1、順豐速運(yùn)有限公司招聘面試真題1. 重寫和重載的區(qū)別:方法的重寫Overriding和重載Overloading是Java多態(tài)性的不同表現(xiàn)。重寫Overriding是父類與子類之間多態(tài)性的一種表現(xiàn)，重載Overloading是一個(gè)類中多態(tài)性的一種表現(xiàn)。如果在子類中定義某方法與其父類有相同的名稱和參數(shù)，我們說該方法被重寫 (Overriding)。子類的對象使用這個(gè)方法時(shí)，將調(diào)用子類中的定義，對它而言，父類中的定義如同被"屏蔽"了。如果在一個(gè)類中定義了多個(gè)同名的方法，它們或有不同的參數(shù)個(gè)數(shù)或有不同的參數(shù)類型，則稱為方法的重載(Overloading)。Overloaded的方法

2、是可以改變返回值的類型。2. 代碼查錯(cuò)：a) 注意考慮，聲明在接口中的對象是靜態(tài)常量，不允許被修改。所以如果在繼承接口的子類中，修改了引用，則會報(bào)錯(cuò)b) 在一個(gè)類中，文件名可以與類名不一樣，但是這個(gè)類必須是非public的.3. 面象對象三大特征。 1.抽象：抽象就是忽略一個(gè)主題中與當(dāng)前目標(biāo)無關(guān)的那些方面，以便更充分地注意與當(dāng)前目標(biāo)有關(guān)的方面。抽象并不打算了解全部問題，而只是選擇其中的一部分，暫時(shí)不用部分細(xì)節(jié)。抽象包括兩個(gè)方面，一是過程抽象，二是數(shù)據(jù)抽象。 2.繼承：繼承是一種聯(lián)結(jié)類的層次模型，并且允許和鼓勵(lì)類的重用，它提供了一種明確表述共性的方法。對象的一個(gè)新類可以從現(xiàn)有的類中派生，這個(gè)過程

3、稱為類繼承。新類繼承了原始類的特性，新類稱為原始類的派生類（子類），而原始類稱為新類的基類（父類）。派生類可以從它的基類那里繼承方法和實(shí)例變量，并且類可以修改或增加新的方法使之更適合特殊的需要。3.封裝：封裝是把過程和數(shù)據(jù)包圍起來，對數(shù)據(jù)的訪問只能通過已定義的界面。面向?qū)ο笥?jì)算始于這個(gè)基本概念，即現(xiàn)實(shí)世界可以被描繪成一系列完全自治、封裝的對象，這些對象通過一個(gè)受保護(hù)的接口訪問其他對象。4. 多態(tài)性：多態(tài)性是指允許不同類的對象對同一消息作出響應(yīng)。多態(tài)性包括參數(shù)化多態(tài)性和包含多態(tài)性。多態(tài)性語言具有靈活、抽象、行為共享、代碼共享的優(yōu)勢，很好的解決了應(yīng)用程序函數(shù)同名問題。4. hashMap和hash

4、table的區(qū)別： HashMap是Hashtable的輕量級實(shí)現(xiàn)（非線程安全的實(shí)現(xiàn)），他們都完成了Map接口，主要區(qū)別在于HashMap允許空（null）鍵值（key）,由于非線程安全，效率上可能高于Hashtable。HashMap允許將null作為一個(gè)entry的key或者value，而Hashtable不允許。HashMap把Hashtable的contains方法去掉了，改成containsvalue和containsKey。因?yàn)閏ontains方法容易讓人引起誤解。 Hashtable繼承自Dictionary類，而HashMap是引進(jìn)的Map interface的一個(gè)實(shí)現(xiàn)。(繼承

5、自AbstractMap類).最大的不同是，Hashtable的方法是Synchronize的，而HashMap不是，在多個(gè)線程訪問Hashtable時(shí)，不需要自己為它的方法實(shí)現(xiàn)同步，而HashMap 就必須為之提供外同步。 Hashtable和HashMap采用的hash/rehash算法都大概一樣，所以性能不會有很大的差異。5啟動(dòng)線程用什么方法 start();6畫出模版模式圖 7. 寫一段jdbc查詢代碼： private Connection con = null;private PreparedStatement pstmt = null;private ResultSet rs =

6、 null;public void getQuery()try("");con = (Connection) ("jdbc:","root","root");pstmt = (PreparedStatement) ("select * form tabName");rs = (ResultSet) ();while()catch(Exception e)();finallytry if (rs != null) ();if (pstmt != null) ();if(con != null)if

7、 (!() ();con = null; catch (SQLException e) ();8. 索引的優(yōu)缺點(diǎn)：這是因?yàn)椋瑒?chuàng)建索引可以大大提高系統(tǒng)的性能。第一，   通過創(chuàng)建唯一性索引，可以保證數(shù)據(jù)庫表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性。第二，   可以大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度，這也是創(chuàng)建索引的最主要的原因。第三，   可以加速表和表之間的連接，特別是在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的參考完整性方面特別有意義。第四，   在使用分組和排序子句進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索時(shí)，同樣可以顯著減少查詢中分組和排序的時(shí)間。第五，   通過使用索引，可以在查

8、詢的過程中，使用優(yōu)化隱藏器，提高系統(tǒng)的性能。二、建立方向索引的不利因素（缺點(diǎn)）也許會有人要問：增加索引有如此多的優(yōu)點(diǎn)，為什么不對表中的每一個(gè)列創(chuàng)建一個(gè)索引呢這種想法固然有其合理性，然而也有其片面性。雖然，索引有許多優(yōu)點(diǎn)，但是，為表中的每一個(gè)列都增加索引，是非常不明智的。這是因?yàn)?，增加索引也有許多不利的一個(gè)方面。第一，   創(chuàng)建索引和維護(hù)索引要耗費(fèi)時(shí)間，這種時(shí)間隨著數(shù)據(jù)量的增加而增加。第二，   索引需要占物理空間，除了數(shù)據(jù)表占數(shù)據(jù)空間之外，每一個(gè)索引還要占一定的物理空間，如果要建立聚簇索引，那么需要的空間就會更大。第三，   當(dāng)對表中

9、的數(shù)據(jù)進(jìn)行增加、刪除和修改的時(shí)候，索引也要?jiǎng)討B(tài)的維護(hù)，這樣就降低了數(shù)據(jù)的維護(hù)速度。 三、創(chuàng)建方向索引的準(zhǔn)則索引是建立在數(shù)據(jù)庫表中的某些列的上面。因此，在創(chuàng)建索引的時(shí)候，應(yīng)該仔細(xì)考慮在哪些列上可以創(chuàng)建索引，在哪些列上不能創(chuàng)建索引。一般來說，應(yīng)該在這些列上創(chuàng)建索引。第一，   在經(jīng)常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；第二，   在作為主鍵的列上，強(qiáng)制該列的唯一性和組織表中數(shù)據(jù)的排列結(jié)構(gòu)；第三，   在經(jīng)常用在連接的列上，這些列主要是一些外鍵，可以加快連接的速度；第四，   在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進(jìn)行搜索的列上創(chuàng)

10、建索引，因?yàn)樗饕呀?jīng)排序，其指定的范圍是連續(xù)的；第五，   在經(jīng)常需要排序的列上創(chuàng)建索引，因?yàn)樗饕呀?jīng)排序，這樣查詢可以利用索引的排序，加快排序查詢時(shí)間；第六，   在經(jīng)常使用在WHERE子句中的列上面創(chuàng)建索引，加快條件的判斷速度。 同樣，對于有些列不應(yīng)該創(chuàng)建索引。一般來說，不應(yīng)該創(chuàng)建索引的的這些列具有下列特點(diǎn)：第一，             對于那些在查詢中很少使用或者參考的列不應(yīng)該創(chuàng)建索引。這是因?yàn)?，既然這些列很少使用到，

11、因此有索引或者無索引，并不能提高查詢速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系統(tǒng)的維護(hù)速度和增大了空間需求。第二，             對于那些只有很少數(shù)據(jù)值的列也不應(yīng)該增加索引。這是因?yàn)?，由于這些列的取值很少，例如人事表的性別列，在查詢的結(jié)果中，結(jié)果集的數(shù)據(jù)行占了表中數(shù)據(jù)行的很大比例，即需要在表中搜索的數(shù)據(jù)行的比例很大。增加索引，并不能明顯加快檢索速度。第三，         

12、60;   對于那些定義為text, image和bit數(shù)據(jù)類型的列不應(yīng)該增加索引。這是因?yàn)?，這些列的數(shù)據(jù)量要么相當(dāng)大，要么取值很少。第四，             當(dāng)修改性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于檢索性能時(shí)，不應(yīng)該創(chuàng)建索引。這是因?yàn)椋薷男阅芎蜋z索性能是互相矛盾的。當(dāng)增加索引時(shí)，會提高檢索性能，但是會降低修改性能。當(dāng)減少索引時(shí)，會提高修改性能，降低檢索性能。因此，當(dāng)修改性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于檢索性能時(shí)，不應(yīng)該創(chuàng)建索引。 四、創(chuàng)建索引的方法 創(chuàng)建索引有多種方法

13、，這些方法包括直接創(chuàng)建索引的方法和間接創(chuàng)建索引的方法。第一，   直接創(chuàng)建索引，例如使用CREATE INDEX語句或者使用創(chuàng)建索引向?qū)?。第二?#160;  間接創(chuàng)建索引，例如在表中定義主鍵約束或者唯一性鍵約束時(shí)，同時(shí)也創(chuàng)建了索引。9. truncate和delete，drop的區(qū)別： 不同點(diǎn): 1. truncate和 delete只刪除數(shù)據(jù)不刪除表的結(jié)構(gòu)(定義)     drop語句將刪除表的結(jié)構(gòu)被依賴的約束(constrain),觸發(fā)器(trigger),索引(index);&

14、#160;依賴于該表的存儲過程/函數(shù)將保留,但是變?yōu)閕nvalid狀態(tài). 語句是dml,這個(gè)操作會放到rollback segement中,事務(wù)提交之后才生效;如果有相應(yīng)的trigger,執(zhí)行的時(shí)候?qū)⒈挥|發(fā).    truncate,drop是ddl, 操作立即生效,原數(shù)據(jù)不放到rollback segment中,不能回滾. 操作不觸發(fā)trigger. 語句不影響表所占用的extent, 高水線(high watermark)保持原位置不動(dòng)   

15、顯然drop語句將表所占用的空間全部釋放   truncate 語句缺省情況下見空間釋放到 minextents個(gè) extent,除非使用reuse storage;   truncate會將高水線復(fù)位(回到最開始). 4.速度,一般來說: drop> truncate > delete 5.安全性:小心使用drop 和truncate,尤其沒有備份的時(shí)候.否則哭都來不及 使用上,想刪除部分?jǐn)?shù)據(jù)行用del

16、ete,注意帶上where子句. 回滾段要足夠大. 想刪除表,當(dāng)然用drop 想保留表而將所有數(shù)據(jù)刪除. 如果和事務(wù)無關(guān),用truncate即可. 如果和事務(wù)有關(guān),或者想觸發(fā)trigger,還是用delete. 如果是整理表內(nèi)部的碎片,可以用truncate跟上reuse stroage,再重新導(dǎo)入/插入數(shù)據(jù) 10代碼查錯(cuò):for (int i = 0; i < 100; i+)    (i

17、);空表達(dá)式：for(i = 74; i >= 0;i-)這樣就總結(jié)出三種for循環(huán)樣式1、for(int i = 0;i < 100;i+)  1、intersect運(yùn)算 返回查詢結(jié)果中相同的部分既他們的交集SQL> select * from abc  2  intersect  3  select * from abc2 ;2、minus運(yùn)算 返回在第一個(gè)查詢結(jié)果中與第二個(gè)查詢結(jié)果不相同的那部分行記錄,即兩個(gè)結(jié)果的差集SQL> select * from

18、abc2  2  minus  3  select * from abc ;3、Union-Union all   (1)UNION在進(jìn)行表鏈接后會篩選掉重復(fù)的記錄，所以在表鏈接后會對所產(chǎn)生的結(jié)果集進(jìn)行排序運(yùn)算，刪除重復(fù)的記錄再返回結(jié)果   (2)UNION ALL只是簡單的將兩個(gè)結(jié)果合并后就返回。如果返回的兩個(gè)結(jié)果集中有重復(fù)的數(shù)據(jù)，返回的結(jié)果集就會包含重復(fù)的數(shù)據(jù)     注：從效率上說，UNION ALL要比UNION快很多，如果可以

19、確認(rèn)合并的兩個(gè)結(jié)果集中不包含重復(fù)的數(shù)據(jù)的話，就使用UNION ALL使用 UNION 組合查詢的結(jié)果集有兩個(gè)最基本的規(guī)則：(1)所有查詢中的列數(shù)和列的順序必須相同。 (2)數(shù)據(jù)類型必須兼容Union:SQL> select , from abc d  2  union  3  select , from abc3 e ;1 交集 Join1) inner join 其處理結(jié)果與等值/自然連接相同如mssql :- mssql 中 inner join   連接需要 on Conn

20、ection條件 否則會報(bào)錯(cuò), mysql 不會,其結(jié)果等于cross joinselect * from Major m  inner JOIN   d on =mysql: - 其結(jié)果等于 crose joinselect * from Major m inner join  Department d ;- 等值連接select m.*,d.* from Major m inner  join   Department d on = ;2) left join /left oute

21、r join 左連接/左外連接在sql 中, left join 為 left outer join 的縮寫mssql:select * from Major m   left  outer  JOIN   d on =mysql:select * from Major m   left    join department d on = ;3) right join/right outer join 右連接/右外連接mssql:select * from

22、 Major m   right  outer  JOIN   d on =mysql:select * from Major m   right outer    join department d on = ;4) full join 全連接mssql:a)select * from Major m  FULL OUTER JOIN   d on =b)select * from Major m 

23、60; left  outer  JOIN   d on =unionselect * from Major m   right  outer  JOIN   d on =c)select * from Major m   left  outer  JOIN   d on =union allselect * from Major m   right

24、0; outer  JOIN   d on =where is nullmysql:mysql 版本還不支持 full join ,但可以采用 join + union方法實(shí)現(xiàn),詳細(xì)可以參考:2006/05/26-  全連接 = 一個(gè)左連接 + 一個(gè)右連接 + union(去掉相同行)a)select * from Major m  left outer join department d on = union  select * from Major m  right outer join department d on = b)select * from Major m  left outer join department d on = union  allselect * from Major m&#