(2025年)中國信息通信研究院2026年1月)本報(bào)告版權(quán)屬于中國信息通信研究院，并受法律保護(hù)。轉(zhuǎn)載、摘編或利用其它方式使用本報(bào)告文字或者觀點(diǎn)的，應(yīng)注明“來源：中國信息通信研究院”。違反上述聲明者，本院將追究其相關(guān)法律責(zé)任。人工智能技術(shù)以其前所未有的發(fā)展態(tài)勢引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，深度驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。2025年8月，國務(wù)院發(fā)布《關(guān)練2025年人工智能治理宏觀要求，基于《人工智能安年）》《人工智能風(fēng)險(xiǎn)治理報(bào)告（2024年）》相關(guān)產(chǎn)業(yè)積累，進(jìn)一 2 3 4 4 5 8 34 41 4 20 32 331一、人工智能安全治理概述（一）宏觀規(guī)范要求邁向務(wù)實(shí)新階段2025年，人工智能技術(shù)持續(xù)快速迭代創(chuàng)新，多項(xiàng)突破性進(jìn)展正2（二）技術(shù)應(yīng)用發(fā)展凸顯風(fēng)險(xiǎn)新態(tài)勢險(xiǎn)指標(biāo)。人工智能應(yīng)用場景依賴性強(qiáng)、可再現(xiàn)度差，難以形成統(tǒng)一、可復(fù)用的技術(shù)檢測方案。人工智能安全治理不大模型能力邊界不明且快速迭代，所帶來的已3（三）產(chǎn)業(yè)實(shí)踐需要安全治理新框架宏觀要求聚焦釋放技術(shù)價(jià)值、精準(zhǔn)防范風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)業(yè)視態(tài)，構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)管理及動(dòng)態(tài)跟蹤處置能力。以“可評(píng)估保相關(guān)舉措的可操作性。產(chǎn)業(yè)生態(tài)層面，強(qiáng)調(diào)基準(zhǔn)設(shè)精準(zhǔn)防范風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)準(zhǔn)指南應(yīng)用運(yùn)行側(cè)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)模型應(yīng)用業(yè)務(wù)評(píng)估產(chǎn)業(yè)安全治理實(shí)踐基準(zhǔn)建立自律承諾測試驗(yàn)證信息共享模型開發(fā)側(cè)風(fēng)險(xiǎn)管理體系建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別系統(tǒng)部署側(cè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估管理層技術(shù)層企業(yè)安全治理實(shí)踐Al安全治理目標(biāo)Al安全治理要求模型研發(fā)模型評(píng)估釋放技術(shù)價(jià)值紅利倫理原則圖1人工智能安全治理產(chǎn)業(yè)實(shí)踐框架治特征。聯(lián)合國框架下治理合作取得關(guān)鍵進(jìn)展。2025年8月，聯(lián)合科學(xué)小組”和“人工智能治理全球?qū)υ挕毙聶C(jī)制。2025年7月，國際電信聯(lián)盟(ITU)主導(dǎo)的人工智能向戰(zhàn)AI安全的現(xiàn)狀”研討會(huì)，圍繞智能體安全、智能體身份管理、人5為各司法管轄區(qū)和行業(yè)利益相關(guān)者提供行動(dòng)參考。2025年9月，上法國2025年2月舉辦巴黎峰會(huì)，將會(huì)議名稱從“安全峰會(huì)”調(diào)整為“行動(dòng)峰會(huì)”，凸顯務(wù)實(shí)導(dǎo)向。中國人工智能發(fā)展與安全研究網(wǎng) 2025世界人工智能大會(huì)（WAIC）主辦“人工智能技術(shù)進(jìn)步與應(yīng)用”邊會(huì)，進(jìn)一步探討治理實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。新加坡主辦2025年亞洲科技峰會(huì)（ATxSummit），匯集全球在人工智能、大語言模型、企業(yè)人工智能應(yīng)用和人才技能提升等方面的重要舉措。年9月，約書亞·本吉奧、姚期智、張亞勤等科學(xué)家共同出席了由人三屆國際人工智能安全對(duì)話（International），（二）監(jiān)管政策層面，各國推動(dòng)安全治理體系化落地6推遲法案全面生效的最終期限至2028年的基礎(chǔ)上，將各實(shí)施進(jìn)展節(jié)實(shí)踐準(zhǔn)則層面，《通用目的人工智能行為準(zhǔn)則》（GPAICoP），為電工標(biāo)準(zhǔn)化委員會(huì)（CEN/CENELEC標(biāo)準(zhǔn)化請(qǐng)求，將立法轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，布局建立“合規(guī)評(píng)估-市政府層面，2025年1月，特朗普簽署行政令《消除美國在人工智能7國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）發(fā)布《人工智能測試、評(píng)估、驗(yàn)證工智能安全研究所（USAISI）更名為人工智能標(biāo)準(zhǔn)與創(chuàng)新中心業(yè)人工智能系統(tǒng)潛力相關(guān)的測試和合作研究2。啟動(dòng)立法進(jìn)程，以應(yīng)對(duì)人工智能風(fēng)險(xiǎn)。2025年3月，《英國人工智能（監(jiān)管）法案》在上議院提出并通過一讀，提議建立專門的人工智能機(jī)構(gòu)，確?？绫O(jiān)管機(jī)構(gòu)的一致性，評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)并支持創(chuàng)新。二是以打造公共產(chǎn)品方式推進(jìn)安全技術(shù)應(yīng)用落地。英國人工智能安全研究所（UKAISI）發(fā)布Inspect人工智能安全測試平臺(tái)，針對(duì)人工智能模型能力進(jìn)行評(píng)估，包括模型的核心知識(shí)和推理能力3。三是工作方向?qū)用?，從宏觀轉(zhuǎn)向?qū)嶋H應(yīng)用。2025年2月，英國人工智能安全研究所（UK’sAISafetyInstitute）更名為“UKAISecurityInstitute”，對(duì)安全風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)注從宏觀轉(zhuǎn)向?qū)嶋H應(yīng)用。旨在幫助制定圍繞生成式人工智能應(yīng)用技術(shù)測試的新興規(guī)范和最佳實(shí)踐。2025年5月，IMDA發(fā)布《關(guān)于全球人工智能安全研究重點(diǎn)3.uk/government/news/ai-safety-institute-releases-new-ai-sa8要提升安全能力水平，加快形成動(dòng)態(tài)敏捷、多元協(xié)同的人工智能治理格局。重點(diǎn)領(lǐng)域方面，針對(duì)算法推薦、生成式人工智能等出臺(tái)相關(guān)規(guī)定，進(jìn)行精準(zhǔn)治理。2025年8月，工業(yè)和信息化部等部門聯(lián)合發(fā)布《人工智能科技倫理管理服務(wù)辦法（試行公開征求意見稿）》，強(qiáng)化人工智能領(lǐng)域科技倫理風(fēng)險(xiǎn)防范，促進(jìn)負(fù)責(zé)任地創(chuàng)新。2026年1月，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室公布《人工智能擬人化互動(dòng)服務(wù)管理暫行辦法（征求意見稿）》，首次針對(duì)“AI陪伴”類服務(wù)提出系統(tǒng)性規(guī)范。治理手段方面，2025年中央網(wǎng)信辦部署開展“清朗·整治AI技術(shù)濫用”“清朗·網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)算法典型問題治理”等專項(xiàng)行動(dòng)，進(jìn)一步規(guī)范人工智能服務(wù)和應(yīng)用。標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)方面，202域人工智能安全治理標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南（2025版）》，細(xì)化人工智能安全治理標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)。（三）產(chǎn)業(yè)實(shí)踐層面，構(gòu)建安全治理務(wù)實(shí)舉措成為核心議題4/files/Singapore_Consensus_2025.pdf9踐成果。在2025世界人工智能大會(huì)期間，中國信息通信研究院牽頭國際合作、防范前沿人工智能安全風(fēng)險(xiǎn)等治理共識(shí)。2024年5月，），和OpenAI聯(lián)合發(fā)起前沿模型論壇（FMF），建設(shè)并分享前沿AI模合作進(jìn)行模型預(yù)部署評(píng)測，發(fā)布模型或系統(tǒng)卡（Model/SystemCar5/ai_security_and_safety_commitments6.uk/government/publications/frontier-ai-safety-commitments-ai-seosafety-commitments-ai-seoul-su推動(dòng)評(píng)估框架標(biāo)準(zhǔn)化7。三是開發(fā)人工智能測試工具包，促進(jìn)人工智能安全評(píng)估流程化、體系化。新加坡信息通信發(fā)展管理局（IMDA）和新加坡個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)委員會(huì)（PDPC）發(fā)布測試工具包AIVeriAuthenticity，C2PA），通過制定開放的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，來證明字內(nèi)容的來源和修改歷史。2024年9月，谷歌公司為了提高生成式三、人工智能產(chǎn)業(yè)安全治理核心挑戰(zhàn)（一）技術(shù)發(fā)展擴(kuò)大內(nèi)生安全新敞口7/news/anthropics-responsible-s8/search/docs/fundamentals/using-gen-ai-content?hl=z并放大，進(jìn)而導(dǎo)致模型輸出非法有害內(nèi)容。2025年8月，清華大學(xué)問題難以溯源。當(dāng)前主流的Transformer架構(gòu)深度學(xué)習(xí)模型，其內(nèi)部9QingjieZhang.etal.Spec關(guān)閉”的行為。PalisadeResearch的實(shí)驗(yàn)在OpenAI的o3、o4-mini和Codex-mini模型上發(fā)現(xiàn)明顯的拒絕關(guān)機(jī)傾向，甚至在明確接到允100次測試中7次拒絕關(guān)閉10。前沿模型在測試中顯現(xiàn)“欺騙與脅迫”能力。ClaudeOpus4在安全測試中被發(fā)現(xiàn)具備“策略欺騙”能力：10Shutdownresistanceinreasoningmodels.Retrievedfromhttps://palisaderesearch.or11NewAnthropicAIModelsDemonstrateCodingProwess,BehaviorRisks.Re/articles/2025/06/02/new-anthropic-ai-models-demonstrate-codin有記憶的代理中被觀察到12。此外，超級(jí)人工智能（ASI）的研究正提出技術(shù)拐點(diǎn)不僅關(guān)乎智能突破，更伴隨巨大點(diǎn)失效，需要對(duì)人工智能涉及的數(shù)據(jù)、模型、開（二）應(yīng)用延展引發(fā)衍生安全新難題12EvaluationFaking:UnveilingObserverEffectsinSafetyEvaluationofFron13https://superintelligence-statement.or口且無任何鑒權(quán)機(jī)制，未經(jīng)授權(quán)的攻擊者可以遠(yuǎn)程訪問Ollama服務(wù)接口執(zhí)行敏感資產(chǎn)獲取、虛假信息投喂、拒絕服人工智能帶來的影響蔓延就業(yè)結(jié)構(gòu)、倫理道德/content/s67c58cbfe4b08edd28f5ba3c.ht其模型在深度對(duì)話中的安全防護(hù)功能可能失效體延伸至群體。2025年6月，美國人力資源軟件巨頭公司W(wǎng)orkday被卷入集體訴訟，其AI招聘工具被指控年齡歧視，數(shù)百次“秒拒”布《2024年度治理報(bào)告》顯示，2024年平臺(tái)攔截低質(zhì)（三）組織管理體系構(gòu)建面臨新卡點(diǎn)行分類分級(jí)管理。ISO/IEC42001：2023《信息技術(shù)人工智能管理15/index/helping-people-when-they-need-i體系》、美國NISTAIRMF等國際標(biāo)準(zhǔn)與框架文件均提出要開展風(fēng)智能系統(tǒng)管理涉及IT、技術(shù)研發(fā)、法務(wù)合規(guī)等多個(gè)部門。人工智能（四）多元共治協(xié)同機(jī)制尚待健全完善統(tǒng)一的測試體系。斯坦福大學(xué)發(fā)布的《2025年人工智能指數(shù)報(bào)告》強(qiáng)調(diào)，即便相較2024年，國際上出現(xiàn)一些新的安全基準(zhǔn)，但基于安16StanfordHAI.(2025).ArtificialIntelligenceIndexRep/assets/files/hai_ai_index_report_2025.pdf輯過程中，元數(shù)據(jù)極易丟失或損壞，使溯源鏈斷裂17。此外，考的元數(shù)據(jù)，這導(dǎo)致當(dāng)前仍缺乏統(tǒng)一的行業(yè)實(shí)17arXiv:AI-GeneratedContentinCross-DomainApplications:ReseaPropositions.Retrievedfrom四、人工智能安全治理通用實(shí)踐框架統(tǒng)性、可落地、動(dòng)態(tài)化的安全治理體系。企業(yè)內(nèi)部治理，以“管理”與“技術(shù)”雙線協(xié)同為橫軸，實(shí)現(xiàn)制度牽引與能態(tài)協(xié)同、凝聚各方合力，將分散的治理努力匯聚系統(tǒng)部署側(cè)系統(tǒng)部署側(cè)應(yīng)用運(yùn)行側(cè)風(fēng)險(xiǎn)管理流程建設(shè)風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)模型應(yīng)用訪問控制身份認(rèn)證標(biāo)識(shí)水印合成檢測監(jiān)測預(yù)警安全評(píng)估業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)安全評(píng)估業(yè)務(wù)接入安全評(píng)估業(yè)務(wù)應(yīng)用安全評(píng)估透明披露測試驗(yàn)證信息共享模型開發(fā)側(cè)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型研發(fā)模型選型數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)標(biāo)注安全對(duì)齊模型評(píng)估安全測試紅隊(duì)測試幻覺測試自主性測試管理層技術(shù)層企業(yè)安全治理實(shí)踐來源：中國信息通信研究院圖2人工智能安全治理“兩橫三縱”實(shí)踐框架險(xiǎn)工作指引》,系統(tǒng)梳理基礎(chǔ)設(shè)施、服務(wù)提供、服務(wù)應(yīng)用面臨的各類業(yè)團(tuán)隊(duì)開展治理，確保風(fēng)險(xiǎn)管控的有效性。微軟自2016年提出負(fù)責(zé)跨部門協(xié)作，深度參與治理19。騰訊、阿里等企業(yè)也建立了人工智能立內(nèi)部審核與管理審核機(jī)制，對(duì)人工智能管理體系對(duì)人工智能全生命周期的管理。Google發(fā)布的SAIF（SecureAI18Microsoft.(2025).ResponsibleAITransparencyReport/is/content/microsoftcorp/microsoft/msc/documents/presentations/CSR/onsible-AI-Transparency-Report-2025-vertical.pdf19/case-studies/ibm-office-of-privacy-and-respo20http://www.saif.goog配套安全咨詢團(tuán)隊(duì)強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估21。二是將人工智能影響評(píng)估和風(fēng)險(xiǎn)21OpenAI.(2025).PreparednessFramework.Retrievedfrom/pdf/18a02b5d-6b67-4cec-ab64-68cdfbddebcd/preparedness-framework-v2.pdf措施及審核結(jié)果，實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)可視化追蹤。加拿大電信公司Telus參與測試，以保障數(shù)據(jù)安全與模型可控22。二是構(gòu)建面 景的合規(guī)體系。圍繞個(gè)人信息保護(hù)、生成式（二）模型研發(fā)：筑牢人工智能開發(fā)安全源頭根基研發(fā)是人工智能安全的源頭，評(píng)估是驗(yàn)證安全水平的重要22/resources/article/ai-governance-profession-report/訓(xùn)練的準(zhǔn)確性和魯棒性24。三是規(guī)范數(shù)據(jù)標(biāo)注全流程23QingjieZhang.etal.Speculating24JunyiLi.etal.RethinkingTransformer-BasedBlind-SpotNetworkfoRetrievedfromhttps://arxiv該方式，以低成本實(shí)現(xiàn)模型高質(zhì)量安全輸出25。典型手段方面，一是依托監(jiān)督微調(diào)（SupervisedFineTuning，SFT）讓模型系統(tǒng)學(xué)習(xí)先驗(yàn)優(yōu)化（DirectPreferenceOptimization，DPO）開展對(duì)比學(xué)習(xí)，攻擊場景、挖掘深層安全漏洞為核心目標(biāo)，全面檢驗(yàn)?zāi)Ｐ驮趶?fù)雜對(duì)抗環(huán)境中的防御能力。由專業(yè)安全團(tuán)隊(duì)從攻擊者視角設(shè)計(jì)全鏈路攻擊方案，覆蓋誘導(dǎo)信息泄露、規(guī)避倫理規(guī)范、突破底線紅線等多類風(fēng)險(xiǎn)場景，通過模擬攻擊樣本對(duì)語言大模型、多模態(tài)大模型等進(jìn)行系統(tǒng)性滲透測試，重點(diǎn)挖掘模型在多輪對(duì)話、跨模態(tài)交互中的隱性安全短板。實(shí)施幻覺測試，重點(diǎn)檢測兩類核心問題：一是關(guān)于模型輸出與客觀事實(shí)一致性的“事實(shí)性幻覺”，二是關(guān)于模型輸出與用戶輸入匹配度的“忠實(shí)性幻覺”。在事實(shí)性幻覺方面，實(shí)施外部事實(shí)檢索核驗(yàn)，將模生物等高危領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)27。三是采用思維鏈透視與參數(shù)解析，強(qiáng)化可擴(kuò)展監(jiān)督能力。OpenAI、LASRLabs提出部署雙監(jiān)控機(jī)制，結(jié)（三）系統(tǒng)部署：構(gòu)建人工智能部署安全防護(hù)屏障26RyanGreenblatt.etal.ALIGNMENTFAK27ApolloResearch.(2024).Towardsevaluations-basedsafety28OpenAI.(2025).Detectingmisbehaviorinfrontierreasoningmodels.Retrievedfrom/index/chain-of-thought-monitorin29BenjaminArnav.etal.CoTRed-Handed:StressTestingChain掃描方面，騰訊朱雀實(shí)驗(yàn)室研發(fā)AIInfraGuard基礎(chǔ)設(shè)施安全評(píng)估工動(dòng)漏洞修復(fù)系統(tǒng)Atlantis平均45分鐘完成漏洞檢測到修復(fù)全流程，中國信息通信研究院AISafetyBenchmark基于代碼大模型的真實(shí)應(yīng)攻擊方法生成惡意攻擊指令，形成覆蓋9類編程語言、14種基礎(chǔ)功焦關(guān)鍵敏感詞過濾，通過動(dòng)態(tài)更新的敏感詞庫攔截明顯有害請(qǐng)求。依托意圖分析等技術(shù)，識(shí)別隱性惡意指令。2025年8月，南洋理工判斷能力，讓模型先推斷是否存在潛在有害意圖，再輸出內(nèi)容31。專自動(dòng)暫停，并在涉及改變外部世界的關(guān)鍵動(dòng)作前（四）應(yīng)用運(yùn)行：強(qiáng)化人工智能應(yīng)用安全動(dòng)態(tài)評(píng)估/pdf/2508.12072v2h通過其Copilot就緒評(píng)估和基于需知原則的訪問控制平臺(tái)定制用戶訪相應(yīng)位置標(biāo)注“AI生成”字樣，降低虛假內(nèi)容誤導(dǎo)風(fēng)險(xiǎn)。模型端通 身份核驗(yàn)體系，確保模型操作主體身份的真實(shí)性、唯一功能，明確要求開發(fā)者完成身份認(rèn)證后，方可訪問其最先進(jìn)的AI模 32https://deepmind.google/science/synthid/33/en/articles/10910291-api-organization-verificat器的傳入身份驗(yàn)證和向第三方工具發(fā)出的代理操作保護(hù)智能體工作真實(shí)性偽裝，從多維度驗(yàn)證內(nèi)容可信度。例如，英特爾推出“Fake2024年12月，螞蟻數(shù)科提出針對(duì)金融領(lǐng)域AI換臉風(fēng)險(xiǎn)的深度偽造檢測方案，在多組測試數(shù)據(jù)集上的檢測準(zhǔn)確率達(dá)到98%以上。2025年9月，谷歌宣布在即將推出的Pixel10系列智能手機(jī)中，將集成控AI系統(tǒng)的可靠性與性能34。在商用監(jiān)測預(yù)警產(chǎn)品方面，騰訊基于），34/evidentlyai/evidently估標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合業(yè)務(wù)場景迭代持續(xù)優(yōu)化評(píng)估指標(biāo)與防護(hù)策略,確保在技（五）產(chǎn)業(yè)生態(tài)：共建基準(zhǔn)測試體系與協(xié)同治理機(jī)制眼于模型安全性的基準(zhǔn)測試卻呈現(xiàn)缺位現(xiàn)象35。為應(yīng)對(duì)人工），），示誘導(dǎo)、提示詞注入等20余種先進(jìn)攻擊方法，覆蓋100余種安全類型，提供可量化的安全評(píng)估依據(jù)。2025年，大模型基準(zhǔn)測前沿五大維度，體系化針對(duì)大模型安全進(jìn)行更新（見圖3）。ML35StanfordHAI.(2025).ArtificialIntelligenceIndexReport2025.R/assets/files/hai_ai_index_report_2025.pdf評(píng)估包含12個(gè)危險(xiǎn)類別的潛在危害水平，重點(diǎn)關(guān)注物理危害、非物理危害和背景危害，以幫助指導(dǎo)模型研發(fā)、保護(hù)消費(fèi)者權(quán)益，以及支持標(biāo)準(zhǔn)機(jī)構(gòu)和政策制定者決策36。測試維度測試維度真實(shí)性魯棒性毒害性公平性隱私性自主性可控性二是凝聚產(chǎn)業(yè)共識(shí)形成自律承諾，構(gòu)建值得信賴的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。2025年7月，基于中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟發(fā)布的《人工智能安全承諾》37,18家企業(yè)積極響應(yīng)、主動(dòng)披露安全措施。圍繞風(fēng)險(xiǎn)管理、模型安全、數(shù)據(jù)安全、基礎(chǔ)設(shè)施安全、透明度及前沿安全研究6大核心承諾內(nèi)容，披露包含安全團(tuán)隊(duì)組織架構(gòu)、風(fēng)險(xiǎn)管理方案、安全風(fēng)險(xiǎn)基線、紅隊(duì)測試方法、應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制等在內(nèi)的43項(xiàng)披露企業(yè)典型實(shí)踐(見圖4),以實(shí)際行動(dòng)推動(dòng)人工智能安全治理走深向?qū)?。此外，包括Anthropic、OpenAI和Google在內(nèi)的多家頭部開發(fā)商，在發(fā)布36/ailuminat37/ai_security_and_safety_commitments其最先進(jìn)模型時(shí)，都主動(dòng)實(shí)施了更強(qiáng)的安全保障措施。微軟連續(xù)兩年發(fā)布《負(fù)責(zé)任的人工智能透明度報(bào)告》,展示如何負(fù)責(zé)任地開發(fā)和部署人工智能模型和系統(tǒng)38?！度斯ぶ悄馨踩兄Z》實(shí)踐披露《人工智能安全承諾》實(shí)踐披露關(guān)于《人工智能安全承諾》·2024年12月，中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟(AIA)發(fā)布《人工智能安全承諾》(簡稱《承諾》),首批17家領(lǐng)軍企業(yè)簽署，展現(xiàn)露安全實(shí)踐。 參與簽署《承諾》參與《承諾》企業(yè)名單(按單位首字母排序)簽署企業(yè)(22家)披露企業(yè)(18家)X態(tài)整HONORvivo圖4《人工智能安全承諾》披露網(wǎng)站三是推動(dòng)安全測試驗(yàn)證，形成良性治理循環(huán)。當(dāng)前，國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)圍繞人工智能已經(jīng)形成諸多評(píng)測體系，但針對(duì)測試維度、測試方法尚未形成共識(shí)。新加坡AIVerifyFoundation組織多國企業(yè)參加“全球人工智能試點(diǎn)”(GlobalAIAssurancePilot),在統(tǒng)一