新興媒介與2026年中國(guó)AI營(yíng)銷十大趨勢(shì)新興媒介與1.AI營(yíng)銷投資進(jìn)入規(guī)模化階段，投資回報(bào)（ROI）成為核心衡量標(biāo)準(zhǔn)。2.AI從營(yíng)銷內(nèi)容生成工具進(jìn)化為“洞察-策略-創(chuàng)意-投放-用戶互動(dòng)-銷售轉(zhuǎn)化-客戶服務(wù)”全鏈路自動(dòng)化智能體。3.營(yíng)銷重心從靜態(tài)的“精準(zhǔn)觸達(dá)”轉(zhuǎn)向動(dòng)態(tài)的“個(gè)性化互動(dòng)與旅程管理”。4.高質(zhì)量低成本AI視頻生成技術(shù)成熟，推動(dòng)視頻內(nèi)容從單向傳播媒介向可互動(dòng)、可定制的營(yíng)銷核心載體轉(zhuǎn)變。5.生成式AI搜索重塑流量入口，優(yōu)化AI答案呈現(xiàn)的“生成式引擎優(yōu)化（GEO）”成為品牌新戰(zhàn)略。6.基于AI智能體（Agent）和自然語(yǔ)言交互的新社交平臺(tái)與交互模式正在萌芽。7.內(nèi)容營(yíng)銷戰(zhàn)略地位空前提升，自有媒體成為“信任中樞”，內(nèi)容資產(chǎn)是企業(yè)核心資產(chǎn)。8.構(gòu)建跨周期的用戶“記憶”與深度情境理解能力，8.構(gòu)建跨周期的用戶“記憶”與深度情境理解能力，成為實(shí)現(xiàn)持續(xù)個(gè)性化營(yíng)銷、提升長(zhǎng)期效果的關(guān)鍵壁壘。9.AI正將營(yíng)銷軟件從功能型工具重塑為以交付業(yè)務(wù)結(jié)果為核心的“服務(wù)即軟件”模式。10.隨著AI深度介入，營(yíng)銷的透明度、可解釋性及生成內(nèi)容的真實(shí)性成為構(gòu)建可信品牌體驗(yàn)的基礎(chǔ)。2026/1/20激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2趨勢(shì)1：AI營(yíng)銷投資進(jìn)入規(guī)模化階段，投資回報(bào)（ROI）成為核心衡量標(biāo)為“必選項(xiàng)”，成為企業(yè)評(píng)估AI營(yíng)銷成效、指導(dǎo)戰(zhàn)略決策和獲取持續(xù)預(yù)算支持的核心標(biāo)尺。這一轉(zhuǎn)變標(biāo)志著AI營(yíng)銷從“技術(shù)探索”走向“價(jià)值驅(qū)中國(guó)AI營(yíng)銷市場(chǎng)規(guī)模投入持續(xù)加大，目前就AI營(yíng)銷SaaS 2022年-2030年中國(guó)AI營(yíng)銷SaaS/Agent規(guī)模20001800160014001200100080060040020001,747120%100%80%60%1,3981,09284065.7%40.8%34963635.0%40%47197.0%2481,747120%100%80%60%1,3981,09284065.7%40.8%34963635.0%40%47197.0%2480%中國(guó)AI營(yíng)銷SaaS/Agent市場(chǎng)規(guī)模（單位：億元）同比變化數(shù)據(jù)定義：中國(guó)AI營(yíng)銷軟件，包括營(yíng)銷/廣告投放平臺(tái)增加AI能力市場(chǎng)價(jià)值，以及獨(dú)立AI營(yíng)銷Agent市場(chǎng)規(guī)模數(shù)據(jù)來(lái)源：市場(chǎng)公開(kāi)信息，上市公司財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)，專家訪談，易觀分析測(cè)算?易觀分AI營(yíng)銷投資早期是探索和試點(diǎn)（POC），重心是驗(yàn)證技術(shù)可行性；進(jìn)入規(guī)?；A段后，重點(diǎn)轉(zhuǎn)向商業(yè)可行性和可持續(xù)性，ROI自然成為衡量規(guī)模效應(yīng)和投資效率的核心，基于于此，企業(yè)AI營(yíng)銷方面的投資趨勢(shì)衡量常態(tài)化對(duì)AI營(yíng)銷活動(dòng)的成本與收益衡量常態(tài)化對(duì)AI營(yíng)銷活動(dòng)的成本與收益進(jìn)行動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)監(jiān)控，建立快速的反饋和優(yōu)化閉環(huán)，確保投資始終處于健康狀態(tài)于行業(yè)垂直模型和全鏈路營(yíng)銷智能體平臺(tái)，業(yè)務(wù)適配度更深，能解決具體痛點(diǎn)，ROI路徑更清晰向于在ROI明確、見(jiàn)效3快的場(chǎng)景率先進(jìn)行規(guī)?；顿Y，用“快速勝利”建立信心，再逐步拓展至更復(fù)雜、周期長(zhǎng)的場(chǎng)景企業(yè)更優(yōu)先與能提供效果付費(fèi)（RaaS）、聯(lián)合運(yùn)營(yíng)的AI服務(wù)商合作，將自身利益與供應(yīng)商深度綁定，共同對(duì)最終ROI負(fù)責(zé)2026/1/20激發(fā)科技與創(chuàng)新活力4趨勢(shì)2：AI從營(yíng)銷內(nèi)容生成工具進(jìn)化為“洞察-策略-創(chuàng)意-2026/1/20激發(fā)科技與創(chuàng)新活力4AI在營(yíng)銷領(lǐng)域的角色正經(jīng)歷一場(chǎng)從“單點(diǎn)效率工具”到“全鏈路決策中樞”的根本性躍遷。這一演進(jìn)的核心是AI從輔助人類執(zhí)行單一、離散任務(wù)的工具，升級(jí)為能夠自主感知、規(guī)劃、決策并執(zhí)行復(fù)雜、端到端營(yíng)銷任務(wù)的智能體（Agent），實(shí)現(xiàn)了營(yíng)銷全流程的自動(dòng)化與智能化閉環(huán)。這不僅是技術(shù)的升級(jí)，更是整個(gè)營(yíng)銷思維范式和商業(yè)邏輯的根本性變革?！癆I驅(qū)動(dòng)、人類監(jiān)督”的自動(dòng)化營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)將成為企業(yè)營(yíng)銷組織的標(biāo)準(zhǔn)配置，部分營(yíng)銷智能體產(chǎn)品如下：“AI驅(qū)動(dòng)、人類監(jiān)督”的自動(dòng)化營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)將成為企業(yè)營(yíng)銷組織的標(biāo)準(zhǔn)配置，部分營(yíng)銷智能體產(chǎn)品如下：BOOLV稿定Al“FlinkAI”全鏈路自動(dòng)化智能體的核心是多智能體分工協(xié)作，每個(gè)智能體負(fù)責(zé)特定環(huán)節(jié)，通過(guò)數(shù)據(jù)交互實(shí)現(xiàn)整體優(yōu)化。未來(lái)，BOOLV稿定Al“FlinkAI”作為“全鏈路自動(dòng)化智能體”基于已有標(biāo)簽進(jìn)行群體分析，輸出描述性報(bào)告提供通用策略模板，缺乏對(duì)具體業(yè)務(wù)上下文的材，但內(nèi)容與策略、人基于預(yù)設(shè)規(guī)則執(zhí)行廣告投放、郵件發(fā)送等任務(wù)力無(wú)沉淀用戶數(shù)據(jù)與“記憶”2026/1/20激發(fā)科技與創(chuàng)新活力5趨勢(shì)3：營(yíng)銷重心從靜態(tài)的“精準(zhǔn)觸達(dá)”轉(zhuǎn)向動(dòng)態(tài)的“個(gè)性化互動(dòng)與旅程管理”營(yíng)銷重心從靜態(tài)“精準(zhǔn)觸達(dá)”轉(zhuǎn)向動(dòng)態(tài)“個(gè)性化互動(dòng)與旅程管理”，標(biāo)志著營(yíng)銷從一種基于概率的“廣撒網(wǎng)”藝術(shù)，進(jìn)化為一門(mén)基于確定性的“精耕細(xì)作”的科學(xué)。其本質(zhì)是：利用AI智能體，將每一次客戶互動(dòng)都視為一次獨(dú)特的、數(shù)據(jù)豐富的對(duì)話，通過(guò)實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)與適應(yīng)，持續(xù)編織一張高度個(gè)性化、充滿信任與價(jià)值的長(zhǎng)期關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。這要求企業(yè)必須進(jìn)行深刻的戰(zhàn)略、技術(shù)、組織和文化變革，全面擁抱以AI智能體為核心的、動(dòng)態(tài)的、關(guān)系驅(qū)動(dòng)的營(yíng)銷新范式。新范式的核心是將每個(gè)消費(fèi)者視為一個(gè)獨(dú)特的、動(dòng)態(tài)變化的“價(jià)值共創(chuàng)伙伴”,通過(guò)實(shí)時(shí)、雙向、情境感知的AI智能交互，在整個(gè)生命周期中持續(xù)管理其體驗(yàn)、挖掘其價(jià)值，與傳統(tǒng)范式對(duì)比如下：靜態(tài)“精準(zhǔn)觸達(dá)”模式動(dòng)態(tài)“個(gè)性化互動(dòng)與旅程管理”范式靜態(tài)“精準(zhǔn)觸達(dá)”模式動(dòng)態(tài)“個(gè)性化互動(dòng)與旅程管理”范式傳統(tǒng)營(yíng)銷的“精準(zhǔn)觸達(dá)”建立在以下基礎(chǔ)上，但在AI時(shí)代暴露出缺陷：?數(shù)據(jù)靜態(tài)化：依賴歷史、靜態(tài)的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)標(biāo)簽和有限的行為數(shù)據(jù)，無(wú)法捕捉用戶實(shí)時(shí)意圖和動(dòng)態(tài)變化?策略單向化：營(yíng)銷是“計(jì)劃-推送-評(píng)進(jìn)行“地毯式”觸達(dá)，互動(dòng)僅限于點(diǎn)擊或轉(zhuǎn)化等末端行為?旅程線性化：將消費(fèi)者旅程視為從認(rèn)知到購(gòu)買(mǎi)的線性漏斗，營(yíng)銷目標(biāo)是在每個(gè)環(huán)節(jié)提高“轉(zhuǎn)化率”，但忽略了旅程的非線性、跳躍性、循環(huán)性以及情感和情境的巨大影響核心是“線上線下融合的全域用戶運(yùn)營(yíng)?互動(dòng)對(duì)話化與共創(chuàng)化：通過(guò)與用戶進(jìn)行多輪、深入的對(duì)話，共同探索和定義需求，共同創(chuàng)造解決方案?旅程網(wǎng)格化與可塑化：根據(jù)用戶實(shí)時(shí)反饋和行為，動(dòng)態(tài)設(shè)計(jì)并優(yōu)化其旅程?內(nèi)容與體驗(yàn)超個(gè)性化：營(yíng)銷“千人千面千時(shí)”動(dòng)態(tài)定制，且內(nèi)容不再只是信息載體，而是互動(dòng)體驗(yàn)本身要完成從靜態(tài)的“精準(zhǔn)觸達(dá)”轉(zhuǎn)向動(dòng)態(tài)的“個(gè)性化互動(dòng)與旅程管理”這一重心轉(zhuǎn)移，企業(yè)需構(gòu)建以下能力：232344趨勢(shì)4：高質(zhì)量、低成本AI視頻生成技術(shù)成熟，推動(dòng)視頻內(nèi)容從單向傳播高質(zhì)量、低成本AI視頻生成技術(shù)的成熟，正在引發(fā)一場(chǎng)營(yíng)銷視頻的“平權(quán)革命”和“范式遷移”。營(yíng)銷競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵，將從“誰(shuí)有預(yù)算拍大片”，轉(zhuǎn)向“誰(shuí)擁有更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)、算法和AI工作流，能持續(xù)生成最打動(dòng)當(dāng)下、此景、此人的視頻體驗(yàn)”。企業(yè)必須從現(xiàn)在開(kāi)始，構(gòu)建以AI視頻生成為核心的內(nèi)容供應(yīng)鏈、互動(dòng)數(shù)據(jù)閉環(huán)和敏捷創(chuàng)意組織，以迎接這場(chǎng)由“觀看”到“交互”的營(yíng)銷革命，2026年將成為“視頻互動(dòng)營(yíng)銷元年”。AI視頻生成技術(shù)的成熟，是這一轉(zhuǎn)變的技術(shù)基石，包括質(zhì)量與可控性的飛躍，成本與效率的指數(shù)級(jí)優(yōu)化以及工作流與生態(tài)的溝通，直接催化了視頻在營(yíng)銷中視頻將深度融入客戶的實(shí)時(shí)旅程，成為動(dòng)態(tài)響應(yīng)需求、提供個(gè)性化價(jià)值、并促成轉(zhuǎn)化的核心交互界面，AI視頻正在重塑以下關(guān)鍵營(yíng)銷場(chǎng)景：角色和價(jià)值的根本性改變，具體分析如下：傳統(tǒng)范式新范式角色和價(jià)值的根本性改變，具體分析如下：傳統(tǒng)范式新范式質(zhì)量”、“標(biāo)準(zhǔn)化與個(gè)性化”三AI自動(dòng)生成海量短視頻素材，進(jìn)行動(dòng)態(tài)投放與優(yōu)化視頻是預(yù)先制作完成、單向分發(fā)的固定內(nèi)容，用戶被動(dòng)接收?互動(dòng)敘事：用戶可通過(guò)選擇影響劇情走向（如AI短劇）?實(shí)時(shí)生成與響應(yīng)：基于用戶實(shí)時(shí)輸入（如地理位置、行為數(shù)據(jù)、對(duì)話內(nèi)容）動(dòng)態(tài)生成個(gè)性化視頻內(nèi)容?融合AR/VR：AI生成的3D內(nèi)容可與AR/VR結(jié)合，創(chuàng)造沉浸式營(yíng)銷體驗(yàn)TVC廣告，或小范視頻是重資產(chǎn)、制作周期長(zhǎng)、修改成TVC廣告，或小范視頻是重資產(chǎn)、制作周期長(zhǎng)、修改成本高，一旦發(fā)布便固定不變?nèi)瘡棿盎蛲ㄟ^(guò)對(duì)話式AI在視?廣告投放：AI能根據(jù)受眾標(biāo)簽自動(dòng)生成并匹配數(shù)千個(gè)視頻變體，進(jìn)視頻成為可基于數(shù)據(jù)反饋快速迭代、持續(xù)優(yōu)化的“活資產(chǎn)”完播率等）進(jìn)行視頻物料修改與優(yōu)化，乃至動(dòng)態(tài)延長(zhǎng)內(nèi)容壽命，延2026/1/206?價(jià)值衡量變化：視頻的價(jià)值不僅在于觀看量，更在于其作為互動(dòng)觸點(diǎn)收集的數(shù)據(jù)（用戶偏好、停留點(diǎn)、互動(dòng)選擇），2026/1/2062026/1/20激發(fā)科技與創(chuàng)新活力7趨勢(shì)5：生成式AI搜索重塑流量入口，優(yōu)化AI答案呈生成式AI搜索并非分流了流量，而是重構(gòu)了流量的分配規(guī)則和品牌與用戶的連接方式。在此背景下，GEO從一項(xiàng)可選技術(shù)，升維為品牌在AI時(shí)代的核心生存與發(fā)展戰(zhàn)略。它要求品牌從“流量思維”轉(zhuǎn)向“認(rèn)知思維”，從“內(nèi)容生產(chǎn)者”轉(zhuǎn)向“可信知識(shí)源的構(gòu)建者”。那些能夠系統(tǒng)化實(shí)施GEO，在AI的“認(rèn)知圖譜”中占據(jù)權(quán)威節(jié)點(diǎn)的品牌，將在新一輪的用戶心智爭(zhēng)奪戰(zhàn)中贏得決定性優(yōu)勢(shì)。GEO的興起并非簡(jiǎn)單的技術(shù)迭代，而是由用戶行為遷移、流量格局重構(gòu)、商業(yè)邏輯變革三重力量共同驅(qū)動(dòng)的必然結(jié)果。它要求品牌戰(zhàn)略從底層邏輯上進(jìn)行根本性重塑，展開(kāi)如下：流量大遷徙正在發(fā)生，傳統(tǒng)搜索流量下滑，AI搜索流量爆發(fā)式增長(zhǎng)流量爭(zhēng)奪的核心從搜索引擎轉(zhuǎn)向了AI的“答案層呈現(xiàn)”互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入“零點(diǎn)擊（zero-果頁(yè)中自行點(diǎn)擊、瀏覽和判斷，而是直接向AI提問(wèn)，并傾向于信任其生成的綜合性答案在AI“黑箱”中，品牌精心構(gòu)建的敘事可能被扭曲，若無(wú)法管理AI眼中的品牌形象，將導(dǎo)致?tīng)I(yíng)銷預(yù)算錯(cuò)配和心智流失；品牌信任不再僅由廣告和官網(wǎng)建立，而是由AI在答案中如何“公證”品牌形象來(lái)決定一個(gè)成功的GEO戰(zhàn)略應(yīng)圍繞“內(nèi)容-技術(shù)-分發(fā)-監(jiān)測(cè)”四大支柱構(gòu)建，具體?通過(guò)結(jié)構(gòu)化設(shè)計(jì)、語(yǔ)義權(quán)威強(qiáng)化、多模態(tài)融合，讓內(nèi)容“符合AI搜索的意圖邏輯”，成為AI生成結(jié)果的“權(quán)威參考”22?通過(guò)AI算法、數(shù)據(jù)服務(wù)、算力支持、內(nèi)容生成工具，為內(nèi)容優(yōu)化與分發(fā)提供“技術(shù)底座”?關(guān)鍵動(dòng)作：包括基礎(chǔ)SEO、深度應(yīng)用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及構(gòu)建企業(yè)知33?分發(fā)是GEO戰(zhàn)略的橋梁，通過(guò)將優(yōu)化后的內(nèi)容適配AI平臺(tái)的語(yǔ)義規(guī)則、覆蓋多平臺(tái)、本地化調(diào)整，讓內(nèi)容被AI收錄并融入生成結(jié)果?關(guān)鍵動(dòng)作：包括分析AI信源偏好、多平臺(tái)戰(zhàn)略性布局以及內(nèi)容形態(tài)多元化等44?建立GEO專屬指標(biāo)體系：放棄傳統(tǒng)SEO的點(diǎn)擊率，轉(zhuǎn)向監(jiān)測(cè)AI可見(jiàn)性/提及率、情感傾向、核心賣(mài)點(diǎn)傳遞率、鏈接帶出率等?防御性GEO：主動(dòng)監(jiān)測(cè)AI答案中關(guān)于品牌的負(fù)面、不實(shí)信息，并通過(guò)發(fā)布更權(quán)威的內(nèi)容進(jìn)行對(duì)沖和澄清趨勢(shì)6：基于AI智能體和自然語(yǔ)言交互的新社交平臺(tái)與交互模式正在萌芽基于AI智能體和自然語(yǔ)言交互的新社交模式，其本質(zhì)是將人類最本能的溝通方式（對(duì)話）與最前沿的人工智能相結(jié)合，創(chuàng)造出一種高度個(gè)性化、可定制、低壓力、高沉浸感的社會(huì)連接新形態(tài)。這不僅是社交產(chǎn)品的迭代，更是對(duì)人機(jī)關(guān)系、社會(huì)連接乃至人類孤獨(dú)感與情感需求的一次深刻回應(yīng)與重塑。雖然面臨技術(shù)、倫理與商業(yè)化的多重挑戰(zhàn)，但其代表的“以智能體為節(jié)點(diǎn)、以對(duì)話為紐帶、以情感與協(xié)作為價(jià)值”的新社交網(wǎng)絡(luò)，已清晰可見(jiàn)，并正在快速萌芽和擴(kuò)張傳統(tǒng)社交網(wǎng)絡(luò)的核心是連接人與信息/人，算法推薦內(nèi)容或匹配好友，而新興AI社交平臺(tái)的核心邏輯發(fā)生了根本轉(zhuǎn)變，展開(kāi)如下：AI不再只是工具，而是成為AI代理之間的對(duì)話內(nèi)容本身到“提升連接質(zhì)量與效率”AI智能體與自然語(yǔ)言交互正在催生多種新型社交平臺(tái)與交互模式，其核心特征是從“連接人”轉(zhuǎn)向“由AI中介的深度匹配與價(jià)值交換”，萌芽類型如下：核心特征是AI成為社交網(wǎng)絡(luò)中的主要參與核心特征是AI成為社交網(wǎng)絡(luò)中的主要參與者，改變傳統(tǒng)以“人-人”連接為主的模式在現(xiàn)有社交或內(nèi)容平臺(tái)中，深度融合AI能在現(xiàn)有社交或內(nèi)容平臺(tái)中，深度融合AI能力，創(chuàng)造新的互動(dòng)和消費(fèi)體驗(yàn)平臺(tái)賬號(hào)/內(nèi)容由AI生成和驅(qū)動(dòng)，并模擬人類社交互動(dòng)，為用戶提供情緒價(jià)值或觀察AI行為的實(shí)驗(yàn)場(chǎng)，如Deaddit、SocialAI?AI角色扮演與深度情感陪伴用戶可以與AI角色進(jìn)行深度、個(gè)性化的對(duì)話和互動(dòng)，滿足用戶情感陪伴、角色扮演等需求，如Character.AI、Talkie等?AI驅(qū)動(dòng)的興趣匹配與“第二個(gè)我”利用AI深度理解用戶的身份、記憶、興趣和社交意圖，進(jìn)行更精準(zhǔn)的匹配或創(chuàng)建用戶的“數(shù)字分身”，如SecondMeAI成為激發(fā)社交互動(dòng)和社區(qū)共創(chuàng)的引擎，平臺(tái)通過(guò)降低創(chuàng)作門(mén)檻和設(shè)計(jì)社交玩法，激發(fā)普通用戶創(chuàng)作和分享欲望，形成新的內(nèi)容生態(tài)，如Kimi測(cè)試主打AI內(nèi)容社區(qū)在游戲、漫畫(huà)、播客等傳統(tǒng)內(nèi)容消費(fèi)場(chǎng)景中，引入可交互的AI角色，將單向的內(nèi)容消費(fèi)變?yōu)殡p向的、可影響故事走向的互動(dòng)體驗(yàn)，建立長(zhǎng)久的情感陪伴關(guān)系，如快看漫畫(huà)推出AI陪伴互動(dòng)漫畫(huà)等2026/1/20激發(fā)科技與創(chuàng)新活力82026/1/20趨勢(shì)7：內(nèi)容營(yíng)銷戰(zhàn)略地位空前提升，自有媒體成為“信任中樞”，內(nèi)容2026/1/20在AI主導(dǎo)的新信息范式下，內(nèi)容營(yíng)銷已從“成本中心”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皯?zhàn)略投資”，企業(yè)需要將自有媒體（尤其是官網(wǎng)）系統(tǒng)性地建設(shè)為高質(zhì)量、結(jié)構(gòu)化、可信賴的“數(shù)字信任中樞”。這不僅是獲取AI流量的入口，更是在算法世界中構(gòu)建品牌長(zhǎng)期可信度的基石，這并非簡(jiǎn)單的“復(fù)古”，而是在AI重構(gòu)信息分發(fā)與信任機(jī)制的新時(shí)代下，一次戰(zhàn)略性的價(jià)值重估。重塑內(nèi)容生產(chǎn)邏輯重塑內(nèi)容生產(chǎn)邏輯確保內(nèi)容的可驗(yàn)證性與透明度證和溯源，將焦點(diǎn)從“是否AI生成”構(gòu)建全域信任網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建全域信任網(wǎng)絡(luò)9獲取曝光、促成直接轉(zhuǎn)化，內(nèi)容是“寫(xiě)給AI的答案”專業(yè)團(tuán)隊(duì)（文案、設(shè)計(jì)）進(jìn)行高，面臨“預(yù)算低、質(zhì)量好、時(shí)間短”的不可能三角；內(nèi)容結(jié)構(gòu)為人類閱讀服務(wù)，注重?cái)⑹?、情感、視覺(jué)沖擊力和轉(zhuǎn)化路徑信息流推薦，將內(nèi)容“推”給潛在人群；重度依賴社交媒體、信息流、搜索引擎等平臺(tái)的流量分“信任中樞”趨勢(shì)8：構(gòu)建跨周期的用戶“記憶”與深度情境理解能力，成為實(shí)現(xiàn)持續(xù)在AI定義的新?tīng)I(yíng)銷時(shí)代，“跨周期用戶記憶”與“深度情境理解”已不再是錦上添花的優(yōu)化功能，而是決定品牌能否與用戶建立持久、信任、高價(jià)值關(guān)系的核心戰(zhàn)略資產(chǎn)與競(jìng)爭(zhēng)壁壘。這也揭示了AI時(shí)代營(yíng)銷競(jìng)爭(zhēng)的本質(zhì)轉(zhuǎn)變：從爭(zhēng)奪單次觸達(dá)的“流量”，轉(zhuǎn)向構(gòu)建并運(yùn)營(yíng)跨越用戶全生命周期的“關(guān)系記憶”與短期記憶處理單次對(duì)話，保證連貫性。長(zhǎng)期記憶跨會(huì)話存儲(chǔ)用戶關(guān)鍵信息,用于構(gòu)建深度關(guān)系。主流技術(shù)是向量數(shù)據(jù)庫(kù)+RAG進(jìn)行檢索增強(qiáng)，結(jié)合短期記憶處理單次對(duì)話，保證連貫性。長(zhǎng)期記憶跨會(huì)話存儲(chǔ)用戶關(guān)鍵信息,用于構(gòu)建深度關(guān)系。主流技術(shù)是向量數(shù)據(jù)庫(kù)+RAG進(jìn)行檢索增強(qiáng)，結(jié)合記憶蒸餾對(duì)歷史動(dòng)態(tài)總結(jié)，并輔以分層與遺忘機(jī)制建立邏輯聯(lián)想、隱性感知和動(dòng)態(tài)語(yǔ)境校準(zhǔn)能力，能理解關(guān)聯(lián)、識(shí)別意圖修正。通過(guò)記憶萃取、遺忘和多模態(tài)融合，構(gòu)建“體驗(yàn)圖譜”。最終實(shí)現(xiàn)跨周期推理、場(chǎng)景預(yù)測(cè)和用戶意圖推測(cè),驅(qū)動(dòng)主動(dòng)服務(wù)感知觸發(fā)后，系統(tǒng)從長(zhǎng)期記憶庫(kù)中檢索增強(qiáng)歷史信息，建立邏輯聯(lián)想、隱性感知和動(dòng)態(tài)語(yǔ)境校準(zhǔn)能力，能理解關(guān)聯(lián)、識(shí)別意圖修正。通過(guò)記憶萃取、遺忘和多模態(tài)融合，構(gòu)建“體驗(yàn)圖譜”。最終實(shí)現(xiàn)跨周期推理、場(chǎng)景預(yù)測(cè)和用戶意圖推測(cè),驅(qū)動(dòng)主動(dòng)服務(wù)感知觸發(fā)后，系統(tǒng)從長(zhǎng)期記憶庫(kù)中檢索增強(qiáng)歷史信息，LLM綜合推理用戶意圖并規(guī)劃最優(yōu)行動(dòng)路徑，調(diào)用工具生成個(gè)性化內(nèi)容與推薦，最終將交互結(jié)果與反饋沉淀回記憶庫(kù)，實(shí)現(xiàn)“執(zhí)行即訓(xùn)練”的持續(xù)學(xué)習(xí)分層記憶架構(gòu)數(shù)據(jù)管理個(gè)性化應(yīng)用：靜態(tài)用戶畫(huà)像、動(dòng)態(tài)行為流、多模態(tài)感知數(shù)據(jù)、環(huán)境時(shí)空上下文、任務(wù)狀態(tài)及社交關(guān)系圖時(shí)、可查詢的上下文數(shù)據(jù)層，從而支撐后續(xù)的情境理解2026/1/20激發(fā)科技與創(chuàng)新活力趨勢(shì)9：AI正將營(yíng)銷軟件從功能型工具重塑為以交付業(yè)務(wù)結(jié)果為核心的“AI正將營(yíng)銷軟件從“功能型工具”重塑為以交付業(yè)務(wù)結(jié)果為核心的“服務(wù)即軟件”（ServiceasSoftware）模式。這一轉(zhuǎn)變的核心驅(qū)動(dòng)在于：技術(shù)上AIAgent能端到端閉環(huán)執(zhí)行；客戶要求為可衡量的增長(zhǎng)結(jié)果付費(fèi)；商業(yè)上按結(jié)果付費(fèi)模式解決了傳統(tǒng)SaaS的價(jià)值錯(cuò)位，將供應(yīng)商與客戶利益深度綁定。AI將營(yíng)銷軟件從“功能型工具”重塑為“服務(wù)即軟件”，其本質(zhì)是商業(yè)邏輯的范式革命，它標(biāo)志著軟件產(chǎn)業(yè)從售賣(mài)“生產(chǎn)資料”（工具），進(jìn)化到直接售賣(mài)“生產(chǎn)力”（智能勞動(dòng)力前景廣闊，但這一轉(zhuǎn)型面臨巨大挑戰(zhàn)：如何定義和衡量“結(jié)果”？可復(fù)用的“結(jié)果交付”極高，難以規(guī)?；粯?gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化、可配置的AIAgent操作系統(tǒng)和行業(yè)解決方案，通過(guò)分層架構(gòu)和行業(yè)知識(shí)庫(kù)，在保持一定標(biāo)準(zhǔn)化的同時(shí)，通過(guò)微調(diào)適配具體客戶場(chǎng)景，并利用定價(jià)與財(cái)務(wù)模型的根本性重構(gòu)從穩(wěn)定的、可預(yù)測(cè)的訂閱收入，轉(zhuǎn)向與業(yè)務(wù)波動(dòng)強(qiáng)相關(guān)的“按結(jié)果付費(fèi)”收入,對(duì)服務(wù)商的現(xiàn)金流管理、成本核算(尤其是高昂的推理成本）提出了極高要未來(lái)的護(hù)城河不再是軟端到端交付確定業(yè)務(wù)結(jié)高質(zhì)量的業(yè)務(wù)閉環(huán)數(shù)據(jù)未來(lái)的護(hù)城河不再是軟端到端交付確定業(yè)務(wù)結(jié)高質(zhì)量的業(yè)務(wù)閉環(huán)數(shù)據(jù)力“AI原生服務(wù)商”傳統(tǒng)的營(yíng)銷服務(wù)鏈條(策略公司、廣告代理、,吃掉中間環(huán)節(jié)的利潤(rùn)營(yíng)銷生態(tài)將發(fā)生變化，企業(yè)/品牌自主構(gòu)建AI能力，強(qiáng)化專有數(shù)據(jù)和營(yíng)銷資產(chǎn)的同時(shí)，會(huì)加速營(yíng)銷組織內(nèi)部化的轉(zhuǎn)變，需要注意的是，營(yíng)銷組織內(nèi)部化營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)向組織內(nèi)部收縮，降低對(duì)于外部營(yíng)銷服務(wù)團(tuán)隊(duì)的依賴，但是營(yíng)銷外部化和平臺(tái)的趨勢(shì)會(huì)進(jìn)一步加強(qiáng)，包括對(duì)于專業(yè)化AI服務(wù)商RaaS以及對(duì)于大型平臺(tái)提供AI營(yíng)銷基礎(chǔ)設(shè)施和Agent生標(biāo)是走向純粹的價(jià)值定價(jià)激發(fā)科技與創(chuàng)新活力112026/1/20激發(fā)科技與創(chuàng)新活力在AI深度重構(gòu)營(yíng)銷的時(shí)代，品牌的長(zhǎng)期價(jià)值不再僅僅取決于其產(chǎn)品或服務(wù)的質(zhì)量，更取決于其能否在由算法中介的新環(huán)境中，以透明、可解釋、真實(shí)的方式與消費(fèi)者建立并維護(hù)信任。這不僅是規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的“盾牌”，更是贏得未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)的“利劍”。隨著AI深度介入營(yíng)銷全鏈路，透明度、可解釋性及生成內(nèi)容的真實(shí)性已成為構(gòu)建可信品牌體驗(yàn)的三大基石。這不僅是技術(shù)問(wèn)題，更是關(guān)乎品牌長(zhǎng)期信任與可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略核心。提確提確供推理鏈條；設(shè)置“人在回路”人工審核點(diǎn)，（NSAI）等混合架構(gòu)，提升決策邏輯可讀性2211消除“黑箱”焦慮，建立可控預(yù)期過(guò)程透明，披露AI參與度（如標(biāo)注“AI生成”說(shuō)明其基本工作原理與數(shù)據(jù)依據(jù)；決策可追溯，與安全措施，變被動(dòng)防御為主動(dòng)信任建設(shè)33對(duì)抗“AI味”，捍衛(wèi)品牌靈魂品牌專屬知識(shí)庫(kù)，確保內(nèi)容風(fēng)格與內(nèi)核高度品牌化；追求信息扎實(shí)、邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)摹吧疃日鎸?shí)”；對(duì)關(guān)鍵內(nèi)容建立事實(shí)核查與溯源機(jī)制透明度、可解釋性與真實(shí)性三者相互關(guān)聯(lián)，共同構(gòu)成“可信AI營(yíng)銷”的鐵三角，企業(yè)需從戰(zhàn)略高度進(jìn)行22 332026/1/20激發(fā)科技與創(chuàng)新活力企業(yè)（甲方）應(yīng)用AI+營(yíng)銷建議I2026年是預(yù)算落地的關(guān)鍵窗口期，需將GEO、AI內(nèi)容生成、智能體等納入正式、專項(xiàng)預(yù)算，并建立與業(yè)務(wù)增長(zhǎng)（而非僅成本節(jié)約）掛鉤的ROI2026年是預(yù)算落地的關(guān)鍵窗口期，需將GEO、AI內(nèi)容生成、智能體等納入正式、專項(xiàng)預(yù)算，并建立與業(yè)務(wù)增長(zhǎng)（而非僅成本節(jié)約）掛鉤的ROI評(píng)估體系認(rèn)識(shí)到市場(chǎng)參與者分化為傳統(tǒng)轉(zhuǎn)型類、新興技術(shù)類、營(yíng)銷科技類三類。大企業(yè)應(yīng)優(yōu)先選擇具備“數(shù)據(jù)-技術(shù)-行業(yè)知識(shí)閉環(huán)”的體系化服務(wù)商，而非單一工具提供商深刻理解AI正在重構(gòu)“流量入口-用戶決策-品牌信任”的全鏈路。GEO（生成式引擎優(yōu)化）和AI智能體（Agent）是兩大核心戰(zhàn)場(chǎng)，前者關(guān)乎品牌在AI答案中的“存在感”與“可信度”，后者關(guān)乎個(gè)性化互動(dòng)與旅程管理的“自動(dòng)化”能力2026/1/20激發(fā)科技與創(chuàng)新活力企業(yè)（甲方）應(yīng)用AI+營(yíng)銷建議II營(yíng)銷人員需從“內(nèi)容執(zhí)行者”和“渠道操作者”轉(zhuǎn)向“AI訓(xùn)練師與策略指揮官”，重點(diǎn)提升提示詞工程與AI工具駕馭能力、數(shù)據(jù)解讀與洞察轉(zhuǎn)化能力、AI營(yíng)銷人員