《盾構(gòu)現(xiàn)場(chǎng)智能化管理》課件-項(xiàng)目3 施工過程智能管理_第1頁
《盾構(gòu)現(xiàn)場(chǎng)智能化管理》課件-項(xiàng)目3 施工過程智能管理_第2頁
《盾構(gòu)現(xiàn)場(chǎng)智能化管理》課件-項(xiàng)目3 施工過程智能管理_第3頁
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文檔簡(jiǎn)介

《盾構(gòu)現(xiàn)場(chǎng)智能化管理》1.進(jìn)度計(jì)劃智能編制及施工進(jìn)度實(shí)時(shí)跟蹤目

CONTENTS01.

進(jìn)度計(jì)劃智能編制02.

施工進(jìn)度實(shí)時(shí)跟蹤進(jìn)度計(jì)劃智能編制傳統(tǒng)計(jì)劃編制痛點(diǎn)依賴經(jīng)驗(yàn)易偏差,人工計(jì)算效率低,動(dòng)態(tài)調(diào)整滯后。數(shù)據(jù)孤島導(dǎo)致協(xié)同難,資源沖突難預(yù)判。算法自動(dòng)優(yōu)化邏輯關(guān)系,縮短編制周期50%以上。多維度數(shù)據(jù)整合,實(shí)現(xiàn)資源與進(jìn)度的精準(zhǔn)匹配。智能編制技術(shù)優(yōu)勢(shì)智能編制的核心價(jià)值算法優(yōu)化引擎●采用遺傳算法與關(guān)鍵路徑法融合,優(yōu)化工期與

資源配置?!裰С侄喾桨副冗x,自動(dòng)生成最優(yōu)進(jìn)度計(jì)劃。BIM

模型與進(jìn)度關(guān)聯(lián)●

基于BIM

4D

進(jìn)度模擬,可視化展示施工階段

與構(gòu)件對(duì)應(yīng)關(guān)系?!褡詣?dòng)提取工程量數(shù)據(jù),驅(qū)動(dòng)計(jì)劃編制的精準(zhǔn)性。BuildingInformationModelingLorem

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amet.more智能編制關(guān)鍵技術(shù)智能生成計(jì)劃成果自動(dòng)生成盾構(gòu)掘進(jìn)每日進(jìn)度計(jì)劃,含刀盤轉(zhuǎn)速、推力等參數(shù)協(xié)同方案。關(guān)鍵線路:盾構(gòu)始發(fā)掘進(jìn)→管片拼裝→

同步注漿,

總工期優(yōu)化12天。工程概況與參數(shù)輸入某地鐵區(qū)間盾構(gòu)工程:全長1.2km,直徑6.2m,穿越軟土與巖層復(fù)合地層。輸入?yún)?shù):盾構(gòu)機(jī)性能、管片供應(yīng)周期、同步注

漿材料特性。盾構(gòu)施工計(jì)劃編制案例編制流程與工具支持標(biāo)準(zhǔn)化編制流程數(shù)據(jù)采集

→模型構(gòu)建

→算法運(yùn)算

→方案評(píng)審

→計(jì)劃輸出,閉

環(huán)管理

。各環(huán)節(jié)設(shè)置校驗(yàn)節(jié)點(diǎn),確保計(jì)劃合規(guī)性與可行性。主流智能編制工具Primavera

P6智能版:內(nèi)置AI進(jìn)度優(yōu)化模塊,支持BIM

數(shù)

據(jù)

導(dǎo)入

。廣聯(lián)達(dá)BIM5D:

實(shí)現(xiàn)模型與進(jìn)度計(jì)劃的雙向聯(lián)動(dòng)更新。o00FLOW施工進(jìn)度實(shí)時(shí)跟蹤平臺(tái)層數(shù)據(jù)融合進(jìn)度跟蹤平臺(tái)整合BIM

模型、IoT

數(shù)據(jù)、現(xiàn)場(chǎng)視頻監(jiān)控,形成可視化看板。查看工程

查看施工質(zhì)量

進(jìn)度查看工人

在線物料信息

追蹤感知層數(shù)據(jù)采集IoT

傳感器:盾構(gòu)機(jī)姿態(tài)傳感器、人員定位標(biāo)簽、物料稱重系統(tǒng)。數(shù)據(jù)傳輸:5G+邊緣計(jì)算,實(shí)現(xiàn)毫秒

級(jí)數(shù)據(jù)上傳與處理。實(shí)時(shí)跟蹤技術(shù)架構(gòu)實(shí)時(shí)監(jiān)工進(jìn)度可控偏差原因智能診斷系統(tǒng)自動(dòng)分析偏差源:資源短缺、技術(shù)問題、環(huán)境影響。案例:某項(xiàng)目進(jìn)度滯后5天,診斷為管片供應(yīng)延誤,自動(dòng)生成

物料調(diào)配方案?;诿商乜迥M,預(yù)測(cè)調(diào)整后工期變化,提供3種以上優(yōu)

化方案。優(yōu)先保障關(guān)鍵線路工作,非關(guān)鍵線路可適當(dāng)壓縮自由時(shí)差。動(dòng)態(tài)調(diào)整策略偏差分析與動(dòng)態(tài)調(diào)整可視化進(jìn)度看板甘特圖與BIM

模型聯(lián)動(dòng),點(diǎn)擊任一項(xiàng)工作可查看

現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)視頻與數(shù)據(jù)。顏色標(biāo)識(shí)進(jìn)度狀態(tài):綠色(正常)、黃色(預(yù)警)、紅色(滯后)。移動(dòng)端實(shí)時(shí)監(jiān)控管理人員通過手機(jī)APP

接收預(yù)警信息,查看施工面360°全景影像。支持遠(yuǎn)程審批進(jìn)度調(diào)整方案,縮短決策周期。跟蹤平臺(tái)功能展示視頻監(jiān)控

測(cè)量與監(jiān)

測(cè)技術(shù)AID全景數(shù)

字影像技術(shù)BIM建模技術(shù)智慧工地云平臺(tái)人員管理

機(jī)械設(shè)備管理

物料管理

環(huán)境與能耗管理小結(jié)

SUMMA

RY01.

計(jì)劃編制BIM+算法驅(qū)動(dòng),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化與自動(dòng)化;02.

實(shí)時(shí)跟蹤IoT+平臺(tái)協(xié)同,達(dá)成動(dòng)態(tài)化與可視化。某盾構(gòu)工程計(jì)劃日掘進(jìn)8環(huán),實(shí)際完成6環(huán),偏差率是多少?應(yīng)優(yōu)先檢查哪些跟蹤數(shù)據(jù)?在進(jìn)度滯后時(shí),智能管理平臺(tái)如何通過數(shù)據(jù)融合區(qū)分“資源短缺”與“技術(shù)故障”兩類

偏差原因?THINKING《盾構(gòu)現(xiàn)場(chǎng)智能化管理》2.成本預(yù)測(cè)與預(yù)算、資源消耗實(shí)時(shí)監(jiān)控目

CONTENTS01.

成本預(yù)測(cè)與預(yù)算02.

資源消耗實(shí)時(shí)監(jiān)控成本預(yù)測(cè)與預(yù)算收集歷史成本數(shù)據(jù)、施工參數(shù)、市場(chǎng)價(jià)格等,

進(jìn)行清洗與標(biāo)準(zhǔn)化處理。常用方法:回歸分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、灰色預(yù)

測(cè)模型,需根據(jù)工程特

性適配。通

析(

如MAPE)

驗(yàn)證模型

精度,結(jié)合專家經(jīng)驗(yàn)

調(diào)整預(yù)測(cè)值。數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理預(yù)測(cè)結(jié)果校驗(yàn)與優(yōu)化智能預(yù)測(cè)模型選擇成本預(yù)測(cè)核心流程與方法動(dòng)態(tài)預(yù)算調(diào)整機(jī)制建立閾值觸發(fā)機(jī)制,當(dāng)實(shí)際成本偏離預(yù)算±5%時(shí)啟動(dòng)預(yù)警與調(diào)整流程。關(guān)鍵控制指標(biāo)(KPI)預(yù)算準(zhǔn)確率、預(yù)算執(zhí)行偏差率、成本利潤率等核心指標(biāo)定義與標(biāo)準(zhǔn)。編制原則:量入為出、權(quán)責(zé)對(duì)等基于預(yù)測(cè)結(jié)果,結(jié)合項(xiàng)目進(jìn)度計(jì)劃,分解各部門、各階段預(yù)算額度。預(yù)算編制原則與關(guān)鍵指標(biāo)成本預(yù)測(cè)模型應(yīng)用采

用LSTM

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,輸入?yún)?shù)包括掘進(jìn)速度、刀具損耗、注漿量等,預(yù)測(cè)準(zhǔn)

確率達(dá)92%。預(yù)算編制成果總預(yù)算1.2億元,分月度、季度拆解,關(guān)鍵工序(如管片拼裝)預(yù)算單列。某地鐵盾構(gòu)區(qū)間工程,

長度2.5km,

直徑6.2m,

質(zhì)為軟土與巖層復(fù)合地層。盾構(gòu)施工成本預(yù)測(cè)案例實(shí)踐進(jìn)度優(yōu)化與調(diào)整應(yīng)用層:監(jiān)控平臺(tái)功能模塊資源看板、異常預(yù)警、趨勢(shì)分析、報(bào)表生成等核心功能

模塊

。網(wǎng)絡(luò)層:數(shù)據(jù)傳輸與集成采用5G/

工業(yè)以太網(wǎng),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上傳至云平臺(tái),latency控制在50ms

以內(nèi)。感知層:數(shù)據(jù)采集終端部署盾構(gòu)機(jī)傳感器(扭矩、推力、轉(zhuǎn)速)、物料計(jì)量裝置(水

泥、鋼筋)、能耗監(jiān)測(cè)儀表。監(jiān)控體系架構(gòu)與技術(shù)支撐物料消耗監(jiān)控鋼材、混凝土、防水材料等,監(jiān)控指標(biāo)為

單位工程量消耗量,閾值參考行業(yè)定額±8%。電力、柴油,監(jiān)控指標(biāo)為單位時(shí)間能耗,

閾值根據(jù)設(shè)備額定功率

與效率曲線設(shè)定。盾構(gòu)機(jī)、起重機(jī)等關(guān)鍵設(shè)備,監(jiān)控指標(biāo)為

有效作業(yè)時(shí)長占比,閾值≥75%。關(guān)鍵資源監(jiān)控指標(biāo)與閾值設(shè)定設(shè)備利用率監(jiān)控能源消耗監(jiān)控小結(jié)

SUMMA

R

Y01.

成本預(yù)測(cè)與預(yù)算關(guān)鍵要點(diǎn)數(shù)據(jù)是基礎(chǔ),模型是工具,動(dòng)態(tài)調(diào)整是保障,三者協(xié)同實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)算。02.

實(shí)時(shí)監(jiān)控核心價(jià)值變“事后核算”為“事中控制”,通過技術(shù)手

段提升成本管理的及時(shí)性與主動(dòng)性。思考題1:成本預(yù)測(cè)模型選擇依據(jù)在盾構(gòu)施工成本預(yù)測(cè)中,若歷史數(shù)據(jù)較少,應(yīng)優(yōu)先選擇哪種預(yù)測(cè)模型?為什么?思考題2:監(jiān)控閾值設(shè)定原則資源消耗監(jiān)控閾值的設(shè)定,除考慮行業(yè)

定額外,還需結(jié)合哪些項(xiàng)目自身因素?思考

THINKING01.02.《盾構(gòu)現(xiàn)場(chǎng)智能化管理》3.質(zhì)量與安全管理智慧工地的定義與特征基于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù),實(shí)現(xiàn)工程全周期數(shù)字化管控的新型工地管理模式,具有實(shí)時(shí)性、智能化、可視化特征。質(zhì)量與安全管理的核心地位是智慧工地建設(shè)的核心任務(wù),直接關(guān)系工程品質(zhì)、施工人員生命安全及項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益。智慧工地的核心內(nèi)涵傳統(tǒng)質(zhì)量管控的局限傳統(tǒng)質(zhì)量管控的局限依賴人工巡檢,存在檢查盲區(qū)和滯后性,質(zhì)量問題難以及時(shí)發(fā)現(xiàn)

和整改。傳統(tǒng)安全管理的風(fēng)險(xiǎn)安全隱患排查效率低,應(yīng)急響應(yīng)速度慢,難以實(shí)現(xiàn)對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)

的實(shí)時(shí)監(jiān)控。BIM

技術(shù)在質(zhì)量管控中的應(yīng)用構(gòu)建三維模型實(shí)現(xiàn)可視化施工,碰撞檢測(cè)減少設(shè)計(jì)缺陷,施工模擬

優(yōu)化工序,提升工程質(zhì)量精度。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的質(zhì)量數(shù)據(jù)采集通過傳感器實(shí)時(shí)采集混凝土強(qiáng)度、鋼筋間距等關(guān)鍵質(zhì)量參數(shù),數(shù)

據(jù)自動(dòng)上傳平臺(tái),實(shí)現(xiàn)質(zhì)量數(shù)據(jù)可

。質(zhì)量管控關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用盾構(gòu)施工質(zhì)量管控案例盾構(gòu)施工質(zhì)量控制點(diǎn)管片拼裝精度、隧道軸線偏差、同步注漿壓力與注漿量是盾構(gòu)施工

質(zhì)量的核心控制指標(biāo)。智慧技術(shù)在盾構(gòu)質(zhì)量管控中的實(shí)踐采用自動(dòng)導(dǎo)向系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)隧道軸線,通過傳感器采集管片拼裝

數(shù)據(jù),確保盾構(gòu)施工質(zhì)量符合標(biāo)準(zhǔn)。監(jiān)測(cè)施工現(xiàn)場(chǎng)溫濕度、粉塵濃度等環(huán)境參數(shù)及塔吊、施工電梯等設(shè)備運(yùn)行狀態(tài),異常時(shí)及時(shí)報(bào)警。通過高清攝像頭結(jié)合AI算法,實(shí)時(shí)識(shí)別未佩戴安全帽、違規(guī)作業(yè)等行為,自動(dòng)發(fā)出預(yù)警信息。視頻監(jiān)控與AI圖像識(shí)別安全風(fēng)險(xiǎn)智能識(shí)別與預(yù)警環(huán)境與設(shè)備安全監(jiān)測(cè)智慧應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制建立應(yīng)急資源數(shù)據(jù)庫和應(yīng)急預(yù)案數(shù)字化管理平臺(tái),實(shí)現(xiàn)突發(fā)事件快速調(diào)度和處置。虛擬現(xiàn)實(shí)安全培訓(xùn)利

用VR技術(shù)模擬高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)場(chǎng)景,開展沉浸式安全培訓(xùn),提高施工人員安全意識(shí)和應(yīng)急處置能力。安全應(yīng)急管理與培訓(xùn)小結(jié)

SUMMA

RY01.

核心知識(shí)點(diǎn)回顧智慧工地通過技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)質(zhì)量與安全管理

的智能化、精細(xì)化;關(guān)鍵技術(shù)包括BIM、

物聯(lián)網(wǎng)、

AI等;盾構(gòu)施工案例展示了智慧技術(shù)在特殊場(chǎng)景

的應(yīng)用價(jià)值。02.

實(shí)踐應(yīng)用建議工程實(shí)踐中應(yīng)結(jié)合項(xiàng)目特點(diǎn),合理選擇智慧技術(shù),建立完善的質(zhì)量與安全管理體系,提升項(xiàng)

目管理水平。01.

思考題一智慧工地中,BIM技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在質(zhì)量管控方面如何協(xié)同工作?思考題二結(jié)合盾構(gòu)施工案例,說明智慧技術(shù)如何降低高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)的安全隱患?THINKING02.《盾構(gòu)現(xiàn)場(chǎng)智能化管理》4.偏差分析與優(yōu)化策略目

CONTENTS01.

成本偏差分析與控制02.

成本優(yōu)化策略成本偏差分析與控制成本偏差是項(xiàng)目實(shí)際成本與計(jì)劃成本的差

額,反映成本控制的有

。包含人工效率、材料價(jià)格波動(dòng)、設(shè)備利用

率等核心變量。常用指標(biāo)有CV(成本偏差)、CPI

(成本績(jī)

效指數(shù))等專業(yè)參數(shù)。偏差定義與內(nèi)涵偏差度量指標(biāo)關(guān)鍵影響因素成本偏差基本概念偏差分析方法體系比較分析法通過實(shí)際值與計(jì)劃值對(duì)比,直觀呈現(xiàn)

偏差大小及趨勢(shì)。因素分析法逐層拆解影響成本的各因素,量化各

因素對(duì)偏差的貢獻(xiàn)度。趨勢(shì)預(yù)測(cè)法基于歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來成本走勢(shì),

提前識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)。偏差控制實(shí)施流程偏差監(jiān)測(cè)機(jī)制建立日度成本數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),實(shí)時(shí)監(jiān)

控關(guān)鍵成本項(xiàng)波動(dòng)。糾偏決策制定當(dāng)偏差超閾值,啟動(dòng)專項(xiàng)評(píng)審并制定

調(diào)整方案。控制效果驗(yàn)證實(shí)施糾偏措施后,通過后續(xù)成本數(shù)

據(jù)驗(yàn)證控制有效性。成本優(yōu)化策略成本優(yōu)化基本原則目標(biāo)協(xié)同原則確保成本優(yōu)化不影響項(xiàng)目質(zhì)量、安全

及工期目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。全周期優(yōu)化原則覆蓋項(xiàng)目規(guī)劃、實(shí)施、收尾全階段,而非僅關(guān)注施工環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)原則基于歷史成本數(shù)據(jù)庫及實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)

據(jù)制定優(yōu)化方案。AI

參數(shù)優(yōu)化利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化資源配置方案,如材料采購批量與時(shí)機(jī)。物聯(lián)網(wǎng)能耗監(jiān)控實(shí)時(shí)采集設(shè)備能耗數(shù)據(jù),動(dòng)態(tài)調(diào)整運(yùn)行參數(shù)降

低能源成本。BIM

成本模擬通過三維模型關(guān)聯(lián)成本數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)階段的

成本預(yù)控。智能優(yōu)化技術(shù)應(yīng)用投入產(chǎn)出比優(yōu)化措施的實(shí)施成本與產(chǎn)生的效益之比,評(píng)估方案經(jīng)濟(jì)性。工期影響度分析優(yōu)化措施對(duì)項(xiàng)目進(jìn)度的影響,確保成本優(yōu)化不延誤

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