2025年高職（大數(shù)據(jù)技術(shù)）大數(shù)據(jù)分析案例實(shí)務(wù)試題及答案

（考試時(shí)間：90分鐘滿分100分）班級(jí)______姓名______第I卷（選擇題共30分）（總共6題，每題5分，每題只有一個(gè)正確答案，請(qǐng)將正確答案填在括號(hào)內(nèi)）w1.以下哪種數(shù)據(jù)處理技術(shù)常用于大數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)和計(jì)算？（）A.云計(jì)算B.數(shù)據(jù)挖掘C.機(jī)器學(xué)習(xí)D.物聯(lián)網(wǎng)w2.在大數(shù)據(jù)分析中，用于描述數(shù)據(jù)集中各個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)離散程度的統(tǒng)計(jì)量是（）。A.均值B.中位數(shù)C.標(biāo)準(zhǔn)差D.眾數(shù)w3.大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)清洗的主要目的不包括（）。A.去除重復(fù)數(shù)據(jù)B.處理缺失值C.提升數(shù)據(jù)安全性D.糾正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)w4.以下哪種算法不屬于分類算法？（）A.決策樹B.支持向量機(jī)C.K-MeansD.樸素貝葉斯w5.大數(shù)據(jù)可視化的主要作用是（）。A.使數(shù)據(jù)更美觀B.方便數(shù)據(jù)存儲(chǔ)C.更直觀地展示數(shù)據(jù)關(guān)系D.提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性w6.在大數(shù)據(jù)分析流程中，數(shù)據(jù)預(yù)處理階段不包括（）。A.數(shù)據(jù)采集B.數(shù)據(jù)集成C.模型評(píng)估D.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換第II卷（非選擇題共70分）w7.（10分）請(qǐng)簡(jiǎn)要闡述大數(shù)據(jù)分析中數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)及常用技術(shù)。w8.（15分）給定一個(gè)數(shù)據(jù)集，包含某電商平臺(tái)用戶的購(gòu)買記錄，其中有用戶ID、購(gòu)買時(shí)間、購(gòu)買商品種類、購(gòu)買金額等字段。請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)分析方案，分析不同時(shí)間段內(nèi)各類商品的銷售趨勢(shì)以及用戶購(gòu)買金額的分布情況。w9.（15分）在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化是非常重要的環(huán)節(jié)。請(qǐng)說(shuō)明數(shù)據(jù)可視化的原則，并結(jié)合實(shí)際案例，闡述如何選擇合適的可視化圖表來(lái)展示數(shù)據(jù)。材料：某城市交通部門收集了一段時(shí)間內(nèi)的交通流量數(shù)據(jù)，包括不同路段的車流量、車速、交通事故發(fā)生次數(shù)等。w10.（20分）根據(jù)上述材料，請(qǐng)分析如何利用大數(shù)據(jù)分析來(lái)優(yōu)化城市交通。例如，可以從車流量和車速的關(guān)系分析擁堵路段，從交通事故發(fā)生次數(shù)分析危險(xiǎn)路段等。請(qǐng)?jiān)敿?xì)說(shuō)明分析步驟和可能得出的結(jié)論。w11.（20分）在大數(shù)據(jù)分析中，隱私保護(hù)至關(guān)重要。請(qǐng)結(jié)合上述交通流量數(shù)據(jù)的案例，闡述如何在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中保護(hù)數(shù)據(jù)主體的隱私，同時(shí)又能實(shí)現(xiàn)有效的數(shù)據(jù)分析目標(biāo)。答案：w1.Aw2.Cw3.Cw4.Cw5.Cw6.Cw7.數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)包括分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、異常檢測(cè)等。常用技術(shù)有決策樹、支持向量機(jī)、K-Means算法、Apriori算法等。分類用于預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)所屬類別；聚類將數(shù)據(jù)分成不同簇；關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的關(guān)聯(lián)關(guān)系；異常檢測(cè)找出偏離正常模式的數(shù)據(jù)。w8.首先，按時(shí)間段對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，統(tǒng)計(jì)每個(gè)時(shí)間段內(nèi)各類商品的銷售數(shù)量或金額，繪制折線圖展示銷售趨勢(shì)。然后，對(duì)用戶購(gòu)買金額進(jìn)行排序，繪制直方圖或箱線圖分析購(gòu)買金額的分布情況。還可以進(jìn)一步分析不同時(shí)間段內(nèi)各類商品銷售金額占總銷售金額的比例，用餅圖展示。w9.數(shù)據(jù)可視化原則包括準(zhǔn)確性、簡(jiǎn)潔性、清晰性、一致性等。例如，在展示不同城市的人口數(shù)量對(duì)比時(shí)，可選擇柱狀圖，能清晰直觀地看出數(shù)量差異。對(duì)于展示各年齡段人口占比關(guān)系，用餅圖更合適。在分析時(shí)間序列數(shù)據(jù)時(shí)，折線圖能很好地呈現(xiàn)變化趨勢(shì)。w10.分析步驟：先將不同路段的車流量、車速數(shù)據(jù)按時(shí)間段和路段進(jìn)行匯總。計(jì)算各路段車流量與車速的比值，比值高的路段可能擁堵。對(duì)交通事故發(fā)生次數(shù)按路段統(tǒng)計(jì)，次數(shù)多的路段為危險(xiǎn)路段。結(jié)論：可針對(duì)擁堵路段優(yōu)化交通信號(hào)燈設(shè)置，針對(duì)危險(xiǎn)路段加強(qiáng)安全設(shè)施建設(shè)和巡邏。w11.可以采用數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)，對(duì)交通流量數(shù)據(jù)中的敏感信息如車牌號(hào)碼、駕駛員身份等進(jìn)行替換或加密處