職業(yè)教育人工智能應用發(fā)展報告(2024-2025)2025年11月時代浪潮職業(yè)教育與人工智能的融合已成為提升勞動力市場競政策驅動）：職業(yè)教育的使命面向先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務業(yè)智能化轉型需總體目標精準把握當前職業(yè)教育人工智能應用的現(xiàn)狀、問題和需求，提煉當前實踐中典型經(jīng)驗和案例。調(diào)研當前職業(yè)院校在推動AI應用的就緒度情況分析當前職業(yè)院校在各類場景中的應用現(xiàn)狀描繪師生的AI素養(yǎng)現(xiàn)狀提出職教領域描繪師生的AI素養(yǎng)現(xiàn)狀揭示AI應用推進中面臨的本章概覽發(fā)展學生人工智能素養(yǎng)全國學生智能素養(yǎng)總體情況各省學生智能素養(yǎng)總體情況學生智能工具的應用情況激發(fā)學習興趣開設通識課程重視專業(yè)課融入舉辦技能競賽融入實訓項目1.1緊跟技能人才需求的變化1.2精準評估學生人工智能素養(yǎng)水平1.3提升學生的AI應用體驗1.4優(yōu)化學生人工智能素養(yǎng)發(fā)展路徑1.5優(yōu)化學生人工智能素養(yǎng)發(fā)展環(huán)境加強職業(yè)規(guī)劃洞察發(fā)展趨勢學生對AI的滿意度與信任度總體情況在學習/校園事務/職業(yè)發(fā)展場景中體驗AI技術完善制度建設豐富教學資源加強素養(yǎng)評價超半數(shù)學生將GenAI用于知識拓展等場景，高職學生應用比例更高輔助提升職業(yè)技能（如模擬崗位的工作任務和面職業(yè)院校學生主要將GenAI應用于知識拓展（71.5%）、了解行業(yè)動態(tài)（59.8%）、提升職業(yè)技能（59.7%）和職業(yè)規(guī)劃（58.3%）。這一趨勢在中高職群體中表現(xiàn)大體一致，但高職學生使用比例普遍更高，二者在知識拓展方面差距明顯（高職73.8%，中職65.6%）。學生對GenAI基礎概念與工具掌握較好，創(chuàng)新能力與倫理意識仍有短板），高職學生AI素養(yǎng)整體更高，但中高職在高階能力與倫理素養(yǎng)差距不大67%71%47%49%55%知道與理解應用與分析評價與創(chuàng)造倫理與規(guī)范中職準確率高職準確率高職學生在四個維度的正確率均高于中職，AI素養(yǎng)整體更高。在“知道與理解”和“應用分析”維度，高職優(yōu)勢更為明顯；但在“評價創(chuàng)造”和“倫理規(guī)范”維度，中高職學生整體水平較低，差距較小，反映出兩者在這些方面均存在共同短板。學生GenAI工具使用類型較為廣泛，高職普遍高于中職豆包（高職54.5%、中職38.0%）和文心一言（高職50.7%、中職49.1%），高職學生學生使用GenAI工具的時間多數(shù)不足6個月學生使用生成式人工智能（GenAI）的時間學生使用GenAI工具的頻率主要集中在每周或每月，日常使用比例較低。47.6%48.8%38.7%42.1%每月使用每周使用每天使用中職學生以“每月使用”為主（47.6%），高職學生則以“每周使用”為主（48.8%）。整體來看，學生對GenAI工具已有一定使用基礎，但并無高頻、常態(tài)化的使用習慣；GenAI工具的系統(tǒng)融入仍需進一步引導和支持。學生整體滿意度較高，中職在“非常滿意”比例更高0.3%0.2%非常不滿意50.3%24.8%26.2%0.7%0.5%不滿意一般54.5%23.8%滿意非常滿意超七成學生（73.3%）對GenAI使用持積極態(tài)度，其中“滿意”占比最高（53.3%），近兩成選擇“非常滿意”。雖然中高職整體差別不大，但是高職學生更多選擇“滿意”（54.5%vs50.3%），而中職學生在“非常滿意”上比例更高（23.8%vs18.6%）。這表明兩類學生對GenAI的使用整體態(tài)度積極。超七成學生對GenAI具有較高的信任度61.20%61.20%65.70%0.40%0.20%完全不信任25.70%26.80%10.90%1.80%1.50%5.90%不太信任半信半疑大部分信任完全信任但高職學生（5.9%）在“完全信任”方面占比顯著低低于GenAI多用于資料推薦和答疑，作業(yè)評價和情景模擬的應用有限46.4%51.4%GenAI在學習場景中已成為學生獲取知識作業(yè)評價（檢查作業(yè)并提供解題思路）和情景模擬（GenAI多應用于校園活動宣傳文案，學生事務辦理應用有限GenAI在組織籌備和文案支持方面的顯著作用。GenAI已廣泛應用于職業(yè)發(fā)展領域，高職學生的使用比例普遍高于中職獲取知識拓展資源（如推薦與專業(yè)相關的前沿知識、技能培訓資料等）了解行業(yè)/企業(yè)/崗位的最新動向輔助提升職業(yè)技能（如模擬崗位的工作任務和面試場景以提升個人職業(yè)技能）職業(yè)規(guī)劃（對自己未來職業(yè)發(fā)展進行了解和規(guī)劃）未使用9.4%15.1%中職選項占比高職選項占比GenAI在職業(yè)發(fā)展的各類場景中的使用率均超過五成。學生主要利用AI推薦專業(yè)資料和拓展資源（73.8%vs65.6%）、了解行業(yè)動態(tài)（62.2%vs53.6%），并逐步應用于模擬崗位任務、面試技能提升（61.0%vs56.5%）以及職業(yè)規(guī)劃設計（60.0%vs54.1%）。整體來看，AI正成為學生適應未來崗位的重要工具，但仍有部分學生未使用（9.4%vs15.1%），顯示其在職業(yè)指導中還有進一步推廣的空間。學生對GenAI表現(xiàn)出較高的學習興趣，展現(xiàn)主動探索傾向68.5%學生對GenAI相關內(nèi)容表現(xiàn)出較高的學習興趣，各類學習選項關注度均超過五成。其中，“工具使用方法”、“專業(yè)領域應用”和“行業(yè)趨勢與未來發(fā)展”是學生最為關注的方向，高職學生在這些方面的興趣尤為突出。整體來看，學生展現(xiàn)出強烈的主動學習意愿，反映出GenAI在職業(yè)教育中的吸引力和發(fā)展?jié)摿?。制定“基礎認知-行業(yè)應用-創(chuàng)新拓展”進階路徑，培養(yǎng)基于AI的問題解決能力開設通識課程，夯實學生智能素養(yǎng)基礎重視專業(yè)課的AI融入，提升行業(yè)智能應用能力融入實訓項目，舉辦技能競賽，培養(yǎng)學生利用AI激勵學生開展基于AI解決問題的能力的創(chuàng)新應用開設AI通識課程，夯實學生智能素養(yǎng)基礎政策理念與現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)u《職業(yè)教育人工智能應用指引》：構建“通識素養(yǎng)-專業(yè)技能-行業(yè)能力”課程體系u《關于申報2026年度全國高等職業(yè)院校人工智能通識課程教學研究課題的通知》：近三成職業(yè)院校已開設AI通識課程，高職覆蓋面高于中職未開設“人工智能通識課程”正在規(guī)劃開設“人工智能通識課程”已開設，覆蓋部分專業(yè)38.35%40.79%37.77%26.61%已開設，覆蓋所有專業(yè)4.70%22.53%AI通識課程建設正穩(wěn)步推進，高職院校進展較快，近半數(shù)已開設相關課程，其中全覆蓋率為22.53%，部分覆蓋率為26.61%。中職院校也在積極規(guī)劃，規(guī)劃階段占比達40.79%。這一進展為后續(xù)實現(xiàn)課程均衡覆蓋和“AI+X”課程體系的落地奠定了初步基礎。AI通識課程建設覆蓋19個專業(yè)類別類務大類食大類全大類料大類類類織大類漁大類播大類工大類生類務大類食大類全大類料大類類類AI通識課程的建設已覆蓋19個專業(yè)類別，電子與信息（高職43.13%，中職16.17%）、財經(jīng)商貿(mào)（高職29.18%，中職7.71%）、裝備制造（高職28.54%，中職10.71%）等專業(yè)領域開設比例較高。整體來看，AI通識課程的建設覆蓋面持續(xù)擴超六成學生表示AI課程“基本滿足”學習需求，約兩成學生表示不滿足80%60%40%20%63.50%64.60%15.80%17.60%20.70%17.80%不滿足基本滿足完全滿足六成以上學生認為本專業(yè)課程“基本滿足”其AI學習需求，17.1%表示“不滿足”，另有19.3%認為“完全滿足”。中高職反饋接近：中職“不滿足”15.8%、高職17.6%；中職普及人工智能通識教育，提升學生智能素養(yǎng)水平北京科技職業(yè)大學：《人工智能應用》在線精品課程，以及配套出版的新形態(tài)教材?成效：教材兩年內(nèi)發(fā)行近萬冊，學生累計獲得國家級競賽獎項50余項四川城市職業(yè)學院：AI課程、AI競賽、AI工作坊的“課—賽—坊”融合培養(yǎng)模式?成效：179個優(yōu)質AI創(chuàng)新項目，入選“十四五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材，學生獲獎70余項典型哈爾濱職業(yè)技術大學：《人工智能通識與應用》一體化AI通識教材案例?成效：從理論到實踐、從工具到思維的完整鏈條，職業(yè)教育智能素養(yǎng)課程標準的實踐樣本上?，F(xiàn)代工業(yè)職業(yè)學院：《人工智能概論》、《人工智能應用》兩大系列課程?成效：“模塊驅動—項目實踐—成果展示”閉環(huán)式AI素養(yǎng)提升路徑湖北科技職業(yè)學院：整合多元資源，跨學科研發(fā)《人工智能技術應用》開放課程?成效：覆蓋學習者超萬人次，滿足學生、企業(yè)員工和社會學習者多樣化發(fā)展需求重視專業(yè)課中AI的融入，提升行業(yè)智能應用能力圍繞AI在不同行業(yè)中的典型應用場景進行模塊化設計，明確課程內(nèi)容與行業(yè)技術需求的對應關系推進“課程-項目-崗位”的一體化設計，強化學生對AI從知識理解到職業(yè)應用的全過程認知嵌入企業(yè)真實項目、校企共建數(shù)據(jù)資源庫與任務庫，推動課程內(nèi)容動態(tài)更新、案例資源實時迭代在教學中引導學生掌握AI工具，提升學生AI工具應用能力典型案例：天津生物工程職業(yè)技術學院u存在手動格式轉換效率低、錯誤率高、作業(yè)合格率偏u采用“任務驅動+工具引導”u構建標準化模板庫，統(tǒng)一u顯著提升作業(yè)效率與合格率u激發(fā)學生學習更多AI工具舉辦技能競賽，激勵學生開展AI創(chuàng)新應用u人工智能應用水平的技術型競賽以賽促學，提升AI創(chuàng)新應用能力01青海建筑職業(yè)技術學院02黎明職業(yè)大學路徑，“賽題導學-案例強技-產(chǎn)教協(xié)同”融入實訓項目，培養(yǎng)學生利用AI解決問題真實情境設計探索與迭代崗位導向圍繞行業(yè)任務，引導學生用智能工具（圖像識別、NLP、數(shù)據(jù)分析等）解決真實問題比較不同算法/工具優(yōu)劣，優(yōu)化方案，增強技術判斷與創(chuàng)新能力積累實戰(zhàn)經(jīng)驗，提升崗位勝任力與行業(yè)適應力構建“AI+民族文化”實訓項目，在實際創(chuàng)作中提升智能素養(yǎng)典型案例：凱里市第一中等職業(yè)學校在視頻剪輯課程中開展“AI+民族音樂”實訓，學生利用AI完成MV創(chuàng)作，代表作《河邊歌》獲展演好評，在掌握工具與AIGC邏輯的同時，實現(xiàn)了從被動學習到主動創(chuàng)作的轉變，形成“任務-工具-文化”的素養(yǎng)提升路徑。學生人工智能素養(yǎng)的提升有賴于學校在制度規(guī)劃、資源配備、教學組織與評價反饋等多個維度的系統(tǒng)性建設。完善制度建設，促成學生人工智能素養(yǎng)長效發(fā)展制定學生人工智能素養(yǎng)發(fā)展規(guī)劃，提供政策和組織保障豐富教學資源，養(yǎng)成學生人工智能工具使用習慣提供各類人工智能學習工具和教學資源，使得AI應用觸手可及加強素養(yǎng)評價，建成學生人工智能素養(yǎng)檔案袋通過AI素養(yǎng)檔案袋體系化地呈現(xiàn)學生在人工智能認知、工具使用、問題解決與創(chuàng)新實踐等方面的能力畫像，實現(xiàn)對其成長軌跡的可視化追蹤與精準反饋學生AI素養(yǎng)發(fā)展規(guī)劃普遍滯后近半數(shù)院校停留在“重視但尚未制定計劃”階段（中職49.25%，高職43.99%）。相比之下，高職院校更具主動性，約四成已進入計劃實施或持續(xù)推進階段（32.2%逐步落實，8.2%持續(xù)推動），而中職則多數(shù)仍處于初步重視（49.25%）或未啟動（24.44%）階段。高職在AI工具供給上具有相對優(yōu)勢，中職AI工具供給不足多數(shù)職業(yè)院校已開始提供GenAI工具，其中“文本生成工具”（53.4%vs47.2%）和“圖表生成工具”（37.1%vs32.9%）在中高職已相對普及。相比之下，高職在“AI支持的個性化學習平臺”（30.26%vs23.87%）、“作業(yè)與考試AI輔助工具”（28.33%vs20.49%）和“數(shù)字人/虛擬助教”（28.11%vs12.41%）等前沿應用方面領先于中職。AI素養(yǎng)評估尚處于初級階段約四成院校（40.28%）尚未啟動AI素養(yǎng)評估，真正建立成熟評估體系的僅占2.4%。分層級來看，中職院?！吧形磫印北壤^高（45.68%），而高職院校在“較為完善”和“成熟體系”方面的占比則更高（13.09%、3.86%），整體推進更加系統(tǒng)。近兩成院校（19.94%）已探索“智能檔案袋”，用于過程性記錄和個性化支持，展現(xiàn)出評估方式的創(chuàng)新發(fā)展趨勢。本章概覽發(fā)展教師人工智能教學素養(yǎng)全國教師智能教學素養(yǎng)總體情況各省教師智能教學素養(yǎng)總體情況教師AI工具使用情況教師智能教學素養(yǎng)發(fā)展需求利用AI技術全鏈賦能教師教學與發(fā)展關注AI應用效能注重AI教學體驗營造素養(yǎng)發(fā)展環(huán)境2.1把握技術創(chuàng)新教學的發(fā)展趨勢2.2評估教師人工智能教學素養(yǎng)水平和需求2.3引導教師開展AI技術的應用實踐2.4助力教師善用AI技術開展教學創(chuàng)新2.5構建教師人工智能素養(yǎng)畫像和檔案袋主動運用技術剖析教學需求在教學/科研/學校管理與服務/專業(yè)發(fā)展/校企合作場景中應用AI技術融合多源異構數(shù)據(jù)定制差異化方案政策文件提供指引《職業(yè)院校教師素質提高計劃（2021—2025年）》《教師數(shù)字素養(yǎng)》標準《教師信息和通信技術能力框架》《數(shù)字素養(yǎng)全球框架》等文件懷進鵬部長在2025年“世界數(shù)字教育大會”上提出了“培育未來教師”的新要求在具體實踐中，職業(yè)院校教師技術應用需兼顧效率提升與育人本質剖析教學需求，明確核心智能素養(yǎng)職業(yè)院校教師人工智能教學素養(yǎng)（AIliteracy）包括四個層次：1知道并理解2應用和分析3評估和創(chuàng)造4倫理與規(guī)范職業(yè)院校教師已初步具備智能教學素養(yǎng)）：?應用與分析維度（33.89分，滿分40分）；知識與理解維度（17.83分，滿分30分）；?評價與創(chuàng)造維度（13.47分，滿分20分）；倫理與規(guī)范維度（9.17分，滿分10分）。全國職業(yè)院校教師人工智能教學素養(yǎng)題準確率高職教師的智能素養(yǎng)表現(xiàn)優(yōu)于中職教師高職教師的智能教學素養(yǎng)總分（M=7.53，SD=1.87）顯著高于中職院校教師（M=7.29，SD=1.996）。高職教師在“知識與理解”“應用與分析”“評價與創(chuàng)造”“倫理與規(guī)范”四個維度的準確率均高于中職教師。教師AI素養(yǎng)區(qū)域差異明顯：“東部引領，西部滯后”“知道與理解”“應用與分析”“評價與創(chuàng)造”“倫理與規(guī)范”u上海市（7.706）、浙江?。?.733）等東部省份得分較高，而青海?。?.752）、西藏（6.783）等西部省份得分較低，反映出東部地區(qū)教師對AI基礎概念、技術原理等知識的掌握更為扎實。u廣東?。?.867）、江蘇省（1.824）等東部省份教師在將智能技術應用于教學實踐、解決實際問題方面表現(xiàn)更優(yōu)，而甘肅?。?.734）、貴州省（1.614）等西部省份教師的應用能力相對較弱。u東部省份如山東?。?.479）、福建省（3.449）的教師在技術批判思維與復雜問題解決方面得分顯著高于西部省份，例如寧夏（3.232）、新疆（3.215），這體現(xiàn)出東部教師更善于通過智能技術開展教學創(chuàng)新與效果評估，而西部教師在此類高階能力上仍存在提升空間。u北京（1.351）、天津（1.359）等東部省市教師對AI倫理準則的認知更為深入，得分高于青海（1.097）、甘肅（1.196）等西部省份，側面反映出東部地區(qū)在教師倫理教育與規(guī)范培訓上的資源投入更為充分。最受教師歡迎的AI工具統(tǒng)計?DeepSeek、文心一言、豆包三款AI工具最受教師們的青睞?中高職教師在工具選擇和使用習慣上存在差異n教師在教學中使用AI工具向常態(tài)化轉變AI工具已融入職業(yè)院校的日常教學流程，成為備課、資源制作的常規(guī)GenAI工具使用頻率分布n教師智能教學素養(yǎng)發(fā)展需求從智能工具操作轉向教學整合“協(xié)同AI設計教學”“AI制作教學資源”是最普遍的教師智能教學素養(yǎng)發(fā)展需求），n職業(yè)院校對教師智能教學素養(yǎng)的評估體系建設處于起步階段?超半數(shù)職業(yè)院校已開始初步的教師智能素養(yǎng)評估，但評估體系尚不完善。n職業(yè)院校對教師智能教學素養(yǎng)的發(fā)展規(guī)劃重視不足n教學場景：GenAI集中應用于教學資源與課程設計，職教特色仍顯不足應用廣泛：“資源制作”（66.12%）、“課程設計”（56.25%）、“資源推薦”（51.31%）應用有限：“就業(yè)指導”（15.92%）與“情景模擬”（24.92%），GenAI在職教特色場景開發(fā)方面明顯不足nAI的教學應用進入“規(guī)?；囁凇?，但缺乏“系統(tǒng)化解決方案”n科研場景：職教教師的科研中AI應用有限n學校管理與服務場景：多AI淺層應用，管理流程與服務有待升級在學校管理與服務場景中，GenAI的應用主要體現(xiàn)在“文件材料撰寫”（占比69.84%）GenAI集中于“替代人工書寫”的淺層次應用，尚未形成對管理流程的系統(tǒng)性重構，而在流程優(yōu)化與服務升級方面仍有較大拓展空間。n專業(yè)發(fā)展場景：GenAI促進教師教學能力提升與知識拓展在教師專業(yè)發(fā)展場景中，GenAI展現(xiàn)出對教師個體能力提升的顯著賦能作用：?“專業(yè)教學能力提升輔助”（占69.24%）?“獲取專業(yè)知識拓展資源”（占65.05%）n校企合作場景：AI集中應用于課程資源的校企協(xié)同開發(fā)GenAI主要應用場景:“協(xié)同開發(fā)課程資源”“追蹤產(chǎn)業(yè)發(fā)展動向”“對接產(chǎn)業(yè)需求”GenAI應用進展有限：“數(shù)字遠程實訓平臺”“虛擬仿真實訓基地”“面向社會的AI培訓”n教師普遍認可AI能提升學生自主學習與教學效率，促進個性教師在“提升學生自主學習能力”、“提升教學效率”、“開展個性化教學”三方面分值較高,反映出教師對AI在效率提升與能力方面的明確期待。教師認為AI的應用可能會“減少師生情感交流”、“教師依賴導致創(chuàng)新能力喪失”、“學生批判思考能力下降”，集中反映了教師對于AI應用對教學產(chǎn)生負面效果的顧慮。教師認為“學習AI使用需大量時間精力”,反映出技術操作復雜度與教學流程重構成本形成阻力。教師對于“融入教學增加額外工作量”、“認為使用AI很困難”持否定態(tài)度,說明大多數(shù)教師傾向于認為工作量和技術并不是教學融入的關鍵障礙。教師對AI賦能教學效果的基本認可，表明生成式AI在教案生成、資源推薦等基礎教學場景中的應用已初步贏得教師信任。多數(shù)教師已形成穩(wěn)定的技術使用傾向，生成式AI正從“嘗試性工具”向“常規(guī)化教學手段”轉變n政策引導與社群激勵正成為教師應用智能技術的重要外部推動力國家與學校層面的政策鼓勵對培養(yǎng)未來教師的智能技術應用形成直接引導，“國家及學校的政策引導”、“身邊重要人的影響”、“在教學比賽中獲獎”三個維度得分較高，反映出政策導向、社群氛圍、榮譽激勵等已形成初步的環(huán)境推力。技術便利條件是未來教師成長的重要保障。目前，中高職院校教師對院校提供的技術工具、相關培訓、服務支持的評價整體趨于一般，說明未來中高職院校應著力為教師的智能素養(yǎng)提升提供配套的支持條件。營造AI素養(yǎng)發(fā)展環(huán)境，助力未來教師培養(yǎng)u國家與學校層面的政策鼓勵對培養(yǎng)未來教師的智能技術應用形成直接引導，“國家及學校的政策引導”、“身邊重要人的影響”、“在教學比賽中獲獎”三個維度得分較高，反映出政策導向、社群氛圍、榮譽激勵等已形成初步的環(huán)境推力。u技術認知制約技術應用的深度。未來教師需深諳AI的信息處理、多輪對話、內(nèi)容生成等類人能力，并能將其與職業(yè)教育“實踐導向”特色緊密結合。u在技術便利條件方面，技術便利條件是未來教師成長的重要保障。目前，中高職院校教師對院校提供的技術工具、相關培訓、服務支持的評價整體趨于一般，說明，未來中高職院校應著力為教師的智能素養(yǎng)提升提供配套的支持條件。河北交通職業(yè)技術學院：舉辦AIGC智能體設計大賽，構建“4I協(xié)同”框架，以賽促學、以賽促用?成效：激發(fā)師生AI創(chuàng)新熱情，提升教學與工作效率，推動AI從嘗試應用向常態(tài)化使用轉變北京市西城區(qū)“組團式”幫扶：組織北京與鄂倫春學校聯(lián)合開展AI賦能教師培訓與教研活動?成效：顯著提升偏遠地區(qū)教師AI素養(yǎng)與競賽成績，促進在線精品課程建設與教師專業(yè)成長克拉瑪依職業(yè)技術學院：聯(lián)合企業(yè)開展“人智協(xié)同教學”?成效：全面提升教師AI應用與創(chuàng)新教學能力，促進跨專業(yè)交流與實踐轉化江西應用技術職業(yè)學院：“基礎認知—專業(yè)融合—教學相長”三級AI素養(yǎng)培養(yǎng)機制，分層培訓教師?成效：實現(xiàn)教師AI素養(yǎng)的階梯式提升，促進AI技術與專業(yè)教學深度融合廣東科貿(mào)職業(yè)學院：構建產(chǎn)教融合的“雙螺旋”AI素養(yǎng)培養(yǎng)模式，校企協(xié)同教研，推動成果出海?成效：完善教師“AI+行業(yè)+教育”知識體系，提升教學國際化水平與創(chuàng)新應用能力n融合多源異構數(shù)據(jù)，全維度呈現(xiàn)素養(yǎng)發(fā)展過程職業(yè)院校正基于多源異構數(shù)據(jù)的立體化表征教師智能教學素養(yǎng)，構建教師智能畫像及檔案袋，打破傳統(tǒng)評估的主觀性與滯后性，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動的專業(yè)發(fā)展。北京經(jīng)濟管理職業(yè)學院利用AI技術開教學行為專業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)該模型通過自動生成“一課一報告”“一師一評價”，為教師提供個性素養(yǎng)維度化反饋和改進建議，精準記錄教學成長軌跡。教學檔案袋的構建為教師專業(yè)發(fā)展和教科研活動提供科學依據(jù)，有效促進教學能力提升與職業(yè)成長。n制定差異化方案，滿足教師智能素養(yǎng)發(fā)展需求湖南汽車工程職業(yè)大學創(chuàng)新構建“5維5層AI創(chuàng)新人才培養(yǎng)范式促進教學過程融入打造新型教材形態(tài)強化思政元素融入豐富教學研究活動創(chuàng)新教學評價方法升級課堂教學空間3.1人才培養(yǎng)智能化轉型3.2AI促進教學模式創(chuàng)新3.3AI提升國際化教學水平優(yōu)化專業(yè)布局體系探索新型育人模式優(yōu)化資源配置機制創(chuàng)新課程體系建設革新“中文+職業(yè)技能”教學模式打造國際化、多元化職教資源促進對外教育服務提質n推動人才培養(yǎng)體系結構性重構，增強職業(yè)教育對新質生產(chǎn)力的支撐能力職業(yè)教育的人才培養(yǎng)體系正經(jīng)歷由“學科本位”向“能力本位”、由“經(jīng)驗導向”向“數(shù)據(jù)n人才培養(yǎng)四大智能化轉型路徑專業(yè)結構優(yōu)化育人模式重構資源配置創(chuàng)新課程體系更新n傳統(tǒng)專業(yè)結構固化，智能化升級推動體系重構職業(yè)教育通過智能化賦能重構專業(yè)布局，以“產(chǎn)業(yè)?圍繞智能礦山產(chǎn)業(yè)需求，構建崗位分析與任務導向的專業(yè)優(yōu)化體系。?將AI檢測與控制技術融入核心課程，增設10余門數(shù)字技術課程。?建設國家級資源庫與省級一流課程，實現(xiàn)專業(yè)智能化升級，支撐區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉型。挑戰(zhàn)：部分院校專業(yè)群結構調(diào)整與產(chǎn)業(yè)對接不足，需完善跨專業(yè)動態(tài)治理機制以提升體系n傳統(tǒng)育人模式滯后，AI驅動協(xié)同體系重塑職業(yè)教育正以人工智能賦能創(chuàng)新育人模式，通過“四川水利職業(yè)技術學院?構建“HydroMind水利小智”智能平臺，打造AI教師、助教、助學三類智能體。實現(xiàn)教學資源、任務訓練與能力評價的動態(tài)匹配，推動AI與教學深度融合。?產(chǎn)教融合共建“能力圖譜管理平臺”，提煉487個能力關鍵詞、128項核心能力。將圖譜轉化為37門模塊化課程，構建能力雷達評價系統(tǒng)。福建經(jīng)濟學校江蘇農(nóng)林職業(yè)技術學院?與企業(yè)共建“雙導師制”短視頻訂單班，分階段培養(yǎng)電商數(shù)字化技能。融合AI算法剪輯與直播數(shù)據(jù)分析，開發(fā)“1+X”模塊化課程群。?建設“虛實融合、賽教一體”智慧農(nóng)業(yè)賽訓平臺，融合AI算法與虛擬仿真系統(tǒng)。推動“以賽促教—產(chǎn)教融合”育人閉環(huán)，學生就業(yè)率提升15個百分點。挑戰(zhàn)：部分院校協(xié)同育人機制尚未形成體系，AI賦能仍停留在局部應用，需深化多主體協(xié)同與n資源分散低效，AI驅動統(tǒng)籌共享與能力提升廣西電力職業(yè)技術學院北京信息職業(yè)技術學院?共建北斗產(chǎn)業(yè)學院，構建教育鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈、就業(yè)鏈“四鏈聯(lián)動”體系。校企聯(lián)合開發(fā)4門數(shù)字課程與AI實訓系統(tǒng)，推動“北斗+AI”多場景應用。?搭建“數(shù)字大腦”平臺，整合校內(nèi)教學數(shù)據(jù)與資源，實現(xiàn)全環(huán)節(jié)智能監(jiān)測。構建“場景驅動、能力進階”的模塊化課程體系與AI助審教材開發(fā)機制。?探索“AI+財稅教學”，構建知識圖譜與動態(tài)題庫，打造“數(shù)字教材+教學數(shù)字人”。形成“學—練—創(chuàng)”智能教學閉環(huán)，實現(xiàn)資源反哺與過程性學習反饋。學生稅法知識掌握度提升35%，考試通過率提高27%，顯著增強學習成效。挑戰(zhàn)：部分院校資源統(tǒng)籌機制尚未健全，存在數(shù)據(jù)割裂與管n課程體系亟待重構，AI賦能個性化與系統(tǒng)化融合18.14%的職業(yè)院校開始應用大模型及其他智能技術，圍繞企業(yè)崗位工作流程開展課程體系開發(fā)，包括：（1）課程內(nèi)容的智能化改造2）課程結構的貫通化與可重組性蘭州資源環(huán)境職業(yè)技術大學柳州市第二職業(yè)技術學校做法：?引入AI算法與數(shù)字孿生技術，構建智能倉儲任務模塊，優(yōu)化機器人作業(yè)路徑。?建立“智能技術介入—真實任務驅動—教學資源重構”的課程體系新模式。成效：?技能考核通過率由72%提升至98%，成果嵌入10門核心課程與案例庫，實現(xiàn)課程智能化升級。做法：?構建“科技+非遺”課程體系，融合AIGC、3D建模與XR技術重構藝術設計課程。?推行“真實項目驅動、真實環(huán)境實訓、真實績效評價”的“三真”教學模式。成效：?建成22個產(chǎn)教融合平臺、孵化學生創(chuàng)業(yè)項目1535項，推動非遺產(chǎn)品數(shù)字化、產(chǎn)業(yè)化與國際化。程融入，提材形態(tài)，提素融入，拓價方法，突n促進教學過程融入，提升課程教學效果67.33%的學校已應用AI提升教學效率，45.79%開發(fā)數(shù)字資源，35.47%完成智能化升級，AI正貫通“設計—實施—調(diào)適”全過程，提升課堂效能與學習體驗。nAI賦能教學過程的三大方向內(nèi)容生成與資源重構：AI賦能備課、任務設計與教學資源開發(fā)學習分析：AI介入任務分發(fā)、學習行為識別與教學節(jié)奏調(diào)適策略優(yōu)化：數(shù)據(jù)感知與策略調(diào)整，實現(xiàn)教學過程的精準運行與結構優(yōu)化AI賦能教學過程的典型案例u做法：構建AI智慧教研平臺，實現(xiàn)教案、PPT等資u做法：集成AI模型、XR設備和知識圖譜，構建虛實源自動生成融合系統(tǒng)u成效：教研時間縮短50%，九成課程實現(xiàn)AI輔助開u成效：報告準確率98.2%，設備維護成本下降57%發(fā)AI賦能教學設計與實施：實現(xiàn)從“內(nèi)容生成”到“過程調(diào)控”的模式創(chuàng)新AI賦能教學過程典型案例u做法：利用DeepSeek+RAGFlow構建智能助教，u做法：構建“AI診斷—干預—強化”人機協(xié)同模式，實現(xiàn)實時交互與過程評價貫通課前課中課后u成效：實訓指導精準高效，模式可遷移至智能制造u成效：學生計算思維提升7%，補考率下降3%等場景AI賦能教學設計與實施：實現(xiàn)從“備課支持”到“課堂調(diào)控”的模式創(chuàng)新打造新型教材形態(tài)，提高教學內(nèi)容適應性數(shù)字教材已成為職業(yè)教育現(xiàn)代化的重要抓手，不僅融合“內(nèi)容+工具+服務”，支持多樣化教學，還在政策推動下加速升級。目前已有45.79%的職業(yè)院校應用智能技術，實現(xiàn)從電子化邁向智能化的教材建設。智能教材建設的五大路徑內(nèi)容自動生成、精準推薦、個性化適配結構優(yōu)化重構、模塊化組合、多模態(tài)融合、沉浸式交互過程支持、能推送、實時價、學習軌跡分析建構教材、實訓、教學系統(tǒng)一體化生態(tài)程智能、規(guī)范準化開發(fā)、合規(guī)審查、質量保障AI賦能教材建設典型案例u做法：需求分析；語言優(yōu)化；語料生成u成效：周期縮短至8個月；學員通過率提升40%；職場交流達標率92%；教學效率提升35%u做法：“教評提質-資源增效-職教出海”的數(shù)字教材新模式，以AIGC驅動教材內(nèi)容與資源多模態(tài)自動生成u成效：提升資源精準度與生成效率，為專業(yè)課程體系建設提供智能化支撐路徑AI賦能教材建設：縮短教材開發(fā)周期、提強化思政元素融入，拓展思政育人空間背景政策?《教育強國建設規(guī)劃綱要（2024—2035年）》：推進課程思政與專業(yè)教育融合，構建新時代思政體?存在思政元素表層化、“兩張皮”等問題AI應用價值?構建“思政大模型”，支持智能生成、個性推薦?拓展思政教育時空與對象邊界：課內(nèi)外融合、多學科滲透、個性引導。?AI工具廣泛應用，改善學習體驗、豐富教學資源風險挑戰(zhàn)?依賴技術可能削弱價值判斷，師生AI素養(yǎng)差異顯著?存在算法偏見、意識形態(tài)模糊、隱私泄露等風險?出現(xiàn)“主客體異化”、“情感熔斷”、“評價遮蔽”等深層隱憂展望路徑?構建技術可控、價值導向、教育主體三維治理機制?健全制度規(guī)范，提升師生AI素養(yǎng)，加強倫理治理?推動“課程-實踐-網(wǎng)絡”多元支撐，實現(xiàn)知識傳授與價值引領的深度融合AI賦能思政教育的典型案例重慶城市管理職業(yè)學院包頭鐵道職業(yè)技術學院u做法：建設智慧管理服務平臺，部署智能感知終端；基于DeepSeek大模型開發(fā)“AI數(shù)字輔導員”；u成效：實現(xiàn)全天候個性化思政推送；服務覆蓋全校，吸引30+院校觀摩；入選全國高?！耙徽臼健睂W生社區(qū)示范案例u做法：建設“包鐵大思政”平臺，融合DeepSeek大模型；支持“關鍵詞+思政點+課程章節(jié)”三維檢索；自動生成三段式案例包，AI初審+教師終審雙核機制u成效：生成時長≤90秒，審核時長縮短70%（20→6分鐘）;已支撐7門思政課與6個專業(yè)課程；形成“智能生成-雙審過濾-教學驗證”閉環(huán)豐富教學研究活動，打造高素質教師團隊AI正推動教研機制從“經(jīng)驗主導”邁向“平臺協(xié)同”，44.79%的學校正探索教學方法更新，39.88%的學校已開展AI教學研究實踐，構建以教師成長與虛擬教研室為核心的智能化教研體系。AI賦能教學研究的三大路徑平臺協(xié)同化：構建AI支撐的教研平臺，推動校企、校校、師生多主體協(xié)同組織體系化：以“雙高計劃”為牽引，形成制度化、規(guī)范化、結構化教研體系成長智能化：通過AI支持的教師發(fā)展機制，實現(xiàn)數(shù)智素養(yǎng)、研究能力與創(chuàng)新能力的協(xié)同提升AI賦能教學模式創(chuàng)新的典型案例u做法：實施“啟航—遠航—領航”三層進階機制，依托AI平臺與CAVE系統(tǒng)開展協(xié)同教研u成效：獲省級獎項12項，教師課題立項1項，顯著提升教師創(chuàng)新活力圖湖北職業(yè)技術學院:《建筑BIM實訓》AI金課課堂創(chuàng)新教學評價方法，突破個性化教學困境AI正推動教學評價從結果導向邁向過程導向，形成以動態(tài)監(jiān)測、智能反饋與個性化診斷為核心的智能化評價體系，僅27.05%的學校已探索AI賦能教學評價實踐，正處于由初級應用向閉環(huán)改進機制深化的關鍵階段。AI賦能教學評價的實施路徑過程可視化：借助數(shù)據(jù)采集與行為識別，推動教學過程動態(tài)監(jiān)測與評估反饋智能化：通過AI生成課堂畫像與個性化建議，構建“監(jiān)測—反饋—改進”學習評價科學化：依托多模態(tài)學習分析，推動基于證據(jù)的教學評價走向科學化、合理化AI賦能能教學評價的典型案例廣東省外語藝術職業(yè)學院蕪湖職業(yè)技術學院u做法：構建“數(shù)據(jù)驅動智能督導增值評價”體系，基于12類課堂行為數(shù)據(jù)和“1+X”分析模型生成實時預警與教師畫像u成效：異常課堂率下降30.48%，課堂活躍度由15%升至27%，教師有效互動時長提升52%u做法：利用視覺識別與多模態(tài)數(shù)據(jù)模型，按態(tài)度、內(nèi)容、方法、素養(yǎng)、效果五維度進行AI分析u成效：覆蓋53個智慧教室、276門課程，生成1467份評價報告，顯著提升個性化教學診斷與督導應用價值現(xiàn)狀：60%的職業(yè)院?！安恢?尚未開始”利用AI助力職教出海的相關工作.革新“中文+職業(yè)技能”教學模式?與東盟多國聯(lián)合開展“中文+人工智能”合作辦學，開發(fā)22個課程標準和3門國際化課程，培訓千余人次，并成立ICT現(xiàn)代工匠學院，探索職教出海新范式。?與非洲多國合作建設“絲路學院”，利用AI開展《跨境電商》課程教學，結合22個中國品牌案例和非洲平臺數(shù)據(jù)，實現(xiàn)“AI賦能—品牌傳播—商業(yè)共贏”的職教合作模式。打造國際化、多元化職教資源?打造“留學樂山”品牌，利用大數(shù)據(jù)、VR和知識圖譜輸出?集成語音轉寫、翻譯、語音合成、唇語同步，實現(xiàn)“文旅+新能源”國際化課程，成果納入贊比亞教育體系。《外貿(mào)跟單實務》雙語課程快速開發(fā)并輸出海外。湖南鐵路科技職業(yè)技術學院?研發(fā)“絲路同聲”AI同聲傳譯系統(tǒng)，支持56種語言實時互?與俄方高校共建“開物工坊”，利用大數(shù)據(jù)與多語種譯，已應用于30余個“一帶一路”職教項目。智能轉換，推進跨境電商職教資源國際化。挑戰(zhàn)：資源建設存在地區(qū)差異，教學模式多元化不足促進對外教育服務提質?建設中越新能源汽車工匠學院，搭建云上AI資源庫，提供個性化學習路徑和雙標融合考核體系，培養(yǎng)500余名越南技師，推動中越產(chǎn)業(yè)合作落地。?打造對俄職教語言中樞，建設VR+AI翻譯實訓系統(tǒng)和雙師協(xié)同教學工具，專業(yè)術語準確率達95%，虛擬實訓完成率提升至91%，為“一帶一路”合作提供可復制方案。章節(jié)介紹AI促進產(chǎn)教深度融合4.1構建智能化產(chǎn)教對接平臺4.2校企協(xié)同創(chuàng)新資源開發(fā)與應用模式4.3打造“人工智能+”實訓基地4.4服務區(qū)域產(chǎn)業(yè)智能化升級n構建動態(tài)追蹤平臺，實現(xiàn)產(chǎn)教供需精準對接人工智能正成為職業(yè)院校實現(xiàn)產(chǎn)教供需精準對接的核心工具。?近四成職業(yè)院校將人工智能技術運用于追蹤產(chǎn)業(yè)發(fā)展動向?兩成職業(yè)院校定制符合區(qū)域人才需求的人才培養(yǎng)方案山東外國語職院：行業(yè)共同體+智能解析→數(shù)據(jù)壁壘打通湖南工程職院：智能調(diào)研平臺→成本降60%，匹配度升40%北京交通職院：AI+交通→實現(xiàn)課程動態(tài)優(yōu)化與企業(yè)對接挑戰(zhàn)與難題：智能化產(chǎn)教對接平臺建設仍面臨數(shù)據(jù)共享壁壘、校企協(xié)同深度不足、人才培養(yǎng)個性化有限等難題。n搭建就業(yè)指導平臺，助力學生精準就業(yè)與職業(yè)發(fā)展AI預測與風險預警：新疆鐵道職院模型實現(xiàn)82%崗位匹配度，就業(yè)率提升10%全流程實習管理：福建郵電學校AI平臺實現(xiàn)人崗智能匹配，對n構建AI賦能的資源體系，提高教學資源的產(chǎn)教適配性n加強資源平臺建設，優(yōu)化資源開發(fā)過程和應用成效校企協(xié)同資源開發(fā)：六成職業(yè)院校已運用AI進行校全鏈條工具支持：提供從文本到課件、從單模n加快AI實訓基地建設，賦能專業(yè)人才培養(yǎng)與社會培訓利用AI+大數(shù)據(jù)+虛擬仿真升級實訓模式，推動“AI+專業(yè)應用場景”。?建設AI雙創(chuàng)基地、公共實訓基地、跨專業(yè)融合基地。?引入智能管理系統(tǒng)，提升基地運行與資源調(diào)度效率。河北工業(yè)職院模式：校企共建AI公共實訓中心?成效：AI技能達標率91%，就業(yè)率96%，人才適配度提升32%江蘇工程職院模式：服裝產(chǎn)業(yè)數(shù)字化虛擬仿真實訓基地（3D試衣）?成效：提升學生數(shù)字化設計能力和智能制造水平，解決耗材浪費與場地受限問題福建船政交院模式：全產(chǎn)業(yè)鏈虛實融合基地（四中心一平臺+統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準管理）?成效：教學效率提升40%，資源利用率提升65%，實現(xiàn)“教-學-管-評”閉環(huán)n加快實訓平臺的技術融入，全面提升實訓教學質量虛擬仿真實訓平臺引入AI、數(shù)字孿生、工業(yè)機器人等技術，緩解傳統(tǒng)實訓中場景不足、操作受限、教學脫節(jié)的問題黑龍江職業(yè)學院模式：智慧冰雪旅游場景模擬平臺，實時采集游客行為數(shù)據(jù)?成效：實操訓練時長提升50%，崗位技能覆蓋率100%，技能考核準確率92%湖南汽車工程職業(yè)大學模式：5G+數(shù)字孿生構建“C+R”四階閉環(huán)實訓?成效：實訓設備利用率提升300%，人均實操時長提升5倍，核心技能熟練度提高蕪湖機械工程學校模式：“真實產(chǎn)線+數(shù)字孿生+VR仿真”三層教學體系?成效：90%以上實訓可虛擬完成，設備故障診斷準確率92%，技能人才培養(yǎng)周期縮短40%廣西交通職業(yè)技術學院模式：“AI+交通”數(shù)字教學工場+五階遞進式實踐教學模式?成效：高仿真實訓環(huán)境降低硬件成本30%，技能考核通過率提升25%，就業(yè)率維持95%以上n加強基地智能化管理，提升基地使用效率通過AI、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術建設智能化管理系統(tǒng)，提高虛擬仿真實訓基地的管理效率和資源利用率。濰坊職業(yè)學院案例：對22間信息工程實訓室實施智能化升級，建設AI實訓管理平臺技術應用運營管理成效社會培訓成效管理創(chuàng)新預約開放、人臉識別、智能監(jiān)控、AI實訓助手設備利用率提升30%，年均節(jié)能15%，教學實踐在線答疑1.3萬次面向社會培訓2000余人次，形成“教學-實訓-產(chǎn)業(yè)”閉環(huán)提出“AI123”管理范式——1個統(tǒng)一智能平臺，2維物理+虛擬場景，3方協(xié)同（管理員-教師-企業(yè)）n開展AI技能培訓，提升面向企業(yè)社會人員的服務能力面向企業(yè)員工及社會人員，開發(fā)模塊化、場景化AI培訓教材聯(lián)合龍頭企業(yè)，將真實工作場景轉化為培訓案例建立階梯式課程體系：AI基礎→行業(yè)應用→實操演練云南機電職業(yè)技術學院社區(qū)AI培訓，覆蓋100多名工作人員?成效：數(shù)據(jù)處理效率提升，社區(qū)事務效率+35%，人力成本-20%黑龍江農(nóng)業(yè)經(jīng)濟職業(yè)學院開發(fā)《農(nóng)業(yè)人工智能應用》教材及實踐資源?成效：推動農(nóng)業(yè)數(shù)字化與智能化人才培養(yǎng)山西鐵道職業(yè)技術學院依托軌道交通基地開展智能化培訓?內(nèi)容：AI仿真、智能運維，累計服務11171人天?成效：取證率高，強化教師實踐能力，推動區(qū)域產(chǎn)業(yè)技術升級n攻克技術難題，提升面向企業(yè)的技術服務能力組建校企聯(lián)合AI技術攻關團隊，針對企業(yè)在生產(chǎn)流程優(yōu)化、質量檢測、設備預測性維護等具體業(yè)務場景中的技術瓶頸，開展定制化解決方案研發(fā)。海南軟件職業(yè)技術學院：承接充電樁大數(shù)據(jù)分析項目，優(yōu)化充電效率和用戶滿意度，成果轉化為教學案例。柳州職業(yè)技術大學：AI團隊部署企業(yè)Deepseek系統(tǒng)，提升辦公效率60%，形成技術—場景—人才閉環(huán)。天津電子信息職業(yè)技術學院：自主研發(fā)國產(chǎn)AI邊緣服務器，應用20+領域，煙火檢測準確率99%，推動技術轉化與人才培養(yǎng)。升級智慧校園與管理分類制定職業(yè)教育高質量數(shù)據(jù)集規(guī)范加強高質量數(shù)據(jù)集建設建設數(shù)據(jù)使用和共享機制5.1促進數(shù)字校園智能化升級改造5.2建設職業(yè)教育高質量數(shù)據(jù)集5.3拓展人工智能在助管中的應用場景整合算力資源，按需提供算力服務部署和調(diào)優(yōu)大模型，提升AI應用支持能力整合智能工具，提高師生使用AI的便捷性搭建智能體平臺，適配更多應用場景多種技術融合，打造無縫智能空間場景1：提升智能決策的精準度場景2：完善教育質量監(jiān)控體系場景3：提升師生的服務體驗場景4：提升校務管理效率場景5：構建智慧校園安全防線n超半數(shù)高職院校初步具備建設智能校園的算力基礎60.00%50.00%40.00%30.00%20.00%10.00%0.00%求具備GPU基礎設施，能超過半數(shù)高職院校和四成以上中職院校已能利用第三方算力或現(xiàn)有資源開展教學與科研，其中大部分院校采用第三方算力支持。n超三成高職院校和超一成中職院校部署了大模型70.00%60.00%50.00%40.00%30.00%20.00%10.00%0.00%意識到大模型對于教與學本地部署一個或多個基座構建了專用大模型，能夠不知道/尚未開始的支持作用，但尚無具體行動大模型，能夠提供常見的智能工具提供面向特定場景的專業(yè)性智能工具中等職業(yè)學校22.18%62.78%12.41%2.63%高等職業(yè)學校11.16%52.79%32.40%3.65%超過三成高職學校和超過一成中職學校已本地部署基座大模型或構建了專用大模型，其中絕大部分為本地部署基座大模型，少數(shù)構建專用大模型。nDeepSeek在職業(yè)院校部署比例最高認知）大大模型型超過半數(shù)職業(yè)院校采用或部署了基座大模型，其中中職院校部署最多的是DeepSeek、文心一言、豆包，高職院校部署最多的是DeepSeek、文心一言、匯雅。n文本與PPT的AI生成工具最為普及，教學支持智能工具逐步拓展60.00%50.00%40.00%30.00%20.00%10.00%0.00%請注明）中等職業(yè)院校0.00%高等職業(yè)院校0.00%虛擬現(xiàn)成工具（如虛7.71%20.30%12.41%14.81%20.82%28.11%智能搜索和推薦系統(tǒng)15.98%28.33%作業(yè)和AI支持考試智的個性能輔助化學習工具平臺20.49%23.87%28.33%30.26%頻生成如教學素材）33.08%32.19%成工具32.89%37.12%成工具文本生成工具（如自不知道/始50.19%47.18%4.32%49.36%53.43%3.22%文本生成與PPT的AI生成工具在職業(yè)院校最為普及，高職和中職均接近或超過五成，教學支持與交互類工具則在逐步拓展應用。n智能體應用逐步推進，高職定制化探索加快70.00%60.00%50.00%40.00%30.00%20.00%10.00%0.00%中等職業(yè)學校高等職業(yè)學校不知道/尚未開始65.23%46.57%已購買或使用第三方平臺開發(fā)的通用智能體20.49%21.24%委托第三方基于本校應用場景需求和數(shù)據(jù)定制開發(fā)智能體9.96%26.18%可基于智能體開發(fā)平臺，自主靈活配置智能體，滿足學校應用場景需求4.32%6.01%已有超過兩成職業(yè)院校通過引入第三方平臺開展智能體應用，其中高職有26.18%開始推進基于應用場景的定制化智能體開發(fā)，顯示出更強的探索與落地能力。山東旅游職業(yè)學院南京信息職業(yè)技術學院陜西農(nóng)林職業(yè)技術大學課程覆蓋率超90%,教師備課效率提升40%,學生滿意度93.4%?；谠破脚_的“云端+實踐”模式,模型訓練效率提升80%,畢業(yè)生崗位適應周期縮短30%。AI學習系統(tǒng)+AI導師,提高簡歷批改效率與實訓通過率,強化學生實踐與溝通學生個性化支持臨汾職業(yè)技術學院:情緒預警與分級干預,已服務2萬余人次,及時疏導率100%。陜西農(nóng)林職業(yè)技術大學:通過AI精準畫像與個性化推送,幫助學生發(fā)現(xiàn)并改善能力短板。校園治理與管理效能提升上海電子信息職業(yè)技術學院:打造“滬小電智能體”,實現(xiàn)合同審核、公文寫作等行政流程智能化,準確率95%,日均查詢近500次。廣州鐵路職業(yè)技術學院:建設智慧校園運營平臺,融合物聯(lián)感知與數(shù)字孿生,實現(xiàn)全域可視、智能研判,提升治理效率,降低運行成本。n超半數(shù)高職院校建立了數(shù)據(jù)標準或評估指標70.00%60.00%50.00%40.00%30.00%20.00%10.00%0.00%中等職業(yè)學校高等職業(yè)學校不知道/尚未開始8.65%4.08%意識到數(shù)據(jù)規(guī)范和數(shù)據(jù)要求的重要性，但尚無具體行動58.08%35.19%針對不同類型的數(shù)據(jù)制定依據(jù)數(shù)據(jù)規(guī)范和數(shù)據(jù)標準了數(shù)據(jù)標準制定了數(shù)據(jù)評估指標5.83%13.09%5.83%13.09%47.64%職業(yè)院校在數(shù)據(jù)治理上正從認知提升邁向標準落地，數(shù)據(jù)規(guī)范化水平逐步提升。超過半數(shù)高職院校已針對不同類型數(shù)據(jù)制定標準或評估指標，中職院校也有近三成進入標準建設階段。n超過六成高職院校建立了數(shù)據(jù)中心或開展了數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理45.00%40.00%35.00%30.00%25.00%20.00%15.00%10.00%5.00%0.00%中等職業(yè)學校高等職業(yè)學校不知道/尚未集成，數(shù)據(jù)意識到數(shù)據(jù)集成的重要性，分散在不同的孤島中初步擬定建立數(shù)據(jù)中心40.98%22.74%40.98%9.01%28.54%9.01%建設了數(shù)據(jù)中心，并集成了大部分數(shù)據(jù)，可能仍存在一些孤島28.57%40.34%數(shù)據(jù)中心中的數(shù)據(jù)得到統(tǒng)一管理，且提供了訪問方式7.71%22.10%四成高職和近三成中職已建成數(shù)據(jù)中心并完成大部分集成，高職中有22.10%實現(xiàn)統(tǒng)一管理與訪問服務，顯示數(shù)據(jù)治理水平不斷提升。n超六成高職和超四成中職建立了數(shù)據(jù)使用協(xié)議機制50.00%45.00%40.00%35.00%30.00%25.00%20.00%15.00%10.00%5.00%0.00%中等職業(yè)院校高等職業(yè)院校不知道/尚未建立明確的數(shù)據(jù)使用機制14.85%6.65%意識到構建數(shù)據(jù)使用機制的重要性，但尚無具體行動43.05%25.97%建立數(shù)據(jù)使用協(xié)議機制，能夠對數(shù)據(jù)訪問進行一些約束，但還不夠完善37.22%53.22%建立了完善的數(shù)據(jù)使用協(xié)議機制，能夠滿足人工智能應用的基本訪問需求4.89%14.16%已有超六成高職和過四成中職院校建立了數(shù)據(jù)使用協(xié)議機制，能夠對數(shù)據(jù)訪問進行約束。其中，高職有14.16%、中職有4.89%已構建較完善的機制，可基本滿足智能應用需求，顯示出機制建設正在逐步深化。引入多源數(shù)據(jù)分析、知識圖譜構建和智能預警機制，實現(xiàn)對學生學習成效、教師教學行為、實訓課程實施等關鍵環(huán)節(jié)的全流程、深層次分析與動態(tài)跟蹤。改造現(xiàn)有自動化事務處理平臺，構建AI智能體聯(lián)結各類校園事務，通過人機對話和意圖理解，精準定位所需事務，解答事務辦理過程中的各類問題。場景1：提升智能決策支持場景2：完善教育質量監(jiān)控體系場景3：提升校務管理效率場景4：提升師生服務體驗場景5：構建智慧校園安全防線構建教育智能決策引擎，借助自然語言處理、知識圖譜等技術，實現(xiàn)對治理問題的智能分析與預測。通過構建智能招生顧問、智慧圖書館、機房調(diào)度優(yōu)化和能耗感知網(wǎng)絡等系統(tǒng)，院校實現(xiàn)了全過程的智能閉環(huán)管理，顯著提升校務治理效能。構建融合型AI平臺，打破數(shù)據(jù)孤島，強化跨系統(tǒng)聯(lián)動與統(tǒng)一管理，滿足校園高頻流動、復雜場景下的風險防控需求。01提升智能決策支持02完善教育質量監(jiān)控03提升師生服務體驗上海電子信息職業(yè)技術學院構建“智能中樞”，實現(xiàn)故障預判、知識圖譜決策和動態(tài)防御。平均修復時間4.2小時→18分鐘，負荷預測準量1200條→150條。青島酒店管理職業(yè)技術學院建設智能巡課平臺，覆蓋23個專業(yè)、438門課程，學生滿意度95.01%→99.52%。江蘇聯(lián)合職業(yè)技術學院（金壇中專點）引入智慧巡課系統(tǒng)，教學督導覆蓋率38%→90%，教師改進周期縮短15天。白城醫(yī)學高等?？茖W?！靶@百事通”智能體，日均咨 詢量200→800次，準確率92%，人工客服壓力下降70%。陜西農(nóng)林職業(yè)技術大學“楊職小i”AI助手，師生業(yè)務查找時間減少90%，辦理用時縮短50%。湖南機電職業(yè)技術學院“小e”AI助手對接全校23個部門，服務1.7萬余人次，事務辦理時間縮短30%。04構建智慧校園安全防線重慶工程職業(yè)技術學院湖南化工職業(yè)技術學院四川信息職業(yè)技術學院05校園管理增效河北商貿(mào)學校AI招生顧問，日均分流70%人工咨詢，問答準確率96%，學生報考意愿提升92%。海南外國語職業(yè)學院智能圖書館服務，消息互動量同比增長2–5倍，支持個性化推薦和多語種交流。當涂經(jīng)貿(mào)學校智能排課系統(tǒng)，周期3–5天→20分鐘，機房利用率67%→89%，能耗節(jié)省5.2萬元。黑龍江醫(yī)藥衛(wèi)生學校物聯(lián)感知網(wǎng)絡，綜合能耗下降20%，年節(jié)電13.8萬度，節(jié)水3200噸。應對人工智能倫理與安全挑戰(zhàn)健全倫理治理機制，堅守教育價值底線明確技術使用邊界，規(guī)范AI教學應用遏制過度技術依賴，維護師生主體地位強化數(shù)據(jù)安全管理，筑牢技術防護底座n學校層面：完善安全保障制度核心定位政策依據(jù)制度要求國際視角《職業(yè)院校人工智能應用指引》：倫理規(guī)范、道德底線、隱私保護、數(shù)據(jù)安全、內(nèi)容審核、學術誠信。UNESCO《GenAI教育與研究指南》（2024）強調(diào)數(shù)據(jù)保護、算法合規(guī)、制度適配的動態(tài)評估與本土化對接。n四成中職、超半數(shù)高職開始采取措施應對AI倫理與道德風險AI倫理與道德風險倫理風險：算法偏見、黑箱決策、隱私泄露、數(shù)字鴻溝等系統(tǒng)性挑戰(zhàn)道德風險：師生過度依賴、創(chuàng)新力下降、學術不端、責任感弱化職業(yè)院校對AI可能帶來的倫理與道德風險的應對情況多數(shù)職業(yè)院校已在AI倫理與道德治理方面邁出積極步伐。約四成中職（39.66%）和高職（37.55%）院校已明確倫理與道德風險控制的重要性，并逐步開展師生宣傳與風險規(guī)避指導，甚至進行了制度化（中職43.04%，高職52.15%）。n近半數(shù)職業(yè)院校開始關注AI亂用濫用風險，逐步強化制度與防控措施AI亂用濫用風險在完成作業(yè)、撰寫論文等環(huán)節(jié)中濫用AI的現(xiàn)象逐漸凸顯，導致抄襲泛化、學術不端頻發(fā)，甚至引發(fā)版權糾紛與責任認定模糊等問題職業(yè)院校對AI可能帶來的亂用濫用風險的應對情況AI亂用濫用風險逐漸受到重視，近四成中職（39.29%）和高職（36.91%）院校已意識到該風險控制的重要性，并開始通過師生宣傳與引導來規(guī)范使用（中職39.66%，高職48.50%）。整體呈現(xiàn)由認知提升向制度建設逐步邁進的發(fā)展態(tài)勢。n近半數(shù)中職、四成高職院校已重視技術依賴風險治理并開展引導技術依賴風險學生：作業(yè)、資料、內(nèi)容生成中過度依賴→自主學習、創(chuàng)造力、問題解決力下降教師：準備與事務中過度依賴→教育責任弱化、專業(yè)判斷力下降職業(yè)院校對AI可能帶來的技術依賴風險的應對情況職業(yè)院校在技術依賴風險治理方面已進入探索與實踐階段。約四成中高職院校已明確該風險的重要性，并開展師生宣傳與引導（中職33.65%，高職47.00%），整體呈現(xiàn)從認知提升到制度建設逐步發(fā)展的態(tài)勢。n構建大模型倫理檢測機制，提升學校AI應用合規(guī)性與安全性典型案例：針對大模型可能引發(fā)的違規(guī)、歧視與意識形態(tài)偏移等倫理風險，依托國家規(guī)范與價值觀關鍵詞庫，建立了覆蓋31類高頻風險的檢測機制。通過提示詞工程與RAG技術開展定向測試，并結合自建數(shù)據(jù)集與周期評估，有效提升了AI應用的合規(guī)性與安全性，為職業(yè)院校構建倫理治理與風險防控體系提供了可借鑒的路徑。n超五成職業(yè)院校關注數(shù)據(jù)安全風險治理，逐步推進制度與防護建設數(shù)據(jù)安全風險涵蓋信息安全、權屬不清及制度監(jiān)管缺口，若不規(guī)范將削弱教育公信力與安全性。職業(yè)院校對AI的數(shù)據(jù)安全風險管理情況職業(yè)院校AI數(shù)據(jù)安全風險治理已逐步受到重視，超五成中高職院校（中職54.51%、高職53.00%）已明確風險控制的重要性，近三成在逐步推進宣傳與引導。雖然制度化比例尚低（約2%），整體呈現(xiàn)由意識提升向制度建設過渡的發(fā)展態(tài)勢。n構建AI國密安全中樞，提升職業(yè)院校人工智能安全與倫理素養(yǎng)典型案例：依托國產(chǎn)商用密碼技術構建“AI國密安全中樞”，形成跨校區(qū)、跨業(yè)務的安全防控體系，通過全鏈路加密與隱私計算保障師生數(shù)據(jù)零泄露，日均保護數(shù)據(jù)交換9800次、覆蓋43個核心場景并實現(xiàn)運行“零事故”；同時在通識課程中強化AI倫理與安全教育，全面提升師生風險防范素養(yǎng)。n強化教師引導責任政策導向國際框架調(diào)研結果培養(yǎng)路徑關鍵把關人。AI素養(yǎng)框架》要求教師掌握AI原理，識別算法偏見、數(shù)據(jù)偏差與不透明性，并嵌n規(guī)范學生使用行為《中小學生GenAI使用指南（2025）》：明確工具邊界，不可替代自主學習；嚴禁主要風險①過度依賴→學習惰性、能力退化②數(shù)據(jù)隱患→隱私泄露、法律風險③學術不端→抄襲、違規(guī)使用強化風險意識規(guī)范使用行為提升辨別能力培養(yǎng)責任意識n安全與倫理教育深度融入通識課程主要做法主要做法建設成效?高職院校AI教育中倫理教育缺位?學生技術認知與價值判斷脫節(jié)?牽頭成立“天津市人工智能賦能職教創(chuàng)新發(fā)展聯(lián)盟”?聯(lián)合院校與企業(yè)共編《人工智能通識教程》數(shù)字教材?專設AI倫理模塊，聚焦算法歧視、隱私保護、技術濫用、內(nèi)容可信度等關鍵議題?引導學生理性認知AI邊界，強化責任意識與價值判斷?教材包含6大項目、24個任務，形成人工智能知識全景地圖?成為推動AI倫理教育系統(tǒng)化落地的重要樣板人工智能應用體制機制與支撐保障設立AI專門牽頭機構，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)各方力量加強AI領導力建設，整體提升AI戰(zhàn)略實施能力調(diào)動業(yè)務部門參與，確保AI政策落地執(zhí)行組建AI技術團隊，完善建設和運維機制n超半數(shù)職業(yè)院校開始響應區(qū)域AI相關政策60.00%53.21%40.00%20.00%16.33%19.94%10.52%0.00%不清楚/本區(qū)域未制定AI相關了解區(qū)域AI相關政策要求，在制定規(guī)劃方案時考慮了區(qū)制定了具體的實施方案來全政策未采取行動域相關政策，但不夠全面面落實區(qū)域AI相關政策16.33%19.94%53.21%10.52%超半數(shù)職業(yè)院校（63.73%）已經(jīng)開始響應區(qū)域AI相關政策，嘗試在制定規(guī)劃方案時融入?yún)^(qū)域相關政策要求。n近四成職業(yè)院校已經(jīng)形成明確的AI應用相關發(fā)展規(guī)劃60.00%40.00%60.00%40.00%20.00%28.96%6.41%不知道6.41%不知道/尚未開始0.00%意識到新技術的重要性，但尚未形成明確的發(fā)展規(guī)劃形成明確的GenAI應用相關制定了全面的GenAI應用相發(fā)展規(guī)劃，但只局限于個別關發(fā)展規(guī)劃，并與整體規(guī)劃應用場景保持一致性56.41%28.96%56.41%28.96%8.22%近四成（37.18%）的院校已經(jīng)形成明確的GenAI應用相關發(fā)展規(guī)劃，仍有6.41%的院校尚未開支開展GenAI應用相關發(fā)展規(guī)劃。n四成職業(yè)院校已經(jīng)制定推進AI應用的相關政策60.00%40.00%60.00%40.00%37.27%20.00%5.11%不知道5.11%不知道/尚未開始5.11%0.00%已建立全場景、全過程的相關政策，并在全校進行了推已建立全場景、全過程的相關政策，并在全校進行了推廣3.41%認識到制定相關政策的重要相關政策，但還不夠全面，性，但尚未制定或在其他信息化相關政策中有涉及但無專門的政策54.21%37.27%超四成（40.68%）的院校已經(jīng)制定推進人工智能應用的相關政策，但其中37.27%的院校制定的相關政策還不夠全面，沒有專門的人工智能應用的政策。n三成職業(yè)院校已開展項目評估規(guī)范化約束AI應用60.00%51.50%60.00%50.00%40.00%32.46%40.00%30.00%13.63%10.00%0.00%13.63%10.00%0.00%不知道/尚未開始開始意識到評估重要性，但不知道/尚未開始尚未實施尚未形成完善的評估體系2.40%已有較為全面完善的評估體系，包括項目投入產(chǎn)出評估、可持續(xù)性評估等51.50%32.46%2.40%13.63%51.50%32.46%2.40%三成院校（34.86%）已開展項目評估規(guī)范化約束AI應用，但其中32.46%的院校的評估體系尚未轉化為制度化、操作性的實踐路徑。n近兩成職業(yè)院校已制定具體的AI相關經(jīng)費預算分配方案50.60%60.00%50.60%40.00%20.00%0.00%29.86%15.73%3.81%不清楚/尚未有相關經(jīng)費預算有意向劃分經(jīng)費預算用以推已制定具體的相關經(jīng)費預算按計劃執(zhí)行預算，并定期審劃分的傾向進應用分配方案查預算執(zhí)行情況29.86%50.60%15.73%3.81%近兩成院校（19.54%）已制定具體的AI相關經(jīng)費預算分配方案，但仍有3.81%的院校按照計劃執(zhí)行預算分配方案，并定期審查預算執(zhí)行情況。n經(jīng)費支持問題為院校AI應用推進的最大阻礙80.00%74.75%62.32%60.00%52.71%40.00%21.74%24.95%26.95%35.67%20.00%0.20%0.00%相關人員積不清楚/暫無極性不高投入不足戰(zhàn)略層面意識不足教師對GenAI的接受程度不高經(jīng)費支持力度不夠對于GenAI政策相關保學校信息化適用的場景障機制不完經(jīng)費支持力度不夠其他24.95%26.95%35.67%52.71%62.32%74.75%0.20%在影響職業(yè)院校推進人工智能應用的各類因素中，“經(jīng)費支持力度不夠”是被提及最多的阻礙因素，占比高達74.75%，說明具體的AI相關經(jīng)費預算分配方案的制定和落實機制尚未全面建立。n絕大多數(shù)職業(yè)院校高度認同設立AI專門牽頭機構94.69%100.00%94.69%90.00%80.00%70.00%60.00%50.00%40.00%30.00%5.31%不應該5.31%不應該5.31%10.00%0.00%應該94.69%94.69%60.00%44.69%40.00%29.16%21.24%20.00%4.91%0.00%已成立專門牽頭機構，且組織結構已充分適應（甚至無需額外調(diào)整）以支持人工智能應用的發(fā)展目前既無設立牽頭機構的意已成立專門牽頭機構，且組織結構已充分適應（甚至無需額外調(diào)整）以支持人工智能應用的發(fā)展向，也未開展針對人工智能時組織結構的適應性調(diào)整工構僅能滿足基本需求，整體應用的組織結構調(diào)整作剛剛起步推進效果仍有限占比29.16%44.69%21.24%4.91%近三成院校（26.15%）已設立AI工作專項牽頭機構，組織結構適應性調(diào)整可以滿足支持人工智能應用發(fā)展的基本需求。七成院校（70.84%）已開展組織結構的適應性調(diào)整工作。建立了跨部門團隊，統(tǒng)一協(xié)調(diào)團建立了完善高效的跨部門團隊，絕大多數(shù)院校（85.97%）的學校已意識到跨部門多元協(xié)同對推進AI應用的重要性，但不足兩成的院校（18.74%）建立了跨部門團隊，統(tǒng)一協(xié)調(diào)團隊工作。超過半數(shù)（65.93%）的學校領導迫切希望推進新技術應用，并且已開始推動。5004674003900為推進AI研究或應用專門成立的部門其他校領導教師發(fā)展或教研部教學管理部門信息管理部門計數(shù)467），39.08%（390個）。值得注意的是，設立專門45.00%30.00%15.00%0.00%6.21%對推動GenAI等新技術不清楚/部門領導尚未應用的態(tài)度不積極對新技術表達過看法1.00%6.21%41.68%部分部門領導認識到新技術對部門發(fā)展的重要性41.68%31.26%19.84%部分部門領導有迫切推進新技術應用的想法部分部門領導對推進新技術的應用有了具體的想法和規(guī)劃31.26%19.84%職業(yè)院校部門層級領導的技術接受度超過九成（），兩成（19.84%）院校部門領導有推進擁有AI技術團隊的職業(yè)院校占比10.32%；擁有參與過AI項目的50.00%50.00%40.00%30.00%20.00%10.00%0.00%1.90%2.30%其他商湯的商量大模型其他7.01%清華大學的智譜清言大模型10.22%14.63%科大訊飛元大模型認知）大模型15.33%16.53%月之暗面阿里巴巴的Kimi大的通義千21.34%超星的匯雅大模型26.15%字節(jié)跳動的豆包大模型29.56%百度的文心一言等大模型46.99%37.78%深度求索不知道/的DeepS尚未開始eek大模型1.90%2.30%7.01%10.22%14.63%15.33%16.53%21.34%26.15%29.56%37.78%46.99%50.00%46.89%50.00%40.00%30.00%21.04%24.95%30.00%20.00%10.00%7.11%10.00%0.00%與供應商、技術合作伙伴建立了合作關系，制定了合作策略與供應商、技術合作伙伴建立了合作關系，制定了合作策略24.95%與供應商、技術合作伙伴建立了穩(wěn)定合作關系，按計劃推進項目實施7.11%不知道/不知道/尚未開始21.04%作46.89%三成院校（32.06%）與大模型供應商和技術合作伙伴建立了合作關系，制定了n“AI素養(yǎng)培訓”成為院校與企事業(yè)單位在AI方面的主要合作形式45.00%40.38%41.18%30.00%15.00%22.14%14.53%17.84%22.65%0.20%0.00%其他成立人工智能產(chǎn)業(yè)學院委托研發(fā)和項目成立人工智能產(chǎn)業(yè)學院委托研發(fā)和項目合作供人工智能相關職業(yè)技能培訓不知道/不知道/尚未開始學研聯(lián)合體養(yǎng)培訓14.53%17.