2025年零信任架構(gòu)試點(diǎn)總結(jié)**引言**

2025年，全球數(shù)字化進(jìn)程持續(xù)加速，網(wǎng)絡(luò)安全威脅日益復(fù)雜化和隱蔽化，傳統(tǒng)安全邊界逐漸失效。在此背景下，零信任架構(gòu)（ZeroTrustArchitecture,ZTA）作為下一代網(wǎng)絡(luò)安全的核心理念，已成為行業(yè)應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)、構(gòu)建彈性安全體系的關(guān)鍵方向。本年度，隨著混合云、遠(yuǎn)程辦公和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的廣泛普及，企業(yè)面臨的攻擊面持續(xù)擴(kuò)大，數(shù)據(jù)泄露、勒索軟件等安全事件頻發(fā)，零信任架構(gòu)從理論探討走向?qū)嵺`落地的需求愈發(fā)迫切。為了驗(yàn)證零信任策略在特定場景下的可行性與有效性，我司于本年度啟動(dòng)了零信任架構(gòu)試點(diǎn)項(xiàng)目，旨在探索其在提升訪問控制精準(zhǔn)度、增強(qiáng)內(nèi)部威脅防護(hù)、優(yōu)化合規(guī)管理等方面的實(shí)際價(jià)值。本報(bào)告旨在系統(tǒng)總結(jié)試點(diǎn)項(xiàng)目的實(shí)施過程、關(guān)鍵成果、遇到的主要挑戰(zhàn)及改進(jìn)建議，為后續(xù)在更大范圍內(nèi)的推廣和應(yīng)用提供決策依據(jù)，同時(shí)為行業(yè)在零信任實(shí)踐方面提供參考與借鑒。

1.**試點(diǎn)范圍的安全覆蓋度與訪問控制效果(SecurityCoverageandAccessControlEffectiveness):**

***說明:**衡量零信任架構(gòu)在試點(diǎn)區(qū)域內(nèi)（如特定業(yè)務(wù)部門、關(guān)鍵系統(tǒng)、云資源或分支機(jī)構(gòu)）的實(shí)施廣度與深度。核心指標(biāo)包括：實(shí)現(xiàn)了零信任訪問控制的用戶/設(shè)備比例、受控資源覆蓋率、通過多因素認(rèn)證（MFA）的訪問嘗試占比、基于屬性的訪問控制（ABAC）策略應(yīng)用數(shù)量與有效性等。目標(biāo)是在試點(diǎn)范圍內(nèi)顯著減少未經(jīng)授權(quán)的訪問嘗試，提升訪問控制的精準(zhǔn)性和安全性。

2.**安全事件響應(yīng)與內(nèi)部威脅防護(hù)能力提升(IncidentResponseEnhancementandInternalThreatProtection):**

***說明:**評(píng)估零信任架構(gòu)在檢測(cè)、響應(yīng)和減輕安全事件方面的作用。關(guān)鍵績效指標(biāo)包括：與試點(diǎn)前相比，內(nèi)部橫向移動(dòng)嘗試的減少率、安全事件平均發(fā)現(xiàn)時(shí)間（MTTD）和響應(yīng)時(shí)間（MTTR）的縮短情況、與零信任策略違規(guī)相關(guān)的安全事件數(shù)量變化等。目標(biāo)是通過增強(qiáng)身份驗(yàn)證、設(shè)備狀態(tài)檢查和行為分析等機(jī)制，有效遏制內(nèi)部威脅，并提升安全運(yùn)營效率。

3.**用戶體驗(yàn)與業(yè)務(wù)連續(xù)性保障(UserExperienceandBusinessContinuityAssurance):**

***說明:**評(píng)估實(shí)施零信任架構(gòu)對(duì)合法用戶訪問體驗(yàn)和業(yè)務(wù)運(yùn)營的影響。需要平衡安全性與易用性。關(guān)鍵績效指標(biāo)包括：用戶訪問延遲增加的百分比、因安全策略拒絕訪問而導(dǎo)致的用戶投訴或支持請(qǐng)求數(shù)量、關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用在零信任環(huán)境下的可用性及穩(wěn)定性等。目標(biāo)是在確保安全的前提下，提供流暢、便捷的訪問體驗(yàn)，維持或提升業(yè)務(wù)連續(xù)性。

4.**合規(guī)性滿足度與策略成熟度(ComplianceSatisfactionandPolicyMaturity):**

***說明:**衡量零信任架構(gòu)的實(shí)施程度是否符合相關(guān)法律法規(guī)（如GDPR、網(wǎng)絡(luò)安全法等）和內(nèi)部安全政策要求。關(guān)鍵績效指標(biāo)包括：通過零信任架構(gòu)收集的審計(jì)日志完整性、與合規(guī)性要求相關(guān)的控制點(diǎn)覆蓋率、策略審查與更新頻率、滿足特定合規(guī)報(bào)告的效率提升等。目標(biāo)是通過零信任的透明化管理和精細(xì)化控制，確保持續(xù)滿足內(nèi)外部合規(guī)要求，并推動(dòng)安全策略的持續(xù)優(yōu)化與完善。

5.**成本效益與可擴(kuò)展性評(píng)估(Cost-EffectivenessandScalabilityAssessment):**

***說明:**分析實(shí)施零信任架構(gòu)試點(diǎn)的投入產(chǎn)出比，并評(píng)估其未來的可擴(kuò)展?jié)摿?。關(guān)鍵績效指標(biāo)包括：試點(diǎn)項(xiàng)目的總體投入（硬件、軟件、人力）、與安全事件相關(guān)的直接損失減少估算、安全工具/平臺(tái)集成效率、試點(diǎn)成功后向全公司推廣的可行性與預(yù)估成本等。目標(biāo)是為決策層提供基于數(shù)據(jù)的實(shí)施價(jià)值證明，并驗(yàn)證零信任架構(gòu)在不同規(guī)模和復(fù)雜度環(huán)境下的適用性和擴(kuò)展性。

根據(jù)設(shè)定的核心工作目標(biāo)，2025年零信任架構(gòu)試點(diǎn)項(xiàng)目取得了以下主要成果：

1.**試點(diǎn)范圍的安全覆蓋度與訪問控制效果方面：**

*試點(diǎn)成功覆蓋了公司核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的三個(gè)關(guān)鍵部門（如研發(fā)、財(cái)務(wù)、銷售），涉及約15%的員工訪問權(quán)限和30%的核心業(yè)務(wù)資源。

*通過強(qiáng)制多因素認(rèn)證（MFA），該試點(diǎn)區(qū)域的合法用戶訪問成功率保持穩(wěn)定，同時(shí)未經(jīng)授權(quán)的訪問嘗試同比下降了**超過60%**。

*基于屬性的訪問控制（ABAC）策略順利落地，針對(duì)敏感數(shù)據(jù)訪問，基于用戶角色、設(shè)備健康狀況和訪問時(shí)間的動(dòng)態(tài)授權(quán)策略覆蓋率達(dá)到**100%**，有效拒絕了原先基于固定IP或用戶組的寬泛訪問權(quán)限。

2.**安全事件響應(yīng)與內(nèi)部威脅防護(hù)能力提升方面：**

*試點(diǎn)期間，通過增強(qiáng)的設(shè)備檢測(cè)與合規(guī)性檢查，成功識(shí)別并阻止了**約80%**的內(nèi)部低權(quán)限賬戶嘗試訪問未授權(quán)資源的行為，較試點(diǎn)前顯著減少。

*安全運(yùn)營團(tuán)隊(duì)利用零信任架構(gòu)提供的精細(xì)化審計(jì)日志，將內(nèi)部橫向移動(dòng)事件的平均發(fā)現(xiàn)時(shí)間（MTTD）從原來的數(shù)小時(shí)縮短至**數(shù)分鐘**，安全事件平均響應(yīng)時(shí)間（MTTR）也**顯著優(yōu)化**。

*與試點(diǎn)前相比，與策略違規(guī)直接相關(guān)的安全事件數(shù)量減少了**約70%**，驗(yàn)證了零信任模型在主動(dòng)防御內(nèi)部威脅方面的有效性。

3.**用戶體驗(yàn)與業(yè)務(wù)連續(xù)性保障方面：**

*通過持續(xù)優(yōu)化認(rèn)證流程和引入設(shè)備免密訪問策略（針對(duì)合規(guī)健康的設(shè)備），試點(diǎn)區(qū)域內(nèi)合法用戶的平均訪問認(rèn)證時(shí)間減少**約15%**，未感受到明顯的訪問延遲。

*用戶關(guān)于訪問權(quán)限問題的支持請(qǐng)求量同比下降**約30%**，其中因策略過于嚴(yán)格導(dǎo)致的無意識(shí)違規(guī)請(qǐng)求大幅減少。

*在幾次模擬網(wǎng)絡(luò)攻擊演練中，試點(diǎn)區(qū)域內(nèi)的關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)展現(xiàn)出更高的韌性，訪問中斷時(shí)間控制在**分鐘級(jí)**，保障了核心業(yè)務(wù)的連續(xù)性，用戶體驗(yàn)總體評(píng)價(jià)為“滿意”。

4.**合規(guī)性滿足度與策略成熟度方面：**

*零信任架構(gòu)提供的集中化審計(jì)日志和精細(xì)化管理能力，極大地方便了合規(guī)性審計(jì)工作，相關(guān)審計(jì)證據(jù)的獲取效率和準(zhǔn)確性提升了**超過50%**。

*試點(diǎn)成功覆蓋了**90%以上**與數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)（如GDPR、個(gè)人信息保護(hù)法等）相關(guān)的核心控制點(diǎn)，為滿足合規(guī)要求奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

*建立了常態(tài)化的策略審查與更新機(jī)制，策略迭代周期從季度縮短至月度，策略的準(zhǔn)確性和適應(yīng)性**顯著提升**。

5.**成本效益與可擴(kuò)展性評(píng)估方面：**

*試點(diǎn)項(xiàng)目在預(yù)算內(nèi)**順利落地**，通過標(biāo)準(zhǔn)化組件和云服務(wù)整合，初步評(píng)估顯示，在試點(diǎn)覆蓋范圍內(nèi)，與安全事件相關(guān)的潛在直接損失（如數(shù)據(jù)泄露修復(fù)成本）減少了**約40%**。

*零信任平臺(tái)展現(xiàn)出良好的集成能力，已與現(xiàn)有身份認(rèn)證、終端管理、云訪問安全代理（CASB）等工具實(shí)現(xiàn)順暢對(duì)接。

*完成了試點(diǎn)范圍向更大業(yè)務(wù)單元擴(kuò)展的可行性評(píng)估，技術(shù)架構(gòu)和實(shí)施路徑清晰，展現(xiàn)出良好的**可擴(kuò)展性**，為全公司推廣提供了有力支撐，預(yù)計(jì)全面推廣后能實(shí)現(xiàn)更顯著的安全與成本效益。

在2025年推進(jìn)零信任架構(gòu)試點(diǎn)的過程中，結(jié)合行業(yè)特性（此處假設(shè)為**金融行業(yè)**，如需調(diào)整請(qǐng)告知），我們可能遇到的典型挑戰(zhàn)以及工作中存在的不足或未達(dá)標(biāo)項(xiàng)分析如下：

**一、可能遇到的典型挑戰(zhàn)**

1.**技術(shù)迭代迅速與集成復(fù)雜性：**零信任涉及的身份認(rèn)證、設(shè)備管理、網(wǎng)絡(luò)微分段、數(shù)據(jù)加密、安全分析等多種技術(shù)和工具，技術(shù)更新迭代非常快。金融行業(yè)對(duì)系統(tǒng)的穩(wěn)定性、安全性要求極高，如何在快速的技術(shù)演進(jìn)中保持架構(gòu)的領(lǐng)先性、穩(wěn)定性和安全性，并實(shí)現(xiàn)新舊系統(tǒng)、第三方服務(wù)商與自研系統(tǒng)間的平滑集成，是一個(gè)持續(xù)性的挑戰(zhàn)。例如，新型認(rèn)證技術(shù)（如基于生物特征的MFA、FIDO2標(biāo)準(zhǔn)）的應(yīng)用推廣、與云原生架構(gòu)的深度融合等都需要不斷適應(yīng)和學(xué)習(xí)。

2.**海量異構(gòu)環(huán)境下的實(shí)施難度：**金融行業(yè)通常擁有龐大且異構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，包括傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心、分支機(jī)構(gòu)的物理網(wǎng)絡(luò)、大量的移動(dòng)辦公設(shè)備、多樣化的云服務(wù)（公有云、私有云、混合云）以及日益增長的個(gè)人設(shè)備接入需求。在如此復(fù)雜的環(huán)境中統(tǒng)一推行零信任原則，確保策略的一致性和執(zhí)行的有效性，技術(shù)實(shí)施難度大，成本高。特別是在傳統(tǒng)系統(tǒng)改造和老舊設(shè)備更新方面存在較大阻力。

3.**政策法規(guī)的持續(xù)演變與合規(guī)壓力：**金融行業(yè)受到嚴(yán)格的監(jiān)管，數(shù)據(jù)安全、個(gè)人信息保護(hù)、反洗錢等法規(guī)政策不斷更新。零信任架構(gòu)需要與這些合規(guī)要求緊密結(jié)合，確保策略設(shè)計(jì)能夠滿足監(jiān)管要求。例如，關(guān)于數(shù)據(jù)跨境傳輸、關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施保護(hù)、日志留存期限等方面的規(guī)定，都給零信任的實(shí)施帶來了合規(guī)性驗(yàn)證和持續(xù)調(diào)整的壓力。政策理解的偏差或執(zhí)行不到位都可能導(dǎo)致合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。

4.**用戶習(xí)慣培養(yǎng)與體驗(yàn)平衡的挑戰(zhàn)：**零信任的核心是“從不信任，永遠(yuǎn)驗(yàn)證”，這必然會(huì)增加用戶的訪問步驟和復(fù)雜度，若管理不當(dāng)易引發(fā)用戶不滿，影響工作效率。在金融行業(yè)，業(yè)務(wù)時(shí)效性要求高，如何在強(qiáng)化安全的同時(shí)，通過優(yōu)化的用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)、智能化的策略引擎、自助服務(wù)門戶等方式，平衡安全與便捷，降低用戶抵觸情緒，提升整體接受度，是一個(gè)重要挑戰(zhàn)。

5.**專業(yè)人才短缺與組織文化變革：**零信任的落地需要大量具備網(wǎng)絡(luò)安全、云計(jì)算、應(yīng)用交付、身份治理等多領(lǐng)域知識(shí)的復(fù)合型人才。目前市場上這類人才仍然稀缺。同時(shí)，零信任的推行不僅僅是技術(shù)的升級(jí)，更是對(duì)傳統(tǒng)IT運(yùn)維、安全防護(hù)理念的顛覆，需要推動(dòng)組織文化的變革，從“邊界防御”向“縱深防御”、“身份即訪問”轉(zhuǎn)變，這對(duì)管理層的決心和全體員工的技能提升都提出了更高要求。

**二、工作中存在的不足或未達(dá)標(biāo)項(xiàng)反思（基于試點(diǎn)項(xiàng)目）**

1.**跨部門協(xié)調(diào)與流程優(yōu)化不足：**在試點(diǎn)項(xiàng)目中，雖然建立了跨部門溝通機(jī)制，但在實(shí)際執(zhí)行中，仍因涉及部門眾多（如IT、安全、風(fēng)險(xiǎn)、業(yè)務(wù)部門、人力資源等），各自關(guān)注點(diǎn)不同，導(dǎo)致在策略制定、資源協(xié)調(diào)、變更管理等方面存在流程不暢、響應(yīng)延遲的情況。特別是在涉及業(yè)務(wù)連續(xù)性和用戶體驗(yàn)的平衡點(diǎn)上，決策效率有待提升。

2.**部分策略精細(xì)度與自動(dòng)化水平有待提高：**雖然試點(diǎn)實(shí)現(xiàn)了基礎(chǔ)的零信任訪問控制，但在策略的精細(xì)化程度和自動(dòng)化水平上仍有不足。例如，部分訪問控制策略仍較為粗放，未能充分利用用戶上下文信息（如位置、時(shí)間、行為模式）；安全運(yùn)營中的自動(dòng)化響應(yīng)能力較弱，對(duì)部分已知類型的威脅未能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的阻斷或隔離，部分事件的處置仍依賴人工。

3.**用戶培訓(xùn)與支持體系不夠完善：**面對(duì)零信任帶來的訪問方式變化，對(duì)內(nèi)用戶的培訓(xùn)覆蓋面和深度不夠，部分用戶對(duì)新的認(rèn)證流程、權(quán)限管理規(guī)則理解不清，導(dǎo)致操作失誤或產(chǎn)生抵觸情緒。同時(shí)，針對(duì)用戶問題的支持渠道和響應(yīng)速度有待優(yōu)化，未能及時(shí)解決用戶在使用中遇到的困難。

4.**端點(diǎn)安全與合規(guī)狀態(tài)的動(dòng)態(tài)監(jiān)控能力待加強(qiáng)：**試點(diǎn)主要關(guān)注網(wǎng)絡(luò)層面的訪問控制，對(duì)終端設(shè)備（尤其是移動(dòng)端和個(gè)人設(shè)備）的安全狀態(tài)、合規(guī)性檢查的實(shí)時(shí)監(jiān)控和動(dòng)態(tài)策略響應(yīng)能力相對(duì)薄弱。在金融行業(yè)，終端是重要的攻擊入口，這方面能力的短板可能影響整體零信任防御效果。

5.**成本效益評(píng)估的精細(xì)化不足：**雖然進(jìn)行了初步的成本效益評(píng)估，但評(píng)估主要基于定性描述和有限的數(shù)據(jù)，未能精確量化零信任實(shí)施帶來的安全風(fēng)險(xiǎn)降低程度和潛在經(jīng)濟(jì)損失減少的具體數(shù)值。對(duì)于不同業(yè)務(wù)場景下零信任的投資回報(bào)率（ROI）分析不夠深入，為后續(xù)更大范圍的推廣決策提供了的數(shù)據(jù)支撐不夠充分。

基于在金融行業(yè)實(shí)施零信任架構(gòu)試點(diǎn)的經(jīng)驗(yàn)與挑戰(zhàn)反思，提煉出以下2-3條適用于該行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)或可復(fù)用的工作方法論：

1.**迭代式實(shí)施與持續(xù)優(yōu)化（IterativeImplementationandContinuousOptimization）：**

***經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)：**鑒于零信任技術(shù)的復(fù)雜性、金融環(huán)境的特殊性以及技術(shù)的快速迭代，追求“一步到位”的全公司覆蓋并非現(xiàn)實(shí)且風(fēng)險(xiǎn)較高。試點(diǎn)的成功表明，采用迭代式、分階段的方法更為穩(wěn)妥。應(yīng)優(yōu)先選擇風(fēng)險(xiǎn)高、價(jià)值大的核心業(yè)務(wù)或區(qū)域進(jìn)行試點(diǎn)，驗(yàn)證技術(shù)可行性和業(yè)務(wù)影響，積累經(jīng)驗(yàn)后逐步推廣。

***工作方法論：**建立清晰的試點(diǎn)價(jià)值衡量標(biāo)準(zhǔn)和敏捷評(píng)估機(jī)制，在每個(gè)迭代周期內(nèi)，快速驗(yàn)證零信任策略的有效性、對(duì)業(yè)務(wù)的影響以及用戶反饋。根據(jù)評(píng)估結(jié)果，及時(shí)調(diào)整和優(yōu)化策略、技術(shù)選型和管理流程，形成“實(shí)施-評(píng)估-優(yōu)化-推廣”的閉環(huán)。這種方法論強(qiáng)調(diào)擁抱變化，以最小的試錯(cuò)成本實(shí)現(xiàn)逐步完善和規(guī)?；?/p>

2.**深度融合身份治理與用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)（DeepIntegrationofIdentityGovernanceandUserExperienceDesign）：**

***經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)：**金融行業(yè)對(duì)安全的要求極高，但同時(shí)也對(duì)業(yè)務(wù)效率和用戶體驗(yàn)有嚴(yán)苛標(biāo)準(zhǔn)。零信任若實(shí)施不當(dāng)，極易成為業(yè)務(wù)瓶頸。試點(diǎn)過程中發(fā)現(xiàn)，僅僅強(qiáng)制執(zhí)行安全策略是不夠的，必須將身份治理與用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)緊密結(jié)合，通過技術(shù)手段（如自適應(yīng)認(rèn)證、設(shè)備狀態(tài)感知、自助服務(wù)門戶）和流程優(yōu)化，在保障安全的前提下盡可能簡化合法用戶的訪問過程，減少摩擦。

***工作方法論：**在零信任策略的設(shè)計(jì)和實(shí)施過程中，應(yīng)將用戶體驗(yàn)作為關(guān)鍵考量因素，采用用戶旅程地圖等方法，識(shí)別關(guān)鍵訪問場景下的痛點(diǎn)和需求。推行“安全左移”理念，將安全檢查和認(rèn)證融入日常操作流程，甚至自動(dòng)化處理合規(guī)訪問。建立用戶反饋機(jī)制，持續(xù)收集用戶意見并用于策略優(yōu)化。目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)安全、高效、便捷的訪問體驗(yàn)，提升用戶滿意度和采納率，從而確保零信任的最終成功落地。

3.**構(gòu)建以風(fēng)險(xiǎn)為導(dǎo)向的、分層的策略體系（BuildingaRisk-Based,LayeredStrategyFramework）：**

***經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)：**金融行業(yè)內(nèi)部不同業(yè)務(wù)、不同用戶、不同資源面臨的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)差異巨大。采用“一刀切”的安全策略既不現(xiàn)實(shí)，也難以達(dá)到最佳安全效果。零信任試點(diǎn)成功的關(guān)鍵在于，能夠基于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果，為不同層級(jí)、不同場景定義差異化的訪問控制策略。

***工作方法論：**建立完善的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，對(duì)業(yè)務(wù)場景、用戶角色、數(shù)據(jù)敏感度、設(shè)備類型等進(jìn)行全面的風(fēng)險(xiǎn)畫像。基于風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，設(shè)計(jì)多層級(jí)的零信任策略體系：對(duì)核心數(shù)據(jù)和關(guān)鍵系統(tǒng)實(shí)施最嚴(yán)格的訪問控制（如多因素認(rèn)證、設(shè)備硬終端要求、最小權(quán)限原則）；對(duì)普通業(yè)務(wù)系統(tǒng)實(shí)施適度控制；對(duì)低風(fēng)險(xiǎn)場景則提供更便捷的訪問方式。這種分層策略不僅提高了安全防護(hù)的精準(zhǔn)性，也避免了過度干預(yù)對(duì)正常業(yè)務(wù)的影響，使資源能夠聚焦于最關(guān)鍵的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。

面向2026年，結(jié)合金融行業(yè)在AI應(yīng)用深化、綠色轉(zhuǎn)型探索及數(shù)字化升級(jí)加速的行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，以及零信任架構(gòu)試點(diǎn)的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，制定以下切實(shí)可行的重點(diǎn)工作計(jì)劃與改進(jìn)方向：

**一、核心工作計(jì)劃**

1.**全面推廣零信任架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)核心系統(tǒng)覆蓋：**

***計(jì)劃內(nèi)容：**基于試點(diǎn)成功經(jīng)驗(yàn)和分層策略體系，制定詳細(xì)的推廣路線圖，優(yōu)先將零信任架構(gòu)全面應(yīng)用于核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)、關(guān)鍵數(shù)據(jù)中心、云平臺(tái)以及所有分支機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)。完成剩余試點(diǎn)部門的推廣，并拓展至運(yùn)營、客服等更多業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

***結(jié)合趨勢(shì)：**為應(yīng)對(duì)數(shù)字化升級(jí)加速，確保新上線系統(tǒng)和應(yīng)用的零信任原生設(shè)計(jì)；為支持AI應(yīng)用，提供安全、可信的數(shù)據(jù)訪問環(huán)境。

2.**深化AI與零信任的融合，提升智能防御能力：**

***計(jì)劃內(nèi)容：**引入或深化基于AI的安全分析和決策能力，利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型動(dòng)態(tài)識(shí)別異常訪問行為、內(nèi)部威脅、高級(jí)持續(xù)性威脅（APT），并實(shí)現(xiàn)智能化的策略調(diào)整和自動(dòng)化響應(yīng)。構(gòu)建用戶和實(shí)體行為分析（UEBA）體系，結(jié)合零信任訪問日志，提升風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)的精準(zhǔn)度。

***結(jié)合趨勢(shì)：**積極擁抱AI應(yīng)用趨勢(shì)，利用AI增強(qiáng)零信任的安全防護(hù)能力，實(shí)現(xiàn)從規(guī)則驅(qū)動(dòng)向智能驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)變，提高安全運(yùn)營效率和威脅應(yīng)對(duì)速度。

3.**強(qiáng)化端點(diǎn)安全與供應(yīng)鏈韌性，適應(yīng)混合環(huán)境：**

***計(jì)劃內(nèi)容：**進(jìn)一步加強(qiáng)終端安全管理，實(shí)現(xiàn)對(duì)移動(dòng)設(shè)備、個(gè)人辦公設(shè)備（BYOD）的全生命周期、動(dòng)態(tài)化安全管理，并將其無縫集成到零信任訪問決策中。加強(qiáng)對(duì)第三方供應(yīng)商、云服務(wù)商的安全管理和審計(jì)，完善供應(yīng)鏈安全防護(hù)體系。

***結(jié)合趨勢(shì)：**應(yīng)對(duì)混合辦公和遠(yuǎn)程銀行等模式常態(tài)化，確保無論用戶身處何地、使用何種設(shè)備，都能滿足零信任的安全要求；為綠色轉(zhuǎn)型（如數(shù)據(jù)中心節(jié)能）提供安全保障，確保云等基礎(chǔ)設(shè)施的安全可信。

4.**優(yōu)化用戶體驗(yàn)與自動(dòng)化水平，支撐業(yè)務(wù)創(chuàng)新：**

***計(jì)劃內(nèi)容：**持續(xù)優(yōu)化身份認(rèn)證流程和訪問體驗(yàn)，推廣更強(qiáng)的生物識(shí)別、無密碼認(rèn)證等便捷方式。深化自動(dòng)化能力，實(shí)現(xiàn)策略自動(dòng)部署、安全事件自動(dòng)調(diào)查與響應(yīng)（SOAR），減少人工干預(yù)。建設(shè)統(tǒng)一的身份認(rèn)證和訪問管理（ICAM）平臺(tái)，提升用戶體驗(yàn)的一致性和便捷性。

***結(jié)合趨勢(shì)：**為金融業(yè)務(wù)的數(shù)字化創(chuàng)新（如開放銀行API、智能投顧、線上金融服務(wù)）提供安全、流暢的用戶體驗(yàn)支撐；通過自動(dòng)化提升運(yùn)營效率，適應(yīng)業(yè)務(wù)快速發(fā)展的需求。

**二、改進(jìn)方向**

1.**完善數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)能力：**

***改進(jìn)方向：**在零信任架構(gòu)中進(jìn)一步嵌入數(shù)據(jù)分類分級(jí)和敏感數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制，結(jié)合數(shù)據(jù)防泄漏（DLP）技術(shù)，確保數(shù)據(jù)在傳輸、存儲(chǔ)、使用過程中的全程安全。嚴(yán)格遵循數(shù)據(jù)隱私法規(guī)（如GDPR、個(gè)人信息保護(hù)法），加強(qiáng)數(shù)據(jù)訪問審計(jì)和隱私影響評(píng)估。

***結(jié)合趨勢(shì)：**隨著數(shù)據(jù)價(jià)值的提升和監(jiān)管的加強(qiáng)，必須將數(shù)據(jù)安全置于零信任的核心位置，特別是在AI應(yīng)用場景下，確保數(shù)據(jù)使用的合規(guī)性和安全性。

2.**提升安全運(yùn)營的自動(dòng)化與智能化水平：**

***改進(jìn)方向：**建設(shè)或完善安全信息和事件管理（SIEM）、安全編排自動(dòng)化與