yǎng)：計算練習幫助孩子理解數的組成、位值概念（如“35”是3個十和5個一），這是后續(xù)學習分數、小數的基礎。

邏輯推理：掌握運算規(guī)則（如先乘除后加減）訓練邏輯順序思維，為解方程、函數等抽象數學鋪路。

錯誤檢驗：若缺乏計算能力，學生無法判斷計算器結果的合理性（如“123×45=5535”是否可信）。2.認知能力的提升

工作記憶強化：多步驟計算（如三位數加減）需暫存中間結果，鍛煉大腦信息處理能力。

注意力與耐心：持續(xù)計算訓練提升專注力，研究表明，每天15分鐘口算可改善兒童注意力持續(xù)時間。3.現實生活的實用價值

快速決策：購物比價、時間規(guī)劃等需心算輔助即時決策。

估算能力：如判斷“98×102≈10000”而非精確計算，這種數感對科學、工程等領域至關重要。二、對“計算能力無用論”的反駁1.計算機無法替代的過程性價值

理解算理：計算器直接給出答案，但學生需通過豎式理解進位、借位的本質（如“十進制”體系）。

算法優(yōu)化意識：計算練習中比較不同方法（如“25×24=25×4×6=600”vs直接豎式），培養(yǎng)策略思維。2.過度依賴技術的潛在風險

思維惰性：哈佛大學研究發(fā)現，長期使用計算器的學生更易跳過分析步驟，直接尋求工具答案，導致解題能力下降。

技術失靈應對：若考試禁用計算器或設備故障，計算能力缺失將直接影響成績。三、科學培養(yǎng)計算能力的策略1.目標分層：按學段差異化要求

低年級（1-2年級）：夯實20以內加減法、表內乘除，強調速度與準確率（如5分鐘50題）。

中高年級（3-6年級）：轉向靈活計算（如簡算“347+598=347+600-2=945”），減少機械重復。2.方法創(chuàng)新：告別“題海戰(zhàn)術”

游戲化練習：利用“24點”撲克牌練混合運算，或“商店角色扮演”進行貨幣計算。

技術輔助：借助APP動態(tài)出題（如QuickMath根據表現調整難度），避免無效刷題。3.與其他能力融合

應用題結合：在解決問題中自然運用計算（如“春游預算人均50元，38人需多少？”）。

跨學科實踐：科學實驗記錄數據并計算平均值，美術課用對稱圖形理解乘法的面積模型。四、國際經驗與數據支撐1.PISA測試啟示

計算能力強的國家（如新加坡、日本）數學綜合得分顯著領先，其課程重視早期計算訓練，但強調理解而非死記硬背。2.腦科學證據

fMRI研究表明，頻繁計算激活兒童頂葉皮層（負責空間與數量處理），促進數學相關神經網絡發(fā)育。五、平衡建議：計算能力與高階思維的共生時間分配：每日10-15分鐘針對性練習足矣，避免擠占探究性學習時間。

評價改革：減少純計算題占比，增加“解釋計算策略”“糾正常見錯誤”等開放性題型。

教師培訓：引導教師設計“理解優(yōu)先”的計算課，如用計數器演示進位，而非單純強調速度。結語計算能力如同運動中的“肌肉記憶”，是數學思維的底層支撐。盡管計算機能替代部分計算，但人腦對數的理解、運算策略的選擇仍需通過練習內化。關鍵在于摒棄“為練而練”，轉而通過科學方法培養(yǎng)既快又懂的計算能力，使其成為學生探索數學世界的助力，而非負擔。Deepseek的回答對小學生計算能力培養(yǎng)進行了全面且深入的探討。維度多元，邏輯清晰，層次分明，起碼有以下三個特點：一、辯證性。既承認計算機的工具價值，又強調人腦計算的過程性意義（如算理理解、策略優(yōu)化），避免非此即彼的極端立場。二、科學性。結合認知發(fā)展理論（工作記憶訓練）、教育神經學證據（頂葉皮層激活）及國際測評數據（PISA），形成多維論證。三、實踐性。提出分層訓練、游戲化學習等可操作策略，平衡能力培養(yǎng)與