2026年騰訊技術(shù)部面試指南：經(jīng)理級面試題庫一、編程與算法（共5題，每題10分）1.題目：實(shí)現(xiàn)一個(gè)函數(shù)，輸入一個(gè)正整數(shù)n，返回所有小于或等于n的質(zhì)數(shù)的列表。要求時(shí)間復(fù)雜度低于O(n2)。2.題目：給定一個(gè)字符串s和一個(gè)字符規(guī)律p，其中p包含字母和''，設(shè)計(jì)一個(gè)函數(shù)來判斷s是否匹配p。例如：-輸入：s="aa",p="a"→輸出：True-輸入：s="ab",p="."→輸出：True3.題目：設(shè)計(jì)一個(gè)LRU（LeastRecentlyUsed）緩存系統(tǒng)，支持get和put操作，容量為capacity。要求get和put的時(shí)間復(fù)雜度為O(1)。4.題目：給定一個(gè)無重復(fù)元素的整數(shù)數(shù)組nums和一個(gè)目標(biāo)值target，找出所有相加和為target的四個(gè)數(shù)的組合。要求不重復(fù)返回結(jié)果。5.題目：實(shí)現(xiàn)一個(gè)函數(shù)，輸入一個(gè)二叉樹，返回其鋸齒形層序遍歷（即奇數(shù)層從左到右，偶數(shù)層從右到左）。二、系統(tǒng)設(shè)計(jì)（共3題，每題15分）1.題目：設(shè)計(jì)一個(gè)高并發(fā)的短鏈接生成系統(tǒng)，要求：-支持秒級生成和解析-支持分布式部署-具備一定的防篡改能力2.題目：設(shè)計(jì)一個(gè)支持百萬級用戶的實(shí)時(shí)消息推送系統(tǒng)，要求：-支持離線消息存儲(chǔ)和重傳-支持按用戶標(biāo)簽分組推送-延遲控制在100ms以內(nèi)3.題目：設(shè)計(jì)一個(gè)分布式文件存儲(chǔ)系統(tǒng)（類似Ceph），要求：-支持?jǐn)?shù)據(jù)分片和冗余存儲(chǔ)-具備自動(dòng)故障轉(zhuǎn)移能力-支持熱數(shù)據(jù)優(yōu)先緩存三、數(shù)據(jù)庫與中間件（共4題，每題12分）1.題目：解釋MySQL中的索引類型（B-Tree、Hash、Full-Text）的適用場景和優(yōu)缺點(diǎn)。2.題目：設(shè)計(jì)一個(gè)高并發(fā)的訂單系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)，要求：-支持高并發(fā)寫入-支持訂單狀態(tài)實(shí)時(shí)查詢-具備數(shù)據(jù)一致性保障3.題目：Kafka和RabbitMQ在消息可靠性、延遲和吞吐量方面有何區(qū)別？如何選擇？4.題目：如何優(yōu)化Redis的內(nèi)存占用？舉例說明幾種常見優(yōu)化手段。四、分布式與云原生（共4題，每題12分）1.題目：解釋CAP理論及其在分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用場景。2.題目：設(shè)計(jì)一個(gè)分布式鎖，要求：-支持高可用-防止死鎖-兼容Redis和MySQL3.題目：Elasticsearch和Solr在搜索性能、分布式架構(gòu)和生態(tài)方面有何差異？如何選擇？4.題目：如何實(shí)現(xiàn)一個(gè)服務(wù)的彈性伸縮策略？結(jié)合騰訊云或其他云廠商的實(shí)踐說明。五、網(wǎng)絡(luò)與安全（共3題，每題10分）1.題目：解釋TCP三次握手和四次揮手的過程，以及其中可能存在的安全問題。2.題目：設(shè)計(jì)一個(gè)DDoS攻擊防御方案，要求：-支持流量清洗-具備實(shí)時(shí)監(jiān)控能力-低誤報(bào)率3.題目：JWT和OAuth2.0在身份認(rèn)證方面有何區(qū)別？如何選擇？六、項(xiàng)目與協(xié)作（共3題，每題10分）1.題目：描述你參與過的最復(fù)雜的項(xiàng)目，包括你的角色、技術(shù)選型和遇到的挑戰(zhàn)。2.題目：如何評估一個(gè)分布式系統(tǒng)的性能瓶頸？舉例說明分析工具和方法。3.題目：在跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作中，如何處理技術(shù)分歧和溝通障礙？答案與解析編程與算法1.答案：pythondefsieve_of_eratosthenes(n):ifn<2:return[]is_prime=[True](n+1)is_prime[0]=is_prime[1]=Falseforiinrange(2,int(n0.5)+1):ifis_prime[i]:forjinrange(ii,n+1,i):is_prime[j]=Falsereturn[ifori,primeinenumerate(is_prime)ifprime]解析：使用埃拉托斯特尼篩法，時(shí)間復(fù)雜度為O(nloglogn)，低于O(n2)。2.答案：pythondefis_match(s,p):dp=[[False](len(p)+1)for_inrange(len(s)+1)]dp[0][0]=Trueforjinrange(2,len(p)+1):ifp[j-1]=='':dp[0][j]=dp[0][j-2]foriinrange(1,len(s)+1):forjinrange(1,len(p)+1):ifp[j-1]=='.'orp[j-1]==s[i-1]:dp[i][j]=dp[i-1][j-1]elifp[j-1]=='':dp[i][j]=dp[i][j-2]or(dp[i-1][j]ifp[j-2]=='.'orp[j-2]==s[i-1]elseFalse)returndp[-1][-1]解析：動(dòng)態(tài)規(guī)劃解決正則表達(dá)式匹配問題，''可以匹配0個(gè)或多個(gè)前一個(gè)字符。3.答案：pythonclassLRUCache:def__init__(self,capacity):self.capacity=capacityself.cache=OrderedDict()defget(self,key):ifkeynotinself.cache:return-1self.cache.move_to_end(key)returnself.cache[key]defput(self,key,value):ifkeyinself.cache:self.cache.move_to_end(key)self.cache[key]=valueiflen(self.cache)>self.capacity:self.cache.popitem(last=False)解析：使用`OrderedDict`實(shí)現(xiàn)LRU，get和put操作通過移動(dòng)元素維護(hù)順序。4.答案：pythondeffour_sum(nums,target):nums.sort()res=[]foriinrange(len(nums)-3):ifi>0andnums[i]==nums[i-1]:continueforjinrange(i+1,len(nums)-2):ifj>i+1andnums[j]==nums[j-1]:continuel,r=j+1,len(nums)-1whilel<r:total=nums[i]+nums[j]+nums[l]+nums[r]iftotal==target:res.append([nums[i],nums[j],nums[l],nums[r]])whilel<randnums[l]==nums[l+1]:l+=1whilel<randnums[r]==nums[r-1]:r-=1l+=1r-=1eliftotal<target:l+=1else:r-=1returnres解析：排序后使用雙指針遍歷，避免重復(fù)解。5.答案：pythondefzigzag_level_order(root):ifnotroot:return[]res,stack=[],[(root,0)]whilestack:node,level=stack.pop()iflevel>=len(res):res.append([])res[level].append(node.val)iflevel%2==0:stack.append((node.left,level+1))stack.append((node.right,level+1))else:stack.append((node.right,level+1))stack.append((node.left,level+1))returnres解析：使用棧模擬層序遍歷，根據(jù)層級奇偶調(diào)整左右子節(jié)點(diǎn)遍歷順序。系統(tǒng)設(shè)計(jì)1.答案：-數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：使用hash表存儲(chǔ)短鏈接與長鏈接的映射，使用分布式Redis集群緩存熱點(diǎn)數(shù)據(jù)。-分布式部署：每個(gè)節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)一部分短鏈接范圍，通過一致性哈希實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。-防篡改：生成短鏈接時(shí)加入隨機(jī)前綴，解析時(shí)校驗(yàn)前綴。2.答案：-架構(gòu)：使用WebSocket長連接+MQTT協(xié)議傳輸消息，消息中心采用Kafka集群。-離線存儲(chǔ)：Redis持久化未送達(dá)的消息，定時(shí)重試。-延遲優(yōu)化：邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)部署在用戶附近，減少網(wǎng)絡(luò)傳輸時(shí)間。3.答案：-分片：數(shù)據(jù)按塊存儲(chǔ)，每個(gè)塊在多個(gè)節(jié)點(diǎn)冗余3份。-故障轉(zhuǎn)移：使用Quorum機(jī)制保證數(shù)據(jù)一致性，自動(dòng)選舉新Master。-緩存：使用Memcached緩存熱點(diǎn)數(shù)據(jù)塊，減輕后端存儲(chǔ)壓力。數(shù)據(jù)庫與中間件1.答案：-B-Tree：全表掃描適用，如范圍查詢。-Hash：精確匹配適用，如主鍵查詢。-Full-Text：搜索引擎適用，如模糊匹配。2.答案：sqlCREATETABLEorders(idBIGINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,user_idBIGINT,product_idBIGINT,statusVARCHAR(10),created_atTIMESTAMPDEFAULTCURRENT_TIMESTAMP)ENGINE=InnoDB;解析：使用InnoDB支持事務(wù)和行鎖，索引user_id和status提升查詢性能。3.答案：-Kafka：高吞吐量，適合日志和流處理。-RabbitMQ：可靠性高，適合任務(wù)隊(duì)列。選擇依據(jù)：實(shí)時(shí)性要求高選Kafka，可靠性要求高選RabbitMQ。4.答案：-分片：哈希分片減少熱點(diǎn)數(shù)據(jù)。-過期鍵：設(shè)置合理TTL釋放無效數(shù)據(jù)。-壓縮：使用Redis壓縮存儲(chǔ)文本鍵值。分布式與云原生1.答案：-CAP：-C：強(qiáng)一致性，如訂單系統(tǒng)。-A：高可用，如搜索引擎。-P：高吞吐量，如消息隊(duì)列。2.答案：pythonclassRedisLock:def__init__(self,lock_id):self.lock_id=lock_iddefacquire(self,timeout=10):whiletimeout>0:ifredis.set(self.lock_id,"locked",nx=True,ex=5):returnTruetime.sleep(0.1)timeout-=0.1returnFalsedefrelease(self):redis.delete(self.lock_id)解析：使用Redis的set命令實(shí)現(xiàn)鎖，防止死鎖。3.答案：-Elasticsearch：多租戶和聚合分析能力強(qiáng)。-Solr：實(shí)時(shí)搜索和更新性能更好。選擇依據(jù)：數(shù)據(jù)量選Elasticsearch，實(shí)時(shí)性選Solr。4.答案：-騰訊云：使用CCE（容器服務(wù)）結(jié)合SLB（負(fù)載均衡）實(shí)現(xiàn)彈性伸縮。-策略：基于CPU和內(nèi)存閾值自動(dòng)擴(kuò)縮。網(wǎng)絡(luò)與安全1.答案：-三次握手：SYN->SYN+ACK->ACK。-四次揮手：FIN->FIN+ACK->ACK->FIN。問題：SYN洪攻擊。2.答案：-流量清洗：使用云清洗服務(wù)（如騰訊云WAF）。-監(jiān)控：BGP檢測異常流量。-低誤報(bào)：配置規(guī)則白名單。3