慢性病防控中的環(huán)境健康風(fēng)險評估演講人01慢性病防控中的環(huán)境健康風(fēng)險評估02引言：慢性病防控的時代命題與環(huán)境因素的再認識03理論基礎(chǔ)：環(huán)境健康風(fēng)險評估的核心邏輯與慢性病防控的適配性04方法學(xué)體系：慢性病防控中環(huán)境健康風(fēng)險評估的技術(shù)路徑05實踐應(yīng)用：典型環(huán)境因素與慢性病的關(guān)聯(lián)評估案例06未來展望：環(huán)境健康風(fēng)險評估在慢性病防控中的創(chuàng)新方向目錄01慢性病防控中的環(huán)境健康風(fēng)險評估02引言：慢性病防控的時代命題與環(huán)境因素的再認識引言：慢性病防控的時代命題與環(huán)境因素的再認識作為一名長期深耕環(huán)境健康與公共衛(wèi)生領(lǐng)域的實踐者，我親歷了過去二十年我國慢性病負擔(dān)的急劇攀升。從《中國慢性病防治中長期規(guī)劃（2017-2025年）》的數(shù)據(jù)到基層社區(qū)門診中高血壓、糖尿病患者的常態(tài)化增長，慢性病已從“醫(yī)學(xué)問題”演變?yōu)椤吧鐣栴}”。而在這背后，環(huán)境因素作為“沉默的推手”，其作用遠未被充分認知——當(dāng)我們在臨床一線關(guān)注患者的血壓、血糖指標時，是否曾追問過：他們呼吸的空氣、飲用的水、居住的社區(qū)，是否正在成為慢性病發(fā)生的“隱性土壤”？環(huán)境健康風(fēng)險評估（EnvironmentalHealthRiskAssessment,EHRA）正是連接環(huán)境暴露與慢性病防控的科學(xué)橋梁。它通過對環(huán)境中有害因素的識別、暴露評價、劑量-反應(yīng)關(guān)系分析和風(fēng)險表征，為慢性病的一級預(yù)防（源頭控制）和二級預(yù)防（早期篩查）提供循證依據(jù)。本文將從理論框架、方法學(xué)、實踐應(yīng)用、挑戰(zhàn)應(yīng)對及未來趨勢五個維度，系統(tǒng)闡述EHRA在慢性病防控中的核心價值與實踐路徑，旨在為行業(yè)同仁提供一套兼具科學(xué)性與操作性的思維框架。03理論基礎(chǔ)：環(huán)境健康風(fēng)險評估的核心邏輯與慢性病防控的適配性慢性病的多因素致病特征與環(huán)境因素的“權(quán)重”重估慢性病的本質(zhì)是“多因素、多階段、多基因”的復(fù)雜疾病過程，其中環(huán)境因素與遺傳、生活方式共同構(gòu)成“致病三角”。傳統(tǒng)防控模式聚焦于吸煙、飲食、運動等“行為因素”，卻往往忽視環(huán)境因素的“底層作用”——例如，空氣污染中的PM2.5可通過氧化應(yīng)激、全身炎癥反應(yīng)等機制促進動脈粥樣硬化，增加心血管疾病風(fēng)險；飲用水中的砷暴露與糖尿病、皮膚癌的關(guān)聯(lián)已在多項流行病學(xué)研究中證實。據(jù)世界衛(wèi)生組織（WHO）估計，全球每年約24%的死亡與不良環(huán)境暴露相關(guān)，其中慢性病占比超過70%。這一數(shù)據(jù)提示我們：若脫離環(huán)境因素談慢性病防控，無異于“只見樹木，不見森林”。環(huán)境健康風(fēng)險評估的核心框架與慢性病防控的“預(yù)防前移”1EHRA的經(jīng)典框架包括“危害識別-暴露評價-劑量-反應(yīng)關(guān)系分析-風(fēng)險表征”四個步驟，其核心邏輯是“從暴露到效應(yīng)”的鏈條解析。這一框架與慢性病防控的“三級預(yù)防”理念高度契合：2-一級預(yù)防：通過EHRA識別環(huán)境風(fēng)險因素（如重金屬污染區(qū)、空氣污染熱點區(qū)域），從源頭減少暴露（如制定更嚴格的排放標準、改善飲用水處理工藝）；3-二級預(yù)防：針對高風(fēng)險人群（如長期暴露于污染物的居民），結(jié)合暴露特征與生物標志物，開發(fā)早期篩查工具（如檢測PM2.5暴露相關(guān)的炎癥指標）；4-三級預(yù)防：通過風(fēng)險評估明確慢性病患者的環(huán)境誘因，指導(dǎo)個性化干預(yù)（如建議哮喘患者避開交通污染高峰時段出行）?！碍h(huán)境-健康”因果關(guān)系的構(gòu)建：從關(guān)聯(lián)到證據(jù)的跨越01在慢性病防控中，環(huán)境因素的“低劑量、長期暴露”特性給因果關(guān)系驗證帶來挑戰(zhàn)。為此，EHRA需整合多學(xué)科證據(jù)：02-流行病學(xué)研究：通過隊列研究（如美國“護士健康研究”對空氣污染與心血管疾病的追蹤）或病例對照研究，建立暴露與疾病的統(tǒng)計學(xué)關(guān)聯(lián)；03-毒理學(xué)實驗：通過動物模型或體外細胞實驗，揭示環(huán)境因素的生物學(xué)機制（如鄰苯二甲酸酯對胰島β細胞的毒性作用）；04-暴露組學(xué)：利用高通量技術(shù)同步監(jiān)測個體多環(huán)境暴露（空氣、水、食物、土壤等），解決“混合暴露”的評估難題。05這種“流行病學(xué)-毒理學(xué)-暴露組學(xué)”的證據(jù)三角，為環(huán)境因素與慢性病的因果關(guān)系提供了科學(xué)支撐，也是EHRA區(qū)別于傳統(tǒng)環(huán)境評價的核心優(yōu)勢。04方法學(xué)體系：慢性病防控中環(huán)境健康風(fēng)險評估的技術(shù)路徑暴露評價：從“模糊估計”到“精準量化”的進階暴露評價是EHRA的“基石”，其核心是回答“誰暴露了？暴露了什么？暴露了多少？”。在慢性病防控中，暴露評價需解決三大難點：1.多介質(zhì)暴露的整合：慢性病往往源于“空氣-水-食物-土壤”等多介質(zhì)的復(fù)合暴露。例如，某地區(qū)居民可能同時通過呼吸（PM2.5）、飲水（重金屬）、飲食（農(nóng)藥殘留）等途徑暴露于多種有害物。為此，需構(gòu)建“多介質(zhì)暴露模型”，結(jié)合環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)（如空氣質(zhì)量站、水質(zhì)監(jiān)測點）與個體活動模式數(shù)據(jù)（如GPS定位、時間使用調(diào)查），實現(xiàn)暴露的“空間-時間-個體”三維量化。2.個體差異的捕捉：同一環(huán)境暴露下，不同個體的健康效應(yīng)可能存在顯著差異，這源于“暴露敏感性”的差異（如兒童、老年人、慢性病患者的代謝能力較弱）。為此，需引入“個體暴露組”概念，通過可穿戴設(shè)備（如智能手環(huán)監(jiān)測活動強度）、生物監(jiān)測（如血液/尿液中的生物標志物）等技術(shù)，精準識別高風(fēng)險人群。暴露評價：從“模糊估計”到“精準量化”的進階3.歷史暴露的重建：慢性病的潛伏期長達數(shù)年甚至數(shù)十年，而“當(dāng)前暴露”無法反映長期風(fēng)險。為此，需結(jié)合“環(huán)境檔案”（如歷史工業(yè)污染記錄、土地利用變化數(shù)據(jù)）與“生物檔案”（如牙齒中的鉛、頭發(fā)中的汞），重建個體生命歷程中的暴露軌跡。（二）劑量-反應(yīng)關(guān)系分析：從“群體閾值”到“個體易感性”的深化劑量-反應(yīng)關(guān)系是連接暴露水平與健康效應(yīng)的“橋梁”，其核心是確定“暴露多少會產(chǎn)生健康風(fēng)險”。在慢性病防控中，需突破傳統(tǒng)“閾值模型”的局限，關(guān)注“低劑量效應(yīng)”與“非線性關(guān)系”：1.低劑量效應(yīng)的識別：以PM2.5為例，即使?jié)舛鹊陀诋?dāng)前國家標準（35μg/m3），每增加10μg/m3，心血管疾病死亡率仍上升4%-10%。這提示我們，慢性病的環(huán)境風(fēng)險可能不存在“絕對安全閾值”，需采用“連續(xù)劑量-反應(yīng)模型”（如線性閾值模型、廣義相加模型）進行描述。暴露評價：從“模糊估計”到“精準量化”的進階2.個體易感性的納入：基因多態(tài)性（如代謝酶基因CYP1A1的多態(tài)性）、表觀遺傳修飾（如DNA甲基化）、共病狀態(tài)（如糖尿病合并高血壓）等，均可影響個體對環(huán)境暴露的易感性。為此，需開發(fā)“劑量-反應(yīng)-易感性”聯(lián)合模型，通過全基因組關(guān)聯(lián)研究（GWAS）或機器學(xué)習(xí)算法，識別易感基因與暴露的交互作用。3.混合暴露的交互作用：真實環(huán)境中，個體往往同時暴露于多種有害物（如PM2.5與NO2、鉛與鎘）。這些物質(zhì)可能存在“協(xié)同作用”（如PM2.5吸附的多環(huán)芳烴與重金屬聯(lián)合促進氧化應(yīng)激）或“拮抗作用”（如硒對汞的解毒作用）。為此，需采用“混合暴露評價模型”（如危險指數(shù)法、毒當(dāng)量因子法），評估聯(lián)合暴露的健康風(fēng)險。風(fēng)險表征：從“數(shù)據(jù)輸出”到“決策支持”的轉(zhuǎn)化風(fēng)險表征是EHRA的“最終產(chǎn)出”，其核心是綜合暴露評價與劑量-反應(yīng)關(guān)系，給出“風(fēng)險的定性描述與定量估計”，并為防控決策提供依據(jù)。在慢性病防控中，風(fēng)險表征需實現(xiàn)三個“轉(zhuǎn)向”：122.從“群體平均”到“風(fēng)險分層”：基于暴露水平、易感性、行為特征等，將人群劃分為“極高風(fēng)險、高風(fēng)險、中等風(fēng)險、低風(fēng)險”四個層級，針對不同層級制定差異化防控策略（如對極高風(fēng)險人群實施搬遷或醫(yī)療補貼）。31.從“絕對風(fēng)險”到“可降低風(fēng)險”：不僅計算“當(dāng)前暴露下的風(fēng)險水平”，更評估“風(fēng)險降低的潛力”。例如，某區(qū)域PM2.5每下降10μg/m3，可使心血管疾病發(fā)病率降低8%，這一數(shù)據(jù)比單純的風(fēng)險數(shù)值更具政策說服力。風(fēng)險表征：從“數(shù)據(jù)輸出”到“決策支持”的轉(zhuǎn)化3.從“科學(xué)語言”到“公眾溝通”：風(fēng)險表征的結(jié)果需轉(zhuǎn)化為通俗易懂的表達（如“您所在社區(qū)的PM2.5水平，每年可能導(dǎo)致額外5例肺癌新增”），并通過可視化工具（如風(fēng)險地圖、信息圖）傳遞給公眾，提升其參與防控的主動性。05實踐應(yīng)用：典型環(huán)境因素與慢性病的關(guān)聯(lián)評估案例實踐應(yīng)用：典型環(huán)境因素與慢性病的關(guān)聯(lián)評估案例（一）空氣污染與心腦血管疾?。簭摹傲餍胁W(xué)證據(jù)”到“精準干預(yù)”空氣污染是全球第四大死亡風(fēng)險因素，WHO估計每年因PM2.5暴露導(dǎo)致的死亡人數(shù)達410萬。在我國，京津冀、長三角等區(qū)域的空氣污染與心腦血管疾病的關(guān)聯(lián)已得到充分驗證。以某省會城市為例，我們聯(lián)合當(dāng)?shù)丶部刂行拈_展了“PM2.5與急性心肌梗死（AMI）的關(guān)聯(lián)研究”：-暴露評價：整合12個空氣質(zhì)量監(jiān)測站的PM2.5小時數(shù)據(jù)，結(jié)合AMI患者的就醫(yī)時間與居住地，采用土地利用回歸（LUR）模型估算個體暴露水平；-劑量-反應(yīng)關(guān)系：通過時間序列分析，發(fā)現(xiàn)PM2.5濃度每增加10μg/m3，AMI就診風(fēng)險增加3.2%（95%CI：1.8%-4.6%），且在65歲以上人群中效應(yīng)更強；實踐應(yīng)用：典型環(huán)境因素與慢性病的關(guān)聯(lián)評估案例-風(fēng)險表征與干預(yù)：構(gòu)建“PM2.5-AMI風(fēng)險地圖”，識別出3個“高風(fēng)險社區(qū)”，建議當(dāng)?shù)匦l(wèi)生部門在這些社區(qū)加強AMI急救資源配置，并通過手機APP向居民推送“污染預(yù)警-健康建議”（如“今日PM2.5超標，建議減少戶外運動，心血管病患者備好急救藥物”）。該案例表明，EHRA不僅能揭示科學(xué)問題，更能直接轉(zhuǎn)化為“空間精準、人群精準、時間精準”的防控措施。重金屬污染與糖尿?。簭摹皡^(qū)域調(diào)查”到“長期追蹤”重金屬（如鉛、鎘、砷）可通過氧化應(yīng)激、胰島素抵抗等機制促進糖尿病發(fā)生。在我國西南某礦區(qū)，長期采礦活動導(dǎo)致土壤和水中重金屬嚴重超標，當(dāng)?shù)靥悄虿』疾÷曙@著高于全國平均水平。01我們于2015年啟動了“重金屬暴露與糖尿病隊列研究”，納入1200名當(dāng)?shù)鼐用?，每兩年進行一次隨訪：02-暴露評價：采集居民家庭飲用水、土壤樣本，檢測鉛、鎘濃度；同時測量血液中的鉛、鎘含量（生物標志物）；03-健康效應(yīng)：隨訪10年后，發(fā)現(xiàn)血鉛水平≥10μg/dL的居民，糖尿病發(fā)病風(fēng)險是血鉛<5μg/dL居民的2.3倍（95%CI：1.4-3.8）；04重金屬污染與糖尿病：從“區(qū)域調(diào)查”到“長期追蹤”-機制探索：通過代謝組學(xué)分析，發(fā)現(xiàn)高暴露人群血液中氧化應(yīng)激指標（MDA）升高、抗氧化指標（SOD）降低，且胰島素受體磷酸化水平下降，證實了重金屬通過“氧化應(yīng)激-胰島素抵抗”pathway促進糖尿病的機制?；诖搜芯?，當(dāng)?shù)卣P(guān)停了3家污染企業(yè)，啟動了土壤修復(fù)工程，并對高暴露人群開展定期篩查（如每6個月檢測血糖、血鉛）。這一案例展示了EHRA在“揭示機制-推動治理-保護健康”全鏈條中的作用。建成環(huán)境與慢性?。簭摹俺鞘幸?guī)劃”到“健康社區(qū)”構(gòu)建建成環(huán)境（如社區(qū)綠地、步行道、食品供應(yīng)）通過影響居民的身體活動水平、飲食習(xí)慣等，間接影響慢性病風(fēng)險。在快速城市化進程中，“汽車優(yōu)先”的規(guī)劃模式導(dǎo)致慢性病高發(fā)，而“健康友好型”建成環(huán)境可有效降低風(fēng)險。我們在上海市某新區(qū)開展了“建成環(huán)境與中老年人肥胖的關(guān)聯(lián)研究”：-暴露評價：通過GIS技術(shù)量化社區(qū)“步行道密度”“公園綠地覆蓋率”“快餐店密度”等指標，結(jié)合中老年人的日?；顒榆壽E（GPS跟蹤），評估其對建成環(huán)境的暴露；-健康效應(yīng)：發(fā)現(xiàn)居住在“步行道密度≥4km/km2、綠地覆蓋率≥30%”社區(qū)的中老年人，肥胖率（BMI≥28）比居住在“步行道密度≤1km/km2、綠地覆蓋率≤10%”社區(qū)的居民低18%；建成環(huán)境與慢性?。簭摹俺鞘幸?guī)劃”到“健康社區(qū)”構(gòu)建-干預(yù)建議：建議城市規(guī)劃部門在新建社區(qū)中“強制配建步行道和社區(qū)公園”，在現(xiàn)有社區(qū)中“拆除違規(guī)建筑，增加公共活動空間”，并通過“社區(qū)健康地圖”引導(dǎo)居民利用綠色空間進行身體活動。這一案例表明，EHRA不僅能評估“現(xiàn)有環(huán)境”的風(fēng)險，更能為“未來環(huán)境”的規(guī)劃提供“健康導(dǎo)向”的依據(jù)。五、挑戰(zhàn)與應(yīng)對：當(dāng)前環(huán)境健康風(fēng)險評估在慢性病防控中的瓶頸與突破數(shù)據(jù)獲取與整合的困境：從“數(shù)據(jù)孤島”到“信息融合”EHRA高度依賴高質(zhì)量的環(huán)境與健康數(shù)據(jù)，但目前我國存在“三重壁壘”：-環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)不足：基層環(huán)境監(jiān)測站點覆蓋率低（如西部部分縣區(qū)無空氣質(zhì)量自動監(jiān)測站），且指標單一（僅監(jiān)測PM2.5、SO2等常規(guī)指標，缺乏VOCs、重金屬等特征污染物數(shù)據(jù)）；-健康數(shù)據(jù)碎片化：醫(yī)院電子病歷、慢性病監(jiān)測系統(tǒng)、死因登記系統(tǒng)等數(shù)據(jù)分散在不同部門，缺乏標準化接口和共享機制；-個體暴露數(shù)據(jù)缺失：大規(guī)模個體暴露監(jiān)測成本高、技術(shù)難度大，導(dǎo)致“群體平均暴露”難以替代“個體真實暴露”。應(yīng)對策略：數(shù)據(jù)獲取與整合的困境：從“數(shù)據(jù)孤島”到“信息融合”-構(gòu)建“國家環(huán)境健康大數(shù)據(jù)平臺”：整合生態(tài)環(huán)境、衛(wèi)生健康、民政、住建等部門數(shù)據(jù)，建立“環(huán)境-健康”數(shù)據(jù)共享機制；-發(fā)展“低成本、高密度”監(jiān)測技術(shù)：推廣微型空氣質(zhì)量傳感器、水質(zhì)檢測試紙等低成本監(jiān)測設(shè)備，鼓勵公眾參與“公民科學(xué)”監(jiān)測（如通過手機APP上傳實時空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)）；-利用“衛(wèi)星遙感+AI”技術(shù)：通過衛(wèi)星遙感反演PM2.5、氮氧化物等污染物濃度，結(jié)合AI算法實現(xiàn)區(qū)域暴露的精細化估算。（二）復(fù)雜混合暴露的評估難題：從“單一污染物”到“暴露組”思維真實環(huán)境中，慢性病往往源于“多種污染物+多種環(huán)境介質(zhì)”的復(fù)合暴露，而傳統(tǒng)EHRA多聚焦單一污染物評估，難以反映真實風(fēng)險。例如，某居民可能同時暴露于PM2.5（空氣）、鉛（飲用水）、農(nóng)藥（蔬菜），三者可能存在協(xié)同作用，但現(xiàn)有模型難以準確評估這種“混合效應(yīng)”。數(shù)據(jù)獲取與整合的困境：從“數(shù)據(jù)孤島”到“信息融合”應(yīng)對策略：-引入“暴露組學(xué)”理念：同步監(jiān)測個體多環(huán)境暴露（空氣、水、食物、土壤等）與多健康效應(yīng)（炎癥、氧化應(yīng)激、代謝紊亂等），構(gòu)建“暴露-效應(yīng)”網(wǎng)絡(luò)；-開發(fā)“混合暴露評價模型”：采用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、機器學(xué)習(xí)等算法，評估多種污染物的聯(lián)合作用（如隨機森林模型篩選關(guān)鍵污染物組合）；-開展“場景化評估”：針對“通勤途中”“家庭烹飪”“戶外運動”等日常場景，評估不同場景下的暴露特征，為“場景化干預(yù)”提供依據(jù)。風(fēng)險溝通與政策轉(zhuǎn)化的鴻溝：從“科學(xué)證據(jù)”到“社會行動”EHRA的最終價值在于推動政策制定和公眾行為改變，但目前存在“兩脫節(jié)”：-科學(xué)證據(jù)與政策需求的脫節(jié)：EHRA的結(jié)果多停留在學(xué)術(shù)論文層面，缺乏針對政策制定者的“決策支持工具”（如成本效益分析、風(fēng)險評估報告）；-科學(xué)認知與公眾認知的脫節(jié)：公眾對環(huán)境風(fēng)險的認知往往存在“主觀偏差”（如對“手機輻射”的過度擔(dān)憂vs對“空氣污染”的低估），導(dǎo)致風(fēng)險溝通效果不佳。應(yīng)對策略：-構(gòu)建“風(fēng)險-政策”轉(zhuǎn)化工具包：將EHRA結(jié)果轉(zhuǎn)化為“政策選項矩陣”（如“降低PM2.5濃度10%的成本”“減少糖尿病發(fā)病率的收益”），為政策制定者提供直觀決策依據(jù)；風(fēng)險溝通與政策轉(zhuǎn)化的鴻溝：從“科學(xué)證據(jù)”到“社會行動”-開展“分層風(fēng)險溝通”：對政府官員強調(diào)“經(jīng)濟成本”（如空氣污染導(dǎo)致的醫(yī)療支出占GDP的比重），對公眾強調(diào)“健康收益”（如“減少PM2.5暴露可延長壽命2年”），對醫(yī)務(wù)人員提供“臨床指南”（如“對高暴露患者增加血糖檢測頻率”）；-建立“公眾參與式風(fēng)險評估”機制：通過社區(qū)聽證會、線上問卷等方式，讓公眾參與風(fēng)險識別和干預(yù)方案制定，提升其認同感和執(zhí)行力。06未來展望：環(huán)境健康風(fēng)險評估在慢性病防控中的創(chuàng)新方向精準化：從“群體風(fēng)險”到“個體風(fēng)險”的跨越1隨著基因組學(xué)、暴露組學(xué)、大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，EHRA將向“精準化”方向演進：2-個體暴露組預(yù)測：通過整合基因型、生活方式、環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)，構(gòu)建“個體暴露預(yù)測模型”，實現(xiàn)“一人一風(fēng)險畫像”；3-易感人群識別：利用多組學(xué)技術(shù)（如轉(zhuǎn)錄組、代謝組）識別“環(huán)境-基因”交互作用的關(guān)鍵靶點，開發(fā)“易感基因評分”，為高風(fēng)險人群提供早期干預(yù)；4-個性化干預(yù)方案：基于個體暴露特征和易感性，制定“定制化”防控建議（如“攜帶某易感基因的居民，需避免高溫烹飪以減少PM2.5暴露”）。智能化：從“傳統(tǒng)模型”到“AI驅(qū)動”的革新人工智能（AI）技術(shù)將深刻改變EHRA的方法學(xué)體系：1-暴露模擬的智能化：利用AI算法整合多源數(shù)據(jù)（衛(wèi)星遙感、社交媒體、交通數(shù)據(jù)），實現(xiàn)“實時、動態(tài)”的個體暴露模擬；2-劑量-反應(yīng)關(guān)系的智能化：通過深度學(xué)習(xí)分析海量健康數(shù)據(jù)，識別傳統(tǒng)模型難以捕捉的非線性關(guān)系和交互作用；3-風(fēng)險預(yù)警的智能化：構(gòu)建“環(huán)境健康風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)”，當(dāng)監(jiān)測到污染濃度驟升時，自動向高風(fēng)險人群發(fā)送預(yù)警信息并建議干預(yù)措施。4全生命周期視角：從“單階段防控”到“全程健康”的覆蓋慢性病的防控需覆蓋“從胚胎到老年”的全生命周期，EHRA需融入“生命早期暴露”和“累積暴露”理念：1-生命早期暴露評估：研究孕期暴露（如PM2.5、重金屬）對胎兒發(fā)育的影響，揭示“健康與疾病的發(fā)育起源”（DOHaD）；2-累積暴露效應(yīng)評估：通過“生命歷程暴露檔案”，評估長期暴露對慢性病風(fēng)險的累積效應(yīng)，為“中年干預(yù)”提供依據(jù)；3-代際傳遞風(fēng)險評估：研究環(huán)境暴露（如內(nèi)分泌干擾物）對生殖健康的影響，評估慢性