1、會(huì)議的主題是：互聯(lián)、共享和治理。這次會(huì)議的特點(diǎn)是：第一，這是中國(guó)首次舉辦世界互聯(lián)網(wǎng)盛會(huì)；其次，這是全球網(wǎng)絡(luò)行業(yè)的領(lǐng)軍人物第一次聚在一起討論發(fā)展計(jì)劃；第三，這是中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展理念和成就首次被全景式展示；第四，這是世界互聯(lián)網(wǎng)峰會(huì)第一次以千年古鎮(zhèn)命名。會(huì)議的意義在于為中國(guó)與世界的互聯(lián)互通搭建一個(gè)國(guó)際平臺(tái)，為國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)的共享和共同治理搭建一個(gè)中國(guó)平臺(tái)，讓世界各地的互聯(lián)網(wǎng)巨頭在這個(gè)平臺(tái)上交流思想、探索規(guī)律、建立共識(shí)，讓互聯(lián)網(wǎng)成為阿里巴巴留給人類(lèi)的寶庫(kù)，并努力防止它成為潘多拉的盒子。數(shù)據(jù)，1。大數(shù)據(jù)的定義2。大數(shù)據(jù)3的特性。四個(gè)誤解和核心理念4。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，大數(shù)據(jù)是指無(wú)法在合理的時(shí)間內(nèi)捕獲、管理、處理和

2、分類(lèi)的信息，以幫助企業(yè)做出更積極的業(yè)務(wù)決策。在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，“大數(shù)據(jù)”指的是這樣一種現(xiàn)象：互聯(lián)網(wǎng)公司在日常運(yùn)營(yíng)中產(chǎn)生和積累的用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的規(guī)模如此之大，以至于無(wú)法用g或t來(lái)衡量。在我看來(lái)，大數(shù)據(jù)不是一種技術(shù)，而是一種從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)和挖掘價(jià)值的技能，以及從各種類(lèi)型的數(shù)據(jù)中快速獲取有價(jià)值信息的能力?！按髷?shù)據(jù)”起源于互聯(lián)網(wǎng)。維克多邁耶勛伯格被譽(yù)為“大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用的第一人”。早在2010年，他就在經(jīng)濟(jì)學(xué)人上發(fā)表了14頁(yè)關(guān)于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的前瞻性研究。“大數(shù)據(jù)”起源于物聯(lián)網(wǎng)，最先提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)到來(lái)的機(jī)構(gòu)是麥肯錫。物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、車(chē)輛互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)電話(huà)、平板電腦、個(gè)人電腦和全球各地

3、的各種傳感器都是數(shù)據(jù)源或承載方法。物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)密不可分。“大數(shù)據(jù)”的意義在于“增值”。如果將大數(shù)據(jù)比作一個(gè)行業(yè)，該行業(yè)盈利能力的關(guān)鍵在于提高數(shù)據(jù)的“處理能力”，并通過(guò)“處理”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。大數(shù)據(jù)量、多種類(lèi)型、低價(jià)值密度、高速和高速度，其核心價(jià)值在于海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析。與其他現(xiàn)有技術(shù)相比，“廉價(jià)、快速和優(yōu)化”大數(shù)據(jù)的綜合成本是最佳的。大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)全新的事物。谷歌的搜索服務(wù)是大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用。根據(jù)客戶(hù)的需求，谷歌可以實(shí)時(shí)從世界上的海量數(shù)字資產(chǎn)(或數(shù)字垃圾)中快速找到最可能的答案，并呈現(xiàn)給你，這是一種典型的大數(shù)據(jù)服務(wù)。然而，在過(guò)去，這種規(guī)模的數(shù)據(jù)處理和商業(yè)應(yīng)用太少，在信息技術(shù)行業(yè)也沒(méi)有

4、形成概念?，F(xiàn)在，隨著世界的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)的寬帶化以及互聯(lián)網(wǎng)在各行各業(yè)的應(yīng)用，積累的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大。越來(lái)越多的企業(yè)、行業(yè)和國(guó)家發(fā)現(xiàn)，類(lèi)似的技術(shù)可以用來(lái)更好地服務(wù)客戶(hù)、發(fā)現(xiàn)新的商機(jī)、拓展新的市場(chǎng)和提高效率，于是大數(shù)據(jù)的概念逐漸形成。大數(shù)據(jù)的四大誤區(qū)和核心理念，大數(shù)據(jù)就是大數(shù)據(jù)。如果你了解大數(shù)據(jù)，你必須了解技術(shù)。所有公司都必須明白，大數(shù)據(jù)越多越好。首先，什么不重要，如何使用它很重要。第二：數(shù)據(jù)的容錯(cuò)性更強(qiáng)，來(lái)源更多樣化。第三，你必須有一個(gè)大數(shù)據(jù)，但也有一個(gè)大數(shù)據(jù)的心。第四，強(qiáng)調(diào)趨勢(shì)和未來(lái)，大數(shù)據(jù)的九大應(yīng)用，1。理解并定位。并為客戶(hù)提供服務(wù)。2.理解并優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。3.利用大數(shù)據(jù)改善每個(gè)人的生活。4.改

5、善醫(yī)療保健和研發(fā)。5.提高運(yùn)動(dòng)成績(jī)。6.優(yōu)化機(jī)器和設(shè)備性能。7.改善安全和執(zhí)法。8.改善和優(yōu)化城市和國(guó)家。9.關(guān)于奢侈品營(yíng)銷(xiāo)的金融交易。紐約PRADA旗艦店的每件服裝都有射頻識(shí)別代碼。每當(dāng)顧客拿起PRADA進(jìn)入試衣間，射頻識(shí)別就會(huì)自動(dòng)識(shí)別。同時(shí)，數(shù)據(jù)將被傳輸?shù)絇RADA總部。在哪個(gè)城市，哪個(gè)旗艦店，每件衣服被帶進(jìn)試衣間的時(shí)間和時(shí)長(zhǎng)，數(shù)據(jù)被存儲(chǔ)和分析。如果有一件衣服銷(xiāo)量很低，以前的做法是直接殺死它。然而，如果射頻識(shí)別返回的數(shù)據(jù)顯示，雖然這件衣服的銷(xiāo)量很低，但試衣間里有很多次。這可以解釋其他一些問(wèn)題。也許這件衣服的結(jié)局會(huì)完全不同。也許一些細(xì)節(jié)上的細(xì)微變化將會(huì)重現(xiàn)一個(gè)非常受歡迎的產(chǎn)品。誰(shuí)獲得了數(shù)據(jù)就

6、贏(yíng)得了世界，大數(shù)據(jù)，發(fā)生了什么變化？隨著2009年甲型H1N1流感的爆發(fā)，谷歌公司在流感爆發(fā)前幾周通過(guò)觀(guān)察人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)上搜索的大量記錄來(lái)判斷流感在哪里傳播，這使得公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的官員能夠獲得有價(jià)值的數(shù)據(jù)并做出有針對(duì)性的行動(dòng)決定，這比疾控中心的判斷提前了一兩周。在美國(guó)的Farecast系統(tǒng)中，它的功能之一是預(yù)測(cè)機(jī)票價(jià)格。它通過(guò)從旅游網(wǎng)站獲得的大量數(shù)據(jù)，在41天內(nèi)分析了12000個(gè)價(jià)格樣本，分析了所有特定航線(xiàn)的機(jī)票銷(xiāo)售價(jià)格，預(yù)測(cè)了當(dāng)前和未來(lái)機(jī)票的漲跌趨勢(shì)，從而幫助虛擬乘客選擇最佳機(jī)票。據(jù)統(tǒng)計(jì)，亞馬遜三分之一的銷(xiāo)售額來(lái)自其個(gè)性化推薦系統(tǒng)。從一開(kāi)始，亞馬遜就從每一位客戶(hù)那里獲取了大量數(shù)據(jù)。例如，他們買(mǎi)了

7、什么書(shū)？他們只瀏覽了哪些書(shū)，卻沒(méi)有購(gòu)買(mǎi)？你瀏覽了多久？他們一起買(mǎi)了哪些書(shū)？根據(jù)這些數(shù)據(jù)，亞馬遜可以判斷顧客的個(gè)人購(gòu)物偏好，并為顧客推薦相關(guān)書(shū)籍。有了它，許多大型書(shū)店和音樂(lè)唱片店不得不關(guān)閉。醫(yī)藥、交通、電子商務(wù)等等，例1:2009年流感爆發(fā)時(shí)，谷歌通過(guò)分析人們的輸入術(shù)語(yǔ)發(fā)現(xiàn)了有效而及時(shí)的指標(biāo)，這比層層收集的官方數(shù)據(jù)要驚人得多。例2: Farecast通過(guò)票務(wù)數(shù)據(jù)的趨勢(shì)變化提供票價(jià)預(yù)測(cè)服務(wù)，目前發(fā)布的準(zhǔn)確率高達(dá)75%。現(xiàn)在它已經(jīng)被微軟收購(gòu)并整合到必應(yīng)的搜索引擎中。例3: XOOM是一家從事跨境匯款業(yè)務(wù)的公司。已經(jīng)處理過(guò)的一個(gè)案例是，只看一筆交易是合法的，但是在重新檢查了所有的數(shù)據(jù)之后，發(fā)現(xiàn)這個(gè)犯罪

8、集團(tuán)在作弊。示例4: Hadoop分析VISA數(shù)據(jù)，將時(shí)間從一個(gè)月縮短到13分鐘。例子5:亞馬遜三分之一的銷(xiāo)售額來(lái)自個(gè)性化推薦系統(tǒng)。美國(guó)折扣零售商可以通過(guò)顧客的購(gòu)買(mǎi)歷史來(lái)判斷他們是否懷孕。示例7:不間斷電源有6W車(chē)輛。通過(guò)對(duì)車(chē)輛損傷的數(shù)據(jù)挖掘，可以及時(shí)預(yù)測(cè)哪些車(chē)輛需要維修，達(dá)到預(yù)警的目的。示例8:日本研究駕駛員的坐姿數(shù)據(jù)，并將其用作汽車(chē)防盜系統(tǒng)。例9:不間斷電源通過(guò)分析位置數(shù)據(jù)獲得最佳行駛路線(xiàn)。例10:IBM開(kāi)發(fā)了一個(gè)復(fù)雜的預(yù)測(cè)模型，并完成了電動(dòng)汽車(chē)功率和供電系統(tǒng)的預(yù)測(cè)。示例11:微軟、谷歌和百度等搜索引擎的貧血檢測(cè)和糾錯(cuò)提示有效利用了數(shù)據(jù)廢氣。通過(guò)分析人們閱讀時(shí)的行為，巴恩斯&諾伯得出結(jié)論，

9、人們經(jīng)常放棄長(zhǎng)篇非小說(shuō)類(lèi)書(shū)籍。示例13:-數(shù)字通過(guò)與歷史電影相關(guān)的數(shù)據(jù)的相關(guān)性來(lái)預(yù)測(cè)電影的票房。舉大量例子，關(guān)于大數(shù)據(jù)的最早故事發(fā)生在美國(guó)第二大超市塔吉特百貨。孕婦是零售商的高價(jià)值客戶(hù)群體，但她們通常會(huì)去專(zhuān)門(mén)的孕婦商店。當(dāng)人們提到塔吉特的時(shí)候，他們經(jīng)常會(huì)想到日常必需品，但是忽略了塔吉特孕婦需要的一切。在美國(guó)，出生記錄是公開(kāi)的。當(dāng)孩子出生時(shí)，新生兒母親會(huì)被鋪天蓋地的產(chǎn)品優(yōu)惠廣告包圍，然后就來(lái)不及行動(dòng)了，所以有必要在孕婦懷孕前行動(dòng)。塔吉特百貨的客戶(hù)數(shù)據(jù)分析部門(mén)發(fā)現(xiàn)，孕婦通常會(huì)在懷孕的第三個(gè)月購(gòu)買(mǎi)大量無(wú)香料乳液。幾個(gè)月后，他們會(huì)購(gòu)買(mǎi)營(yíng)養(yǎng)補(bǔ)充劑，如鎂、鈣和鋅。根據(jù)數(shù)據(jù)分析部門(mén)提供的模型，Taji制定了

10、全新的廣告營(yíng)銷(xiāo)計(jì)劃，并在懷孕的每個(gè)階段向客戶(hù)發(fā)送相應(yīng)的優(yōu)惠券。因此，懷孕期間的產(chǎn)品銷(xiāo)售呈爆炸式增長(zhǎng)。從2002年到2010年，塔吉特的銷(xiāo)售額從440億美元增加到670億美元。大數(shù)據(jù)的巨大力量在美國(guó)引起了轟動(dòng)。1。醫(yī)療服務(wù)透過(guò)一系列的病歷及其他資料，例如“做了8年資訊科技”、“繼續(xù)帶病工作”、“每天吃午餐”、“每天吸一包煙提神”、“每天喝一杯咖啡提神”等，獲得某類(lèi)人士的健康趨勢(shì)。這些標(biāo)簽是特定于某一組人的，然后按如上所示推送個(gè)性化消息。有人必須加班嗎？2.犯罪預(yù)警通過(guò)全市的歷史犯罪和警方記錄，全市各類(lèi)犯罪的高發(fā)區(qū)，如扒手區(qū)/扒包區(qū)/性侵犯區(qū)等。并推送到所有終端，如市民的手機(jī)/平板電腦。我相信，性

11、侵犯區(qū)的流氓遲早會(huì)不知所措，自首。3.如果能與谷歌眼鏡這樣的可穿戴設(shè)備相匹配，老年青年相親的想法就更好了。在數(shù)百名男女的相親會(huì)上，你戴著全功能眼鏡環(huán)顧四周，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)分析各種數(shù)據(jù)，幫助你找到最匹配的伴侶，并根據(jù)匹配程度自動(dòng)走到一起。當(dāng)然，如果當(dāng)時(shí)紅外透視功能非常發(fā)達(dá)的話(huà)，還不如增加匹配度最高的貴賓功能，可以付費(fèi)看到裸體的人。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)量越來(lái)越大，需要大量的人力進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、處理和管理，對(duì)信息管理的需求也越來(lái)越大。中國(guó)如何構(gòu)建大數(shù)據(jù)？首先，是建立一套運(yùn)行機(jī)制。大數(shù)據(jù)建設(shè)是一項(xiàng)有序、動(dòng)態(tài)、可持續(xù)的系統(tǒng)工程，必須建立良好的運(yùn)行機(jī)制，促進(jìn)建設(shè)過(guò)程中各環(huán)節(jié)的規(guī)律性和有序性，實(shí)現(xiàn)整合，做好頂層設(shè)計(jì)

12、。二是要規(guī)范一套建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)。沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)就沒(méi)有制度。應(yīng)建立面向不同主題、覆蓋不同領(lǐng)域、不斷動(dòng)態(tài)更新的大數(shù)據(jù)建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，為實(shí)現(xiàn)各級(jí)信息系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)、信息交換和資源共享奠定基礎(chǔ)。第三，構(gòu)建共享平臺(tái)。數(shù)據(jù)只有在持續(xù)流動(dòng)和充分共享的情況下才會(huì)有生命力。在專(zhuān)用數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)的基礎(chǔ)上，通過(guò)數(shù)據(jù)集成實(shí)現(xiàn)各級(jí)指揮信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交換和數(shù)據(jù)共享。第四，是培養(yǎng)專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)。大數(shù)據(jù)建設(shè)的每個(gè)環(huán)節(jié)都需要專(zhuān)業(yè)人員來(lái)完成。因此，有必要培養(yǎng)和造就一支懂指揮、懂技術(shù)、懂管理的大數(shù)據(jù)建設(shè)專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)。大數(shù)據(jù)帶來(lái)的隱患：隱憂(yōu)1。數(shù)據(jù)收集過(guò)程中的偏差。其次，市場(chǎng)干擾了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。第三個(gè)擔(dān)憂(yōu)是對(duì)“第三只眼”的監(jiān)控。隱憂(yōu)四，營(yíng)銷(xiāo)轟炸。數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)集本身不是客觀(guān)的，而是由人設(shè)計(jì)的。人們用數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)話(huà)、推斷和解釋數(shù)據(jù)。大量的數(shù)據(jù)，如海軍的刷量和不良評(píng)論，嚴(yán)重干擾了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，這實(shí)際上大大降低了數(shù)據(jù)的價(jià)值。普通人的各種私人信息也將成為收集