1、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)傻瓜教程作為一名臨床醫(yī)師，有時為了完成一些小科研，或晉升職稱，都必須撰寫醫(yī)學(xué)論文。大多數(shù)人會碰到一個難題，醫(yī)學(xué)論文的數(shù)據(jù)都必須進行統(tǒng)計學(xué)處理，上大學(xué)時學(xué)過的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)早已忘得差不多了，重新翻開統(tǒng)計學(xué)書本，花上十天半個月的時間，還是看得不知所云。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)傻瓜教程有別于其他任何的統(tǒng)計學(xué)教程，其特點是略去一些高深難懂的統(tǒng)計學(xué)原理及計算公式，直奔解決實際問題的方法。 本教程的學(xué)習(xí)時間約需要23小時，但你必須曾經(jīng)學(xué)過醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)，不管學(xué)得好或?qū)W得差，或是否已忘記，只要有一點印象即可，同時還需要下載一個簡明統(tǒng)計學(xué)處理軟件臨床醫(yī)師統(tǒng)計學(xué)助手 v3.0，因為作數(shù)據(jù)統(tǒng)計學(xué)處理時最令人頭痛的問題是煩瑣的

2、計算，則由預(yù)存在本軟件內(nèi)的計算公式來完成。 這是一個全“傻瓜化”的教程，由4個實例組成，只要認(rèn)真看完這4個實例，將實際中碰到的問題對號入座，就足以解決絕大多數(shù)問題了。接下來我們開始輕松愉快的學(xué)習(xí)過程。一、均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差 【例1】本組105 例， 男55例， 女50例； 平均年齡：62.36.1歲，所有入選病例均符合1999年who高血壓診斷標(biāo)準(zhǔn)。 舉這個例子是為了說明“均數(shù)”與“標(biāo)準(zhǔn)差”的概念。我實在不愿意多花時間闡述一些概念性的東西，但是由于“標(biāo)準(zhǔn)差”實在太重要了?！纠?】中的數(shù)據(jù)“62.36.1”，“62.3”就是年齡的均數(shù)，均數(shù)的概念大家都懂，那么后面的“6.1”是什么呢？它就是標(biāo)準(zhǔn)差。有

3、人可能會問，表達一組人的平均年齡，用均數(shù)就夠了，為什么還要加一個標(biāo)準(zhǔn)差呢？先看下面的一個例子：有兩組人，第1組身高（cm）：98、99、100、101、102；第2組身高（cm）：80、90、100、110、120，這兩組人雖然身高的均數(shù)都是100cm，但是，仔細(xì)觀察，第1組的身高很接近，第2組的身高差別很大，故僅僅用一個平均數(shù)表達一組數(shù)據(jù)的特征是不完整的，還需要用另一個指標(biāo)來表達其參差不齊的程度，這就是標(biāo)準(zhǔn)差。統(tǒng)計學(xué)上對一組測量結(jié)果的數(shù)據(jù)都要用“均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差”表示，習(xí)慣表達代號是：，具體例子如：平均收縮壓12010.2mmhg。 我想現(xiàn)在大家都已知道標(biāo)準(zhǔn)差是什么東東了，那么，標(biāo)準(zhǔn)差是怎樣得到的

4、呢？有一個比較復(fù)雜的計算公式，我們不必去深究這個公式是怎么樣的，只需知道標(biāo)準(zhǔn)差越小，說明數(shù)據(jù)越集中，標(biāo)準(zhǔn)差越大，說明數(shù)據(jù)越分散。 撰寫醫(yī)學(xué)論文的第一步是收集原始數(shù)據(jù)，如： 第1組身高（cm）：98、99、100、101、102； 第2組身高（cm）：80、90、100、110、120。 在論文中并不是直接給出原始數(shù)據(jù)，而是要以方式表示。利用軟件臨床醫(yī)師統(tǒng)計學(xué)助手 v3.0，只要輸入原始數(shù)據(jù)，就能自動計算出均數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差，即第1組平均身高：1001.58cm；第2組平均身高：10015.81cm，如下圖。二、兩樣本均數(shù)差別t檢驗 【例2】目的 研究中藥板蘭根對“非典”療效。方法 將36例“非典”患

5、者隨機分為治療組19例，采用常規(guī)治療+板蘭根口服，對照組17例，僅采用常規(guī)治療。結(jié)果 治療組平均退熱時間3.281.51d；對照組平均退熱時間5.651.96d，兩組間對照差別有極顯著意義（p0.01 ）結(jié)論 中藥板蘭根對“非典”有顯效療效，實為國之瑰寶。 這是最常見的一種統(tǒng)計學(xué)數(shù)據(jù)處理類型，統(tǒng)計學(xué)述語叫做“兩樣本均數(shù)差別t檢驗”，說得通俗易懂一些，就是檢驗兩組方法所得到的數(shù)據(jù)到底有沒有差異，或者說，差異是否有意義。我們平時的思維習(xí)慣是，數(shù)據(jù)的大小還用得著檢驗嗎？這是小學(xué)生都會的問題。可是別忘記了現(xiàn)在是在搞科研，科學(xué)方法看問題可不一定這么簡單。 可能還沒有說明白這個問題，下面舉一個簡單的例子。

6、我們的目的是得出這樣一個結(jié)論：“北京出產(chǎn)的西瓜比上海出產(chǎn)的西瓜大”。最可靠的方法是把所有北京的西瓜和上海的西瓜都測量重量，得到兩個均數(shù)，然后比大小即可，可是智商正常的人并不會這樣去做，通常的做法是，隨機選一部分北京的西瓜和一部分上海的西瓜，先讓這兩部分西瓜比大小，然后推斷到底那里的西瓜大。這種方法是“窺一斑可見全豹”，統(tǒng)計學(xué)述語叫做“由樣本推斷總體”，事實上，我們所做的醫(yī)學(xué)科研都是基于這種方法。 再回到上面的例子，假如我們有二種做法： a、隨機選2個北京西瓜，平均重量是5.60.3kg；再隨機選2個上海西瓜，平均重量是4.30.25kg； b、隨機選1000個北京西瓜，平均重量是5.60.3k

7、g；再隨機選1000個上海西瓜，平均重量是4.30.25kg。 憑生活常識，由b推出“北京的西瓜比上海西瓜大”這個結(jié)論的把握性就非常的大，而a則基本上推不出這個結(jié)論?，F(xiàn)在，終于可以引出我們的主題了，統(tǒng)計學(xué)處理本質(zhì)是考查由樣本差異推斷總體差異的把握性有多大，這種把握性在統(tǒng)計學(xué)上由p值表示。如p0.05或p0.01，可以理解為由樣本差異推斷總體差異的把握性達95%或99%以上，兩組數(shù)據(jù)差異有顯著意義；如p0.05，可以理解為這種把握性在95%以下，兩組數(shù)據(jù)差異沒有顯著意義。 上面所講的實已為統(tǒng)計學(xué)之精髓，建議多看幾遍，如果天生愚魯，還是看不太懂，也沒有關(guān)系，現(xiàn)在進一步“傻瓜化”，即所謂統(tǒng)計學(xué)處理，

8、只要求得p值即可。p0.05或p0.01，表示陽性結(jié)果，兩組數(shù)據(jù)差異有顯著意義；p0.05，表示陰性結(jié)果，兩組數(shù)據(jù)差異沒有顯著意義。所以，統(tǒng)計學(xué)處理的中心任務(wù)是求p值。 下面講解遇到【例2】這樣的問題，如何求p值?！纠?】中一共有6個數(shù)據(jù)：第一組均數(shù)（x1）、標(biāo)準(zhǔn)差（s1）、例數(shù)（n1）與第二組均數(shù)（x2）、標(biāo)準(zhǔn)差（s2）、例數(shù)（n2），就是根據(jù)這6個數(shù)據(jù)，先通過復(fù)雜計算，求出“t”值（如果沒有想成為統(tǒng)計學(xué)專家，就不必去理解“t”是什么了，知道“t”是為了求“p”用的就可以了），求出“t”值后，再查“t界值表”，就知道“p值”了。 具體解法步驟如下： 通過計算（這里略去計算公式，可由軟件求出）

9、，t=4.088 計算自由度：自由度=n1+n2-2=19+17-2=34（計算自由度是為了查t界值表用的，自由度即兩組例數(shù)之和減去2，不要問我為什么不減去3或減去1這樣的問題了。） 查t界值表，對應(yīng)自由度34，t0.05=2.032，t0.01=2.728,今t=4.088t0.01，即p0.01,差別有高度顯著意義。 t=4.088是如何求出的呢？我們再回到軟件臨床醫(yī)師統(tǒng)計學(xué)助手 v3.0，只要把第一組均數(shù)（x1）、標(biāo)準(zhǔn)差（s1）、例數(shù)（n1）與第二組均數(shù)（x2）、標(biāo)準(zhǔn)差（s2）、例數(shù)（n2）這6個數(shù)據(jù)輸入對應(yīng)的框內(nèi)，該軟件就會利用預(yù)先存儲的公式自動計算t值，并查t界值表，得到p值，如圖：

10、三、配對計量資料t檢驗 【例3】目的 研究音樂胎教對胎兒運動技能培養(yǎng)的效果。方法 10例2832周孕婦，分別記錄聽音樂（水滸傳主題曲）前每小時的胎動次數(shù)及聽音樂后每小時的胎動次數(shù)，結(jié)果 數(shù)據(jù)如表1所示，音樂胎教后胎動次數(shù)增多，差別有顯著意義（p0.05 ）結(jié)論 音樂胎教可增強胎兒運動技能，對培養(yǎng)我國運動天才有現(xiàn)實意義。 顯然【例3】與【例2】有所不同，主要是【例3】兩組間的數(shù)據(jù)可以前后配對的。我們經(jīng)常碰到這種情況，即同一個體做兩次處理，如治療前檢測某一指標(biāo)，治療后再檢測某一指標(biāo)，而后做治療前后配對比較，以判斷療效，正如【例3】。這種情況如何進行統(tǒng)計學(xué)處理呢？同樣也是先計算t值，然后按自由度（這

11、時自由度=對子數(shù)-1，如本例自由度是9。）查t界值表，求得p值。 但是“配對t檢驗”計算t值的方法與“兩樣本均數(shù)t檢驗”有所不同，這里不再作介紹，由軟件臨床醫(yī)師統(tǒng)計學(xué)助手 v3.0自動完成即可，如下圖。本例t=2.47，自由度=10-1=9，查t界值表，對應(yīng)自由度9，t0.05=2.26，t0.01=3.25,今t=2.47t0.05，即p0.05,差別有顯著意義。 可能有人會問,【例3】的情況，也可以把胎教前視為對照組，求得平均胎動次數(shù)是：21.85.31，胎教后視為治療組，求得平均胎動次數(shù)是：24.06.31，然后套用【例2】的方法，用“兩樣本均數(shù)t檢驗”行不行？這樣雖無大錯誤，但是將會導(dǎo)

12、致檢驗效率的下降，就是說，如果數(shù)據(jù)差異較大時，兩種方法均可，如果數(shù)據(jù)差異較小時，用“配對t檢驗”會顯示出差異有意義，而用“兩樣本均數(shù)t檢驗”時，可能差異無意義。切記，非配對資料誤用配對t檢驗，則是錯誤的。 四、計數(shù)資料卡方檢驗 【例4】目的 研究醫(yī)患關(guān)系對重癥病人死亡率的影響。方法 根據(jù)問卷調(diào)查對收住重癥監(jiān)護病房的病人分為“醫(yī)患關(guān)系良好組”與“醫(yī)患關(guān)系緊張組”，比較兩組間的住院死亡率。結(jié)果 “醫(yī)患關(guān)系良好組”25例，住院間死亡3例，死亡率13.6%，“醫(yī)患關(guān)系緊張組”23例，住院間死亡9例，死亡率39.1%，兩組間差別有顯著意義（p0.05 ）結(jié)論 醫(yī)患關(guān)系緊張增加重癥病人的住院死亡率，可能與

13、醫(yī)師害怕被病人告而治療方案趨向保守有關(guān)。 【例4】又是一個非常常見的一種統(tǒng)計學(xué)數(shù)據(jù)處理類型?！纠?】中所提供的數(shù)據(jù)是“比例”，或百分?jǐn)?shù)，與前面三個例子不同，前面三個例子所提供的數(shù)據(jù)則是直接在病人身上測量到的數(shù)據(jù)，如收縮壓12010.2mmhg、身高10015.81cm等，我們把【例4】中的數(shù)據(jù)叫做計數(shù)資料，而【例1、2、3】中的數(shù)據(jù)叫做計量資料。計數(shù)資料無法用形式表示，只能用比例表示，如：死亡率13.6%、30例中顯效10例（10/30）等。 顯然，對于計數(shù)資料，再用t檢是不適合了，必須用卡方檢驗?？ǚ綑z驗的步驟是：先求出x2（類似于t檢驗時先求t值）值，然后進行判斷： 如果x23.84，則p0.05； 如果x23.84，則p0.05； 如果x26.63，則p0.01。 解釋一下，上面的兩個數(shù)字“3.84”與“6.63”是查“x2界值表”得來的，只要記住即可。 所以，卡方檢驗的關(guān)鍵是求出x2值。為了求出x2值，必須先介紹“四表格”概念?！八谋砀瘛钡男问饺缦拢P(guān)鍵數(shù)據(jù)是 a、b、c、d 四個數(shù)，x2值就是通過這四個數(shù)據(jù)計算出來的（這里仍不介紹公式，由軟件計算。）。 現(xiàn)將【例4】中的數(shù)據(jù)填入“四表格”即如下圖。 當(dāng)你學(xué)會了填“四表格”數(shù)據(jù)之后，就能利用軟件臨床醫(yī)師統(tǒng)計學(xué)助手 v3.0非常容易的進行卡方檢驗了，本軟件提供與