中藥學(xué)專業(yè)畢業(yè)論文精品論文數(shù)據(jù)挖掘模型的創(chuàng)建及其在中醫(yī)藥文獻(xiàn)中的應(yīng)用研究關(guān)鍵詞信息技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘機器學(xué)習(xí)中醫(yī)藥文獻(xiàn)摘要五千年中華民族的文化底蘊是中醫(yī)藥發(fā)生、發(fā)展的基礎(chǔ)。中醫(yī)藥領(lǐng)域的無數(shù)臨床實踐與理論研究積累了大量的科學(xué)知識，這些知識包含在中醫(yī)藥古籍文獻(xiàn)以及當(dāng)前的研究文獻(xiàn)中。面對如此海量的中醫(yī)藥數(shù)據(jù)，如何有效地利用這些寶貴資源就成了發(fā)展中醫(yī)藥必須面對的一個問題。中醫(yī)藥學(xué)有其自身的思維模式，具有系統(tǒng)性、整體性、復(fù)雜性、不確定性等特點，不適宜運用傳統(tǒng)的還原論的方法研究。數(shù)據(jù)挖掘可以從海量的數(shù)據(jù)中尋找潛在的規(guī)律，完成普通人不能完成的任務(wù)。目前，數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)和方法已經(jīng)較為成熟，且存在著一套行之有效的方法。因此，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行有效模式、知識的獲取研究，必將加速推進(jìn)中醫(yī)藥國際化、現(xiàn)代化、規(guī)范化和知識化進(jìn)程，對中醫(yī)藥學(xué)的長期穩(wěn)定發(fā)展具有重要意義。數(shù)據(jù)挖掘（DM）是近20年來隨著人工智能和數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展起來的，是一門涉及人工智能與數(shù)據(jù)庫、統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)等不同學(xué)科和領(lǐng)域的交叉學(xué)科。本文中數(shù)據(jù)挖掘采用廣義觀點，即等同于KDD，為從存放在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或其他信息庫中的大量數(shù)據(jù)中挖掘有趣知識的過程。面對中醫(yī)藥數(shù)據(jù)描述多樣化且不完備等現(xiàn)象，在標(biāo)準(zhǔn)化處理的同時，還必須對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行改進(jìn)和發(fā)展。本文以KDD方法為基礎(chǔ)，創(chuàng)建了一種人機互動的數(shù)據(jù)挖掘模型。人工作業(yè)僅為編排及指定，最小化人為建檔的工作量，并留下原始文本數(shù)據(jù)的換行斷詞噪聲，作為操作標(biāo)的，分析其產(chǎn)生結(jié)果。本程序可直接由文本數(shù)據(jù)作為處理標(biāo)的。值得注意的是，基本辨認(rèn)語料庫必須正確，方有正確的結(jié)論。而數(shù)據(jù)資料的標(biāo)準(zhǔn)化則是可做可不做，重點在于我們對結(jié)論精度范圍的要求。將此模型應(yīng)用于選定的中醫(yī)藥文獻(xiàn)資料進(jìn)行挖掘研究，結(jié)果表明（1）可以按照中醫(yī)學(xué)理、法、方、藥順序做出標(biāo)示及索引，能夠揭示六名醫(yī)家常用的相同或相似藥物。（2）通過對傅青主女科方藥規(guī)律的數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)現(xiàn)當(dāng)歸、人參、川芎、酒、白芍、茯苓等藥物及其配伍藥對、藥團最為常用，生化湯使用頻率最高，提示補血調(diào)血及補氣健脾的重要性。其中，對酒的普遍運用非常例外，這在之前的文獻(xiàn)研究中很少述及。（3）通過對487首治噎膈病方劑的較為深入地研究，發(fā)現(xiàn)理氣藥所占頻次最高，陳皮、木香、甘草、肉桂、人參等藥物及其配伍藥對或藥團最為常用，而對于溫里藥及訶子的重視與現(xiàn)代臨床用藥有較大差異。還有，在劑型方面多選用散劑和丸劑，寓緩消漸散之意；在服法方面多選用不拘時候、內(nèi)服、噙服，意在延長了藥物與病灶局部的接觸時間以提高藥效。正文內(nèi)容五千年中華民族的文化底蘊是中醫(yī)藥發(fā)生、發(fā)展的基礎(chǔ)。中醫(yī)藥領(lǐng)域的無數(shù)臨床實踐與理論研究積累了大量的科學(xué)知識，這些知識包含在中醫(yī)藥古籍文獻(xiàn)以及當(dāng)前的研究文獻(xiàn)中。面對如此海量的中醫(yī)藥數(shù)據(jù)，如何有效地利用這些寶貴資源就成了發(fā)展中醫(yī)藥必須面對的一個問題。中醫(yī)藥學(xué)有其自身的思維模式，具有系統(tǒng)性、整體性、復(fù)雜性、不確定性等特點，不適宜運用傳統(tǒng)的還原論的方法研究。數(shù)據(jù)挖掘可以從海量的數(shù)據(jù)中尋找潛在的規(guī)律，完成普通人不能完成的任務(wù)。目前，數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)和方法已經(jīng)較為成熟，且存在著一套行之有效的方法。因此，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行有效模式、知識的獲取研究，必將加速推進(jìn)中醫(yī)藥國際化、現(xiàn)代化、規(guī)范化和知識化進(jìn)程，對中醫(yī)藥學(xué)的長期穩(wěn)定發(fā)展具有重要意義。數(shù)據(jù)挖掘（DM）是近20年來隨著人工智能和數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展起來的，是一門涉及人工智能與數(shù)據(jù)庫、統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)等不同學(xué)科和領(lǐng)域的交叉學(xué)科。本文中數(shù)據(jù)挖掘采用廣義觀點，即等同于KDD，為從存放在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或其他信息庫中的大量數(shù)據(jù)中挖掘有趣知識的過程。面對中醫(yī)藥數(shù)據(jù)描述多樣化且不完備等現(xiàn)象，在標(biāo)準(zhǔn)化處理的同時，還必須對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行改進(jìn)和發(fā)展。本文以KDD方法為基礎(chǔ)，創(chuàng)建了一種人機互動的數(shù)據(jù)挖掘模型。人工作業(yè)僅為編排及指定，最小化人為建檔的工作量，并留下原始文本數(shù)據(jù)的換行斷詞噪聲，作為操作標(biāo)的，分析其產(chǎn)生結(jié)果。本程序可直接由文本數(shù)據(jù)作為處理標(biāo)的。值得注意的是，基本辨認(rèn)語料庫必須正確，方有正確的結(jié)論。而數(shù)據(jù)資料的標(biāo)準(zhǔn)化則是可做可不做，重點在于我們對結(jié)論精度范圍的要求。將此模型應(yīng)用于選定的中醫(yī)藥文獻(xiàn)資料進(jìn)行挖掘研究，結(jié)果表明（1）可以按照中醫(yī)學(xué)理、法、方、藥順序做出標(biāo)示及索引，能夠揭示六名醫(yī)家常用的相同或相似藥物。（2）通過對傅青主女科方藥規(guī)律的數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)現(xiàn)當(dāng)歸、人參、川芎、酒、白芍、茯苓等藥物及其配伍藥對、藥團最為常用，生化湯使用頻率最高，提示補血調(diào)血及補氣健脾的重要性。其中，對酒的普遍運用非常例外，這在之前的文獻(xiàn)研究中很少述及。（3）通過對487首治噎膈病方劑的較為深入地研究，發(fā)現(xiàn)理氣藥所占頻次最高，陳皮、木香、甘草、肉桂、人參等藥物及其配伍藥對或藥團最為常用，而對于溫里藥及訶子的重視與現(xiàn)代臨床用藥有較大差異。還有，在劑型方面多選用散劑和丸劑，寓緩消漸散之意；在服法方面多選用不拘時候、內(nèi)服、噙服，意在延長了藥物與病灶局部的接觸時間以提高藥效。五千年中華民族的文化底蘊是中醫(yī)藥發(fā)生、發(fā)展的基礎(chǔ)。中醫(yī)藥領(lǐng)域的無數(shù)臨床實踐與理論研究積累了大量的科學(xué)知識，這些知識包含在中醫(yī)藥古籍文獻(xiàn)以及當(dāng)前的研究文獻(xiàn)中。面對如此海量的中醫(yī)藥數(shù)據(jù)，如何有效地利用這些寶貴資源就成了發(fā)展中醫(yī)藥必須面對的一個問題。中醫(yī)藥學(xué)有其自身的思維模式，具有系統(tǒng)性、整體性、復(fù)雜性、不確定性等特點，不適宜運用傳統(tǒng)的還原論的方法研究。數(shù)據(jù)挖掘可以從海量的數(shù)據(jù)中尋找潛在的規(guī)律，完成普通人不能完成的任務(wù)。目前，數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)和方法已經(jīng)較為成熟，且存在著一套行之有效的方法。因此，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行有效模式、知識的獲取研究，必將加速推進(jìn)中醫(yī)藥國際化、現(xiàn)代化、規(guī)范化和知識化進(jìn)程，對中醫(yī)藥學(xué)的長期穩(wěn)定發(fā)展具有重要意義。數(shù)據(jù)挖掘（DM）是近20年來隨著人工智能和數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展起來的，是一門涉及人工智能與數(shù)據(jù)庫、統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)等不同學(xué)科和領(lǐng)域的交叉學(xué)科。本文中數(shù)據(jù)挖掘采用廣義觀點，即等同于KDD，為從存放在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或其他信息庫中的大量數(shù)據(jù)中挖掘有趣知識的過程。面對中醫(yī)藥數(shù)據(jù)描述多樣化且不完備等現(xiàn)象，在標(biāo)準(zhǔn)化處理的同時，還必須對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行改進(jìn)和發(fā)展。本文以KDD方法為基礎(chǔ)，創(chuàng)建了一種人機互動的數(shù)據(jù)挖掘模型。人工作業(yè)僅為編排及指定，最小化人為建檔的工作量，并留下原始文本數(shù)據(jù)的換行斷詞噪聲，作為操作標(biāo)的，分析其產(chǎn)生結(jié)果。本程序可直接由文本數(shù)據(jù)作為處理標(biāo)的。值得注意的是，基本辨認(rèn)語料庫必須正確，方有正確的結(jié)論。而數(shù)據(jù)資料的標(biāo)準(zhǔn)化則是可做可不做，重點在于我們對結(jié)論精度范圍的要求。將此模型應(yīng)用于選定的中醫(yī)藥文獻(xiàn)資料進(jìn)行挖掘研究，結(jié)果表明（1）可以按照中醫(yī)學(xué)理、法、方、藥順序做出標(biāo)示及索引，能夠揭示六名醫(yī)家常用的相同或相似藥物。（2）通過對傅青主女科方藥規(guī)律的數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)現(xiàn)當(dāng)歸、人參、川芎、酒、白芍、茯苓等藥物及其配伍藥對、藥團最為常用，生化湯使用頻率最高，提示補血調(diào)血及補氣健脾的重要性。其中，對酒的普遍運用非常例外，這在之前的文獻(xiàn)研究中很少述及。（3）通過對487首治噎膈病方劑的較為深入地研究，發(fā)現(xiàn)理氣藥所占頻次最高，陳皮、木香、甘草、肉桂、人參等藥物及其配伍藥對或藥團最為常用，而對于溫里藥及訶子的重視與現(xiàn)代臨床用藥有較大差異。還有，在劑型方面多選用散劑和丸劑，寓緩消漸散之意；在服法方面多選用不拘時候、內(nèi)服、噙服，意在延長了藥物與病灶局部的接觸時間以提高藥效。五千年中華民族的文化底蘊是中醫(yī)藥發(fā)生、發(fā)展的基礎(chǔ)。中醫(yī)藥領(lǐng)域的無數(shù)臨床實踐與理論研究積累了大量的科學(xué)知識，這些知識包含在中醫(yī)藥古籍文獻(xiàn)以及當(dāng)前的研究文獻(xiàn)中。面對如此海量的中醫(yī)藥數(shù)據(jù)，如何有效地利用這些寶貴資源就成了發(fā)展中醫(yī)藥必須面對的一個問題。中醫(yī)藥學(xué)有其自身的思維模式，具有系統(tǒng)性、整體性、復(fù)雜性、不確定性等特點，不適宜運用傳統(tǒng)的還原論的方法研究。數(shù)據(jù)挖掘可以從海量的數(shù)據(jù)中尋找潛在的規(guī)律，完成普通人不能完成的任務(wù)。目前，數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)和方法已經(jīng)較為成熟，且存在著一套行之有效的方法。因此，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行有效模式、知識的獲取研究，必將加速推進(jìn)中醫(yī)藥國際化、現(xiàn)代化、規(guī)范化和知識化進(jìn)程，對中醫(yī)藥學(xué)的長期穩(wěn)定發(fā)展具有重要意義。數(shù)據(jù)挖掘（DM）是近20年來隨著人工智能和數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展起來的，是一門涉及人工智能與數(shù)據(jù)庫、統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)等不同學(xué)科和領(lǐng)域的交叉學(xué)科。本文中數(shù)據(jù)挖掘采用廣義觀點，即等同于KDD，為從存放在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或其他信息庫中的大量數(shù)據(jù)中挖掘有趣知識的過程。面對中醫(yī)藥數(shù)據(jù)描述多樣化且不完備等現(xiàn)象，在標(biāo)準(zhǔn)化處理的同時，還必須對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行改進(jìn)和發(fā)展。本文以KDD方法為基礎(chǔ)，創(chuàng)建了一種人機互動的數(shù)據(jù)挖掘模型。人工作業(yè)僅為編排及指定，最小化人為建檔的工作量，并留下原始文本數(shù)據(jù)的換行斷詞噪聲，作為操作標(biāo)的，分析其產(chǎn)生結(jié)果。本程序可直接由文本數(shù)據(jù)作為處理標(biāo)的。值得注意的是，基本辨認(rèn)語料庫必須正確，方有正確的結(jié)論。而數(shù)據(jù)資料的標(biāo)準(zhǔn)化則是可做可不做，重點在于我們對結(jié)論精度范圍的要求。將此模型應(yīng)用于選定的中醫(yī)藥文獻(xiàn)資料進(jìn)行挖掘研究，結(jié)果表明（1）可以按照中醫(yī)學(xué)理、法、方、藥順序做出標(biāo)示及索引，能夠揭示六名醫(yī)家常用的相同或相似藥物。（2）通過對傅青主女科方藥規(guī)律的數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)現(xiàn)當(dāng)歸、人參、川芎、酒、白芍、茯苓等藥物及其配伍藥對、藥團最為常用，生化湯使用頻率最高，提示補血調(diào)血及補氣健脾的重要性。其中，對酒的普遍運用非常例外，這在之前的文獻(xiàn)研究中很少述及。（3）通過對487首治噎膈病方劑的較為深入地研究，發(fā)現(xiàn)理氣藥所占頻次最高，陳皮、木香、甘草、肉桂、人參等藥物及其配伍藥對或藥團最為常用，而對于溫里藥及訶子的重視與現(xiàn)代臨床用藥有較大差異。還有，在劑型方面多選用散劑和丸劑，寓緩消漸散之意；在服法方面多選用不拘時候、內(nèi)服、噙服，意在延長了藥物與病灶局部的接觸時間以提高藥效。五千年中華民族的文化底蘊是中醫(yī)藥發(fā)生、發(fā)展的基礎(chǔ)。中醫(yī)藥領(lǐng)域的無數(shù)臨床實踐與理論研究積累了大量的科學(xué)知識，這些知識包含在中醫(yī)藥古籍文獻(xiàn)以及當(dāng)前的研究文獻(xiàn)中。面對如此海量的中醫(yī)藥數(shù)據(jù)，如何有效地利用這些寶貴資源就成了發(fā)展中醫(yī)藥必須面對的一個問題。中醫(yī)藥學(xué)有其自身的思維模式，具有系統(tǒng)性、整體性、復(fù)雜性、不確定性等特點，不適宜運用傳統(tǒng)的還原論的方法研究。數(shù)據(jù)挖掘可以從海量的數(shù)據(jù)中尋找潛在的規(guī)律，完成普通人不能完成的任務(wù)。目前，數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)和方法已經(jīng)較為成熟，且存在著一套行之有效的方法。因此，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行有效模式、知識的獲取研究，必將加速推進(jìn)中醫(yī)藥國際化、現(xiàn)代化、規(guī)范化和知識化進(jìn)程，對中醫(yī)藥學(xué)的長期穩(wěn)定發(fā)展具有重要意義。數(shù)據(jù)挖掘（DM）是近20年來隨著人工智能和數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展起來的，是一門涉及人工智能與數(shù)據(jù)庫、統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)等不同學(xué)科和領(lǐng)域的交叉學(xué)科。本文中數(shù)據(jù)挖掘采用廣義觀點，即等同于KDD，為從存放在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或其他信息庫中的大量數(shù)據(jù)中挖掘有趣知識的過程。面對中醫(yī)藥數(shù)據(jù)描述多樣化且不完備等現(xiàn)象，在標(biāo)準(zhǔn)化處理的同時，還必須對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行改進(jìn)和發(fā)展。本文以KDD方法為基礎(chǔ)，創(chuàng)建了一種人機互動的數(shù)據(jù)挖掘模型。人工作業(yè)僅為編排及指定，最小化人為建檔的工作量，并留下原始文本數(shù)據(jù)的換行斷詞噪聲，作為操作標(biāo)的，分析其產(chǎn)生結(jié)果。本程序可直接由文本數(shù)據(jù)作為處理標(biāo)的。值得注意的是，基本辨認(rèn)語料庫必須正確，方有正確的結(jié)論。而數(shù)據(jù)資料的標(biāo)準(zhǔn)化則是可做可不做，重點在于我們對結(jié)論精度范圍的要求。將此模型應(yīng)用于選定的中醫(yī)藥文獻(xiàn)資料進(jìn)行挖掘研究，結(jié)果表明（1）可以按照中醫(yī)學(xué)理、法、方、藥順序做出標(biāo)示及索引，能夠揭示六名醫(yī)家常用的相同或相似藥物。（2）通過對傅青主女科方藥規(guī)律的數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)現(xiàn)當(dāng)歸、人參、川芎、酒、白芍、茯苓等藥物及其配伍藥對、藥團最為常用，生化湯使用頻率最高，提示補血調(diào)血及補氣健脾的重要性。其中，對酒的普遍運用非常例外，這在之前的文獻(xiàn)研究中很少述及。（3）通過對487首治噎膈病方劑的較為深入地研究，發(fā)現(xiàn)理氣藥所占頻次最高，陳皮、木香、甘草、肉桂、人參等藥物及其配伍藥對或藥團最為常用，而對于溫里藥及訶子的重視與現(xiàn)代臨床用藥有較大差異。還有，在劑型方面多選用散劑和丸劑，寓緩消漸散之意；在服法方面多選用不拘時候、內(nèi)服、噙服，意在延長了藥物與病灶局部的接觸時間以提高藥效。五千年中華民族的文化底蘊是中醫(yī)藥發(fā)生、發(fā)展的基礎(chǔ)。中醫(yī)藥領(lǐng)域的無數(shù)臨床實踐與理論研究積累了大量的科學(xué)知識，這些知識包含在中醫(yī)藥古籍文獻(xiàn)以及當(dāng)前的研究文獻(xiàn)中。面對如此海量的中醫(yī)藥數(shù)據(jù)，如何有效地利用這些寶貴資源就成了發(fā)展中醫(yī)藥必須面對的一個問題。中醫(yī)藥學(xué)有其自身的思維模式，具有系統(tǒng)性、整體性、復(fù)雜性、不確定性等特點，不適宜運用傳統(tǒng)的還原論的方法研究。數(shù)據(jù)挖掘可以從海量的數(shù)據(jù)中尋找潛在的規(guī)律，完成普通人不能完成的任務(wù)。目前，數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)和方法已經(jīng)較為成熟，且存在著一套行之有效的方法。因此，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行有效模式、知識的獲取研究，必將加速推進(jìn)中醫(yī)藥國際化、現(xiàn)代化、規(guī)范化和知識化進(jìn)程，對中醫(yī)藥學(xué)的長期穩(wěn)定發(fā)展具有重要意義。數(shù)據(jù)挖掘（DM）是近20年來隨著人工智能和數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展起來的，是一門涉及人工智能與數(shù)據(jù)庫、統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)等不同學(xué)科和領(lǐng)域的交叉學(xué)科。本文中數(shù)據(jù)挖掘采用廣義觀點，即等同于KDD，為從存放在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或其他信息庫中的大量數(shù)據(jù)中挖掘有趣知識的過程。面對中醫(yī)藥數(shù)據(jù)描述多樣化且不完備等現(xiàn)象，在標(biāo)準(zhǔn)化處理的同時，還必須對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行改進(jìn)和發(fā)展。本文以KDD方法為基礎(chǔ)，創(chuàng)建了一種人機互動的數(shù)據(jù)挖掘模型。人工作業(yè)僅為編排及指定，最小化人為建檔的工作量，并留下原始文本數(shù)據(jù)的換行斷詞噪聲，作為操作標(biāo)的，分析其產(chǎn)生結(jié)果。本程序可直接由文本數(shù)據(jù)作為處理標(biāo)的。值得注意的是，基本辨認(rèn)語料庫必須正確，方有正確的結(jié)論。而數(shù)據(jù)資料的標(biāo)準(zhǔn)化則是可做可不做，重點在于我們對結(jié)論精度范圍的要求。將此模型應(yīng)用于選定的中醫(yī)藥文獻(xiàn)資料進(jìn)行挖掘研究，結(jié)果表明（1）可以按照中醫(yī)學(xué)理、法、方、藥順序做出標(biāo)示及索引，能夠揭示六名醫(yī)家常用的相同或相似藥物。（2）通過對傅青主女科方藥規(guī)律的數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)現(xiàn)當(dāng)歸、人參、川芎、酒、白芍、茯苓等藥物及其配伍藥對、藥團最為常用，生化湯使用頻率最高，提示補血調(diào)血及補氣健脾的重要性。其中，對酒的普遍運用非常例外，這在之前的文獻(xiàn)研究中很少述及。（3）通過對487首治噎膈病方劑的較為深入地研究，發(fā)現(xiàn)理氣藥所占頻次最高，陳皮、木香、甘草、肉桂、人參等藥物及其配伍藥對或藥團最為常用，而對于溫里藥及訶子的重視與現(xiàn)代臨床用藥有較大差異。還有，在劑型方面多選用散劑和丸劑，寓緩消漸散之意；在服法方面多選用不拘時候、內(nèi)服、噙服，意在延長了藥物與病灶局部的接觸時間以提高藥效。五千年中華民族的文化底蘊是中醫(yī)藥發(fā)生、發(fā)展的基礎(chǔ)。中醫(yī)藥領(lǐng)域的無數(shù)臨床實踐與理論研究積累了大量的科學(xué)知識，這些知識包含在中醫(yī)藥古籍文獻(xiàn)以及當(dāng)前的研究文獻(xiàn)中。面對如此海量的中醫(yī)藥數(shù)據(jù)，如何有效地利用這些寶貴資源就成了發(fā)展中醫(yī)藥必須面對的一個問題。中醫(yī)藥學(xué)有其自身的思維模式，具有系統(tǒng)性、整體性、復(fù)雜性、不確定性等特點，不適宜運用傳統(tǒng)的還原論的方法研究。數(shù)據(jù)挖掘可以從海量的數(shù)據(jù)中尋找潛在的規(guī)律，完成普通人不能完成的任務(wù)。目前，數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)和方法已經(jīng)較為成熟，且存在著一套行之有效的方法。因此，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行有效模式、知識的獲取研究，必將加速推進(jìn)中醫(yī)藥國際化、現(xiàn)代化、規(guī)范化和知識化進(jìn)程，對中醫(yī)藥學(xué)的長期穩(wěn)定發(fā)展具有重要意義。數(shù)據(jù)挖掘（DM）是近20年來隨著人工智能和數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展起來的，是一門涉及人工智能與數(shù)據(jù)庫、統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)等不同學(xué)科和領(lǐng)域的交叉學(xué)科。本文中數(shù)據(jù)挖掘采用廣義觀點，即等同于KDD，為從存放在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或其他信息庫中的大量數(shù)據(jù)中挖掘有趣知識的過程。面對中醫(yī)藥數(shù)據(jù)描述多樣化且不完備等現(xiàn)象，在標(biāo)準(zhǔn)化處理的同時，還必須對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行改進(jìn)和發(fā)展。本文以KDD方法為基礎(chǔ)，創(chuàng)建了一種人機互動的數(shù)據(jù)挖掘模型。人工作業(yè)僅為編排及指定，最小化人為建檔的工作量，并留下原始文本數(shù)據(jù)的換行斷詞噪聲，作為操作標(biāo)的，分析其產(chǎn)生結(jié)果。本程序可直接由文本數(shù)據(jù)作為處理標(biāo)的。值得注意的是，基本辨認(rèn)語料庫必須正確，方有正確的結(jié)論。而數(shù)據(jù)資料的標(biāo)準(zhǔn)化則是可做可不做，重點在于我們對結(jié)論精度范圍的要求。將此模型應(yīng)用于選定的中醫(yī)藥文獻(xiàn)資料進(jìn)行挖掘研究，結(jié)果表明（1）可以按照中醫(yī)學(xué)理、法、方、藥順序做出標(biāo)示及索引，能夠揭示六名醫(yī)家常用的相同或相似藥物。（2）通過對傅青主女科方藥規(guī)律的數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)現(xiàn)當(dāng)歸、人參、川芎、酒、白芍、茯苓等藥物及其配伍藥對、藥團最為常用，生化湯使用頻率最高，提示補血調(diào)血及補氣健脾的重要性。其中，對酒的普遍運用非常例外，這在之前的文獻(xiàn)研究中很少述及。（3）通過對487首治噎膈病方劑的較為深入地研究，發(fā)現(xiàn)理氣藥所占頻次最高，陳皮、木香、甘草、肉桂、人參等藥物及其配伍藥對或藥團最為常用，而對于溫里藥及訶子的重視與現(xiàn)代臨床用藥有較大差異。還有，在劑型方面多選用散劑和丸劑，寓緩消漸散之意；在服法方面多選用不拘時候、內(nèi)服、噙服，意在延長了藥物與病灶局部的接觸時間以提高藥效。五千年中華民族的文化底蘊是中醫(yī)藥發(fā)生、發(fā)展的基礎(chǔ)。中醫(yī)藥領(lǐng)域的無數(shù)臨床實踐與理論研究積累了大量的科學(xué)知識，這些知識包含在中醫(yī)藥古籍文獻(xiàn)以及當(dāng)前的研究文獻(xiàn)中。面對如此海量的中醫(yī)藥數(shù)據(jù)，如何有效地利用這些寶貴資源就成了發(fā)展中醫(yī)藥必須面對的一個問題。中醫(yī)藥學(xué)有其自身的思維模式，具有系統(tǒng)性、整體性、復(fù)雜性、不確定性等特點，不適宜運用傳統(tǒng)的還原論的方法研究。數(shù)據(jù)挖掘可以從海量的數(shù)據(jù)中尋找潛在的規(guī)律，完成普通人不能完成的任務(wù)。目前，數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)和方法已經(jīng)較為成熟，且存在著一套行之有效的方法。因此，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行有效模式、知識的獲取研究，必將加速推進(jìn)中醫(yī)藥國際化、現(xiàn)代化、規(guī)范化和知識化進(jìn)程，對中醫(yī)藥學(xué)的長期穩(wěn)定發(fā)展具有重要意義。數(shù)據(jù)挖掘（DM）是近20年來隨著人工智能和數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展起來的，是一門涉及人工智能與數(shù)據(jù)庫、統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)等不同學(xué)科和領(lǐng)域的交叉學(xué)科。本文中數(shù)據(jù)挖掘采用廣義觀點，即等同于KDD，為從存放在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或其他信息庫中的大量數(shù)據(jù)中挖掘有趣知識的過程。面對中醫(yī)藥數(shù)據(jù)描述多樣化且不完備等現(xiàn)象，在標(biāo)準(zhǔn)化處理的同時，還必須對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行改進(jìn)和發(fā)展。本文以KDD方法為基礎(chǔ)，創(chuàng)建了一種人機互動的數(shù)據(jù)挖掘模型。人工作業(yè)僅為編排及指定，最小化人為建檔的工作量，并留下原始文本數(shù)據(jù)的換行斷詞噪聲，作為操作標(biāo)的，分析其產(chǎn)生結(jié)果。本程序可直接由文本數(shù)據(jù)作為處理標(biāo)的。值得注意的是，基本辨認(rèn)語料庫必須正確，方有正確的結(jié)論。而數(shù)據(jù)資料的標(biāo)準(zhǔn)化則是可做可不做，重點在于我們對結(jié)論精度范圍的要求。將此模型應(yīng)用于選定的中醫(yī)藥文獻(xiàn)資料進(jìn)行挖掘研究，結(jié)果表明（1）可以按照中醫(yī)學(xué)理、法、方、藥順序做出標(biāo)示及索引，能夠揭示六名醫(yī)家常用的相同或相似藥物。（2）通過對傅青主女科方藥規(guī)律的數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)現(xiàn)當(dāng)歸、人參、川芎、酒、白芍、茯苓等藥物及其配伍藥對、藥團最為常用，生化湯使用頻率最高，提示補血調(diào)血及補氣健脾的重要性。其中，對酒的普遍運用非常例外，這在之前的文獻(xiàn)研究中很少述及。（3）通過對487首治噎膈病方劑的較為深入地研究，發(fā)現(xiàn)理氣藥所占頻次最高，陳皮、木香、甘草、肉桂、人參等藥物及其配伍藥對或藥團最為常用，而對于溫里藥及訶子的重視與現(xiàn)代臨床用藥有較大差異。還有，在劑型方面多選用散劑和丸劑，寓緩消漸散之意；在服法方面多選用不拘時候、內(nèi)服、噙服，意在延長了藥物與病灶局部的接觸時間以提高藥效。五千年中華民族的文化底蘊是中醫(yī)藥發(fā)生、發(fā)展的基礎(chǔ)。中醫(yī)藥領(lǐng)域的無數(shù)臨床實踐與理論研究積累了大量的科學(xué)知識，這些知識包含在中醫(yī)藥古籍文獻(xiàn)以及當(dāng)前的研究文獻(xiàn)中。面對如此海量的中醫(yī)藥數(shù)據(jù)，如何有效地利用這些寶貴資源就成了發(fā)展中醫(yī)藥必須面對的一個問題。中醫(yī)藥學(xué)有其自身的思維模式，具有系統(tǒng)性、整體性、復(fù)雜性、不確定性等特點，不適宜運用傳統(tǒng)的還原論的方法研究。數(shù)據(jù)挖掘可以從海量的數(shù)據(jù)中尋找潛在的規(guī)律，完成普通人不能完成的任務(wù)。目前，數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)和方法已經(jīng)較為成熟，且存在著一套行之有效的方法。因此，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行有效模式、知識的獲取研究，必將加速推進(jìn)中醫(yī)藥國際化、現(xiàn)代化、規(guī)范化和知識化進(jìn)程，對中醫(yī)藥學(xué)的長期穩(wěn)定發(fā)展具有重要意義。數(shù)據(jù)挖掘（DM）是近20年來隨著人工智能和數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展起來的，是一門涉及人工智能與數(shù)據(jù)庫、統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)等不同學(xué)科和領(lǐng)域的交叉學(xué)科。本文中數(shù)據(jù)挖掘采用廣義觀點，即等同于KDD，為從存放在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或其他信息庫中的大量數(shù)據(jù)中挖掘有趣知識的過程。面對中醫(yī)藥數(shù)據(jù)描述多樣化且不完備等現(xiàn)象，在標(biāo)準(zhǔn)化處理的同時，還必須對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行改進(jìn)和發(fā)展。本文以KDD方法為基礎(chǔ)，創(chuàng)建了一種人機互動的數(shù)據(jù)挖掘模型。人工作業(yè)僅為編排及指定，最小化人為建檔的工作量，并留下原始文本數(shù)據(jù)的換行斷詞噪聲，作為操作標(biāo)的，分析其產(chǎn)生結(jié)果。本程序可直接由文本數(shù)據(jù)作為處理標(biāo)的。值得注意的是，基本辨認(rèn)語料庫必須正確，方有正確的結(jié)論。而數(shù)據(jù)資料的標(biāo)準(zhǔn)化則是可做可不做，重點在于我們對結(jié)論精度范圍的要求。將此模型應(yīng)用于選定的中醫(yī)藥文獻(xiàn)資料進(jìn)行挖掘研究，結(jié)果表明（1）可以按照中醫(yī)學(xué)理、法、方、藥順序做出標(biāo)示及索引，能夠揭示六名醫(yī)家常用的相同或相似藥物。（2）通過對傅青主女科方藥規(guī)律的數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)現(xiàn)當(dāng)歸、人參、川芎、酒、白芍、茯苓等藥物及其配伍藥對、藥團最為常用，生化湯使用頻率最高，提示補血調(diào)血及補氣健脾的重要性。其中，對酒的普遍運用非常例外，這在之前的文獻(xiàn)研究中很少述及。（3）通過對487首治噎膈病方劑的較為深入地研究，發(fā)現(xiàn)理氣藥所占頻次最高，陳皮、木香、甘草、肉桂、人參等藥物及其配伍藥對或藥團最為常用，而對于溫里藥及訶子的重視與現(xiàn)代臨床用藥有較大差異。還有，在劑型方面多選用散劑和丸劑，寓緩消漸散之意；在服法方面多選用不拘時候、內(nèi)服、噙服，意在延長了藥物與病灶局部的接觸時間以提高藥效。五千年中華民族的文化底蘊是中醫(yī)藥發(fā)生、發(fā)展的基礎(chǔ)。中醫(yī)藥領(lǐng)域的無數(shù)臨床實踐與理論研究積累了大量的科學(xué)知識，這些知識包含在中醫(yī)藥古籍文獻(xiàn)以及當(dāng)前的研究文獻(xiàn)中。面對如此海量的中醫(yī)藥數(shù)據(jù)，如何有效地利用這些寶貴資源就成了發(fā)展中醫(yī)藥必須面對的一個問題。中醫(yī)藥學(xué)有其自身的思維模式，具有系統(tǒng)性、整體性、復(fù)雜性、不確定性等特點，不適宜運用傳統(tǒng)的還原論的方法研究。數(shù)據(jù)挖掘可以從海量的數(shù)據(jù)中尋找潛在的規(guī)律，完成普通人不能完成的任務(wù)。目前，數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)和方法已經(jīng)較為成熟，且存在著一套行之有效的方法。因此，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行有效模式、知識的獲取研究，必將加速推進(jìn)中醫(yī)藥國際化、現(xiàn)代化、規(guī)范化和知識化進(jìn)程，對中醫(yī)藥學(xué)的長期穩(wěn)定發(fā)展具有重要意義。數(shù)據(jù)挖掘（DM）是近20年來隨著人工智能和數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展起來的，是一門涉及人工智能與數(shù)據(jù)庫、統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)等不同學(xué)科和領(lǐng)域的交叉學(xué)科。本文中數(shù)據(jù)挖掘采用廣義觀點，即等同于KDD，為從存放在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或其他信息庫中的大量數(shù)據(jù)中挖掘有趣知識的過程。面對中醫(yī)藥數(shù)據(jù)描述多樣化且不完備等現(xiàn)象，在標(biāo)準(zhǔn)化處理的同時，還必須對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行改進(jìn)和發(fā)展。本文以KDD方法為基礎(chǔ)，創(chuàng)建了一種人機互動的數(shù)據(jù)挖掘模型。人工作業(yè)僅為編排及指定，最小化人為建檔的工作量，并留下原始文本數(shù)據(jù)的換行斷詞噪聲，作為操作標(biāo)的，分析其產(chǎn)生結(jié)果。本程序可直接由文本數(shù)據(jù)作為處理標(biāo)的。值得注意的是，基本辨認(rèn)語料庫必須正確，方有正確的結(jié)論。而數(shù)據(jù)資料的標(biāo)準(zhǔn)化則是可做可不做，重點在于我們對結(jié)論精度范圍的要求。將此模型應(yīng)用于選定的中醫(yī)藥文獻(xiàn)資料進(jìn)行挖掘研究，結(jié)果表明（1）可以按照中醫(yī)學(xué)理、法、方、藥順序做出標(biāo)示及索引，能夠揭示六名醫(yī)家常用的相同或相似藥物。（2）通過對傅青主女科方藥規(guī)律的數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)現(xiàn)當(dāng)歸、人參、川芎、酒、白芍、茯苓等藥物及其配伍藥對、藥團最為常用，生化湯使用頻率最高，提示補血調(diào)血及補氣健脾的重要性。其中，對酒的普遍運用非常例外，這在之前的文獻(xiàn)研究中很少述及。（3）通過對487首治噎膈病方劑的較為深入地研究，發(fā)現(xiàn)理氣藥所占頻次最高，陳皮、木香、甘草、肉桂、人參等藥物及其配伍藥對或藥團最為常用，而對于溫里藥及訶子的重視與現(xiàn)代臨床用藥有較大差異。還有，在劑型方面多選用散劑和丸劑，寓緩消漸散之意；在服法方面多選用不拘時候、內(nèi)服、噙服，意在延長了藥物與病灶局部的接觸時間以提高藥效。五千年中華民族的文化底蘊是中醫(yī)藥發(fā)生、發(fā)展的基礎(chǔ)。中醫(yī)藥領(lǐng)域的無數(shù)臨床實踐與理論研究積累了大量的科學(xué)知識，這些知識包含在中醫(yī)藥古籍文獻(xiàn)以及當(dāng)前的研究文獻(xiàn)中。面對如此海量的中醫(yī)藥數(shù)據(jù)，如何有效地利用這些寶貴資源就成了發(fā)展中醫(yī)藥必須面對的一個問題。中醫(yī)藥學(xué)有其自身的思維模式，具有系統(tǒng)性、整體性、復(fù)雜性、不確定性等特點，不適宜運用傳統(tǒng)的還原論的方法研究。數(shù)據(jù)挖掘可以從海量的數(shù)據(jù)中尋找潛在的規(guī)律，完成普通人不能完成的任務(wù)。目前，數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)和方法已經(jīng)較為成熟，且存在著一套行之有效的方法。因此，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行有效模式、知識的獲取研究，必將加速推進(jìn)中醫(yī)藥國際化、現(xiàn)代化、規(guī)范化和知識化進(jìn)程，對中醫(yī)藥學(xué)的長期穩(wěn)定發(fā)展具有重