《GA1277.9-2023互聯(lián)網(wǎng)交互式服務(wù)安全管理要求

第9部分：搜索服務(wù)》專題研究報告目錄目錄目錄目錄目錄目錄目錄目錄目錄目錄目錄目錄目錄目錄目錄目錄目錄目錄一、從法規(guī)遵從到戰(zhàn)略核心：GA1277.9如何重塑搜索服務(wù)的國家安全新站位？二、數(shù)據(jù)主權(quán)與算法正義：專家視角下搜索服務(wù)數(shù)據(jù)全生命周期安全剖析三、安全的“哨兵”與“過濾器”：探析搜索服務(wù)信息安全管理的三重防線四、穿透算法黑箱：標(biāo)準(zhǔn)如何指引搜索排名與結(jié)果呈現(xiàn)的透明化與可控化實踐？五、不止于響應(yīng)：構(gòu)建主動、智能、可溯源的搜索服務(wù)安全事件應(yīng)急管理體系六、平臺責(zé)任再定義：從“避風(fēng)港”到“看門人”，運營者安全管理義務(wù)全景七、技術(shù)之矛與安全之盾：前沿技術(shù)（AI、大模型）在搜索安全中的應(yīng)用與挑戰(zhàn)前瞻八、合規(guī)即競爭力：對標(biāo)GA1277.9，企業(yè)如何構(gòu)建內(nèi)生性安全治理與評估框架？九、協(xié)同共治新生態(tài)：標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)下搜索服務(wù)監(jiān)管、行業(yè)、用戶的三方聯(lián)動機制十、預(yù)見未來：從標(biāo)準(zhǔn)條文看全球監(jiān)管趨勢下中國搜索服務(wù)的演進路徑與機遇詳細從法規(guī)遵從到戰(zhàn)略核心：GA1277.9如何重塑搜索服務(wù)的國家安全新站位？標(biāo)準(zhǔn)定位之變：從“配套規(guī)定”到“專門性核心法規(guī)”的升維1本部分指出，GA1277.9的發(fā)布標(biāo)志著對搜索服務(wù)的安全管理進入了精細化、專門化的新階段。它不再僅是網(wǎng)絡(luò)信息安全法的寬泛延伸，而是針對搜索服務(wù)特有的信息集散、算法干預(yù)、輿論影響等屬性，量身定制的強制性行業(yè)安全規(guī)程。標(biāo)準(zhǔn)將搜索服務(wù)的安全責(zé)任，從一般性互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)中剝離并提升至關(guān)乎國家安全、社會穩(wěn)定和公共利益的核心戰(zhàn)略高度，要求運營者必須具備與之匹配的安全視野與管理架構(gòu)。2安全范疇拓展：傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全與安全、算法安全、數(shù)據(jù)安全的融合1強調(diào)，本標(biāo)準(zhǔn)突破了過去側(cè)重技術(shù)防護（如防攻擊、防篡改）的狹義網(wǎng)絡(luò)安全觀。它系統(tǒng)性地將安全（違法有害信息治理）、算法安全（排序公正性、透明度）、數(shù)據(jù)安全（個人信息與重要數(shù)據(jù)保護）三大新興風(fēng)險領(lǐng)域納入統(tǒng)一管理框架。這種融合要求搜索服務(wù)提供者必須建立跨部門協(xié)同的安全團隊，實現(xiàn)技術(shù)、審核、法務(wù)、算法等多環(huán)節(jié)的聯(lián)動，形成覆蓋信息流轉(zhuǎn)全鏈條的綜合性安全屏障。2主體責(zé)任深化：明確運營者作為“安全第一責(zé)任人”的法定內(nèi)涵與邊界01本部分剖析了標(biāo)準(zhǔn)如何進一步壓實搜索服務(wù)運營者的主體責(zé)任。它不僅明確了“誰運營、誰負責(zé)”的原則，更通過具體條款細化了安全管理制度、機構(gòu)、人員、技術(shù)措施等方面的法定義務(wù)。指出，這意味著一家搜索企業(yè)的高層管理者必須將安全合規(guī)納入公司核心戰(zhàn)略，安全投入不再是成本中心，而是生存與發(fā)展的底線和前提，任何安全失責(zé)都可能直接引發(fā)嚴(yán)重的法律與運營風(fēng)險。02數(shù)據(jù)主權(quán)與算法正義：專家視角下搜索服務(wù)數(shù)據(jù)全生命周期安全剖析數(shù)據(jù)采集的“最小必要”與“知情同意”原則在搜索場景的落地難題與破局深入探討了標(biāo)準(zhǔn)中數(shù)據(jù)安全要求在海量、實時、隱性的搜索行為數(shù)據(jù)采集中的實施挑戰(zhàn)。搜索引擎在提供聯(lián)想詞、糾錯、個性化推薦時，如何界定“最小必要”？用戶的一次模糊輸入背后隱含的數(shù)據(jù)收集邊界何在？本部分結(jié)合案例，分析了通過分層告知、增強型同意設(shè)計（如對敏感個性化功能的獨立授權(quán)）以及匿名化預(yù)處理等技術(shù)與管理結(jié)合的方式，在保障服務(wù)體驗的同時落實合規(guī)要求的可行路徑。數(shù)據(jù)存儲與加工：境內(nèi)存儲要求下的架構(gòu)重構(gòu)與跨境流動安全評估要點01針對標(biāo)準(zhǔn)可能涉及的數(shù)據(jù)本地化存儲和出境安全評估要求，本詳細分析了其對擁有全球業(yè)務(wù)或使用海外數(shù)據(jù)中心的搜索企業(yè)帶來的架構(gòu)挑戰(zhàn)。包括如何設(shè)計數(shù)據(jù)分級分類存儲策略，將敏感數(shù)據(jù)有效隔離在境內(nèi)；在必須進行跨境數(shù)據(jù)交換（如學(xué)術(shù)搜索、國際新聞）時，如何依據(jù)相關(guān)法律和標(biāo)準(zhǔn)開展合規(guī)評估，并采取加密、去標(biāo)識化等安全措施，確保數(shù)據(jù)出境風(fēng)險可控。02數(shù)據(jù)使用與共享的合規(guī)邊界：個性化推薦、第三方合作與數(shù)據(jù)融合的風(fēng)險管控本部分聚焦于數(shù)據(jù)價值挖掘與安全合規(guī)的平衡。剖析了標(biāo)準(zhǔn)對數(shù)據(jù)使用目的限制的要求如何約束個性化推薦算法的訓(xùn)練與迭代。同時，詳細闡述了與廣告主、提供商、研究機構(gòu)等第三方進行數(shù)據(jù)共享時必須建立的法律協(xié)議框架、安全能力審計機制以及最小化共享原則。特別指出，在利用用戶數(shù)據(jù)進行畫像或與其他平臺數(shù)據(jù)融合時，必須進行嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全影響評估，防止衍生出新的敏感個人信息或群體隱私泄露風(fēng)險。數(shù)據(jù)刪除與遺忘權(quán)：響應(yīng)個人請求與履行法定義務(wù)的操作規(guī)程設(shè)計結(jié)合《個人信息保護法》，詳細說明了標(biāo)準(zhǔn)中關(guān)于數(shù)據(jù)刪除要求的具體實施。這包括建立順暢的用戶權(quán)利響應(yīng)通道（如“搜索記錄刪除”功能），制定清晰的數(shù)據(jù)保留期限政策，以及建立內(nèi)部流程確保在用戶撤回同意、服務(wù)終止或法定保存期滿后，能徹底、不可恢復(fù)地刪除相關(guān)個人數(shù)據(jù)。同時，也探討了在涉及公共安全、司法調(diào)查等情況下，依法留存數(shù)據(jù)的例外情形與審批流程。安全的“哨兵”與“過濾器”：探析搜索服務(wù)信息安全管理的三重防線第一道防線：關(guān)口前移——關(guān)鍵詞庫、樣本庫與模型預(yù)訓(xùn)練的源頭治理策略01本強調(diào)，標(biāo)準(zhǔn)要求將安全管控節(jié)點最大限度提前。這涉及建立和維護動態(tài)更新的違禁和不良信息關(guān)鍵詞庫、特征樣本庫，并將其嵌入爬蟲抓取策略、索引構(gòu)建環(huán)節(jié)以及算法模型的預(yù)訓(xùn)練階段。通過源頭過濾，大幅減少有害信息進入可搜索庫的數(shù)量，降低后續(xù)環(huán)節(jié)的處置壓力和安全風(fēng)險，實現(xiàn)從“事后清理”到“事前預(yù)防、事中阻斷”的轉(zhuǎn)變。02第二道防線：實時感知與處置——多模態(tài)識別與分級分類處置機制詳細分析了標(biāo)準(zhǔn)對建立7x24小時安全監(jiān)測和快速處置機制的要求。這需要搜索服務(wù)整合文本、圖片、音頻、視頻多模態(tài)識別技術(shù)，對索引中和實時搜索請求觸發(fā)的信息進行持續(xù)掃描。建立分級分類的處置規(guī)則庫，對明確違法信息立即采取刪除、屏蔽鏈接等措施；對誤導(dǎo)性、不良信息可能采取降權(quán)、標(biāo)注提醒等梯度化處置。同時，確保處置流程可記錄、可追溯，以應(yīng)對監(jiān)管審查和用戶申訴。第三道防線：結(jié)果凈化與引導(dǎo)——搜索建議（聯(lián)想詞）與熱門榜單的主動安全設(shè)計1本部分聚焦于搜索交互過程中的動態(tài)風(fēng)險管控。指出，標(biāo)準(zhǔn)特別關(guān)注搜索建議（聯(lián)想詞）和熱門搜索榜單這兩個高影響力環(huán)節(jié)。企業(yè)需建立專門的審核與過濾機制，防止自動生成的聯(lián)想詞指向有害信息或放大不當(dāng)輿情。對熱門榜單，不僅要剔除虛假和有害信息，還應(yīng)建立人工干預(yù)機制，在重大突發(fā)事件或敏感時期，積極引導(dǎo)理性、客觀信息的呈現(xiàn)，履行平臺的社會責(zé)任，避免成為謠言或極端情緒的放大器。2穿透算法黑箱：標(biāo)準(zhǔn)如何指引搜索排名與結(jié)果呈現(xiàn)的透明化與可控化實踐？算法安全評估制度化：上線前、運行中、變更時的全周期風(fēng)險評估框架構(gòu)建01深入闡述了標(biāo)準(zhǔn)對搜索核心算法（尤其是排名推薦算法）建立安全評估制度的要求。這包括在新算法或重大調(diào)整上線前，進行全面的公平性、安全性、魯棒性評估；在運行中，持續(xù)監(jiān)測算法輸出的結(jié)果是否存在偏見、歧視或安全漏洞；在算法因?qū)W習(xí)或優(yōu)化發(fā)生變更時，需重新評估其影響。評估應(yīng)形成書面報告，并作為重要決策依據(jù)存檔備查，使算法管理從“技術(shù)主導(dǎo)”轉(zhuǎn)向“治理驅(qū)動”。02規(guī)則透明與結(jié)果可解釋：用戶告知義務(wù)與“算法說明書”的合規(guī)撰寫指南本部分詳細了標(biāo)準(zhǔn)中關(guān)于“以顯著方式告知用戶服務(wù)模式及基本原理”的要求。這超越了簡單的隱私政策聲明，要求搜索服務(wù)以通俗易懂的方式，向用戶解釋其搜索結(jié)果的排序主要考慮哪些因素（如相關(guān)性、時效性、權(quán)威性、地理位置等），以及個性化推薦如何運作。提供了撰寫面向公眾的“算法基本原理說明”的要點，包括如何平衡技術(shù)細節(jié)與公眾理解，以及如何設(shè)計用戶控制選項（如關(guān)閉個性化）。糾偏與干預(yù)機制：設(shè)置人工審核通道與算法模型的可干預(yù)性設(shè)計強調(diào)，標(biāo)準(zhǔn)要求算法不能完全自治，必須為人工價值觀和公共利益判斷保留接口。這包括建立有效的人工接收和處理用戶對搜索結(jié)果不公、不當(dāng)投訴的渠道；設(shè)計后臺管理工具，允許經(jīng)過授權(quán)的安全或?qū)徍巳藛T在法律允許范圍內(nèi)，對特定搜索結(jié)果進行緊急干預(yù)（如下架、提權(quán)、加權(quán)），并將干預(yù)記錄、原因和審批流程完整存檔，確保干預(yù)行為的合規(guī)性和可審計性。不止于響應(yīng)：構(gòu)建主動、智能、可溯源的搜索服務(wù)安全事件應(yīng)急管理體系預(yù)案庫的動態(tài)化與場景化：針對數(shù)據(jù)泄露、算法失控、安全事件的專項預(yù)案01指出，標(biāo)準(zhǔn)要求的應(yīng)急預(yù)案不能是籠統(tǒng)的文本，而應(yīng)針對搜索服務(wù)可能特有的安全事件進行細化。例如：大規(guī)模個人信息泄露事件、核心排名算法被惡意利用導(dǎo)致結(jié)果嚴(yán)重偏差（如“上海名媛”事件）、特定有害信息通過搜索聯(lián)想詞或熱榜突然爆發(fā)等。預(yù)案需明確不同場景下的觸發(fā)條件、指揮層級、處置步驟、溝通策略（對內(nèi)對外）和恢復(fù)措施，并定期進行模擬推演和更新。02監(jiān)測預(yù)警的智能化升級：從特征規(guī)則到AI預(yù)測，實現(xiàn)安全風(fēng)險的早發(fā)現(xiàn)早處置本部分探討了如何利用搜索服務(wù)自身的技術(shù)優(yōu)勢提升應(yīng)急的主動性。通過分析搜索日志、用戶行為等大數(shù)據(jù)，運用AI模型識別異常模式，例如：特定敏感詞搜索量的異常飆升、來自異常IP集群的集中搜索、疑似用于探測系統(tǒng)漏洞的特定查詢模式等。建立智能預(yù)警系統(tǒng)，在安全事件尚未造成大規(guī)模影響或剛有苗頭時，即向安全團隊發(fā)出警報，從而將應(yīng)急響應(yīng)從“事后撲救”轉(zhuǎn)向“事前預(yù)警、事中控制”。溯源分析與復(fù)盤改進：建設(shè)全鏈路日志系統(tǒng)，固化應(yīng)急經(jīng)驗教訓(xùn)詳細說明了標(biāo)準(zhǔn)對日志留存和事件溯源的要求。搜索服務(wù)需建立覆蓋從用戶查詢、系統(tǒng)處理到結(jié)果返回全鏈路的、防篡改的日志記錄系統(tǒng)。一旦發(fā)生安全事件，能快速精準(zhǔn)定位問題環(huán)節(jié)（是爬蟲源、索引庫、算法模型還是前端呈現(xiàn)）。事后，必須進行復(fù)盤，形成事件分析報告，不僅要解決本次事件，更要反思并改進相關(guān)的系統(tǒng)漏洞、流程缺陷或規(guī)則不足，形成“處置-復(fù)盤-改進”的閉環(huán)管理，提升整體安全水位。平臺責(zé)任再定義：從“避風(fēng)港”到“看門人”，運營者安全管理義務(wù)全景組織架構(gòu)保障：設(shè)立首席安全官與跨部門安全管理委員會的權(quán)責(zé)配置強調(diào)，標(biāo)準(zhǔn)要求的安全管理義務(wù)首先需要組織保障。企業(yè)應(yīng)設(shè)立直接向最高管理層負責(zé)的首席安全官或同等職位的高管，統(tǒng)籌網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全、安全和算法安全。同時，建立跨技術(shù)、產(chǎn)品、運營、法務(wù)、公關(guān)部門的安全管理委員會，定期召開聯(lián)席會議，審議安全策略、評估重大風(fēng)險、協(xié)調(diào)處置復(fù)雜事件，確保安全要求能貫穿業(yè)務(wù)全流程，避免安全部門成為“信息孤島”或“事后救火隊”。制度流程全覆蓋：從員工培訓(xùn)到合作伙伴管理的安全要求傳導(dǎo)本部分詳細剖析了標(biāo)準(zhǔn)中各項制度要求如何落實到具體流程。包括：制定全體員工必須遵守的安全管理制度和操作規(guī)程；定期開展安全意識與技能培訓(xùn)，特別是對算法工程師、審核員等關(guān)鍵崗位；建立嚴(yán)格的內(nèi)部權(quán)限管理和訪問控制體系；將安全合規(guī)要求寫入與提供商、技術(shù)供應(yīng)商、廣告代理商等所有合作伙伴的協(xié)議中，并通過審計等方式監(jiān)督其履行，確保安全責(zé)任鏈條的完整。資源投入常態(tài)化：安全預(yù)算、技術(shù)配備與人才建設(shè)的戰(zhàn)略性規(guī)劃指出，履行“看門人”責(zé)任需要持續(xù)、穩(wěn)定的資源投入。企業(yè)應(yīng)在戰(zhàn)略層面規(guī)劃安全預(yù)算，確保在安全技術(shù)研發(fā)、系統(tǒng)建設(shè)、第三方服務(wù)采購、人才招聘與保留等方面有充足資金。積極應(yīng)用或研發(fā)新一代識別、隱私計算、安全審計等技術(shù)工具。建立有市場競爭力的薪酬和職業(yè)發(fā)展體系，吸引和留住高水平的安全技術(shù)、合規(guī)與法務(wù)人才，構(gòu)建企業(yè)長期安全發(fā)展的核心能力。12技術(shù)之矛與安全之盾：前沿技術(shù)（AI、大模型）在搜索安全中的應(yīng)用與挑戰(zhàn)前瞻生成式AI與偽造：對搜索生態(tài)的新威脅與新型鑒別技術(shù)競賽前瞻性地分析了以大模型為代表的AIGC技術(shù)給搜索安全帶來的雙重影響。一方面，它能被用于大規(guī)模生成難以甄別的虛假信息、偽造資料，污染搜索索引，挑戰(zhàn)現(xiàn)有基于特征識別的安全過濾系統(tǒng)。另一方面，搜索平臺也必須積極研發(fā)和應(yīng)用基于AI的偽造檢測、多模態(tài)一致性驗證、生成痕跡分析等新型安全技術(shù)。這場“攻防競賽”將深刻影響未來搜索可信度的技術(shù)基礎(chǔ)。智能搜索引擎（如NewBing模式）的安全編排：在自由交互與風(fēng)險管控間尋求平衡1本部分探討了集成大模型的“對話式”、“生成式”智能搜索引擎帶來的全新安全挑戰(zhàn)。這類服務(wù)直接生成答案，而非提供鏈接列表，其輸出更難進行實時、精準(zhǔn)的“結(jié)果級”審核。提出，需構(gòu)建全新的安全編排框架，包括：對用戶查詢意圖進行安全預(yù)判、對模型生成過程進行安全約束（如安全提示詞工程）、對最終輸出進行多輪次的安全校驗和事實核查，并明確標(biāo)注的局限性，防止其被濫用或產(chǎn)生誤導(dǎo)。2隱私計算技術(shù)在搜索數(shù)據(jù)合規(guī)利用中的潛力與落地路徑1展望了隱私計算（如聯(lián)邦學(xué)習(xí)、安全多方計算、可信執(zhí)行環(huán)境）在應(yīng)對數(shù)據(jù)安全與利用矛盾中的應(yīng)用前景。在嚴(yán)格遵守數(shù)據(jù)最小化和出境限制的前提下，隱私計算技術(shù)理論上允許搜索平臺在不直接交換或集中原始數(shù)據(jù)的情況下，與合作伙伴協(xié)同訓(xùn)練更精準(zhǔn)的算法模型或進行安全風(fēng)險聯(lián)合分析。本部分分析了當(dāng)前技術(shù)成熟度、性能開銷與商業(yè)可行性，探討了其逐步在用戶畫像、反作弊、威脅情報共享等場景落地的可能路徑。2合規(guī)即競爭力：對標(biāo)GA1277.9，企業(yè)如何構(gòu)建內(nèi)生性安全治理與評估框架？差距分析（GapAnalysis）與合規(guī)路線圖制定：從條文到實踐的轉(zhuǎn)換方法論為企業(yè)提供了落地的第一步指導(dǎo)：開展全面的合規(guī)差距分析。組織跨部門團隊，逐條對照GA1277.9的標(biāo)準(zhǔn)要求，審視現(xiàn)有的技術(shù)系統(tǒng)、管理制度、業(yè)務(wù)流程和文檔記錄，識別出“已符合”、“部分符合”和“不符合”的領(lǐng)域。基于分析結(jié)果，制定詳細的合規(guī)改進路線圖，明確各項任務(wù)的優(yōu)先級、責(zé)任部門、完成時限和所需資源，將抽象的法規(guī)要求轉(zhuǎn)化為具體、可執(zhí)行的項目計劃。PDCA循環(huán)在安全治理中的應(yīng)用：建立持續(xù)自我審計、改進的內(nèi)生驅(qū)動機制1本部分引入質(zhì)量管理中的PDCA（計劃-執(zhí)行-檢查-處理）循環(huán)模型，指導(dǎo)企業(yè)構(gòu)建動態(tài)、持續(xù)的安全治理框架。企業(yè)應(yīng)定期（如每季度或每半年）依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進行內(nèi)部審計或委托第三方評估（Check），檢查各項安全措施的有效性。針對審計發(fā)現(xiàn)的問題，進行分析處理（Act），修訂安全策略和計劃（Plan），并推動新一輪的執(zhí)行（Do）。通過循環(huán)迭代，使安全合規(guī)能力不斷鞏固和提升，形成自我驅(qū)動、自我完善的內(nèi)生能力。2將安全合規(guī)融入產(chǎn)品開發(fā)生命周期（Security&CompliancebyDesign）1強調(diào)，最高效的合規(guī)是將安全要求前置到產(chǎn)品與技術(shù)的初始設(shè)計階段。企業(yè)應(yīng)改革產(chǎn)品研發(fā)流程，要求在產(chǎn)品立項、需求評審、架構(gòu)設(shè)計、代碼開發(fā)、測試上線等每個環(huán)節(jié)，都必須同步考慮GA1277.9等安全標(biāo)準(zhǔn)的要求。例如，設(shè)計新搜索功能時，必須同步規(guī)劃其數(shù)據(jù)收集的合規(guī)性、過濾的機制和算法公平性的評估方案。這能從根源上減少后期整改成本，并打造出真正安全可靠的產(chǎn)品。2協(xié)同共治新生態(tài)：標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)下搜索服務(wù)監(jiān)管、行業(yè)、用戶的三方聯(lián)動機制監(jiān)管創(chuàng)新：基于標(biāo)準(zhǔn)的技術(shù)檢測、信用評價與分類分級監(jiān)管模式探索01分析了標(biāo)準(zhǔn)如何為監(jiān)管提供更精細化的工具。監(jiān)管部門可依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)開發(fā)自動化技術(shù)檢測手段，遠程評估搜索服務(wù)在過濾、算法透明度等方面的符合情況。結(jié)合企業(yè)的安全事件記錄、投訴處理情況等，探索建立搜索服務(wù)提供者的安全信用評價體系。并可能根據(jù)企業(yè)規(guī)模、服務(wù)類型、風(fēng)險等級實施分類分級監(jiān)管，優(yōu)化監(jiān)管資源配置，實現(xiàn)對大型平臺重點監(jiān)管、對中小平臺有效指導(dǎo)的差異化治理。02行業(yè)自律與最佳實踐共享：通過行業(yè)協(xié)會建立安全標(biāo)準(zhǔn)實施的交流平臺本部分闡述了行業(yè)組織在標(biāo)準(zhǔn)實施中的關(guān)鍵作用。行業(yè)協(xié)會可以組織成員單位共同研討標(biāo)準(zhǔn)實施中的共性難題和模糊地帶，形成行業(yè)共識或最佳實踐指南。建立跨企業(yè)的安全威脅情報共享機制（如在匿名化前提下共享新型網(wǎng)絡(luò)謠言特征、惡意爬蟲IP等）。組織行業(yè)內(nèi)的安全能力評測或演練，營造“比學(xué)趕超”的安全合規(guī)氛圍，推動行業(yè)整體安全水平的提升，降低系統(tǒng)性風(fēng)險。用戶參與監(jiān)督：暢通投訴舉報渠道與探索“眾包”式安全輔助強調(diào)，標(biāo)準(zhǔn)實施離不開用戶的參與。搜索服務(wù)應(yīng)建立醒目、便捷、反饋及時的用戶投訴舉報渠道，并對有效舉報予以激勵。更進一步，可以探索“眾包”模式，在確保隱私和安全的前提下，邀請可信用戶志愿者參與對搜索結(jié)果的評價，或?qū)Υ鸢傅氖聦崪?zhǔn)確性進行標(biāo)注，為平臺的安全和算法優(yōu)化提供寶貴的輔助數(shù)據(jù)。這有助于構(gòu)建平臺與用戶之間的信任關(guān)系，形成共建共治的良好生