1、抽 樣,概率抽樣,二、等距抽樣： 任務：在一個1000戶的居委會中抽取20個家庭 第一步：將1000戶居民按一定順序排列 第二步：計算抽樣距離，1000除以20等于50 第三步：在前50個家庭中用簡單隨機抽樣的方法抽取一個號碼，比如抽中的號碼為23，確定為抽樣起點 第四步：確定樣本編號，分別為23、73、123、173、223、273、323、373、423、473、523、573、623、673、723、773、823、873、923、973，共計20個樣本編號。抽樣完成,概率抽樣,等距抽樣又稱系統(tǒng)抽樣或機械抽樣，其具體做法是： 第一步：將所有個體按一定順序排列 第二步：計算抽樣距離。抽樣距

2、離等于樣本數(shù)量除以總體數(shù)量，一般用K來表示 第三步：在K個個體中用簡單隨機抽樣的方法抽取一個號碼，抽中號碼所在的位置的序號為K，K確定為抽樣起點 第四步：確定樣本編號。從K開始，每間隔K 個個體抽取一個個體，那么抽中的個體所在的位置序號為K、K+K、K+2K，。，K+（n-1）K，抽樣完成,概率抽樣,等距抽樣的特點： 1、隨機性體現(xiàn)在每個單位都有相同的被抽中的概率 2、是依固定的順序和間隔進行的，因此，樣本的代表性與排隊的標志密切相關，因為不同的排隊標志會有不同的排隊順序 3、方法簡單易行，操作上比純隨機抽樣和分層抽樣簡單 4、效果一般能優(yōu)于純隨機抽樣，尤其是在先抽取了較合適的排隊標志和采取了

3、較佳的抽取方式時,概率抽樣,三、分層抽樣： 例：要在一個有1000名職工的企業(yè)中抽取100名職工。以工作崗位做為分層指標，主要分為管理人員、一線工人和后勤工人三類，已知的情況是管理人員占職工總數(shù)的10%、一線工人占60%、后勤工人占30%。 從而確定了各類人員的樣本數(shù)為管理人員10名、一線工人60名、后勤工人30名。然后用簡單隨機抽樣的方法對各類人員進行抽樣。,概率抽樣,分層抽樣：也稱類型抽樣或分類抽樣： 分層抽樣是先對總體單位分層，然后每一層都按照一定的方法隨機抽取部分單位構成樣本的一種抽樣形式 （1）分層抽樣的特點： 1）分層抽樣的隨機性體現(xiàn)在層內(nèi)各單位有相同被抽中的機會，層與層之間是相互

4、獨立的 2）分層抽樣要求事先對總體有較多的了解。不僅要求知道總體單位數(shù)N和具體名錄，而且要求掌握至少一個可用以分層的指標的全面資料，即對于某一指標而言，總體N個單位的特征都是可知的,概率抽樣,3）分層抽樣的樣本的代表性高低，取決于層內(nèi)被抽取單位（構成層內(nèi)樣本）對層的代表性如何，而與層間差異無關 4）分層抽樣的樣本能避免明顯的偏高或偏低情況，比純隨機抽樣的樣本有更好的代表性，從而提高抽樣效果 5）分層抽樣適合于調(diào)查標志在各單位間的分布差異大的總體 6）分層抽樣除了推斷總體外，還能推斷各層的數(shù)量特征,概率抽樣,（2）分層標志的選擇： 目的：分層后的層內(nèi)差異水平達到最小 1）盡量利用總體中存在的自然

5、分層標志。如居民按照居住地地域標志分為城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民 2）在選擇分層標志時，如果有數(shù)量標志，也有品質(zhì)標志，應該選擇那些能決定被調(diào)查標志數(shù)量差異的品質(zhì)標志。原因： 品質(zhì)標志可以較好地完成數(shù)量差異與性質(zhì)差異的一致性 在層次的劃分上，品質(zhì)標志較數(shù)量標志容易，實際操作簡單 對那些事先缺乏足夠了解的新事物的調(diào)查，從品質(zhì)標志分層相對容易,概率抽樣,（3）確定分層數(shù)量的原則： 根據(jù)分層的特點和推斷要求 1）層數(shù)的多少要符合社會經(jīng)濟現(xiàn)象的實際情況，習題避免背離實際的人為確定 2）層數(shù)的多少要與體現(xiàn)總體內(nèi)性質(zhì)差異的要求相一致，不能出現(xiàn)因?qū)訑?shù)的不合理而掩蓋總體性質(zhì)差異的現(xiàn)象 3）層數(shù)的多少要能最大限度地滿足提

6、高樣本代表性的要求 （4）分層抽樣：比例分層抽樣、最優(yōu)分層抽樣 比例分層抽樣：等比例分層抽樣、不等比例分層抽樣 （5）分層抽樣的特點： 不增加工作量；不僅能提供總體目標量的估計，而且也能提供各個層的估計；能在較大程度上提高抽樣精度,概率抽樣,四、整群抽樣： 聚類抽樣、整體抽樣、集團抽樣 是將總體按照某種標準劃分為一些子群體，每個子群體做為一個抽樣單位，用隨機的方法從中抽取若干子群體，將抽出的子群中的所有個體合在一起作為總體的樣本 任務：北京市居民家用電器的擁有狀況 方法：在北京市3600個居民委員會中隨機抽取20個，這20個居委會中的所有戶就成為調(diào)查樣本,概率抽樣,采用整群抽樣的理由： 1、在

7、缺乏基本單位名單時，采用整群抽樣以避免編制基本單位名單（抽樣框）的問題 2、減少工作量 3、抽樣調(diào)查本身的目的需要。如人口出生率、流動率等 整群抽樣過程中需要注意的問題： 1、整群抽樣的隨機性體現(xiàn)在群與群之間不重疊，總體的任何一個基本單位都必須且只能歸于某一群，群的抽選按概率確定 2、如果把每一個群看成是一個單位，那么整群抽樣就是以群為單位的純隨機抽樣 3、整群抽樣的誤差取決于群間差異，而不受群內(nèi)單位之間差異的影響 4、整群抽樣是多階段抽樣的前提和基礎，因此研究如何提高整群抽樣的精度是一個很重要的問題,概率抽樣,五、多階段抽樣： 案例：1994年進行北京市低度白酒市場調(diào)查 第一階段：在北京市3664個居委會中采用簡單隨機抽樣的方法抽取了25個居委會 第二階段：在25個居委會中，都用11作為固定距離，采用等距抽樣的方法，抽取了居民戶，共計1024戶 第三階段：在每一個居民戶中，采用KISH表（簡單隨機抽樣的一種簡便方法）抽取了18歲以上的居民作為調(diào)查樣本,概率抽樣,多階段抽樣的特點是： 第一、多階段抽樣對基本調(diào)查單位的抽選不是一步到位的，至少要兩步 第二、多階