2026年計算機(jī)編程進(jìn)階題庫：Python語言高級應(yīng)用一、選擇題（共5題，每題2分）說明：下列每題只有一個正確答案。1.在Python中，以下哪個裝飾器可以實現(xiàn)函數(shù)的緩存（memoization）功能？A.`@threading`B.`@multiprocessing`C.`@functools.lru_cache`D.`@decorator`2.以下哪個庫最適合用于Python中的數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)？A.`PyTorch`B.`TensorFlow`C.`Pandas`D.`Scikit-learn`3.在Python中，以下哪個方法用于遍歷字典中的鍵值對？A.`dict.keys()`B.`dict.values()`C.`dict.items()`D.`dict.entries()`4.以下哪個模塊提供了Python中的異步編程支持？A.`threading`B.`multiprocessing`C.`asyncio`D.`concurrent.futures`5.在Python中，以下哪個方法用于刪除列表中的重復(fù)元素并保持順序？A.`list.set()`B.`set(list)`C.`list.unique()`D.`list.distinct()`二、填空題（共5題，每題2分）說明：請將正確答案填入橫線上。1.在Python中，用于處理正則表達(dá)式的模塊是________。2.以下代碼段的功能是________：pythondeffactorial(n):ifn==0:return1returnnfactorial(n-1)3.在Python中，`__name__=="__main__"`用于________。4.以下代碼段輸出的結(jié)果是________：pythona=[1,2,3]b=a.copy()b[0]=4print(a)5.在Python中，`args`和`kwargs`用于________。三、簡答題（共5題，每題4分）說明：請簡要回答下列問題。1.解釋Python中的生成器（generator）與迭代器（iterator）的區(qū)別。2.什么是Python中的裝飾器？請舉例說明其應(yīng)用場景。3.簡述Python中多線程（`threading`）和多進(jìn)程（`multiprocessing`）的區(qū)別及適用場景。4.解釋Python中的`__slots__`的作用及其優(yōu)缺點。5.什么是Python中的上下文管理器（contextmanager）？請舉例說明其使用方法。四、編程題（共5題，每題10分）說明：請根據(jù)要求完成代碼編寫。1.文件處理：編寫一個Python腳本，讀取當(dāng)前目錄下的所有`.txt`文件，統(tǒng)計每個文件中的單詞數(shù)量，并將結(jié)果保存到`word_count.json`文件中（JSON格式）。2.網(wǎng)絡(luò)爬蟲：使用`requests`和`BeautifulSoup`庫，編寫一個Python腳本，抓取指定網(wǎng)站（如`/`）的所有新聞標(biāo)題，并保存到`news_titles.txt`文件中。3.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：實現(xiàn)一個LRU（LeastRecentlyUsed）緩存類，使用`collections.OrderedDict`作為底層實現(xiàn)，要求支持`get`和`put`操作。4.異步編程：編寫一個異步Python腳本，使用`asyncio`實現(xiàn)同時從三個URL（如``、``、``）獲取數(shù)據(jù)，并將結(jié)果打印輸出。5.函數(shù)式編程：使用`functools`庫中的高階函數(shù)，編寫一個Python腳本，對列表中的每個元素進(jìn)行平方運(yùn)算，并去除重復(fù)結(jié)果（不改變原始順序）。答案與解析一、選擇題答案1.C2.C3.C4.C5.B解析：1.`@functools.lru_cache`是Python中用于實現(xiàn)函數(shù)緩存的標(biāo)準(zhǔn)裝飾器。2.`Pandas`是數(shù)據(jù)分析和處理的常用庫，適合處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。3.`dict.items()`返回字典的鍵值對列表，支持遍歷。4.`asyncio`是Python官方的異步編程庫，支持協(xié)程。5.`set(list)`可以去除列表中的重復(fù)元素，但會丟失原始順序；正確做法是結(jié)合`dict.fromkeys()`或`OrderedDict`。二、填空題答案1.`re`2.計算階乘3.判斷當(dāng)前模塊是否作為主程序運(yùn)行4.`[1,2,3]`5.接收不定數(shù)量的位置參數(shù)和關(guān)鍵字參數(shù)解析：1.`re`模塊提供正則表達(dá)式功能。2.該代碼是遞歸計算階乘的函數(shù)。3.`__name__=="__main__"`用于判斷當(dāng)前腳本是否直接運(yùn)行，而非被導(dǎo)入。4.`a.copy()`創(chuàng)建列表淺拷貝，修改`b`不會影響`a`。5.`args`接收位置參數(shù)列表，`kwargs`接收關(guān)鍵字參數(shù)字典。三、簡答題答案1.生成器與迭代器的區(qū)別：-迭代器是可調(diào)用`__iter__()`和`__next__()`的對象，用于逐個生成元素；生成器是使用`yield`語句的函數(shù)，每次調(diào)用`yield`保存狀態(tài)。-生成器本質(zhì)上是迭代器，但更簡潔高效。2.裝飾器：裝飾器是用于修改函數(shù)或方法行為的工具，常用于日志記錄、權(quán)限驗證等。例如：pythondeflog(func):defwrapper(args,kwargs):print(f"Calling{func.__name__}")returnfunc(args,kwargs)returnwrapper3.多線程與多進(jìn)程：-多線程適用于I/O密集型任務(wù)（如網(wǎng)絡(luò)請求），共享內(nèi)存，但受GIL限制。-多進(jìn)程適用于CPU密集型任務(wù)，無GIL限制，但通信開銷大。4.`__slots__`：用于限制類的實例屬性，節(jié)省內(nèi)存，但無法動態(tài)添加新屬性。優(yōu)點是性能高，缺點是靈活性低。5.上下文管理器：通過`with`語句管理資源（如文件、網(wǎng)絡(luò)連接），確保自動釋放資源。例如：pythonwithopen("file.txt","r")asf:content=f.read()四、編程題答案1.文件處理：pythonimportosimportjsonfromcollectionsimportdefaultdictdefcount_words():word_count=defaultdict(int)forfileinos.listdir("."):iffile.endswith(".txt"):withopen(file,"r",encoding="utf-8")asf:forlineinf:words=line.split()forwordinwords:word_count[word.lower()]+=1withopen("word_count.json","w",encoding="utf-8")asf:json.dump(word_count,f,ensure_ascii=False,indent=4)2.網(wǎng)絡(luò)爬蟲：pythonimportrequestsfrombs4importBeautifulSoupdeffetch_news():url="/"response=requests.get(url)soup=BeautifulSoup(response.text,"html.parser")titles=soup.find_all("h2")withopen("news_titles.txt","w",encoding="utf-8")asf:fortitleintitles:f.write(title.get_text()+"\n")3.LRU緩存類：pythonfromcollectionsimportOrderedDictclassLRUCache:def__init__(self,capacity:int):self.cache=OrderedDict()self.capacity=capacitydefget(self,key:str):ifkeynotinself.cache:return-1self.cache.move_to_end(key)returnself.cache[key]defput(self,key:str,value:int):ifkeyinself.cache:self.cache.move_to_end(key)self.cache[key]=valueiflen(self.cache)>self.capacity:self.cache.popitem(last=False)4.異步編程：pythonimportasyncioimportaiohttpasyncdeffetch(session,url):asyncwithsession.get(url)asresponse:returnawaitresponse.text()asyncdefmain():urls=["","",""]asyncwithaiohttp.ClientSession()assession:tasks=[fetch(session,url)forurlinurls]results=awaitasyncio.gather(tasks)forresultinresults:print(result)asyncio.run(main())5.函數(shù)式編程：pythonfromfunctoolsimportreducedefunique_square(lst):returnlist(dict.fromkeys(map(lambdax:x2,lst)))解析：1.使用`os.listdir`遍歷文件，