第一章地質(zhì)災(zāi)變預(yù)測模型的背景與意義第二章地質(zhì)災(zāi)變預(yù)測數(shù)據(jù)的采集與處理第三章基于物理-統(tǒng)計混合模型的預(yù)測方法第四章基于深度學(xué)習的災(zāi)害預(yù)測框架第五章智能預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)第六章地質(zhì)災(zāi)變預(yù)測模型的未來展望01第一章地質(zhì)災(zāi)變預(yù)測模型的背景與意義地質(zhì)災(zāi)變預(yù)測的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)全球地質(zhì)災(zāi)變現(xiàn)狀我國地質(zhì)災(zāi)變特點典型災(zāi)害案例分析數(shù)據(jù)來源：聯(lián)合國環(huán)境規(guī)劃署報告（2023）數(shù)據(jù)來源：中國地質(zhì)環(huán)境監(jiān)測院（2023）數(shù)據(jù)來源：應(yīng)急管理部災(zāi)害事故調(diào)查報告（2023）預(yù)測模型的關(guān)鍵技術(shù)要素多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)物理-統(tǒng)計混合模型深度學(xué)習預(yù)測框架數(shù)據(jù)來源：中國測繪科學(xué)研究院（2023）數(shù)據(jù)來源：中國科學(xué)院地質(zhì)與地球物理研究所（2023）數(shù)據(jù)來源：清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系（2023）預(yù)測模型的社會經(jīng)濟效益防災(zāi)減災(zāi)效益政策制定支持經(jīng)濟發(fā)展貢獻數(shù)據(jù)來源：中國應(yīng)急管理學(xué)會（2023）數(shù)據(jù)來源：國務(wù)院應(yīng)急管理部（2023）數(shù)據(jù)來源：中國國民經(jīng)濟研究院（2023）本章小結(jié)與模型定位模型背景總結(jié)模型定位分析未來發(fā)展方向數(shù)據(jù)來源：中國地質(zhì)學(xué)會（2023）數(shù)據(jù)來源：中國地震局地質(zhì)研究所（2023）數(shù)據(jù)來源：中國人工智能學(xué)會（2023）02第二章地質(zhì)災(zāi)變預(yù)測數(shù)據(jù)的采集與處理多源數(shù)據(jù)采集現(xiàn)狀與空白遙感數(shù)據(jù)時相不足數(shù)據(jù)來源：中國遙感數(shù)據(jù)服務(wù)中心（2023）地質(zhì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)缺失數(shù)據(jù)來源：中國地質(zhì)調(diào)查局（2023）社交媒體數(shù)據(jù)利用率低數(shù)據(jù)來源：中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心（2023）傳統(tǒng)鉆探數(shù)據(jù)難以覆蓋偏遠區(qū)域數(shù)據(jù)來源：中國地質(zhì)工程集團公司（2023）數(shù)據(jù)采集技術(shù)革新方案低空遙感網(wǎng)絡(luò)建設(shè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器集群時空數(shù)據(jù)標注平臺數(shù)據(jù)來源：中國航天科技集團公司（2023）數(shù)據(jù)來源：中國電子科技集團公司（2023）數(shù)據(jù)來源：中國人工智能研究院（2023）數(shù)據(jù)預(yù)處理與標準化流程數(shù)據(jù)清洗策略多源數(shù)據(jù)對齊技術(shù)數(shù)據(jù)質(zhì)量評估體系數(shù)據(jù)來源：中國計算機學(xué)會（2023）數(shù)據(jù)來源：中國測繪科學(xué)研究院（2023）數(shù)據(jù)來源：中國地質(zhì)環(huán)境監(jiān)測院（2023）03第三章基于物理-統(tǒng)計混合模型的預(yù)測方法物理模型與統(tǒng)計模型的優(yōu)劣對比物理模型分析統(tǒng)計模型分析混合模型創(chuàng)新點數(shù)據(jù)來源：中國科學(xué)院地質(zhì)與地球物理研究所（2023）數(shù)據(jù)來源：清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系（2023）數(shù)據(jù)來源：中國地震局地質(zhì)研究所（2023）力學(xué)參數(shù)反演技術(shù)反演方法參數(shù)不確定性分析實時監(jiān)測反演數(shù)據(jù)來源：中國測繪科學(xué)研究院（2023）數(shù)據(jù)來源：中國計算機學(xué)會（2023）數(shù)據(jù)來源：中國電子科技集團公司（2023）災(zāi)害傳導(dǎo)動力學(xué)模型傳導(dǎo)機制分析多災(zāi)種耦合參數(shù)校準技術(shù)數(shù)據(jù)來源：中國地震局地質(zhì)研究所（2023）數(shù)據(jù)來源：清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系（2023）數(shù)據(jù)來源：中國計算機學(xué)會（2023）04第四章基于深度學(xué)習的災(zāi)害預(yù)測框架深度學(xué)習在災(zāi)害預(yù)測中的優(yōu)勢傳統(tǒng)方法局限深度學(xué)習應(yīng)用對比分析數(shù)據(jù)來源：中國地質(zhì)學(xué)會（2023）數(shù)據(jù)來源：中國科學(xué)院自動化研究所（2023）數(shù)據(jù)來源：清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系（2023）多模態(tài)數(shù)據(jù)融合架構(gòu)數(shù)據(jù)輸入層特征提取模塊融合策略數(shù)據(jù)來源：中國計算機學(xué)會（2023）數(shù)據(jù)來源：中國科學(xué)院自動化研究所（2023）數(shù)據(jù)來源：清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系（2023）模型訓(xùn)練與優(yōu)化技術(shù)小樣本學(xué)習對抗訓(xùn)練模型輕量化數(shù)據(jù)來源：中國計算機學(xué)會（2023）數(shù)據(jù)來源：中國科學(xué)院自動化研究所（2023）數(shù)據(jù)來源：清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系（2023）05第五章智能預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)預(yù)警系統(tǒng)的功能架構(gòu)系統(tǒng)層級預(yù)警流程用戶界面數(shù)據(jù)來源：中國計算機學(xué)會（2023）數(shù)據(jù)來源：中國科學(xué)院自動化研究所（2023）數(shù)據(jù)來源：清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系（2023）多渠道預(yù)警發(fā)布技術(shù)北斗短報文無人機廣播社交媒體聯(lián)動數(shù)據(jù)來源：中國航天科技集團公司（2023）數(shù)據(jù)來源：中國電子科技集團公司（2023）數(shù)據(jù)來源：中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心（2023）預(yù)警系統(tǒng)性能評估評估指標壓力測試用戶反饋數(shù)據(jù)來源：中國計算機學(xué)會（2023）數(shù)據(jù)來源：中國科學(xué)院自動化研究所（2023）數(shù)據(jù)來源：清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系（2023）06第六章地質(zhì)災(zāi)變預(yù)測模型的未來展望技術(shù)發(fā)展趨勢AI與腦科學(xué)融合量子計算應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用數(shù)據(jù)來源：中國人工智能學(xué)會（2023）數(shù)據(jù)來源：中國科學(xué)院量子信息與量子工程技術(shù)實驗室（2023）數(shù)據(jù)來源：中國區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（2023）社會應(yīng)用拓展災(zāi)害保險創(chuàng)新應(yīng)急管理體系改革城市規(guī)劃優(yōu)化數(shù)據(jù)來源：中國保險行業(yè)協(xié)會（2023）數(shù)據(jù)來源：國務(wù)院應(yīng)急管理部（2023）數(shù)據(jù)來源：中國城市規(guī)劃學(xué)會（2023