1、數(shù)據(jù)分析和SPSS,.,1,重點(diǎn)： 假設(shè)檢驗(yàn)； t檢驗(yàn)或z檢驗(yàn)。,.,2,綱要,1.變量的設(shè)定 2.頻數(shù)分布、列聯(lián)表 3.假設(shè)檢驗(yàn) 3.1假設(shè)檢驗(yàn)思想和步驟 3.2 z檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)（使用條件：定量因變量） 3.3F檢驗(yàn)和方差分析（使用條件：定量因變量） 3.4卡方檢驗(yàn)和列聯(lián)表（使用條件：非定量因變量） 4.相關(guān)分析和回歸分析,.,3,SPSS學(xué)習(xí)內(nèi)容:,1.變量的設(shè)定 練習(xí) 一、你最近一年共擁有幾件T恤 1.0件2一件 3.兩件 4.三件 5.四件 6.五件或以上 二、你最近一年平均每件傳統(tǒng)T恤平均花費(fèi)了多少錢？（ ）請(qǐng)?zhí)顚?三、你平時(shí)喜歡穿T恤嗎 1非常不喜歡 2.不喜歡 3.一般 4.喜歡

2、 5.非常喜歡 四、你穿T恤最主要的原因是？ 1簡(jiǎn)單 2.個(gè)性 3.便宜4涼快 5.舒適 6.其他,.,4,五、你購(gòu)買DIY-T恤時(shí)注重哪些方面？（多選題） 1面料（ ）2. 衣料的做工（ ） 3.視覺效果（ ） 4.是否褪色（ ） 5價(jià)格 （ ） 6.操作簡(jiǎn)單（ ） 7.到貨時(shí)間（ ） 8.是否有人指導(dǎo) （ ） 9.廠家信譽(yù)（ ） 附：如果是多項(xiàng)選擇題如何設(shè)置變量？ 六、關(guān)于DIY-T恤你還有什么好建議嗎？,.,5,問卷輸入 先編號(hào)再輸入，以免遺漏或重復(fù)輸入 問卷檢查 問卷的某些部分填寫不完整 調(diào)查對(duì)象的回答表明他沒有弄清楚問題的含義或沒有閱讀說明，如有些問題他不必回答卻回答了 調(diào)查對(duì)象的回

3、答差異性不大，例如有的調(diào)查對(duì)象填寫7級(jí)量表時(shí)總是選擇4 返回的調(diào)查問卷本身丟失了幾頁(yè) 問卷回收超過了時(shí)限 調(diào)查對(duì)象不符合要求,.,6,編輯 是為了提高準(zhǔn)確性和精確性而進(jìn)行的問卷的再檢查，目的是篩選出問卷中看不清楚、不完整、不一致或模棱兩可的答案。還要進(jìn)行一致性檢查，比如找出邏輯上不合理的情況。 對(duì)不合格問卷的處理 退回現(xiàn)場(chǎng) 填補(bǔ)缺失值 中型值代替 用估計(jì)值代替 結(jié)對(duì)刪除 丟棄不合格問卷,.,7,2.頻數(shù)分布、列聯(lián)表 與頻數(shù)分布有關(guān)的統(tǒng)計(jì)量： frequencies命令之statistic選項(xiàng)；或者descriptives命令。data07-03, salary 和 minority, jobt

4、ime? 均值比較：Compare Means命令。 data07-03 gender and salary, jobcat and salary，gender /obcat, and education, 列聯(lián)表：可同時(shí)描述兩個(gè)或兩個(gè)以上變量的情況。可以將聯(lián)列表看做是將幾個(gè)頻數(shù)分布表合并到一張表中。Data07-03,gender and jobcat, gender and minority,.,8,3.假設(shè)檢驗(yàn) 3.1假設(shè)檢驗(yàn)步驟和思想 3.2 z檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)（使用條件：定量因變量） 3.3F檢驗(yàn)和方差分析（使用條件：定量因變量） 3.4卡方檢驗(yàn)和列聯(lián)表（使用條件：非定量因變量）,.,9

5、,假設(shè)檢驗(yàn)的步驟 首先建立零假設(shè)（即無差異假設(shè)）和備選假設(shè) 選擇合適的統(tǒng)計(jì)量和顯著性水平，并求相應(yīng)統(tǒng)計(jì)值，如果沒有超出顯著水平對(duì)應(yīng)的臨界值時(shí)，則說明無顯著差異（即接受零假設(shè)），反之，如果超出臨界值，則說明有顯著差異（即拒絕零假設(shè)）,.,10,3.2 z檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)#（使用條件：定量因變量）,.,11,假設(shè)檢驗(yàn) 例1：,圖: 假設(shè)平均數(shù) = 3.0的抽樣分布,.,12,.,13,.,14,第二種方法：與臨界值比較,2.5%,1.96,2.5%,.,15,假設(shè)檢驗(yàn)的思想 首先設(shè)想假設(shè)（零假設(shè)）是真的成立；然后考慮在零假設(shè)成立的條件下，已經(jīng)觀測(cè)到的樣本信息出現(xiàn)的概率。如果這概率很小，這就表明一個(gè)概率

6、很小的事件在一次試驗(yàn)中發(fā)生了。 而小概率原理認(rèn)為，概率很小的事件在一次試驗(yàn)中是幾乎不可能發(fā)生的，就是說：出現(xiàn)了一個(gè)不合理的現(xiàn)象。從而得出結(jié)論：事先的零假設(shè)是不正確的，拒絕零假設(shè)。否則，不能拒絕零假設(shè)。 至于什么算是“概率很小”，都有事先指定。比如概率5%、1%等 小概率事件的實(shí)例說明 在一個(gè)袋子中裝有紅、白兩種顏色的球共100個(gè)，有人說這100個(gè)球中只有一個(gè)是紅球，其余99個(gè)都是白球。之后進(jìn)行了一次試驗(yàn)，結(jié)果從袋子中摸出的是一個(gè)紅球。 請(qǐng)問：你認(rèn)為袋中只有一個(gè)紅球嗎？,.,16,假設(shè)檢驗(yàn) 例2：,5%,.,17,t檢驗(yàn)的SPSS應(yīng)用 單一樣本t檢驗(yàn)Data 08-02, 兩個(gè)樣本（相互獨(dú)立樣本

7、）data07-03,gender and salary, gender and salbegin? 兩個(gè)樣本（配對(duì)樣本）data08-04，前后“手形控制”變量配對(duì)比較。其他數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)：前后睜眼力控制。,.,18,3.3方差分析 單因素(分成三組或以上)方差分析 系統(tǒng)數(shù)據(jù)sales.sav,分析地區(qū)和利潤(rùn)的顯著性差異檢驗(yàn)， DATA09-01,不同飼料對(duì)體重的影響差異,.,19,.,20,1.總體平方和-SST,square sum of total 2.組間平方和-SSB,square sum between groups 3.組內(nèi)平方和-SSW,square sum within gro

8、ups,VW,.,21,方差分析統(tǒng)計(jì)量,.,22,3.3方差分析 單因素(分成三組或以上)方差分析 系統(tǒng)數(shù)據(jù)sales.sav,分析地區(qū)和利潤(rùn)的顯著性差異檢驗(yàn)， DATA09-01,不同飼料對(duì)體重的影響差異DATA07-03，崗位種類對(duì)收入影響。 多因素方差分析.DATA09-03,不同大白鼠和激素對(duì)其重量的影響(了解).,.,23,3.4卡方檢驗(yàn)和列聯(lián)表,df=(c-1)(r-1),.,24,5%,.,25,O11 就是指“上網(wǎng)男性”，如何計(jì)算,?,.,26,3.3卡方檢驗(yàn)和列聯(lián)表 Spss應(yīng)用：列聯(lián)表的statistic命令 系統(tǒng)數(shù)據(jù)sales.sav,分析地區(qū)和產(chǎn)業(yè)類型的顯著性差異檢驗(yàn)，

9、DATA07-04，男女和“薪金高低”的差異顯著性檢驗(yàn)？,.,27,假設(shè)檢驗(yàn)合適方法,一個(gè)自變量,多個(gè)自變量,z檢驗(yàn)和t檢驗(yàn) （單變量或二分）,卡方檢驗(yàn),F檢驗(yàn) （多分變量）,F檢驗(yàn),非定量自變量， 定量因變量,非定量自變量 非定量因變量,非定量自變量， 定量因變量,.,28,判斷：假設(shè)檢驗(yàn)合適方法 檢驗(yàn)?zāi)信缘氖杖虢痤~的顯著性差異 檢驗(yàn)?zāi)信缘母叩蛢深愂杖氲娘@著性差異 檢驗(yàn)?zāi)信缘氖欠裆暇W(wǎng)的顯著性差異 檢驗(yàn)促銷的三種不同水平對(duì)銷售額影響的顯著性差異 檢驗(yàn)促銷的三種不同水平以及不同商店規(guī)模，對(duì)銷售額影響的顯著性差異,.,29,5.相關(guān)分析 兩個(gè)變量間相關(guān)分析. 定量變量相關(guān)分析：運(yùn)用corre

10、lation命令，pearson選項(xiàng)。DATA10-01,income deposit. DATA07-03,salary和 salbegin 偏相關(guān)分析. DATA10-03,分析生長(zhǎng)量與月平均氣溫,控制變量是月平均濕度,降雨量,月平均日照時(shí)數(shù).分析生長(zhǎng)量與月平均濕度，控制其它變量?,.,30,銷售額（元）,廣告費(fèi)用(元),.,31,回歸分析的基本原理,假設(shè)觀察樣本(xi，yi) (x為自變量, y為因變量，i1，2，n) 。 樣本點(diǎn) 與直線縱向距離的平方和 最小，則 為最佳直線。 根據(jù)最小二乘法原理，使Q最小的a、b須滿足方程組： 求解方程組即可得參數(shù)a、b。 設(shè)預(yù)測(cè)誤差 ， ，則一元線性回歸的標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算公式為：,.,32,6 回歸分析 多元回歸, data07-03salary and education,salbegin, salary and prevexp,age?,.,33,報(bào)告的格式 封面 提交信（略） 授權(quán)信（略） 內(nèi)容目錄 執(zhí)行總結(jié) 研究問題