1、隨機(jī)水文學(xué),主講：李治軍 黑龍江大學(xué)水利電力學(xué)院,總體規(guī)劃,【課程名稱】隨機(jī)水文學(xué) 【授課對(duì)象】水利類專業(yè)二年級(jí)本科生 【授課時(shí)間】2012-2013學(xué)年第二學(xué)期.32學(xué)時(shí) 【課程性質(zhì)】專業(yè)選修課 【授課方式】PPT課件輔以板書 【教 材】王文圣等.隨機(jī)水文學(xué). 中國(guó)水利水電出版社,【授課目標(biāo)】 掌握隨機(jī)水文序列的基本概念及基本特征； 掌握隨機(jī)水文分析方法； 掌握基本隨機(jī)水文模型的構(gòu)造方法與求解技術(shù)。,第一章 緒言,1.1 概述 1.2 隨機(jī)水文學(xué)的方法 1.3 隨機(jī)水文學(xué)的應(yīng)用 1.4 隨機(jī)水文學(xué)的發(fā)展,1.1 概述,一、水文序列 水文現(xiàn)象隨時(shí)間變化的過程稱為水文序列（或水文過程）。,水文序

2、列具有確定性變化規(guī)律和隨機(jī)性變化規(guī)律。 確定性變化規(guī)律表現(xiàn)為水文序列具有明顯的（年、月等 ）周期性變化。確定性水文過程 隨機(jī)性變化規(guī)律表現(xiàn)為不同周期的對(duì)應(yīng)水文數(shù)據(jù)值不等，曲線形狀相差較大。這是由于過程受眾多因素影響所致。 隨機(jī)水文過程 純粹確定性水文過程是不存在的。,自然環(huán)境下的水文循環(huán),自然環(huán)境與人文環(huán)境下的水循環(huán),純粹確定性的水文過程是不存在的,隨機(jī)水文學(xué)是以水文過程為研究對(duì)象、以隨機(jī)過程理論和時(shí)間序列分析技術(shù)為手段的一門學(xué)科。 隨機(jī)水文學(xué)的研究重點(diǎn)是與時(shí)間緊密有關(guān)的隨機(jī)現(xiàn)象，即隨機(jī)水文過程。水文變量的時(shí)間順序極為重要。描述隨機(jī)水文過程的數(shù)學(xué)模型，稱為隨機(jī)水文模型。,二、隨機(jī)水文學(xué),隨機(jī)水

3、文學(xué)的任務(wù)是在全面隨機(jī)分析的基礎(chǔ)上對(duì)隨機(jī)水文過程建立起反映水文現(xiàn)象主要變化特性的隨機(jī)水文模型，以解決水利水電工程規(guī)劃、設(shè)計(jì)、運(yùn)行及水文水資源水環(huán)境各種分析、計(jì)算和研究等的實(shí)際問題。 隨機(jī)水文過程隨機(jī)水文模型模擬水文序列水文特征值,1.2 隨機(jī)水文學(xué)的方法,一、隨機(jī)模擬法 研究隨機(jī)水文過程變化特征的方法，稱為隨機(jī)水文學(xué)方法或隨機(jī)模擬法。 根據(jù)水文系統(tǒng)觀測(cè)資料的統(tǒng)計(jì)特性和隨機(jī)變化規(guī)律，建立能預(yù)估系統(tǒng)未來水文趨勢(shì)的隨機(jī)模型，由模型獲得隨機(jī)模擬序列，再進(jìn)行水文水資源系統(tǒng)分析計(jì)算，解決實(shí)際問題的一種方法。 一般步驟：分析各水文要素的特征，描述研究的問題； 確定模擬目標(biāo)和系統(tǒng)狀態(tài)變量，建立隨機(jī)模型； 估計(jì)

4、隨機(jī)模型的參數(shù)； 驗(yàn)證模擬結(jié)果，求解實(shí)際問題。 核心內(nèi)容：建立隨機(jī)模型，進(jìn)而獲得大量模擬序列,二、隨機(jī)模擬法的特點(diǎn) 1、傳統(tǒng)分析方法 實(shí)測(cè)序列法：根據(jù)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。 缺點(diǎn)：只能進(jìn)行概率性預(yù)測(cè)，無法體現(xiàn)隨機(jī) 性因素的影響。 設(shè)計(jì)過程線法：依據(jù)觀測(cè)值，分析計(jì)算洪水序列。 缺點(diǎn)：假設(shè)設(shè)計(jì)洪水位的頻率與洪水量頻率 相同。實(shí)際上相同時(shí)段的洪水量在 時(shí)間和空間上的分配相差較大，洪水 位具有不確定性。,2、隨機(jī)模擬法特點(diǎn)： （1）隨機(jī)模型全面表征水文現(xiàn)象統(tǒng)計(jì)變化的特性，不同的模型表征水文現(xiàn)象變化特性的重點(diǎn)有所差異。 如： 時(shí)間模型、空間模型、時(shí)空模型 （2）由隨機(jī)模型能模擬出大量的水文序列。 由水文序列

5、獲得頻率曲線和各種特征值，用于工程規(guī)劃和設(shè)計(jì)。 （3）大量的模擬序列表征著未來水文現(xiàn)象可能出現(xiàn)的各種情況。 全面、客觀、適應(yīng)性強(qiáng),1.3 隨機(jī)水文學(xué)的應(yīng)用,（四）在防洪安全設(shè)計(jì)和風(fēng)險(xiǎn)分析方面 對(duì)入庫(kù)洪水建立隨機(jī)模型，由模型模擬出大量灌水過程線，根據(jù)水庫(kù)調(diào)洪準(zhǔn)則分別調(diào)洪演算得到壩前年最高水位系列，點(diǎn)繪壩前年最高水位頻率曲線，推求相應(yīng)防洪特征水位。 近20年來，隨機(jī)模擬法不斷嘗試應(yīng)用于水文系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)分析中。如三峽水庫(kù)防洪風(fēng)險(xiǎn)問題等。,1.4 隨機(jī)水文學(xué)的發(fā)展,回歸類模型： 結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、概念清晰、參數(shù)不多、易于實(shí)現(xiàn)。 如：自回歸滑動(dòng)平均模型 解集類模型： 能同時(shí)保持總量和分量的特性和協(xié)方差結(jié)構(gòu)， 且分量之和等于總量。 如： 水量分配問題,近10年來，隨機(jī)模型研究進(jìn)展： 非線性隨機(jī)模型研究 傳統(tǒng)的隨機(jī)模型一般都是線性的，而水文系統(tǒng)是非線性系統(tǒng)。自回歸模型、雙線性模型、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，用遺傳算法等 演化算法估計(jì)非線性隨機(jī)模型的參數(shù)。 非參數(shù)隨機(jī)模型研究 避免了序列相依結(jié)構(gòu)和概率密度函數(shù)形式的人為假定。 非參數(shù)貝葉斯隨機(jī)模型、最近鄰抽樣隨機(jī)模型、非參