2026年數(shù)據(jù)庫優(yōu)化師招聘筆試題目一、單選題（共10題，每題2分，合計(jì)20分）注：以下題目聚焦于分布式數(shù)據(jù)庫、云原生數(shù)據(jù)庫及大數(shù)據(jù)環(huán)境下的優(yōu)化場景，結(jié)合中國金融與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)實(shí)際需求。1.某銀行分布式數(shù)據(jù)庫中，節(jié)點(diǎn)A處理寫請求時發(fā)生阻塞，此時應(yīng)優(yōu)先排查以下哪項(xiàng)問題？A.網(wǎng)絡(luò)延遲過高B.節(jié)點(diǎn)CPU使用率低于50%C.寫請求未開啟本地寫入模式D.表索引設(shè)計(jì)不合理2.某電商平臺使用MySQL分庫分表，發(fā)現(xiàn)查詢跨分片性能低下，最適合的優(yōu)化方案是？A.增加分片鍵的基數(shù)B.啟用分布式事務(wù)C.將數(shù)據(jù)遷移到NoSQL數(shù)據(jù)庫D.關(guān)閉分庫分表，統(tǒng)一存儲3.某證券公司使用Redis緩存交易數(shù)據(jù)，當(dāng)內(nèi)存命中率低于60%時，以下哪項(xiàng)操作可能導(dǎo)致緩存雪崩？A.執(zhí)行批量寫入預(yù)熱緩存B.調(diào)整過期時間至1小時C.開啟Redis集群模式D.限制寫入流量4.某互聯(lián)網(wǎng)公司使用PostgreSQL，發(fā)現(xiàn)長事務(wù)導(dǎo)致MVCC開銷過大，以下哪項(xiàng)SQL語句可減少鎖競爭？A.`SETTRANSACTIONISOLATIONLEVELREADCOMMITTED`B.`CREATEINDEXONtable(timestamp_column)`C.`INSERTINTOtable(id)VALUES(1)`D.`ALTERTABLEADDCOLUMNis_deletedBOOLEAN`5.某物流公司使用TiDB處理海量訂單數(shù)據(jù)，當(dāng)寫入熱點(diǎn)傾斜時，以下哪項(xiàng)參數(shù)需調(diào)整？A.`tikv.index-fanout`B.`tikv.read-parallelism`C.`tikv.wal-ttl`D.`tikv.region-size`6.某金融機(jī)構(gòu)使用OracleRAC，發(fā)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)間緩存不一致導(dǎo)致查詢性能下降，以下哪項(xiàng)配置可緩解該問題？A.調(diào)整`SQLNET.OUTBOUND_CONNECT_TIMEOUT`B.啟用`GCS_MIN_SLOW_TIME`C.增加`SGA_TARGET`內(nèi)存D.關(guān)閉歸檔模式7.某電商使用Elasticsearch分片查詢時發(fā)現(xiàn)延遲高，以下哪項(xiàng)操作可優(yōu)化？A.增加分片數(shù)量至100個B.調(diào)整`index.number_of_replicas`為1C.開啟`search.request_timeout`為30秒D.將數(shù)據(jù)導(dǎo)入InfluxDB8.某電信運(yùn)營商使用MongoDB分片集群，當(dāng)次鍵查詢性能低下時，以下哪項(xiàng)策略最有效？A.增加`configsvr`節(jié)點(diǎn)B.啟用`sharded`索引C.降低`mongos`緩存大小D.刪除所有索引9.某游戲公司使用ClickHouse處理實(shí)時日志，當(dāng)數(shù)據(jù)傾斜時，以下哪項(xiàng)SQL可優(yōu)化分桶？sqlSELECTFROMlogsWHEREdate_part('day',timestamp)=2023A.使用`GROUPBY`分桶B.調(diào)整`block_size`為64MBC.開啟`secondary`節(jié)點(diǎn)D.執(zhí)行`OPTIMIZETABLE`10.某外賣平臺使用TiDB處理高并發(fā)訂單，當(dāng)寫入延遲突增時，以下哪項(xiàng)監(jiān)控指標(biāo)需重點(diǎn)關(guān)注？A.`tikv.log-merge-duration`B.`tikv.cpu-usage`C.`tikv.mem-usage`D.`tikv.wal-size`二、多選題（共5題，每題3分，合計(jì)15分）注：以下題目涉及數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu)的綜合性場景。1.某金融APP使用MySQL主從復(fù)制，發(fā)現(xiàn)從庫延遲過高，以下哪些措施可解決？A.增加`binlog-format`為ROWB.調(diào)整`sync_binlog`為1C.優(yōu)化從庫網(wǎng)絡(luò)帶寬D.開啟`gtid`自動同步2.某電商使用Redis集群，當(dāng)主節(jié)點(diǎn)故障時，以下哪些操作會導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失？A.配置`maxmemory-policy`為allkeys-lruB.關(guān)閉AOF持久化C.使用`read-replicas`模式D.調(diào)整`cluster-enabled`為yes3.某游戲使用PostgreSQL處理事務(wù)型數(shù)據(jù)，以下哪些SQL語句可能導(dǎo)致死鎖？A.`SELECTFORUPDATE`B.`INSERT...ONCONFLICT`C.`WITHRECURSIVE`查詢D.`SERIALIZABLE`隔離級別4.某社交平臺使用TiDB分片集群，當(dāng)寫入熱點(diǎn)時，以下哪些參數(shù)需調(diào)整？A.`tikv.index-fanout`B.`tikv.read-parallelism`C.`tikv.region-size`D.`tikv.wal-ttl`5.某物流使用Elasticsearch分片時，以下哪些操作會導(dǎo)致查詢性能下降？A.分片數(shù)量過多B.次鍵查詢未建立索引C.`refresh_interval`設(shè)置過長D.`number_of_replicas`為0三、簡答題（共4題，每題5分，合計(jì)20分）注：以下題目考察數(shù)據(jù)庫優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。1.某銀行分布式數(shù)據(jù)庫中，節(jié)點(diǎn)A的寫入延遲突增，請列出排查步驟及可能原因。2.某電商平臺使用MySQL分表，發(fā)現(xiàn)跨分片查詢性能低下，請?zhí)岢鲋辽?個優(yōu)化方案。3.某證券公司使用Redis緩存交易數(shù)據(jù)，當(dāng)緩存雪崩時，如何設(shè)計(jì)容災(zāi)方案？4.某游戲使用ClickHouse處理實(shí)時日志，當(dāng)數(shù)據(jù)傾斜時，如何優(yōu)化分桶策略？四、論述題（共2題，每題10分，合計(jì)20分）注：以下題目考察數(shù)據(jù)庫優(yōu)化理論及行業(yè)應(yīng)用能力。1.某金融機(jī)構(gòu)使用OracleRAC，當(dāng)節(jié)點(diǎn)故障時，如何設(shè)計(jì)容災(zāi)方案并優(yōu)化故障切換時間？請結(jié)合金融行業(yè)監(jiān)管要求（如RPO/RTO）進(jìn)行分析。2.對比分布式數(shù)據(jù)庫與云原生數(shù)據(jù)庫的優(yōu)劣勢，并結(jié)合中國金融行業(yè)現(xiàn)狀，說明云原生數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用前景及挑戰(zhàn)。五、SQL優(yōu)化題（共1題，15分）注：以下題目結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)場景，考察SQL優(yōu)化能力。背景：某電商平臺使用MySQL分表，表結(jié)構(gòu)如下：sqlCREATETABLEorders(idBIGINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,user_idBIGINT,product_idBIGINT,order_timeTIMESTAMPDEFAULTCURRENT_TIMESTAMP,amountDECIMAL(10,2))ENGINE=InnoDB;分表規(guī)則：按`order_time`字段哈希分表（每日一個分表）。問題：某運(yùn)營人員執(zhí)行以下查詢時發(fā)現(xiàn)性能低下，請優(yōu)化該SQL并說明原因。sql--查詢2023年11月用戶A的訂單總金額SELECTSUM(amount)FROMordersWHEREuser_id=1000ANDorder_timeBETWEEN'2023-11-01'AND'2023-11-30';答案與解析一、單選題答案1.C-寫請求未開啟本地寫入模式會導(dǎo)致數(shù)據(jù)先同步到其他節(jié)點(diǎn)，增加延遲。2.A-增加分片鍵的基數(shù)可減少跨分片查詢，優(yōu)化分布式事務(wù)性能。3.B-過期時間設(shè)置過短會導(dǎo)致大量緩存失效，觸發(fā)緩存雪崩。4.A-`READCOMMITTED`可減少M(fèi)VCC開銷，避免長事務(wù)鎖表。5.D-調(diào)整`region-size`可避免熱點(diǎn)數(shù)據(jù)傾斜。6.B-`GCS_MIN_SLOW_TIME`可優(yōu)化全局緩存同步延遲。7.B-次鍵查詢需建立`sharded`索引，否則會全表掃描。8.B-啟用`sharded`索引可優(yōu)化次鍵查詢性能。9.A-使用`GROUPBY`分桶可避免數(shù)據(jù)傾斜。10.A-`tikv.log-merge-duration`反映WAL日志合并耗時，直接影響寫入延遲。二、多選題答案1.A,C,D-`ROW`格式、從庫網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、`gtid`同步可減少延遲。2.A,B-`allkeys-lru`和關(guān)閉AOF可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失。3.A,B,C-`FORUPDATE`、`ONCONFLICT`、遞歸查詢易引發(fā)死鎖。4.A,C-`index-fanout`和`region-size`影響熱點(diǎn)優(yōu)化。5.A,B,C-分片過多、次鍵無索引、`refresh_interval`過長會降低性能。三、簡答題答案1.排查步驟：-檢查節(jié)點(diǎn)CPU/內(nèi)存/磁盤/網(wǎng)絡(luò)使用率；-查看WAL日志合并耗時；-檢查網(wǎng)絡(luò)延遲是否過高；-分析熱點(diǎn)數(shù)據(jù)是否集中?？赡茉颍?網(wǎng)絡(luò)瓶頸；-WAL日志過多；-熱點(diǎn)數(shù)據(jù)未分桶。2.優(yōu)化方案：-增加`JOIN`條件中的分片鍵；-建立次鍵索引；-使用分布式SQL解析器優(yōu)化跨分片查詢。3.容災(zāi)方案：-增加Redis集群節(jié)點(diǎn)；-使用Redis哨兵或集群模式；-異步寫入磁盤備份。4.優(yōu)化分桶策略：-選擇更均勻的分桶鍵（如用戶ID哈希）；-動態(tài)調(diào)整分桶數(shù)量；-使用`TO_VARCHAR`函數(shù)分桶。四、論述題答案1.容災(zāi)方案：-金融行業(yè)需滿足RPO≤5分鐘、RTO≤30分鐘；-采用OracleDataGuard或RAC集群；-配置跨可用區(qū)故障切換；-定期測試切換流程。2.云原生數(shù)據(jù)庫對比：-優(yōu)勢：彈性伸縮、高可用、運(yùn)維自動化；-劣