項目1：搜集與整理信息POWERPOINTDESIGN目錄01生成式人工智能概述02熟悉AIGC主要平臺03AIGC在搜集與整理信息方面的作用04搜集與整理信息任務(wù)實踐生成式人工智能概述0101生成式人工智能（AIGC）的概念A(yù)IGC即生成式人工智能，通過深度學(xué)習(xí)算法模擬人類創(chuàng)造力，可生成文本、圖像、音頻等多種內(nèi)容。AIGC基于預(yù)訓(xùn)練模型和多模態(tài)技術(shù)，能跨越多種數(shù)據(jù)類型生成內(nèi)容，如將文本轉(zhuǎn)化為圖像、視頻等。AIGC

還代表著新的創(chuàng)造性工具，將更大程度地釋放個體的創(chuàng)造力和創(chuàng)意生產(chǎn)力。02AIGC與傳統(tǒng)AI的區(qū)別核心技術(shù)上，AIGC依賴生成對抗網(wǎng)絡(luò)等深度學(xué)習(xí)模型，傳統(tǒng)AI基于預(yù)設(shè)規(guī)則和機(jī)器學(xué)習(xí)算法。應(yīng)用場景上，AIGC在內(nèi)容生成、藝術(shù)創(chuàng)作等領(lǐng)域展現(xiàn)潛力，傳統(tǒng)AI擅長圖像分類、語音識別等特定任務(wù)。能力范圍上，AIGC展現(xiàn)出更為廣泛和靈活的能力范圍。能模擬復(fù)雜系統(tǒng)，還能夠激發(fā)創(chuàng)意，推動創(chuàng)新。傳統(tǒng)AI擅長在特定領(lǐng)域內(nèi)解決分類和回歸任務(wù)。未來發(fā)展?jié)摿ι?，AIGC強(qiáng)大的生成能力和創(chuàng)造性將推動內(nèi)容創(chuàng)作、藝術(shù)創(chuàng)作和游戲設(shè)計等行業(yè)的變革，同時也在醫(yī)療、金融、教育等領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力。傳統(tǒng)AI雖然在特定領(lǐng)域內(nèi)仍具有不可替代的優(yōu)勢，但其創(chuàng)造性和靈活性上的局限也將日益凸顯。AIGC概念與應(yīng)用03AIGC的工作原理AIGC的工作原理可以根據(jù)其具體的實現(xiàn)方式和模型架構(gòu)有所不同，但一般來說，AIGC的工作原理可以大致概括為以下幾個步驟： 原始數(shù)據(jù)→預(yù)處理→編碼器→內(nèi)部表示→生成模型 →新數(shù)據(jù)（向量）→解碼器→輸出數(shù)據(jù)→評估與優(yōu)化AIGC概念與應(yīng)用AIGC的核心能力與關(guān)鍵特征AIGC具有內(nèi)容創(chuàng)造能力，可生成多樣化、具有獨(dú)特性的創(chuàng)作，還具備上下文理解與適應(yīng)性等核心能力AIGC的關(guān)鍵特征包括創(chuàng)造性與生成能力、深度學(xué)習(xí)與復(fù)雜模型、無監(jiān)督或半監(jiān)督學(xué)習(xí)、多模態(tài)生成、持續(xù)學(xué)習(xí)與進(jìn)化以及交互性與個性化等方面。這些特征共同構(gòu)成了AIGC的應(yīng)用價值。040405AI、AIGC與AGIAI、AIGC和AGI在人工智能領(lǐng)域中各有側(cè)重，但相互關(guān)聯(lián)、相互促進(jìn)。AI作為更廣泛的概念，包含了AIGC和AGI等具體的技術(shù)方向；AIGC專注于內(nèi)容的自動生成，是AI技術(shù)在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域的應(yīng)用；

AGI則是人工智能發(fā)展的終極目標(biāo)，旨在實現(xiàn)全面智能化。主流AIGC平臺介紹02ChatGPT功能特點ChatGPT能夠理解和生成自然語言，支持多任務(wù)處理，如寫作、翻譯、編程等。具備個性化定制能力，可根據(jù)用戶需求適應(yīng)不同場景，支持多語言。ChatGPT技術(shù)實現(xiàn)ChatGPT

基于OpenAI

的GPT-3和GPT-4技術(shù)，采用Transformer架構(gòu)。技術(shù)實現(xiàn)的關(guān)鍵包括：1）大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練；2）深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；3）零-shot學(xué)習(xí)；4）強(qiáng)化學(xué)習(xí)與反饋調(diào)整ChatGPT應(yīng)用場景廣泛應(yīng)用于客戶服務(wù)、創(chuàng)意寫作、教育輔導(dǎo)、編程助手等領(lǐng)域。例如在教育領(lǐng)域，可為學(xué)生提供題解和學(xué)習(xí)材料，幫助教師模擬考試環(huán)境。ChatGPT局限與展望存在上下文理解、知識更新滯后、生成內(nèi)容準(zhǔn)確性等問題。未來發(fā)展方向包括增強(qiáng)多模態(tài)能力、實時知識更新、情感理解等。ChatGPT功能與應(yīng)用Kimi具備出色的自然語言處理能力和多模態(tài)信息處理能力，支持超長上下文學(xué)習(xí)。能處理多種格式文件，快速提煉核心內(nèi)容并生成摘要，還支持多語言翻譯和模擬對話。Kimi平臺文心一言能高效理解用戶需求，提供準(zhǔn)確信息，支持多領(lǐng)域內(nèi)容生成。應(yīng)用場景包括搜索引擎優(yōu)化、內(nèi)容創(chuàng)作、智能問答、客戶服務(wù)等。文心一言平臺DeepSeek能多模態(tài)數(shù)據(jù)處理、智能語義理解、高效處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，可擴(kuò)展性與定制化，靈活適應(yīng)不同行業(yè)需求，提供定制化解決方案。應(yīng)用場景包括快速檢索與整合企業(yè)分散數(shù)據(jù)、智能客服、金融風(fēng)控、醫(yī)療診斷等。DeepSeek平臺國內(nèi)AIGC平臺國內(nèi)還有科大訊飛的星火大模型、騰訊的混元大模型等，各具特色和優(yōu)勢。這些平臺在技術(shù)創(chuàng)新和優(yōu)化方面不斷努力，為用戶提供更智能化的服務(wù)。其他平臺AIGC在搜集與整理信息方面的作用03傳統(tǒng)方式步驟包括明確目標(biāo)和信息需求、選擇合適的信息來源、使用多樣的搜索策略、\篩選和評估信息質(zhì)量、整理和分類信息、分析并總結(jié)信息、驗證信息和補(bǔ)充證據(jù)、撰寫和呈現(xiàn)結(jié)果、總結(jié)分析等步驟。例如在分析新能源汽車市場時，需先列出關(guān)鍵詞，再從不同來源查找并整理信息。01.傳統(tǒng)方式優(yōu)缺點優(yōu)點是信息準(zhǔn)確性和時效性較高，適合需要深度分析和高準(zhǔn)確度的任務(wù)。缺點是速度較慢，耗時費(fèi)力，需要用戶具備較高的業(yè)務(wù)素質(zhì)。02.傳統(tǒng)信息搜集與整理0102AIGC方式步驟包括確定信息需求、輸入具體指令、逐步細(xì)化查詢內(nèi)容、利用AIGC整理和總結(jié)信息、驗證信息準(zhǔn)確性與更新、整合并呈現(xiàn)結(jié)果等。例如在調(diào)研全球綠色能源發(fā)展現(xiàn)狀時，可逐步向AIGC提出問題并生成對比表格。AIGC方式優(yōu)缺點優(yōu)點是速度快、效率高，適合快速獲取概述或基礎(chǔ)分析的任務(wù)。缺點是生成內(nèi)容可能不完全實時更新，需要進(jìn)一步驗證以確保準(zhǔn)確性。AIGC信息搜集與整理對比維度傳統(tǒng)方式AIGC方式信息收集方式依賴搜索引擎、數(shù)據(jù)庫、學(xué)術(shù)期刊等平臺，用戶需主動查找并篩選可靠來源。用戶通過自然語言指令，AIGC自動生成內(nèi)容，無需瀏覽多個平臺。處理步驟包括明確目標(biāo)、選擇信息來源、篩選分類、信息驗證、總結(jié)分析等多個步驟，需手動完成。AIGC整合多個步驟，用戶通過簡單指令即可生成內(nèi)容，減少手動篩選和分類的工作量。速度與效率速度較慢，用戶需逐一查找、評估和整理信息，耗時較長。效率高，AIGC可在短時間內(nèi)生成初步信息，適合快速獲取概述或分析內(nèi)容。信息準(zhǔn)確性與更新信息來源權(quán)威，準(zhǔn)確性和時效性較高，用戶可通過多方驗證確保內(nèi)容準(zhǔn)確。生成內(nèi)容可能不完全實時更新，需額外核實以確保準(zhǔn)確性，尤其在新信息領(lǐng)域。內(nèi)容呈現(xiàn)與組織用戶可手動調(diào)整信息結(jié)構(gòu)，適合對邏輯性和結(jié)構(gòu)性要求高的任務(wù)。AIGC根據(jù)指令生成結(jié)構(gòu)化內(nèi)容，易讀性高，但在特定領(lǐng)域仍需手動編輯以確保邏輯連貫性。適用場景適合需要深度分析和高準(zhǔn)確度的任務(wù)，如學(xué)術(shù)研究、市場分析、專業(yè)報告撰寫等。適合快速獲取概述或基礎(chǔ)分析的任務(wù)，如初步市場調(diào)研、簡單報告生成等，時間敏感型任務(wù)。傳統(tǒng)方式與AIGC在信息收集與整理方面的對比搜集與整理信息任務(wù)實踐04通過探索人工智能在多元領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用實例，掌握搜集與整理信息的基本流程。首先，選定一個關(guān)于人工智能應(yīng)用的研究主題；隨后，利用豐富的網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行在線資料搜集；最后，對收集到的信息進(jìn)行系統(tǒng)的整理與分析，形成筆記形式。任務(wù)目標(biāo)與要求Step1

進(jìn)入AIGC平臺（如文心一言），輸入想要提問的內(nèi)容，如“關(guān)于AI在我國技術(shù)發(fā)展的主題列表”Step2從AIGC回答的相關(guān)信息中選擇一個感興趣的主題，如“自動駕駛技術(shù)的普及”，在提示框中輸入“請圍繞‘自動駕駛技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用’查找相關(guān)資料”Step3在線資料搜集。Step4整理和分析信息。在對話框中直接提出整理的要求，如“將以上搜集的內(nèi)容信息按大項分別整理成簡明扼要的筆記。筆記n（n從1開始加1）名稱：描述：重要性：”。Step5請以“大模型應(yīng)用”為主題，搜索相關(guān)資料與信息，并將其整理成簡明扼要的筆記。寫作要求：文案應(yīng)言簡意賅，字?jǐn)?shù)50～100字操作步驟與示例搜集信息并整理為筆記形式的任務(wù)AIGC在交通管理中的應(yīng)用任務(wù)目標(biāo)：撰寫一篇新聞簡報，介紹AIGC如何解決城市交通擁堵問題。任務(wù)要求：（1）問題描述：簡要描述城市交通擁堵的問題。（2）案例舉例：舉例說明AIGC如何通過智能交通系統(tǒng)減輕擁堵。（3）預(yù)期成果：簡述運(yùn)用AIGC技術(shù)后可能帶來的主要變化。（4）寫作要求：新聞簡報應(yīng)簡潔明了，字?jǐn)?shù)100～200字。。AIGC在健康監(jiān)測設(shè)備中的應(yīng)用任務(wù)目標(biāo)：在社交媒體撰寫一條文案，介紹一款新的AIGC健康監(jiān)測可穿戴