本科畢業(yè)設(shè)計(jì)開題報(bào)告屆： 系別： 專業(yè)： 畢業(yè)設(shè)計(jì)題目基于MATLAB的車牌定位系統(tǒng)設(shè)計(jì)學(xué)生姓名學(xué)號(hào)指導(dǎo)教師職稱（報(bào)告內(nèi)容包括課題的意義、國(guó)內(nèi)外發(fā)展?fàn)顩r、本課題的研究?jī)?nèi)容、研究方法、研究手段、研究步驟以及參考文獻(xiàn)資料等，不少于800字） 一、課題的意義隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，世界各國(guó)汽車數(shù)量急增，如何有效的進(jìn)行城市交通管理越來(lái)越受到各國(guó)政府和有關(guān)部門的關(guān)注。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題而研究的智能交通系統(tǒng)成了一個(gè)熱點(diǎn)領(lǐng)域。車牌識(shí)別是其重要的組成部分，廣泛應(yīng)用在車輛控制、運(yùn)輸安排、停車管理、自動(dòng)收費(fèi)、事故處理等方面。而車牌定位包括圖像預(yù)處理，車牌搜索，車牌定位與分割等步驟，從而得到清晰的機(jī)動(dòng)車牌照的照片，從而提高現(xiàn)代智能交通的管理效率，可以說(shuō)車牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)于現(xiàn)代智能交通至關(guān)重要。二、國(guó)內(nèi)外發(fā)展?fàn)顩r汽車牌照識(shí)別系統(tǒng)國(guó)外最早提出的是在20世紀(jì)80年代，該階段并沒(méi)有形成完整的理論系統(tǒng)知識(shí)，而是對(duì)車牌識(shí)別的某一種特定環(huán)境的應(yīng)用或某一問(wèn)題進(jìn)行了討論，采用簡(jiǎn)單的圖像處理技術(shù)來(lái)解決問(wèn)題。國(guó)外正式開始出現(xiàn)車牌識(shí)別系統(tǒng)化的研究是20世紀(jì)90年代以后。1990年，國(guó)外的第一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)成功被研制，其主要途徑就是對(duì)車牌的圖像進(jìn)行分析，自動(dòng)提取車牌信息，進(jìn)而確定汽車車牌號(hào)碼。發(fā)展到今日，國(guó)外對(duì)車牌檢測(cè)的研究已經(jīng)取得了一些令人矚目的成就，識(shí)別率都在80%以上，甚至有高于90%。并且已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品化，并在實(shí)際的交通系統(tǒng)中得到了廣泛的應(yīng)用。關(guān)于車牌識(shí)別技術(shù)及定位系統(tǒng)研究，在我國(guó)已經(jīng)有了十幾年的發(fā)展歷程，目前系統(tǒng)的應(yīng)用還處于起步階段，大規(guī)模投入使用的成熟系統(tǒng)還沒(méi)有出現(xiàn)，汽車牌照識(shí)別系統(tǒng)作為改進(jìn)交通管理的有效工具，技術(shù)水平仍需完善。目前在國(guó)內(nèi)存在多種牌照格式，且存在以上種種困難和特殊性，如：會(huì)受到光照條件、天氣條件；車牌掛的不正；牌照多樣性；汽車牌照的底色和字符顏色多樣；環(huán)境、道路或人為因素造成汽車牌照污染嚴(yán)重等，加大了我國(guó)車牌自動(dòng)識(shí)別的難度，使得中國(guó)車輛牌照識(shí)別遠(yuǎn)遠(yuǎn)難于國(guó)外的車輛牌照識(shí)別。因而如何提高識(shí)別率和識(shí)別處理的實(shí)時(shí)性及實(shí)用性成了一個(gè)緊要的任務(wù)。三、研究?jī)?nèi)容車牌識(shí)別系統(tǒng)主要由圖像預(yù)處理，車牌搜索，車牌定位與分割等步驟。本設(shè)計(jì)依次對(duì)這三個(gè)部分中涉及到的算法進(jìn)行了研究。 車牌定位中首先對(duì)車牌進(jìn)行預(yù)處理，即灰度化處理，灰度拉伸，應(yīng)用中值濾波算法進(jìn)行降噪處理。之后采用小波變換的算法提取車牌邊緣，進(jìn)行形態(tài)學(xué)處理后，根據(jù)車牌先驗(yàn)知識(shí)進(jìn)行初步定位，再用投影法進(jìn)行二次定位提取出車牌。 四、研究方法及研究手段充分利用學(xué)校圖書館和互聯(lián)網(wǎng)查閱相關(guān)資料文獻(xiàn)，并進(jìn)行資料的整理分析。然后根據(jù)相關(guān)資料了解車牌的預(yù)處理技術(shù)，掌握車牌定位的基本原理，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)車牌定位的技術(shù)與方法。應(yīng)用MATLAB軟件，設(shè)計(jì)車牌定位系統(tǒng)。遇到相關(guān)問(wèn)題的時(shí)候，通過(guò)向?qū)煖贤ń涣鹘鉀Q，總結(jié)方法，加強(qiáng)自己自學(xué)能力。五、研究步驟第一步，查閱相關(guān)資料文獻(xiàn)確定車牌定位系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)方案。第二步，對(duì)圖像預(yù)處理進(jìn)行研究，了解灰度化處理，灰度拉伸的工作原理。第三步，對(duì)灰度化處理后的車牌圖像采用小波變換的算法進(jìn)行車牌邊緣檢測(cè)。第四步，對(duì)灰度化和邊緣檢測(cè)處理后的圖像進(jìn)行圖像腐蝕以及去除雜質(zhì)，定位提取出車牌。第五步，利用 MATLAB對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試，總結(jié)整個(gè)設(shè)計(jì)過(guò)程，撰寫畢業(yè)設(shè)計(jì)報(bào)告。六、參考文獻(xiàn)資料1. 白利波 車牌檢測(cè)與識(shí)別算法研究M 北京交通大學(xué)，2007，30-31.2. 謝盛嘉 梁競(jìng)敏 車牌識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)J 微計(jì)算機(jī)信息 2010（6）3. 王剛 冀小平 基于MATLAB的車牌識(shí)別系統(tǒng)的研究J 電子設(shè)計(jì)工程2009（11）4. 王廣宇 車輛牌照識(shí)別系統(tǒng)的原理及算法研究M 鄭州大學(xué) 20005. 戚飛虎.模式識(shí)別與圖象處理M.上海：上海科學(xué)技術(shù)出版社,19986. 許志影 李晉平.MATLAB在圖像處理中的應(yīng)用J. 計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化，2004（4）7. 劉衛(wèi)國(guó) MATLAB程序設(shè)計(jì)與應(yīng)用M. 北京：高等教育出版社，20028. 成瑜 汽車牌照自動(dòng)識(shí)別技術(shù)研究J. 南京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào),2006，4：29-309. 歐陽(yáng)慶，不均勻光照下車牌圖像二值化研究J，武漢大學(xué)學(xué)報(bào)（工學(xué)版），2006， 39（4），p143p14610. Ming G.He,Alan L.Harvey,Hough transform in car number plate skew detectionJ.ISSPA,19