1、2013年吉林省第四界數(shù)學(xué)建模大賽E題模型論文本論文獲本次比賽三等獎(jiǎng)，由于作者能力有限，本文中有不正確之處還請(qǐng)廣大讀者批評(píng)和指正。參賽人員： 劉昕 盧艷軍 王柏文 E題：成品油價(jià)格與家庭汽車摘要摘要本文建立了一個(gè)成品油價(jià)格與汽車之間關(guān)系問(wèn)題的最優(yōu)模型，通過(guò)對(duì)影響中國(guó)成品油價(jià)格因素的分析，建立了ISM統(tǒng)計(jì)模型，綜合各方面的因素預(yù)測(cè)到2015年成品油價(jià)格的情況。從而使問(wèn)題一得到解決。對(duì)于問(wèn)題二，我們以北京家庭汽車的變化為例，利用建立回歸模型的方式，分析并預(yù)測(cè)2020年中國(guó)家庭汽車的擁有量及發(fā)展前景，并說(shuō)明成品油價(jià)格對(duì)家庭汽車增長(zhǎng)的影響。在問(wèn)題三中，我們通過(guò)建立影響外國(guó)成品油價(jià)格的定價(jià)因素的統(tǒng)計(jì)回歸

2、模型，得到國(guó)際原油價(jià)格與國(guó)內(nèi)汽油價(jià)格之間具有很強(qiáng)的相關(guān)性，其對(duì)國(guó)內(nèi)汽油價(jià)格的影響成近似線性，得到一份適合中國(guó)國(guó)情的成品油定價(jià)模型。結(jié)合以上三個(gè)模型之間的內(nèi)在關(guān)系，分析影響成品油價(jià)格的各種因素（國(guó)際形勢(shì)、中國(guó)國(guó)情、資源占有量等），并給國(guó)家發(fā)改委提出中國(guó)成品油定價(jià)機(jī)制的建議。關(guān)鍵詞：成品油價(jià)格 家庭汽車 定價(jià)因素 數(shù)學(xué)模型 ISM一、問(wèn)題提出1背景改革開放以后，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，民用轎車進(jìn)入家庭已經(jīng)是成為必然趨勢(shì)，與此同時(shí)，家庭汽車的數(shù)量也大大增加，回想當(dāng)年的“自行車王國(guó)”，家庭汽車是一個(gè)百姓不能涉足的禁區(qū)。今天，越來(lái)越多的尋常百姓把轎車當(dāng)作了生活、出行、謀生的現(xiàn)代化工具。隨著汽車行業(yè)的興起，汽車越

3、來(lái)越成為百姓生活之中的必需品，然而節(jié)節(jié)攀升的油價(jià)給人們的生活消費(fèi)帶來(lái)了負(fù)面的影響。請(qǐng)你就某個(gè)城市，搜集家庭汽車、影響成品油價(jià)格因素等實(shí)際數(shù)據(jù)（標(biāo)出來(lái)源），對(duì)以下問(wèn)題建立數(shù)學(xué)模型。2問(wèn)題（1）分析影響中國(guó)成品油價(jià)格的因素，建立數(shù)學(xué)模型，并預(yù)測(cè)到2015年中國(guó)成品油價(jià)格情況。（2）對(duì)家庭汽車數(shù)量的增長(zhǎng)給出數(shù)學(xué)模型，并預(yù)測(cè)到2020年家庭汽車的發(fā)展前景，說(shuō)明成品價(jià)格對(duì)家庭汽車增長(zhǎng)的影響。（3）分析國(guó)外成品油價(jià)格的定價(jià)因素，給出一份適合中國(guó)國(guó)情的成品油定價(jià)模型。（4）根據(jù)所建立的模型，給國(guó)家發(fā)改委提出中國(guó)成品油定價(jià)機(jī)制的建議。二、問(wèn)題的分析本研究報(bào)告通過(guò)對(duì)中國(guó)成品油價(jià)格以及家庭汽車數(shù)量增長(zhǎng)情況的分析，

4、收集數(shù)據(jù)建立合理的數(shù)學(xué)模型來(lái)分析成品油價(jià)格的定價(jià)因素以及對(duì)家庭汽車增長(zhǎng)的影響，同時(shí)預(yù)測(cè)未來(lái)家庭汽車的發(fā)展前景。三、基本假設(shè)與變量說(shuō)明（一）基本假設(shè)（1）一是國(guó)家環(huán)保及消費(fèi)政策，對(duì)成品油的消費(fèi)起到了抑制的作用；二是我國(guó)很早就實(shí)施的能源燃油稅，增加了成品油價(jià)格下降的市場(chǎng)預(yù)期；三是成品油入關(guān)量的明顯增加，必然導(dǎo)致油價(jià)的下跌；四是不合理的油品儲(chǔ)備制，降價(jià)已成為一種無(wú)奈的選擇；五是東南沿海地區(qū)油品走私的抬頭，使得不景氣的成品油市場(chǎng)雪上加霜。（2）考慮到我國(guó)經(jīng)濟(jì)建設(shè)的飛速發(fā)展和人們生活水平的提高，預(yù)計(jì)家庭汽車的數(shù)量會(huì)持續(xù)增長(zhǎng)，而隨著世界原油資源的減少，成品油的價(jià)格上漲已經(jīng)成為一種必然的趨勢(shì)，家庭汽車的增長(zhǎng)

5、率會(huì)逐步放緩。因此，制定出一份適合中國(guó)國(guó)情的成品油定價(jià)模型勢(shì)在必行。（二）變量說(shuō)明S0：成品油價(jià)；S1：國(guó)際油價(jià)；S2：原油價(jià)格；S3：代替能源及發(fā)展戰(zhàn)略；S4：成品油環(huán)保、消費(fèi)等政策；S5：燃油稅；S6：成品油走私；S7：進(jìn)出口量；S8：加入WTO；S9：國(guó)家石油儲(chǔ)備制度；S10：成品油市場(chǎng)供給；S11：成品油市場(chǎng)需求；S12：成品油市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)；：第年家庭汽車保有量（單位：萬(wàn)輛）；X1：居民的可支配收入（單位：元）；X2：燃料購(gòu)進(jìn)價(jià)格指數(shù)；X3：城市公交車輛（單位：輛）；X4：城市建成區(qū)面積（單位：平方公里）；X5：汽車價(jià)格指數(shù)；：國(guó)家政策，即當(dāng)?shù)谀暧袊?guó)家政策鼓勵(lì)汽車消費(fèi)時(shí)， ，否則； ：隨機(jī)

6、干擾項(xiàng)四、模型建立（1）中國(guó)成品油價(jià)格影響因素的ISM分析；（2）建立家庭汽車數(shù)量的增長(zhǎng)的數(shù)學(xué)模型，并預(yù)測(cè)到2020年家庭汽車的發(fā)展前景，以及成品油價(jià)格對(duì)家庭汽車增長(zhǎng)影響的分析；（3）分析國(guó)外成品油價(jià)格的定價(jià)因素,并給出了一份適合中國(guó)國(guó)情的成品油定價(jià)模型；（4）根據(jù)所建立的模型，給國(guó)家發(fā)改委提出中國(guó)成品油定價(jià)機(jī)制的建議。模型（一）：中國(guó)成品油價(jià)格影響因素的ISM分析成品油價(jià)格受多方面因素的影響，而且各種因素之間的關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜，運(yùn)用ISM分析，可以從復(fù)雜的因素和因素鏈中找到影響成品油價(jià)格的表層因素、中層因素和深層因素，為成品油經(jīng)銷提供宏觀上的決策依據(jù)。眾所周知，成品油價(jià)（SO）受多種因素影響，但

7、從宏觀上分析主要有如下一些因素：S1：國(guó)際油價(jià)；S2：原油價(jià)格；S3：代替能源及發(fā)展戰(zhàn)略；S4：成品油環(huán)保、消費(fèi)等政策；S5：燃油稅；S6：成品油走私；S7：進(jìn)出口量；S8：加入WTO；S9：國(guó)家石油儲(chǔ)備制度；S10：成品油市場(chǎng)供給；S11：成品油市場(chǎng)需求；S12：成品油市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)；以上這些因素有些相互交叉，互為關(guān)聯(lián)，更多的則表現(xiàn)出因素中的影響因素，形成十分復(fù)雜的遞階因素鏈。同時(shí)，每項(xiàng)大的因素又由許多小的因素組成，如國(guó)際油價(jià)受國(guó)際政治、戰(zhàn)爭(zhēng)、歐佩克石油產(chǎn)量等因素的影響，又如成品油供給受成品油管線、交通運(yùn)輸、成品油庫(kù)等多方面的影響，本文對(duì)這些小的影響因素不做進(jìn)一步的討論。為了分析這些因素對(duì)成品油價(jià)

8、格的影響，建立系統(tǒng)解析結(jié)構(gòu)模型ISM(Interpretive Structural Mode)，首先要弄清這些因素之間的邏輯關(guān)系，圖一給出了各因素之間的關(guān)系。圖中“V”代表行因素對(duì)列因素的直接或間接影響，“A” 代表列因素對(duì)行因素的直接或間接影響，“X”表示行列相互影響（在本模型中沒(méi)有發(fā)現(xiàn)）。系統(tǒng)解釋結(jié)構(gòu)模型（ISM），是美國(guó)沃菲爾德（J.Warfield）教授于1973年作為分析復(fù)雜社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)問(wèn)題而開發(fā)的一種系統(tǒng)分析法，該方法主要依據(jù)是有向圖模型和布爾矩陣。根據(jù)圖一所示成品油價(jià)各影響因素的邏輯關(guān)系，可得到其可達(dá)矩陣（Reach Matrix）R, R的行、列因素相同，為12階方陣。排列順

9、序均為S0、S1、S2S12，對(duì)矩陣中為1的元素表示該行因素對(duì)該列因素有影響（包括自相關(guān)，即Si影響Si），為0的元素表示該行對(duì)該列無(wú)影響。 按照ISM方法，要對(duì)可達(dá)矩陣R行進(jìn)行處理，首先要?jiǎng)澣中具有完全相同的行及其相對(duì)應(yīng)的列，從上面的R中可以看出，本可達(dá)矩陣中，沒(méi)有兩行元素完全相同；然后再按R行中每行元素“1”的個(gè)數(shù)多少?gòu)纳僦炼囗樞蚺帕校纬删哂杏疑辖窃厝珵?的減縮矩陣R*。R*中行和列的排列順序?yàn)镾0、 S1、 S10、 S11、 S5、 S6、 S7、 S9、S4、 S8、 S3、 S12。R*中對(duì)角線上的每個(gè)單位矩陣（R*中所標(biāo)方框如圖所示），所對(duì)應(yīng)的全部行因素為一個(gè)遞階結(jié)構(gòu)層次。

10、從R*中可以看出，影響成品油價(jià)格S0的因素層次共有四層：第一層：S1、 S10、 S11、 S12 ；第二層：S4、 S5、 S6、 S7、 S9 ；第三層：S8、 S3 ；第四層：S2 ；這些層因素集中反映了影響成品油價(jià)的原因，他們之間的層次關(guān)系形成了一系列邏輯關(guān)系影響因素鏈，通過(guò)R*可繪出影響因素的結(jié)構(gòu)圖。如圖2所示。S0S12S11S2S7S4S5S6S1S10S9S8S3第一層第二層第四層第三層成品油價(jià)影響因素層次結(jié)構(gòu) 圖2從圖2 所示的遞階結(jié)構(gòu)模型可以看出影響因素和相互關(guān)系，在在影響成品油價(jià)格（SO）的因素鏈中，就直接因素，也就是表層現(xiàn)象原因中取決于原油價(jià)格（S1）、成品油市場(chǎng) 供給

11、（S10）、市場(chǎng)需求（S11）、和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)（S12）狀況。中層原因?yàn)槌善酚铜h(huán)保與消費(fèi)政策（S4）、燃油稅（S5）、成品油走（S6）、進(jìn)出口（S7）、和我國(guó)石油儲(chǔ)備制度（S9）五大因素。深層原因是加入WTO(S8)和我國(guó)替代能源及發(fā)展戰(zhàn)略（S3）而影響成品油價(jià)格的根本原則是國(guó)際油價(jià)（S2）。4.模型應(yīng)用通過(guò)運(yùn)用ISM模型對(duì)成品油價(jià)格影響因素的分析，為眾多制約、影響成品油價(jià)格 的關(guān)聯(lián)交叉因素梳清了層次，找到了影響因素的主次。本文結(jié)合2012年底和2013年年初，我國(guó)國(guó)內(nèi)成品油價(jià)格變化情況，運(yùn)用ISM進(jìn)行分析。表1給出了2012年9、10、11、12和2013年1、2、3、4月份國(guó)內(nèi)主要省市（汽油與

12、柴油兩個(gè)品種）平均批發(fā)價(jià)。表1從表1可以看出，從2012年底到2013年初，國(guó)內(nèi)成品油價(jià)格除個(gè)別地區(qū)有小幅波動(dòng)，2月份春節(jié)期間93#汽油略有較微反彈外，總體上是一種上升趨勢(shì)，那么是什么原因?qū)е鲁善酚蛢r(jià)格出現(xiàn)這種變化呢？從表面上看，是由于原油價(jià)格上漲，市場(chǎng)需求增加，庫(kù)存量少等因素造成。5.2015年中國(guó)成品油價(jià)格情況結(jié)合中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展增速、人口變化、汽車保有量增長(zhǎng)、百公里油耗下降，以及客貨運(yùn)輸?shù)劝l(fā)展前景，預(yù)計(jì)2015年中國(guó)汽油、柴油、煤油需求量將分別達(dá)到9350萬(wàn)噸、17900萬(wàn)噸和2500萬(wàn)噸。根據(jù)煉油能力規(guī)劃，屆時(shí)中國(guó)的汽油、柴油、煤油產(chǎn)量預(yù)計(jì)可分別達(dá)到8950萬(wàn)噸、18200萬(wàn)噸和2600萬(wàn)

13、噸。2012-2015年，中國(guó)的成品油市場(chǎng)將由目前的有少量缺口轉(zhuǎn)為基本平衡。發(fā)改委2013年3月26日晚間下發(fā)通知，將自27日凌晨起下調(diào)國(guó)內(nèi)汽柴油零售價(jià)，同時(shí)推出成品油新定價(jià)機(jī)制。2013年油價(jià)首降按時(shí)兌現(xiàn)，與此同時(shí)，盛傳了3年之久的定價(jià)機(jī)制完善方案也同期推出，新機(jī)制將調(diào)價(jià)周期由22個(gè)工作日縮短至10個(gè)工作日，取消4%的調(diào)價(jià)幅度限制，調(diào)整掛靠油種。新價(jià)值機(jī)制完善后，成品油調(diào)價(jià)頻率加快，調(diào)價(jià)時(shí)間節(jié)點(diǎn)透明度增強(qiáng)，國(guó)內(nèi)油價(jià)能夠更加靈敏地反映國(guó)際市場(chǎng)油價(jià)變化，盡可能避免經(jīng)營(yíng)者無(wú)風(fēng)險(xiǎn)套利行為，大大遏制市場(chǎng)投機(jī)，有利于進(jìn)一步規(guī)范成品油市場(chǎng)秩序，向市場(chǎng)化方向又邁出了重要一步。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，“ HYPERLIN

14、K :/ 51baogao /special/shierwu.shtml 十二五”期間我國(guó)成品油需求將維持剛性增長(zhǎng)，年均增速將從“十一五”期間的7.8%放緩至5.5%，到2015年我國(guó)成品油需求量有望達(dá)到3.2億噸，比2010年增長(zhǎng)30.53%。其中，受汽車消費(fèi)帶動(dòng)，汽油需求將保持快速上漲勢(shì)頭，預(yù)計(jì)“十二五”期間汽油需求保持年均5.1%穩(wěn)定增長(zhǎng)。柴油方面，考慮到結(jié)構(gòu)調(diào)整和節(jié)能降耗等因素，“十二五”期間柴油需求年均增速有望保持在4.9%左右。下圖為2001年至2011年成品油價(jià)格走勢(shì)圖。2001至2011年成品油價(jià)格走勢(shì)圖CPI、成品油表觀消費(fèi)與國(guó)內(nèi)油價(jià)走勢(shì)（圖一）指標(biāo)選擇說(shuō)明：北京93汽油價(jià)格

15、在全國(guó)范圍內(nèi)屬于相對(duì)高位，也是銷售最多的成品油品種之一，圖中選擇的數(shù)據(jù)為每年12月30日時(shí)執(zhí)行的價(jià)格。93汽油價(jià)格單位：元升。煉油毛利潤(rùn)、北海布倫特油價(jià)與國(guó)內(nèi)油價(jià)走勢(shì)（圖二）指標(biāo)選擇說(shuō)明：中石化占據(jù)國(guó)內(nèi)煉油市場(chǎng)大部分市場(chǎng)份額，北海布倫特油價(jià)是被納入到成品油定價(jià)機(jī)制中的三個(gè)國(guó)際油價(jià)指標(biāo)之一，兩個(gè)指標(biāo)在各自的領(lǐng)域均具備強(qiáng)烈的代表性。93汽油價(jià)格單位：元升。圖一顯示：從2001年到2011年間，國(guó)內(nèi)成品油價(jià)格一直處在不斷攀升的過(guò)程中，與成品油的表觀消費(fèi)量增幅保持一致，而CPI與油價(jià)的關(guān)聯(lián)度并不大，在一些年份，如2002年、2006年、2009年甚至呈現(xiàn)出相反的態(tài)勢(shì)，這與一些成品油價(jià)格市場(chǎng)化程度較高國(guó)

16、家表現(xiàn)區(qū)別較大。圖二顯示：從2001年到2011年間，國(guó)內(nèi)成品油價(jià)格基本保持與國(guó)際油價(jià)同步的變化趨勢(shì)，但在2009年國(guó)際油價(jià)向下變動(dòng)時(shí)，國(guó)內(nèi)油價(jià)卻依然保持著向上的趨勢(shì)。而中石化的煉油毛利潤(rùn)卻與國(guó)際油價(jià)變化呈現(xiàn)出完全相反的態(tài)勢(shì)，國(guó)際油價(jià)越高，國(guó)內(nèi)主要的煉油生產(chǎn)企業(yè)中石化的煉油毛利潤(rùn)率越低，這反映出中國(guó)原油進(jìn)口對(duì)外依存度過(guò)高的特性。模型（二）：家庭汽車數(shù)量的增長(zhǎng)得數(shù)學(xué)模型，并預(yù)測(cè)到2020年家庭汽車的發(fā)展前景，以及成品油價(jià)格對(duì)家庭汽車增長(zhǎng)的影響本次分析的對(duì)象是影響北京家庭車增長(zhǎng)的因素，然后通過(guò)逐步回歸分析各因素對(duì)家庭汽車擁有量的影響程度，并得出結(jié)論，根據(jù)得出的結(jié)論給出相對(duì)應(yīng)的合理建議。1.北京市家

17、庭汽車擁有的數(shù)量年份北京家庭汽車數(shù)量（單位：萬(wàn)輛）2000200120022003200420052006200720082009201047620115302012目前平均每百戶家庭汽車的擁有量應(yīng)在60輛以上，是2001年擁有量的3倍?！笆晃濉笔潜本┛焖龠M(jìn)入汽車社會(huì)的五年。2001年北京家庭汽車才32.1萬(wàn)輛，隨著中國(guó)加入世界貿(mào)易組織，北京市的家庭汽車增長(zhǎng)速度明顯加快。從2009年起，北京汽車消費(fèi)進(jìn)入了井噴狀態(tài)，當(dāng)年北京汽車銷售量達(dá)到了100多萬(wàn)輛；到2010年底，北京機(jī)動(dòng)車保有量接近500萬(wàn)輛。今年按照政府部門公布的戶數(shù)，每百戶居民擁有的汽車已經(jīng)超過(guò)60輛。這一數(shù)據(jù)要比抽樣統(tǒng)計(jì)數(shù)字高得多

18、。2012年2月，北京的機(jī)動(dòng)車保有量突破了500萬(wàn)大關(guān)，總數(shù)達(dá)到501.7萬(wàn)輛。其中，家庭汽車的占比也越來(lái)越高，截至2011年底，家庭汽車已占到機(jī)動(dòng)車總量的七成以上。根據(jù)統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)， 2001年底，北京市家庭汽車保有量為169.6萬(wàn)輛，與2000年相比增加19.1萬(wàn)輛，增長(zhǎng)12.67%；2003年比，北京市家庭汽車保有量達(dá)212.4萬(wàn)輛，比2002年同期增長(zhǎng)20.40%。2011年北京家庭汽車的數(shù)量早已破了500萬(wàn)輛大關(guān)，雖然北京市出臺(tái)了鼓勵(lì)公交出行的政策，但是家庭汽車的數(shù)量仍然在高速增長(zhǎng)中，由此可見北京市家庭汽車擁有量增長(zhǎng)勢(shì)頭依舊迅猛。本文選擇20002010年的相關(guān)數(shù)據(jù)，整理數(shù)據(jù)如下：年

19、份人均可支配收入燃料購(gòu)進(jìn)價(jià)格指數(shù)城市公交車輛城市建成區(qū)面積汽車價(jià)格指數(shù)國(guó)家政策2000141914455012001154201200217580120031744512004193431200519471120062048912007205251200823221120092373002010290732401102.回歸模型構(gòu)建與分析關(guān)于汽車價(jià)格這一影響因素，本文要確定各種可能的影響因素對(duì)家庭汽車保有量的直接影響程度，故采用多元線性回歸模型:t=1，2，12 （1）一些變量的數(shù)據(jù)隨著年份不斷增長(zhǎng)，而利用EVIEWS求得變量的相關(guān)系數(shù)超過(guò)0.9（X1，X3，X4），故它們之間存在較強(qiáng)的相關(guān)性

20、，因此采用逐步回歸法估計(jì)參數(shù)。首先利用EVIEWS軟件做對(duì)的線性回歸: （2） （0.70）（51.50），從上述數(shù)據(jù)看出，該線性模型擬合程度很高，對(duì)的線性影響顯著，反映了家庭汽車保有量的剛性變化。接下來(lái)做Y對(duì)X1，X2，X3，X4，X5，的各自線性回歸: （3）23）， （4）648）， （5）183）， （6）352）， （7）（1.56）（9）， （8）521），從上述擬合得到模型（3）（8）的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果，分析可知家庭汽車的保有量與公共汽車和地鐵線路的數(shù)量有較強(qiáng)的線性關(guān)系，擬合較好，所以在模型（5）的基礎(chǔ)上繼續(xù)以同樣的方式逐個(gè)引入解釋變量建立最終回歸模型: (9)58） 6） 7） （

21、-3.28），上面數(shù)據(jù)顯示：各變量通過(guò)了檢驗(yàn)，且模型擬合程度很高，接下來(lái)對(duì)該模型進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn):（1）異方差檢驗(yàn)：本文利用懷特檢驗(yàn)，得到回歸模型:7） 7） 8） 1） 4） 3），而各變量的檢驗(yàn)都不顯著，則顯著水接受同方差假設(shè)。（2）序列相關(guān)性檢驗(yàn)：采用拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)法（D.W.檢驗(yàn)不適用帶有滯后被解釋變量模型以及高級(jí)序列相關(guān)），利用OLS得到估計(jì)模型:（2） 5） 7） 3） 1）在顯著水平下，接受序列不相關(guān)假設(shè)。（3）多重共線性檢驗(yàn)：利用EVIEWS求得X2，X3，X5之間的相關(guān)性系數(shù)很小，相關(guān)性較低。綜上，本文得到通過(guò)各種檢驗(yàn)且擬合程度很高的模型:3.預(yù)測(cè)到2020年家庭汽車的發(fā)

22、展前景由以上數(shù)學(xué)模型可預(yù)測(cè)到2020年時(shí)，中國(guó)將有超過(guò)4億主流消費(fèi)群體的年收入超過(guò)10 .6億元，這一群體的比例將占到城鎮(zhèn)人口的51%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)2010年6%的比例。報(bào)告所定義的中國(guó)當(dāng)下的 HYPERLINK :/db.auto.sohu /brand_197/index.shtml t _blank 大眾市場(chǎng)消費(fèi)者指的是，家庭年收入介于3.7萬(wàn)- 10 .6萬(wàn)元的消費(fèi)群，這部分消費(fèi)者占中國(guó)總?cè)丝诘?/5以上。億輛。日前，在國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心和德國(guó)大眾汽車公司聯(lián)合舉辦的“中國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)潛力與外部發(fā)展環(huán)境問(wèn)題研究”論壇上，國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)部的楊建龍博士對(duì)2003年2020年中國(guó)汽車

23、市場(chǎng)需求做出了預(yù)測(cè)。他認(rèn)為，中國(guó)汽車需求的增長(zhǎng)將保持20年，甚至更長(zhǎng)的時(shí)間。根據(jù)我國(guó)2003年到2020年人均GDP增長(zhǎng)預(yù)計(jì)的不同，到2020年，我國(guó)家用轎車的普及率將大大提高，樂(lè)觀的估計(jì)，平均百戶家庭擁有轎車將達(dá)到40.3輛，總的家庭轎車保有量將達(dá)到1.0193億輛，其中，2020年一年對(duì)家庭汽車的需求量就將達(dá)到1729萬(wàn)輛，將是2003年轎車產(chǎn)量201萬(wàn)輛的8.5倍。即使保守估計(jì)，到了2020年，我國(guó)家庭轎車的總保有量也將達(dá)到8233萬(wàn)輛，平均百戶家庭擁有轎車32.5輛。4.成品油價(jià)對(duì)家庭汽車發(fā)展的影響本次分析的對(duì)象是成品油價(jià)對(duì)家庭汽車發(fā)展的影響，即成品油價(jià)對(duì)家庭汽車擁有量影響程度的相關(guān)分

24、析。自2010成品油價(jià)開始進(jìn)入了快速上升階段，油價(jià)的波動(dòng)一次次影響著市場(chǎng)。2010年4月13日國(guó)家發(fā)改委再次通知成品油價(jià)格調(diào)整，汽油和柴油每升分別提高0.24和0.27元。鑒于油價(jià)對(duì)汽車消費(fèi)影響，關(guān)系到我國(guó)家庭汽車的發(fā)展。對(duì)此，我們就油價(jià)對(duì)家庭汽車消費(fèi)者的影響進(jìn)行了深入研究。油價(jià)上漲還將造成現(xiàn)有用戶有意賣掉現(xiàn)有車輛，換購(gòu)小排量車型。燃油的價(jià)格作為家庭汽車的直接消費(fèi)，直接影響著家庭汽車的成本，從而影響著人們對(duì)家庭汽車消費(fèi)的偏好，影響家庭汽車的擁有量。對(duì)于未來(lái)油價(jià)走勢(shì)，國(guó)際油價(jià)已接連跌落，市場(chǎng)明顯信心不足，急需利好事件穩(wěn)定局勢(shì)。更何況，伊朗核談和美國(guó)減支談判也需依賴相對(duì)穩(wěn)定的外部條件。 因此，預(yù)計(jì)

25、短期國(guó)際油價(jià)大跌走勢(shì)將有所縮窄，不過(guò)整體走勢(shì)仍將是穩(wěn)中下滑。 市民購(gòu)車越來(lái)越理性，這是車輛增長(zhǎng)減速的最主要原因。市民購(gòu)車的觀念已經(jīng)改變，買車也是越來(lái)越理性，從以往為了買車而買車的跟風(fēng)、盲從，到現(xiàn)在將車輛定位于代步工具等，購(gòu)車的定位、原因比較明確，比如就是為了上下班代步，或是喜歡某款車輛的性能等，是否真的需要車，成了市民在買車之前最為關(guān)注的問(wèn)題，這也使得家庭汽車增長(zhǎng)較以往相比明顯放緩。根據(jù)以上模型數(shù)據(jù)分析：未來(lái)中國(guó)家庭汽車擁有量仍會(huì)增長(zhǎng)但增長(zhǎng)速度會(huì)較為緩慢。模型（三）分析國(guó)外成品油價(jià)格的定價(jià)因素并給出了一份適合中國(guó)國(guó)情的成品油定價(jià)模型目前，世界各國(guó)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)成品油價(jià)格的形成機(jī)制主要有市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)形成價(jià)

26、格和國(guó)家定價(jià)兩種。但市場(chǎng)化是全球成品油定價(jià)的主流模式和發(fā)展趨勢(shì)。全球絕大多數(shù)國(guó)家都實(shí)行市場(chǎng)化的成品油定價(jià)機(jī)制，成品油由政府定價(jià)的國(guó)家越來(lái)越少。因此，向歐美及亞洲先進(jìn)國(guó)家學(xué)習(xí)，堅(jiān)持與國(guó)際市場(chǎng)價(jià)格接軌的方向和原則，建立起既反映國(guó)際市場(chǎng)石油價(jià)格變化，又考慮國(guó)內(nèi)市場(chǎng)供求、生產(chǎn)成本和社會(huì)各方面承受能力等因素的成品油定價(jià)機(jī)制已迫在眉睫。下面列舉兩個(gè)國(guó)家進(jìn)行分析:美國(guó)：由于流通環(huán)節(jié)和銷售對(duì)象不同，美國(guó)國(guó)內(nèi)成品油銷售劃分為三種情況：一是各石油公司通過(guò)自己建立的加油站以零售價(jià)格在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)銷售；二是少部分油品以批發(fā)價(jià)格直接賣給農(nóng)場(chǎng)、工廠、中間經(jīng)銷商和最終消費(fèi)者；三是一部分產(chǎn)品直接以國(guó)際市場(chǎng)價(jià)格出口。無(wú)論以哪種方式

27、銷售，其最終價(jià)格都是由市場(chǎng)來(lái)決定的。同時(shí)，美國(guó)成品油零售價(jià)又視地區(qū)和季節(jié)的不同而有所不同，各石油公司每天都要制定各個(gè)油庫(kù)的成品油批發(fā)價(jià)格。美國(guó)汽油隨行就市的一個(gè)主要原因是它的成本構(gòu)成中原油成本占據(jù)主要部分。按照美國(guó)能源部近年的統(tǒng)計(jì)，汽油平均成本中，55%是原油，22%是煉油環(huán)節(jié)，19%是稅收，4%是批發(fā)和營(yíng)銷。比利時(shí)：比利時(shí)是個(gè)典型的“無(wú)油國(guó)”，但是比利時(shí)政府、企業(yè)和消費(fèi)者面對(duì)居高不下的油價(jià)卻并不驚慌，原因就在于比利時(shí)獨(dú)特的燃油定價(jià)機(jī)制。在比利時(shí)，燃油零售價(jià)中共包括四個(gè)部分的費(fèi)用：一是進(jìn)口成本價(jià)；二是經(jīng)銷商的利潤(rùn)；三是消費(fèi)稅；四是增值稅。其中，消費(fèi)稅相對(duì)固定，而增值稅則是前三項(xiàng)之和再乘以一個(gè)固

28、定的比例。1.數(shù)據(jù)預(yù)處理:（1）用MATLAB作出近年國(guó)際原油價(jià)格、國(guó)內(nèi)汽油消費(fèi)量和國(guó)內(nèi)石油產(chǎn)量的數(shù)據(jù)柱形圖，如下:20102012年汽油消費(fèi)量20102012年國(guó)內(nèi)石油產(chǎn)量20102012年國(guó)際油價(jià)2.建立統(tǒng)計(jì)回歸模型 根據(jù)以上圖表所整理出的數(shù)據(jù)通過(guò)MATLAB編程分別作出國(guó)際原油價(jià)格、國(guó)內(nèi)原油產(chǎn)量、國(guó)內(nèi)汽油消費(fèi)量與國(guó)內(nèi)汽油價(jià)格之間的關(guān)系圖，根據(jù)其線性回歸特性、相關(guān)性和顯著性水平得出各個(gè)因素分別與國(guó)內(nèi)汽油價(jià)格之間的影響關(guān)系。3.建立主成分分析模型 以主成分分析模型為平臺(tái)，應(yīng)用該模型的降維統(tǒng)計(jì)思想，首先通過(guò)SPSS統(tǒng)計(jì)分析得出國(guó)際原油價(jià)格、國(guó)內(nèi)石油產(chǎn)量、國(guó)內(nèi)人均可支配收入以及國(guó)內(nèi)汽油消費(fèi)量之間

29、的相關(guān)矩陣，確定各因素之間相互影響的相關(guān)性，提取出累計(jì)方差85%的因素算出其特征值，通過(guò)SPSS軟件計(jì)算得到特征向量，最后得出標(biāo)準(zhǔn)化的汽油價(jià)格的主成分模型。用以制定成品油定價(jià)機(jī)制。（1）用MTLAB作出2010年2012年國(guó)內(nèi)汽油消費(fèi)量與國(guó)內(nèi)汽油價(jià)格之間的關(guān)系圖，如下:國(guó)內(nèi)汽油消費(fèi)量與國(guó)內(nèi)汽油價(jià)格的關(guān)系由上圖可知，國(guó)內(nèi)汽油表觀消費(fèi)量與國(guó)內(nèi)汽油價(jià)格之間并沒(méi)有可靠性關(guān)系。因此，在該模型中，國(guó)內(nèi)汽油消費(fèi)量對(duì)國(guó)內(nèi)汽油價(jià)格的影響可忽略不計(jì)。（2）同方法作出2009年2011年國(guó)內(nèi)石油產(chǎn)量與國(guó)內(nèi)汽油價(jià)格之間的關(guān)系圖，如下:國(guó)內(nèi)原油產(chǎn)量與國(guó)內(nèi)汽油價(jià)格的關(guān)系由該圖知，國(guó)內(nèi)原油產(chǎn)量對(duì)國(guó)內(nèi)汽油價(jià)格也沒(méi)有可靠性影響

30、，因此，國(guó)內(nèi)原油產(chǎn)量因素也可以忽略不計(jì)。（3）同上述方法做出2009年2011年國(guó)內(nèi)汽油價(jià)格與國(guó)際汽油價(jià)格的關(guān)系圖如下:國(guó)際原油價(jià)格與國(guó)內(nèi)汽油價(jià)格的關(guān)系該圖表明，國(guó)內(nèi)汽油價(jià)格與國(guó)際汽油價(jià)格之間存在近似線性關(guān)系。為了進(jìn)一步證明這一關(guān)系的可靠性，我們通過(guò)SPSS統(tǒng)計(jì)軟件作出兩者之間的線性相關(guān)性分析，如下表:從表可知國(guó)內(nèi)汽油價(jià)格與國(guó)際原油價(jià)格的相關(guān)系數(shù)為P=0.911，具有較強(qiáng)的正相關(guān)性；而且顯著性結(jié)果為Sig(雙側(cè))0.001，表明具備顯著性。因此國(guó)內(nèi)汽油價(jià)格和國(guó)際原油價(jià)格相關(guān)聯(lián)。再作出回歸線性分析得到下表:a. 預(yù)測(cè)變量: (常量), 國(guó)際原油價(jià)格b. 因變量: 國(guó)內(nèi)汽油價(jià)格由表可知模型擬合度為

31、0.830，經(jīng)過(guò)調(diào)整后的擬合度為0.824，說(shuō)明該線性模型具有較好的擬合度。 綜上可知，國(guó)際原油價(jià)格與國(guó)內(nèi)汽油價(jià)格之間具有很高的相關(guān)性，其對(duì)國(guó)內(nèi)汽油價(jià)格的影響成近似線性。為了得到國(guó)際原油價(jià)格對(duì)國(guó)內(nèi)油價(jià)的影響關(guān)系，我們通過(guò)SPSS進(jìn)一步對(duì)這兩者進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得到下表數(shù)據(jù):a. 預(yù)測(cè)變量: (常量), 國(guó)際原油價(jià)格b. 因變量: 國(guó)內(nèi)汽油價(jià)格上表顯示ANOVA檢驗(yàn)結(jié)果中的P值0.001，說(shuō)明模型整體是顯著的。a. 因變量: 國(guó)內(nèi)汽油價(jià)格由上表計(jì)算得到的常系數(shù)為3596.016，回歸系數(shù)為56.957，且P值均為0.000具備顯著性。由此根據(jù)最小二乘法可得國(guó)際原油價(jià)格與國(guó)內(nèi)汽油價(jià)格之間的關(guān)系為:國(guó)內(nèi)汽油價(jià)格=*國(guó)際原油價(jià)格+四、給國(guó)家發(fā)改委提出中國(guó)成品油定價(jià)機(jī)制的建議綜合以上因素和中國(guó)的具體國(guó)情我們得出如下結(jié)論:當(dāng)前中國(guó)成品油機(jī)制中的問(wèn)題是調(diào)價(jià)時(shí)間滯后，未能及時(shí)靈敏地反映市場(chǎng)變化，機(jī)械接軌，扭曲了市場(chǎng)的正常需求。透明滯后的定價(jià)機(jī)制，刺激 HYPERLINK :/baike.baidu