2026春招：算法工程師筆試題及答案

單項(xiàng)選擇題（每題2分，共10題）1.以下哪種排序算法平均時(shí)間復(fù)雜度為O(nlogn)？A.冒泡排序B.插入排序C.快速排序D.選擇排序2.深度優(yōu)先搜索（DFS）通常使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是？A.隊(duì)列B.棧C.堆D.哈希表3.以下哪個(gè)不是常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法？A.K近鄰B.梯度下降C.遺傳算法D.最小二乘法4.算法的空間復(fù)雜度是指？A.算法執(zhí)行過(guò)程中所需要的存儲(chǔ)空間B.算法程序的長(zhǎng)度C.算法所處理的數(shù)據(jù)量D.算法執(zhí)行的時(shí)間5.以下哪種樹結(jié)構(gòu)常用于數(shù)據(jù)庫(kù)索引？A.二叉樹B.紅黑樹C.哈夫曼樹D.平衡二叉樹6.以下哪個(gè)是無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法？A.邏輯回歸B.支持向量機(jī)C.主成分分析D.決策樹7.動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法的核心思想是？A.分治法B.貪心算法C.記憶化搜索D.回溯法8.以下哪種算法用于圖像邊緣檢測(cè)？A.霍夫變換B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.高斯濾波D.索貝爾算子9.以下哪個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)適合實(shí)現(xiàn)優(yōu)先隊(duì)列？A.數(shù)組B.鏈表C.堆D.棧10.以下哪種算法用于自然語(yǔ)言處理中的文本分類？A.馬爾可夫鏈B.隱馬爾可夫模型C.支持向量機(jī)D.蟻群算法多項(xiàng)選擇題（每題2分，共10題）1.以下哪些是深度學(xué)習(xí)中的優(yōu)化算法？A.隨機(jī)梯度下降B.批量梯度下降C.動(dòng)量梯度下降D.自適應(yīng)矩估計(jì)（Adam）2.以下哪些算法屬于圖算法？A.迪杰斯特拉算法B.弗洛伊德算法C.普里姆算法D.克魯斯卡爾算法3.以下哪些是機(jī)器學(xué)習(xí)中的評(píng)估指標(biāo)？A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.均方誤差4.以下哪些是常見(jiàn)的聚類算法？A.K均值聚類B.層次聚類C.密度聚類D.譜聚類5.以下哪些是數(shù)據(jù)預(yù)處理的步驟？A.數(shù)據(jù)清洗B.特征選擇C.數(shù)據(jù)歸一化D.數(shù)據(jù)編碼6.以下哪些是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的層？A.卷積層B.池化層C.全連接層D.激活層7.以下哪些是遞歸算法的特點(diǎn)？A.自我調(diào)用B.有終止條件C.效率高D.代碼簡(jiǎn)潔8.以下哪些是自然語(yǔ)言處理中的任務(wù)？A.機(jī)器翻譯B.情感分析C.文本生成D.圖像識(shí)別9.以下哪些是哈希表的優(yōu)點(diǎn)？A.查找速度快B.插入速度快C.空間利用率高D.可以處理大規(guī)模數(shù)據(jù)10.以下哪些是算法的特性？A.有窮性B.確定性C.可行性D.輸入輸出判斷題（每題2分，共10題）1.所有算法都可以用遞歸和迭代兩種方式實(shí)現(xiàn)。（）2.線性回歸是一種有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。（）3.廣度優(yōu)先搜索（BFS）一定比深度優(yōu)先搜索（DFS）效率高。（）4.決策樹只能處理分類問(wèn)題，不能處理回歸問(wèn)題。（）5.數(shù)據(jù)歸一化可以提高機(jī)器學(xué)習(xí)算法的性能。（）6.遺傳算法是一種用于優(yōu)化問(wèn)題的算法。（）7.堆排序是一種不穩(wěn)定的排序算法。（）8.支持向量機(jī)只能處理線性可分的數(shù)據(jù)。（）9.算法的時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度是相互獨(dú)立的。（）10.馬爾可夫鏈具有無(wú)后效性。（）簡(jiǎn)答題（每題5分，共4題）1.簡(jiǎn)述快速排序的基本思想?？焖倥判虿捎梅种畏?。先選基準(zhǔn)值，將數(shù)組分兩部分，小于基準(zhǔn)的放左邊，大于的放右邊，再分別對(duì)兩部分遞歸排序。2.什么是過(guò)擬合，如何解決過(guò)擬合問(wèn)題？過(guò)擬合指模型在訓(xùn)練集表現(xiàn)好，測(cè)試集差。解決辦法有增加數(shù)據(jù)、正則化、早停策略、簡(jiǎn)化模型等，避免模型過(guò)于復(fù)雜。3.簡(jiǎn)述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中卷積層的作用。卷積層通過(guò)卷積核在輸入數(shù)據(jù)上滑動(dòng)進(jìn)行卷積操作，提取數(shù)據(jù)局部特征，減少參數(shù)數(shù)量，增強(qiáng)模型對(duì)特征平移、旋轉(zhuǎn)等的魯棒性。4.簡(jiǎn)述K近鄰算法的原理。K近鄰算法基于“近朱者赤”思想。給定測(cè)試樣本，在訓(xùn)練集中找K個(gè)最近鄰樣本，根據(jù)這些樣本類別投票或均值確定測(cè)試樣本類別或值。討論題（每題5分，共4題）1.討論不同排序算法在不同場(chǎng)景下的適用性。冒泡、插入、選擇排序簡(jiǎn)單但效率低，適合小規(guī)模數(shù)據(jù)；快速、歸并、堆排序效率高，快速排序平均性能好，歸并排序穩(wěn)定適合大規(guī)模數(shù)據(jù)，堆排序適合找最值。2.討論深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理中的應(yīng)用差異。計(jì)算機(jī)視覺(jué)處理圖像，注重特征提取和空間信息，如目標(biāo)檢測(cè)、圖像分類；自然語(yǔ)言處理處理文本，關(guān)注語(yǔ)義理解和上下文，如機(jī)器翻譯、情感分析。3.討論數(shù)據(jù)預(yù)處理對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的重要性。數(shù)據(jù)預(yù)處理可清洗噪聲、填補(bǔ)缺失值，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量；特征選擇和提取可降低維度、突出關(guān)鍵信息；歸一化和編碼可使數(shù)據(jù)適合模型，提高算法性能和穩(wěn)定性。4.討論算法工程師在實(shí)際項(xiàng)目中如何平衡算法的復(fù)雜度和性能。要結(jié)合項(xiàng)目需求和資源。需求簡(jiǎn)單、資源有限時(shí)選簡(jiǎn)單算法；復(fù)雜任務(wù)且資源充足，可嘗試復(fù)雜算法。還可通過(guò)優(yōu)化代碼、算法改進(jìn)來(lái)平衡復(fù)雜度與性能。答案單項(xiàng)選擇題答案1.C2.B3.C4.A5.B6.C7.C8.D9.C10.C多項(xiàng)選擇題答案1.ABC