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1、 期 徐峰等 : 有大形變特征的顱腦 具 圖像 的非 剛性 配 準 籟 籟 懈 參考 文獻 , , , 般 強 , 【 ( ) ¥ , :¥ 一 列 式 值 行 () , , , 列 式 值 行 ) , , , 圖 顱 腦 區(qū) 域 內(nèi) 行 列 式 統(tǒng) 計 直 方 圖 。 ( ) , , : ( ) 算法 ; 改進 算 法 () , , , ( ; ) ) ( , ( : , ) : 結(jié) 論 算法 是 在假 設(shè) 小 形 變 的 前 提 下 由 光 流 ( ) 。 : , , , 場 原理推 導(dǎo) 出的方程 , 因此 在 處 理 不 適 用 于 , : , ( ) 算 法 的大 形 變 問題 時 ,
2、 撲 結(jié) 構(gòu) 不 能 得 以保 持 , 拓 故 本研 究 對 算 法 進 行 了改 進 。先 將 , , , 算 法 中的驅(qū) 動 力 方 程 看 作 是 極 值 化 能 量 函數(shù) 的結(jié) 果, 再通過 引 入 行 列 式 統(tǒng) 計 分 布 與 恒 等變 換 之 間的 距 離來 更 新 能量 函 數(shù) , 到新 的 驅(qū) 動 得 力 方程 , 而實 現(xiàn) 了改 進 。改 進 算 法 實現(xiàn) 時 采 用 了 從 , , ,: , ( ) , : , , , : 雙 向配準 和多分 辨率 策 略 。用 高分 辨 率顱 腦 圖 像 數(shù)據(jù) 的實驗結(jié) 果 表 明 , 改進 算 法 在處 理 大 形 變 時 具 有 良好 的拓 撲 保 持 性 , 得 到 了 比 更 精 并 確 的配準 結(jié)果 , 將被 應(yīng) 用 到 基 于 圖像 的 腦部 病 變計算 機輔 助診斷 系統(tǒng)設(shè) 計 中。 : : , 病 變 的計 算 機 自動 化 檢 出 方 法
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