第1題在市場調(diào)研過程中，最常用到的三個(gè)SPSS模塊不包括（）。A數(shù)據(jù)采集B圖形處理C類型轉(zhuǎn)換D統(tǒng)計(jì)分析第2題在Excel中，關(guān)于數(shù)據(jù)分析的功能被放在（

）模塊中。A統(tǒng)計(jì)工具項(xiàng)；B分析工具庫；C統(tǒng)計(jì)函數(shù)區(qū)域；D專業(yè)統(tǒng)計(jì)庫；第3題SPSS的基本運(yùn)行方式不包括()。A程序代碼方式B菜單窗口方式C代碼與菜單混合方式D鍵盤操作方式第4題在基于數(shù)據(jù)做論證過程中，最簡單的統(tǒng)計(jì)操作是（）。A基于百分比的統(tǒng)計(jì)描述B利用均值實(shí)現(xiàn)差異顯著性檢驗(yàn)C結(jié)構(gòu)方程模型D回歸分析第5題下列說法，正確的是（

）。A數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能，三者相互依存、相互促進(jìn)B大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能，與普通的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析沒什么關(guān)聯(lián)性C普通的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，與大數(shù)據(jù)技術(shù)的關(guān)系比較密切，與人工智能就沒啥關(guān)系了D人工智能是相對獨(dú)立的技術(shù)，與普通數(shù)據(jù)分析無任何關(guān)聯(lián)性第1題對缺失值的標(biāo)記與處理,下列方法錯(cuò)誤的是(

)。

A在變量視圖中對缺失值進(jìn)行標(biāo)記B用缺失值附近的幾個(gè)合法個(gè)案的均值來替代缺失值數(shù)C用整個(gè)數(shù)據(jù)序列的均值替代缺失值D任意指定某數(shù)據(jù)以替代缺失值第2題非此即彼的兩個(gè)值，例如經(jīng)濟(jì)是否增長、是否患病、品牌是否被接受等，屬于離散量中的（）。A二項(xiàng)變量B名義C有序D定距變量第3題數(shù)據(jù)編輯窗口中的一行稱為一個(gè)

()。A變量B個(gè)案C屬性D元組第4題在SPSS的變量視圖中,不可以定義(

)。A變量名B類型C度量標(biāo)準(zhǔn)D個(gè)案第5題SPSS默認(rèn)的字符型變量的對齊方式是()。A左對齊B右對齊C居中對齊D兩端對齊第6題數(shù)值型數(shù)據(jù)主要分為定類、定序、定距三種類型,下列說法錯(cuò)誤的是()。A定類數(shù)據(jù)只能取整數(shù)型數(shù)值,而且其取值的大小沒有實(shí)際意義；B定序數(shù)據(jù)的取值只能是整數(shù)型的C定距數(shù)據(jù)是指取值范圍為連續(xù)取值的數(shù)據(jù)D定類型數(shù)據(jù)和定序型數(shù)據(jù)是連續(xù)性數(shù)據(jù),定距數(shù)據(jù)是離散型數(shù)據(jù)第7題在SPSS算術(shù)表達(dá)式中,字符型()應(yīng)該用引號引起來.A常量B變量C運(yùn)算符D函數(shù)名第8題統(tǒng)計(jì)學(xué)依據(jù)數(shù)據(jù)的計(jì)量尺度將數(shù)據(jù)劃分為三大類,它不包括()。A定值型數(shù)據(jù)B定距型數(shù)據(jù)C定類型數(shù)據(jù)D定序型數(shù)據(jù)第9題馬老師在SPSS中錄入了A班學(xué)生的語文、數(shù)學(xué)、外語三門課的成績,現(xiàn)在想將另一個(gè)包含了學(xué)生的物理、化學(xué)成績的文件合并一起，是增加()類型的文件合并。A個(gè)案B變量C單元格D行數(shù)第10題若在SPSS需要使用Excel錄入的數(shù)據(jù)文檔,但發(fā)現(xiàn)SPSS打不開此Excel文檔.最常見的想法是:先(

)，然后再嘗試打開它.A把Excel數(shù)據(jù)文件擴(kuò)展名修改為SPSSB把Excel數(shù)據(jù)文件另存為低版本C把Excel數(shù)據(jù)文件另存為Word格式DSPSS根本不支持Excel數(shù)據(jù)文件,沒辦法第11題課后作業(yè)與鞏固第1題關(guān)于在Excel中實(shí)現(xiàn)頻度分析，下列說法錯(cuò)誤的是()。A要使用Frequency()函數(shù),輸出結(jié)果為多個(gè)數(shù)據(jù)(集合數(shù)組)B對分段的標(biāo)準(zhǔn)遵循"上包含"關(guān)系C可以對頻度分析的結(jié)果進(jìn)行單個(gè)數(shù)據(jù)的修改或刪除D利用Ctrl+shift+enter組合鍵執(zhí)行函數(shù)第2題在SPSS的變量拼合中,為了保證數(shù)據(jù)拼接的一致性,需要注意一些核心操作，其中不包括()。A被關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)集必須按照關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞有序B必須正確地指定兩表建立關(guān)聯(lián)的依據(jù)——關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵字段C保證變量的拼接是按照關(guān)鍵詞實(shí)現(xiàn)的D數(shù)據(jù)文件必須都是.sav文件第3題某公司生產(chǎn)的一批10000件產(chǎn)品質(zhì)量的眾數(shù)為498g，則()。A10000件產(chǎn)品的平均質(zhì)量為498gB10000件產(chǎn)品中,質(zhì)量為498g的件數(shù)最多C10000件產(chǎn)品中質(zhì)量最大的為498gD10000件產(chǎn)品中有5000件的質(zhì)量小于等于498g第4題馬老師在SPSS中錄入了A班學(xué)生的語文、數(shù)學(xué)、外語三門課的成績,現(xiàn)在想將另一個(gè)包含了學(xué)生物理、化學(xué)成績的文件合并一起.在此過程中關(guān)鍵變量是()。A學(xué)生IDB性別C年齡D沒有什么關(guān)鍵詞第5題在SPSS操作中，繪制（

）可以很好地呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)的分布特征，是圖形分析的基本功。A雷達(dá)圖B雙軸圖C散點(diǎn)圖D氣泡圖第6題在統(tǒng)計(jì)學(xué)中,標(biāo)準(zhǔn)分也叫Z分?jǐn)?shù)，其取值范圍大約在(

)。A-3—0B0——+3C-3—+3D-1—+1第7題利用箱體圖，不能直觀明了地呈現(xiàn)()。A識(shí)別數(shù)據(jù)序列中的異常值B看出數(shù)據(jù)在每個(gè)區(qū)段的頻數(shù)C評價(jià)數(shù)據(jù)的偏態(tài)和尾重D判斷數(shù)據(jù)序列的集中或離散性水平第8題箱體圖是對數(shù)據(jù)序列的四分位數(shù)的直觀描述,其箱體部分是四分位的(

)AQ3和Q2BQ3和Q1CQ2和Q1DQ4和Q3第9題基于K-S檢驗(yàn)判斷數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布時(shí),下列漸進(jìn)顯著性數(shù)值中,不符合正態(tài)分布的是()。A0.429B9.512C0.031D0.758第10題在SPSS的基本分析模塊中，其作用為"以行列表的形式揭示數(shù)據(jù)之間的關(guān)系"的是（）。A統(tǒng)計(jì)描述表B交叉表C相關(guān)表D多重表第11題課后作業(yè)與練習(xí)第1題在獨(dú)立樣本的T檢驗(yàn)時(shí)，對分析結(jié)果正確的闡述是（）。A需要先觀察F的檢驗(yàn)概率，若P<0.05，再查看"方差非齊性"行的檢驗(yàn)概率。B需要先觀察F的檢驗(yàn)概率，若P>0.05，再查看"方差非齊性"行的檢驗(yàn)概率。C若P值大于100，看第1行的sig值，否則看第2行的sig值；D直接查看第一行的sig值。第2題使用單因素方差分析必須滿足三個(gè)條件,其中不包括()A檢驗(yàn)變量序列要滿足正態(tài)分布B檢驗(yàn)變量是高測度的定類變量C因素變量通常為低測度的變量D因素變量可以是低測度的定類變量第3題在單因素方差分析中,組間方差值和組內(nèi)方差值與差異顯著程度的關(guān)系是()。A前者越大,影響越顯著;后者越大,則影響越小B前者越小,影響越顯著;后者越小,則影響越小C前者越大,影響越顯著;后者越小,則影響越小D前者越小,影響越顯著;后者越大,則影響越小第4題多獨(dú)立樣本的差異顯著性檢驗(yàn)是針對()數(shù)據(jù)源的.A同一總體的不同隨機(jī)抽樣B來自多個(gè)不同總體C基于同一總體或不同總體的隨機(jī)取樣D來自兩組總體數(shù)據(jù)第5題在統(tǒng)計(jì)學(xué)中,人們通常規(guī)定置信區(qū)間為()。A85%B90%C95%D50%第6題利用ANOVA進(jìn)行大、中、小城市的16歲女性青年的平均身高的比較,結(jié)果給出sig.=0.043,說明()。A按照0.05顯著性水平,三類城市16歲女性青年的身高沒有顯著差別B按照0.05顯著性水平,三種城市16歲女性青年的身高有顯著差異C大城市和中城市16歲女性青年的平均身高沒有顯著差異D大城市和小城市16歲女性青年的平均身高沒有顯著差異第7題在T檢驗(yàn)中,t值和sig值是判斷數(shù)據(jù)差異顯著性的重要指標(biāo),下列關(guān)于二者的關(guān)系，錯(cuò)誤的說法是(

)。A當(dāng)t=1.96時(shí),sig=0.05；Bt值越大,sig值越小C當(dāng)sig=0.91時(shí),t值一定小于1.96Dt值一定不能是負(fù)數(shù)第8題為研究某種減肥茶減肥效果是否顯著(正態(tài)分布),對是否服用此茶的被試，可以采用()分析方法。A單樣本t檢驗(yàn)B兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)C兩配對樣本t檢驗(yàn)D多因素方差分析第9題對于T檢驗(yàn)和方差分析的原始數(shù)據(jù)，下列說法正確的是（）。A任意數(shù)值型量的數(shù)據(jù)B接近正態(tài)分布的中高測度數(shù)據(jù)C不滿足正態(tài)分布的中低測度定序數(shù)據(jù)D定量數(shù)據(jù)第10題在SPSS中，對于配對樣本的T檢驗(yàn)，對于兩組數(shù)據(jù)方差是否齊性的說法，（）是正確的。A一般不需要考慮方差是否齊性B通常需要考慮方差是否齊性C定距數(shù)據(jù)要考慮方差是否齊性D定類數(shù)據(jù)不需要考慮方差是否齊性第11題已知學(xué)生的數(shù)學(xué)、外語成績不滿足正態(tài)分布,若要分析不同專業(yè)的學(xué)生的數(shù)學(xué)、外語成績是否存在顯著性差異,可進(jìn)行(

)。A配對樣本T檢驗(yàn)B方差分析C多關(guān)聯(lián)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)D多獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)第12題對不滿足正態(tài)分布的兩獨(dú)立樣本,通常是通過分布形態(tài)或()的均值來比較其差異性的.A原始數(shù)據(jù)B秩分C方差D標(biāo)準(zhǔn)差第13題對于兩關(guān)聯(lián)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn),數(shù)據(jù)序列不需要滿足以下()要求。A樣本數(shù)據(jù)來源于相同樣本的多次測量；B兩組樣本數(shù)據(jù)之間存在一一對應(yīng)的關(guān)聯(lián)性C兩組樣本的個(gè)數(shù)應(yīng)該是相等的；D兩組數(shù)據(jù)都必須都是低測度數(shù)據(jù)第14題下面關(guān)于多關(guān)聯(lián)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)的說法中，正確的有()。AFriendman是基于K個(gè)變量升序秩分的差異顯著性檢驗(yàn)；BKendall協(xié)同系數(shù)檢驗(yàn)中的協(xié)同系數(shù)W越接近于1,表示變量的一致性越強(qiáng)；CCochran′sQ檢驗(yàn)要主要是面向連續(xù)變量的分析DKendall協(xié)同系數(shù)檢驗(yàn)中的協(xié)同系數(shù)W越接近于0,表示變量的一致性越強(qiáng)第15題對于不符合正態(tài)分布的低測度數(shù)據(jù)，不能使用下列（

）非參數(shù)檢驗(yàn)方法。A卡方檢驗(yàn)B交叉表卡方檢驗(yàn)C二項(xiàng)分布檢驗(yàn)D曼-惠特尼第16題已知某大學(xué)學(xué)生的數(shù)學(xué)、外語成績不符合正態(tài)分布，應(yīng)采用

(

)方法分析不同專業(yè)的學(xué)生的數(shù)學(xué)、外語成績是否存在顯著性差異.A單因素方差分析B獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)C獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)D多關(guān)聯(lián)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)第17題通過單樣本K-S檢驗(yàn)判斷正態(tài)分布,得到某次考試某班語文和數(shù)學(xué)成績的漸近顯著性分別為0.312和0.016，則可以進(jìn)行()。A獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)B配對樣本T檢驗(yàn)C兩獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)D兩關(guān)聯(lián)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)第18題對于不符合正態(tài)分布的高測度數(shù)據(jù)序列,常見的差異顯著性檢驗(yàn)方法，不包括()。A獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)B多獨(dú)立樣本的差異顯著性檢驗(yàn)C兩關(guān)聯(lián)樣本的差異顯著性檢驗(yàn)D多關(guān)聯(lián)樣本的差異顯著性檢驗(yàn)第19題序列"1112222333445555"有(

)個(gè)游程.A4B5C6D7第20題對于兩個(gè)以四分變量作為取值的數(shù)據(jù)序列，要判定他們之間是否存在顯著性差異，應(yīng)該使用（）。AT檢驗(yàn)B基于交叉列聯(lián)表及卡方檢驗(yàn)的非參數(shù)檢驗(yàn)C多因素方差分析D威爾科克遜等級和檢驗(yàn)第21題課后作業(yè)與鞏固第1題多因素方差分析是用來研究兩個(gè)及兩個(gè)以上的控制變量是否能對觀測變量產(chǎn)生()影響。A顯著性B隨機(jī)性C均勻性D混合性第2題單因素方差分析的基本流程是：①查看各分組在因變量上的取值是否滿足方差齊性；②啟用單因素方差分析命令；③檢查因變量是否為中高測度數(shù)據(jù),對因變量實(shí)施分布形態(tài)檢驗(yàn)，是否滿足正態(tài)分布；④檢查因素變量,是否是低測度的定序變量或定類變量。正確順序是()A①③④②B③①④②C④①③②D③④②①第3題在多因素方差分析中，下列（

）不作為協(xié)變量。A低測度的定序變量B高測度的定序變量C低測度的定類變量D高測度的定距變量第4題在多因素方差分析中，作為分組的因素變量不能是什么類型的變量(

)。A數(shù)值型的定類型變量B定序型變量C連續(xù)的定距型變量D字符串形態(tài)的定類變量第5題在均值差異顯著性檢驗(yàn)中,下列能排除特定變量對因變量的影響的是()。A獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)B單因素方差分析C多因素方差分析D協(xié)方差分析第6題在差異顯著性檢驗(yàn)方法中，能夠針對方差非齊性數(shù)據(jù)實(shí)施處理的是(

)。A單因素方差分析B獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)C多因素方差分析D協(xié)方差分析第7題在多因素方差分析中，（）型的因素變量通常被定義為隨機(jī)因子。A定距變量或高測度的定序變量B定類變量C低測度的定序變量D值域很小的定類變量第8題在多因素方差分析中，對于方差非齊性的結(jié)論，通常如何處理（）。A忽略方差非齊性的結(jié)論，強(qiáng)制解讀結(jié)果B調(diào)整其“全因子”模型，使模型內(nèi)的某些自變量或自變量組合發(fā)生變化C改用基于交叉表的卡方檢驗(yàn)D使用游程檢驗(yàn)第9題在基于因素水平分組后，若F值(組間的均方值/組內(nèi)的均方值)為(

)時(shí)，表示其均值之間具有顯著性差異。A0.031B0.217C1.398D6.712第10題在方差分析時(shí)，對參與測量的數(shù)據(jù)，其要求是（）。A因變量為定距數(shù)據(jù)，分組變量為定類或定序數(shù)據(jù)；B因變量為定類數(shù)據(jù)，分組變量為定距數(shù)據(jù)；C因變量為定距數(shù)據(jù)，分組變量為定距數(shù)據(jù)；D因變量為定類數(shù)據(jù)，分組變量為定類數(shù)據(jù)。第11題課后習(xí)題與鞏固第1題Spearman相關(guān)性分析采用了基于()的等級相關(guān)技術(shù)。A秩分BZ分?jǐn)?shù)C均值D標(biāo)準(zhǔn)差第2題對于相關(guān)性分析中的相關(guān)系數(shù)r，當(dāng)r的絕對值小于(

)則可認(rèn)為不相關(guān)。A0.05B0.3C0.5D0.7第3題用于判斷兩列不明分布的定序變量之間的相關(guān)性水平，常用的技術(shù)是(

)。APearson相關(guān)Bt檢驗(yàn)CKendall相關(guān)D方差分析第4題在相關(guān)性分析中，其零假設(shè)是（）。A變量之間不存在相關(guān)性；B變量之間存在著相關(guān)性；C變量之間存在著差異性；D變量之間有同步控制關(guān)系。第5題對某城市家庭年收入與其家庭中16歲男性青年身高進(jìn)行相關(guān)分析，結(jié)果給出sig.=0.043，這說明（）。A按照0.05顯著性水平，拒絕H0，說明家庭收入與身高相關(guān)B按照0.05顯著性水平，接受H0，說明家庭收入與身高相關(guān)C家庭收入越高，身高越高D家庭收入越低，身高越高第6題在線性回歸分析中，殘差應(yīng)該滿足()。A均勻分布B正態(tài)分布C指數(shù)分布D泊松分布第7題在線性回歸分析中，關(guān)于其質(zhì)量評價(jià)的關(guān)鍵指標(biāo)，下列說法錯(cuò)誤的是()。A回歸方程的判定系數(shù)R方最好能大于0.6B均方和等于自由度與平方和的比值CF值在3.86以上,回歸方程可被認(rèn)定為是良好方程D系數(shù)表格內(nèi)，T的絕對值應(yīng)該大于1.96第8題基于檢驗(yàn)概率值確定自變量的去留，是SPSS默認(rèn)的回歸方式。在此方式下，系統(tǒng)默認(rèn)的自變量退出回歸方程的標(biāo)準(zhǔn)是大于(

)。A0.03B0.05C0.10D1.0第9題在多元線性回歸中，對自變量的篩選主要是基于方差分析的()。A檢驗(yàn)概率SigBF值CF值或檢驗(yàn)概率Sig值D自變量的值域第10題在執(zhí)行曲線回歸時(shí)，通?？梢韵龋ǎ?，然后再執(zhí)行回歸過程。A計(jì)算所有變量的均值，進(jìn)行對比；B制作散點(diǎn)圖，初步確定方程的類型；C進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)，保證方差具有齊性；D對自變量與因變量進(jìn)行相關(guān)性分析。第11題課后習(xí)題與鞏固第1題分層聚類有兩種類型,分別是Q聚類和R聚類,下列說法正確的是(

)。AQ聚類是面向個(gè)案的聚類BQ聚類是面向變量的聚類CR聚類是面向個(gè)案的聚類DQ聚類能夠降維第2題在以主成分分析技術(shù)進(jìn)行因子分析時(shí)，篩選出的主成分應(yīng)該滿足特征根（）的條件。A小于0B大于0C小于1D大于1第3題在做因子分析前，需對相關(guān)數(shù)據(jù)做球形度檢驗(yàn)。當(dāng)KMO值小于()時(shí)，說明變量集不適合做因子分析。A0.5B0.6C0.8D1.0第4題判別分析的內(nèi)容包括：①尋求能夠決定個(gè)案類別歸屬的判定函數(shù)式；②基于已有個(gè)案及其分類情況,探索線性模型；③借助判定函數(shù)對未歸類個(gè)案實(shí)施判定。其正確的流程是(

)。A①③②B②①③C①②③D②③①第5題分層（系統(tǒng)）聚類有Q型聚類和(

)聚類兩種.AM聚類BK聚類CR聚類DX聚類第6題判別分析完成后，輸出數(shù)據(jù)將以表格的方式呈現(xiàn)，其中不包括(

)。A對判別分析質(zhì)量的整體性評價(jià)B判別函數(shù)式C針對判別函數(shù)式的評價(jià)表D判別分析式的離散化編碼第7題在判別分析中，主要有兩種類型的判別方式：Fisher和Bayes。如果已有個(gè)案被分為4類，那么Fisher判別函數(shù)式最多會(huì)有（）個(gè)。A1個(gè)B2個(gè)C3個(gè)D4個(gè)第8題在因子分析過程中，針對因子的旋轉(zhuǎn)，其方式不包括(

)。A正向旋轉(zhuǎn)B方差最大旋轉(zhuǎn)C正交旋轉(zhuǎn)D斜交旋轉(zhuǎn)第9題在判別分析時(shí)，生成判別函數(shù)的個(gè)數(shù)由（

）決定。A分類類別數(shù)和預(yù)測因子數(shù)；B參與分析的自變量個(gè)數(shù)；C參與分析的因變量的個(gè)數(shù)；D判別分析只能是2維的，因此只能生成2個(gè)判別函數(shù)。第10題在K-Means聚類結(jié)束后，應(yīng)在輸出表格中保存(

)。A聚類樹B冰掛圖C所屬類別號D箱體圖第11題課后習(xí)題與鞏固第1題在社會(huì)調(diào)研中，常常采用一些方法來保證信度和效度，其中不包括(

)。A采用權(quán)威的量表B可任意自設(shè)指標(biāo)體系,保證文字通順,沒有二義性C基于文獻(xiàn),盡可能使各個(gè)指標(biāo)項(xiàng)具備科學(xué)性、完備性D邀請行業(yè)專家把關(guān)第2題關(guān)于重測信度，下列說法中錯(cuò)誤的是()。A至少要通過兩次測量B檢查的是多次測量數(shù)據(jù)之間的相關(guān)系數(shù)C可采用不同的測試問卷或評價(jià)指標(biāo)體系D應(yīng)該對同一組被試進(jìn)行兩次測試第3題在信度檢驗(yàn)中，一旦克朗巴哈系數(shù)小于()時(shí)，就