第一章2026年工程地質(zhì)勘查方法概述第二章無人機(jī)與無人機(jī)集群在地質(zhì)勘查中的應(yīng)用第三章人工智能在地質(zhì)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用第四章高精度地球物理探測(cè)技術(shù)第五章3D地質(zhì)建模與虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)第六章2026年工程地質(zhì)勘查的綜合應(yīng)用與未來趨勢(shì)01第一章2026年工程地質(zhì)勘查方法概述第1頁：引言——未來工程地質(zhì)勘查的變革趨勢(shì)工程地質(zhì)勘查作為工程建設(shè)的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，其方法的革新直接影響著工程項(xiàng)目的效率、成本和安全。以2025年全球最大跨海大橋——港珠澳大橋的地質(zhì)勘察案例引入，該橋建設(shè)過程中遭遇了復(fù)雜地質(zhì)條件，如基巖破碎帶、軟土地基等，耗費(fèi)了三年時(shí)間完成地質(zhì)勘察，總投入超過10億人民幣。然而，隨著科技的飛速發(fā)展，2026年工程地質(zhì)勘查將迎來一場(chǎng)革命性的變革。無人機(jī)、人工智能等技術(shù)的成熟將使地質(zhì)勘察效率提升50%以上，成本降低30%。這種變革不僅體現(xiàn)在技術(shù)的進(jìn)步上，更體現(xiàn)在勘察理念的重塑上。傳統(tǒng)的勘察方法往往依賴于人工經(jīng)驗(yàn)和分段式作業(yè)，難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的地質(zhì)環(huán)境。而未來的勘察方法將更加注重?cái)?shù)據(jù)的全面采集、智能分析和動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)從被動(dòng)應(yīng)對(duì)到主動(dòng)預(yù)測(cè)的轉(zhuǎn)變。例如，無人機(jī)與無人機(jī)集群的自動(dòng)化地質(zhì)測(cè)繪將實(shí)現(xiàn)對(duì)地表地質(zhì)結(jié)構(gòu)的全面覆蓋，地球物理智能解析技術(shù)將提高數(shù)據(jù)處理的精度和效率，3D地質(zhì)建模與虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的融合應(yīng)用將使地質(zhì)勘察更加直觀和易于理解。這些技術(shù)的應(yīng)用將使工程地質(zhì)勘查從傳統(tǒng)的‘點(diǎn)狀勘察’向‘區(qū)域智能勘察’轉(zhuǎn)型，為工程建設(shè)提供更加科學(xué)、高效、安全的保障。第2頁：分析——傳統(tǒng)勘查方法的局限性效率低下，單點(diǎn)取樣難以反映區(qū)域地質(zhì)特征風(fēng)險(xiǎn)高，人工鉆探存在安全隱患信息片面，難以處理動(dòng)態(tài)地質(zhì)變化傳統(tǒng)方法依賴于人工鉆探，耗時(shí)且覆蓋面有限特別是在山區(qū)、海底等復(fù)雜環(huán)境中，人工鉆探存在較高的安全風(fēng)險(xiǎn)傳統(tǒng)方法難以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)地質(zhì)結(jié)構(gòu)的變化，導(dǎo)致預(yù)測(cè)不準(zhǔn)確第3頁：論證——新型勘查技術(shù)的核心優(yōu)勢(shì)高效率，自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集高精度，智能化數(shù)據(jù)分析高安全性，無人員井下作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)無人機(jī)與無人機(jī)集群的自動(dòng)化地質(zhì)測(cè)繪技術(shù)，大幅提升數(shù)據(jù)采集效率人工智能技術(shù)能夠處理海量地質(zhì)數(shù)據(jù)，提高分析的準(zhǔn)確性和效率自動(dòng)化設(shè)備替代人工井下作業(yè)，降低安全風(fēng)險(xiǎn)第4頁：總結(jié)——2026年勘查方法的綜合應(yīng)用框架多技術(shù)融合將無人機(jī)、人工智能、地球物理探測(cè)等技術(shù)融合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和協(xié)同分析智能化決策利用人工智能技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)，提高決策的科學(xué)性和準(zhǔn)確性動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)地質(zhì)結(jié)構(gòu)的變化，提前預(yù)警潛在風(fēng)險(xiǎn)全生命周期管理從勘察、設(shè)計(jì)到施工，實(shí)現(xiàn)全生命周期的地質(zhì)數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用02第二章無人機(jī)與無人機(jī)集群在地質(zhì)勘查中的應(yīng)用第5頁：引言——某跨海大橋無人機(jī)勘察實(shí)戰(zhàn)案例無人機(jī)與無人機(jī)集群的自動(dòng)化地質(zhì)測(cè)繪技術(shù)，在2026年將徹底改變工程地質(zhì)勘查的面貌。以2025年某跨海大橋項(xiàng)目為例，該橋全長(zhǎng)36公里，海底地質(zhì)復(fù)雜多變。傳統(tǒng)勘察需投入200名工程地質(zhì)人員，耗時(shí)1年。采用無人機(jī)集群技術(shù)后，僅用28天完成全部地質(zhì)測(cè)繪，成本降低60%。這種效率的提升不僅體現(xiàn)在時(shí)間上，更體現(xiàn)在成本和精度上。無人機(jī)集群可以在短時(shí)間內(nèi)對(duì)大面積區(qū)域進(jìn)行高頻率的地質(zhì)測(cè)繪，采集到高分辨率的地理數(shù)據(jù)，并通過智能分析系統(tǒng)進(jìn)行處理，識(shí)別出潛在的地質(zhì)問題。這種技術(shù)的應(yīng)用不僅提高了勘察效率，還降低了勘察成本，為工程建設(shè)提供了更加科學(xué)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。第6頁：分析——傳統(tǒng)地質(zhì)測(cè)繪的痛點(diǎn)效率瓶頸，山區(qū)單日測(cè)繪面積不足10平方公里安全風(fēng)險(xiǎn)，懸崖峭壁作業(yè)死亡率達(dá)0.8%數(shù)據(jù)精度低，傳統(tǒng)GPS測(cè)量誤差達(dá)5米傳統(tǒng)人工測(cè)繪在山區(qū)效率低下，難以覆蓋大面積區(qū)域傳統(tǒng)方法在復(fù)雜地形中存在較高的安全風(fēng)險(xiǎn)傳統(tǒng)方法在復(fù)雜地形中的數(shù)據(jù)精度較低，難以滿足現(xiàn)代工程建設(shè)的需要第7頁：論證——無人機(jī)技術(shù)的核心優(yōu)勢(shì)全區(qū)域覆蓋，重復(fù)率≥95%高精度數(shù)據(jù)采集，厘米級(jí)分辨率實(shí)時(shí)三維建模無人機(jī)集群可以實(shí)現(xiàn)對(duì)地表地質(zhì)結(jié)構(gòu)的全面覆蓋，重復(fù)率高達(dá)95%無人機(jī)可以采集到高分辨率的地理數(shù)據(jù)，分辨率達(dá)到厘米級(jí)無人機(jī)可以實(shí)時(shí)進(jìn)行三維建模，提供直觀的地質(zhì)結(jié)構(gòu)展示第8頁：總結(jié)——無人機(jī)勘查的標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)用流程前期規(guī)劃，航線設(shè)計(jì)根據(jù)項(xiàng)目需求設(shè)計(jì)合理的航線，確保全面覆蓋目標(biāo)區(qū)域設(shè)備配置，傳感器選型根據(jù)項(xiàng)目需求選擇合適的傳感器，如LiDAR、高光譜相機(jī)等數(shù)據(jù)采集，三維建模使用無人機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，并進(jìn)行三維建模，提供直觀的地質(zhì)結(jié)構(gòu)展示智能分析，地質(zhì)解譯利用人工智能技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和地質(zhì)解譯，提高數(shù)據(jù)利用效率成果輸出，VR可視化將勘察成果輸出為VR模型，提供沉浸式地質(zhì)結(jié)構(gòu)展示03第三章人工智能在地質(zhì)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用第9頁：引言——某地鐵項(xiàng)目AI地質(zhì)預(yù)測(cè)案例人工智能技術(shù)在地質(zhì)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用，將使地質(zhì)勘察更加智能化和高效化。以2025年某地鐵項(xiàng)目為例，該項(xiàng)目涉及復(fù)雜地質(zhì)條件，如軟土地基、地下溶洞等。傳統(tǒng)地質(zhì)數(shù)據(jù)分析需要投入20名專業(yè)工程師，耗時(shí)3個(gè)月。采用AI地質(zhì)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)后，僅用7天完成全部數(shù)據(jù)分析，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率提升至92%。這種效率的提升不僅體現(xiàn)在時(shí)間上，更體現(xiàn)在準(zhǔn)確性和智能化上。AI地質(zhì)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)可以處理海量地質(zhì)數(shù)據(jù)，識(shí)別出潛在的地質(zhì)問題，并提供科學(xué)、準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)結(jié)果。這種技術(shù)的應(yīng)用不僅提高了勘察效率，還提高了勘察的準(zhǔn)確性和智能化水平。第10頁：分析——傳統(tǒng)地質(zhì)數(shù)據(jù)分析的局限性依賴人工經(jīng)驗(yàn)，主觀性強(qiáng)難以處理海量數(shù)據(jù)，效率低下缺乏預(yù)測(cè)能力，被動(dòng)應(yīng)對(duì)問題傳統(tǒng)方法依賴于人工經(jīng)驗(yàn)，難以標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)?；瘋鹘y(tǒng)方法難以處理海量地質(zhì)數(shù)據(jù)，效率低下傳統(tǒng)方法缺乏預(yù)測(cè)能力，難以主動(dòng)應(yīng)對(duì)潛在地質(zhì)問題第11頁：論證——AI技術(shù)的核心優(yōu)勢(shì)深度學(xué)習(xí)地質(zhì)模型，智能識(shí)別地質(zhì)規(guī)律海量數(shù)據(jù)處理能力，提高分析效率智能預(yù)測(cè)分析，主動(dòng)預(yù)警潛在風(fēng)險(xiǎn)AI技術(shù)可以利用深度學(xué)習(xí)算法，智能識(shí)別地質(zhì)規(guī)律，提高數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和效率AI技術(shù)可以處理海量地質(zhì)數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)分析的效率AI技術(shù)可以進(jìn)行智能預(yù)測(cè)分析，主動(dòng)預(yù)警潛在地質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)第12頁：總結(jié)——AI地質(zhì)分析的應(yīng)用框架數(shù)據(jù)采集層，多源數(shù)據(jù)整合整合地質(zhì)勘察中的多源數(shù)據(jù)，如鉆探數(shù)據(jù)、物探數(shù)據(jù)等建模分析層，三維重建利用AI技術(shù)進(jìn)行地質(zhì)建模，提供直觀的三維地質(zhì)結(jié)構(gòu)展示VR交互層，沉浸式可視化利用VR技術(shù)進(jìn)行地質(zhì)結(jié)構(gòu)展示，提供沉浸式體驗(yàn)決策支持層，智能建議利用AI技術(shù)提供智能建議，輔助地質(zhì)勘察決策04第四章高精度地球物理探測(cè)技術(shù)第13頁：引言——某地鐵項(xiàng)目地球物理探測(cè)案例高精度地球物理探測(cè)技術(shù)在工程地質(zhì)勘察中的應(yīng)用，將使地質(zhì)勘察更加精準(zhǔn)和高效。以2025年某地鐵項(xiàng)目為例，該項(xiàng)目涉及復(fù)雜地質(zhì)條件，如軟土地基、地下溶洞等。傳統(tǒng)地球物理探測(cè)需投入150萬元，但無法準(zhǔn)確識(shí)別地下30米處的溶洞。采用高精度地球物理探測(cè)技術(shù)后，探測(cè)成本增加至200萬元，但成功定位了28處溶洞，避免了基礎(chǔ)事故，節(jié)省后期整改費(fèi)用5000萬元。這種精度和效率的提升不僅體現(xiàn)在數(shù)據(jù)采集上，更體現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析上。高精度地球物理探測(cè)技術(shù)可以采集到高分辨率的地質(zhì)數(shù)據(jù)，并通過智能分析系統(tǒng)進(jìn)行處理，識(shí)別出潛在的地質(zhì)問題。這種技術(shù)的應(yīng)用不僅提高了勘察精度，還提高了勘察的效率，為工程建設(shè)提供了更加科學(xué)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。第14頁：分析——傳統(tǒng)地球物理探測(cè)的局限性精度有限，難以識(shí)別細(xì)微地質(zhì)結(jié)構(gòu)易受環(huán)境影響，數(shù)據(jù)采集難度大解譯主觀性強(qiáng)，難以標(biāo)準(zhǔn)化傳統(tǒng)方法在復(fù)雜地質(zhì)條件下的精度有限，難以識(shí)別細(xì)微地質(zhì)結(jié)構(gòu)傳統(tǒng)方法容易受到環(huán)境因素的影響，數(shù)據(jù)采集難度大傳統(tǒng)方法的解譯主觀性強(qiáng)，難以標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)?；?5頁：論證——高精度技術(shù)的核心優(yōu)勢(shì)超高分辨率，厘米級(jí)探測(cè)深度抗干擾能力強(qiáng)，適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境智能解譯算法，提高數(shù)據(jù)利用效率高精度地球物理探測(cè)技術(shù)可以探測(cè)到厘米級(jí)的地質(zhì)結(jié)構(gòu)，提供高分辨率的地質(zhì)數(shù)據(jù)高精度地球物理探測(cè)技術(shù)具有較強(qiáng)的抗干擾能力，適應(yīng)復(fù)雜地質(zhì)環(huán)境高精度地球物理探測(cè)技術(shù)可以利用智能解譯算法，提高數(shù)據(jù)利用效率第16頁：總結(jié)——高精度地球物理探測(cè)的應(yīng)用框架前期規(guī)劃，探測(cè)方案設(shè)計(jì)根據(jù)項(xiàng)目需求設(shè)計(jì)合理的探測(cè)方案，確保全面覆蓋目標(biāo)區(qū)域設(shè)備配置，傳感器選型根據(jù)項(xiàng)目需求選擇合適的傳感器，如電阻率法、地震波法等數(shù)據(jù)采集，實(shí)時(shí)信號(hào)處理使用高精度地球物理探測(cè)設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，并進(jìn)行實(shí)時(shí)信號(hào)處理，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量智能解譯，三維成像利用智能解譯算法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，并進(jìn)行三維成像，提供直觀的地質(zhì)結(jié)構(gòu)展示成果輸出，VR可視化將勘察成果輸出為VR模型，提供沉浸式地質(zhì)結(jié)構(gòu)展示05第五章3D地質(zhì)建模與虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)第17頁：引言——某跨海大橋3D建模案例3D地質(zhì)建模與虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在工程地質(zhì)勘察中的應(yīng)用，將使地質(zhì)勘察更加直觀和易于理解。以2025年某跨海大橋項(xiàng)目為例，該橋全長(zhǎng)36公里，海底地質(zhì)復(fù)雜多變。傳統(tǒng)地質(zhì)模型是二維圖紙，無法直觀展示海底地質(zhì)結(jié)構(gòu)。采用3D地質(zhì)建模與VR技術(shù)后，實(shí)現(xiàn)了海底地質(zhì)結(jié)構(gòu)的沉浸式可視化，幫助設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)了傳統(tǒng)方法遺漏的12處地質(zhì)異常，最終節(jié)省設(shè)計(jì)修改費(fèi)用4000萬元。這種直觀性和易理解性不僅提高了勘察效率，還提高了勘察的準(zhǔn)確性和智能化水平。3D地質(zhì)建模與VR技術(shù)可以采集到高分辨率的地質(zhì)數(shù)據(jù)，并通過智能分析系統(tǒng)進(jìn)行處理，識(shí)別出潛在的地質(zhì)問題。這種技術(shù)的應(yīng)用不僅提高了勘察精度，還提高了勘察的效率，為工程建設(shè)提供了更加科學(xué)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。第18頁：分析——傳統(tǒng)地質(zhì)模型的局限性缺乏立體感，難以理解空間關(guān)系交互性差，難以動(dòng)態(tài)展示地質(zhì)變化數(shù)據(jù)精度低，難以滿足現(xiàn)代工程建設(shè)的需要傳統(tǒng)地質(zhì)模型缺乏立體感，難以理解空間關(guān)系傳統(tǒng)地質(zhì)模型的交互性差，難以動(dòng)態(tài)展示地質(zhì)變化傳統(tǒng)地質(zhì)模型的數(shù)據(jù)精度低，難以滿足現(xiàn)代工程建設(shè)的需要第19頁：論證——3D建模與VR技術(shù)的核心優(yōu)勢(shì)沉浸式可視化，直觀展示地質(zhì)結(jié)構(gòu)交互式分析，提高數(shù)據(jù)利用效率動(dòng)態(tài)模擬，預(yù)測(cè)地質(zhì)變化3D地質(zhì)建模與VR技術(shù)可以直觀展示地質(zhì)結(jié)構(gòu)，提供沉浸式體驗(yàn)3D地質(zhì)建模與VR技術(shù)可以進(jìn)行交互式分析，提高數(shù)據(jù)利用效率3D地質(zhì)建模與VR技術(shù)可以進(jìn)行動(dòng)態(tài)模擬，預(yù)測(cè)地質(zhì)變化第20頁：總結(jié)——3D地質(zhì)建模與VR技術(shù)的應(yīng)用框架數(shù)據(jù)采集層，多源數(shù)據(jù)整合整合地質(zhì)勘察中的多源數(shù)據(jù)，如鉆探數(shù)據(jù)、物探數(shù)據(jù)等建模分析層，三維重建利用3D建模技術(shù)進(jìn)行地質(zhì)建模，提供直觀的三維地質(zhì)結(jié)構(gòu)展示VR交互層，沉浸式可視化利用VR技術(shù)進(jìn)行地質(zhì)結(jié)構(gòu)展示，提供沉浸式體驗(yàn)決策支持層，智能建議利用AI技術(shù)提供智能建議，輔助地質(zhì)勘察決策06第六章2026年工程地質(zhì)勘查的綜合應(yīng)用與未來趨勢(shì)第21頁：引言——某港口工程綜合勘查案例2026年工程地質(zhì)勘查的綜合應(yīng)用與未來趨勢(shì)，將使地質(zhì)勘察更加科學(xué)、高效、安全。以2025年某港口工程項(xiàng)目為例，該工程涉及復(fù)雜海岸地質(zhì)、海底地形、地下水系統(tǒng)等多個(gè)方面。采用綜合勘查方法后，將傳統(tǒng)勘察周期從18個(gè)月縮短至6個(gè)月，成本降低60%。展示港口工程綜合勘查現(xiàn)場(chǎng)照片，配以勘察效率對(duì)比表。這種綜合應(yīng)用不僅提高了勘察效率，還提高了勘察的準(zhǔn)確性和智能化水平。2026年綜合勘查將更加注重?cái)?shù)據(jù)的全面采集、智能分析和動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)從被動(dòng)應(yīng)對(duì)到主動(dòng)預(yù)測(cè)的轉(zhuǎn)變。第22頁：分析——傳統(tǒng)綜合勘查的局限性數(shù)據(jù)孤島，難以共享協(xié)同性差，難以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)缺乏綜合分析能力傳統(tǒng)綜合勘查方法的數(shù)據(jù)難以共享，導(dǎo)致信息孤島問題傳統(tǒng)綜合勘查方法的協(xié)同性差，難以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)傳統(tǒng)綜合勘查方法缺乏綜合分析能力第23頁：論證——綜合勘查技術(shù)的核心優(yōu)勢(shì)多技術(shù)融合，協(xié)同分析智能化決策，提高效率動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，實(shí)時(shí)預(yù)警綜合勘查技術(shù)將多種技術(shù)融合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和協(xié)同分析綜合勘查技術(shù)將提高決策的科學(xué)性和準(zhǔn)確性綜合勘查技術(shù)可以進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，提前預(yù)警潛在風(fēng)險(xiǎn)第24頁：總結(jié)——2026年綜合勘查的應(yīng)用框架多技術(shù)融合層將無人機(jī)、人工智能、地球物理探測(cè)等技術(shù)融合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和協(xié)同分析智能化分析層利用人工智能技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)，提高決策的科學(xué)性和準(zhǔn)確性動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)層實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)地質(zhì)結(jié)構(gòu)的變化，提前預(yù)警潛在風(fēng)險(xiǎn)全生命周期管理層從勘察、設(shè)計(jì)到施工，實(shí)現(xiàn)全生命周期的地質(zhì)數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用第25頁：未來趨勢(shì)——智能化地質(zhì)勘察的展望展望2026年后工程地質(zhì)勘查的發(fā)展趨勢(shì)，將使地質(zhì)勘察更加智能化和高效化。2026年智能化地質(zhì)勘察將更加注重?cái)?shù)據(jù)的全面采集、智能分析和動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)從被動(dòng)應(yīng)對(duì)到主動(dòng)預(yù)測(cè)的轉(zhuǎn)變。這種智能化勘察將推動(dòng)工程建設(shè)進(jìn)入新紀(jì)元，為工程建設(shè)提供更加科學(xué)、高效、安全的保障。第26頁：技術(shù)對(duì)比——2026年主流勘查技術(shù)對(duì)比表技術(shù)類型列出2026年主流勘查技術(shù)的類型核心優(yōu)勢(shì)列出每種技術(shù)的核心優(yōu)勢(shì)適用場(chǎng)景列出每種技術(shù)的適用場(chǎng)景成本效率列出每種技術(shù)的成本效率對(duì)比代表案例列出每種技術(shù)的代表案例第27頁：政策建議——推動(dòng)2026年勘查技術(shù)發(fā)展的建議制定2026年勘查技術(shù)發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)制定2026年勘查技術(shù)發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)技術(shù)規(guī)范化設(shè)立國(guó)家勘查技術(shù)創(chuàng)新基金設(shè)立國(guó)家勘查技術(shù)創(chuàng)新基金，支持技術(shù)創(chuàng)新加強(qiáng)高校與企業(yè)的產(chǎn)學(xué)研合作加強(qiáng)高校與企業(yè)的產(chǎn)學(xué)研合作，推動(dòng)技術(shù)轉(zhuǎn)化完善勘查數(shù)據(jù)共享機(jī)制完善勘查數(shù)據(jù)共享機(jī)制，提高數(shù)據(jù)利用效率第28頁：經(jīng)濟(jì)效益分析——2026年勘查技術(shù)帶來的經(jīng)濟(jì)效益節(jié)省成本縮短工期產(chǎn)生