摘要摘要ABSTRACT人工智能是數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的引擎，也是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量。習近平總書記明確指出，要在事關(guān)發(fā)展全局和國家安全的基礎(chǔ)核心領(lǐng)域，瞄準人工智能、量子信息等前沿領(lǐng)域，前瞻部署一批戰(zhàn)略性、儲備性技術(shù)研發(fā)項目，瞄準未來科技和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的制高點?！吨腥A人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》也做出了相關(guān)部署。歐洲、日本等國家和地區(qū)都在積極推動人工智能計算中心的建設(shè)?！度斯ぶ悄苡嬎阒?02010播，為各地加快推動人工智能計算中心建設(shè)提供了建議和參考。一年來，多地政府統(tǒng)充分帶動當?shù)禺a(chǎn)業(yè)集群轉(zhuǎn)型升級。當前，人工智能計算中心的發(fā)展面臨新的形勢。一方面，人工智能的發(fā)展對算力盤古為代表的超大規(guī)模預訓練模型，開始賦能各行各業(yè)；另一方面，在國家“雙碳”戰(zhàn)略下，需要計算中心加強統(tǒng)籌建設(shè)和提升利用率，進一步人工智能計算中心不再作為獨立的系統(tǒng)，逐步走向相互聯(lián)接的算力網(wǎng)絡(luò)，將深化新型網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將各地分布的人工智能計算中心節(jié)點聯(lián)接起來，構(gòu)成感知、分配、調(diào)度人工智能算力的網(wǎng)絡(luò)，可以更好地匯聚和共享算力、數(shù)據(jù)、算法資源，更好地滿足我國經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展的新形勢和新需求。2.0》試圖為讀者詮釋人工智能算力網(wǎng)絡(luò)的全貌，并建議在國家和地區(qū)層面加強統(tǒng)籌，進行系統(tǒng)的組織機制創(chuàng)新，加大關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)和政策支持力度，更好地推進產(chǎn)學研用協(xié)同和開放共享。人工智能計算中心發(fā)展白皮書2.0 1 目錄目錄CONTENTS第一章全球人工智能計算中心的發(fā)展現(xiàn)狀 31.1全球人工智能基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略與政策 41.2全球人工智能計算中心的建設(shè)現(xiàn)狀 6第二章我國人工智能計算中心的建設(shè)特點 9政府主導堅持自主技術(shù)路線統(tǒng)籌規(guī)劃建設(shè) 10企業(yè)主體構(gòu)建市場化管理運營機制 12應用導向打造集聚創(chuàng)新資源賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的公共平臺 14第三章人工智能計算中心面臨的新形勢和新需求 16人工智能計算中心需要適應人工智“大模型+大數(shù)據(jù)+大算力發(fā)展的新形勢 17人工智能計算中心需要滿足人工智能賦能區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展的新需求 19人工智能計算中心需要符合國“雙碳目標的新要求 20第四章人工智能算力網(wǎng)絡(luò)的建設(shè) 22人工智能算力網(wǎng)絡(luò)的概念 23人工智能算力網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu) 24人工智能算力網(wǎng)絡(luò)的作用 27從人工智能算力網(wǎng)絡(luò)走向多樣性算力網(wǎng)絡(luò) 30第五章加快推進人工智能計算中心高質(zhì)量網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展的建議 33統(tǒng)籌推進計算中心高質(zhì)量建設(shè) 34有序推進人工智能算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè) 35探索建立人工智能算力網(wǎng)絡(luò)的運營機制 36加強人工智能算力網(wǎng)絡(luò)的核心技術(shù)攻關(guān) 37推動人工智能算力網(wǎng)絡(luò)的標準化建設(shè) 38人工智能計算中心發(fā)展白皮書2.0 2 人工智能計算中心發(fā)展白皮書2.0第一章全球人工智能計算中心的發(fā)展現(xiàn)狀在全球數(shù)字經(jīng)濟高速發(fā)展的趨勢下，推進新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，是培育數(shù)字經(jīng)濟技術(shù)優(yōu)勢、拉動數(shù)字經(jīng)濟新增長點的關(guān)鍵舉措。作為新型基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分，以人工智能新型計算能力為代打造具有競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群，對產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型意義重大。人工智能計算中心是涵蓋基建基礎(chǔ)設(shè)施、硬件基礎(chǔ)設(shè)施、軟件基礎(chǔ)設(shè)施的復雜系統(tǒng)工程，提供從底層芯片算力釋放到頂層應用使能的人工智能全棧能力，可用于各行業(yè)人工智能深度學習模型開發(fā)、訓練和推理等應用場景。具備復雜模型訓練和海量數(shù)據(jù)處理能力的人工智能計算中心，屬于投 3 第一章全球人工智能計算中心的發(fā)展現(xiàn)狀人工智能基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略與政策人工智能基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略與政策1.1全球主要國家和地區(qū)將人工智能的發(fā)展和布局作為重大戰(zhàn)略，尤其經(jīng)濟和科技強國高度重視人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，出臺相關(guān)規(guī)劃和政策，圍繞強化核心技術(shù)發(fā)展、標準規(guī)范建設(shè)和頂尖人才發(fā)展等部署建設(shè)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，力圖在新一輪國際科技競爭中掌握主導權(quán)。近年來，美國多措并舉持續(xù)強化人工智能國和《美國人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計劃》，新建政府組織機構(gòu)，增加人工智能研發(fā)投資，推動基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，將“保護美國在人工智能及其相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)的優(yōu)勢，嚴防戰(zhàn)略競爭對手以及敵對國家的竊20215又提出《2021美國重塑國際秩序、重振美國領(lǐng)導力的提案，其中關(guān)于科技競爭的《無盡前沿法案》，將人工智能作為美國十個最關(guān)鍵的新興科技領(lǐng)域之一。礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)到2025年實現(xiàn)人工智能科研機構(gòu) 激烈的國際競爭中保持自己的地位，并引領(lǐng)全球標準?！癆I礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)到2025年實現(xiàn)人工智能科研機構(gòu) 激烈的國際競爭中保持自己的地位，并引領(lǐng)全球標準。

31545投資專注于更先進和更高效的計算系統(tǒng)，202530歐盟在數(shù)字化轉(zhuǎn)型、人工智能等領(lǐng)域進行了頂層戰(zhàn)略布局。歐盟成立相關(guān)基金和專門機構(gòu)統(tǒng)籌推進戰(zhàn)略實施，開展重大科技研發(fā)項目以引領(lǐng)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新，從自發(fā)分散的科研探索模式，逐步發(fā)展成戰(zhàn)略推動和牽引、以產(chǎn)業(yè)化及應用為主題的創(chuàng)新模式。在研究和創(chuàng)新方面，歐盟加速推進“地平線歐洲”（HorizonEurope，第九框架計劃）的科研與發(fā)展計劃，整體研究經(jīng)費達到近千億歐元，其中投資24億歐元進行人工智能和高性能計算基礎(chǔ)設(shè)施項目建設(shè)。202550人工智能計算中心發(fā)展白皮書2.0 4 人工智能計算中心發(fā)展白皮書2.0(Society5.0)日本政府設(shè)立人工智能技術(shù)戰(zhàn)略委員會作為國家層面的綜合管理機構(gòu)，協(xié)同總務省、文部科學省和經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)省等政府部門，共同制訂人工智能發(fā)展戰(zhàn)略及人工智能產(chǎn)業(yè)化路線，推進人工智能的技術(shù)研發(fā)及應用。日本近年來出臺的人工智能相關(guān)戰(zhàn)略，圍繞人才建設(shè)、研究開發(fā)、成果轉(zhuǎn)化應用、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)、數(shù)字治理以及倫理規(guī)范等方面做出周密部署，其中特別強調(diào)了智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對解決重大社會問題的作用，以及人工智能與其他相關(guān)技術(shù)的融合發(fā)展，以最終實現(xiàn)人類與人工智能和諧共生。我國高度重視人工智能發(fā)展。自2017年開始，國務院及科技部、發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部、教育部等國家部委，以及各地方政府，都發(fā)布了人工智能相關(guān)政策和規(guī)劃，將人工智能計算中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃和建設(shè)提升到新的高

度。2017年國務院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)署和發(fā)展方向指引。2020年科技部印發(fā)的《國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設(shè)工作指引（修訂版強化人工智能創(chuàng)新發(fā)展的條件支撐”作為我國人工智能創(chuàng)新發(fā)展的四大任務之一，指引全國十余個國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)的建設(shè)?！吨腥A人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》中指出，要加快建設(shè)新型基礎(chǔ)設(shè)施，“圍繞強化數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級、融合創(chuàng)新支撐，布局建設(shè)信息基礎(chǔ)設(shè)施、融合基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施等新型基礎(chǔ)設(shè)施”。隨著我國多個政策規(guī)劃陸續(xù)出臺，我國人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)已進入活躍期，發(fā)展前景極為廣闊。 5 第一章全球人工智能計算中心的發(fā)展現(xiàn)狀人工智能計算中心的建設(shè)現(xiàn)狀人工智能計算中心的建設(shè)現(xiàn)狀1.2在全球主要國家的戰(zhàn)略布局下，人工智能基礎(chǔ)設(shè)施作為推動各國社會和經(jīng)濟智能化發(fā)展的新動能，正在全球范圍內(nèi)蓬勃發(fā)展。美國、歐洲、日本、中國等國家，都在新一代人工智能基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展上有所布局，通過統(tǒng)一戰(zhàn)略指引，加速基礎(chǔ)研究、新型計算架構(gòu)、芯片技術(shù)、系統(tǒng)軟件、應用軟件等創(chuàng)新研發(fā)，以保持國家科技及經(jīng)濟發(fā)展的全球競爭力。美國在人工智能基礎(chǔ)研究和關(guān)鍵核心技術(shù)NVIDIA、Intel、AMD美國本土高端芯片巨頭企業(yè)優(yōu)勢，基于已成熟X86GPU加速器技術(shù)路線，加快超大規(guī)模人工智能計算中心建設(shè)。早在20183.4EFLOPS（FP16EFLOPS即每秒百億億次浮點運算）的SummitEexa，即百億億次）智能超級計算機Frontir20211.4EAIPolaris10EAIAurora系統(tǒng)，建成后將為人工智能在醫(yī)學、工程學和物理學等眾多領(lǐng)域創(chuàng)造出變革性增長空間。

歐洲以戰(zhàn)略引領(lǐng)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新，在使用NVIDA、Intel等當前成熟的美國技術(shù)和生態(tài)的同時，積極布局歐洲處理器計劃（EPI）強化本土芯片研制，多路線并進推動人工智能計算中心建設(shè)。202010CINECA研Leonardo超大規(guī)模人工智能計NVIDIAGPU加速技術(shù)，10EFLOPS的半精度浮點（FP16）人工智能算力，為人工智能在廣泛應用領(lǐng)域中加速科學探索提供了強大支撐。瑞士國家超級計算中(CSCS)2023AIAU20EFLOPS，有望成為全球性能最強的AIAlps日本超大規(guī)模人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施多采用富士通等日本本土IT企業(yè)路線建設(shè)。由日本理化學研究所與富士通共同打造的“富岳”（Fugaku）系統(tǒng)，在高性能計算、人工智能、大數(shù)據(jù)分析等方向整體表現(xiàn)出色。“富岳”采m1EFLOPS，可以通過建模及仿真加速解決社會問題，同時促進人工智能技術(shù)以及與信息分發(fā)和處理相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，充分滿足建設(shè)創(chuàng)造新價值的智能社會的需求。人工智能計算中心發(fā)展白皮書2.0 6 人工智能計算中心發(fā)展白皮書2.0在我國，經(jīng)過近兩年的快速發(fā)展，人工智能計算中心已納入全國各大城市的重點布局和規(guī)劃中，深圳、武漢、珠海、西安等城市均已建成人工智能計算中心并投入運營，成都、南京、許昌（中原AIAI實驗室是國家戰(zhàn)略科技力量的重要組成部分，鵬 項目合作已經(jīng)展開，是國內(nèi)首個具有公共服務城云腦Ⅱ作為自主先進的科研平臺對核心技術(shù)突 質(zhì)的人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施。鵬城云腦Ⅱ是由深圳市牽頭，利用鵬城實驗室的科研優(yōu)勢與華為的企業(yè)優(yōu)勢，共同打造的具有廣泛影響力的人工智能開源開放重大科學裝置，支撐國家重大科學研究、賦能產(chǎn)業(yè)應用、AI9個月完成從啟動論證到最后裝機上線。基于昇騰AI16（FP16）實驗室是國家戰(zhàn)略科技力量的重要組成部分，鵬 項目合作已經(jīng)展開，是國內(nèi)首個具有公共服務城云腦Ⅱ作為自主先進的科研平臺對核心技術(shù)突 質(zhì)的人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施。

破起到重要支撐作用，除了對傳統(tǒng)基礎(chǔ)科學領(lǐng)域的科研模式帶來創(chuàng)新變革，還發(fā)布全球首個兩千NLP（自然語言處理）AI.AI武漢人工智能計算中心位于武漢光谷，作15發(fā)展試驗區(qū)之一，武漢率先建設(shè)人工智能計算中心，2020122820215315個月，上線即飽和運營。其一期建設(shè)規(guī)模為100PFLOPS（以FP16PFLOPS即每秒千萬億次）AI100PFLOPSAI40企業(yè)與武漢人工智能計算中心的 7 第一章全球人工智能計算中心的發(fā)展現(xiàn)狀珠海市橫琴先進智能計算平臺，由中科院、廣東省、珠海市、橫琴新區(qū)共同打造，是中科院的重要研究成果，硬件部分主要基于寒武紀AI1.16EOPS（以整型/）算力。該平臺圍繞國家戰(zhàn)略目標和廣東經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重大需求，通過創(chuàng)新合作模式和機制，機構(gòu)化、系統(tǒng)化、成建制引進中科院的優(yōu)勢創(chuàng)新資源建立高水平科技創(chuàng)新研究院等，將有力提升廣東基礎(chǔ)研究、應用基礎(chǔ)研究和技術(shù)開發(fā)實力和水平，是珠海市提升城市科技活力、賦能行業(yè)應用場景的重大科技基礎(chǔ)設(shè)施。南京江北新區(qū)與華為公司簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)2021528景，在城市治理智能化、集成電路、軌道交通、智能電網(wǎng)等場景形成有競爭力的應用方案，目2030工智能解決方案。同期，南京智能計算中心于2021年7該中心采用寒武紀人工智能芯片和算力機組構(gòu)建，并與多家科研院所、人工智能生態(tài)企業(yè)簽署了云平臺服務協(xié)議，初步形成生態(tài)聚集效應。

西安未來人工智能計算中心，是西北地區(qū)首個規(guī)劃建成的人工智能算力集群，是西安市硬科技發(fā)展的新高地，旨在為建設(shè)“一帶一路”科技計算中心一期規(guī)劃300PFLOPS計算能力，AI20211399日建成上線，將應用于自動駕駛、智慧醫(yī)療、智慧城市、智慧交通、智慧礦山等多種應用場景，進一步推動制度創(chuàng)新、政策創(chuàng)新，有助于加快實現(xiàn)人工智能對經(jīng)濟社會發(fā)展的帶動和支撐作用，加快形成國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)的西安方案。成都智算中心由華為公司與成都高新區(qū)共同I類節(jié)點”，將結(jié)合成都在西部的經(jīng)濟、科技中心地位，承接國家重要需求、科研創(chuàng)新和戰(zhàn)略落地；“三平臺”包括城市智腦平臺、全球領(lǐng)先（E）人工智能計算平臺、全球智能數(shù)據(jù)存儲與機器視覺科研創(chuàng)新平臺。202169AI20221首批15個生態(tài)伙伴簽約入駐，及15個電子信息產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈項目完成簽約。中心建成后將在智能空管、智慧醫(yī)療、智慧金融等場景形成應用示范，端到端打通全產(chǎn)業(yè)鏈，支撐成都人工智能戰(zhàn)略落地。人工智能計算中心發(fā)展白皮書2.0 8 人工智能計算中心發(fā)展白皮書2.0第二章我國人工智能計算中心的建設(shè)特點《人工智能計算中心發(fā)展白皮書》1.0中心高質(zhì)量建設(shè)的基礎(chǔ)上，提供普惠算力的公共算力服務平臺、匹配本地產(chǎn)業(yè)特色的應用創(chuàng)新孵化平臺、聚合產(chǎn)業(yè)生態(tài)的產(chǎn)業(yè)聚合發(fā)展平臺、支撐當?shù)乜蒲袆?chuàng)新和人才培養(yǎng)的科研創(chuàng)新和人才培養(yǎng)平臺，為各地人工智能計算中心的健康發(fā)展提供了建議和參考。在建設(shè)過程中，各地政府著力推動市場化運營機制和生態(tài)融合賦能，實現(xiàn)“政產(chǎn)學研用”全鏈條打通，各人工智能計算中心算力使用飽 9 第二章我國人工智能計算中心的建設(shè)特點主導，堅持自主技術(shù)路線統(tǒng)籌規(guī)劃建設(shè)主導，堅持自主技術(shù)路線統(tǒng)籌規(guī)劃建設(shè)2.1我國國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)和國家人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)建設(shè)均把人工智能新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)作為重要支撐。各地政府在統(tǒng)籌規(guī)劃和投資推動人工智能計算中心高質(zhì)量建設(shè)的過程中，均立足自主技術(shù)路線創(chuàng)新發(fā)展，以加快人工智能和實體經(jīng)濟的深度融合。人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的保障。多地政府都將人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)作為城市人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要抓手，為人工智能共性技術(shù)突破、中小企業(yè)良好有序發(fā)展提供基礎(chǔ)保障。武漢市為深入推進國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設(shè)，制訂了《武漢國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設(shè)若干政策》，指導以地方投資建設(shè)武漢人工智能計算中心，成為國內(nèi)首個具有公共服務性質(zhì)的人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施，具備良好的算力基礎(chǔ)和標桿示范效應。成都

/數(shù)據(jù)中心和開放創(chuàng)新平臺等基礎(chǔ)設(shè)施，強化人工智能發(fā)展基礎(chǔ)設(shè)施支撐。人工智能計算中心作為新型城市基礎(chǔ)設(shè)施，是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)底座，其中的人工智能芯片、AI框架更是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心根技術(shù)。習近平總書記深刻指出，“自力更生是中華民族自立于世界民族之林的奮斗基點，自主創(chuàng)新是我們攀登世界科技高峰的必由之路”。自美國出臺實體清單以來，中國高精尖科技均在不同程度受到影響。各地政府深刻領(lǐng)會科技自立自強重大意義，均十分重視建設(shè)全棧自主創(chuàng)新、國際技術(shù)先進的人工智能計算中心，以積極應對底層基礎(chǔ)設(shè)施受卡控風險，支撐人工智能產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。人工智能計算中心發(fā)展白皮書2.0 10 人工智能計算中心發(fā)展白皮書2.0位于深圳的鵬城云腦Ⅱ，作為支撐鵬城實驗室的大科學裝置，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了堅實、先進的基礎(chǔ)底座。鵬城云腦Ⅱ主設(shè)備Atlas900AI4096910AIEAIPerf（大規(guī)模人工智能基準評測程序）榜單第一名，并保持I500（高性能計算存儲系統(tǒng)性能排行榜-10）兩項世界記錄，其中在全系統(tǒng)輸入輸出性能得分是排名第二得分20

算力資源，聚合了一部分高校院所的科研力量進行基礎(chǔ)理論研究、前沿技術(shù)探索等，已形成一批——2000億參數(shù)中文自然語言處理（NLP）的預訓練大模AIMindSpore、使用40TB的中文文本數(shù)據(jù)訓練而成，其訓練速度遠GPT-3構(gòu)預測、小分子生成、靶點與小分子相互作用預測以及新抗菌多肽設(shè)計與效果評價等模塊，是人工智能面向醫(yī)藥領(lǐng)域的一個重要創(chuàng)新成果。圖1鵬城云腦Ⅱ 11 第二章我國人工智能計算中心的建設(shè)特點主體，構(gòu)建市場化管理運營機制主體，構(gòu)建市場化管理運營機制2.2人工智能計算中心作為智能時代的新型公共為發(fā)揮其公共基礎(chǔ)設(shè)施作用，就要不僅建得好還要用得好，必須要構(gòu)建形成能夠支撐人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展的管理運營機制。各地人工智能計算中心啟動建設(shè)同期，政府即開始充分考慮如何有效運營，通過指定的運營公司成立人工智能生態(tài)創(chuàng)新中心，開展計算中心的算力和生態(tài)運營，提供公共算力服務、應用創(chuàng)新孵化服務、產(chǎn)業(yè)聚合發(fā)展服務、科研創(chuàng)新和人才培養(yǎng)服務，切實做到建設(shè)運營兩手抓，充分釋放算力價值，實現(xiàn)商業(yè)的小循環(huán)和產(chǎn)業(yè)的大循環(huán)。2020

圍繞人工智能計算中心的持續(xù)運營活動。在本地政府指導和協(xié)助下，該運營公司多渠道調(diào)研訪談全市人工智能企業(yè)、高校、科研機構(gòu)等的算力需求，以及目前在智能化轉(zhuǎn)型中遇到的挑戰(zhàn)和使用公共算力服務的意愿，兩個月時間內(nèi)訪談超500+家，識別出有效算力100PFLOPS+。基于對區(qū)域內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)的洞察和未來產(chǎn)業(yè)的規(guī)劃，武漢市政府制定并發(fā)布《武漢國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設(shè)若干政策》，為推進武漢國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設(shè)，搶抓人工智能發(fā)展機遇，提供了明確的政策支持。在政策支持和算力調(diào)研的有效識別下，運營公司聯(lián)合算力需求伙伴進行方案創(chuàng)新和應用遷移適配，打造了人工智能發(fā)展的“武漢速度”，實現(xiàn)了武漢人工智能計算中心2021531日上線即飽和運營。人工智能計算中心發(fā)展白皮書2.0 12 人工智能計算中心發(fā)展白皮書2.020215140+企業(yè)、高校和科研機構(gòu)，其中17家有意愿使用人工智能計算中心算力，有效算力需求100PFLOPS+，結(jié)合這些需求孵化出25創(chuàng)新方案，其中孵化的云化能源無感加油解決方案，加油效率提升2.4（加油時間由6分鐘縮短到2.5分鐘）40%，并在江蘇省各地市中石化加油站落地。為了推動產(chǎn)業(yè)聚集，創(chuàng)新中心舉辦4場產(chǎn)業(yè)活動，吸引300伙伴，其中舉辦的昇思MindSpore企業(yè)行暨企業(yè)走進昇騰生態(tài)創(chuàng)新中心活動吸引399人報名，公司高管、研發(fā)總監(jiān)、產(chǎn)品經(jīng)理等行業(yè)專家報名數(shù)占比AI

20219大學語音大模型、陜西師范大學“研究室”等一系列項目。此外，深圳、許昌、大連、廣州等城市均在人工智能計算中心啟動時同步啟動運營工作，以確保實現(xiàn)“建起來，用起來，用得好”的目標，以算力集群賦能產(chǎn)業(yè)集群。 13 第二章我國人工智能計算中心的建設(shè)特點導向，打造集聚創(chuàng)新資源、賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的公共平臺導向，打造集聚創(chuàng)新資源、賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的公共平臺2.3以人工智能為代表的新興科技快速發(fā)展，改變了人們?nèi)粘９ぷ鳌W習、生活方式，同時也在加速與實體經(jīng)濟融合，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)智能化升級。人工智能計算中心可為區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供充沛的算力。例如，昇騰人工智能生態(tài)創(chuàng)新中心通過整合集聚創(chuàng)新資源，形成跨領(lǐng)域、大協(xié)作、高強度的創(chuàng)新公共服務平臺，打通政產(chǎn)學研用，實現(xiàn)科技成果轉(zhuǎn)化及產(chǎn)業(yè)化、科技資源共享服務，逐步形成大算力使能大模型，大模型賦能新應用的發(fā)展格局。正亟需大規(guī)模的遙感影像樣本庫,

支持。要滿足這些需求和挑戰(zhàn)需要有充沛的算力支撐其進行模型開發(fā)和驗證，武漢政府承建的人工智能計算中心為其提供了資源保障。企業(yè)與科感產(chǎn)業(yè)。國內(nèi)人工智能技術(shù)領(lǐng)軍企業(yè)華為結(jié)合CANN2021能大會（WAIC2021）發(fā)布了全球首個遙感影AI.LuojiaNet，可處理大幅面圖像（30kx30k）256，500遙感領(lǐng)域自主專用深度學習框架的空白。人工智能計算中心發(fā)展白皮書2.0 14 人工智能計算中心發(fā)展白皮書2.0以上算力的持續(xù)保障下迭代訓練和3月中科院自動化所與武漢人工加速科研成果落地。7月，中科院自動

發(fā)布了基于武漢人工智能計算中心研發(fā)的多模態(tài)預訓練大模型——紫東.太初，全球首個圖文音（）三模態(tài)預訓練模型（OPT-Omni-Perceptionpre-Trainer），以多模態(tài)大模型為核心，同時具備跨模態(tài)理解與AI逐步構(gòu)建智能化音視頻產(chǎn)業(yè)。圖2武漢人工智能計算中心基于武漢人工智能計算中心，大算力使能大模型，大模型賦能新產(chǎn)業(yè)，充分發(fā)揮其產(chǎn)業(yè)應用價值。以武漢大學、中科院自動化所、華為公司等方面的合作為代表，共同匯聚了科研、產(chǎn)業(yè)、應用、人才等多股力量，基于公共算力為人工智能技術(shù)與多領(lǐng)域融合創(chuàng)新提供了科研和應用支撐，同時為智能化應用能力提升和產(chǎn)業(yè)化落地創(chuàng)造了環(huán)境。在科研成果聯(lián)創(chuàng)的環(huán)境下，聚合眾多中小企業(yè)的產(chǎn)業(yè)落地需求，構(gòu)建“共建、共創(chuàng)、共享”的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，形成了以測繪遙感、智能音視頻等為核心的一系列智能化產(chǎn)業(yè)落地。

武漢人工智能計算中心是切實推動武漢產(chǎn)學研深度融合的關(guān)鍵措施，是打造新興產(chǎn)業(yè)、未來產(chǎn)業(yè)研發(fā)創(chuàng)新高地的基礎(chǔ)設(shè)施。武漢作為國家中心城市、長江經(jīng)濟帶核心城市，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，產(chǎn)業(yè)活力充分涌現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)鏈與科研院所的深度融合使得人工智能算力的支撐作用顯著人工智能計算中心將推動武漢人工智能產(chǎn)業(yè)集群成型和高質(zhì)量發(fā)展，推動有地方產(chǎn)業(yè)特色的數(shù)字經(jīng)濟邁向更廣闊的未來。 15 第三章人工智能計算中心面臨的新形勢和新需求當前人工智能領(lǐng)域，超大規(guī)模預訓練模型得到長足發(fā)展和廣泛關(guān)注，以大數(shù)據(jù)和大算力優(yōu)勢取代了一些小的算法模型，“大模型+大數(shù)據(jù)+大算力”成為邁向通用人工智能的一條可行路徑。在此背景下，我國超大規(guī)模預訓練模型的發(fā)展如火如荼，算力需求持續(xù)攀升，人工智能計算中心的建設(shè)保持快速增長。高質(zhì)量的大規(guī)模數(shù)據(jù)集是超大規(guī)模預訓練模型研究的基礎(chǔ)。我國人工智能數(shù)據(jù)集這一重要生產(chǎn)要素建設(shè)分散，尚缺乏統(tǒng)一標準和流動聯(lián)通機制，難以形成高質(zhì)量大規(guī)模的數(shù)據(jù)集。其需要與人工智能計算中心等算力基礎(chǔ)設(shè)施進一步結(jié)合，并通過計算中心網(wǎng)絡(luò)化匯聚，發(fā)揮最大價值。人工智能科技和產(chǎn)業(yè)開始步入全面融合發(fā)展的新階段。由于資源稟賦和社會發(fā)展情況不同，各區(qū)域形成了具有本地特色的產(chǎn)業(yè)集群，開發(fā)本地有優(yōu)勢的行業(yè)應用，成為人工智能融合賦能實體經(jīng)濟的新需求。超大規(guī)模預訓練模型技術(shù)的發(fā)展，為基于基礎(chǔ)模型便捷開發(fā)行業(yè)應用，提升場景化模型性能水平提供了可能，在本地便捷部署異地人工智能計算中心的超大規(guī)模預訓練模型，促進行業(yè)應用的流動，并實現(xiàn)基于網(wǎng)絡(luò)的快速迭代，對人工智能計算中心提出新的需求。在國家碳達峰、碳中和的大戰(zhàn)略背景下，人工智能計算中心作為最高能效的人工智能計算基礎(chǔ)設(shè)施，通過統(tǒng)籌建設(shè)和先進制冷技術(shù)等手段有效降低了PUE（PowerUsageEffectiveness，能耗利用率，越低代表能耗越充分被利用）。但在人工智能自身發(fā)展和各地發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)的帶動下，人工智能計算中心規(guī)模總量和能耗總量不斷增長，且計算業(yè)務天然存在波動，存在部分能耗閑置現(xiàn)象。需要人工智能計算中心進一步提升能耗利用率，并在不同計算中心間算力協(xié)同調(diào)度，降低能耗閑置。以上新形勢迫切需要在加強人工智能計算中心建設(shè)的過程中，不僅僅將計算中心作為獨立的系統(tǒng)發(fā)揮作用，而是逐步形成相互聯(lián)接的算力網(wǎng)絡(luò)，以滿足網(wǎng)絡(luò)化算力聯(lián)通調(diào)度，大模型通過網(wǎng)絡(luò)部署并結(jié)合不同區(qū)域產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢應用落地，數(shù)據(jù)集、行業(yè)應用等人工智能要素能夠借助網(wǎng)絡(luò)平臺便捷流動共享的需求。人工智能計算中心發(fā)展白皮書2.0 16 人工智能計算中心發(fā)展白皮書2.0智能計算中心需要適應人工智能“大模型+大數(shù)據(jù)+大算力”發(fā)展的新形勢智能計算中心需要適應人工智能“大模型+大數(shù)據(jù)+大算力”發(fā)展的新形勢3.1GPT-3為代表的超大規(guī)模預訓練模型，以數(shù)據(jù)和算力優(yōu)勢取代了一些小的算法模型，展示了一條通向通用人工智能的可能路徑。PercyLiang、李飛飛等斯坦福大學的人工智能研究者OntheOpportunitiesandRisksofFoundationModels》中系統(tǒng)闡述了大規(guī)模預訓練模型并將其命名為基礎(chǔ)模型（foundatonmodel）3所示，基礎(chǔ)模型將多模態(tài)的數(shù)據(jù)信息進行集中訓練，之后可被應用到廣泛的下游應用任務。

展如火如荼。2021年以來，國內(nèi)相繼發(fā)布了一2.0.10進水平。圖3大模型（基礎(chǔ)模型）技術(shù)原理 17 第三章人工智能計算中心面臨的新形勢和新需求大規(guī)模、大參數(shù)量預訓練模型的出現(xiàn)不斷提升人工智能模型的認知能力，需要的算力也從PFLOPS級別增加到EFLOPS級別，開始進10EFLOPS級別，對計算中心的算力需求GPT-31750億參數(shù)，使EFLOPS的算力也需要3天以上才能完整訓練一次。而根據(jù)NVIDIA2023.LuoiaNet

1002030》白皮書預測，2030，AI（FP16）105ZFLOPS2020年增長500倍。更大規(guī)模和更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，便于不同地區(qū)計算中心接入和使用。人工智能超大規(guī)模預訓練模型的不斷涌現(xiàn)，持續(xù)引發(fā)巨大的算力需求。大模型需要大規(guī)模高質(zhì)量的人工智能數(shù)據(jù)集，這要求人工智能數(shù)據(jù)集AI加強人工智能計算中心的建設(shè)，有效解決前沿人工智能共性研究和超大模型發(fā)展的算力供需矛盾；另一方面需要在各地計算中心間建設(shè)技術(shù)統(tǒng)一、方便流動的網(wǎng)絡(luò)平臺和機制。通過網(wǎng)絡(luò)平臺方便地將各地分散的數(shù)據(jù)集和應用算法等接入網(wǎng)絡(luò)平臺。人工智能計算中心發(fā)展白皮書2.0 18 人工智能計算中心發(fā)展白皮書2.0智能計算中心需要滿足人工智能賦能區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展的新需求智能計算中心需要滿足人工智能賦能區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展的新需求3.2我國各行業(yè)智能化需求旺盛，但整體智能化水平較低，迫切需要降低人工智能應用門檻。據(jù)85%，遠51%。各行各業(yè)數(shù)字化、智能化的需求旺盛，但我國人工智能應用落地領(lǐng)域分布不85以上人工智能算力集中在互聯(lián)網(wǎng)、公安行業(yè)，在教育、醫(yī)療、養(yǎng)老、環(huán)境保護、城市運行、司法服務、交通、能源、制造等領(lǐng)域還沒有得到深度應用，對公共服務、生產(chǎn)、分配交換等社會治理、經(jīng)濟活動各環(huán)節(jié)的智能化水平提升作用還不足。主要原因在于，人工智能需與各行業(yè)的業(yè)務流程、T系統(tǒng)等深度結(jié)合才能產(chǎn)生價值。除相應的硬件、軟件、算法外，還需同時具備行業(yè)知識、人工智能知識、IT單個人工智能大模型可以實現(xiàn)在眾多場景通隨著超大規(guī)模預訓練模型系統(tǒng)的開放，預訓練基線智能水平大幅提升，行業(yè)人工智能應用不必從零開始開發(fā)，只需結(jié)合某個行業(yè)的領(lǐng)域數(shù)據(jù)進行調(diào)整，即可生成某個領(lǐng)域的相關(guān)模型，且得到良好的精度和性能。華為云發(fā)布的盤古預訓練大模100

括能源、零售、金融、工業(yè)、醫(yī)療、環(huán)境、物流等等。其中，在能源領(lǐng)域，盤古預訓練大模型幫助行業(yè)客戶實現(xiàn)設(shè)備能耗的智能控制，可以節(jié)約電力成本50%；在金融行業(yè)中的異常財務檢測，讓模型精度提升20%以上；在塵肺檢測中，病22%等等。我國區(qū)域資源稟賦和產(chǎn)業(yè)特色各不相同，如廣東聚焦半導體與集成電路等重大創(chuàng)新領(lǐng)域，上海推進自動駕駛等融合測試場景建設(shè)，布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，山東大力推進制造業(yè)、服務業(yè)、農(nóng)等領(lǐng)域。不同區(qū)域各自具備不同的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和優(yōu)勢，基于大模型結(jié)合本地優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，跨領(lǐng)域合作可以打造符合當?shù)靥厣漠a(chǎn)業(yè)應用。行業(yè)應用和算法高效流通可以幫助人工智能應用和場景的快速復制?；A(chǔ)模型借助大型人工智能計算中心的算力進行訓練，成型后結(jié)合各地便捷地在異地人工智能計算中心部署，使用當?shù)氐臄?shù)據(jù)進行微調(diào)和增量學習，對計算中心的發(fā)展提出了新的需求。 19 第三章人工智能計算中心面臨的新形勢和新需求智能計算中心需要符合國家“雙碳”目標的新要求智能計算中心需要符合國家“雙碳”目標的新要求3.3在國家碳達峰、碳中和的目標下，202121日，國家發(fā)展改革委等部門發(fā)布了關(guān)于嚴格能效約束推動重點領(lǐng)域節(jié)能降碳的若干意見，將“加強數(shù)據(jù)中心綠色高質(zhì)量發(fā)展”作為重點任務，鼓勵重點行業(yè)利用綠色數(shù)據(jù)中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施實現(xiàn)節(jié)能降耗。新建大型、超大型數(shù)據(jù)1.32051.5。這些均對人工智能計算中心提出了進一步提升能耗利用精細化能耗控制的要求。人工智能計算中心能耗總量較大，且保持不斷增長。年，馬薩諸塞大學阿默斯特校區(qū)的研究人員發(fā)現(xiàn)，訓練一個I0汽車壽命周期排放量的五倍（其中包括汽車本身的制造過程。統(tǒng)計表明，年中國所有7千瓦時，相當于2.6個三峽大壩的年發(fā)電量。人工智能計算中心提供人工智能計算范式所需的專用算力，配合少量的通用算力以進行數(shù)據(jù)

預處理和其他任務，從而能夠以較低的能耗提供高效的人工智能計算能力。NVDA計算中心的計算效率是傳統(tǒng)計算中心的10PUE2013PUE2.520191.6，實現(xiàn)質(zhì)的飛躍。其中，基于華為Atlas900AI（4）的人工智能計算中心，采用創(chuàng)新的混合液冷設(shè)計，其柜級密閉絕9550kWPUE1.1的能耗效率。雖然計算中心有效降低了PUE，但計算業(yè)務天然存在波動，仍存在能耗閑置現(xiàn)象。計算中心的業(yè)務波動會造成算力利用的波峰和波谷，在波谷時部分計算集群沒有任務運行，會發(fā)生能耗的閑置。如超大規(guī)模預訓練模型在人工智能計算中心訓練時，將占據(jù)計算中心大部分算力，在持續(xù)數(shù)周或數(shù)月形成時間周期性的算力波動，在算算力波谷時則造成功耗閑置。人工智能計算中心發(fā)展白皮書2.0 20 人工智能計算中心發(fā)展白皮書2.0因此，人工智能計算中心需要采用算力調(diào)度進一步降低業(yè)務波峰波谷造成的能耗閑置。多人工智能計算中心協(xié)同調(diào)度，在A中心算力波峰時，可以將排隊任務轉(zhuǎn)移到算力波谷的B中心計算，削峰填谷，多計算中心都可以保持算力高利用率，將計算中心的能耗充分利用起來，從全局和長遠角度看，是進一步提升能耗利用率，降低碳排放的有效路徑。國家“雙碳”目標對計算中心能耗控制提出了更高的要求，多計算中心間聯(lián)網(wǎng)感知計算應用所需算力資源，通過任務調(diào)度，在能效比的約束下作出算力調(diào)配的最優(yōu)決策，從全局視角看，可以獲得計算效率與能耗效率的最優(yōu)。

總之，算力網(wǎng)絡(luò)將成為人工智能計算中心下一步發(fā)展的新形態(tài)和新范式。人工智能超大規(guī)模預訓練模型的不斷涌現(xiàn)，基于大模型開發(fā)行業(yè)應用賦能區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展的需求激增，人工智能數(shù)據(jù)集等AI要素進一步流動和共享，以及社會對計算中心不斷提升能耗控制水平的要求，促使人工智能計算中心之間開始聯(lián)接。人工智能計算中心不再是獨立的系統(tǒng)，而是形成相互聯(lián)接的算力網(wǎng)絡(luò)。地理分布的多個算力中心將聯(lián)接在一起，為基于基礎(chǔ)模型開發(fā)新型分布式融合應用提供支撐。算力網(wǎng)絡(luò)可以感知應用所需算力與存儲資源，通過任務調(diào)度滿足業(yè)務需求，多個組織用戶在多個計算中心共享算力和數(shù)據(jù)，完成復雜應用對計算和數(shù)據(jù)處理的需求。圖4華為Atlas900集群 21 第四章人工智能算力網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)算力跨計算中心調(diào)度、大模型研究與產(chǎn)業(yè)跨區(qū)域創(chuàng)新協(xié)同、人工智能生產(chǎn)要素流動共享等新需求促生了人工智能算力網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)生。人工智能算力網(wǎng)絡(luò)將各地分布的人工智能計算中心節(jié)點聯(lián)接起大模型等算法資源，是人工智能計算中心進一步發(fā)展的重要方向，將有助于推動構(gòu)建區(qū)域范圍乃至全國范圍的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)網(wǎng)絡(luò)。隨著5G、人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)在各行各業(yè)廣泛應用，行業(yè)應用的多樣性帶來數(shù)據(jù)和算力的多樣性。未來，人工智能算力網(wǎng)絡(luò)將進一步連接高性能計算中心和一體化大數(shù)據(jù)中心，演進為多樣性算力網(wǎng)絡(luò)，滿足數(shù)字化技術(shù)交叉應用的廣泛需求。人工智能計算中心發(fā)展白皮書2.0 22 人工智能計算中心發(fā)展白皮書2.0智能算力網(wǎng)絡(luò)的概念智能算力網(wǎng)絡(luò)的概念4.1人工智能算力網(wǎng)絡(luò)是以新型網(wǎng)絡(luò)技術(shù)連接各地人工智能計算中心，匯聚算力、算法、生態(tài)等通過算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，打造中國信息基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字基座，實現(xiàn)“共建算力、共享資源、共同發(fā)展”的愿景。人工智能算力網(wǎng)絡(luò)的核心思想是通過新型網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將各地分布的人工智能計算中心節(jié)點聯(lián)接起來，動態(tài)實時感知算力和網(wǎng)絡(luò)資源狀態(tài)，進而統(tǒng)籌分配和調(diào)度計算任務，構(gòu)成感知、決策、分配、調(diào)度算力的網(wǎng)絡(luò)，在此基礎(chǔ)上匯聚和共享算力、應用、數(shù)據(jù)、算法資源，是一種多資源、多樣性異構(gòu)算力深度融合，釋放人工智能賦能能力的新范式。人工智能算力網(wǎng)絡(luò)使算力資源從單計算中心統(tǒng)一分配轉(zhuǎn)變到所有計算中心間任務和資源統(tǒng)一調(diào)度。過去，人工智能算力中心在各地由企業(yè)和

科研機構(gòu)等分散建設(shè)，分散使用，正如私家車一樣由每個人自行購買，自行維護和使用，全局視角來看，車輛使用率低，使用成本高。統(tǒng)籌建設(shè)人工智能等計算中心，資源統(tǒng)一分配，計算任務排隊管理，就像出租車一樣，車輛由出租車公司集中購買，車輛統(tǒng)一分配，用戶排隊打車，這樣出租車車輛使用率較高，成本降低，但用戶需排隊使用車輛，用車高峰時需要等候，且無法將空閑的社會車輛利用起來。人工智能算力網(wǎng)絡(luò)將全部計算中心的算力需求統(tǒng)一管理，并將數(shù)據(jù)、算法、應用資源等開放共享出來，進行統(tǒng)一分配，實現(xiàn)了整網(wǎng)最大效率，并拓展了應用和創(chuàng)新的空間。正如當前的互聯(lián)網(wǎng)用車平臺，將加入平臺的車輛資源進行統(tǒng)一的按需分配，用戶向用車平臺時間和費用的綜合成本進一步降低，全局資源利用率最優(yōu)，實現(xiàn)可調(diào)度、可協(xié)同、可匯聚、可共享，達到了網(wǎng)絡(luò)價值的最大化。 23 第四章人工智能算力網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)智能算力網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)智能算力網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)4.2基礎(chǔ)，人工智能算力網(wǎng)絡(luò)的整體架構(gòu)如圖5所示：

人工智能算力網(wǎng)絡(luò)的實現(xiàn)架構(gòu)包含算網(wǎng)一體基礎(chǔ)設(shè)施、統(tǒng)一運營多維調(diào)度管理、大規(guī)模分布式多方協(xié)同計算三個平面。應用市場模型市場數(shù)據(jù)市場全局算力視圖統(tǒng)一賬戶認證和授權(quán)統(tǒng)一計量計費統(tǒng)一運維分析數(shù)據(jù)流通數(shù)據(jù)流通算法流通算力流通大模型跨地域異步訓練聯(lián)邦學習多方協(xié)同計算模型流通大規(guī)模分布式多方協(xié)同計算服務流通統(tǒng)一運營多維調(diào)度管理IP人工智能計算中全光網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)人工智能計算中心算網(wǎng)一體基礎(chǔ)設(shè)施心互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)智能選路質(zhì)量感知應用感知負載感知電價感知能耗感知網(wǎng)絡(luò)調(diào)度算力調(diào)度算力網(wǎng)絡(luò)調(diào)度平臺算力網(wǎng)絡(luò)運營平臺人工智能計算中心發(fā)展白皮書2.0 24 人工智能計算中心發(fā)展白皮書2.0算網(wǎng)一體基礎(chǔ)設(shè)施：在基礎(chǔ)設(shè)施平面，計算和網(wǎng)絡(luò)融合協(xié)同，構(gòu)筑人工智能計算的一體聯(lián)以及跨區(qū)域長距離互聯(lián)，具備以下特點：網(wǎng)絡(luò)訪問智能接入：算力網(wǎng)絡(luò)的用戶能夠快速自動化開通賬戶，每個賬戶的業(yè)務被單獨隔離，有效保障申請的資源獨占。網(wǎng)絡(luò)流量智能優(yōu)化：通過網(wǎng)絡(luò)智能化技術(shù)，按照網(wǎng)絡(luò)流量需求，自動規(guī)劃最短網(wǎng)絡(luò)路徑，降低時延，同時提供網(wǎng)絡(luò)流量通路調(diào)優(yōu)和網(wǎng)絡(luò)帶寬動態(tài)分配等功能，充分利用網(wǎng)絡(luò)帶寬。以及算力網(wǎng)絡(luò)流量可視化和網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量監(jiān)測技術(shù)，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)健康度檢測、網(wǎng)絡(luò)故障提前告警和故障快速定位并自動修復。網(wǎng)絡(luò)安全智能防護：支持智能防御網(wǎng)絡(luò)攻擊、網(wǎng)絡(luò)日志關(guān)聯(lián)分析和網(wǎng)絡(luò)攻擊感知能力，支持網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控、攻擊風險報警，網(wǎng)絡(luò)攻擊源頭追蹤。統(tǒng)一運營多維調(diào)度管理：人工智能算力網(wǎng)絡(luò)管理平面由調(diào)度平臺和運營平臺組成。

算力網(wǎng)絡(luò)調(diào)度平臺是整個算力網(wǎng)絡(luò)的核心，基于對算力、網(wǎng)絡(luò)的感知信息進行人工智能計算作業(yè)的調(diào)度。在算力網(wǎng)絡(luò)的運行過程中可以根據(jù)需要選擇一種或多種調(diào)度策略：碳排放等信息，將用戶作業(yè)調(diào)度到能耗最優(yōu)的計算中心最優(yōu)的計算設(shè)備上。電價感知：感知不同地區(qū)的電價，評估人工智能計算作業(yè)的運行成本，進而選擇成本最優(yōu)的計算中心。負載感知：感知計算中心作業(yè)的排隊量、設(shè)備的利用率，最大化縮短作業(yè)的排隊和計算時間。應用感知：感知網(wǎng)絡(luò)上流動的各類應用和作業(yè)，針對人工智能作業(yè)對網(wǎng)絡(luò)的需求進行調(diào)度，使網(wǎng)絡(luò)可以動態(tài)響應作業(yè)的優(yōu)先級、服務級別等需求。質(zhì)量感知：感知不同人工智能計算中心的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量并將作業(yè)調(diào)度到網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量最優(yōu)的計算中心。智能選路：基于算網(wǎng)融合技術(shù)，算力網(wǎng)絡(luò)調(diào)度平臺與網(wǎng)絡(luò)控制器聯(lián)動，基于網(wǎng)絡(luò)多鏈路的開銷和路由策略，根據(jù)實際的作業(yè)需求選擇最適合的鏈路或者多鏈路的組合通信。 25 第四章人工智能算力網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)算力網(wǎng)絡(luò)運營平臺實現(xiàn)多個人工智能計算中心的統(tǒng)一運營。應用市場、模型市場、數(shù)據(jù)市場：三大市場實現(xiàn)數(shù)據(jù)、模型、應用的流通和共享，根據(jù)不同的數(shù)據(jù)和信息保護等級使用安全沙箱、可信計算、聯(lián)邦學習等技術(shù)保護流通過程的安全。全局算力視圖：以豐富、直觀的圖表展示接入算力網(wǎng)絡(luò)的計算中心的計算資源、當前計算負載，是管理者進行運行狀況監(jiān)測、算力分配決策、運行業(yè)務監(jiān)管的重要工具。統(tǒng)一賬戶認證和授權(quán)：實現(xiàn)用戶本地一次登錄，賬戶在整體算力網(wǎng)絡(luò)通行。統(tǒng)一計量計費：基于計算任務執(zhí)行所使用的資源數(shù)量，以及不同人工智能計算中心的定價，對用戶呈現(xiàn)一張賬單，后臺自動結(jié)算。統(tǒng)一運維分析：能夠為基礎(chǔ)運營和運維過程提供全面、具體、實時的監(jiān)控數(shù)據(jù)和分析工具。大規(guī)?？绲赜虍惒接柧殻喝斯ぶ悄茉跈C器學習過程中通過多輪迭代更新模型參數(shù)最終獲得準確率相對高的模型。異步訓練指多個人工智能計算中心各自在自己的數(shù)據(jù)上迭代并更新主模型參數(shù)的方式。與同步訓練每次參與迭代的計算節(jié)點需要同時讀取、更新參數(shù)不同，異步聯(lián)邦學習：聯(lián)邦學習指通過將模型進行拆分并分發(fā)到多個人工智能計算中心進行分別訓練、多個參與方將得到的梯度參數(shù)進行交換合并以組成完整模型的方式，這使得多個人工智能計算中心無需遷移數(shù)據(jù)即可完成聯(lián)合建模。多方協(xié)同計算：一個大的人工智能計算項目往往需要多個擁有不同資源的參與方協(xié)同完成，在此過程中模型、數(shù)據(jù)、算法通過算力網(wǎng)絡(luò)在多方之間有序的流轉(zhuǎn)、組裝、加工，最終輸出結(jié)果。人工智能計算中心發(fā)展白皮書2.0 26 人工智能計算中心發(fā)展白皮書2.0智能算力網(wǎng)絡(luò)的作用智能算力網(wǎng)絡(luò)的作用4.3中國實現(xiàn)人工智能產(chǎn)業(yè)全球領(lǐng)先的基座。

一張算力網(wǎng)絡(luò)：將不同人工智能計算中心節(jié)點連成一張人工智能算力網(wǎng)絡(luò)，算力網(wǎng)絡(luò)吸納和調(diào)度全國人工智能計算中心算力，以統(tǒng)一服務的方式，輸送高可靠、可度量、通用化的算力、算法、算據(jù)資源，使能人工智能應用。生態(tài)匯聚生態(tài)匯聚數(shù)據(jù)匯聚算力匯聚人工智能算力網(wǎng)絡(luò)圖6人工智能算力網(wǎng)絡(luò)的作用與價值人工智能計算任務所需算力根據(jù)算法的不同10

用大模型訓練對算力的需求可達到數(shù)E級，且持續(xù)訓練數(shù)周甚至數(shù)月。而一般AI訓練類應用，其所需的算力從數(shù)百TFLOPS級到數(shù)百PFLOPSAI理類業(yè)務對算力的需求稍弱，根據(jù)業(yè)務場景的不同，其所需算力一般在從數(shù)百GFLOPS到TFLOPS不等。 27 第四章人工智能算力網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)通過算力匯聚，進行算力一體化調(diào)度，根據(jù)不同計算任務對算力的不同需求，結(jié)合多個計算既最大化滿足計算任務的算力需求，又提升算力和能耗利用率。通過在人工智能算力網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍內(nèi)統(tǒng)籌規(guī)劃建設(shè)E級節(jié)點，滿足大模型訓練需求，避免重復建設(shè)。如某中型人工智能計算中心節(jié)點所在區(qū)域有E級算力的大型訓練模型需求，但本區(qū)域節(jié)點算力難以支撐，即可申請調(diào)度EFLOPS級大型節(jié)點訓練。同時，對算進行實時任務調(diào)度，削峰填谷，有效降低閑置功耗和散熱功耗，提升能耗利用率。因大型節(jié)點算力波峰而排隊的中小型訓練任務可以適當調(diào)度到處于算力波谷的節(jié)點或電費和能耗較低的其他區(qū)域節(jié)點運行，實現(xiàn)算力的最大化配置效率。算力匯聚，算力調(diào)度，提高算力資源的利用效率，不具備大算力的區(qū)域也可以進行大模型訓練，算力需求集中長期排隊的任務也可以分流到算力需求一般的節(jié)點運行。AI數(shù)據(jù)開放，基于人工智能計算中心匯聚高質(zhì)量的開源開放的AIAI算法開發(fā)和行業(yè)落地。匯聚算力網(wǎng)絡(luò)范圍內(nèi)的人工智能計算中心所在區(qū)域的公共數(shù)據(jù)和行業(yè)數(shù)據(jù)資源，實現(xiàn)不同節(jié)點間數(shù)據(jù)資源安全開放，可信流動，并可通過聯(lián)邦學習等技術(shù)利用分散在各節(jié)點的數(shù)據(jù)，共同訓

人工智能數(shù)據(jù)集建設(shè)相對分散，分布于各人工智能計算中心節(jié)點所在區(qū)域。算力網(wǎng)絡(luò)通過建設(shè)數(shù)據(jù)共享平臺，基于各計算中心的數(shù)據(jù)集，形成數(shù)據(jù)集標準規(guī)范，統(tǒng)一各節(jié)點數(shù)據(jù)集格式與接口，使得各區(qū)域數(shù)據(jù)集可以互聯(lián)互通。通過建設(shè)統(tǒng)一的算力網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，將各區(qū)域的數(shù)據(jù)共享平臺打通，盤活孤島數(shù)據(jù)，一方面可以充分場景下可用的數(shù)據(jù)集，極大提升某些行業(yè)、企業(yè)人工智能算法和應用的精度，一方面便于進行集中管理，提高數(shù)據(jù)建設(shè)水平，進而推動人工智能在行業(yè)的應用，促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展。在算力網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)服務平臺上，實現(xiàn)數(shù)據(jù)集“可用不可得”。通過多方聯(lián)合建模、聯(lián)邦學習技術(shù)，及端到端數(shù)據(jù)隱私保護，使得數(shù)據(jù)可被使用但不可訪問，保障數(shù)據(jù)集提供者權(quán)益，保障不便公開的數(shù)據(jù)集的安全。依托算力網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)服務，還可以提供數(shù)據(jù)標注服務，通過AI輔助標注，提高標注效率和質(zhì)量，節(jié)約勞動力成本；提供模型生成服務、模型訓練和模型推理服務。用戶可在數(shù)據(jù)集中選擇合適的數(shù)據(jù)，使用算力網(wǎng)絡(luò)中開放的預訓練模型學習，再上傳自有數(shù)據(jù)做遷移學習更新模型。為促進數(shù)據(jù)貢獻，數(shù)據(jù)集提供者，除了享受平臺上的數(shù)據(jù)集使用權(quán)限，還可以享受收益分成。數(shù)據(jù)構(gòu)建“大”模型，探索數(shù)據(jù)在各領(lǐng)域、各行業(yè)的競爭力應用，促進行業(yè)發(fā)展。人工智能計算中心發(fā)展白皮書2.0 28 人工智能計算中心發(fā)展白皮書2.0生態(tài)匯聚：采用互聯(lián)、應用接口等標準，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)大模型能力開放與應用創(chuàng)新成果共享，強化跨區(qū)域科研和產(chǎn)業(yè)協(xié)作，為所有用戶進行AI應用創(chuàng)新提供更多的資源選擇和更便捷的合作方式，加速產(chǎn)業(yè)聚合，激活產(chǎn)業(yè)共融共生。科研創(chuàng)新的協(xié)同：不同節(jié)點間大模型能力統(tǒng)一開放，各節(jié)點結(jié)合區(qū)域產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢形成行業(yè)應用；科研資源集中和算力集中的節(jié)點有條件開發(fā)超大規(guī)模預訓練通用大模型，并在算力網(wǎng)絡(luò)上開放，其他節(jié)點可結(jié)合自己區(qū)域的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)和數(shù)據(jù)進行微調(diào)訓練，使大模型的成果為己所用，生成特色場景模型。應用供需的平衡：在算力網(wǎng)絡(luò)上架構(gòu)跨地區(qū)的管理系統(tǒng)，對資源準入形成規(guī)范，統(tǒng)籌管理跨區(qū)域算力和生態(tài)資源，形成企業(yè)和應用合作名單，在算力網(wǎng)絡(luò)范圍內(nèi)發(fā)布，促進算力網(wǎng)絡(luò)各節(jié)點的創(chuàng)新資源流動和匯聚；圍繞地區(qū)實體經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級，在制造、交通、醫(yī)療等領(lǐng)域打造重大應用示范，在算力網(wǎng)絡(luò)范圍內(nèi)企業(yè)推廣，降低行業(yè)門檻，促進重點行業(yè)的智能化改造升級，從而

通過人工智能算力網(wǎng)絡(luò)的服務與支撐系統(tǒng)，組建專業(yè)組織，強化跨區(qū)域科研和產(chǎn)業(yè)協(xié)作，為不同人工智能計算中心用戶進行人工智能應用創(chuàng)新提供更多的資源選擇和更便捷的合作方式。產(chǎn)業(yè)標準的發(fā)展：統(tǒng)籌和制定人工智能公共服務平臺建設(shè)的技術(shù)解決方案，如算力池、安全管理、算力分級、計費記賬、數(shù)據(jù)接口與標注等方面的統(tǒng)一技術(shù)規(guī)范和指南，在人工智能算力網(wǎng)絡(luò)形成有效實踐，可以為全國人工智能相關(guān)標準提供前沿經(jīng)驗，推動產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。堅持自主技術(shù)路線的人工智能算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，將促進我國人工智能領(lǐng)域進行清晰的頂層規(guī)劃，形成區(qū)域互補的優(yōu)勢，帶動一張安全領(lǐng)先的基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，促進人工智能在全國范圍內(nèi)與實體經(jīng)濟融合，加速數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。在算力網(wǎng)絡(luò)發(fā)展成熟后，將成為中國實現(xiàn)人工智能產(chǎn)業(yè)全球領(lǐng)先的基座。 29 第四章人工智能算力網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)工智能算力網(wǎng)絡(luò)走向多樣性算力網(wǎng)絡(luò)工智能算力網(wǎng)絡(luò)走向多樣性算力網(wǎng)絡(luò)4.4隨著5G、人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)在各行各業(yè)廣泛應用并取得加速突破，人類社會已經(jīng)迎來了數(shù)字經(jīng)濟時代。萬物互聯(lián)產(chǎn)生各種各樣的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)成為勞動、資本、土地和技術(shù)之外的第5個生產(chǎn)要素，圍繞數(shù)據(jù)分析處理的算力成為新的生產(chǎn)力。行業(yè)應用的多樣性帶來數(shù)據(jù)和算力的多樣性，沒有一種計算架構(gòu)可以高效滿足所有業(yè)務訴求。計算密集型應用需要計算平臺執(zhí)行邏輯復雜的調(diào)度任務，而數(shù)據(jù)密集型應用則需要高效率地完成海量數(shù)據(jù)并發(fā)處理，這使得單一計算平臺難以適應業(yè)務要求，計算多樣性和相應的多樣性算力聯(lián)網(wǎng)成為了必然。空間。提供可靠、可信、普惠的算力服務?？臻g。提供可靠、可信、普惠的算力服務。

人工智能計算和高性能計算（HghPerformanceComputingHPC）構(gòu)成了算力這一枚完整硬幣的兩面。HPC硬幣的另外一面，在國防、能源、航空、汽車、生物、氣象等領(lǐng)域扮演著非常重要的角色。以人HPC同時用戶無須關(guān)心調(diào)度器的差異和底層硬件的異構(gòu)性。多樣性算力聯(lián)網(wǎng)讓AIHPC立的系統(tǒng)，而是有可能整合成的一個統(tǒng)一復雜工作流。通過對AI訓練與推理任務、HPC與建模任務的智能調(diào)度，可以實現(xiàn)跨計算中心跨工作域的協(xié)同作業(yè)，打破科學應用的邊界。另一方面，現(xiàn)實世界中還存在大量運行非AIHPC將構(gòu)建AI、HPC，BigData的多樣性算力多租戶人工智能計算中心發(fā)展白皮書2.0 30 人工智能計算中心發(fā)展白皮書2.0因此，算力網(wǎng)絡(luò)從人工智能計算中心互聯(lián)，走向人工智能計算中心、高性能計算中心和數(shù)據(jù)中心的多樣性算力互聯(lián)和融合是滿足未來數(shù)字化技術(shù)交叉應用的關(guān)鍵。多樣性算力網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)如下圖所示：

與人工智能算力網(wǎng)絡(luò)相比，在多樣性算力網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中，算力設(shè)施除了人工智能計算中心還包括高性能計算中心和一體化大數(shù)據(jù)中心。大規(guī)模分布式多方協(xié)同計算的應用場景也拓展到人工智能大模型并行訓練、分布式高性能計算和多源數(shù)據(jù)一體化分析。應用市場模型市場數(shù)據(jù)市場全局算力視圖統(tǒng)一賬戶認證和授權(quán)統(tǒng)一計量計費統(tǒng)一運維分析數(shù)據(jù)流通數(shù)據(jù)流通算法流通算力流通大模型 布式 源數(shù)據(jù)并行訓練 高性能計算 一化分模型流通服務流通大規(guī)模分布式多方協(xié)同計算統(tǒng)一運營多維調(diào)度管理人工智能計算中IP人工智能計算中心超算中心全光網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)超算中心一體化大數(shù)據(jù)中心算網(wǎng)一體基礎(chǔ)設(shè)施一體化大數(shù)據(jù)中心互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)心智能選路質(zhì)量感知應用感知負載感知電價感知能耗感知網(wǎng)絡(luò)調(diào)度算力調(diào)度算力網(wǎng)絡(luò)調(diào)度平臺算力網(wǎng)絡(luò)運營平臺大模型并行訓練：大模型訓練成本極高且耗時長，同時單體模型增長、多模態(tài)、混合模型等技術(shù)使模型規(guī)模仍在持續(xù)迅速變大。算力網(wǎng)絡(luò)在未來有望使能多計算中心大模型的并行訓練，輔

分布式高性能計算：高性能計算任務多為計算密集型作業(yè)，其單個作業(yè)的運行時間常常是數(shù)天甚至數(shù)月，通過算力網(wǎng)絡(luò)將高性能計算作業(yè)調(diào)度到多個計算中心進行分布式計算，提升計算速度，將縮短制造仿真、EDA、生命科學、環(huán)境等多領(lǐng)域的研發(fā)和工程周期。 31 第四章人工智能算力網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)多源數(shù)據(jù)一體化分析：因為大數(shù)據(jù)的遷移成本、管理成本以及安全保護等原因，當前大數(shù)據(jù)孤島仍然存在于地域間、行業(yè)間和組織間，算力網(wǎng)絡(luò)可以在原始數(shù)據(jù)無需遷移的前提下，邏輯上匯聚多源數(shù)據(jù)，使能數(shù)據(jù)流通和一體化分析。多樣性算力網(wǎng)絡(luò)是一個逐步分階段發(fā)展的過實現(xiàn)用戶無感的任務和數(shù)據(jù)的調(diào)度，達到最佳的體驗。算力和網(wǎng)絡(luò)的深度融合帶來應用場景的創(chuàng)

多方計算等新型計算范式，面向科研、政府、醫(yī)療、制造、能源、交通、金融等場景提供隱私計算服務，并激發(fā)千行百業(yè)智力資源，匯聚各類大數(shù)據(jù)、大模型、大應用。未來算力網(wǎng)絡(luò)將通過廣覆蓋和深應用降低科研機構(gòu)、企業(yè)和個人使用門檻，為世界提供更高效、更便捷的多樣性算力服務。最終算力網(wǎng)絡(luò)有潛力像電網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)一樣，作為大規(guī)模通用信息基礎(chǔ)設(shè)施，消除行業(yè)分享數(shù)字化紅利的技術(shù)鴻溝，更好的服務于物理世界。人工智能計算中心發(fā)展白皮書2.0 32 人工智能計算中心發(fā)展白皮書2.0第五章加快推進人工智能計算中心高質(zhì)量網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展的建議人工智能計算中心及其網(wǎng)絡(luò)建設(shè)具有技術(shù)實現(xiàn)復雜、建設(shè)周期長、資源投入巨大、產(chǎn)業(yè)輻射面廣的特點，需要進一步強化戰(zhàn)略統(tǒng)籌和政策保障，進行系統(tǒng)的組織機制和體制創(chuàng)新，加強關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)和標準化建設(shè)，以加快推動人工智能計算中心的高質(zhì)量發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)化建設(shè)。 33 第五章加快推進人工智能計算中心高質(zhì)量網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展的建議推進計算中心高質(zhì)量建設(shè)推進計算中心高質(zhì)量建設(shè)5.1系統(tǒng)總結(jié)已建成的人工智能計算中心的建設(shè)經(jīng)驗，持續(xù)加強人工智能計算中心的統(tǒng)籌建設(shè)，在確保已建成的人工智能計算中心保持高效運營的同時，順應人工智能發(fā)展趨勢和產(chǎn)業(yè)落地的需加強人工智能計算中心建設(shè)。機會清單，面向人工智能企業(yè)、高校院所、科研 開放，在全球范圍內(nèi)推動形成共建共享的人工機會清單，面向人工智能企業(yè)、高校院所、科研 開放，在全球范圍內(nèi)推動形成共建共享的人工機構(gòu)進行公開發(fā)布，鼓勵開展人工智能先導性應 能算力與創(chuàng)新生態(tài)。

用開發(fā)和場景試驗，牽引科技創(chuàng)新成果進行商用轉(zhuǎn)化，打造一批有影響力，有實際效果的應用示范項目，形成圍繞大模型的產(chǎn)業(yè)集群，進一步帶動產(chǎn)業(yè)的智能化升級。2）堅持自主創(chuàng)新技術(shù)路線與推動開放開源并重。在當前日益復雜的國際競爭環(huán)境下，在推動人工智能計算中心建設(shè)的過程中，要繼續(xù)堅持自主技術(shù)路線，進一步強化政策支持，廣泛吸納產(chǎn)學研用各方參與，共同提升相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈現(xiàn)代化水平。同時，堅持自主創(chuàng)新技術(shù)路線并不意味著故步自封，閉門造車。在注重掌握核心競爭力的基礎(chǔ)上，仍需以積極開放的態(tài)度擁抱開源人工智能計算中心發(fā)展白皮書2.0 34 人工智能計算中心發(fā)展白皮書2.0推進人工智能算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)推進人工智能算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)5.2鼓勵京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)、長江經(jīng)濟帶等人工智能發(fā)展基礎(chǔ)較好的重點區(qū)域先行發(fā)展人工智能算力網(wǎng)絡(luò)，有序推動各地人工智能計算中心加入算力網(wǎng)絡(luò)，探索推動算力跨網(wǎng)絡(luò)結(jié)算機制，降低算力網(wǎng)絡(luò)的使用費用。長三角、長江經(jīng)濟帶、粵港澳大灣區(qū)、成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈等人工智能創(chuàng)新資源聚集、產(chǎn)業(yè)聯(lián)系緊密的重點區(qū)域，可由節(jié)點城市平等互聯(lián)或一方在各節(jié)點之間自發(fā)互聯(lián)和資源共享的基礎(chǔ)上，隨著更多的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)和節(jié)點的加入，積極做好相關(guān)制度安排，探索形成統(tǒng)一規(guī)劃和統(tǒng)一管理全國范圍算力網(wǎng)絡(luò)的體制和機制。

2）激勵人工智能計算中心加入算力網(wǎng)絡(luò)，降低算力網(wǎng)絡(luò)使用費用，推動算力跨網(wǎng)絡(luò)結(jié)算。人工智能計算中心分布于全國各地，歸屬于不同的企事業(yè)單位，運營主體也不盡相同，很難通過集中式的政策手段，將算力網(wǎng)絡(luò)上的資源統(tǒng)一分配與配置優(yōu)化。需要通過政策保障和資金支持，激勵不同運營主體的人工智能計算中心加入算力網(wǎng)絡(luò)，突破資源流動的實際障礙和地域壁壘。探索建立跨算力網(wǎng)絡(luò)結(jié)算機制，突破AI要素評級、定價、計費、傳輸、記賬、監(jiān)控、交易等機制建設(shè)難題，推動人工智能計算中心之間的算力、數(shù)據(jù)和生態(tài)服務實現(xiàn)可信交易，使得多方、異構(gòu)的資源整合在一起，實現(xiàn)供需的靈活對接、資源的統(tǒng)一管控，在滿足用戶業(yè)務需求的情況下，實現(xiàn)資源利用的整體最優(yōu)化。 35 第五章加快推進人工智能計算中心高質(zhì)量網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展的建議建立人工智能算力網(wǎng)絡(luò)的運營機制建立人工智能算力網(wǎng)絡(luò)的運營機制5.3探索建立以各地人工智能計算中心為主體，吸納人工智能企業(yè)、科研機構(gòu)等組成的人工智能算力網(wǎng)絡(luò)聯(lián)盟，進行