2026年計(jì)算機(jī)視覺(jué)實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人考題參考一、單選題（每題2分，共20題）1.在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，以下哪種技術(shù)最適合用于大規(guī)模場(chǎng)景的實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)？A.R-CNNB.YOLOv5C.FasterR-CNND.SSD2.針對(duì)中國(guó)智慧城市建設(shè)中的交通流量監(jiān)測(cè)，以下哪種模型在低光照條件下表現(xiàn)最佳？A.ResNet50B.VGG16C.Darknet53D.MobileNetV23.在工業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域，以下哪種算法對(duì)微小缺陷的檢測(cè)最為敏感？A.傳統(tǒng)邊緣檢測(cè)B.深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)C.紋理特征分析D.3D點(diǎn)云處理4.以下哪個(gè)技術(shù)在中國(guó)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域應(yīng)用最廣泛？A.LiDAR點(diǎn)云分割B.深度相機(jī)融合C.光學(xué)相機(jī)的多模態(tài)融合D.毫米波雷達(dá)信號(hào)處理5.針對(duì)醫(yī)療影像分析，以下哪種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)最適合用于病灶分割？A.CNNB.RNNC.TransformerD.U-Net6.在中國(guó)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，以下哪種技術(shù)最適合用于作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)？A.高光譜成像B.多光譜遙感C.熱紅外成像D.激光雷達(dá)測(cè)高7.以下哪種方法最適合用于解決中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)中的雜草識(shí)別問(wèn)題？A.傳統(tǒng)圖像分類(lèi)B.改進(jìn)的YOLOC.超像素分割D.圖像邊緣檢測(cè)8.在文化遺產(chǎn)保護(hù)領(lǐng)域，以下哪種技術(shù)最適合用于古建筑裂縫檢測(cè)？A.傳統(tǒng)圖像處理B.深度學(xué)習(xí)語(yǔ)義分割C.光纖傳感技術(shù)D.激光掃描點(diǎn)云9.針對(duì)中國(guó)智慧零售中的顧客行為分析，以下哪種算法最有效？A.光流法B.目標(biāo)跟蹤C(jī).人流密度計(jì)算D.情感識(shí)別10.在中國(guó)智慧安防領(lǐng)域，以下哪種技術(shù)最適合用于異常行為檢測(cè)？A.傳統(tǒng)背景減除B.基于深度學(xué)習(xí)的動(dòng)作識(shí)別C.模糊邏輯控制D.粒子濾波二、多選題（每題3分，共10題）1.以下哪些技術(shù)在中國(guó)智慧交通領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用？A.交通標(biāo)志識(shí)別B.車(chē)流密度估計(jì)C.道路場(chǎng)景語(yǔ)義分割D.自動(dòng)駕駛決策2.針對(duì)中國(guó)醫(yī)療影像分析，以下哪些方法可以提高病灶檢測(cè)的準(zhǔn)確性？A.數(shù)據(jù)增強(qiáng)B.多尺度特征融合C.注意力機(jī)制D.模型蒸餾3.以下哪些技術(shù)適合用于中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)中的作物病蟲(chóng)害識(shí)別？A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.支持向量機(jī)C.隨機(jī)森林D.圖像分割4.在中國(guó)文化遺產(chǎn)保護(hù)領(lǐng)域，以下哪些方法可以用于文物表面紋理分析？A.深度學(xué)習(xí)語(yǔ)義分割B.傳統(tǒng)傅里葉變換C.光譜分析D.3D點(diǎn)云重建5.以下哪些技術(shù)適合用于中國(guó)智慧零售中的顧客行為分析？A.目標(biāo)跟蹤B.人流密度計(jì)算C.情感識(shí)別D.購(gòu)物路徑預(yù)測(cè)6.針對(duì)中國(guó)智慧安防中的視頻監(jiān)控，以下哪些方法可以提高目標(biāo)檢測(cè)的效率？A.光學(xué)相機(jī)的多模態(tài)融合B.視頻幀差法C.模型輕量化D.分布式計(jì)算7.以下哪些技術(shù)適合用于中國(guó)工業(yè)質(zhì)檢中的微小缺陷檢測(cè)？A.深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)B.傳統(tǒng)邊緣檢測(cè)C.紋理特征分析D.機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)8.在中國(guó)智慧城市中，以下哪些技術(shù)可以用于高空墜物監(jiān)測(cè)？A.高空攝像頭B.深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)C.滑動(dòng)窗口檢測(cè)D.傳感器融合9.以下哪些方法可以提高中國(guó)醫(yī)療影像分割的準(zhǔn)確性？A.數(shù)據(jù)增強(qiáng)B.多尺度特征融合C.注意力機(jī)制D.模型遷移學(xué)習(xí)10.針對(duì)中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)中的農(nóng)田環(huán)境監(jiān)測(cè)，以下哪些技術(shù)可以應(yīng)用？A.高光譜成像B.多光譜遙感C.熱紅外成像D.激光雷達(dá)測(cè)高三、簡(jiǎn)答題（每題5分，共5題）1.簡(jiǎn)述中國(guó)智慧城市建設(shè)中，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)如何助力交通流量監(jiān)測(cè)。2.簡(jiǎn)述中國(guó)醫(yī)療影像分析中，深度學(xué)習(xí)語(yǔ)義分割的優(yōu)勢(shì)及其應(yīng)用場(chǎng)景。3.簡(jiǎn)述中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)中，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)如何助力作物病蟲(chóng)害識(shí)別。4.簡(jiǎn)述中國(guó)文化遺產(chǎn)保護(hù)中，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)如何助力古建筑裂縫檢測(cè)。5.簡(jiǎn)述中國(guó)智慧零售中，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)如何助力顧客行為分析。四、論述題（每題10分，共2題）1.結(jié)合中國(guó)智慧城市建設(shè)的實(shí)際需求，論述計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在公共安全領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。2.結(jié)合中國(guó)醫(yī)療影像分析的實(shí)際需求，論述深度學(xué)習(xí)語(yǔ)義分割技術(shù)在病灶檢測(cè)中的優(yōu)勢(shì)及挑戰(zhàn)。答案與解析一、單選題答案與解析1.B解析：YOLOv5以其高效率實(shí)時(shí)檢測(cè)能力，適合大規(guī)模場(chǎng)景的實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)需求。2.C解析：Darknet53在低光照條件下表現(xiàn)最佳，因其深度網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)能更好地提取特征。3.B解析：深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)通過(guò)多尺度特征融合，對(duì)微小缺陷的檢測(cè)更為敏感。4.A解析：LiDAR點(diǎn)云分割在中國(guó)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域應(yīng)用最廣泛，因其抗干擾能力強(qiáng)。5.D解析：U-Net專(zhuān)為病灶分割設(shè)計(jì)，能有效處理醫(yī)學(xué)影像的細(xì)粒度特征。6.A解析：高光譜成像能提供更豐富的植被信息，適合作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)。7.B解析：改進(jìn)的YOLO通過(guò)多尺度檢測(cè)和背景抑制，更適合雜草識(shí)別。8.B解析：深度學(xué)習(xí)語(yǔ)義分割能自動(dòng)識(shí)別古建筑裂縫，精度更高。9.C解析：人流密度計(jì)算能實(shí)時(shí)分析顧客行為，適合智慧零售場(chǎng)景。10.B解析：基于深度學(xué)習(xí)的動(dòng)作識(shí)別能更準(zhǔn)確地檢測(cè)異常行為。二、多選題答案與解析1.A,B,C,D解析：交通標(biāo)志識(shí)別、車(chē)流密度估計(jì)、道路場(chǎng)景語(yǔ)義分割和自動(dòng)駕駛決策均在中國(guó)智慧交通領(lǐng)域有應(yīng)用。2.A,B,C,D解析：數(shù)據(jù)增強(qiáng)、多尺度特征融合、注意力機(jī)制和模型蒸餾均能提高病灶檢測(cè)準(zhǔn)確性。3.A,B,C,D解析：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、隨機(jī)森林和圖像分割均適合作物病蟲(chóng)害識(shí)別。4.A,B,C,D解析：深度學(xué)習(xí)語(yǔ)義分割、傳統(tǒng)傅里葉變換、光譜分析和3D點(diǎn)云重建均能用于文物表面紋理分析。5.A,B,C,D解析：目標(biāo)跟蹤、人流密度計(jì)算、情感識(shí)別和購(gòu)物路徑預(yù)測(cè)均適合顧客行為分析。6.A,C,D解析：光學(xué)相機(jī)的多模態(tài)融合、模型輕量化和分布式計(jì)算能提高目標(biāo)檢測(cè)效率。7.A,B,C,D解析：深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)、傳統(tǒng)邊緣檢測(cè)、紋理特征分析和機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)均適合微小缺陷檢測(cè)。8.A,B,C,D解析：高空攝像頭、深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)、滑動(dòng)窗口檢測(cè)和傳感器融合均能用于高空墜物監(jiān)測(cè)。9.A,B,C,D解析：數(shù)據(jù)增強(qiáng)、多尺度特征融合、注意力機(jī)制和模型遷移學(xué)習(xí)均能提高醫(yī)療影像分割準(zhǔn)確性。10.A,B,C,D解析：高光譜成像、多光譜遙感、熱紅外成像和激光雷達(dá)測(cè)高均能用于農(nóng)田環(huán)境監(jiān)測(cè)。三、簡(jiǎn)答題答案與解析1.中國(guó)智慧城市建設(shè)中，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)如何助力交通流量監(jiān)測(cè)？解析：計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)交通攝像頭數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)交通流量統(tǒng)計(jì)、擁堵識(shí)別、違章檢測(cè)等功能，為交通管理提供數(shù)據(jù)支持。2.中國(guó)醫(yī)療影像分析中，深度學(xué)習(xí)語(yǔ)義分割的優(yōu)勢(shì)及其應(yīng)用場(chǎng)景。解析：深度學(xué)習(xí)語(yǔ)義分割能自動(dòng)識(shí)別病灶區(qū)域，提高檢測(cè)精度，應(yīng)用場(chǎng)景包括腫瘤分割、病灶識(shí)別等。3.中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)中，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)如何助力作物病蟲(chóng)害識(shí)別？解析：通過(guò)圖像識(shí)別技術(shù)，可以自動(dòng)識(shí)別作物病蟲(chóng)害，為精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)提供數(shù)據(jù)支持。4.中國(guó)文化遺產(chǎn)保護(hù)中，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)如何助力古建筑裂縫檢測(cè)？解析：通過(guò)深度學(xué)習(xí)語(yǔ)義分割技術(shù)，可以自動(dòng)識(shí)別古建筑裂縫，為文物保護(hù)提供數(shù)據(jù)支持。5.中國(guó)智慧零售中，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)如何助力顧客行為分析？解析：通過(guò)目標(biāo)跟蹤、人流密度計(jì)算等技術(shù)，可以分析顧客行為，優(yōu)化店鋪布局和營(yíng)銷(xiāo)策略。四、論述題答案與解析1.結(jié)合中國(guó)智慧城市建設(shè)的實(shí)際需求，論述計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在公共安全領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。解析：計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在公共安全領(lǐng)域已廣泛應(yīng)用于視頻監(jiān)控、異常行為檢測(cè)等場(chǎng)景。未來(lái)，隨著AI技術(shù)發(fā)展，將向更精