流感季醫(yī)院空氣智能監(jiān)測與感染防控策略演講人2025-12-1801流感季醫(yī)院空氣智能監(jiān)測與感染防控策略02引言：流感季醫(yī)院空氣感染防控的緊迫性與時代必然性03流感季醫(yī)院空氣感染風險的多維解析：從病毒特性到環(huán)境挑戰(zhàn)04持續(xù)優(yōu)化與長效管理機制：從“短期應對”到“長效保障”05總結與展望：以智能監(jiān)測守護“呼吸安全”的銅墻鐵壁目錄01流感季醫(yī)院空氣智能監(jiān)測與感染防控策略ONE02引言：流感季醫(yī)院空氣感染防控的緊迫性與時代必然性ONE引言：流感季醫(yī)院空氣感染防控的緊迫性與時代必然性作為一名在感染防控領域深耕十余年的臨床工作者，我親歷了無數次流感季的“戰(zhàn)役”——從急診室人滿為患的焦慮，到病房內交叉感染的無奈，再到因傳統監(jiān)測手段滯后導致的防控被動。流感病毒主要通過飛沫和空氣氣溶膠傳播，而醫(yī)院作為患者高度聚集的場所，空氣環(huán)境中的病毒載量直接關系到醫(yī)患安全與感染風險。據《中國流感疫苗預防技術指南（2023-2024）》數據，流感季醫(yī)院內呼吸道感染發(fā)生率較非流感季升高2-3倍，其中重癥患者、老年人和免疫功能低下者更易發(fā)展為重癥。傳統感染防控依賴人工巡檢、定時采樣和經驗判斷，存在監(jiān)測滯后、覆蓋不全、數據碎片化等痛點，難以應對流感季動態(tài)變化的空氣傳播風險。引言：流感季醫(yī)院空氣感染防控的緊迫性與時代必然性近年來，隨著物聯網、人工智能、傳感器技術的發(fā)展，“空氣智能監(jiān)測”為醫(yī)院感染防控提供了全新范式。它通過實時、連續(xù)、多參數的空氣數據采集，結合AI算法的風險預警與聯動調控，將“被動響應”轉變?yōu)椤爸鲃宇A防”，將“經驗管理”升級為“數據驅動”。這不僅是對醫(yī)院感染管理模式的革新，更是對“以患者為中心”服務理念的踐行。本文將從流感季醫(yī)院空氣傳播風險解析、智能監(jiān)測系統技術架構、防控策略落地路徑及長效管理機制四個維度，系統闡述如何通過智能監(jiān)測技術構建流感季醫(yī)院空氣感染防控的“銅墻鐵壁”。03流感季醫(yī)院空氣感染風險的多維解析：從病毒特性到環(huán)境挑戰(zhàn)ONE流感病毒的空氣傳播機制與致病特性流感病毒屬正黏病毒科，根據核蛋白和基質蛋白分為甲（A）、乙（B）、丙（C）三型，其中甲型流感病毒變異性強，易引起季節(jié)性流行或大流行。其空氣傳播主要通過兩種途徑：一是飛沫傳播（粒徑＞5μm），患者在咳嗽、打噴嚏時產生，可在1-2米內直接接觸易感者；二是氣溶膠傳播（粒徑≤5μm），可在空氣中懸浮數小時至數天，通過氣流擴散至更遠區(qū)域，引發(fā)遠距離傳播。流感病毒的存活能力與環(huán)境條件密切相關：在相對濕度40%-60%、溫度20-22℃的室內環(huán)境中，病毒活性可保持數小時，且低溫低濕條件下氣溶膠沉降速度減慢，導致空氣滯留時間延長。我院2022年流感季監(jiān)測數據顯示，兒科門診候診區(qū)氣溶膠中甲型H3N2病毒RNA檢出率高達32%，而普通病房走廊檢出率也達15%，印證了空氣傳播在院內感染中的關鍵作用。醫(yī)院特殊環(huán)境下的空氣傳播風險疊加因素醫(yī)院作為“微環(huán)境集合體”，不同區(qū)域因功能定位、人員密度、通風條件差異，空氣傳播風險呈現顯著異質性：醫(yī)院特殊環(huán)境下的空氣傳播風險疊加因素高風險區(qū)域：負壓病房與ICU負壓病房是收治重癥流感患者的核心區(qū)域，其設計要求空氣由清潔區(qū)流向污染區(qū)，最終經高效過濾器（HEPA）排放。但若壓差控制不當（如壓差＜-5Pa）、過濾器密封性老化或人員頻繁進出，仍可能發(fā)生病毒外溢。我院2021年曾發(fā)生一起因負壓病房門縫密封條破損導致的醫(yī)護人員聚集性感染，病毒基因測序顯示與病房內患者毒株100%同源，印證了負壓系統失效的致命風險。醫(yī)院特殊環(huán)境下的空氣傳播風險疊加因素中高風險區(qū)域：門診與急診門診、急診具有“人流量大、滯留時間長、空間密閉”的特點，且患者癥狀各異（輕癥、潛伏期患者易被漏診）。數據顯示，流感季急診室每小時換氣次數若＜6次，空氣中PM2.5濃度可較室外升高3-5倍，而PM2.5可作為病毒載體的“幫兇”，促進氣溶膠遠距離傳播。醫(yī)院特殊環(huán)境下的空氣傳播風險疊加因素潛在風險區(qū)域：普通病房與公共區(qū)域普通病房因探視人員、陪護人員流動頻繁，若病房內通風不良（如開窗通風不足、新風系統設計缺陷），易形成“病毒蓄積區(qū)”。2023年我院呼吸科病房監(jiān)測發(fā)現，相鄰病房若同時收治流感患者，走廊中間位置氣溶膠病毒RNA檢出率可達18%，提示“串鄰傳播”風險不容忽視。傳統防控手段的局限性：從“經驗依賴”到“數據困境”長期以來，醫(yī)院空氣感染防控依賴“人工巡檢+定時采樣+化學消毒”的模式，其局限性在流感季集中爆發(fā)：01-監(jiān)測滯后性：傳統微生物采樣需24-48小時實驗室培養(yǎng)，無法實時反映空氣病毒載量變化，導致預警“慢半拍”；02-覆蓋片面性：人工采樣僅能選取有限點位，難以捕捉空氣質量的時空異質性，如“局部高濃度區(qū)域”易被遺漏；03-數據碎片化：溫濕度、CO2、PM2.5等參數分散在不同系統，缺乏整合分析，難以形成“多維度風險評估模型”；04-干預被動性：消毒措施多依賴固定時間表（如每日2次紫外線消毒），未根據實時監(jiān)測結果動態(tài)調整，存在“過度消毒”或“消毒不足”的雙重風險。05傳統防控手段的局限性：從“經驗依賴”到“數據困境”正如一位老護士長所言：“過去流感季，我們就像‘盲人摸象’，憑感覺開窗、憑經驗消毒，心里始終懸著一塊石頭?！边@種“不確定性”，正是推動智能監(jiān)測技術落地的核心動力。三、空氣智能監(jiān)測系統的技術架構與核心功能：構建“感知-分析-預警-聯動”閉環(huán)系統整體架構：從“單點采集”到“全域感知”醫(yī)院空氣智能監(jiān)測系統采用“端-邊-云-用”四層架構，實現從數據采集到決策支持的全鏈路貫通：系統整體架構：從“單點采集”到“全域感知”感知層（端）：多參數智能傳感器網絡作為系統的“神經末梢”，感知層部署在門診、急診、病房、ICU、檢驗科等重點區(qū)域，通過高精度傳感器采集空氣環(huán)境參數與病毒氣溶膠特征：-基礎環(huán)境參數：PM2.5/PM10（顆粒物濃度，反映氣溶膠載體）、CO2（濃度間接反映人員密度與通風效率）、溫濕度（影響病毒活性）、TVOC（總揮發(fā)性有機物，反映空氣質量）；-病毒特異性參數：基于核酸擴增技術的便攜式氣溶膠采樣器（可實時檢測流感病毒RNA）、熒光免疫傳感器（快速識別病毒抗原）；-特殊場景參數：負壓病房壓差、高效過濾器（HEPA）效率、新風量、回風比等。系統整體架構：從“單點采集”到“全域感知”感知層（端）：多參數智能傳感器網絡傳感器選型需兼顧“靈敏度”與“抗干擾性”：如PM2.5傳感器采用激光散射原理，檢測限低至1μg/m3；病毒采樣器配備撞擊式采樣頭，對≤2.5μm氣溶膠捕獲效率≥90%。我院在兒科門診部署的“微型監(jiān)測站”，體積僅如行李箱，卻可同時采集8類參數，實現了“高密度、低侵入”監(jiān)測。系統整體架構：從“單點采集”到“全域感知”傳輸層（邊）：邊緣計算與數據預處理壹感知層數據通過5G/NB-IoT無線網絡或工業(yè)以太網傳輸至邊緣計算網關，在本地完成“數據清洗-異常剔除-初步分析”：肆-邊緣節(jié)點可本地存儲7天歷史數據，避免網絡中斷導致數據丟失。叁-對病毒檢測數據（采樣頻率1次/小時）進行閾值校驗，當病毒RNA濃度＞1×103copies/m3時標記為“異常事件”；貳-對溫濕度、CO2等高頻數據（采樣頻率1次/分鐘）進行滑動平均濾波，減少瞬時波動干擾；系統整體架構：從“單點采集”到“全域感知”平臺層（云）：AI驅動的數據中臺云平臺是系統的“大腦”，負責數據存儲、深度分析與模型訓練：-數據湖建設：整合傳感器數據、電子病歷（患者診斷、用藥信息）、感染病例報告、消毒記錄等結構化與非結構化數據，構建“空氣-患者-環(huán)境”多源數據庫；-AI風險預測模型：采用LSTM（長短期記憶網絡）算法，結合歷史流感季數據，訓練“病毒濃度-環(huán)境參數-傳播風險”預測模型，提前2-4小時預警潛在暴發(fā)風險；-可視化決策看板：通過GIS地圖實時展示全院各區(qū)域空氣質量熱力圖，支持鉆取查詢（如點擊某病房可查看具體參數、歷史趨勢、關聯病例）。系統整體架構：從“單點采集”到“全域感知”應用層（用）：多場景智能聯動控制平臺層分析結果可聯動醫(yī)院現有系統，實現“監(jiān)測-預警-干預”閉環(huán)：-與新風空調系統聯動：當某區(qū)域CO2濃度＞1000ppm時，自動提高新風量20%；當病毒氣溶膠超標時，啟動“一級響應”，關閉回風閥、100%全新風運行；-與消毒設備聯動：觸發(fā)紫外線消毒機器人自動前往目標區(qū)域，或啟動等離子體空氣消毒器（人機共存模式下運行）；-與醫(yī)護終端聯動：通過醫(yī)院APP向科室負責人推送預警信息，附“干預建議清單”（如“建議立即開窗通風30分鐘，限制探視人數”）。核心技術突破：從“數據采集”到“智能決策”的跨越智能監(jiān)測系統的核心競爭力在于“數據價值挖掘”，其技術突破集中體現在三個方面：核心技術突破：從“數據采集”到“智能決策”的跨越高特異性病毒氣溶膠快速檢測技術傳統病毒檢測依賴PCR實驗室，耗時長達4-6小時。我院與高校合作研發(fā)的“CRISPR-Cas13a+微流控芯片”檢測技術，可在1小時內完成氣溶膠樣本中流感病毒RNA的富集、擴增與檢測，檢測限低至10copies/m3，且特異性≥98%。該技術已應用于ICU負壓病房，實現了“患者入住-病毒檢測-預警干預”的全程閉環(huán)。核心技術突破：從“數據采集”到“智能決策”的跨越基于時空異質性的動態(tài)風險評估模型傳統風險評估采用“一刀切”閾值（如CO2濃度＜1000ppm為合格），忽略了不同區(qū)域的功能差異。我們構建的“區(qū)域風險權重模型”，通過德爾菲法確定各參數權重（如ICU病房病毒濃度權重占40%，普通門診占25%），結合機器學習動態(tài)調整閾值：例如兒科門診因兒童呼吸頻率快、病毒易感性高，其CO2預警閾值設定為800ppm，而非常規(guī)的1000ppm。核心技術突破：從“數據采集”到“智能決策”的跨越多系統協同的智能干預算法針對醫(yī)院“多設備、多系統”現狀，研發(fā)了“OPC-UA協議轉換中間件”，實現智能監(jiān)測系統與樓宇自控（BAS）、醫(yī)療設備管理（HIS）、感染控制（ICS）系統的無縫對接。當監(jiān)測到門診候診區(qū)PM2.5濃度超標時，算法可自動判斷污染來源（如室外霧霾或室內吸煙），并優(yōu)先啟動“新風過濾+局部凈化”組合策略，避免“一刀切”開窗導致能耗增加。系統部署實踐：從“技術可行”到“臨床適用”智能監(jiān)測系統的部署需兼顧“科學性”與“實用性”，我院在試點中總結出“三原則”部署路徑：系統部署實踐：從“技術可行”到“臨床適用”重點區(qū)域優(yōu)先覆蓋第一階段優(yōu)先部署ICU負壓病房、兒科門診、呼吸科病房等高風險區(qū)域，傳感器間距控制在5-8米（保證“無死角”覆蓋）；第二階段擴展至急診、檢驗科、手術室等中風險區(qū)域；第三階段實現全院公共區(qū)域（走廊、電梯廳）全覆蓋。系統部署實踐：從“技術可行”到“臨床適用”“固定式+便攜式”雙軌監(jiān)測固定式傳感器部署于天花板或墻壁，實現24小時連續(xù)監(jiān)測；便攜式設備（如手持式氣溶膠采樣器）供感控科人員巡檢使用，可臨時增加采樣點位（如疑似污染源周邊）。流感季期間，便攜式設備使用頻率提升3倍，有效補充了固定監(jiān)測的盲區(qū)。系統部署實踐：從“技術可行”到“臨床適用”“最小干擾”安裝原則傳感器安裝需避開醫(yī)療設備干擾區(qū)（如MRI機房、放射科），且不影響醫(yī)護人員操作。例如在病房內，傳感器安裝在病床對側墻壁1.5米高處，既避開床頭治療設備，又能捕捉患者呼吸區(qū)域的空氣數據。經過6個月的試運行，系統無故障率達99.8%，醫(yī)護人員滿意度達92%。四、基于智能監(jiān)測數據的感染防控策略落地：從“風險預警”到“精準干預”分區(qū)域差異化防控策略：精準匹配風險等級根據智能監(jiān)測系統提供的“區(qū)域風險等級評估”（低、中、高風險），制定“一區(qū)一策”防控方案：分區(qū)域差異化防控策略：精準匹配風險等級高風險區(qū)域（ICU、負壓病房）：實時響應與閉環(huán)管理-動態(tài)壓差控制：通過智能壓差傳感器實時監(jiān)測病房與周邊區(qū)域壓差，當壓差＜-5Pa時，自動調節(jié)送風機頻率，確保壓差穩(wěn)定在-8~-15Pa；01-氣溶膠“秒級預警”：病毒氣溶膠檢測超標后，系統立即觸發(fā)“三級響應”：①醫(yī)護人員佩戴N95口罩并加強手衛(wèi)生；②關閉病房非必要通道；③啟動HEPA備用過濾器，30分鐘內將病毒濃度降至安全水平；01-“一人一策”空氣凈化：針對氣管插管、機械通氣等高風險操作，床旁配備移動式空氣凈化器（CADR值≥500m3/h），操作前提前30分鐘開啟，形成局部“潔凈空氣屏障”。01分區(qū)域差異化防控策略：精準匹配風險等級中風險區(qū)域（門診、急診）：流量管控與通風優(yōu)化-“CO2-人流”聯動疏導：當候診區(qū)CO2濃度＞900ppm時，系統自動觸發(fā)“客流分流提醒”，通過電子屏引導患者分時段就診，并優(yōu)先安排輕癥患者至通風良好的區(qū)域；-智能通風策略：根據室外空氣質量（PM2.5＜75μg/m3時開窗通風，≥75μg/m3時開啟全新風+高效過濾），動態(tài)調整新風閥開度；例如急診大廳采用“置換通風”模式，送風速度≤0.25m/s，避免氣流擾動導致氣溶膠擴散；-“分區(qū)候診”管理：通過監(jiān)測數據劃分“疑似患者區(qū)”“普通患者區(qū)”，間隔距離≥3米，疑似患者區(qū)配備獨立空氣凈化系統（換氣次數≥12次/小時）。分區(qū)域差異化防控策略：精準匹配風險等級低風險區(qū)域（普通病房、行政樓）：預防性維護與環(huán)境教育-“智能通風提醒”：病房內傳感器監(jiān)測到溫濕度超出舒適區(qū)間（溫度＜18℃或＞26℃，濕度＜30%或＞70%）時，通過床頭顯示屏提醒醫(yī)護人員“開窗通風30分鐘”；-“探視-感染風險”可視化：在病房門口設置“空氣質量顯示屏”，實時展示當前PM2.5、CO2濃度及“感染風險指數”（低/中/高），引導家屬自覺控制探視時間（風險指數＞60時，建議探視≤15分鐘）；-“無死角”消毒管理：根據監(jiān)測數據調整消毒頻率，如當某病房走廊病毒氣溶膠濃度持續(xù)偏高時，自動增加紫外線消毒頻次（從每日2次增至4次），并記錄消毒時間、設備編號，形成可追溯記錄。全流程應急響應機制：從“單點處置”到“鏈式阻斷”基于智能監(jiān)測系統的“風險預警-快速響應-效果評估”全流程應急機制，是流感季防控的核心保障：全流程應急響應機制：從“單點處置”到“鏈式阻斷”預警分級與響應啟動21-藍色預警（輕度風險）：單區(qū)域病毒氣溶膠濃度輕度超標（1-2倍閾值），由科室負責人啟動響應：增加通風頻次、加強環(huán)境清潔；-紅色預警（重度風險）：出現疑似聚集性病例（3例及以上同區(qū)域患者發(fā)熱伴呼吸道癥狀），由醫(yī)院感染管理委員會啟動響應：封閉相關區(qū)域、開展全員篩查、啟動院內感染暴發(fā)應急預案。-黃色預警（中度風險）：多區(qū)域或高風險區(qū)域超標，由感控科啟動響應：暫停非必要探視、啟用備用凈化設備；3全流程應急響應機制：從“單點處置”到“鏈式阻斷”“流調-監(jiān)測-消殺”協同作戰(zhàn)-精準流調：結合智能監(jiān)測數據（如病毒濃度峰值時間、擴散路徑），縮小流調范圍。例如2023年流感季，我院呼吸科病房出現2例流感聚集病例，系統監(jiān)測顯示病毒濃度在3號病房門口1小時后升高，流調人員立即鎖定該病房及相鄰區(qū)域，最終確定因陪護人員聚集導致氣溶膠傳播，較傳統流調節(jié)省6小時；-靶向消殺：根據病毒氣溶膠沉降規(guī)律（重點在地面、桌面、門把手等高頻接觸表面），采用“紫外線+含氯消毒劑”組合消殺：紫外線照射時間延長至60分鐘（常規(guī)為30分鐘），含氯消毒劑濃度提升至1000mg/L（常規(guī)為500mg/L）；-效果評估：消殺完成后，通過便攜式監(jiān)測設備進行“空氣-物體表面”雙采樣，連續(xù)3次檢測陰性方可解除封閉。全流程應急響應機制：從“單點處置”到“鏈式阻斷”“患者-環(huán)境-人員”全周期管理-患者管理：對確診流感患者，根據智能監(jiān)測的病房空氣質量，調整隔離等級（如病毒氣溶膠持續(xù)＞5×103copies/m3時，轉至負壓隔離病房）；01-環(huán)境管理：建立“環(huán)境清潔-效果監(jiān)測-數據反饋”閉環(huán)，清潔完成后自動生成《環(huán)境消毒質量報告》，上傳至醫(yī)院感染管理平臺；02-人員管理：對暴露于高風險環(huán)境的醫(yī)護人員，智能監(jiān)測系統自動記錄暴露時長、風險等級，同步至人力資源系統，優(yōu)先安排抗體檢測與休息調養(yǎng)。03多學科協作與人員培訓：從“技術賦能”到“能力提升”智能監(jiān)測系統的有效運行，離不開多學科團隊的協同與人員能力的支撐：多學科協作與人員培訓：從“技術賦能”到“能力提升”“感控-臨床-信息-后勤”多學科協作組-感控科：負責監(jiān)測數據解讀、風險評估與防控方案制定；-臨床科室：提供患者癥狀、診療信息，反饋臨床需求；-信息科：保障系統穩(wěn)定運行，優(yōu)化數據接口與算法模型；-后勤保障部：負責設備維護、通風系統調試與消毒物資供應。每周召開“智能監(jiān)測與感染防控聯席會”，分析監(jiān)測數據趨勢，調整防控策略。例如2023年流感季，通過聯席會討論，將兒科門診新風量從20m3/(人h)提升至30m3/(人h），該區(qū)域流感樣病例發(fā)生率下降18%。多學科協作與人員培訓：從“技術賦能”到“能力提升”“分層分級+情景模擬”培訓體系-管理層培訓：重點解讀監(jiān)測數據與決策支持功能，提升“數據驅動管理”意識；-臨床醫(yī)護培訓：通過“線上微課+線下實操”培訓傳感器識別、預警信息上報、應急設備使用（如便攜式空氣凈化器操作）；-后勤人員培訓：重點培訓通風系統原理、消毒設備維護、數據異常排查（如傳感器失靈判斷）。每季度開展“流感暴發(fā)應急演練”，模擬“紅色預警”場景，檢驗多學科協作效率與人員應急能力。2023年演練中，從預警觸發(fā)到區(qū)域封閉僅用時15分鐘，較2022年提升40%。04持續(xù)優(yōu)化與長效管理機制：從“短期應對”到“長效保障”O(jiān)NE數據驅動的模型迭代：從“靜態(tài)閾值”到“動態(tài)優(yōu)化”智能監(jiān)測系統的核心價值在于“自我進化”，通過數據反饋持續(xù)優(yōu)化模型：數據驅動的模型迭代：從“靜態(tài)閾值”到“動態(tài)優(yōu)化”閾值動態(tài)校準基于歷史監(jiān)測數據與感染病例關聯分析，每季度更新預警閾值。例如2023年通過分析2000組數據發(fā)現，當病房CO2濃度＞800ppm且持續(xù)1小時時，流感樣病例發(fā)生率顯著升高，遂將普通病房CO2預警閾值從1000ppm調整為800ppm，預警準確率提升25%。數據驅動的模型迭代：從“靜態(tài)閾值”到“動態(tài)優(yōu)化”算法模型優(yōu)化采用“聯邦學習”技術，在保護數據隱私的前提下，聯合多家醫(yī)院監(jiān)測數據訓練AI模型。2023年我院與5家三甲醫(yī)院共享數據后，病毒濃度預測模型的MAE（平均絕對誤差）從0.32×103copies/m3降至0.18×103copies/m3，提前預警時間延長至6小時。數據驅動的模型迭代：從“靜態(tài)閾值”到“動態(tài)優(yōu)化”“人機協同”決策支持系統新增“防控方案推薦”功能，當監(jiān)測到某區(qū)域風險等級升高時，自動推送3套備選干預方案（如“方案A：增加通風+局部凈化；方案B：分流患者+紫外線消毒；方案C：全面消殺+暫停收新患者”），并標注各方案的“有效性評分”“成本預估”“實施難度”，供科室負責人參考。制度保障與標準建設：從“經驗推廣”到“規(guī)范引領”將智能監(jiān)測與感染防控經驗轉化為制度規(guī)范，實現“可復制、可推廣”：制度保障與標準建設：從“經驗推廣”到“規(guī)范引領”《醫(yī)院空氣智能監(jiān)測系統管理規(guī)范》明確系統運維責任（信息科負責硬件維護，感控科負責數據管理）、數據安全要求（監(jiān)測數據加密存儲，訪問權限分級）、應急響應流程（預警分級與處置時限）等，確保系統“用得好、管得住”。制度保障與標準建設：從“經驗推廣”到“規(guī)范引領”《流感季空氣感染防控指引》結合智能監(jiān)測數據，制定不同區(qū)域、不同風險等級下的具體防控措施：如高風險區(qū)域要求“每小時記錄1次空氣參數，每日2次HEPA過濾器完整性檢測”；普通病房要求“每日開窗通風≥3次，每次≥30分鐘”。制度保障與標準建設：從“經驗推廣”到“規(guī)范引領”參與行業(yè)標準制定作為核心單位參與《醫(yī)療機構空氣智能感染防控技術指南》的編寫，推動“傳感器選型標準”“數據采集規(guī)范”“風險評估模型”等行業(yè)標準的建立，提升行業(yè)整體防控水平?；颊呓逃c公眾參與：從“院內防控”到“社會共治”感染防控不僅是醫(yī)院的責任，更需要患者與公眾的配合：患者教育與公眾參