Python財經(jīng)應用：編程基礎、數(shù)據(jù)分析與可視化第四章使用模塊和庫編程中國農(nóng)業(yè)大學李輝01

模塊的使用與創(chuàng)建02

包的創(chuàng)建與使用03

常見標準庫的使用04

常見第三方庫的使用05

財經(jīng)數(shù)據(jù)獲取與分析庫01

模塊的使用與創(chuàng)建02

包的創(chuàng)建與使用03

常見標準庫的使用04

常見第三方庫的使用05

財經(jīng)數(shù)據(jù)獲取與分析庫4.5財經(jīng)數(shù)據(jù)獲取與分析庫第四章使用模塊和庫編程財經(jīng)數(shù)據(jù)獲取與分析庫在金融行業(yè)中扮演著不可或缺的角色，它們不僅提供了豐富的數(shù)據(jù)資源，還通過高效的數(shù)據(jù)處理和分析工具，支持了從市場監(jiān)控到風險管理、從個性化服務到教育研究的廣泛應用。財經(jīng)數(shù)據(jù)獲取與分析庫財經(jīng)數(shù)據(jù)獲取與分析庫——TusharePro中國金融市場數(shù)據(jù)庫TuShare是一個開源的Python庫，專注于簡化獲取及處理中國金融市場的數(shù)據(jù)。它具備豐富的接口，能夠從多種數(shù)據(jù)源拉取信息，涵蓋股票、期貨、外匯、債券、基金等多個領域，并允許數(shù)據(jù)的清洗、轉(zhuǎn)換和分析。TusharePro的注冊與使用如下：（1）獲取token（訪問tushare庫的通行口令）第1步，登錄Tushare網(wǎng)站（/），如果沒有注冊，需要先注冊用戶。第2步，登錄后，將鼠標移至頁面右上角的用戶頭像處，會出圖中圖標，單擊方框中的“個人主頁”。財經(jīng)數(shù)據(jù)獲取與分析庫——TusharePro中國金融市場數(shù)據(jù)庫第3步，進入個人主頁，單擊“接口TOKEN”后，單擊圖中方框中的眼睛圖標。第4步，上述方框中的字母加數(shù)字，這就是token，后續(xù)用Python代碼獲取股票交易數(shù)據(jù)時需要用到，可直接復制粘貼過去。財經(jīng)數(shù)據(jù)獲取與分析庫——TusharePro中國金融市場數(shù)據(jù)庫（2）獲取單只股票的日交易數(shù)據(jù)

importtushareasts#導入tushare庫，簡寫為ts#設置接入tushare庫的通行口令（token）ts.set_token('5810e800eb832bd640f5015be4e0be81c5563d3269c8a320c50262d2')pro=_api()#定義tusharepro的API接口#獲取股票代碼為“002385”的日交易數(shù)據(jù)，交易時間為2019-01-01至2024-09-01#注意，如果是深圳證券交易所的股票，要在股票代碼后面加上“.sz”#如果是上海證券交易所的股票，要在股票代碼后面加上“.sh”data=pro.daily(ts_code='002385.sz',start_date='2019-01-01',end_date='2024-09-01')print(data)財經(jīng)數(shù)據(jù)獲取與分析庫——TusharePro中國金融市場數(shù)據(jù)庫（3）獲取多只股票的日交易數(shù)據(jù)

data=pro.daily(ts_code='002385.SZ,600000.SH',start_date='2022-01-01',end_date='2023-12-29')財經(jīng)數(shù)據(jù)獲取與分析庫——qstock量化投研平臺庫qstock旨在為個人量化投資研究提供一個功能強大的開源庫。它目前涵蓋了四大核心模塊：數(shù)據(jù)獲?。╠ata）、可視化（plot）、選股（stock）以及量化回測（backtest），致力于全方位滿足金融分析需求。【例4-17】利用qstock獲取“大北農(nóng)”股票的歷史數(shù)據(jù)集。

importqstockasqsdf_stock=qs.get_data(['大北農(nóng)'],start='2020-01-01',end='2024-01-01')print(df_stock)財經(jīng)數(shù)據(jù)獲取與分析庫——BaoStock證券數(shù)據(jù)平臺庫證券寶是一個無須注冊即可免費使用的開源證券數(shù)據(jù)平臺，它提供了豐富而精確的證券歷史行情數(shù)據(jù)和上市公司財務數(shù)據(jù)。這個平臺通過PythonAPI提供數(shù)據(jù)獲取服務，非常適合量化交易投資者、數(shù)量金融愛好者以及計量經(jīng)濟從業(yè)者的數(shù)據(jù)需求。該平臺返回的數(shù)據(jù)格式為PandasDataFrame類型，這種格式便于用戶使用Pandas、NumPy、Matplotlib等工具進行數(shù)據(jù)分析和可視化工作。BaoStock還支持將數(shù)據(jù)存儲到本地，方便隨時進行分析處理。目前，BaoS主要支持Python3.5及以上版本（Python2.x版本暫不支持）。平臺正在不斷更新和優(yōu)化中，未來還會逐步集成港股、期貨、外匯和基金等金融數(shù)據(jù)，力圖成為一個全面的免費金融數(shù)據(jù)服務平臺。財經(jīng)數(shù)據(jù)獲取與分析庫——BaoStock證券數(shù)據(jù)平臺庫證券寶是一個無須注冊即可免費使用的開源證券數(shù)據(jù)平臺，它提供了豐富而精確的證券歷史行情數(shù)據(jù)和上市公司財務數(shù)據(jù)。這個平臺通過PythonAPI提供數(shù)據(jù)獲取服務，非常適合量化交易投資者、數(shù)量金融愛好者以及計量經(jīng)濟從業(yè)者的數(shù)據(jù)需求。該平臺返回的數(shù)據(jù)格式為PandasDataFrame類型，這種格式便于用戶使用Pandas、NumPy、Matplotlib等工具進行數(shù)據(jù)分析和可視化工作。BaoStock還支持將數(shù)據(jù)存儲到本地，方便隨時進行分析處理。目前，BaoS主要支持Python3.5及以上版本（Python2.x版本暫不支持）。平臺正在不斷更新和優(yōu)化中，未來還會逐步集成港股、期貨、外匯和基金等金融數(shù)據(jù)，力圖成為一個全面的免費金融數(shù)據(jù)服務平臺。財經(jīng)數(shù)據(jù)獲取與分析庫——Quandl金融與經(jīng)濟數(shù)據(jù)服務庫Quandl是一個備受青睞的金融與經(jīng)濟數(shù)據(jù)服務平臺，它向開發(fā)者和研究人員提供了豐富的免費及付費數(shù)據(jù)集。Quandl的主要使命是搜集、整理并提供高質(zhì)量的實時及歷史金融信息，其數(shù)據(jù)囊括了股票、期貨、外匯、指數(shù)等多種資產(chǎn)類別。通過Quandl，用戶可以輕松地獲取并利用豐富的金融和經(jīng)濟數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析、建模、回測等任務。無論在學術(shù)研究、量化投資、數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策制定或金融應用開發(fā)領域，Quandl均能提供豐富的數(shù)據(jù)資源與工具，助力各類專業(yè)人士實現(xiàn)其數(shù)據(jù)潛能。財經(jīng)數(shù)據(jù)獲取與分析庫——Pyfolio投資組合分析工具工具庫Pyfolio是一款開源的投資組合分析工具，專門用于執(zhí)行投資組合的回測和性能分析。它配備了廣泛的功能，旨在評估和優(yōu)化投資策略的表現(xiàn)，并生成相應的統(tǒng)計指標和圖表。Pyfolio致力于協(xié)助投資者進行系統(tǒng)的投資組合分析，配備了多樣的性能度量和風險分析工具，以更全面地了解投資策略的潛在風險與收益。財經(jīng)數(shù)據(jù)獲取與分析庫——Pyfolio投資組合分析工具工具庫Pyfolio的主要特點和優(yōu)勢如下：1.優(yōu)化問題（1）參數(shù)優(yōu)化鑒于投資策略中的參數(shù)選擇深刻影響回報與風險，Pyfolio提供了參數(shù)優(yōu)化功能。通過回測和比較不同參數(shù)組合的效果，用戶能夠確定最佳的參數(shù)配置。（2）資產(chǎn)配置優(yōu)化資產(chǎn)配置是投資組合管理的核心議題，關注資金在不同資產(chǎn)類別或標的物之間的分配。Pyfolio搭載了資產(chǎn)配置優(yōu)化工具，協(xié)助用戶優(yōu)化投資組合的資產(chǎn)配比，以期最大化回報或最小化風險。財經(jīng)數(shù)據(jù)獲取與分析庫——Pyfolio投資組合分析工具工具庫2.主要功能（1）投資組合回測Pyfolio允許基于歷史價格數(shù)據(jù)對投資組合進行回測，以評估投資策略的效果。用戶可以自定義投資組合的結(jié)構(gòu)、權(quán)重分配和交易規(guī)則，并計算出回報、風險等性能指標。（2）績效分析Pyfolio提供豐富的績效分析工具，例如累積回報曲線、年化回報率、夏普比率、最大回撤等，使用戶能夠全面掌握投資策略的績效與風險水平。財經(jīng)數(shù)據(jù)獲取與分析庫——Pyfolio投資組合分析工具工具庫2.主要功能（3）風險分析Pyfolio支持多種風險分析工具，如波動率分析、Beta系數(shù)計算、VaR（ValueatRisk）計算等，幫助用戶評估投資組合的風險敞口和抗風險能力。（4）可視化工具Pyfolio提供豐富的可視化工具，包括圖表和報表，用于展示投資策略的績效與風險指標。用戶可以生成和定制各種圖表，以便更直觀地理解投資組合的表現(xiàn)。通過這些強大的優(yōu)化問題和主要功能，Pyfolio為投資者提供了一個全面的框架，用于評估、優(yōu)化和可視化投資策略的表現(xiàn)，從而做出更明智的投資決策。財經(jīng)數(shù)據(jù)獲取與分析庫——Statsmodels統(tǒng)計模型估計和推斷庫Statsmodels是一個功能強大的Python庫，提供了一系列統(tǒng)計模型估計和推斷功能。它涵蓋了從描述性統(tǒng)計分析到復雜的時間序列分析等多領域的統(tǒng)計分析和建模需求，包括回歸分析、假設檢驗等。主要模塊特點和功能：（1）線性回歸模型Statsmodels支持多種線性回歸模型，例如普通最小二乘回歸、加權(quán)最小二乘回歸及廣義最小二乘回歸。它不僅能進行模型的擬合和參數(shù)估計，還能執(zhí)行相關的假設檢驗。（2）時間序列分析提供了自回歸模型（AR）、移動平均模型（MA）、自回歸移動平均模型（ARMA）及自回歸積分移動平均模型（ARIMA）等豐富的時間序列分析功能，可用于時間序列數(shù)據(jù)的建模、預測以及模型診斷。財經(jīng)數(shù)據(jù)獲取與分析庫——Statsmodels統(tǒng)計模型估計和推斷庫Statsmodels是一個功能強大的Python庫，提供了一系列統(tǒng)計模型估計和推斷功能。它涵蓋了從描述性統(tǒng)計分析到復雜的時間序列分析等多領域的統(tǒng)計分析和建模需求，包括回歸分析、假設檢驗等。主要模塊特點和功能：（3）假設檢驗支持單樣本檢驗、雙樣本檢驗、方差分析、卡方檢驗等多種假設檢驗方法，能夠進行假設檢驗的計算并解釋結(jié)果。（4）描述性統(tǒng)計分析提供描述性統(tǒng)計量的計算、頻率分布表的生成以及相關系數(shù)的計算等一系列描述性統(tǒng)計分析功能。財經(jīng)數(shù)據(jù)獲取與分析庫——Statsmodels統(tǒng)計模型估計和推斷庫Statsmodels是一個功能強大的Python庫，提供了一系列統(tǒng)計模型估計和推斷功能。它涵蓋了從描述性統(tǒng)計分析到復雜的時間序列分析等多領域的統(tǒng)計分析和建模需求，包括回歸分析、假設檢驗等。主要模塊特點和功能：（5）診斷提供殘差分析、異方差性檢驗、正態(tài)性檢驗等工具，幫助用戶評估所建立模型的適用性。（6）數(shù)據(jù)可視化可與Matplotlib和Seaborn等其他Python數(shù)據(jù)可視化庫無縫集成，助力用戶生成統(tǒng)計模型的圖表和可視化結(jié)果。財經(jīng)數(shù)據(jù)獲取與分析庫——Akshare中國金融市場數(shù)據(jù)庫在金融市場中，數(shù)據(jù)是做出明智決策的關鍵。無論是股票、基金、期貨、外匯還是宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)，都需要有準確、及時的數(shù)據(jù)支持。AkShare是一個開源的Python金融數(shù)據(jù)接口庫，專門用于獲取國內(nèi)外金融市場數(shù)據(jù)、經(jīng)濟數(shù)據(jù)以及其他相關數(shù)據(jù)。1.AkShare安裝AkShare可以通過pip進行安裝，安裝過程非常簡單。pipinstallakshare安裝完成后，就可以在Python項目中使用AkShare獲取各種金融數(shù)據(jù)。財經(jīng)數(shù)據(jù)獲取與分析庫——Akshare中國金融市場數(shù)據(jù)庫在這個示例中，調(diào)用stock_zh_a_spot函數(shù)獲取A股的實時行情數(shù)據(jù)，并輸出前五行的內(nèi)容。數(shù)據(jù)包括股票代碼、名稱、當前價格、漲跌幅等信息。

importakshareasak#獲取A股實時行情數(shù)據(jù)stock_zh_a_spot_df=ak.stock_zh_a_spot()print(stock_zh_a_spot_df.head())2.基本功能（1）獲取股票行情數(shù)據(jù)AkShare最常用的功能之一是獲取股票市場的數(shù)據(jù)。通過AkShare，可以輕松獲取實時股票行情、歷史數(shù)據(jù)以及分時數(shù)據(jù)等。財經(jīng)數(shù)據(jù)獲取與分析庫——Akshare中國金融市場數(shù)據(jù)庫這個例子展示了如何獲取000001（平安銀行）的日線歷史數(shù)據(jù)，用戶可以自定義時間區(qū)間。

#獲取某只股票的歷史數(shù)據(jù)stock_zh_a_hist_df=ak.stock_zh_a_hist(symbol="000001",period="daily",start_date="20230101",end_date="20231001")print(stock_zh_a_hist_df.head())2.基本功能（2）獲取股票歷史數(shù)據(jù)除了實時數(shù)據(jù)外，AkShare還支持獲取歷史股票行情數(shù)據(jù)，方便用于回測和歷史數(shù)據(jù)分析。財經(jīng)數(shù)據(jù)獲取與分析庫——Akshare中國金融市場數(shù)據(jù)庫這個例子展示了如何獲取指定基金（519069）的凈值數(shù)據(jù)，適合用于基金分析和比較。

#獲取基金凈值數(shù)據(jù)fund_em_value_df=ak.fund_em_value(code="519069")print(fund_em_value_df.head())2.基本功能（3）獲取基金數(shù)據(jù)AkShare不僅限于股票市場，它還支持獲取基金的相關數(shù)據(jù)，如基金凈值、基金持倉等。財經(jīng)數(shù)據(jù)獲取與分析庫——Akshare中國金融市場數(shù)據(jù)庫該代碼展示了如何獲取中國歷年的GDP數(shù)據(jù)，用于宏觀經(jīng)濟分析和趨勢預測。

#獲取中國歷年GDP數(shù)據(jù)macro_china_gdp_yearly_df=ak.macro_china_gdp_yearly()print(macro_china_gdp_yearly_df.head())3.高級功能（1）獲取宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)除了金融市場數(shù)據(jù)外，AkShare還提供了豐富的宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)，如GDP、通貨膨脹率、失業(yè)率等。通過這些數(shù)據(jù)，用戶可以進行經(jīng)濟大勢的分析和預測。財經(jīng)數(shù)據(jù)獲取與分析庫——Akshare中國金融市場數(shù)據(jù)庫這個例子展示了如何獲取國內(nèi)期貨的實時行情數(shù)據(jù)，包括品種、價格、漲跌幅等信息。

#獲取國內(nèi)期貨實時行情futures_zh_spot_df=ak.futures_zh_spot()print(futures_zh_spot_df.head())3.高級功能（2）獲取期貨數(shù)據(jù)AkShare還支持期貨市場的數(shù)據(jù)查詢，包括國內(nèi)外期貨數(shù)據(jù)。期貨市場的數(shù)據(jù)對于大宗商品分析、量化交易和風險對沖至關重要。財經(jīng)數(shù)據(jù)獲取與分析庫——Akshare中國金融市場數(shù)據(jù)庫該示例展示了如何獲取中國銀行的外匯牌價，便于進行外匯市場的實時分析。

#獲取外匯匯率數(shù)據(jù)currency_boc_sina_df=ak.currency_boc_sina()print(currency_boc_sina_df.head())3.高級功能（3）獲取外匯和國際市場數(shù)據(jù)如果需要獲取外匯或國際市場的數(shù)據(jù)，AkShare也提供了相關的接口。用戶可以獲取外匯匯率、國際股市行情等全球數(shù)據(jù)，便于進行跨市場分析。財經(jīng)數(shù)據(jù)獲取與分析庫——Akshare中國金融市場數(shù)據(jù)庫這個例子展示了如何獲取000001（平安銀行）的分紅配股歷史數(shù)據(jù)，適合用于分析股票長期投資回報。

#獲取股票分紅配股數(shù)據(jù)stock_zh_dividend_df=ak.stock_zh_d