1、軸承故障監(jiān)測診斷技術新進展李興林，張仰平，曹茂來，張燕遼，陸水根，李建平 （杭州軸承試驗研究中心有限公司，浙江 杭州 310022）摘要：本文簡要概述了滾動軸承故障監(jiān)測和診斷工程與試驗應用技術的現(xiàn)狀，著重介紹了基于振動信號的信號處理方法，并預測了滾動軸承故障監(jiān)測和診斷技術應用新進展和發(fā)展方向。關鍵詞：滾動軸承；故障監(jiān)測；故障診斷；診斷技術；信號處理 ；應用技術Survey of Fault Detection and Diagnosis Technique and Its Application of Rolling BearingLI Xing-lin, ZHANG Yang-ping, C

2、AO Mao-lei, ZHANG Yan-liao, LU Shui-gen, LI Jian-ping(Hangzhou Bearing Test and Research Center，Hangzhou 310022，China)Abstract: The survey of rolling bearing engineering and test about fault detection and diagnosis and application technique were described in this paper. The signal analysis based on

3、vibration signal was introduced emphatically. The progress of rolling bearing engineering and test about fault detection and diagnosis and application technique were prognosticated in the end of this paper.Keywords: rolling bearing; fault detection; fault diagnosis; diagnosis technique; signal analy

4、sis; application technique1 前言機械是裝備制造業(yè)的核心行業(yè)。裝備制造業(yè)是為國民經濟和國防建設提供技術裝備的戰(zhàn)略性產業(yè)。軸承是裝備制造業(yè)的關鍵基礎件。黨和國家審時度勢做出了大力振興裝備制造業(yè)的戰(zhàn)略決策。振興裝備制造業(yè)的核心是重大裝備的自主創(chuàng)新和國產化。作為裝備制造業(yè)重大裝備關鍵基礎件的軸承產品也必須實現(xiàn)自主創(chuàng)新和國產化。國務院關于加快振興裝備制造業(yè)若干意見中提出，要選擇16個對國家經濟安全和國防建設有重要影響的關鍵領域，以其重大技術裝備和產品為重點，實現(xiàn)重大突破，盡快擴大自主裝備市場占有率。這16個關鍵領域的重大技術裝備和產品，絕大部分都要裝用軸承，需要高技術含量的軸

5、承來保證其精度、性能、壽命和可靠性。因此，重大技術裝備配套軸承的自主創(chuàng)新和國產化的任務十分艱巨而緊迫。據初步測算，至2010年，這16個關鍵領域年需要配套軸承約550.5萬套，產值約116.5億元。滾動軸承作為機械設備中重要的旋轉零件，也是機械設備的重要故障源之一，統(tǒng)計表明：在使用滾動軸承的旋轉機械中，大約有30%的機械故障是滾動軸承引起的，感應電機故障中的滾動軸承故障約占電機故障的4O%左右，齒輪箱各類故障中的軸承故障率僅次于齒輪而占20。據有關資料表明，我國現(xiàn)有的機車用滾動軸承，每年約有40%要經過下車檢驗，而其中的33%左右被更換，因此研究機車軸承故障監(jiān)測和診斷，改定期維修為狀態(tài)維修，有

6、重要的經濟效益和實用價值。據統(tǒng)計，對機械設備應用狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術后，事故發(fā)生率可降低75，維修費用可減少25%5O%。滾動軸承的狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術在了解軸承的性能狀態(tài)和及早發(fā)現(xiàn)潛在故障等方面起著至關重要的作用，而且還可以有效提高機械設備的運行管理水平及維修效能，具有顯著的經濟效益。隨著科學技術的進步和生產力的發(fā)展，機械設備和生產系統(tǒng)日益向大型化、精密化、高速化和自動化方向發(fā)展，一方面提高了生產效率、降低了生產成本，另一方面對機械的設計、制造、安裝、使用、維修和可靠運行提出了更高、更嚴格的要求。一個微小的故障，可能會影響到整個系統(tǒng)運行的穩(wěn)定性和安全性，甚至造成災難性后果。2 滾動軸承故

7、障監(jiān)測和故障診斷技術機器質量控制與監(jiān)控診斷專家，已故的屈梁生院士提出了“診斷是以機械學和信息論為依托，多學科融合的技術，本質是模式識別”的學術思想1。故障診斷技術是一門集數學、力學、摩擦學、測控技術、計算機技術、信號處理技術、模式識別技術、人工智能技術、決策科學、信息科學等眾多科學技術交叉、融合于一體的現(xiàn)代工程新學科，受到越來越多的重視和關注。滾動軸承的狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷就是通過對滾動軸承在各種工況下表現(xiàn)出來的振動、噪聲、溫度、工作參數、氣味、泄漏等信息的監(jiān)測和綜合分析來對其工作狀態(tài)、故障類型和故障嚴重程度進行綜合評價的過程，主要包括檢測試驗技術、信號處理技術、模式識別技術和預測評估技術4項基

8、本技術，從而實現(xiàn)檢測和發(fā)現(xiàn)異常、診斷故障狀態(tài)和部位、分析故障類型、提出診斷方案和診斷結論的目的2-4。世界各國都十分重視對大型設備的狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷工作，積極開展故障機理、故障監(jiān)測、故障診斷技術等方面的研究和系統(tǒng)開發(fā)工作，自從20世紀70年代以來，國外的機械設備狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷技術已經進入實用化階段。我國故障診斷技術經過20多年的發(fā)展，從簡易診斷到精密診斷，從一般診斷到智能診斷，從單機診斷到網絡診斷，逐步走出了一條適合我國國情的發(fā)展道路，不論在故障診斷理論和方法上，還是在工程實踐及監(jiān)測診斷產品的研發(fā)中，都已經有了一定的基礎5-6。3 滾動軸承故障監(jiān)測和故障診斷技術分類滾動軸承故障監(jiān)測和診斷

9、理論和方法的研究一直是研究的熱點和難點，根據故障監(jiān)測和診斷技術機理的不同，滾動軸承的故障診斷技術主要有振動診斷技術、油液診斷技術、熱診斷（熱成像診斷和溫度診斷）技術、聲學診斷技術、油膜電阻診斷技術、光纖診斷技術等，其中振動診斷技術、鐵譜分析診斷技術、熱診斷（熱成像診斷和溫度診斷）技術應用最為普遍。3.1 振動信號基的故障監(jiān)測和診斷技術7-8 基于振動信號的滾動軸承故障監(jiān)測和診斷技術主要通過對運行過程中軸承振動信號的采集和處理來對旋轉機械中滾動軸承出現(xiàn)的疲勞剝落、變形、壓痕、局部腐蝕等故障進行監(jiān)測與診斷，該方法應用廣泛，相關理論和實踐都相對比較成熟，可以實現(xiàn)在線監(jiān)測。3.1.1 低頻分析法和幅值

10、參數指標分析法在滾動軸承運行過程中，軸承元件的表面損傷點反復撞擊與之接觸的其他元件表面而產生低頻振動，這些頻率一般在1kHz以下，該頻率稱為軸承故障特征頻率，其可以通過以下的計算公式計算出來：外圈故障特征頻率：內圈故障特征頻率：滾動體故障特征頻率：保持架故障特征頻率：式中：Dw為滾動體直徑；Dpw為滾子組節(jié)圓直徑；為接觸角；n為滾動體個數；N為軸承轉速。通過對監(jiān)測到的振動信號進行技術處理，分離和突出故障特征信息，從而對軸承的早期故障進行監(jiān)測和診斷。另外，軸承振動信號中的許多統(tǒng)計特征參量隨著故障的性質及嚴重程度發(fā)生變化，可以作為軸承故障監(jiān)測和診斷的依據，應用比較廣泛的參數主要有：設xi（i=1,

11、2,n）為采集到的振動信號序列，則 峰值（Peak）:（xpj是用峰值計數法從信號xi中找出的m個峰值，j=1，2，m）均方根值 RMS（Root Mean Square）:峭度（Kurtosis）：峰值因子（Crest Factor）：峭度因子 （Kurtosis Factor）: 波形因子（Shape Factor）:脈沖因子（Impulse Factor）: 裕度因子 （Clearance Factor）:其中峰值和均方根值都是有量綱的參數，而峰值因子、峭度因子、波形因子、脈沖因子、裕度因子均是無量綱的參數。這些參數容易提取且無量綱參數對軸承的承載和轉速不敏感、無須考慮相對標準值和與以前

12、的數據進行比較,且對故障的早期階段比較敏感，但對嚴重的故障抗干擾性較差，易產生誤判。峰值、峰值因子、峭度等參數，雖對沖擊故障敏感，但當故障進入嚴重發(fā)展階段時，峰值因子、峭度等參數處于飽和狀態(tài)，失去診斷能力。峭度因子是時域指標，對軸承故障產生的異常脈沖比較敏感，當振動信號服從正態(tài)分布時的正常值為3。所以，對原始信號進行必要的預處理和采用多參數診斷法，會大大提高故障診斷的可靠性。3.1.2 平穩(wěn)信號的監(jiān)測和診斷技術早期的監(jiān)測和診斷方法主要基于傅立葉頻譜分析、時間序列模型的平穩(wěn)振動信號分析方法。傅立葉頻譜分析是通過查看頻譜圖中是否有明顯的故障頻率波峰存在，從而判斷軸承是否正常運行，這種方法診斷出來的

13、軸承往往已經有了較嚴重的損傷，對早期的軸承故障診斷不夠靈敏。如果采集到的信號序列較短或傅立葉變換不能將相互靠近的兩個頻率分開，則采用時間序列模型分析（也稱為參數模型的譜分析），常用的模型有ARMA模型、AR模型、MA模型等。為了提高信噪比和分析效能，時域平均方法、倒頻譜分析、包絡分析、數字濾波技術、自適應技術、主分量技術、細化譜技術、雙譜技術、全息譜技術等分析技術被不斷地充實到故障診斷的理論和方法中。3.1.3 循環(huán)平穩(wěn)信號的監(jiān)測和診斷技術9循環(huán)平穩(wěn)信號是一種特殊的非平穩(wěn)信號，其統(tǒng)計特征參量隨時間呈現(xiàn)周期或多周期的變化規(guī)律，具有循環(huán)平穩(wěn)特性。基于二階循環(huán)平穩(wěn)理論的時間平滑周期圖法，基于調幅和調

14、頻信號模型推導出循環(huán)域解調方法，基于譜相關密度提取軸承故障特征信號的方法等都能夠有效地提取故障特征信號，有效抑制噪音和干擾信號對調制結果的影響，提高監(jiān)測的準確性，同時循環(huán)平穩(wěn)分析方法能更加貼切地反映軸承的真實運轉情況，較準確地揭示故障的本質特征。3.1.4 非平穩(wěn)信號的監(jiān)測和診斷技術由于傅立葉變換是信號的全局變換，因此不能夠有效地分析非平穩(wěn)信號。非平穩(wěn)信號的局部性能需要使用時域和頻域的二維聯(lián)合表示，對這種信號的分析稱為時頻信號分析。Cohen L 的專著詳細敘述了時變頻譜在時頻平面上的分布特性、計算方法、尺度表示以及各種算子問題，孟慶豐等描述了振動信號分析時頻域法,證明了時頻域法是識別軸承故障

15、的有效方法，黃迪山等改進了Classen 的Wigner 分布算法,克服了由離散計算引起的混疊問題,應用二維、三維Wigner 分布圖對軸承故障進行了特征分析，實踐表明,短時Fourier 譜和Wigner 分布都能將時域信號變換到時頻域,但是對于時變信號,應用Wigner 分布則更為適宜。小波分析是近年來發(fā)展起來的一種時頻分析方法，該方法具有時域和頻域的局部化和可變時頻窗的特點，解決了傅立葉變換等不能解決的許多問題，被稱為“數學顯微鏡”， Sun Q 等采用連續(xù)小波變換(CWT) 的方法,通過各尺度連續(xù)小波變換的簡化分析,來識別軸承振動信號中包含的以故障特征頻率為周期的周期成分,用來檢測軸承

16、運行中的局部損傷故障；Nikolaou N G 等提出了使用小波包變換(WPT) 作為分析系統(tǒng)振動信號的工具,來診斷軸承的局部缺陷，小波包變換能有效地提取振動信號的微弱瞬態(tài)特征；張中民等提出了基于正交小波變換診斷軸承故障的新方法；史東鋒等提出了基于高斯函數的小波包絡解調分析方法。張中民等利用小波分析技術將軸承故障振動信號分解到時頻空間,提出了利用能量分布函數細化譜診斷變速箱軸承故障的分析方法；張佩瑤等提出了提取強噪聲背景下多通帶窄帶信號的一種新方法小波包信號提取算法。實踐證明，小波分析是一種有效的非平穩(wěn)信號分析方法。另外，基于振動信號的改進小波包分析、改進的時頻分析、高階譜、維譜分析、分形維數

17、方法、奇異值分解技術、隱馬爾經驗模態(tài)分解技術、經驗模態(tài)分解( Empirical Mode Decomposition EMD )技術等開始在滾動軸承故障監(jiān)測與診斷的工程實踐中得到越來越廣泛的應用并取得了一定的成效。3.2 油液基的故障監(jiān)測和診斷技術10-14滾動軸承故障的主要形式是磨損、斷裂、腐蝕等，對于油潤滑或油冷卻的軸承在運行的過程中，就會將相關的信號帶入到循環(huán)油液中，因此對運行過程中的油液進行觀察和分析，可以了解軸承的運行狀態(tài)，推斷出軸承故障的形式和部位。鐵譜分析監(jiān)測和診斷技術是我國應用最普遍的油液診斷技術之一，該方法首創(chuàng)于20世紀70年代初，主要通過對潤滑或冷卻液中的磨損磨粒在鐵譜片

18、上的分布情況進行定性觀察和定量測試來判斷軸承的運行情況和磨損機理研究。目前主要有旋轉式鐵譜分析儀、直讀式鐵譜分析儀和分析式鐵譜分析儀，該監(jiān)測和診斷技術雖然所需投資少、儀器價格低廉，信息豐富，但是對突發(fā)性故障不能及時預報且對人員的經驗依賴性強，另外，鐵譜分析診斷技術僅僅適用于油潤滑或油冷卻軸承的故障監(jiān)測和診斷。實踐證明，由油液理化分析、清潔度檢測、發(fā)射光譜技術、紅外光譜分析、鐵譜分析構成的油液分析系統(tǒng)在軸承故障診斷中發(fā)揮重要的作用，可以有效地避免由于單一手段的局限性而導致的誤診和漏診現(xiàn)象。 3.3 溫度基的故障監(jiān)測和診斷技術溫度診斷技術是一種比較常規(guī)簡單的診斷技術，通過對運行過程中軸承溫度的監(jiān)測

19、來對軸承故障進行監(jiān)測和診斷。軸承的運轉溫度主要由軸承的載荷、轉速、摩擦力矩、潤滑劑類型、粘度、軸承類型以及軸承的運轉狀態(tài)等因素決定，因此軸承的溫度可以一定程度上反映軸承的運轉參數的變化和運行的故障，特別對軸承燒傷的診斷效果比較好。3.4 聲學基的故障監(jiān)測和診斷技術聲學監(jiān)測和診斷技術是近幾年來發(fā)展起來的新技術，通過對軸承由于變形、剝落或裂紋等原因產生的彈性波的監(jiān)測來實現(xiàn)對軸承工況的診斷。由于軸承經常受到沖擊的交變載荷作用，使得材料產生錯位運動或塑性變形，在此過程中伴隨著聲發(fā)射信號的產生，這種聲發(fā)射的頻率一般較寬，金屬材料的發(fā)射頻率可達幾十到幾百兆赫茲，其信號的強度差異一般只有幾微伏，故需要電荷放

20、大器等儀器的輔助。聲發(fā)射信號隨著軸承故障類型的不同而不同，從而實現(xiàn)對不同故障的有效診斷。由于該方法的診斷過程快速、簡便，但它需要的專用設備價格比較昂貴，使得該診斷技術推廣應用受到了一定的限制。3.5 油膜電阻基的故障監(jiān)測和診斷技術如果軸承在運轉過程中，滾道和滾動體之間形成很好的油膜，則內外圈的電阻值可達兆歐姆以上，但當潤滑油膜遭到破壞后，則內外圈之間的電阻可降低至零歐姆，該故障診斷技術正是利用這一特性對軸承的潤滑狀態(tài)和軸承的磨損、腐蝕類的損傷進行監(jiān)測和診斷。但該方法對表面剝落、壓痕、裂紋、點蝕等異常情況診斷效果較差。該技術比較適用于旋轉軸外露的場合。3.6 光纖基的故障監(jiān)測和診斷技術光纖診斷技

21、術一般用光導纖維束制成位移傳感器發(fā)射和接受光纖束，對軸承工況給出判斷，該方法靈敏度高、信噪比大，可以較直接地反映軸承的制造質量、表面磨損程度、載荷、潤滑和間隙情況。該方法適用于可將傳感器安裝在軸承座內的場合。3.7 綜合故障監(jiān)測和診斷系統(tǒng)隨著故障診斷理論的深入發(fā)展，基于故障現(xiàn)象推理故障原因的傳統(tǒng)的“反問題推理”思想得到突破?；趧恿W分析和仿真的“正問題分析”與“反問題推理”相結合的診斷理論和思想方法被提出。模糊數學理論、模式識別理論、專家系統(tǒng)技術、人工神經網絡技術、灰色理論、可拓數學、信息科學理論以及概率理論對故障細致劃分和識別的可行性也逐漸在診斷工程中得到應用，如1975年Shortiff

22、e和Buchanan在MYCIN系統(tǒng)中提出了基于不確定性概率因子的推理方法，1976年Bude等將主觀BAYES理論應用于探礦專家系統(tǒng)PROSPECTOR中；Zadeh在1965年提出了模糊集理論，后經Dubois和Prade發(fā)展為可能性理論方法，這些不確定性推理方法較好地綜合了模糊性強、信息不完整的多方面的信息，但專家系統(tǒng)存在著知識獲取“瓶頸”和不完全性知識表示等不足，而人工神經網絡技術也存在著知識隱含表示、神經網絡機理不清等問題。基于多傳感器信息融合的故障診斷技術以其良好的穩(wěn)定性、寬闊的時空覆蓋區(qū)域、高的測量維數和良好的目標空間分辨率以及較強的故障容錯與系統(tǒng)重構能力等技術優(yōu)勢受到了各國的高

23、度重視并逐步滲入到故障診斷領域。綜合故障診斷的過程事實上也是診斷信息融合的過程，只不過綜合的意義更為廣泛。綜合故障診斷與處理主要是群體集的綜合、方法集的綜合、信息集的綜合、評價集的綜合、趨勢集的綜合、優(yōu)化集的綜合，基本上涵蓋了信息融合、群體決策、不確定性推理、優(yōu)化和診斷方法學等理論與方法。4 滾動軸承故障診斷技術的新進展故障監(jiān)測和診斷技術發(fā)展到今天，已經初步形成一門跨學科的綜合信息處理技術，鑒于此種情況，我們正著力于將故障監(jiān)測和診斷技術與滾動軸承試驗技術進行有效的結合，開發(fā)滾動軸承壽命強化試驗系統(tǒng)技術（A2BLT+F2AST）（Automatic Accelerated Bearing Lif

24、e Tester & Fast Failure Analysis System Technology），力圖在進行軸承性能試驗的同時，對其使用性能的劣化和潛在缺陷進行監(jiān)測和診斷，指導試驗的快速、有效地開展15-16。滾動軸承壽命強化試驗系統(tǒng)（A2 BLT+F2AST），屬國內獨創(chuàng)，該項目已產業(yè)化生產，并解決了關鍵技術問題，產品已系列化：ABLT-1A，ABLT-2，ABLT-3，ABLT-4，ABLT-5，ABLT-6，ABLT-7，已生產銷售200余臺，創(chuàng)產值2500余萬元，替代進口產品，為國家節(jié)省外匯6000余萬美元17-21。已申請國家發(fā)明專利4項，而且均已公示，已授權2項。目前這一軸承

25、壽命強化試驗系統(tǒng)技術已被瓦房店軸承集團有限公司檢測試驗中心、中國摩士集團寧波軸承技術研究院等國內、外眾多用戶廣泛認可并應用22-26。杭州軸承試驗研究中心有限公司企業(yè)博士后科研工作站，是杭州市下城區(qū)第一個，中國軸承行業(yè)第五個企業(yè)博士后科研工作站，試圖與國內外著名高等院校合作，以市場為導向，產學研用合作共贏的合作模式，在滾動軸承性能壽命的檢測試驗、故障診斷、壽命預測等相關領域進行研發(fā)攻關27-30。已和浙江大學、上海交通大學、國防科技大學等聯(lián)合指導博士生8名,已和浙江大學聯(lián)合招收企業(yè)博士后3名。而且可與各個優(yōu)勢軸承企業(yè)聯(lián)合招收項目博士后，針對各個優(yōu)勢軸承企業(yè)實際技術難題，各個擊破31-35！機械

26、工業(yè)軸承產品質量檢測中心（杭州），是原機械工業(yè)部根據聯(lián)合國開發(fā)計劃署援助，在杭州建立的滾動軸承第三方檢測試驗研究基地。2003年經中國實驗室國家認可委員會(CNAL)評審，成為中國軸承行業(yè)首家通過ISO/IEC 17025的國家級檢測實驗室(CNAS No.L0309)，且具有獨立法人資格，檢測試驗數據能國際互認，并成功為美日德等行業(yè)內外的國際知名軸承公司和軸承用戶提供國際軸承測試服務，為中國軸承行業(yè)測試技術走向世界邁出了關鍵性的第一步36-38。在不久的將來，用于滾動軸承故障監(jiān)測和診斷的時頻分析法、小波分析法、時變參數模型法、分段平穩(wěn)AR模型法、自適應AR模型法等前沿技術將進一步完善，高階循

27、環(huán)統(tǒng)計量技術、分形維數等技術將有望得到進一步的突破，專家系統(tǒng)和人工神經網絡技術等綜合型的故障智能監(jiān)測和診斷系統(tǒng)具有很大的發(fā)展?jié)摿蛷V闊的發(fā)展前景39-44。參考文獻：1 屈梁生.機械故障的全息診斷原理M.北京：科學出版社，2007.2 劉澤九,賀士荃,李興林，等.滾動軸承應用手冊K.2版.北京:機械工業(yè)出版社，2006.3 溫詩鑄，黎 明.機械學發(fā)展戰(zhàn)略研究M.北京：清華大學出版社，2003.4 周仲榮，雷源忠，張嗣偉.摩擦學發(fā)展前沿M.北京：科學出版社，2006.5 梅宏斌.滾動軸承振動監(jiān)測與診斷理論方法系統(tǒng)M.北京：機械工業(yè)出版社，1995.6 吳今培，肖健華.智能故障診斷與專家系統(tǒng)M.北

28、京：科學出版社，1997.7 Hasan Ocak.Fault Detection， Diagnosis and Prognosis of Rolling Element Bearings: Frequency Domain Methods and Hidden Markov ModelingD. Ph.D. Dissertation, Case Western Reserve University,U.S.A.,2004.8 陸 爽.基于現(xiàn)代信號分析和神經網絡的滾動軸承智能診斷技術研究D.長春：吉林大學，2004.9 周福昌.基于循環(huán)平穩(wěn)信號處理的滾動軸承故障診斷方法研究D.上海：上海交通大

29、學，2006.10 李興林.點接觸滾動摩擦副磨合過程的試驗研究及其理論分析D.杭州：浙江大學，1987.11 李興林，全永昕，金錫志.球軸承滾動摩擦副磨損狀態(tài)的監(jiān)測試驗研究D.浙江大學學報，1990，24（2）：253-260.12 LI Xing-lin, QUAN Yong-xin, JIN Xi-zhi. Monitoring Test of the Wear Condition of Rolling Bearing Friction PairsM. Proceedings of the Japan International Tribology Conference，1990: 803

30、-808. 13 李興林.用鐵譜技術定量監(jiān)測滾動磨損J.軸承，1994（3）：35-38.14 李興林，李建平，阮建國，等.國外摩擦副磨合過程的研究J.軸承，2000（3）：43-46.15 李興林,滾動軸承疲勞壽命強化試驗研究D. 杭州：浙江大學，1995.16 李興林，張燕遼, 曹茂來,等.滾動軸承壽命試驗機及其試驗技術的現(xiàn)狀及發(fā)展J.試驗技術與試驗機，2007(3): 1-6.17 鄢建輝，李興林，蔣萬里，等.軸承疲勞壽命理論的新進展J. 軸承，2005（11）：38-44.18 李興林.滾動軸承材料進步及延壽技術J.軸承，1995(11):2-9.19 李興林,劉澤九,張燕遼，等.國外

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32、化試驗勢在必行.現(xiàn)代零部件,2006,(4):42-45.25 李興林，張燕遼, 曹茂來，等.ABLT系列軸承疲勞壽命強化試驗技術現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢C.洛陽:中國軸承論壇第三屆研討會論文集,2004:169-173. 26 李興林，李俊卿，張仰平，等.滾動軸承快速壽命試驗現(xiàn)狀及發(fā)展C.洛陽:中國軸承論壇第四屆研討會論文集, 2006: 119-124.27 李興林.中國轎車輪轂軸承壽命研究R.上海：上海交通大學，1999.28 李興林，王成燾.滾動軸承彈流潤滑的新進展J.軸承，1999（3）：38-40.29 HUANG Run-qing,XI Li-feng,LI Xing-lin,et al.

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