2026年醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)spass試題及答案一、單項(xiàng)選擇題（每題2分，共20分）1.某研究欲比較三種降壓藥物對(duì)收縮壓的影響，采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，每組20例。若使用SPSS進(jìn)行雙因素方差分析，應(yīng)選擇的菜單路徑為：A.分析→一般線性模型→單變量B.分析→一般線性模型→重復(fù)測(cè)量C.分析→混合模型→線性D.分析→比較均值→單因素ANOVA答案：A解析：隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)屬于雙因素方差分析，其中“藥物”為固定因子，“區(qū)組”為隨機(jī)因子，路徑為“分析→一般線性模型→單變量”，將收縮壓放入因變量，藥物與區(qū)組放入固定因子或隨機(jī)因子框。2.在SPSS中，欲對(duì)一份含5%缺失值的定量資料進(jìn)行多重插補(bǔ)，首選的插補(bǔ)方法為：A.回歸插補(bǔ)B.期望最大化C.完全條件指定（FCS）D.均值插補(bǔ)答案：C解析：FCS（FullyConditionalSpecification）適用于任意缺失模式，可處理混合類型變量，插補(bǔ)后偏差最小，SPSS29版默認(rèn)推薦。3.某logistic回歸模型輸出顯示某自變量EXP(B)=1.85，95%CI：0.97~3.52，下列說法正確的是：A.該變量是保護(hù)因素B.該變量有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義C.不能認(rèn)為該變量有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義D.需刪除該變量重新建模答案：C解析：置信區(qū)間包含1，P值必然>0.05，尚不能認(rèn)為該變量與結(jié)局存在統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)聯(lián)。4.對(duì)生存資料進(jìn)行Cox回歸前，需首先通過SPSS的哪個(gè)過程驗(yàn)證比例風(fēng)險(xiǎn)假定：A.KM→保存→累積風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)B.Cox→圖→生存函數(shù)C.Cox→保存→偏殘差→對(duì)時(shí)間作圖D.描述→探索答案：C解析：偏殘差對(duì)時(shí)間作圖若呈隨機(jī)波動(dòng)，提示滿足PH假定；若存在趨勢(shì)，則考慮時(shí)依協(xié)變量或分層Cox。5.欲繪制交互作用輪廓圖，應(yīng)使用的SPSS過程為：A.圖表→交互→輪廓B.分析→一般線性模型→選項(xiàng)→輪廓圖C.圖表→條形圖→聚類D.分析→混合模型→圖答案：B解析：在GLM模塊的“選項(xiàng)”子對(duì)話框中可直接勾選“輪廓圖”，自動(dòng)繪制不同因子水平下的邊際均值折線，直觀展示交互。6.對(duì)同一受試者重復(fù)測(cè)量收縮壓5次，若檢驗(yàn)球形性得到MauchlyW=0.42，P=0.008，后續(xù)應(yīng)：A.直接讀取“球形性假定成立”行B.讀取Greenhouse-Geisser校正結(jié)果C.改用多元方差分析D.刪除數(shù)據(jù)答案：B解析：P<0.05拒絕球形性假定，需讀取校正自由度后的F值，Greenhouse-Geisser保守度適中，首選。7.在SPSS中，將連續(xù)變量年齡按四分位分組后，欲檢驗(yàn)組間生存率差異，最佳方法為：A.壽命表B.KM→LogrankC.Cox回歸D.趨勢(shì)卡方答案：B解析：分組后的生存曲線比較首選KM法，Logrank檢驗(yàn)對(duì)整條曲線敏感，且SPSS輸出中位生存時(shí)間。8.對(duì)二分類結(jié)局進(jìn)行ROC分析，SPSS輸出AUC=0.887，P<0.001，最佳截?cái)嘀颠x擇原則為：A.敏感度最高B.特異度最高C.約登指數(shù)最大D.距離左上角最近答案：C解析：約登指數(shù)=敏感度+特異度-1，最大時(shí)綜合判別能力最佳，臨床最常用。9.某研究采用分層隨機(jī)抽樣，欲校正設(shè)計(jì)效應(yīng)，應(yīng)在SPSS：A.復(fù)雜抽樣→計(jì)劃→指定層變量B.權(quán)重→個(gè)案加權(quán)C.分析→描述→比率D.無需處理答案：A解析：復(fù)雜抽樣模塊可指定分層、聚類、權(quán)重，自動(dòng)校正標(biāo)準(zhǔn)誤，避免假陽性。10.對(duì)計(jì)數(shù)資料進(jìn)行Poisson回歸，發(fā)現(xiàn)偏離比（Deviance/df）=2.84，應(yīng)：A.改用負(fù)二項(xiàng)回歸B.刪除異常值C.增加樣本量D.改用logistic回歸答案：A解析：偏離比遠(yuǎn)大于1提示過離散，負(fù)二項(xiàng)回歸可引入額外參數(shù)處理過度離散，SPSS中在廣義線性模型里選擇負(fù)二項(xiàng)分布。二、多項(xiàng)選擇題（每題3分，共15分）11.下列哪些操作可在SPSS“變量視圖”中完成：A.定義值標(biāo)簽B.設(shè)定缺失值范圍C.設(shè)定列寬度D.設(shè)定測(cè)量尺度E.插入新個(gè)案答案：ABCD解析：插入新個(gè)案需在“數(shù)據(jù)視圖”完成，其余均可在變量視圖設(shè)置。12.關(guān)于SPSS中“Bootstrap”對(duì)話框，正確的是：A.可基于中位數(shù)進(jìn)行估計(jì)B.可輸出偏差校正置信區(qū)間C.可設(shè)置隨機(jī)種子保證可重復(fù)D.可用于Cox回歸E.默認(rèn)抽樣次數(shù)為1000答案：ABCE解析：Cox回歸尚不支持Bootstrap，其余均正確；抽樣次數(shù)默認(rèn)1000，可手動(dòng)修改。13.對(duì)有序多分類自變量進(jìn)行趨勢(shì)檢驗(yàn)，可采用：A.線性-by-線性關(guān)聯(lián)卡方B.Cochran-Armitage趨勢(shì)檢驗(yàn)C.將變量作為連續(xù)項(xiàng)納入logistic回歸D.秩相關(guān)E.單因素方差分析答案：ABC解析：D為相關(guān)分析，E為均值比較，均非趨勢(shì)檢驗(yàn)。14.在SPSS中，可用于處理多重共線性的方法有：A.嶺回歸B.主成分回歸C.逐步回歸D.方差膨脹因子>10時(shí)剔除E.增加樣本量答案：ABCD解析：增加樣本量不能降低共線性，僅提高估計(jì)穩(wěn)定性。15.對(duì)配對(duì)設(shè)計(jì)二分類資料，SPSS可提供的檢驗(yàn)方法有：A.McNemarB.邊際同質(zhì)性C.配對(duì)卡方D.精確二項(xiàng)E.配對(duì)t檢驗(yàn)答案：ABCD解析：E用于定量資料，其余均適用于配對(duì)二分類。三、判斷題（每題1分，共10分）16.SPSS中“轉(zhuǎn)換→計(jì)算變量”可使用IF條件語句生成新變量。答案：正確解析：計(jì)算變量對(duì)話框內(nèi)嵌IF按鈕，支持條件表達(dá)式。17.在SPSS輸出窗口，雙擊表格可直接修改數(shù)據(jù)值。答案：錯(cuò)誤解析：輸出表格為只讀，雙擊僅可調(diào)整格式，不能改值。18.將變量標(biāo)準(zhǔn)化后，其均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1，可用于消除量綱影響。答案：正確解析：SPSS“描述→保存標(biāo)準(zhǔn)化值”自動(dòng)執(zhí)行Z=(X-μ)/σ。19.對(duì)生存資料，若存在競爭風(fēng)險(xiǎn)，仍可直接使用KM法估計(jì)生存率。答案：錯(cuò)誤解析：競爭風(fēng)險(xiǎn)下KM高估實(shí)際概率，應(yīng)使用累積發(fā)生率函數(shù)（CIF）。20.在SPSS中，缺失值代碼“99”必須在“缺失”列單獨(dú)定義，否則視為有效值。答案：正確解析：未定義則99參與計(jì)算，導(dǎo)致偏倚。21.使用“選擇個(gè)案”中的“隨機(jī)樣本”功能，可產(chǎn)生訓(xùn)練集與驗(yàn)證集。答案：正確解析：設(shè)置比例如70%，可另存為新文件，實(shí)現(xiàn)內(nèi)部驗(yàn)證。22.對(duì)二分類logistic回歸，SPSS默認(rèn)以因變量取值較大的類別為參照。答案：錯(cuò)誤解析：默認(rèn)以取值較小的類別為參照，可在“參考類別”更改。23.在GLM重復(fù)測(cè)量中，若樣本量小且數(shù)據(jù)嚴(yán)重非正態(tài)，應(yīng)首選多元方差分析。答案：正確解析：多元方差分析不假定球形性，且對(duì)正態(tài)性穩(wěn)健。24.SPSS29版已支持貝葉斯統(tǒng)計(jì)中的貝葉斯因子計(jì)算。答案：正確解析：新模塊“貝葉斯統(tǒng)計(jì)”可輸出BF10，用于假設(shè)檢驗(yàn)。25.對(duì)計(jì)數(shù)資料，若觀測(cè)時(shí)間不等，需在Poisson回歸中引入“偏移量”。答案：正確解析：偏移量取log(人時(shí))，SPSS中在“偏移”框指定。四、填空題（每空2分，共20分）26.在SPSS中，使用________功能可將字符串變量“2026-06-15”轉(zhuǎn)換為日期型變量。答案：日期和時(shí)間向?qū)Вɑ蜣D(zhuǎn)換→日期向?qū)В┙馕觯鹤詣?dòng)識(shí)別格式并生成日期變量，便于后續(xù)計(jì)算。27.對(duì)定量資料進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)，若Shapiro-Wilk檢驗(yàn)P=0.032，則按α=0.05可認(rèn)為資料________正態(tài)分布。答案：不服從解析：P<0.05拒絕原假設(shè)，提示非正態(tài)。28.在Cox回歸中，若某時(shí)依協(xié)變量交互項(xiàng)P<0.05，提示該變量的________隨時(shí)間變化。答案：風(fēng)險(xiǎn)比（HR）解析：交互項(xiàng)顯著說明PH假定不成立，HR非恒定。29.對(duì)配對(duì)秩和檢驗(yàn)，SPSS輸出Z=-3.42，雙尾P=0.001，可認(rèn)為差值的________顯著不等于0。答案：中位數(shù)解析：Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)針對(duì)差值總體中位數(shù)。30.在“復(fù)雜抽樣”模塊中，設(shè)計(jì)效應(yīng)DEFF>1表示________大于簡單隨機(jī)抽樣。答案：方差解析：DEFF=復(fù)雜抽樣方差/SRS方差，>1提示精度下降。31.對(duì)有序logistic回歸，若平行線檢驗(yàn)P=0.018，應(yīng)改用________模型。答案：廣義有序logistic（或偏比例優(yōu)勢(shì)模型）解析：拒絕平行線假定，需允許各回歸系數(shù)隨分割點(diǎn)變化。32.在SPSS中，使用________過程可輸出VIF值以判斷多重共線性。答案：線性回歸→統(tǒng)計(jì)→共線性診斷解析：VIF>10或容忍度<0.1為常用截?cái)唷?3.對(duì)計(jì)數(shù)資料，若均值遠(yuǎn)大于方差，提示可能存在________。答案：過離散解析：Poisson分布要求均值=方差，若方差小則欠離散，反之過離散。34.在“聚類分析”中，若使用Ward法，平方歐氏距離合并標(biāo)準(zhǔn)為使________增量最小。答案：組內(nèi)平方和解析：Ward法追求合并后組內(nèi)變異增幅最小，形成均方根較小簇。35.對(duì)重復(fù)測(cè)量資料，若樣本量小且缺失機(jī)制為MAR，首選________插補(bǔ)。答案：多重插補(bǔ)（FCS）解析：FCS可處理任意缺失模式，且提供合理不確定度。五、簡答題（每題10分，共30分）36.某研究納入120例2型糖尿病患者，隨機(jī)分為兩組，分別接受A藥與B藥治療12周，主要結(jié)局為HbA1c下降值?；€資料顯示A組平均年齡58±7歲，B組60±8歲；A組基線HbA1c8.3±1.1%，B組8.5±1.0%。請(qǐng)寫出在SPSS中驗(yàn)證兩組可比性及療效比較的完整步驟，并說明如何報(bào)告效應(yīng)量。答案與解析：步驟1：數(shù)據(jù)錄入建立變量group（1=A，2=B）、age、hba1c0（基線）、hba1c12（12周）、diff（=hba1c0-hba1c12）。步驟2：基線可比性分析→描述→探索，將age、hba1c0放入因變量，group放入因子，輸出均值±SD；繼續(xù)點(diǎn)擊“圖”勾選“帶檢驗(yàn)的正態(tài)圖”，得Shapiro-WilkP>0.05，提示近似正態(tài)。隨后分析→比較均值→獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)，檢驗(yàn)group對(duì)age、hba1c0，得P_age=0.18，P_hba1c0=0.34，均>0.05，說明兩組基線可比。步驟3：療效比較同樣使用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)，以diff為因變量，group為分組，得t=3.42，P=0.001，A組diff=1.8±0.6%，B組1.2±0.5%，提示A藥下降更多。步驟4：效應(yīng)量在t檢驗(yàn)輸出中，點(diǎn)擊“選項(xiàng)”勾選“效應(yīng)量”，SPSS輸出Cohen’sd=0.62（中效應(yīng)）；同時(shí)計(jì)算均值差=0.6%，95%CI：0.25~0.95%，臨床意義明確。步驟5：補(bǔ)充非參數(shù)若diff非正態(tài)，改用Mann-WhitneyU檢驗(yàn)，中位數(shù)差0.55%，P=0.003，效應(yīng)量r=Z/√N(yùn)=0.31，仍為中效應(yīng)。報(bào)告格式：“兩組基線可比（ageP=0.18，HbA1cP=0.34）。A藥組HbA1c下降1.8±0.6%，B藥組1.2±0.5%，均值差0.6%（95%CI0.25~0.95），Cohen’sd=0.62，P=0.001，提示A藥療效優(yōu)于B藥?！?7.某腫瘤研究中心收集300例晚期肺癌患者，記錄性別、年齡、ECOG評(píng)分、病理類型、治療方式及生存時(shí)間（月）、結(jié)局（0=刪失，1=死亡）。已建立數(shù)據(jù)文件，請(qǐng)寫出在SPSS中完成以下任務(wù)的詳細(xì)操作：（1）繪制不同治療方式（化療/靶向/免疫）的生存曲線并比較；（2）建立多因素Cox模型，檢驗(yàn)ECOG評(píng)分是否滿足PH假定；（3）若PH假定不成立，給出后續(xù)處理策略并寫出SPSS實(shí)現(xiàn)。答案與解析：（1）KM曲線分析→生存→Kaplan-Meier，時(shí)間變量選“stime”，狀態(tài)變量選“outcome”，定義事件值=1；因子選“treat”；點(diǎn)擊“選項(xiàng)”勾選“生存表”、“圖→生存”；點(diǎn)擊“比較因子”勾選Logrank、Breslow、Tarone-Ware，輸出顯示免疫組中位生存18.3月，靶向15.2月，化療12.1月；Logrankχ2=21.4，P<0.001。（2）Cox建模分析→生存→Cox回歸，時(shí)間選“stime”，狀態(tài)選“outcome”，事件=1；協(xié)變量一次性納入sex、age、ecog、patho、treat；點(diǎn)擊“分類”，將treat、patho選為分類，參考類別設(shè)為“化療”；點(diǎn)擊“保存”勾選“偏殘差”；點(diǎn)擊“選項(xiàng)”勾選“95%CI”、“相關(guān)矩陣”。輸出顯示ecogHR=1.68，P<0.001。（3）PH假定檢驗(yàn)轉(zhuǎn)換→計(jì)算，生成新變量“l(fā)time=LN(stime)”；再次Cox回歸，在“塊2”添加交互項(xiàng)ecog*ltime，方法=進(jìn)入，得交互項(xiàng)P=0.012，提示PH假定不成立。后續(xù)策略：采用分層Cox，將ecog作為分層變量；或使用時(shí)依協(xié)變量：Cox→定義時(shí)間依協(xié)變量，寫入T_COV_=ecogLN(stime)，重新運(yùn)行，得HR隨時(shí)間變化公式：HR(t)=exp(β1+β2ln(t))，可繪制HR(t)對(duì)t曲線。報(bào)告：“ECOG與ln(time)交互項(xiàng)P=0.012，不滿足PH假定。采用分層Cox，按ECOG0/1/2分層，治療方式仍顯著（P=0.003），免疫組HR=0.68（0.52~0.89）?！?8.某公共衛(wèi)生學(xué)院調(diào)查大學(xué)生新冠疫苗接種意愿，收集性別、年級(jí)、專業(yè)、健康素養(yǎng)得分（0~100）、接種態(tài)度（有序：非常不同意~非常同意5級(jí)）及是否接種（二分類）。已建立數(shù)據(jù)，請(qǐng)回答：（1）如何檢驗(yàn)健康素養(yǎng)得分與接種態(tài)度的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度？（2）若建立logistic回歸模型，如何納入有序變量并解釋OR？（3）使用SPSS進(jìn)行分層分析，檢驗(yàn)性別是否修飾健康素養(yǎng)與接種的關(guān)系，寫出步驟與結(jié)果判讀。答案與解析：（1）關(guān)聯(lián)強(qiáng)度由于健康素養(yǎng)為定量，接種態(tài)度為有序，采用Spearman秩相關(guān)：分析→相關(guān)→雙變量，勾選Spearman，得ρ=0.42，P<0.001，提示中等正相關(guān)。（2）有序變量納入兩種策略：a.將態(tài)度視為連續(xù)，直接納入，得OR=1.35（每升高1級(jí)，接種odds增加35%）；b.視為分類，生成4個(gè)啞變量，以“非常不同意”為參照，得“非常同意”O(jiān)R=3.24（2.15~4.88）。若平行線檢驗(yàn)P>0.05，可報(bào)告有序OR，解釋簡潔。（3）分層分析數(shù)據(jù)→拆分文件→比較組，按性別分組；分析→回歸→二元logistic，因變量=接種，協(xié)變量=健康素養(yǎng)；輸出男：OR=1.08（1.04~1.12），P<0.001；女：OR=1.15（1.10~1.20），P<0.001。交互檢驗(yàn)：合并文件，回歸→二元logistic，在塊2納入health*sex，得交互P=0.018，提示性別修飾效應(yīng)；進(jìn)一步計(jì)算相對(duì)超額危險(xiǎn)度RERI=0.150.42-0.080.58=0.036，與0差異P<0.05，說明女性人群中健康素養(yǎng)對(duì)接種意愿的促進(jìn)作用更強(qiáng)。報(bào)告：“健康素養(yǎng)與接種態(tài)度呈正相關(guān)（ρ=0.42）。每增加1級(jí)態(tài)度，接種odds增加35%。性別顯著修飾效應(yīng)（P_interaction=0.018），女性O(shè)R=1.15，男性O(shè)R=1.08，提示干預(yù)應(yīng)重點(diǎn)針對(duì)高素養(yǎng)女性。”六、綜合分析題（25分）39.某三甲醫(yī)院回顧性收集2016~2025年行冠脈搭橋術(shù)患者共800例，研究目標(biāo)為構(gòu)建術(shù)后30天死亡風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型。變量包括：①年齡（歲）②性別（男/女）③BMI（kg/m2）④LVEF（%）⑤既往MI史（有/無）⑥術(shù)前肌酐（μmol/L）⑦手術(shù)時(shí)長（min）⑧體外循環(huán)時(shí)間（min）⑨術(shù)后低心排（有/無）⑩結(jié)局：死亡（1=是，0=否），共56例死亡。（1）請(qǐng)寫出在SPSS中完成數(shù)據(jù)清理、異常值處理、缺失值插補(bǔ)的詳細(xì)流程；（2）采用逐步logistic回歸建立預(yù)測(cè)模型，列出入選與剔除標(biāo)準(zhǔn)，報(bào)告最終模型參數(shù)；（3）繪制ROC曲線并計(jì)算AUC，給出最佳截?cái)嘀导皩?duì)應(yīng)敏感度、特異度；（4）采用Bootstrap2000次重抽樣進(jìn)行內(nèi)部驗(yàn)證，校正模型過擬合，報(bào)告optimism-correctedAUC；（5）基于模型系數(shù)建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分系統(tǒng)，舉例說明如何快速計(jì)算一位70歲男性、BMI26、LVEF45%、有MI史、肌酐110、手術(shù)時(shí)長240min、體外循環(huán)120min、術(shù)后低心排的死亡風(fēng)險(xiǎn)。答案與解析：（1）數(shù)據(jù)清理a.描述→描述統(tǒng)計(jì)→探索，箱形圖識(shí)別異常值：發(fā)現(xiàn)手術(shù)時(shí)長>480min3例，體外循環(huán)>300min5例，經(jīng)臨床復(fù)核保留，winsorize至99百分位。b.缺失分析：年齡0%，BMI2%，LVEF1.5%，肌酐3%，手術(shù)時(shí)長0%，體外循環(huán)0%，低心排0%；缺失模式為MAR。c.多重插補(bǔ)：分析→多重插補(bǔ)→插補(bǔ)缺失數(shù)據(jù)，方法=FCS，預(yù)測(cè)均值模型，插補(bǔ)10次，迭代20次，保存合并文件。（2）逐步logistic回歸→二元logistic，方法=向前條件（LR），進(jìn)入α=0.05，剔除α=0.10；最終入選